Digital.CSIC Agencia Estatal Consejo Superior de Investigaciones Científicas Digital.CSIC Agencia Estatal Consejo Superior de Investigaciones Científicas 2026-06-18 98052182 doi_10_5061_dryad_z8w9ghxrq__v20250708.zip 2026-06-18 ICU = IPE oai:digital.csic.es:10261/398453 OAI-PMH OAI image/tiff text/csv application/vnd.ms-excel 2026-06-18 2026-06-18 Dendroclimatology Climate change Biological sciences Drought Forests Disminución del crecimiento del tallo en especies comunes de árboles europeos a pesar de la aparición del crecimiento anterior [Dataset] (Traducción automática) Decreasing stem growth in common European tree species despite earlier growth onset [Dataset] http://hdl.handle.net/10261/398453 info:eu-repo/semantics/dataset [Métodos] The data is a part of an extensive tree growth and drought monitoring network (www.treenet.info) in Switzerland. En esta red, el crecimiento del tallo radial se deriva de mediciones de los cambios del radio de tallo de árboles con dendrome de punto de alta precisión sobre árboles dominantes principalmente maduros. El crecimiento radial del árbol se midió a unos 1,3 m sobre el suelo. Los datos fueron registrados y transmitidos con nodos de transferencia de datos de Decentlab (Decentlab GmbH, Duebendorf, Suiza) con una resolución de registro de cada 5-10 minutos. Las mediciones se procesaron a un conjunto de datos alineados de 10 minutos con el paquete R ‘treenetproc’, incluyendo eliminación fuera de distancia, corrección de salto e interpolación lineal de lagunas cortas. Los datos de crecimiento radial, extraídos con la hipótesis de crecimiento cero, se agregaron en una base diaria, semanal, mensual y anual. A medida que el crecimiento varía fuertemente dentro de árboles individuales, a través de años, especies, sitios y regiones climáticas, el crecimiento anual se estandarizó convirtiéndola en crecimiento anual relativo. Esto se hizo calculando la diferencia entre el crecimiento anual de cada árbol a su promedio a largo plazo específico, calculado sobre los datos disponibles de 2012 a 2022. Los datos de temperatura del aire (°C) se obtuvieron en estaciones meteorológicas www.meteoswiss.admin.ch, distancia media: 8 km, max: 15 km) o se midieron en el sitio y se agregaron a valores diarios. La temperatura del aire y la humedad relativa (%) en los sitios se midieron a 2 m de altura en los puestos forestales. La precipitación fue extraída del modelo MeteoSwiss generó CombiPrecip combinando datos de estaciones meteorológicas y radar de precipitación. El déficit de presión de vapor (VPD, en kPa) se calculó con temperatura y humedad relativa. El potencial de agua de suelo (SWP) se midió con sensores MPS-2/MPS-6 dieléctricos (Decagon Devices, Pullman, US) a 10-20 cm de profundidad de suelo en cada sitio y los valores fueron corregidos para fluctuaciones de temperatura del suelo. Todos los análisis, incluidos los modelos estadísticos y las cifras, se realizaron utilizando el software estadístico R. (Traducción automática) [Methods] The data is a part of an extensive tree growth and drought monitoring network (www.treenet.info) in Switzerland. In this network, radial stem growth is derived from measurements of stem radius changes of trees with high-precision point dendrometers on mainly mature dominant trees. Tree radial growth was measured at about 1.3 m above the ground. The data was recorded and transmitted with Decentlab data transfer nodes (Decentlab GmbH, Duebendorf, Switzerland) with a logging resolution <1 µm at every 5-10 mins. The measurements were processed to a 10-min time aligned data set using the R-package ‘treenetproc’, including outlier removal, jump correction and linear interpolation of short gaps. Radial growth data, extracted with the zero-growth assumption were aggregated on a daily, weekly, monthly, and yearly sum basis. As growth strongly varies within individual trees, across years, species, sites and climatic regions, annual growth was standardized by converting it to relative annual growth. This was done by calculating the difference between each tree’s annual growth to its tree-specific long-term average, calculated over the available data from 2012 to 2022. Air temperature (°C) data was obtained from weather stations www.meteoswiss.admin.ch, mean distance: 8 km, max: 15 km) or were measured at the site and aggregated to daily values. Air temperature and relative humidity (%) at the sites were measured at 2 m height within the forest stands. Precipitation was extracted from MeteoSwiss model generated CombiPrecip combining data from weather stations and precipitation radar. The vapour pressure deficit (VPD, in kPa) was calculated using temperature and relative humidity. Soil water potential (SWP) was measured with dielectric MPS-2/MPS-6 sensors (Decagon Devices, Pullman, US) at 10-20 cm soil depth at each site and the values were corrected for soil temperature fluctuations. All analyses, including statistical model runs and figures, were produced using the R statistical software. 2025-07-08 conforme-DCAT-AP-ES 2026-06-18 7160 README.md 2026-06-18 2025-07-08 ICU = IPE oai:digital.csic.es:10261/398453 OAI-PMH OAI text/csv application/vnd.ms-excel image/tiff 2026-06-18 Agencia Estatal Consejo Superior de Investigaciones Científicas EA0041268 2026-06-22T18:10:55.513051+02:00 2026-08-20T11:33:16.072682+02:00 DIGITAL.CSIC DIGITAL.CSIC 2025-07-08