URL,IDENTIFICADOR,TÍTULO,DESCRIPCIÓN,TEMÁTICAS,ETIQUETAS,FECHA DE CREACIÓN,FECHA DE ÚLTIMA MODIFICACIÓN,FRECUENCIA DE ACTUALIZACIÓN,IDIOMAS,ÓRGANO PUBLICADOR,CONDICIONES DE USO,COBERTURA GEOGRÁFICA,COBERTURA TEMPORAL,VIGENCIA DEL RECURSO,RECURSOS RELACIONADOS,NORMATIVA,DISTRIBUCIONES
https://datos.gob.es/catalogo/d3100b88-d9fb-45c2-a31a-2a7a17b065b5,https://opendata.euskadi.eus/catalogo/-/informes-estudios/ictiogen-muestreos-identificacion-genetica-especies-piscicolas-comunidad-autonoma-del-pais-vasco-sistema-informacion-naturaleza-euskadi/,[eu]ICTIOGEN. Euskal Autonomia Erkidegoko arrain-espezieen identifikazio genetikorako laginketak - Euskadiko Naturari buruzko Informazio Sistema[es]ICTIOGEN. Muestreos para identificación genética de especies piscícolas de la Comunidad Autónoma del País Vasco - Sistema de Información de la Naturaleza de Euskadi,"[es]Detección de especies de peces y moluscos de agua dulce mediante análisis e-DNA en muestras de agua de las cuencas fluviales del País Vasco. El proceso de monitorización de fauna piscícola actualmente utilizado en la Biomonitorización de los ecosistemas acuáticos de la CAPV consiste en la identificación taxonómica basada en caracteres morfológicos de ejemplares capturados mediante pesca eléctrica. Este método conlleva el trabajo de campo de personal cualificado (taxónomos expertos), además de las dificultades técnicas que genera el trabajo con los equipos eléctricos en campo, la complejidad de los protocolos de muestreo sobre todo respecto al área de muestreo y el tiempo de trabajo que conlleva la recogida de los datos. Estas circunstancias hacen que las campañas de muestreo se alarguen en el tiempo. Pero además de todo esto, existe un factor que altera los resultados y es que la fauna íctica se desplaza por los ríos y los ejemplares pueden ser detectados o no en el muestreo, con un componente aleatorio, ya que es el propio ejemplar y no los restos que deje este a su paso lo que se identifica. Todo esto reduce la posibilidad de detectar ejemplares de especies poco abundantes.  Las nuevas herramientas genómicas pueden sortear muchos de los problemas antes mencionados y podrían complementar las estrategias tradicionales de bioevaluación y biomonitoreo. Estos análisis son taxonómicamente más exhaustivos, mucho más rápidos, independientes del momento del ciclo de vida de los individuos o de su presencia física en el momento del muestreo en el área evaluada y además son auditables por terceras partes[eu]Euskal Autonomia Erkidegoko ibai-arroetako ur-laginetan e-DNA analisien bidez ur gezako arrain-espezieak eta moluskuak detektatzea. EAEko uretako ekosistemen biomonitorizazioan gaur egun erabiltzen den arrain-fauna monitorizatzeko prozesua arrantza elektrikoaren bidez harrapatutako aleen ezaugarri morfologikoetan oinarritutako identifikazio taxonomikoan datza. Metodo honek langile kualifikatuen (taxonomo adituen) landa-lana eskatzen du, landa-eremuko ekipo elektrikoekin lan egiteak sortzen dituen zailtasun teknikoez gain, laginketa-protokoloen konplexutasuna, batez ere laginketa-eremuari eta datuak biltzeak dakarren lan-denborari dagokienez. Egoera horren ondorioz, laginketa-kanpainak luzatu egiten dira. Baina horretaz guztiaz gain, bada emaitzak aldatzen dituen faktore bat: arrain-fauna ibaietan zehar mugitzen da, eta aleak laginketan hauteman daitezke edo ez, ausazko osagai batekin; izan ere, alea bera da identifikatzen dena, eta ez hura igarotzen uzten duten hondakinak. Horrek guztiak espezie ez oso ugariak ez diren aleak detektatzeko aukera murrizten du. Tresna genomiko berriek lehen aipatutako arazo asko saihets ditzakete, eta bioebaluazio eta biomonitorizazio estrategia tradizionalak osa ditzakete. Analisi horiek taxonomikoki sakonagoak dira, askoz azkarragoak, banakoen bizi-zikloaren unearekiko edo ebaluatutako eremuan laginketa egiten den unean duten presentzia fisikoarekiko independenteak, eta, gainera, hirugarrenek ikuskatu ahal dituzte.",Medio ambiente,,2021-11-23T00:00:00+0100,2022-11-17T00:00:00+0100,[TYPE]http://www.w3.org/2006/time#years[VALUE]1,es//eu,Comunidad Autónoma de País Vasco,https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/,País Vasco,,,https://opendata.euskadi.eus/contenidos/informacion/colaborar_naturaeuskadi/es_def/adjuntos/exportacion_dwca.pdf//https://www.ingurumena.ejgv.euskadi.eus/ac84aBuscadorWar/datasets/264//https://github.com/tdwg/dwc//https://opendata.euskadi.eus/catalogo/-/informes-estudios/ictiogen-muestreos-identificacion-genetica-especies-piscicolas-comunidad-autonoma-del-pais-vasco-sistema-informacion-naturaleza-euskadi///https://dwc.tdwg.org///https://www.gbif.org/es/tool/81282/darwin-core-archive-assistant,,[TITLE_es]Eventos.csv[TITLE_eu]Eventos.csv[ACCESS_URL]https://opendata.euskadi.eus/contenidos/ds_informes_estudios/dwc_dataset_264/opendata/Eventos.csv[MEDIA_TYPE]CSV[BYTE_SIZE]4229//[TITLE_eu]eml.xml[TITLE_es]eml.xml[ACCESS_URL]https://opendata.euskadi.eus/contenidos/ds_informes_estudios/dwc_dataset_264/opendata/eml.xml[MEDIA_TYPE]XML[BYTE_SIZE]5161//[TITLE_es]DWC_dataset_264.zip[TITLE_eu]DWC_dataset_264.zip[ACCESS_URL]https://opendata.euskadi.eus/contenidos/ds_informes_estudios/dwc_dataset_264/opendata/DWC_dataset_264.zip[MEDIA_TYPE]ZIP[BYTE_SIZE]32881//[TITLE_es]Observaciones.csv[TITLE_eu]Observaciones.csv[ACCESS_URL]https://opendata.euskadi.eus/contenidos/ds_informes_estudios/dwc_dataset_264/opendata/Observaciones.csv[MEDIA_TYPE]CSV[BYTE_SIZE]935250//[TITLE_es]meta.xml[TITLE_eu]meta.xml[ACCESS_URL]https://opendata.euskadi.eus/contenidos/ds_informes_estudios/dwc_dataset_264/opendata/meta.xml[MEDIA_TYPE]XML[BYTE_SIZE]5898