Instituto Nacional de Estadística

En este nuevo episodio de nuestro pódcast nos centraremos en los datos abiertos estadísticos. Una de las categorías de conjuntos de datos considerados de alto valor por la Unión Europea. Hoy vamos a hablar de cómo este tipo de datos que producen las administraciones públicas pueden convertirse en una herramienta clave para entender mejor la realidad, tomar decisiones y crear nuevos servicios. Tenemos para ello dos invitados. 

• María Santana Álvarez, subdirectora general de difusión y comunicación del Instituto Nacional de Estadística (INE).
• Alberto González Yanes, subdirector de Estadística y Análisis de Datos del Instituto Canario de Estadística (ISTAC). 

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Resumen / Transcripción de la entrevista

1. ¿Por qué los datos estadísticos se consideran datos de alto valor? ¿Cuál es su potencial?

María Santana Álvarez: En esta sociedad en la que vivimos, donde los datos nos rodean y la información fluye con tanta rapidez, es importante que las estadísticas oficiales sean conocidas y reconocidas como datos de alta calidad y confiables, y esto se consigue haciéndolas accesibles a toda la sociedad de manera abierta. Esta información es de utilidad para la toma de decisiones informadas y, por ello, los datos estadísticos ya de por sí tienen mucho valor, pero su reutilización aumenta ese valor y tiene un gran impacto en la sociedad. 

En relación con los datos producidos por el INE, las operaciones estadísticas de las cuales somos responsables cubren temas tan variados como la demografía, la economía, el mercado laboral, el medio ambiente, el sector servicios, la ciencia y tecnología, y las condiciones de vida, entre otros muchos temas. Os voy a dar algunos ejemplos concretos de operaciones estadísticas: Índice de cifras de negocio, Estadísticas sobre actividades en I+D, Estimación mensual de nacimientos o la Encuesta de empleo del tiempo, además de las comúnmente conocidas como son el Índice de precios de consumo, la Encuesta de población activa o la Contabilidad trimestral. Como veis, los datos estadísticos oficiales tienen un gran valor y su reutilización es primordial. 

La definición de los conjuntos de datos de alto valor ha venido a reforzar esto. Son datos que tienen un gran potencial por los beneficios para la sociedad, el medio ambiente, la economía y, de hecho, una de las categorías establecidas en el Reglamento es la de estadística, que incluye conjuntos relativos a contabilidad nacional, demografía o desigualdad -como veis, los temas que he comentado anteriormente- y en esta categoría la mayoría de los datasets son producidos por el INE. 

Alberto González Yanes: En este siglo -o este principio del nuevo siglo en el que estamos viviendo-, tan saturado de información y de datos, es importante tener en cuenta la importancia de la estadística en sí misma dentro de una sociedad democrática y de los estados democráticos avanzados. La estadística, como dato objetivo y transparente, es importante que esté presente en formatos abiertos, no solo para la economía - para que se puedan construir nuevos servicios-, sino para reforzar y seguir reforzando la toma de decisiones basadas en datos por parte no solo de las administraciones públicas, sino también por parte de las empresas y de la ciudadanía. 

Hay que tener en cuenta una cosa importante: que el dato oficial, sea publicado por el INE o por los institutos autonómicos como el ISTAC, genera derechos y deberes. Siempre pongo el ejemplo de cómo un dato oficial como el IPC, o como las mismas cifras oficiales de población, generan derechos y deberes para los municipios, las entidades locales, cabildos, gobiernos, etc. 

Ese nivel de envergadura, de la importancia del dato estadístico como pilar fundamental de los estados democráticos  -y así lo reconoce Naciones Unidas -, da lugar a la necesidad de que, no solo el catálogo del conjunto de datos abiertos definido por el Reglamento de Ejecución de la Comisión Europea, sea de alto valor, sino que  todos los datos producidos por la estadística oficial deben ser considerado de alto valor, porque es fundamental para los estados democráticos. 

2. ¿Podéis explicarnos un poco más el papel de ISTAC y el INE en el ecosistema de datos abiertos estadísticos? ¿Qué servicios basados en datos abiertos ofrecen a la ciudadanía?

Alberto González Yanes: Los sistemas estadísticos autonómicos y el estatal somos dos patas que están coordinadas. Tenemos la gran coordinación dentro del sistema, dentro del CITE (Comité Interterritorial de Estadística). Lo que hacemos las comunidades autónomas es, o bien reutilizar la propia información del INE, o ampliar la información que a escala nacional no se desarrolla y que es necesaria para fines autonómicos. Nosotros, por ejemplo, somos uno de los grandes referentes internacionales en producción de estadísticas turísticas, de tal manera que incluso aparecemos dentro de los sistemas de buenas prácticas de la Organización Mundial del Turismo. Ofrecemos información a escala municipal en materia turística que algunos estados no tienen ni siquiera a escala de nación. La información que tenemos es reutilizada por todos los sistemas de información turística de todas las administraciones públicas, pero también por las patronales hoteleras. Ahí incluyo la Estadística de Alojamiento Turístico, la Encuesta de Gasto Turístico, la Estadística de Movimiento Turístico en Fronteras (FRONTUR), -que además desarrollamos colaborativamente con el Instituto Nacional de Estadística, ampliando la muestra para el caso de Canarias- y la Encuesta de Ocupación de Vivienda Turística. Esas son las grandes estrellas de la información en una comunidad autónoma que tiene un PIB de casi el 35% vinculado al turismo.

María Santana Álvarez: En el caso del INE, toda nuestra producción se ofrece de manera abierta a través de la página web, que es el principal punto de encuentro con nuestros usuarios. Muestra de ello es que en el año pasado, en 2025, recibió más de 42 millones de visitas. Todos los datos que producimos se difunden de acuerdo al calendario de publicaciones de las operaciones estadísticas, de manera gratuita y bajo una licencia abierta. 

Me gusta hablar de este tema de una manera así pedagógica, tomando de referencia a las cinco estrellas de Tim Berners-Lee y haciendo una analogía entre el sistema de difusión del INE y cómo vamos subiendo de escala en ese sistema. El actual sistema de difusión del INE es el resultado de muchos años de evolución y en esa evolución hemos apostado por el desarrollo de herramientas que hacen que la reutilización sea efectiva. 

Empezando por las estrellas de Tim Berners-Lee, una estrella es que tú produzcas los datos y los difundas de manera abierta bajo una licencia que permita la reutilización, pero eso no es suficiente para que los reutilizadores puedan, de una manera efectiva y fácil, hacer uso de ellos. Dos estrellas sería ofrecer los datos agregados que producimos en formatos propietarios como son excel y pc-axis. Las tres estrellas serían csv, en formatos planos. Y llegamos a la cuarta estrella, que es hacer accesible la información a través de URI. Las URL son URI y en el caso del INE disponemos de una API JSON para todos los datos agregados que producimos. 

En relación a esto sí que quiero comentar cuáles son las ventajas de tener una API JSON. En nuestro caso, se ofrece acceso a los metadatos y a los datos agregados que producimos. Esto supone una explotación automática y directa de toda la información que producimos. Los datos están actualizados de acuerdo al calendario; independientemente del momento en el que un usuario acceda a ese servicio web, va a encontrar el último dato que está disponible. Los usuarios que utilicen este sistema pueden personalizar sus consultas y hacer filtros a través de los metadatos que definen a las tablas y las series. 

Tampoco nos hemos olvidado de la gran comunidad de usuarios de R en ciencia de datos. Por eso hemos producido un paquete llamado INEapir, que incorpora todas las funcionalidades de la API JSON y facilita a esos reutilizadores trabajar con nuestros datos en un entorno que ellos ya conocen, en unos sistemas y unas estructuras de datos a las que están acostumbrados.

Además, próximamente, toda la documentación relacionada con la API, no solamente va a estar en el formato actual que tenemos en la página web, sino también en OpenAPI con Swagger. Esto permitirá tener un acceso a la información de nuestra API de una manera más interactiva e intuitiva para todos esos usuarios que están acostumbrados a utilizar API generales. 

Alberto González Yanes: Es importante reseñar, en primer lugar, que todo dato estadístico es público por naturaleza, porque la normativa estadística estatal -la Ley 12/1989- o autonómica así lo obligan. En nuestro caso, tenemos diferentes iniciativas que permiten la reutilización. Desde un ecosistema de unas 10 o 15 API sostenidas en estándares internacionales como SDMX (Statistical Data and Metadata Exchange), que permite llevarte toda la información que producimos, incluso todo el catálogo de datos abiertos: API de georreferenciación, toda la cartografía… Todo lo tenemos en ese ecosistema de API al que evidentemente le incorporamos conectores, sean Python, sean R, con diferentes librerías o conectores específicos para algunas soluciones de mercado, para facilitar la reutilización por parte de terceros en cuadros de mandos. 

Para nosotros también es importante, al margen de abrir los datos, abrir toda la parte de activos semánticos. Nosotros gestionamos conceptos, clasificaciones, diseños de registro… Para nosotros es importante también la reutilización de toda la parte de clasificaciones y conceptos, al margen de todos los datos estadísticos. Uno de los principales reutilizadores de todo ese sistema es el propio Gobierno de Canarias, incorporando, desde base, desde los formularios electrónicos de la administración electrónica -y esto a veces se conoce poco- todas las clasificaciones normalizadas que tenemos. Eso lo están haciendo a través de la API de servicios que tenemos.

Por tanto, tenemos diferentes propuestas, no solo de acceso a datos, sino también de procesamiento y de normalización de datos. 

3. ¿Cómo trabajan para asegurar la interoperabilidad entre sus sistemas estadísticos, y también con organismos internacionales, como Eurostat?

María Santana Álvarez: Antes he estado utilizando el sistema de Tim Berners-Lee para contar nuestro nivel de apertura en el sistema de difusión del INE. Me quedé en la cuarta estrella, pero en ese sistema hay cinco estrellas. Y precisamente esa quinta estrella garantiza la interoperabilidad. Desde el punto de vista de difusión, los datos que están sujetos a una clasificación nacional o internacional, como pueden ser la Clasificación Nacional de Actividades Económicas, de educación, o de ocupaciones u otros estándares que han sido aprobados por el INE, como los códigos de las Comunidades Autónomas, las provincias y los municipios, siempre van a ir acompañados de esos metadatos. Por tanto, los datos que hayan producido otros actores de este sistema estadístico nacional que utilicen estas mismas clasificaciones, códigos, etc., van a ser interoperables entre sí. Eso es desde el punto de vista de la difusión, pero también desde el punto de vista de la producción, porque en este sistema estadístico nacional del que forma parte el INE, todos tenemos que transmitir a Eurostat cuáles son los datos que recogemos y que difundimos, los datos agregados. Esa manera de establecer la interoperabilidad empieza muchísimo antes que la difusión, es decir, cuando se establecen nuevas operaciones estadísticas o agrupación de ellas, se desarrollan directivas y reglamentos en los cuales se establecen metodologías y conceptos que todos los Estados miembros tienen que utilizar. De esa manera se garantiza que cuando nosotros transmitimos los microdatos o los resultados agregados a Eurostat ya se sabe que hemos tomado de base esos mismos conceptos, esos mismos estándares. 

En cuanto a la transmisión que hacemos, para que sea todavía más estándar, se utiliza SDMX y DSD basados en estructuras de datos y listas de códigos estándares para que se garantice la comparabilidad y la coherencia en las estadísticas oficiales europeas. 

Alberto González Yanes: Como bien ha contado María, la interoperabilidad es una cuestión clave y fundamental dentro de la estadística pública. Ha hablado de la estandarización de SDMX, que es fundamental y ha sido de referencia incluso para la W3C, para sacar estándares y ontologías de interoperabilidad. Ha hablado de la creación de códigos y de clasificaciones que no solo son utilizables entre nosotros, sino utilizables también por el resto del sector público. Y ahí lo vinculo mucho con la competencia que tiene la estadística pública en materia de normalización semántica, según el Esquema Nacional de Interoperabilidad en el artículo 10.3. 

En este sentido, como nos los tomamos en serio, se planteó por parte del Comité Interterritorial de Estadística la creación de un nodo de interoperabilidad estadística a escala nacional, que facilite no solo el intercambio de información entre los diferentes órganos estadísticos del Estado español, sino también la transmisión de datos administrativos para fines estadísticos desde las administraciones públicas al sistema estadístico. Es un proyecto de referencia a escala europea. Fue financiado por la Comisión Europea y esperamos que a lo largo del 2026 empecemos a desplegar las diferentes acciones para el desarrollo del nodo como elemento de referencia a escala europea. 

4. ¿Cuáles son los principales desafíos actuales en la apertura de datos estadísticos?

María Santana Álvarez: Anteriormente he comentado que toda nuestra producción de datos agregados de las operaciones estadísticas, y también ciertos microdatos anonimizados, se publican de manera abierta. Sin embargo, el INE tiene mucha más información que ofrecer, pero dada su naturaleza no se puede hacer de manera abierta. Me estoy refiriendo a los microdatos confidenciales. 

Veamos un poquito de base legal en este asunto porque es un tema bastante sensible. En el año 2022 hubo una modificación de la Ley de la Función Estadística Pública, mediante la cual los servicios estadísticos podemos conceder a entidades de investigación acceso a datos confidenciales. Estos datos no permiten la identificación directa de las unidades y solamente se pueden utilizar para llevar a cabo estudios científicos de interés público, además de que hay que cumplir determinados requisitos para poder acceder a ellos. De hecho, los servicios estadísticos evaluamos si es posible proporcionar esa información, o sea, somos muy rigurosos en dar acceso a esos datos. Para que os hagáis una idea, el INE gestionó durante el año pasado, más de 80 solicitudes de este tipo de acceso a microdatos confidenciales y un alto porcentaje de estas fueron considerados viables. 

Además, el INE es coordinador de un proyecto denominado Es_DataLab, que surge de un convenio firmado por la Agencia Tributaria, la Seguridad Social, el Banco de España y el Servicio Público de Empleo. Todos estos organismos somos grandes productores de estadísticas oficiales, pero también tenedores de un gran volumen de registros administrativos. Es_DataLab ofrece a los investigadores el acceso a conjuntos de microdatos confidenciales resultantes de la combinación de diferentes bases de datos de al menos dos de los organismos que hemos firmado este convenio, pero esto no se puede ofrecer de manera abierta por cuestiones de confidencialidad y de secreto estadístico. 

¿Qué reto hay en el horizonte para poder proporcionar este tipo de datos, es decir, microdatos a nivel de unidad informante de una manera abierta, sin que suponga un problema de confidencialidad, de secreto estadístico? La solución serían las poblaciones sintéticas. De hecho, en el INE estamos trabajando en la construcción de estas poblaciones sintéticas: poblaciones que reproducen las características estadísticas de la población real, pero los registros no corresponden a una unidad informante real. Es algo ficticio, pero que, cuando se hacen los análisis estadísticos, tienen las mismas características que las poblaciones reales. Esto sería una manera de publicar de forma abierta microdatos a este nivel de detalle, sin tener que pasar por los comités de evaluación que ahora mismo tenemos y las restricciones que hay que cumplir con la legislación vigente. 

Alberto González Yanes: Yo creo que, además, -y esa reflexión la sacamos en el Encuentro Nacional de Datos Abiertos cuando se celebró aquí en Lanzarote-, otro reto que tenemos por delante en la estadística pública es el tema de facilitar la reutilización de los datos privados protegidos por parte de los dueños de los datos. El concepto de portabilidad, que está restringido dentro de la estadística pública. No existe ese concepto. Mientras que el derecho de acceso a datos confidenciales para fines científicos sí que está recogido y viene fortalecido por el reglamento europeo, el derecho de portabilidad no está recogido. Es verdad que esto es una mirada más allá del concepto de datos abiertos, que se asimila con dato público, con ciertos criterios para facilitar su reutilización, pero, ¿qué mejor reutilización que la que puede hacer una empresa, por ejemplo, de los datos que tenemos en la propia estadística pública? Esos datos que tenemos los podría poner en sus sistemas de información. Debemos tener en cuenta que, muchas veces, disponemos de más datos de las empresas que ellas mismas, sobre todo en una estructura empresarial basada en pymes, como en Canarias, donde las empresas no tienen esas capacidades analíticas gigantescas, o para simplemente vincularlo con el concepto de economía del dato y poner esos datos en mercado y que se pueda generar beneficio a partir de datos que nosotros tenemos depositados en nuestros bancos de datos. Eso requeriría, posiblemente una acción de mayor vista a diez o quince años.

5. Para terminar, ¿cómo veis la evolución de los datos abiertos en los próximos años?  ¿Qué innovaciones tecnológicas o metodológicas creéis que transformarán la estadística pública?

Alberto González Yanes:  No podemos terminar este pódcast sin hablar de inteligencia artificial, que parece que es la palabra de moda en los últimos años y es así por algo. Creo que se está dando una disrupción tecnológica al respecto. Tenemos el gran reto de la incorporación de los datos y de la información estadística a los sistemas de IA generativa, sobre todo para evitar las alucinaciones o el sesgo que se está produciendo en muchas de ellas. Además, como la IA generativa no duda, sino que afirma, en algunos casos se plantean datos que no son ciertos y pueden conllevar problemas reputacionales, porque dicen “fuente INE” o “fuente ISTAC” y no es cierto. Entonces tenemos el gran reto de acompañar o mejorar los sistemas de inteligencia artificial generativa para evitar ese sesgo. 

Otro gran reto también es enseñar a la ciudadanía en la alfabetización de uso de estos sistemas. No solo para el acceso a datos, sino que también se genera código y transformaciones basadas en datasets que nosotros aportamos y a veces los cálculos también están mal hechos.

María Santana Álvarez: Esta misma reflexión es compartida internacionalmente y por ello se han empezado a crear grupos de trabajo para la construcción de guías que lean, interpreten y respondan de manera adecuada respecto a las preguntas que se hagan de datos estadísticos oficiales. Para ello es necesario el uso de metadatos comunes a nivel internacional y la construcción de una tecnología que los interprete debidamente. Así contado de manera resumida parece poco, pero el reto es importante y la implementación no es trivial. Desde luego que merecerá la pena ver cómo se desarrolla y el impacto que va a tener en la sociedad. 

Mientras tanto, en el INE estamos apostando por mejorar la descripción de las páginas web, de los metadatos de nuestras series temporales, de las tablas, etc., y creando componentes para que los buscadores puedan encontrar nuestra información de una manera más eficaz y acertada.

Clips de la entrevista

1. ¿Qué servicios basados en datos abiertos ofrece el INE a la ciudadanía?

2. ¿Cuál es el papel del ISTAC en el ecosistema de datos abiertos estadísticos? ¿cuál es su relación con el INE?

La Estrategia europea de datos persigue la creación de un mercado único donde los datos fluyan entre países y sectores. En este sentido, el sector público atesora gran cantidad de datos de valor para la ciudadanía. Muchos de ellos se ofrecen en abierto a través de distintas plataformas de datos abiertos. Sin embargo, existen datos sobre los que aplican derechos de terceros que limitan su apertura. Estos datos también pueden ser de gran interés para fines de investigación científica.

La existencia de numerosos registros administrativos y bases de datos públicas, así como la evolución de las tecnologías que permiten su manejo, han propiciado la disponibilidad de grandes cantidades de información en todos los ámbitos susceptible de ser utilizada en beneficio de la sociedad, aumentando la demanda de su acceso por parte de los investigadores.

En este sentido, el pasado 3 de junio, se publicó en el Boletín Oficial de la Unión Europea la Ley de Gobernanza de datos, que busca incentivar el intercambio de datos en la UE, impulsando la llamada Economía del Dato. Entre otras cuestiones, la nueva ley contempla la necesidad de desarrollar mecanismos que faciliten la reutilización de este tipo de datos, sobre los que aplican derechos de terceros, con todas las garantías legales.

Uno de estos mecanismos son las llamadas Safe Reading Rooms o Salas Seguras, mencionadas durante la evaluación de impacto previa a la aprobación de la Ley.

¿Qué son las Salas Seguras?

Las Salas Seguras se conciben como punto de contacto único de apoyo a los investigadores para la reutilización de determinadas categorías de datos protegidas en poder del sector público. Permiten un tratamiento controlado de los datos, preservando la privacidad u otros derechos vinculados a los datos.

En Europa existen distintas iniciativas de este tipo como son el CASD (Centre d’Accès Sécurisé aux Données) y el Health Data Hub de Francia o el Laboratorio de investigación de Microdatos de Portugal.  También en España contamos con varias organizaciones que ya han puesto a disposición de los investigadores Safe Reading Rooms.  Veamos 3 ejemplos.

3 ejemplos de Salas Seguras para compartir datos en España

Laboratorio de datos del Banco de España (BELab)

El Banco de España facilita el acceso a microdatos de alta calidad, garantizado su confidencialidad a través de Salas Seguras. Algunos de los datos que ofrece son los microdatos de empresas individuales de entidades Fintech o de la Encuesta de Competencias Financieras.

Los usuarios pueden acceder a la información tanto in situ (en Madrid y Barcelona) como en remoto, según el grado de sensibilidad de la información objeto de estudio. Los puestos del laboratorio in situ, que se encuentran aislados sin acceso a internet, cuentan con Stata, R, Python y Octave para el tratamiento de los datos.

Para acceder, los investigadores deben enviar su currículum vitae y un formulario de solicitud explicando el propósito de la investigación. Esta solicitud es valorada por un Comité de Evaluación Técnica de Investigación. En caso de aceptarse, se fijan una serie de reglas y restricciones (horario, acceso sin dispositivo móvil, etc.).

Para garantizar el buen uso de los microdatos, BELab elabora y suministra la documentación metodológica. Además, técnicos expertos revisan los trabajos para avalar el cumplimiento de las correspondientes cláusulas de confidencialidad.

Una vez finalizado el trabajo, el investigador está obligado a mencionar la fuente de los datos y enviar una copia del estudio realizado. También se compromete a no realizar ninguna tentativa de reidentificación de las personas físicas o jurídicas ligadas a los datos objeto de estudio.  

Salas de investigación de la Seguridad Social

Los investigadores y académicos interesados en bases de datos y microdatos de la Seguridad Social tienen a su disposición tres Salas Seguras en Madrid, Barcelona y Albacete, a las que solo puede acceder personal autorizado, sin dispositivos electrónicos. Estas salas cuentan con herramientas tales como SAS, STATA, R, Python y Microsoft Office. También se permite el acceso remoto a través de dispositivos seguros (llamados “dispositivos bastionados”) que se distribuyen entre los investigadores.

Algunos de los datos a los que se puede acceder son las Muestra Continua de Vidas Laborales, la Afiliación mensual o los ERTEs por COVID-19, entre otros.

Al igual que en el caso del Banco de España, el interesado tendrá que enviar una solicitud a través del correo electrónico solicitudes.sala-investigacion@seg-social.es. Un Comité de Expertos evaluará la solicitud. En caso de que se apruebe, se prepararán los datos necesarios, cuyo acceso se permitirá a través de una carpeta personal privada.

El Comité de Expertos también evaluará el resultado de la investigación, para garantizar el cumplimiento normativo. Si todo está correcto, el estudio se publicará en el Portal del Dato de la Seguridad Social.

Instituto Nacional de Estadística (INE)

El Instituto Nacional de Estadística es uno de los principales publicadores de datos abiertos de nuestro país, pero también atesora datos sensibles de valor que deben ser tratados con las correspondientes medidas de confidencialidad. Para el acceso a esta finformación con fines de investigación científica se sigue el protocolo previsto en el Reglamento (Ce) No 223/2009 relativo a la estadística europea y en el Código de Buenas Prácticas de las Estadísticas Europeas.

Este servicio está dirigido a investigadores que trabajen o colaboren en entidades de investigación reconocidas. El proceso es similar a los casos anteriores. Hay que enviar una solicitud que será evaluada por el INE. Esta solicitud debe de ser lo más detallada posible, indicando las variables a consultar, el nivel geográfico-temporal y la justificación de la necesidad de esta información. Algunos de estos datos podrán incurrir en costes, según lo fijado en el Boletín Oficial del Estado.

Estos tres ejemplos son exponentes de la importancia de las Salas Seguras para permitir la reutilización de datos de valor garantizando la confidencialidad y privacidad de la información. Gracias a ello se pueden realizar investigaciones más profundas, que pueden generar un bien económico y social. Un uso intensivo de datos permite impulsar la innovación en la actuación del sector público, facilitando el contraste de ideas, promoviendo la creatividad y el máximo aprovechamiento de los recursos en el marco general de una gestión pública moderna, participativa, abierta y útil para solucionar o mejorar los problemas y retos sociales.

Contenido elaborado por el equipo de datos.gob.es.

EL Instituto Nacional de Estadística, INE, es el órgano central de la estadística oficial en España y el principal productor y difusor de estadísticas para fines estatales. Se encarga, así pues, de la realización de operaciones estadísticas de gran envergadura como: los censos demográficos y económicos, las cuentas nacionales, las estadísticas demográficas y sociales, los indicadores económicos y sociales, la coordinación y mantenimiento de los directorios de empresas, la formación del Censo Electoral...

Dado el volumen de datos con los que opera para la realización de sus funciones encomendadas, el INE es, sin duda alguna, una fuente principal de datos públicos reutilizables, y como tal, no podía faltar en datos.gob.es.

Desde ahora, muchos de las colecciones de datos, estadísticos principalmente, se encuentran catalogados como datos públicos reutilizables en el Catálogo de datos de datos.gob.es. Entre ellos, se encuentra colecciones de datos sobre demografía y economía principalmente, además de datos sobre la industria, ciencia y tecnología, empleo, entre otros.

Los registros de estos datos reutilizables se reciben desde el INE en el Catálogo de datos de datos.gob.es a través de la federación de datos, lo que asegura la integridad de los mismos (o de dichos datos). Con la federación de datos públicos se sincroniza de forma automatizada los registros de datos reutilizables de catálogos del sector público en el Catálogo de datos, de este modo se favorece el acceso a los datos públicos reutilizables a infomediarios y ciudadanos.

La Asociación Multisectorial de la Información ASEDIE organizó el 24 de junio de 2010 en Madrid el segundo encuentro entre Administraciones Públicas y empresas infomedarias en torno a la reutilización de la información del sector público.

Estos encuentros organizados por ASEDIE tienen el objetivo de ofrecer un foro de diálogo entre Administraciones y empresas, en el que las primeras puedan mostrar la información que tienen disponible para su reutilización y las segundas puedan conocerla directamente, realizar preguntas, sugerencias y aportaciones al respecto.

Este segundo encuentro, que tuvo como moderador al Vicepresidente de ASEDIE, se celebró en la Oficina Española de Patentes y Marcas (OEPM), y contó con 25 asistentes del sector privado y con las ponencias de la OPM, el Instituto Nacional de Estadística (INE), el Ministerio de Medio Ambiente y Medio Rural y Marino, y el Ministerio de Vivienda.

ASEDIE aglutina a empresas cuyo objeto es el uso, reutilización y distribución de la información, conformando la Industria de la Información y contribuyendo con ello a dar una mayor seguridad al tráfico mercantil global mediante la aplicación de métodos que favorezcan la fiabilidad y transparencia de las transacciones comerciales en el ámbito empresarial.

La OEPM describió los distintos tipos de información con los que trabaja, como las patentes, las marcas comerciales, los modelos de utilidad o los diseños industriales, y cómo se estructura el buscador de su portal web. Se destacaron asimismo los servicios de información gratuita de los que dispone (búsqueda de marcas, patentes, invenciones y diseños, situación de expedientes, boletines informativos...) y la oficina virtual desde la que se pueden realizar numerosos trámites.

A continuación, el INE estableció en su intervención que uno de sus objetivos principales es “aumentar el conocimiento y el uso de la información estadística por todo tipo de usuarios”. Es por ello que su política de difusión de la información se articula en torno a este fin. Actualmente el INE se encuentra trabajando en el desarrollo de distintos proyectos para facilitar el uso de su información, mediante el desarrollo de feeds y gadgets, y trabajos de mejora en lo referente a la presentación y el acceso a la información, la importancia de los metadatos y la posibilidad de incluir nuevos formatos.

En la presentación del Ministerio de Medio Ambiente y Medio Rural y Marino se destacó la cuantiosa información con la que cuenta el Ministerio, que atesora, ademá, una larga tradición sobre recopilación y difusión de su información.

Prueba de ello es la Plataforma de Conocimiento, herramienta puesta en marcha para “servir conocimiento a los sectores agroalimentarios y pesquero y a toda la sociedad”. De la misma manera, existen otros contenidos sujetos a reutilización, como pueden ser las publicaciones, bases de datos ambientales, los contenidos audiovisuales de la Mediateca MARM, la información estadística y cartografía digital de sus sistemas de información geográfica, así como archivos documentales de gran valor histórico.

Finalmente, el Ministerio de Vivienda presentó los datos con los que trabaja (estadísticas, información geográfica urbana, información sobre ayudas y subvenciones, informes, estudios...) y su categorización en función del grado de reutilización. Se señaló su política de reutilización en la que se distingue entre la información no reutilizable por contener datos de carácter personal, la información reutilizable gratuita (noticias, notas de prensa, estadísticas, guías, estudios e informes, imágenes y folletos), y la que tiene una contraprestación económica, como son las publicaciones.

El Ministerio destacó, además la evolución del Atlas Digital, que ofrece información sobre la ocupación del suelo, su población, la tipología edificatoria, el planteamiento urbanístico y demás datos relacionados. Esta aplicación da lugar a la elaboración de informes predefinidos, y permite la creación de mapas personalizados.

Por último, se presentó el Portal del Suelo y Políticas Urbanas, que pretende ofrecer información sobre la realidad urbana en España desde diferentes ópticas, no solo como base para la investigación y el conocimiento urbano sino también como una herramienta de utilidad para la toma de decisiones sobre políticas urbanas y territoriales. Este portal sigue la normativa INSPIRE, y su contenido será ampliado próximamente con indicadores de sostenibilidad.

Desde el Proyecto Aporta queremos destacar la gran calidad y valor del diálogo y su utilidad para promover la cooperación público-privada, y esperamos con gran interés la celebración del tercer encuentro que tendrá lugar durante el próximo mes de septiembre.