De 15 a 19 años Males CSV: Separated by ; https://www.ine.es/jaxiT3/files/t/csv_bdsc/33830.csv CSV: separado por ; Estadísticas From 90 to 94 years old es From 35 to 39 years old From 65 to 69 years old Mujeres Todas las edades De 55 a 59 años De 85 a 89 años 100 years or more Continuous Register Statistics Estadística del Padrón Continuo De 50 a 54 años 2022-01-17T12:00:00+01:00 De 80 a 84 años De 30 a 34 años 2003-01-01T01:00:00+01:00 2022-01-01T01:00:00+01:00 Pc-Axis https://www.ine.es/jaxiT3/files/t/px/33830.px Pc-Axis From 15 to 19 years old De 25 a 29 años De 90 a 94 años Edad (grupos quinquenales) From 95 to 99 years old Population by sex, municipalities and age (five-year groups) (API identifier: 33830) From 60 to 64 years old From 70 to 74 years old Age (five-year groups) De 5 a 9 años De 20 a 24 años From 0 to 4 years old Población por sexo, municipios y edad (grupos quinquenales) (Identificador API: 33830) Sex urn:ine:es:TABLA:T3:65:33830 Excel: XLSx extension https://www.ine.es/jaxiT3/files/t/xlsx/33830.xlsx Excel: Extension XLSx Provinces From 45 to 49 years old https://www.ine.es/jaxiT3/Tabla.htm?t=33830 Html Html De 0 a 4 años From 50 to 54 years old From 40 to 44 years De 10 a 14 años 100 y más años De 95 a 99 años From 10 to 14 years old De 75 a 79 años Provincias Tabla de INEbase Población por sexo, municipios y edad (grupos quinquenales). Anual. Estadística del Padrón Continuo De 35 a 39 años CSV: Tab Separated https://www.ine.es/jaxiT3/files/t/csv_bd/33830.csv CSV: separado por tabuladores EA0010587 Instituto Nacional de Estadística De 70 a 74 años Table of INEBase Population by sex, municipalities and age (five-year groups). Annual. Continuous Register Statistics De 40 a 44 años From 80 to 84 years old De 65 a 69 años Total All ages From 25 to 29 years Json Json https://servicios.ine.es/wstempus/js/es/DATOS_TABLA/33830?tip=AM De 45 a 49 años From 20 to 24 years en From 85 to 89 years old Sexo From 55 to 59 years old De 60 a 64 años 2012-01-13T12:00:00+01:00 From 5 to 9 years Hombres From 30 to 34 years old Females Statistics From 75 to 79 years old CSV text/csv XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet text/html HTML PC-Axis text/pc-axis 1 text/csv CSV JSON application/json