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Buenas prácticas para explorar y analizar datos con IA sin programar
“Voy a subirte un fichero CSV. Quiero que lo analices y me resumas las conclusiones más relevantes que puedas extraer de los datos”. Hace unos años, el análisis de datos era territorio de quien sabía escribir código y utilizar entornos técnicos complejos, y una petición así habría requerido programa…
Datos de lo desconocido: retos únicos de los datos del universo
Vivimos en una era en la que la ciencia depende cada vez más de datos. Desde la planificación urbana hasta la transición climática, el gobierno del dato se ha convertido en un pilar estructural de la toma de decisiones basada en evidencia. Sin embargo, existe un ámbito donde los principios tradicion…
Visualizar datos públicos: qué herramientas existen y para qué sirven
La visualización de datos no es una disciplina reciente. Desde hace siglos, las personas han utilizado gráficos, mapas y esquemas para representar información compleja. Ejemplos clásicos como los mapas estadísticos del siglo XIX o los gráficos utilizados en la prensa muestran que la necesidad d…
EOSC: la infraestructura federada europea que acelera la ciencia abierta
En los últimos años, se ha puesto de manifiesto la necesidad de que la comunidad científica internacional disponga de mecanismos ágiles para compartir resultados de investigación con el fin de dar respuesta a desafíos como las pandemias, la crisis climática, la pérdida de biodiversidad o la transici…
Aprende a generar visualizaciones de datos abiertos con Observable y D3.js
Las visualizaciones de datos actúan como puentes entre la información compleja y la comprensión humana. Un gráfico bien diseñado puede comunicar en segundos datos que llevaría minutos o incluso horas descifrar en formato tabular. Más aún, las visualizaciones interactivas permiten a cada usuario…
Los acuerdos de nivel de servicio en la publicación de datos abiertos
Desde sus orígenes el movimiento de datos abiertos se ha centrado fundamentalmente en el impulso de la apertura de los datos y en el fomento de su reutilización. El objetivo que ha articulado la mayoría de las iniciativas, tanto públicas como privadas, ha sido el de vencer los obstáculos para public…
La redefinición del marco normativo sobre datos en el contexto de la inteligencia artificial: la renovada Estrategia de la Unión Europea
La Comisión Europea ha presentado recientemente el documento en el que se establece una nueva Estrategia de la Unión en el ámbito de los datos. Entre otros ambiciosos objetivos, con esta iniciativa se pretende hacer frente a un reto trascendental en la era de la inteligencia artificial generati…
Desafíos y ajustes en la medición del impacto de los datos abiertos en la era de la IA
Durante más de una década, las plataformas de datos abiertos han medido su impacto a través de indicadores relativamente estables: número de descargas, visitas a la web, reutilizaciones documentadas, aplicaciones o servicios creados en base a ellos, etc. Estos indicadores funcionaban bien en un ecos…
Los antídotos al AI slop: cómo repensar nuestra relación con los contenidos
El contenido masivo y superficial generado por IA no es solo un problema, también es un síntoma. La tecnología amplifica un modelo de consumo que premia la fluidez y agota nuestra capacidad de atención.
Escuchamos entrevistas, pódcasts y audios de nuestra familia al 2x. Vemos vídeos recortados en hi…
Metadatos para incrementar la reutilización de datos abiertos en aprendizaje automático
Los datos abiertos son una pieza central de la innovación digital en torno a la inteligencia artificial ya que permiten, entre otras cosas, entrenar modelos o evaluar algoritmos de aprendizaje automático. Pero entre “descargar un CSV de un portal” y acceder a un conjunto de datos listo para aplicar…
