GRAPEVINE (https://grapevine-project.eu/) es la iniciativa europea que pretende mejorar los sistemas actuales de predicción y control de plagas en el sector vitivinícola, gracias a las tecnologías Big Data e Inteligencia Artificial. El proyecto GRAPEVINE pretende fomentar el uso de las infraestructuras de datos abiertos (Open Data) y de computación de alto rendimiento (High performance Computing o HPC) para el desarrollo de un modelo predictivo basado en técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning).
El proyecto busca mejorar la prevención y el control de enfermedades de la vid, como por ejemplo: el Mildiu, con el objetivo de reducir la cantidad de fungicida usado en la prevención de estas enfermedades, así como el número de tratamientos preventivos realizados por los productores del sector vinícola; introduciendo, de este modo, el criterio de sostenibilidad en la producción agrícola y ofreciendo a los consumidores productos de mayor calidad y más seguros.
De esta forma el modelo que se ha desarrollado en el proyecto para controlar diferentes enfermedades de la vid, permitiendo:
-
Usar la infraestructura existente tanto de open data como HPC para hacer frente a los retos que se presentan en el sector agrícola.
Proporcionar un sistema de información abierto que puede ser usado por los productores vinícolas para realizar tratamientos más efectivos contra las enfermedades de la vid.
-
Proporcionar un servicio reusable que potencialmente puede ser utilizado en cualquier región del mundo que se enfrente a problemáticas similares.
El proyecto GRAPEVINE provee un conjunto de datos que contiene información relacionada con Aragón, e información sobre viñedos y que se ponen de forma abierta y disponible.
Los datos incluyen varios índices meteorológicos y de vegetación medidos en campos específicos, datos meteorológicos. Imágenes capturadas con cámaras hiperespectrales, de diferentes campos de viñedos. Además, diferentes predicciones de enfermedades se encuentran en los datos.
Se dispone de datos referentes a la información sobre viñedos en Aragón proporcionados por diferentes estaciones meteorológicas, que se encuentran asociados al código PAC. Cada registro en el conjunto de datos se identifica por un código "id" único, y incluye un campo "codigo" que representa el código PAC del campo al que se refiere los datos. El campo "fecha" corresponde a la fecha en la que se tomaron los datos, y hay varios otros campos que brindan información sobre los valores mínimos y máximos de NDVI, así como los valores promedio, desviación estándar y mediana de NDVI de los píxeles de la imagen de Copernicus correspondiente al campo. El conjunto de datos también incluye información sobre las "teselas" de la imagen, la "estación" (donde se recogió la data), la "ubicación" de la estación, el "año" y el "día" al que pertenece la data, así como los valores de temperatura y radiación solar. También hay campos para la precipitación y la velocidad del viento en diferentes direcciones. El conjunto de datos también proporciona información sobre el "potentialDormancyDay" para la vid, la "estación" a la que pertenece los datos, la radiación acumulada y la precipitación, y varios índices de cultivos como GDD (Growing Degree Day) e índice de enfriamiento, que proporcionan información sobre las condiciones de temperatura que son óptimas para el crecimiento de la vid.
