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En el segundo boletín del mes de junio podrás aprender cómo usando LangGraph e IA puedes crear informes especializados desde cero. Además, analizamos cuáles son los impactos medioambientales de la IA y de qué manera asegurar un correcto desarrollo sostenible de esta tecnología tan expandida actualmente. ¡Puedes leerlo en este boletín!

Esta quincena te traemos una selección de, por un lado, herramientas gratuitas de visualización de datos y, por otro, cursos de verano para mejorar tus conocimientos en inteligencia artificial o ciencia de datos. También te mostramos algunos de los últimos informes sobre datos abiertos y tecnologías emergentes, te resumimos las claves del IV Encuentro Nacional de Datos Abiertos, a través de una completa crónica, y analizamos los retos y oportunidades del Open Government Partnership de cara a su próxima Cumbre Global en España.

Te traemos una serie de herramientas basadas en inteligencia artificial que te pueden ayudar a optimizar tus investigaciones, así como una guía para que aprendas a generar datos sintéticos (es decir, simulaciones de datos reales que te permiten realizar análisis evitando información personal). Además, analizamos las diferencias entre algunas de las principales licencias disponibles para datos y software, y te explicamos en qué consiste el espacio europeo de datos lingüísticos. 

Te presentamos una infografía que resume las buenas prácticas y orientaciones incluidas en la Guía para el despliegue de portales de datos. Además, te mostramos por qué conjuntos de datos empezar este proyecto, a propuesta de la Federación Española de Municipios y Provincias. En este boletín también te explicamos qué es Computer use, analizamos la necesidad legal de alfabetizar en inteligencia artificial y recogemos ejemplos del uso de datos abiertos satelitales en el sector pesquero. 

Un año más, te acercamos las claves del informe que analiza las empresas que reutilizan datos: el Sector Infomediario de ASEDIE. En él descubrirás cómo ha crecido el sector a lo largo de los años o a cuántas personas emplea, entre otros. Además, te contamos en qué consisten los modelos fundacionales de inteligencia artificial (IA), junto con ejemplos de modelos en español y lenguas cooficiales. También te explicamos los corpus disponibles en la RAE y te acercamos ejemplos de fuentes donde obtener datos bancarios y financieros para su reutilización.

Descubre nuestro último pódcast, enfocado en cómo aprender ciencia de datos de manera autodidacta, y nuestra última guía, en este caso enfocada en el despliegue de portales de datos en el ámbito municipal. Además, te traemos artículos centrados en el potencial de los datos de la DGT, por un lado, y los datos de huellas de edificios, por otro. Y te informamos de las últimas novedades del próximo IV Encuentro Nacional de Datos Abiertos. ¡No te lo pierdas!

En este boletín te traemos una infografía, que recoge herramientas gratuitas para la depuración, conversión y análisis de datos. Además, explicamos casos de uso de los datos geoespaciales de Copernicus  en el sector energético; abordamos las barreras y oportunidades de los destinos turísticos inteligentes; recopilamos casos de uso, financiados por la UE, en los que se aplica IA para resolver diversos desafíos; y exploraremos en qué consisten los derechos digitales. 

En este boletín te explicamos en qué consiste la inteligencia artificial explicable (XAI) y te enseñamos a crear un agente conversacional basado en RAG. Además, te acercamos las claves del Reglamento relativo al Espacio Europeo de Datos de Salud a través de una infografía, analizamos los satélites europeos y cómo acceder a sus datos, y abordamos el papel de las diputaciones como "facilitadoras" de la apertura de datos a nivel local.

En este boletín te explicamos en qué consiste la inteligencia artificial explicable (XAI) y te enseñamos a crear un agente conversacional basado en RAG. Además, te acercamos las claves del Reglamento relativo al Espacio Europeo de Datos de Salud a través de una infografía, analizamos los satélites europeos y cómo acceder a sus datos, y abordamos el papel de las diputaciones como "facilitadoras" de la apertura de datos a nivel local.

¿Cómo se construye un modelo de inteligencia artificial (IA)? El proceso es menos intimidante si lo desglosamos en pasos claros y comprensibles, que abarcan desde definir el problema y recopilar los datos hasta desplegar y mantener el modelo. En este post te explicamos brevemente cada uno de estos pasos.