Uso de herramientas básicas de tratamiento de datos
Fecha del documento: 13-03-2017

Existe todo un ecosistema de herramientas de libre uso, disponibles en Internet, para realizar todas las etapas clave en la reutilización de datos abiertos gubernamentales e información pública: extracción, transformación, análisis, presentación. En esta unidad se hace una selección de herramientas de visualización y de análisis estadístico, y se presentan diferentes técnicas de preparación de datos como la limpieza, transformación o enlace de datos necesarias para la preparación de los datos. Además se explica el uso de técnicas de scraping a las que se puede recurrir cuando las fuentes de información pública no proveen de datos en formatos reutilizables (PDF o páginas web). La unidad contiene multitud de demostraciones prácticas que permite practicar en el uso de las herramientas presentadas.
Objetivos:
- Obtener una visión general de las diversas formas mediante las que se pueden aprovechar los conjuntos de datos utilizando diferentes técnicas de tratamiento de datos.
- Conocer las principales características y utilidades de las herramientas de tratamiento de datos y explorar algunas de las posibilidades que ofrecen.
Unidad didáctica:
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual 4.0 Internacional.
Descarga:
Puedes utilizar la unidad en un sistema de gestión de aprendizaje descargándote este paquete: (SCORM 2004 3rd Edition)
Material Complementario
- ¿Cómo afrontar un proyecto de análisis de datos?
- Guía Práctica de Introducción al Análisis Exploratorio de Datos
- Herramientas de procesado y visualización de datos
- Tecnologías emergentes y datos abiertos: Analística Predictiva
- Tecnologías emergentes y datos abiertos: procesamiento del lenguaje natural
- Tecnologías emergentes y datos abiertos: Inteligencia Artificial
- Cursos para aprender más sobre Python
- Cursos para aprender más sobre R