Las herramientas de análisis de redes más populares

Hace dos décadas no existían, pero en los últimos años, las redes sociales han adquirido una gran importancia en nuestras vidas. 29 millones de españoles usan de forma activa estos servicios, según los datos recopilados por EPData. De media, los usuarios pasan casi 2 horas al día conectados a ellas.

Estos datos convierten las redes sociales en una fuente de información fundamental para conocer nuestro entorno. Pero esta información no suele estar estructurada, sino que es necesario recurrir a herramientas de análisis de redes para poder analizar los datos y extraer conclusiones.

¿Qué es el análisis de redes?

El análisis de redes es el proceso de representar, analizar y extraer patrones con significado a partir de datos de medios sociales. Se trata de una aproximación metodológica y teórica para observar relaciones entre personas, países u organizaciones, de tal forma que se puedan describir comportamientos, estructuras o mecanismos de influencia.

La aplicación del análisis de redes ha aumentado en los últimos años debido a la proliferación de contextos relacionados y su utilización en múltiples disciplinas, como las matemáticas, la antropología, la salud, la sociología o el marketing, entre otras. 

Las herramientas de análisis de redes permiten estudiar las características intrínsecas de las redes sociales como el grado de centralidad, la densidad, la intermediación o la cercanía entre miembros de una red. En este artículo vamos a recoger información sobre dos herramientas útiles para abordar esta tarea.

Dos ejemplos de herramientas de análisis de redes

Gephi:  

Funcionalidad: 

Gephi es un software de exploración y visualización interactiva para todo tipo de redes y gráficos complejos, dinámicos y jerárquicos, con una arquitectura modular.

Principales ventajas: 

Para trabajar con Gephi no es necesario tener nociones de programación. Permite manejar redes de gran tamaño (hasta 50.000 nodos y un millón de aristas), mediante acciones de particionado y ordenación de los grafos.  Además admite múltiples formatos de entrada, comunes en el análisis de redes, como GDF (GUESS), GML, Pajek NET, GEXF o GraphML, entre otros.  

Otra de sus ventajas es que ofrece un conjunto de estadísticas asociadas al análisis de redes y permite la exportación de los informes y gráficos generados.  

¿Quieres saber más? 

• Materiales de ayuda: En la página de Gephi podemos encontrar tutoriales oficiales y documentos elaborados por la comunidad de usuarios, en formato texto o vídeo. Hay documentos en varios los idiomas, incluyendo este en español, que muestra un ejemplo práctico para que los usuarios lo recreen.
• Repositorio: En GitHub existen varios repositorios con recursos y herramientas para Gephi.
• Comunidad de usuarios: Podemos encontrar grupos de discusión sobre Gephi en Stackoverflow.
• Redes sociales: La cuenta de Twitter @Gephi comparte novedades y tendencias de una forma cercana. Gephi también dispone de perfil de compañía en LinkedIn.

NodeXL:   

Funcionalidad: 

NodeXL es una extensión de Microsoft Excel para el análisis y representación de grafos. Trabaja mostrando gráficos a partir de una lista dada de conexiones, aportando capacidades de análisis y descubrimiento de patrones y relación entre los datos. 

Principales ventajas: 

Esta herramienta presenta conexiones directas para analizar medios sociales en línea, e incluye conexiones para hacer consultas a las APIs de Twitter, Flickr y Youtube.  Además, permite la automatización de las tareas.   

¿Quieres saber más? 

• Materiales de ayuda: En la web oficial de Social Media Research Foundation, la sede de NodeXL, hay un espacio para tutoriales en formato texto y video. Entre otras cuestiones, encontramos información sobre cómo trabajar con listas de usuarios de Twitter, crear una red semántica utilizando la función de análisis de texto o establecer redes de recomendación de vídeos en YouTube. En Slideshare también encontramos tutoriales como este de introducción. NodeXL también cuenta con un canal de Youtube y un blog con ejemplos de uso.
• Comunidad de usuarios: En la página web oficial existen foros donde los usuarios pueden consultar cualquier duda.
• Redes sociales: La cuenta de Twitter @smr_foundation informa sobre eventos, webinars y novedades de la herramienta. También puedes seguir al director de Social Media Research Foundation en LinkedIn, quien comparte contenidos de ayuda y casos de uso, entre otras cosas.

La siguiente tabla muestra un resumen de las herramientas mencionadas anteriormente: 

Si quieres compartir tu experiencia con estas u otras herramientas, cuéntanoslo en la sección de comentarios. 

Este artículo es el último de una serie donde se recogen distintas herramientas para el procesamiento, análisis y visualización de datos. Otros números de la serie son:

• Las herramientas de análisis de datos más populares
• Las herramientas de depuración y conversión de datos más populares
• Las herramientas de visualización de datos más populares
• Las librerías y APIs de visualización de datos más populares
• Las herramientas de visualización geoespacial más populares

Puedes encontrar información sobre todas ellas en el informe “Herramientas de procesado y visualización de datos”, recientemente actualizado. 

Contenido elaborado por el equipo de datos.gob.es.