Blog
En muchos ámbitos existe la falsa creencia de que el sector primario es un sector atrasado tecnológicamente y ajeno a la digitalización. Quizá porque a lo largo de la historia, y a medida que los indicadores de desarrollo económico progresaban, su peso en el PIB y en la cantidad de empleo generado ha ido decreciendo en favor de otros sectores.
Sin embargo, el sector agrícola vuelve a cobrar protagonismo, ya que actualmente afronta un conjunto de retos que están muy relacionados con el futuro de la humanidad. El cambio climático, la seguridad alimentaria y el crecimiento de la población son sólo algunos de los más desafiantes. La propia Comisión Europea, a través del programa Horizonte 2020, está destinando importantes recursos de investigación al reto social de la seguridad alimentaria, la agricultura sostenible, la investigación marina y marítima, y la bioeconomía.
Al igual que en otras industrias, la transformación digital está ayudando a cambiar las bases de funcionamiento del sector agrícola, dando lugar a lo que ya se conoce como agricultura inteligente o agricultura de precisión, que también es una parte muy importante de la solución a los retos mencionados.
El sector agrícola está combinando cada vez más tecnologías como la geolocalización, la monitorización del suelo y las condiciones ambientales, la inteligencia artificial, la computación en la nube y el internet de las cosas (IoT), para medir con precisión las variaciones de multitud de variables en los campos de cultivo y así mejorar la cantidad y la calidad de los productos agrícolas.
Al igual que en muchas otras industrias, en la base de esta transformación digital se encuentran los datos: abiertos, privados o más bien enriquecidos unos con otros, con la ciencia de datos como protagonista. La ciencia de datos contribuye a que los agricultores puedan ver y comprender lo que está sucediendo en sus campos con una precisión sin precedentes, lo cual les permite tomar decisiones mucho más sostenibles con el medio ambiente y eficientes en la producción.
Desde la genética de las semillas hasta las condiciones ambientales - y no sólo meteorológicas, cualquier cuestión que afecte a la producción agrícola- puede ser medida y analizada con el fin de tomar decisiones sostenibles.
Dado que sabemos que pequeñas variaciones en las cantidades de los insumos empleados de forma selectiva en momentos y lugares determinados pueden conducir a grandes diferencias en el resultado de las cosechas, los agricultores pueden utilizar la ciencia de los datos para decidir con precisión la cantidad correcta de semillas que deben plantarse en un campo o la cantidad de agua, fertilizantes o pesticidas que se necesitan para maximizar el rendimiento de las semillas y minimizar los daños en el entorno.
Para que estas aplicaciones sean posibles es necesario combinar los datos abiertos con los datos procedentes de la sensorización de los campos de cultivo o de las imágenes aéreas procedentes de drones o satélites.
Dada la importancia del tema, el propio Open Data Charter, a través de la iniciativa Global de Datos Abiertos para la Agricultura y Nutrición, GODAN, y como parte del Agriculture Open Data Package (AgPack) ha clasificado en 14 categorías los conjuntos de datos clave que manejan las administraciones públicas y cuya apertura tendría un impacto importante para el sector agrícola, los cuales se explican en la siguiente tabla.
En la tabla encontramos desde conjuntos de datos muy evidentes, como los que contienen datos meteorológicos, hidrológicos o geográficos sobre el terreno, hasta otros que son de utilidad para multiples sectores además del agrícola, como los referentes a importaciones, exportaciones, precios, o estándares de calidad de los productos agrícolas. Y por supuesto, datos sobre los pesticidas permitidos, inspecciones y sanciones a productores, o los propios textos legislativos de uno de los sectores más regulados de nuestra economía. GODAN ha producido importante material divulgativo como este o este webinar sobre el Agpack.
| Grupo Principal | Categoría | Descripción | Ejemplos |
|---|---|---|---|
| Datos de administración y legislación | Gobierno, ley agrícola y regulaciones | Políticas y textos legislativos relevantes para el sector agrícola | Esquemas de subsidios; regulaciones de salud y bienestar animal; regulaciones de importaciones y exportaciones; regulaciones ambientales; regulaciones de fitosanitarios. |
| Registros oficiales | Listas de organizaciones, personas o productos oficialmente registrados, permitidos o rechazados como resultado de la legislación | Pesticidas permitidos; aranceles de importación y exportación; resultados de la inspección de seguridad; permisos aprobados; organizaciones con licencia (corporaciones, negocios, ONG, etc.); registro de la propiedad. | |
| Datos financieros de gobierno | Datos sobre la gestión financiera del gobierno, presupuestos y gastos | Sanciones a los actores agrícolas; ingresos fiscales relacionados con la agricultura; gasto en subsidios agrícolas. | |
| Datos de proyectos de desarrollo rural | Datos que describen proyectos de desarrollo rural financiados por un gobierno local o un gobierno contribuyente (mediante ayudas y subvenciones) | Documentos e información general de proyectos de desarrollo rural; datos de referencia y encuesta del proyecto; resultados e impacto. | |
| Datos socioeconómicos | Datos de uso del suelo y productividad | Datos que describen el uso de la tierra, los tipos de cultivos y la producción de un área o región | Biomasa; rendimiento de los cultivos; campos cultivados y ganado; datos relativos al uso de la tierra. |
| Datos de la cadena de valor | Datos que describen la cadena de valor y sus actividades | Datos de productos (alimentos); perfiles de empresas u organizaciones de la cadena de valor; resultados de las inspecciones (seguridad alimentaria). | |
| Datos de infraestructura | Datos que describen las redes nacionales de carreteras, agua y TIC, incluida su condición y mantenimiento | Cobertura de internet; canales de agua; horarios de gestión de carreteras; cobertura de telefonía móvil; red de carreteras. | |
| Datos del mercado | Datos sobre la ubicación, los precios y las normas del mercado | Volumen de importaciones y exportaciones; listas de mercados y subastas; precios de mercado; precios mundiales de los alimentos; ubicación de los mercados; estándares, grados, etiquetado; gestión del mercado y reglas. | |
| Datos de recursos naturales, del planeta tierra y de medio ambiente | Datos meteorológicos | Datos cuantitativos sobre el clima | Predicciones de cambio climático; zonas climáticas; archivos de observaciones; observaciones en tiempo real; pronóstico del tiempo a corto plazo. |
| Datos de altitud | Datos que describen la elevación del terreno y sus derivados | Modelo de elevación digital; puntos de altura; datos de pendiente y de orientación. | |
| Datos hidrológicos | Datos que describen el estado y la dinámica del agua subterránea y superficial | Administración del Agua; tablas de agua; calidad del agua; niveles de agua en tiempo real; registros históricos sobre inundaciones; zonas de inundación; balance de agua; ubicación de las fuentes de agua. | |
| Datos del suelo | Datos que describen las propiedades del suelo | Clases de suelo; muestras de terreno; mapas de suelos. | |
| Datos agronómicos, agrícolas |
Asesoramiento para la producción | Datos relacionados con la selección de cultivos y la gestión de terrenos | Recomendaciones sobre fertilizantes; cultivos intercalados, cultivos de rotaciones; recomendaciones sobre prácticas agronómicas; calendarios de cosecha; datos sobre variedades de cultivos, incluidos nuevos lanzamientos. |
| Datos de gestión de plagas y enfermedades |
Datos sobre la distribución y tratamiento de plagas y enfermedades | Incidentes y distribución de enfermedades; tratamiento de enfermedades; pesticidas recomendados. |
A la hora de interpretar esta tabla para diseñar políticas apropiadas, es necesario tener en cuenta que nos encontramos ante conjuntos de datos muy diversos. En algunos países, estos conjuntos de datos son gestionados por las administraciones públicas, mientras que en otros pueden están en manos de iniciativas privadas, ya que los datos agrícolas no son exclusivos de organismos públicos o privados.
Al igual que las grandes compañías que operan en diferentes partes de la cadena de valor del sector, como John Dere o Monsanto (ahora Bayer), que llevan años trabajando para crear herramientas que ayuden a recopilar y analizar datos sobre tierras de cultivo y recursos, las administraciones públicas también disponen de una posible hoja de ruta para planificar sus políticas de apertura de datos en el sector agrícola.
Sin duda, la combinación de los esfuerzos públicos y privados para avanzar en la recolección, apertura y enriquecimiento de datos con impacto en las actividades del sector agrícola contribuirá a que se desarrollen un mayor número de aplicaciones que puedan ser utilizadas para mejorar la productividad del sector, la seguridad alimentaria y la sostenibilidad del medio ambiente.
Contenido elaborado por Jose Luis Marín, Head of corporate Technology Strategy en MADISON MK y CEO de Euroalert.
Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.
Documentación
Hace unos meses publicamos una recopilación de los principales informes, estudios, casos de éxito y cursos publicados por la iniciativa Global de Datos Abiertos para la Agricultura y Nutrición (GODAN). Este organismo busca el intercambio proactivo de datos de libre acceso para lograr que la información sobre agricultura y nutrición esté disponible, accesible y utilizable.
Para alcanzar esta meta, GODAN cuentan con distintos equipos que trabajan de manera coordinada en pro del objetivo común. Uno de ellos es el Grupo de trabajo de Desarrollo de Capacidades, centrado en promover el conocimiento de datos abiertos (iniciativas en curso, innovaciones y buenas prácticas), así como el desarrollo de nuevas capacidades. Todo ellos para garantizar una accesibilidad, uso, participación y comprensión más efectivos de los datos abiertos.
En 2017, este grupo puso en marcha Godan webinar services, donde ofrece una serie de seminarios web organizados en colaboración con el Technical Centre for Agricultural and Rural Co-operation (CTA). Los vídeos, que tienen una duración de entre 40 minutos y una hora, ayudan a profundizar en distintos conceptos: en ellos se explica desde cómo debe funcionar una iniciativa de datos abiertos sobre agricultura hasta cómo contar historias con datos para concienciar a organismos y ciudadanos sobre la importancia de esta materia. Algunos de los organismos que han participado en la elaboración de los contenidos son el Open Data Institute (ODI), Wageningen UR o The Land Portal Foundation, entre otros.
A continuación se resaltan algunos de los recursos que se pueden encontrar en Godan webinar services:
| Título | Contenido |
|---|---|
| Publishing open data from an organisational point of view | Este webinar trata de responder una serie de preguntas básicas: ¿Por qué es necesario publicar datos abiertos? ¿Qué beneficio pueden traer a la organización? ¿Por qué son importantes las licencias? ¿Cuáles son los pasos a seguir para empezar a publicar datos abiertos? |
| The Agriculture Open Data Package (AgPack) | En 2016, 4 organismos (GODAN, ODI, Open Data Charter y OD4D) desarrollaron el Agricultural Open Data Package (AgPack), donde se incluían 14 categorías de conjuntos de datos cuya apertura podría tener un impacto importante para el sector agrícola. En este webinar se muestran ejemplos detallados y casos de uso de gobiernos que han alcanzado el éxito en esta materia. |
| Effective data communication using data visualisations | Las visualizaciones pueden ayudar a revelar, de una manera sencilla, las tendencias que se producen en agricultura y nutrición para respaldar la toma de decisiones. Este webinar explica el proceso de creación de una buena infografía, muestra algunos ejemplos de software de visualización y reflexiona sobre cómo utilizar los visuales para concienciar sobre la importancia de los datos abiertos para la agricultura y la nutrición. |
| The Gender and Open Data Intersection | Este webinar proporciona un análisis de los datos abiertos desde una perspectiva de género: desde el estado actual de la cuestión, hasta los retos a superar. El webinar acaba con una serie de recomendaciones para conseguir que los datos abiertos ayuden a responder a las necesidades de igualdad de género. |
| Agricultural Development: Role of Open Data in Ending Poverty | Los datos abiertos pueden ayudar a poner fin a la pobreza extrema, acabar con el hambre y reducir las desigualdades. Este webinar busca impulsar la capacidad de los estados para compartir abiertamente datos y estadísticas para la toma de decisiones con este fin |
| Facilitating Standards and Impact Webinar | Este webinar aborda los estándares y evaluaciones de impacto de datos abiertos, centrándose especialmente en los datos meteorológicos. Entre otros temas, se analizan los retos y oportunidades en la disponibilidad y el uso de estándares de datos meteorológicos, y se proporcionan recomendaciones sobre cómo hacer que los estándares de datos existentes sean más utilizables o cómo desarrollar servicios que faciliten el uso de estándares, todo ello a través de ejemplos y casos de éxito. |
| Farmers rights on data and ownership issues | La propiedad de la información y la privacidad de los datos son dos de los retos de la agricultura de precisión. Este webinar trata de informar a los agricultores sobre sus derechos desde una perspectiva legal. |
| Unlocking the Potential of Blockchain for Agriculture | Este webinar aporta una visión general de blockchain y analiza cuál podría ser su impacto en la agricultura, a través de ejemplos y casos de éxito en áreas concretas. El seminario web también explica qué capacidades necesitan las personas que vayan a trabajar con esta tecnología. |
| Measuring the impact of open data initiatives in agriculture & nutrition | Este webinar explica la metodología que utiliza GODAN para medir el impacto de una iniciativa de datos abiertos. Su marco de evaluación pone el énfasis en las etapas iniciales del proyecto, ofreciendo mejoras para diseñar nuevas iniciativas y supervisar y dirigir las iniciativas ya en curso. |
Además de estos webinar más generales, Godan webinar services también ofrece otros recursos más específicos, donde distintas iniciativas cuentan su experiencia a la hora de publicar o reutilizar datos abiertos sobre agricultura y nutrición. Un ejemplo es el Regional Centre for Mapping of Resources for Development (RCMRD), el cual muestra en uno de los vídeos algunos de los proyectos en los que está involucrado.
En definitiva, tanto si eres un organismo público que desea comenzar o consolidar una iniciativas de datos abiertos sobre agricultura, como un reutilizador que busca ejemplos y casos de éxito que le sirvan de inspiración, Godan webinar services puede proporcionarte recursos e información de interés.
Documentación
La iniciativa Global de Datos Abiertos para la Agricultura y Nutrición, conocida por las siglas GODAN, tiene como objetivo apoyar “el intercambio proactivo de datos de libre acceso para lograr que la información sobre agricultura y nutrición esté disponible, accesible y utilizable”. Para ello fomenta el diálogo y la cooperación en actividades agrícolas entre sus más de 760 socios, entre los que encontramos gobiernos, empresas privadas, organismos internacionales u ONGs.
A través de diversos grupos de trabajo, GODAN contribuye a compartir ideas y experiencias para resolver problemas y desafíos clave en los sectores de agricultura y nutrición, usando datos abiertos. Algunos de estos retos son acabar con el hambre en el mundo, alcanzar la seguridad alimentaria, mejorar la nutrición o facilitar la agricultura sostenible.
Para ayudar a que cada vez más empresas, organismos y ciudadanos en general sean conscientes de la importancia de los datos abiertos para resolver estos retos, GODAN promueve la creación y difusión de recursos que fomentan la reflexión tanto para proveedores como usuarios de datos abiertos agrícolas. Entre estos documentos encontramos:
-
Informes y estudios, que analizan diversos retos e incluyen recomendaciones o buenas prácticas encaminadas a enriquecer la información disponible sobre agricultura y nutrición y fomentar su análisis y reutilización.
-
Casos de éxitos, que pueden servir de ejemplo para aquellos organismos interesados en formar parte de este ecosistema, pero que no sepan cómo aprovechar los datos abiertos para generar nuevas iniciativas que aporten valor al sector y ayuden a resolver los retos anteriormente indicados.
-
Cursos encaminados a fortalecer la capacidad de los productores y consumidores de datos para gestionar y utilizar datos abiertos en la agricultura y la nutrición.
En datos.gob.es hemos recopilado algunos de estos recursos en la siguiente tabla:
| Tipo de documento | Título | Contenido |
|---|---|---|
|
Informes y estudios |
Pasar a un modelo donde los datos están abiertos como estándar requiere un cambio en las normas legales, sociales y tecnológicas, que influyen en la propiedad de los datos de agricultura y nutrición. Para acercarse a este objetivo, el informe analiza los derechos subyacentes y los posibles sistemas de gobernanza, como el estatuto inter-organizacional de datos abiertos, las leyes y políticas, los esquemas de certificación social, etc. |
|
| Un ecosistema de datos mundiales para la agricultura y la nutrición | Este estudio aborda el ciclo de obtención y gestión de los datos abiertos desde el punto de vista tanto del usuario como del proveedor, analizando los retos a solventar y los principios a implementar para construir un ecosistema de datos mundiales agrícolas. Entre las propuestas que recoge el informe está la creación de incentivos y el fomento de la confianza entre los proveedores y usuarios, para lo cual será necesario un cambio cultural y tecnológico, así como una mejora en la calidad, procedencia y accesibilidad de los datos. | |
| Datos responsables en agricultura |
El informe explora cómo se podría disminuir las desigualdades entre las grandes corporaciones agrícolas y los pequeños productores locales, para garantizar un acceso justo a la información. Para ello se entrevistó a 14 personas con diferentes perspectivas sobre los principales desafíos a los que hacer frente. El informe finaliza con una serie de buenas prácticas, que incluyen acciones de educación y sensibilización, revisiones periódicas de las políticas o la priorización de consideraciones contextuales. |
|
| Historias de éxito | GODAN Success Stories - Issue 1 |
Este informe, publicado en 2016, explica distintos ejemplos de proyectos e iniciativas de datos abiertos ligadas al campo de la agricultura y la nutrición. A través de distintas historias, podremos conocer cómo extraer valor de las imágenes satélite o cómo mejorar la transparencia en el registro de la tierra, entre otras cuestiones. |
| GODAN Success Stories - Issue 2 | Continuación del informe anterior, publicado un año después con nuevos casos de éxito. En este caso se incluyen ejemplos como FOODIE, una iniciativa europea que busca resolver los retos de la agricultura mediante la apertura de datos geoespaciales, o BOER & BUNDER, una aplicación web que utiliza algoritmos para extraer el máximo valor de los datos y muestra los resultados a través de visualizaciones sencillas. | |
| Cursos | Gestión de datos abiertos en agricultura y nutrición | Curso online gratuito con distintas convocatorias a lo largo del año. Su objetivo es fomentar las redes de conocimiento agrícola y nutricional en diferentes instituciones, crear conciencia sobre los diferentes formatos de datos, explicar posibles casos de usos y resaltar la importancia de que los datos sean fiables, accesibles y transparentes. |
Para conocer más recursos publicados por GODAN, puede acudir a la sección publicaciones de su página web. En esta sección, que se actualiza periódicamente con nuevas publicaciones, los interesados encontrarán más documentos, informes y estudios en torno a los datos abiertos en agricultura. La difusión de estos contenidos puede ayudar a desarrollar políticas de alto nivel, y respaldar al sector privado para la libre disponibilidad de unos datos fundamentales para superar retos de gran importancia para la humanidad.