Herramientas de procesado y visualización de datos
Fecha del documento: 24-03-2021
La visualización es crítica para el análisis de datos. Aporta una primera línea de ataque, revelando estructuras intrincadas en datos que no pueden ser absorbidas de otro modo. Descubrimos efectos inimaginables y cuestionamos aquellos que han sido imaginados.”
William S. Cleveland (de Visualizing Data, Hobart Press)
A lo largo de los años se ha generado y almacenado una enorme cantidad de información pública. Esta información, si se observa de forma lineal, consta de una gran cantidad de números y hechos inconexos que, fuera de contexto, carecen de cualquier significado. Por ello, la visualización se presenta como una fácil solución hacia la comprensión e interpretación de la información.
Para obtener buenas visualizaciones es preciso trabajar con datos que cumplan dos características:
- Tienen que ser datos de calidad. Es necesario que sean precisos, completos, fiables, actuales y relevantes.
- Tienen que estar bien tratados. Es decir, convenientemente identificados, correctamente extraídos, de forma estructurada, etc.
Por tanto, es importante procesar adecuadamente la información antes de su tratamiento gráfico. El tratamiento de los datos y su visualización forman un tándem atractivo para el usuario que demanda, cada vez más, poder interpretar datos de forma ágil y rápida.
Existen un gran número de herramientas destinado a este fin. El informe “Herramientas de procesado y visualización de datos” nos ofrece un listado de diferentes herramientas que nos ayudan en el procesamiento de los datos, desde la obtención de los mismos hasta la creación de una visualización que nos permita interpretarlos de manera sencilla.
¿Qué puedes encontrar en el informe?
La guía incluye una recopilación de herramientas de:
- Web scraping
- Depuración de datos
- Conversión de datos
- Análisis de datos para programadores y no programadores
- Servicios de visualización genéricos, geoespaciales y librerías y APIs.
- Análisis de redes
Todas las herramientas presentes en la guía tienen una versión de libre disposición para que cualquier usuario pueda acceder a ellas.
Nueva edición 2021: incorporación de nuevas herramientas
La primera versión de este informe vio la luz en 2016. Cinco años después se ha procedido a su actualización. Las novedades y cambios efectuados son:
- Se han incorporado nuevas herramientas de procesado y visualización de datos actualmente populares como Talend Open Studio, Python, Kibana o Knime.
- Se han eliminado algunas herramientas desfasadas.
- Se ha actualizado la maquetación.
Si conoces alguna herramienta adicional, no incluida actualmente en la guía, te invitamos a compartir la información en los comentarios.
Además, hemos preparado una serie de post donde se explican los distintos tipos de herramientas que pueden encontrar en el informe:
