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Cómo preparar tus datos para trabajar con herramientas de inteligencia artificial desde el punto de vista legal
Cada vez gana más terreno la idea de concebir la inteligencia artificial (IA) como un servicio de consumo inmediato o utility, bajo la premisa de que basta con “comprar una aplicación y empezar a utilizarla”. Sin embargo, subirse a la IA no es como comprar software convencional y ponerlo en marcha a...
Inteligencia artificial al servicio de la calidad de los datos abiertos
Sabemos que los datos abiertos que gestiona el sector público en el ejercicio de sus funciones constituyen un recurso de gran valor para fomentar la transparencia, impulsar la innovación y estimular el desarrollo económico. A nivel global, en los últimos 15 años esta idea ha llevado a la creación de...
IA tradicional vs IA generativa: entendiendo sus diferencias
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una tecnología central en la vida de las personas y en la estrategia de las empresas. En poco más de una década hemos pasado de interactuar con asistentes virtuales que entendían órdenes sencillas, a ver sistemas capaces de redactar informes comple...
Cómo garantizar la autenticidad de imágenes satélites
Las imágenes sintéticas son representaciones visuales generadas de forma artificial mediante algoritmos y técnicas computacionales, en lugar de capturarse directamente de la realidad con cámaras o sensores. Se producen a partir de distintos métodos, entre los que destacan las redes generativas antag...
Proyectos altruistas para crear modelos de IA en lenguas cooficiales
Los asistentes de inteligencia artificial (IA) ya forman parte de nuestro día a día: les preguntamos la hora, cómo llegar a un determinado lugar o les pedimos que reproduzcan nuestra canción favorita. Y aunque la IA, en el futuro, pueda llegar a ofrecernos infinitas funcionalidades, no hay que olvid...
AI Data Readiness: preparando los datos para la Inteligencia Artificial
Durante los últimos años hemos visto avances espectaculares en el uso de la inteligencia artificial (IA) y, detrás de todos estos logros, siempre encontraremos un mismo ingrediente común: los datos. Un ejemplo ilustrativo y conocido por todo el mundo es el de los modelos de lenguaje utilizados por O...
Pensar en voz alta: prompts para simular con IA el razonamiento humano
En la búsqueda habitual de trucos para hacer más efectivos nuestros prompts, uno de los más populares es la activación de la cadena de razonamiento (chain of thought). Consiste en plantear un problema multinivel y pedir al sistema de IA que lo resuelva, pero no dándonos la solución de golpe, sino vi...
Aplicaciones de la inteligencia artificial en el deporte profesional
El deporte siempre se ha caracterizado por generar muchos datos, estadísticas, gráficos… Pero acumular cifras no es suficiente. Es necesario analizar los datos, sacar conclusiones y tomar decisiones en base a ellos. Las ventajas de compartir datos en este sector van más allá de lo meramente deportiv...
Qué puedo hacer en mi día a día con la IA: tips de prompting
La inteligencia artificial ya no es cosa del futuro: está aquí y puede convertirse en una aliada en nuestro día a día. Desde facilitarnos tareas en el trabajo, como redactar correos o resumir documentos, hasta ayudarnos a organizar un viaje, aprender un nuevo idioma o planificar nuestros menús seman...
Evaluar para confiar: el rol clave de la validación y los datos abiertos en la IA generativa
La inteligencia artificial generativa comienza a estar presente en aplicaciones cotidianas que van desde agentes virtuales (o equipos de agentes virtuales) que nos resuelven dudas cuando llamamos a un centro de atención al cliente hasta asistentes inteligentes que redactan automáticamente resúmenes...
