ciencia abierta

Madrid acoge del 25 al 27 de septiembre la cuarta edición del Open Science Fair, un evento internacional sobre la ciencia abierta que reunirá a expertos de todo el mundo con el objetivo de identificar prácticas comunes, acercar posturas y, en definitiva, mejorar las sinergias entre las diferentes comunidades y servicios que trabajan en este ámbito.

Este evento es una iniciativa de OpenAIRE, una organización que pretende crear una comunicación académica más abierta y transparente. Esta edición del Open Science Fair está co-organizada por la Fundación Española para la Ciencia y Tecnología (FECYT), dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovación, y es uno de los eventos auspiciados por la presidencia española del Consejo de la Unión Europea.

La situación actual de la ciencia abierta

La ciencia ha dejado de ser algo exclusivo de los científicos. Investigadores, instituciones, agencias de financiación y editores científicos forman parte de un ecosistema que lleva a cabo un trabajo con un eco creciente en la ciudadanía y un mayor impacto en la sociedad. Además, cada vez es más habitual que los grupos de investigación se abran a colaborar con instituciones de todo el mundo. Para hacer posible esta colaboración es clave poder contar con datos abiertos y disponibles para su reutilización en investigaciones.

Sin embargo, para permitir que la investigación internacional e interdisciplinaria avance, es necesario garantizar la interoperabilidad entre comunidades y servicios, manteniendo al mismo tiempo la capacidad de apoyar los diferentes flujos de trabajo y sistemas de conocimiento.

Los objetivos y el programa de Open Science Fair

En este contexto se celebra el Open Science Fair 2023, que tiene como objetivo reunir y empoderar a las comunidades y servicios de ciencia abierta; identificar prácticas comunes relacionadas con la ciencia abierta para analizar las sinergias más adecuadas y, en definitiva, compartir experiencias que se desarrollan en diferentes partes del mundo.

El evento cuenta con un interesante programa que incluye conferencias magistrales de relevantes ponentes, mesas redondas, talleres y sesiones de capacitación, así como una sesión de demostración. Los asistentes podrán compartir experiencias e intercambiar opiniones, lo que permitirá definir las maneras más eficientes para que las comunidades puedan trabajar en conjunto y trazar hojas de ruta, adaptadas a cada circunstancia, para la implementación de la ciencia abierta.

Esta tercera edición del Open Science se centrará en ‘La ciencia abierta para futuras generaciones’ y los principales temas sobre los que tratará, tal y como se destaca en la web del evento, son:

• Avance y reforma de la evaluación de la investigación y la ciencia abierta. Conexiones, barreras y camino a seguir.
• Impacto de la inteligencia artificial en la ciencia abierta e impacto de la ciencia abierta en la inteligencia artificial.
• Innovación y disrupción en la publicación académica.
• Fair data, software y hardware.
• Apertura en investigación y educación.
• Compromiso público y ciencia ciudadana.

Ciencia abierta e inteligencia artificial

La inteligencia artificial está teniendo una gran importancia en el mundo académico a través de análisis de datos. Gracias al análisis de grandes cantidades de datos, los investigadores pueden identificar patrones y correlaciones a los que sería difícil llegar a través de otros métodos. La utilización de datos abiertos en el ámbito de la ciencia abierta abre un interesante y prometedor futuro, aunque es importante garantizar que los beneficios de la inteligencia artificial estén disponibles para todos de forma justa y equitativa.

Dada su gran relevancia, en el Open Science Fair se celebrarán dos conferencias magistrales y una mesa redonda sobre ‘IA con y para la ciencia abierta’. La combinación de los beneficios de los datos abiertos y la inteligencia artificial es una de áreas con mayor potencial para lograr avances científicos significativos y, como tal, tendrá su espacio en el evento. Así, se analizará desde tres puntos de vista (ética, infraestructura y algoritmos), cómo la inteligencia artificial apoya a los investigadores y cuáles son los ingredientes clave para que las infraestructuras abiertas pueden lograr que esto suceda.

El programa del Open Science Fair 2023 incluye también la presentación de una demo de una herramienta para mapear las actividades de investigación de la Universidad Europea de Tecnología EUt+ aprovechando los datos abiertos y el procesamiento del lenguaje natural. Este proyecto incluye el desarrollo de un conjunto de herramientas basadas en datos. Los asistentes a la demo podrán ver la plataforma desarrollada que integra datos de repositorios públicos, como proyectos europeos de investigación e innovación de CORDIS, patentes de la base de datos de la Oficina Europea de Patentes y publicaciones científicas de OpenAIRE. También se han recopilado datos de proyectos nacionales y regionales de diferentes repositorios, que han sido procesados y puestos a disposición del público.

Estos son solo alguno de los eventos que se desarrollarán dentro del Open Science Fair, pero el programa completo incluye un amplio conjunto de actos para explorar el conocimiento multidisciplinar y la evaluación de las investigaciones.

Aunque la inscripción al encuentro ya está cerrada, es posible mantenerse al tanto de todo lo que se hable durante su celebración a través del hashtag #OSFAIR2023 en Twitter, LinkedIn y Facebook, así como en su página web.

Además, en la web de datos.gob.es y en nuestras redes sociales puedes mantenerte al día sobre los eventos más destacados en el ámbito de los datos abiertos, como los que tendrán lugar durante este otoño.

Este portal recopila de forma automática la producción científica y de transferencia de los investigadores de la Universidad de Extremadura, agrupados por Institutos y Grupos de investigación. Recoge periódicamente datos de varios Servicios de la Universidad de Extremadura y de fuentes externas de publicaciones (Scopus, ORCID y Dialnet). Todos los datos (en RDF) se pueden descargar desde el catálogo de datos del portal de datos abiertos del Servicio de Informática. El portal se caracteriza por representar la información en open linked data, con el máximo nivel de reutilización de 5 estrellas, recomendado por el W3C.

Hoy en día los métodos de investigación (sensores, dispositivos tecnológicos, simulaciones, etc.) generan gran cantidad de datos que, en formato abierto y reutilizable, esconden un gran potencial reutilizador para otros investigadores, administraciones públicas, empresas privadas o usuarios. Por ello, el año pasado la Comisión Europea acordó en el Consejo de Competitividad un compromiso internacional por la ciencia abierta, garantizando que todos los resultados de las investigaciones realizados en la UE estén disponibles sin ningún ningún tipo de restricción técnica, legal o financiera.

No obstante, el acceso en abierto y la difusión de la información científica supone una serie de retos legales -propiedad intelectual, privacidad y protección de datos personales- que requieren de soluciones ad hoc para que el movimiento open science sea viable. En este contexto, el próximo martes 4 de abril se celebrará en el marco del plenario de la Research Data Alliance (RDA) en Barcelona la octava edición del taller OpenAIRE, dedicado a explorar las barreras legales que dificultan la apertura de los datos de investigación e identificar las posibles soluciones al respecto. 

Durante la jornada se intentará familiarizar a los asistentes con aquellos aspectos normativos relacionados directamente con los datos abiertos de investigación, ofreciendo recomendaciones específicas y pragmáticas para que dichas barreras no impidan la apertura y reutilización de la información científica de mano de los expertos de OpenAIRE.

En este proyecto, financiado por la Comisión Europea, se trabaja para fomentar e impulsar la investigación abierta y optimizar el acceso a los datos científicos europeos, al mismo tiempo que ofrece una red de repositorios para el acceso libre al conocimiento y resultados de investigación en los campos de la salud, energía, medio ambiente, TIC y ciencias sociales. De forma paralela, OpenAIRE organiza diferentes talleres, como el workshop que tendrá lugar en la ciudad condal, para divulgar y sensibilizar sobre la ciencia abierta, sus oportunidades y desafíos. 

Dataverse es una aplicación web de código abierto para compartir, preservar, citar, explorar y analizar datos sobre investigación. Facilita poner a disposición de los demas los datos, y permite replicar el trabajo de otros. Investigadores, autors de datos, publicadores, distribudores de datos e instituciones afiliadas, todos reciben su correspondiente crédito.

Un repositorio Dataverse alberga múltiples dataverses. Cada dataverse contiene conjuntos de cada u otros dataverses, y cada conjunto de datos contiene metadatos descriptivos y archivos de datos (incluyendo documentación y el código que acompaña a los datos).

Más información en http://dataverse.org/about/

Fundadora del proyecto Open Science Training Initiative, Sophie Kay se doctoró en Biología de Sistemas por la Universidad de Oxford. Como reconocimiento a su trabajo, ha recibido varios galardones entre los que se encuentra el OxTalent Award al mejor esquema educativo abierto o el Oxford Teaching Award 2013. Además, Sophie Kay ha sido finalista de los premios UK S-Lab 2014.

1. OSTI ha recibido el galardón a la “Mejor Iniciativa de Open Science”, entregado por la entidad OKFN España. ¿En qué consiste Open Science Training Initiative?

Open Science Training Initiative (OSTI) es un sistema educativo diseñado específicamente para jóvenes investigadores. El objetivo de esta iniciativa es fomentar la apertura en el ámbito científico al proporcionar en abierto códigos fuente, datos y publicaciones a aquellos estudiantes que realizan un doctorado. OSTI se adapta a un amplio abanico de áreas académicas y puede aplicarse a diferentes disciplinas científicas.

A menudo los educadores se encuentran ante un problema: tienen que proporcionar material de estudio al mismo tiempo que inculcan habilidades de open science. OSTI brinda una solución al respecto: ofrece dichos materiales a través de un programa educativo que forma en técnicas digitales, gestión de datos y prácticas abiertas.

¿Qué ofrece OSTI?

- Conocimiento para que los jóvenes aprendan a publicar en abierto los resultados de sus investigaciones. A través de pequeñas lecciones, se enseñan los conceptos básicos y las técnicas necesarias; aunque la mayor parte de los cursos de OSTI se realizan de forma práctica.

- Formación para que los jóvenes comiencen su doctorado con el conocimiento y confianza necesaria para realizar una investigación colaborativa, abierta y de calidad.

- Ayuda para que los investigadores publiquen en abierto de forma correcta y coherente sus resultados: datos, informes, gráficos…

El esquema educativo está basado en un sistema de rotación. Los investigadores se dividen en diferentes grupos, no estando permitida la comunicación entre ellos. En la Fase 1 (etapa de iniciación), cada grupo selecciona un tema para su análisis. Al final de esta fase, se desarrolla un informe, un código y un plan de gestión de datos, bajo las correspondientes licencias, donde se exponen los resultados obtenidos. Un grupo de expertos acompaña y ayuda a los estudiantes en esta fase al mismo tiempo que se organizan tutorías para resolver las dudas de los investigadores.

En la segunda fase (etapa de sucesión), se pone a prueba los resultados de la primera fase. Se rotan los grupos para que trabajen en un problema nuevo, recibiendo los estudios de sus compañeros (código, informe y plan de datos). Los grupos no pueden comunicarse entre sí y deben comprobar el análisis del resto antes de examinar el suyo propio. De esta manera, los investigadores tienen la oportunidad de analizar el trabajo de sus compañeros y conocer de primera mano los desafíos y obstáculos de cualquier investigación.

Este sistema rotatorio permite a los estudiantes abordar sus investigaciones desde el punto de vista del productor y del usuario. En el programa piloto realizado en el año 2013, este esquema educativo aumentó la motivación de los investigadores y mejoró la calidad de sus trabajos en comparación con las investigaciones de años anteriores que siguieron un programa educativo tradicional.

Para más información:

• Página oficina de OSTI main site (con grabaciones del programa piloto)
• Librería GitHub con los materiales bajo licencia  CC-BY licensed
• Estudio sobre el sistema educativo de rotación.
• Informe sobre el Programa Piloto OTSI (inclusive un análisis detallado de los educadores y participantes).

 

OTSI ofrece dichos materiales a través de un programa educativo que forma en técnicas digitales, gestión de datos y prácticas abiertas

 

 

2. ¿Qué obstáculos –legales, tecnológicos o económicos- habéis encontrado a la hora de poner en marcha el proyecto?

La apertura en sí misma no es un concepto novedoso; existen muchos ejemplos de código abierto y, en los últimos años, hemos sido testigos de una mayor sensibilización y apoyo al open science. No obstante, cuando comencé este proyecto, el término todavía no estaba muy extendido en el ámbito académico. En algunos casos, tuve que explicar primero en qué consistía esta disciplina antes de convencer a los docentes de sus beneficios. Hoy en día, resulta una tarea más sencilla: los educadores ya se han posicionado a favor de la ciencia abierta y los jóvenes investigadores ya saben qué es y quieren aplicarla. Por fin, las cosas se mueven en la dirección correcta.

Al igual que con cualquier otro proyecto, el mayor escollo ha sido encontrar financiación. En mi caso, todo dio un giro en 2012 cuando comencé a colaborar con la Open Knowledge Foundation. Gracias a ello, pude acceder a los contactos y a la ayuda económica necesaria para desarrollar la iniciativa OSTI.

3. Los materiales de OSTI se publican bajo la licencia Commons Attribution Licence, que permite la reutilización de los datos. ¿Cómo contribuye OSTI al trabajo de investigación?  

Dada la complejidad de los problemas que acechan a la ciencia moderna, es de vital importancia poder cotejar los resultados de las investigaciones científicas. A este respecto, el open data puede ser de gran ayuda en materia de replicabilidad (cuando se aplica la misma técnica experimental o computacional para obtener ciertos resultados) o reproducibilidad (los resultados se obtienen a través de diferentes métodos). El open data, los códigos abiertos y las publicaciones permiten que cualquier usuario tenga acceso a los resultados de una investigación, pudiendo comprobar la veracidad de la información de forma fácil y rápida. De esta manera, se construiría una base sólida para futuras investigaciones. De hecho, esto ha sido una de las motivaciones para el desarrollo del sistema rotatorio del OTSI, el cual permite a los estudiantes abordar sus investigaciones desde el punto de vista del productor y del usuario.

Los datos procedentes de la literatura experimental juegan un papel muy importante dentro de la investigación interdisciplinar. Los investigadores matemáticos y computacionales que trabajan en áreas como la biología de sistemas requieren de buenos datos con los que calibrar sus modelos. Poder acceder a los resultados de los experimentos en formato abierto ayudaría a los investigadores a reutilizar en el futuro dicha información. En esos casos, un plan coherente (datos abiertos, código abierto y publicación en abierto) que incluya de forma detallada los protocolos usados para generar los datos es imprescindible para determinar el origen e idoneidad de la información antes de su reutilización.

El open data, los códigos abiertos y las publicaciones permiten que cualquier usuario tenga acceso a los resultados de una investigación, pudiendo comprobar la veracidad de la información de forma fácil y rápida.