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Ejercicio práctico de regresión lineal múltiple: predice la calidad del aire en Castilla y León
En el campo de la ciencia de datos, la capacidad de construir modelos predictivos robustos es fundamental. Sin embargo, un modelo no es solo un conjunto de algoritmos, es una herramienta que debe ser comprendida, validada y, en última instancia, útil para la toma de decisiones.
Gracias a la...
- Ejercicios de datos
Unity Catalog: Potenciando la colaboración en el ecosistema Data e IA mediante código abierto
La compartición de datos o data sharing se ha convertido en un pilar imprescindible para el avance de la analítica y el intercambio de conocimiento, tanto en el ámbito privado como en el público. Las organizaciones de cualquier tamaño y sector –empresas, administraciones públicas,...
- Ejercicios de datos
Aprende a generar informes con LangGraph e IA
En el panorama actual del análisis de datos y la inteligencia artificial, la generación automática de informes completos y coherentes representa un desafío significativo. Mientras que las herramientas tradicionales permiten visualizar datos o generar estadísticas aisladas, existe la necesidad de...
- Ejercicios de datos
Guía para la generación de datos sintéticos: una herramienta indispensable para la innovación y la protección de datos
La Agencia Española de Protección de Datos ha publicado recientemente la traducción al español de la Guía sobre generación de datos sintéticos, elaborada originalmente por la Autoridad de Protección de Datos de Singapur. Este documento ofrece orientación técnica y práctica para personas...
- Informes y estudios
Chateando con datos públicos: una aplicación práctica de inteligencia artificial
Los portales de datos abiertos son una fuente invaluable de información pública. Sin embargo, extraer insights significativos de estos datos puede resultar desafiante para usuarios sin conocimientos técnicos avanzados.
En este ejercicio práctico, exploraremos el desarrollo de una aplicación web que...
- Ejercicios de datos
De la teoría a la práctica: creando un agente conversacional basado en RAG
Introducción
En anteriores contenidos, hemos explorado a fondo el apasionante mundo de los Modelos Grandes de Lenguaje (LLM) y, en particular, las técnicas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) que están revolucionando la forma en que interactuamos con los agentes conversacionales. Este...
- Ejercicios de datos
Introducción a la anonimización de datos: técnicas y casos prácticos
La anonimización de datos define la metodología y el conjunto de buenas prácticas y técnicas que reducen el riesgo de identificación de personas, la irreversibilidad del proceso de anonimización y la auditoría de la explotación de los datos anonimizados, monitorizando quién, cuándo y para qué se...
- Guías
Guía práctica para la publicación de datos enlazados en RDF
A la hora de publicar datos abiertos, es importante hacerlo siguiendo una serie de pautas que faciliten su reutilización, entre ellas, el uso de esquemas comunes, como formatos estándar, ontologías y vocabularios. De esta forma, los conjuntos de datos publicados por distintas organizaciones serán...
- Guías
Guía práctica para la publicación de Datos Espaciales
Un dato espacial o dato geográfico es aquel dato que tiene asociada una referencia geográfica, bien de manera directa, a través de unas coordenadas, o indirecta, como un código postal. Gracias a estas referencias geográficas se puede localizar su ubicación exacta dentro de un mapa. La Unión Europea...
- Guías
Guía práctica para la publicación de Datos Abiertos usando APIs
Una interfaz de programación de aplicaciones o API es un mecanismo que permite la comunicación e intercambio de información entre sistemas. Las plataformas de datos abiertos, como datos.gob.es, cuentan con este tipo de herramientas para interactuar con el sistema de información y consultar los...
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