Los datos son una fuente de conocimiento de gran valor para la sociedad. El compromiso público para lograr su apertura, la colaboración público-privada en materia de datos y el desarrollo de aplicaciones con datos abiertos son acciones que forman parte de la economía del dato, aquella que persigue el uso innovador, ético y práctico de los datos para mejorar el desarrollo social y económico.

Tan relevante es lograr un acceso y uso público de los datos como transmitir correctamente esa información tan valiosa. Para elegir cuál es el mejor gráfico para cada tipo de datos es necesario identificar el tipo de variables y la relación que existe entre ellas.

A la hora de comparar datos, debemos revisar que las variables sean de la misma naturaleza, es decir, variables cuantitativas o cualitativas, estar en la misma unidad de medida y que su contenido sea comparable.

Presentamos a continuación diferentes visualizaciones, sus normas de uso y las situaciones más adecuadas para emplear cada tipo. Abordamos una serie de ejemplos, desde los más sencillos como gráficos de barras hasta gráficos menos conocidos como las tablas de calor o las comparaciones acumuladas. 

Gráficos de barras

Visualización que representa datos mediante dos ejes: uno que recoge datos cualitativos o de tiempo y otro que muestra los valores cuantitativos. También se utiliza para analizar tendencias porque uno de los ejes puede mostrar datos temporales. Si se le da la vuelta a los ejes se obtiene un gráfico de columnas.

Buenas prácticas:

• Mostrar las etiquetas de valor de los ejes y reservar las etiquetas como ventanas emergentes para los datos secundarios.
• Utilizarlo para representar menos de 10 puntos de valores. Cuando se quiera visualizar más puntos de valores será más adecuado emplear un gráfico de línea.
• Diferenciar claramente los datos reales de las estimaciones.
• Combinar con un gráfico de líneas para mostrar tendencias o la media.
• Colocar aquella con descripciones más largas en el eje vertical, cuando ninguna variable sea temporal.

Fuente: El Orden Mundial https://elordenmundial.com/mapas-y-graficos/comercio-fertilizantes-mundo/

Gráficos de barras agrupadas

Tipo de gráfico de barras en el que cada categoría de datos se divide a su vez en dos o más subcategorías. Por lo tanto, el escenario comparativo abarca más factores.

Buenas prácticas

• Limitar el número de categorías para no mostrar demasiada información en el gráfico.
• Introducir un máximo de tres o cuatro subcategorías dentro de cada categoría. En el caso de que se necesite mostrar más agrupaciones, se puede valorar el uso de las barras apiladas o un conjunto de gráficas.
• Elegir colores que contrasten entre sí para diferenciar las barras de cada subcategoría.

Fuente: RTVE https://www.rtve.es/noticias/20230126/pobreza-energetica-espana/2417050.shtml

Gráficos de comparaciones acumuladas

Muestran la composición de una categoría de forma acumulada. Además de ofrecer una comparación entre variables, estos gráficos pueden evidenciar la segmentación de cada categoría. Pueden ser de barras apiladas o áreas acumuladas.

Buenas prácticas

• Evitar utilizar gráficos de barras apiladas a la hora de comparar segmentos de cada categoría entre sí. En ese caso, mejor utilizar gráficos múltiples.
• Limitar el número de subcategorías de las barras apiladas o segmentos de las áreas.
• Aplicar contraste de color entre las categorías y cumplir con los principios de accesibilidad.

Fuente: Newtral https://www.newtral.es/medallas-espana-eurobasket/20220917/

Pirámide de población

Combinación de dos gráficos de barras horizontales que comparten un eje vertical que representa el valor inicial y muestra dos valores que crecen a ambos lados de forma simétrica.

Buenas prácticas

• Definir un criterio de orden común como puede ser la edad.
• Representar los datos en números absolutos o porcentajes para tener en cuenta que la suma de los dos valores que se están comparando representa el total.

Fuente: El Español https://www.elespanol.com/quincemil/articulos/actualidad/asi-es-la-alarmante-piramide-de-poblacion-de-galicia-en-2021

Gráfico de radar

Visualización circular formada por ejes polares que sirven para representar medidas con categorías que forman parte de un mismo tema. De cada categoría salen unos ejes radiales que confluyen en el punto central del gráfico.

Buenas prácticas:

• Mantener los datos numéricos dentro de un mismo rango de valores para evitar mostrar un gráfico deformado.
• Limitar el número de categorías con series de datos. Un número adecuado podría estar entre cuatro y siete categorías.
• Agrupar en un sector del círculo del radar las categorías que tengan relación entre sí o que compartan jerarquía común.

Fuente: Guía de visualización de datos para Entidades Locales https://redtransparenciayparticipacion.es/download/guia-de-visualizacion-de-datos-para-entidades-locales/

Tabla de calor

Representación gráfica en formato tabla que permite evaluar dos dimensiones distintas que aparecen diferenciadas con grados de tonalidad de color o códigos de semáforo.

Buenas prácticas

• Indicar el valor en cada celda porque el color solo es un atributo orientativo. En los gráficos interactivos, los valores se pueden identificar con una etiqueta emergente.
• Incluir en el gráfico un esquema o leyenda para explicar el significado de la escalera de color.
• Utilizar colores accesibles para todas las personas y con una semántica reconocible como degradados, frío-calor o semafóricos.
• Limitar o reducir la información representada en medida de lo posible.

Fuente: eldiario.es https://www.eldiario.es/sociedad/clave-saturacion-primaria-ratios-mitad-medicos-asignados-1-500-pacientes_1_9879407.html

Gráfico de burbujas

Variedad del diagrama de dispersión que, a mayores, mediante el tamaño de la burbuja, representa una dimensión adicional. En este tipo de gráfico, es posible asignar diferentes colores para asociar grupos o separar categorías. Además de poder emplearlo para comparar variables, el gráfico de burbujas sirve para analizar distribuciones de frecuencias. Es habitual encontrar este tipo de visualizaciones en infografías, cuando no es tan relevante conocer el dato exacto como sí resaltar las diferencias de intensidad de valores.

Buenas prácticas

• Evitar la superposición de burbujas para que la información sea clara.
• Mostrar las etiquetas de valores siempre que sea posible y el número de burbujas lo permita.

Fuente: Civio https://civio.es/el-boe-nuestro-de-cada-dia/2022/07/07/decretos-ley-desde-1996/

Nube de palabras

Recurso gráfico que muestra palabras en mayor o menor tamaño en función de su frecuencia en un conjunto de datos. Para desarrollar este tipo de visualizaciones, se utiliza procesamiento de lenguaje natural (PLN) que es el campo de estudio de inteligencia artificial que utilizar el aprendizaje automático para interpretar textos y datos.

Buenas prácticas

• Se recomienda usar este recurso en infografías donde no sea relevante mostrar la cifra exacta sino una aproximación visual.
• Procurar que la longitud de las palabras sea similar para evitar que afecte a la percepción.
• Facilitar su lectura mostrando las palabras en horizontal.
• Presentar las palabras en un único color para mantener una representación neutra.

Esta visualización gráfica del que publicamos un artículo paso a paso, es una nube de palabras clave de varios textos de datos.gob.es.

Hasta aquí, hemos explicado los tipos de gráficos de comparaciones más comunes destacando ejemplos en medios de comunicación y fuentes de referencia. Sin embrago, podemos encontrar más modelos de visualizaciones para comparar datos en la Guía de Visualización de datos para entidades locales que ha servido de referencia para elaborar este post y otros que publicaremos próximamente. Este artículo forma parte de una serie de post sobre cómo elaborar diferentes tipos de visualizaciones según la relación de los datos y el objetivo de cada ejercicio.

Tal y como repite el mantra popular, “una imagen vale más que mil palabras” podría adaptarse a que “un gráfico vale más que mil números”. La visualización de datos sirve para hacer comprensible una información que, a priori, podría ser compleja.

Un gráfico estadístico es una representación visual diseñada para albergar una serie de datos cuyo objetivo es evidenciar una realidad concreta. Sin embargo, transmitir de forma divulgativa un conjunto de datos no es una tarea sencilla, si queremos captar la atención y presentar la información de manera precisa

Facilitar la comparación entre los datos, destacar las tendencias, no inducir a errores de visualización e ilustrar el mensaje que se desea transmitir requiere de un mínimo conocimiento estadístico. Por ello, en función del tipo de relación que exista entre los datos que buscamos ilustrar, debemos decantarnos por un tipo de visualización u otra. Es decir, no es lo mismo representar una clasificación numérica que el grado de correlación entre las dos variables.

Con la finalidad de escoger de manera precisa cuáles son los gráficos más adecuados en función de la información a transmitir, desglosamos los más recomendados por cada tipo de asociación entre variables numéricas. Para elaborar este contenido se ha tomado como referencia la Guía de Visualización de datos para entidades locales publicada recientemente por la RED de Entidades Locales por la Transparencia y Participación Ciudadana de la FEMP, así como esta infografía elaborada por el Financial Times.

Desviación

Sirve para subrayar las variaciones numéricas desde un punto de referencia fijo. Habitualmente, el punto de referencia es cero, pero también puede ser un objetivo o un promedio a largo plazo. Además, este tipo de gráficos resultan útiles para mostrar sentimientos (positivo, neutral o negativo). Los gráficos más frecuentes son:

• Barra Divergente: Un gráfico de barras estándar simple que permite manejar valores de magnitud tanto negativos como positivos.
• Tabla de columna: Divide un valor único en 2 componentes contrastables (p. ej., masculino/femenino).

Correlación

Útil para mostrar la relación entre dos o más variables. Conviene tener en cuenta que, a menos que les diga lo contrario, muchos lectores asumirán que las relaciones que les muestra son causales. Estos son algunos de los gráficos.

• Gráfico de dispersión: La forma estándar de mostrar la relación entre dos variables continuas, cada una de las cuales tiene su propio eje.
• Línea del tiempo: Una buena manera de mostrar la relación entre una cantidad (columnas) y un ratio (línea).

Clasificación

Es necesario clasificar variables numéricas cuando la posición de un elemento en una lista ordenada es más importante que su valor absoluto o relativo. A través de los gráficos dispuestos a continuación es posible resaltar los puntos de interés.

• Gráfico de barras: Este tipo de visualizaciones permiten mostar los rangos de valores de forma sencilla cuando se ordenan.
• Diagrama tira de puntos: Los puntos están ordenados en una tira. Esta distribución ahorra espacio para diseñar rangos en múltiples categorías.

Distribución

Este tipo de gráficos buscan resaltar una serie de valores dentro de un conjunto de datos y representar con qué frecuencia ocurren. Es decir, se utilizan para mostrar cómo se distribuyen las variables a lo largo del tiempo, lo que ayuda a identificar valores atípicos y tendencias.

La forma en sí misma de una distribución puede ser una forma interesante de resaltar la falta de uniformidad o igualdad en los datos. Las visualizaciones más recomendadas para representar, por ejemplo, una distribución por edad o sexo son las siguientes:

• Histograma: Es la forma más habitual de mostrar una distribución estadística. Para desarrollarlo se recomienda mantener un pequeño espacio entre las columnas para, así, resaltar la "forma" de los datos.
• Gráfico de cajas: Eficaz para visualizar distribuciones múltiples mostrando la mediana (centro) y el rango de los datos.
• Pirámide poblacional: Conocido por mostrar la distribución de la población por sexo. De hecho, se trata de una combinación de dos gráficos de barras horizontales compartiendo el eje vertical.

Cambios en el tiempo

A través de esta combinación de variables numéricas es posible dar énfasis a tendencias cambiantes. Estos pueden ser movimientos cortos o series extendidas que atraviesan décadas o siglos. Elegir el período de tiempo correcto a representar es clave para ofrecer un contexto al lector.

• Línea: Es la forma estándar para mostrar una serie temporal cambiante. Si los datos son muy irregulares puede ser útil emplear marcadores que ayuden a representar puntos de datos.
• Mapa de calor calendario: Sirve para mostrar patrones temporales (diario, semanal, mensual). Es necesario ser muy precisos con la cantidad de datos.

Magnitud

Útil para visibilizar comparaciones de tamaño. Estas pueden ser relativas (simplemente pudiendo ver más grande/mayor) o absolutas (requiere ver diferencias más específicas). Por lo general, muestran variables que pueden ser contadas (por ejemplo, barriles, dólares o personas), en lugar de una tasa calculada o un porcentaje.

• Columnas: Una de las maneras más comunes de comparar el tamaño de las cosas. El eje siempre debe comenzar en 0.
• Gráfico de Marimekko: Ideal para mostrar el tamaño y la proporción de los datos al mismo tiempo, y siempre y cuando, los datos no sean muy complejos.

Parte de un todo

Este tipo de combinaciones numéricas son útiles para mostrar cómo una entidad en sí misma puede dividirse en los elementos que lo conforman. Por ejemplo, es común utilizar la parte de un todo para representar la asignación de unos presupuestos o resultados electorales.

• Gráfico de tarta: Uno de los gráficos más comunes para mostrar datos parciales o completos. Conviene tener presente que no es fácil comparar de forma precisa el tamaño de los distintos segmentos.
• Diagrama de Venn: Limitado a representaciones esquemáticas que permiten mostrar interrelaciones o coincidencias.

Espacial

Se recurre a este tipo de gráficos cuando las ubicaciones precisas o los patrones geográficos en los datos son más importantes para el lector que cualquier otra cosa. Algunos de los más utilizados son:

• Mapa coroplético: Se trata del enfoque estándar para colocar datos en un mapa.
• Mapa de flujo: Es utilizado para mostrar un movimiento de cualquier tipo dentro de un mismo mapa. Por ejemplo, puede emplearse para representar movimientos migratorios.

Conocer las diferentes opciones de representación estadística existentes ayuda a crear visualizaciones de datos más precisas, lo que a su vez permite que la realidad que se busca evidenciar sea concebida de forma más clara. Así, en un contexto donde cada vez la información visual tiene más peso, es clave desarrollar las herramientas necesarias para que la información contenida en los datos llegue a la ciudadanía y contribuya a mejorar la sociedad.