ISTAC

En este nuevo episodio de nuestro pódcast nos centraremos en los datos abiertos estadísticos. Una de las categorías de conjuntos de datos considerados de alto valor por la Unión Europea. Hoy vamos a hablar de cómo este tipo de datos que producen las administraciones públicas pueden convertirse en una herramienta clave para entender mejor la realidad, tomar decisiones y crear nuevos servicios. Tenemos para ello dos invitados. 

• María Santana Álvarez, subdirectora general de difusión y comunicación del Instituto Nacional de Estadística (INE).
• Alberto González Yanes, subdirector de Estadística y Análisis de Datos del Instituto Canario de Estadística (ISTAC). 

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Resumen / Transcripción de la entrevista

1. ¿Por qué los datos estadísticos se consideran datos de alto valor? ¿Cuál es su potencial?

María Santana Álvarez: En esta sociedad en la que vivimos, donde los datos nos rodean y la información fluye con tanta rapidez, es importante que las estadísticas oficiales sean conocidas y reconocidas como datos de alta calidad y confiables, y esto se consigue haciéndolas accesibles a toda la sociedad de manera abierta. Esta información es de utilidad para la toma de decisiones informadas y, por ello, los datos estadísticos ya de por sí tienen mucho valor, pero su reutilización aumenta ese valor y tiene un gran impacto en la sociedad. 

En relación con los datos producidos por el INE, las operaciones estadísticas de las cuales somos responsables cubren temas tan variados como la demografía, la economía, el mercado laboral, el medio ambiente, el sector servicios, la ciencia y tecnología, y las condiciones de vida, entre otros muchos temas. Os voy a dar algunos ejemplos concretos de operaciones estadísticas: Índice de cifras de negocio, Estadísticas sobre actividades en I+D, Estimación mensual de nacimientos o la Encuesta de empleo del tiempo, además de las comúnmente conocidas como son el Índice de precios de consumo, la Encuesta de población activa o la Contabilidad trimestral. Como veis, los datos estadísticos oficiales tienen un gran valor y su reutilización es primordial. 

La definición de los conjuntos de datos de alto valor ha venido a reforzar esto. Son datos que tienen un gran potencial por los beneficios para la sociedad, el medio ambiente, la economía y, de hecho, una de las categorías establecidas en el Reglamento es la de estadística, que incluye conjuntos relativos a contabilidad nacional, demografía o desigualdad -como veis, los temas que he comentado anteriormente- y en esta categoría la mayoría de los datasets son producidos por el INE. 

Alberto González Yanes: En este siglo -o este principio del nuevo siglo en el que estamos viviendo-, tan saturado de información y de datos, es importante tener en cuenta la importancia de la estadística en sí misma dentro de una sociedad democrática y de los estados democráticos avanzados. La estadística, como dato objetivo y transparente, es importante que esté presente en formatos abiertos, no solo para la economía - para que se puedan construir nuevos servicios-, sino para reforzar y seguir reforzando la toma de decisiones basadas en datos por parte no solo de las administraciones públicas, sino también por parte de las empresas y de la ciudadanía. 

Hay que tener en cuenta una cosa importante: que el dato oficial, sea publicado por el INE o por los institutos autonómicos como el ISTAC, genera derechos y deberes. Siempre pongo el ejemplo de cómo un dato oficial como el IPC, o como las mismas cifras oficiales de población, generan derechos y deberes para los municipios, las entidades locales, cabildos, gobiernos, etc. 

Ese nivel de envergadura, de la importancia del dato estadístico como pilar fundamental de los estados democráticos  -y así lo reconoce Naciones Unidas -, da lugar a la necesidad de que, no solo el catálogo del conjunto de datos abiertos definido por el Reglamento de Ejecución de la Comisión Europea, sea de alto valor, sino que  todos los datos producidos por la estadística oficial deben ser considerado de alto valor, porque es fundamental para los estados democráticos. 

2. ¿Podéis explicarnos un poco más el papel de ISTAC y el INE en el ecosistema de datos abiertos estadísticos? ¿Qué servicios basados en datos abiertos ofrecen a la ciudadanía?

Alberto González Yanes: Los sistemas estadísticos autonómicos y el estatal somos dos patas que están coordinadas. Tenemos la gran coordinación dentro del sistema, dentro del CITE (Comité Interterritorial de Estadística). Lo que hacemos las comunidades autónomas es, o bien reutilizar la propia información del INE, o ampliar la información que a escala nacional no se desarrolla y que es necesaria para fines autonómicos. Nosotros, por ejemplo, somos uno de los grandes referentes internacionales en producción de estadísticas turísticas, de tal manera que incluso aparecemos dentro de los sistemas de buenas prácticas de la Organización Mundial del Turismo. Ofrecemos información a escala municipal en materia turística que algunos estados no tienen ni siquiera a escala de nación. La información que tenemos es reutilizada por todos los sistemas de información turística de todas las administraciones públicas, pero también por las patronales hoteleras. Ahí incluyo la Estadística de Alojamiento Turístico, la Encuesta de Gasto Turístico, la Estadística de Movimiento Turístico en Fronteras (FRONTUR), -que además desarrollamos colaborativamente con el Instituto Nacional de Estadística, ampliando la muestra para el caso de Canarias- y la Encuesta de Ocupación de Vivienda Turística. Esas son las grandes estrellas de la información en una comunidad autónoma que tiene un PIB de casi el 35% vinculado al turismo.

María Santana Álvarez: En el caso del INE, toda nuestra producción se ofrece de manera abierta a través de la página web, que es el principal punto de encuentro con nuestros usuarios. Muestra de ello es que en el año pasado, en 2025, recibió más de 42 millones de visitas. Todos los datos que producimos se difunden de acuerdo al calendario de publicaciones de las operaciones estadísticas, de manera gratuita y bajo una licencia abierta. 

Me gusta hablar de este tema de una manera así pedagógica, tomando de referencia a las cinco estrellas de Tim Berners-Lee y haciendo una analogía entre el sistema de difusión del INE y cómo vamos subiendo de escala en ese sistema. El actual sistema de difusión del INE es el resultado de muchos años de evolución y en esa evolución hemos apostado por el desarrollo de herramientas que hacen que la reutilización sea efectiva. 

Empezando por las estrellas de Tim Berners-Lee, una estrella es que tú produzcas los datos y los difundas de manera abierta bajo una licencia que permita la reutilización, pero eso no es suficiente para que los reutilizadores puedan, de una manera efectiva y fácil, hacer uso de ellos. Dos estrellas sería ofrecer los datos agregados que producimos en formatos propietarios como son excel y pc-axis. Las tres estrellas serían csv, en formatos planos. Y llegamos a la cuarta estrella, que es hacer accesible la información a través de URI. Las URL son URI y en el caso del INE disponemos de una API JSON para todos los datos agregados que producimos. 

En relación a esto sí que quiero comentar cuáles son las ventajas de tener una API JSON. En nuestro caso, se ofrece acceso a los metadatos y a los datos agregados que producimos. Esto supone una explotación automática y directa de toda la información que producimos. Los datos están actualizados de acuerdo al calendario; independientemente del momento en el que un usuario acceda a ese servicio web, va a encontrar el último dato que está disponible. Los usuarios que utilicen este sistema pueden personalizar sus consultas y hacer filtros a través de los metadatos que definen a las tablas y las series. 

Tampoco nos hemos olvidado de la gran comunidad de usuarios de R en ciencia de datos. Por eso hemos producido un paquete llamado INEapir, que incorpora todas las funcionalidades de la API JSON y facilita a esos reutilizadores trabajar con nuestros datos en un entorno que ellos ya conocen, en unos sistemas y unas estructuras de datos a las que están acostumbrados.

Además, próximamente, toda la documentación relacionada con la API, no solamente va a estar en el formato actual que tenemos en la página web, sino también en OpenAPI con Swagger. Esto permitirá tener un acceso a la información de nuestra API de una manera más interactiva e intuitiva para todos esos usuarios que están acostumbrados a utilizar API generales. 

Alberto González Yanes: Es importante reseñar, en primer lugar, que todo dato estadístico es público por naturaleza, porque la normativa estadística estatal -la Ley 12/1989- o autonómica así lo obligan. En nuestro caso, tenemos diferentes iniciativas que permiten la reutilización. Desde un ecosistema de unas 10 o 15 API sostenidas en estándares internacionales como SDMX (Statistical Data and Metadata Exchange), que permite llevarte toda la información que producimos, incluso todo el catálogo de datos abiertos: API de georreferenciación, toda la cartografía… Todo lo tenemos en ese ecosistema de API al que evidentemente le incorporamos conectores, sean Python, sean R, con diferentes librerías o conectores específicos para algunas soluciones de mercado, para facilitar la reutilización por parte de terceros en cuadros de mandos. 

Para nosotros también es importante, al margen de abrir los datos, abrir toda la parte de activos semánticos. Nosotros gestionamos conceptos, clasificaciones, diseños de registro… Para nosotros es importante también la reutilización de toda la parte de clasificaciones y conceptos, al margen de todos los datos estadísticos. Uno de los principales reutilizadores de todo ese sistema es el propio Gobierno de Canarias, incorporando, desde base, desde los formularios electrónicos de la administración electrónica -y esto a veces se conoce poco- todas las clasificaciones normalizadas que tenemos. Eso lo están haciendo a través de la API de servicios que tenemos.

Por tanto, tenemos diferentes propuestas, no solo de acceso a datos, sino también de procesamiento y de normalización de datos. 

3. ¿Cómo trabajan para asegurar la interoperabilidad entre sus sistemas estadísticos, y también con organismos internacionales, como Eurostat?

María Santana Álvarez: Antes he estado utilizando el sistema de Tim Berners-Lee para contar nuestro nivel de apertura en el sistema de difusión del INE. Me quedé en la cuarta estrella, pero en ese sistema hay cinco estrellas. Y precisamente esa quinta estrella garantiza la interoperabilidad. Desde el punto de vista de difusión, los datos que están sujetos a una clasificación nacional o internacional, como pueden ser la Clasificación Nacional de Actividades Económicas, de educación, o de ocupaciones u otros estándares que han sido aprobados por el INE, como los códigos de las Comunidades Autónomas, las provincias y los municipios, siempre van a ir acompañados de esos metadatos. Por tanto, los datos que hayan producido otros actores de este sistema estadístico nacional que utilicen estas mismas clasificaciones, códigos, etc., van a ser interoperables entre sí. Eso es desde el punto de vista de la difusión, pero también desde el punto de vista de la producción, porque en este sistema estadístico nacional del que forma parte el INE, todos tenemos que transmitir a Eurostat cuáles son los datos que recogemos y que difundimos, los datos agregados. Esa manera de establecer la interoperabilidad empieza muchísimo antes que la difusión, es decir, cuando se establecen nuevas operaciones estadísticas o agrupación de ellas, se desarrollan directivas y reglamentos en los cuales se establecen metodologías y conceptos que todos los Estados miembros tienen que utilizar. De esa manera se garantiza que cuando nosotros transmitimos los microdatos o los resultados agregados a Eurostat ya se sabe que hemos tomado de base esos mismos conceptos, esos mismos estándares. 

En cuanto a la transmisión que hacemos, para que sea todavía más estándar, se utiliza SDMX y DSD basados en estructuras de datos y listas de códigos estándares para que se garantice la comparabilidad y la coherencia en las estadísticas oficiales europeas. 

Alberto González Yanes: Como bien ha contado María, la interoperabilidad es una cuestión clave y fundamental dentro de la estadística pública. Ha hablado de la estandarización de SDMX, que es fundamental y ha sido de referencia incluso para la W3C, para sacar estándares y ontologías de interoperabilidad. Ha hablado de la creación de códigos y de clasificaciones que no solo son utilizables entre nosotros, sino utilizables también por el resto del sector público. Y ahí lo vinculo mucho con la competencia que tiene la estadística pública en materia de normalización semántica, según el Esquema Nacional de Interoperabilidad en el artículo 10.3. 

En este sentido, como nos los tomamos en serio, se planteó por parte del Comité Interterritorial de Estadística la creación de un nodo de interoperabilidad estadística a escala nacional, que facilite no solo el intercambio de información entre los diferentes órganos estadísticos del Estado español, sino también la transmisión de datos administrativos para fines estadísticos desde las administraciones públicas al sistema estadístico. Es un proyecto de referencia a escala europea. Fue financiado por la Comisión Europea y esperamos que a lo largo del 2026 empecemos a desplegar las diferentes acciones para el desarrollo del nodo como elemento de referencia a escala europea. 

4. ¿Cuáles son los principales desafíos actuales en la apertura de datos estadísticos?

María Santana Álvarez: Anteriormente he comentado que toda nuestra producción de datos agregados de las operaciones estadísticas, y también ciertos microdatos anonimizados, se publican de manera abierta. Sin embargo, el INE tiene mucha más información que ofrecer, pero dada su naturaleza no se puede hacer de manera abierta. Me estoy refiriendo a los microdatos confidenciales. 

Veamos un poquito de base legal en este asunto porque es un tema bastante sensible. En el año 2022 hubo una modificación de la Ley de la Función Estadística Pública, mediante la cual los servicios estadísticos podemos conceder a entidades de investigación acceso a datos confidenciales. Estos datos no permiten la identificación directa de las unidades y solamente se pueden utilizar para llevar a cabo estudios científicos de interés público, además de que hay que cumplir determinados requisitos para poder acceder a ellos. De hecho, los servicios estadísticos evaluamos si es posible proporcionar esa información, o sea, somos muy rigurosos en dar acceso a esos datos. Para que os hagáis una idea, el INE gestionó durante el año pasado, más de 80 solicitudes de este tipo de acceso a microdatos confidenciales y un alto porcentaje de estas fueron considerados viables. 

Además, el INE es coordinador de un proyecto denominado Es_DataLab, que surge de un convenio firmado por la Agencia Tributaria, la Seguridad Social, el Banco de España y el Servicio Público de Empleo. Todos estos organismos somos grandes productores de estadísticas oficiales, pero también tenedores de un gran volumen de registros administrativos. Es_DataLab ofrece a los investigadores el acceso a conjuntos de microdatos confidenciales resultantes de la combinación de diferentes bases de datos de al menos dos de los organismos que hemos firmado este convenio, pero esto no se puede ofrecer de manera abierta por cuestiones de confidencialidad y de secreto estadístico. 

¿Qué reto hay en el horizonte para poder proporcionar este tipo de datos, es decir, microdatos a nivel de unidad informante de una manera abierta, sin que suponga un problema de confidencialidad, de secreto estadístico? La solución serían las poblaciones sintéticas. De hecho, en el INE estamos trabajando en la construcción de estas poblaciones sintéticas: poblaciones que reproducen las características estadísticas de la población real, pero los registros no corresponden a una unidad informante real. Es algo ficticio, pero que, cuando se hacen los análisis estadísticos, tienen las mismas características que las poblaciones reales. Esto sería una manera de publicar de forma abierta microdatos a este nivel de detalle, sin tener que pasar por los comités de evaluación que ahora mismo tenemos y las restricciones que hay que cumplir con la legislación vigente. 

Alberto González Yanes: Yo creo que, además, -y esa reflexión la sacamos en el Encuentro Nacional de Datos Abiertos cuando se celebró aquí en Lanzarote-, otro reto que tenemos por delante en la estadística pública es el tema de facilitar la reutilización de los datos privados protegidos por parte de los dueños de los datos. El concepto de portabilidad, que está restringido dentro de la estadística pública. No existe ese concepto. Mientras que el derecho de acceso a datos confidenciales para fines científicos sí que está recogido y viene fortalecido por el reglamento europeo, el derecho de portabilidad no está recogido. Es verdad que esto es una mirada más allá del concepto de datos abiertos, que se asimila con dato público, con ciertos criterios para facilitar su reutilización, pero, ¿qué mejor reutilización que la que puede hacer una empresa, por ejemplo, de los datos que tenemos en la propia estadística pública? Esos datos que tenemos los podría poner en sus sistemas de información. Debemos tener en cuenta que, muchas veces, disponemos de más datos de las empresas que ellas mismas, sobre todo en una estructura empresarial basada en pymes, como en Canarias, donde las empresas no tienen esas capacidades analíticas gigantescas, o para simplemente vincularlo con el concepto de economía del dato y poner esos datos en mercado y que se pueda generar beneficio a partir de datos que nosotros tenemos depositados en nuestros bancos de datos. Eso requeriría, posiblemente una acción de mayor vista a diez o quince años.

5. Para terminar, ¿cómo veis la evolución de los datos abiertos en los próximos años?  ¿Qué innovaciones tecnológicas o metodológicas creéis que transformarán la estadística pública?

Alberto González Yanes:  No podemos terminar este pódcast sin hablar de inteligencia artificial, que parece que es la palabra de moda en los últimos años y es así por algo. Creo que se está dando una disrupción tecnológica al respecto. Tenemos el gran reto de la incorporación de los datos y de la información estadística a los sistemas de IA generativa, sobre todo para evitar las alucinaciones o el sesgo que se está produciendo en muchas de ellas. Además, como la IA generativa no duda, sino que afirma, en algunos casos se plantean datos que no son ciertos y pueden conllevar problemas reputacionales, porque dicen “fuente INE” o “fuente ISTAC” y no es cierto. Entonces tenemos el gran reto de acompañar o mejorar los sistemas de inteligencia artificial generativa para evitar ese sesgo. 

Otro gran reto también es enseñar a la ciudadanía en la alfabetización de uso de estos sistemas. No solo para el acceso a datos, sino que también se genera código y transformaciones basadas en datasets que nosotros aportamos y a veces los cálculos también están mal hechos.

María Santana Álvarez: Esta misma reflexión es compartida internacionalmente y por ello se han empezado a crear grupos de trabajo para la construcción de guías que lean, interpreten y respondan de manera adecuada respecto a las preguntas que se hagan de datos estadísticos oficiales. Para ello es necesario el uso de metadatos comunes a nivel internacional y la construcción de una tecnología que los interprete debidamente. Así contado de manera resumida parece poco, pero el reto es importante y la implementación no es trivial. Desde luego que merecerá la pena ver cómo se desarrolla y el impacto que va a tener en la sociedad. 

Mientras tanto, en el INE estamos apostando por mejorar la descripción de las páginas web, de los metadatos de nuestras series temporales, de las tablas, etc., y creando componentes para que los buscadores puedan encontrar nuestra información de una manera más eficaz y acertada.

Clips de la entrevista

1. ¿Qué servicios basados en datos abiertos ofrece el INE a la ciudadanía?

2. ¿Cuál es el papel del ISTAC en el ecosistema de datos abiertos estadísticos? ¿cuál es su relación con el INE?

A finales de 2023, como recogió datos.gob.es, el ISTAC hizo públicos más de 500 activos semánticos, entre los que se incluían 404 clasificaciones o 100 esquemas de conceptos. 

Todos estos recursos están disponibles en el Catálogo de Datos Abiertos de Canarias, un entorno en el que hay cabida tanto para recursos semánticos como estadísticos y que, por tanto, puede entrañar una dificultad extra para un usuario que busque únicamente activos semánticos. 

Para facilitar la reutilización de estos conjuntos de datos con información tan relevante para la sociedad, el Instituto Canario de Estadística, con la colaboración de la Dirección General de Transformación Digital de los Servicios Públicos del Gobierno de Canarias, publicó el Banco de activos semánticos.  

En este portal, el usuario puede realizar búsquedas de manera más sencilla proporcionando una palabra clave, identificador, nombre del conjunto de datos o institución que lo elabora y mantiene. 

El Banco de activos semánticos del Instituto Canario de Estadística es una aplicación que sirve para explorar los recursos estructurales utilizados por el ISTAC. De esta forma es posible reutilizar los activos semánticos con los que trabaja el ISTAC, ya que hace uso directo de las API de eDatos, la infraestructura que vertebra el instituto de estadística canario. 

El número de recursos a consultar crece enormemente respecto a los datos disponibles en el Catálogo, ya que, por un lado, incluye los DSD (Definiciones de las Estructuras de Datos), con los que se construyen las tablas de datos finales; y, por otro, porque incluye no solo los esquemas y clasificaciones, sino cada uno de los códigos, conceptos y elementos que los componen. 

Esta herramienta es el equivalente de los mencionados Fusion Metadata Registry usados por SDMX, Eurostat o las Naciones Unidas; pero con un enfoque mucho más práctico y accesible sin perder funcionalidades avanzadas. El SDMX es el estándar de compartición de datos y metadatos en el que se basan las organizaciones ya mencionadas. El uso de este estándar en aplicaciones como la del ISTAC permite homogeneizar de manera sencilla todos los recursos asociados a los datos estadísticos que se van a publicar. 

La publicación de datos bajo el estándar SDMX es un proceso más laborioso, ya que obliga a generar no solo los datos, sino también las claves de publicación, pero a la larga permite que se creen plantillas u operaciones estadísticas que permite compararlas con los datos de otro país o región. 

 La aplicación recién lanzada por el ISTAC permite navegar por todos los recursos estructurales del ISTAC, incluyendo las familias de clasificaciones o conceptos, de manera interconectada, por lo que opera como una red. 

Funcionalidades del Banco de activos semánticos 

La principal ventaja de esta nueva herramienta frente a los registros mencionados es la facilidad de uso. La cual, en este caso, se mide directamente por lo poco que cuesta encontrar un recurso específico. 

Gracias a la búsqueda avanzada, se pueden filtrar recursos específicos por ID, nombre, descripción y mantenedor; a los que se agrega la opción de incluir solo los resultados que interesen, discriminando tanto por versión como por si son recomendados por el ISTAC o no. 

Además, está pensado para que sea un gran banco interconectado, de tal manera que, entrando en un concepto, se recomienden clasificaciones, o que en un DSD estén enlazadas todas las representaciones de las dimensiones y atributos. 

Estas características no solo diferencian al Banco de activos semánticos de otras herramientas similares, sino que suponen un paso adelante en materia de interoperabilidad y transparencia al no simplemente ofrecer los recursos semánticos sino también sus relaciones entre ellos. 

El nuevo recurso del ISTAC cumple con lo dispuesto tanto a escala nacional con el Esquema Nacional de Interoperabilidad (artículo 10, activos semánticos), como a escala europea con el Marco Europeo de Interoperabilidad (artículo 3.4, interoperabilidad semántica). Ambos documentos defienden la necesidad y el valor de utilizar recursos comunes para el intercambio de información, máxima que se está implantando de manera transversal en el Gobierno de Canarias.  

Píldora formativa 

Para difundir este nuevo buscador de activos semánticos, el ISTAC ha publicado un breve vídeo explicativo del Banco y sus características, además de aportar pinceladas necesarias sobre SDMX. En este vídeo es posible conocer, de forma sencilla y en apenas unos minutos cómo utilizar y sacar el máximo provecho al nuevo Banco de Activos Semánticos del ISTAC a través de las búsquedas sencillas, complejas y cómo organizar los datos para que respondan a un análisis previo deseado.

En resumen, con el Banco de activos semánticos, el Instituto Canario de Estadística ha dado un paso significativo para facilitar la reutilización de sus activos semánticos. Esta herramienta que agrupa decenas de miles de recursos estructurales permite acceder de manera sencilla a una red interconectada que cumple con los estándares de interoperabilidad a nivel nacional y europeo.  

El  Instituto Canario de Estadística  (ISTAC) ha dado un paso significativo en volumen de datos geográficos gracias a la publicación de un total de  4.002  nuevos conjuntos de datos (3.859 mapas temáticos y 143 cubos estadísticos) en  datos.gob.es , tras su federación en Canarias Datos Abiertos.     

 Este tipo de iniciativas están alineadas con la Estrategia de datos de la Unión Europea que establece las pautas para lograr un  mercado único de datos  que beneficie a las empresas, investigadores y administraciones públicas. La automatización de procesos de publicación mediante estándares comunes es clave para  garantizar la interoperabilidad  y el acceso adecuado a los conjuntos de datos abiertos de las AA.PP.     

La generación de estos conjuntos de datos es la culminación de un trabajo de automatización que ha permitido la ampliación del número de cubos publicados, ya que ahora se presentan combinaciones de granularidad y año desde 2004.  A principios de octubre, el ISTAC añadió a su catálogo más de 500 activos semánticos y más de 2100 cubos estadísticos, tal y como contamos en este post de datos.gob.es. 

 Además, los conjuntos publicados hasta la fecha se han sometido a un proceso de renovación para convertirse en los citados  143 cubos estadísticos.  El incremento de estos conjuntos de datos mejora no solo cuantitivamente el directorio de datos.canarias.es y datos.gob.es, sino que amplía los usos que ofrece gracias al tipo de información añadida.    

Los indicadores de estos cubos se representan sobre la cartografía a través de  mapas de coropletas y en múltiples formatos. Esta automatización permitirá a su vez, no solo publicar otros conjuntos de datos de manera más sencilla en el futuro, sino que también se pueda hacer con más frecuencia.  

Otro de los avances de este trabajo es que los servicios se generan al vuelo desde el servidor de mapas Geoserver, y no a través de una carga en CKAN, como se hacía hasta ahora, lo cual reduce su almacenamiento y agiliza su actualización.     

Cómo acercar los indicadores demográficos a la población   

Los indicadores demográficos son cubos densos en datos que ofrecen una gran cantidad de  información geográfica detallada, incluyendo población total, desagregada por sexo, residencia, edad y otros índices hasta sumar 27 variables diferentes. 

Al haber contenida tanta información en cada cubo, se puede dificultar la representación de los indicadores específicos sobre la cartografía, especialmente si el usuario no está habituado a trabajar con determinados  softwares  GIS (sistema de información geográfica, por sus siglas en inglés  Geographical Information System ). 

Para acercar este contenido a todo tipo de usuarios, el ISTAC ha generado 3.859 nuevos mapas, representando sobre un mapa de coropletas cada uno de los indicadores contenidos en los 143 cubos estadísticos. La publicación de estos nuevos datos cartográficos se presenta así como una forma más eficiente y simplificada de obtener la información ya representada, permitiendo a los usuarios acceder fácilmente a los datos específicos que necesitan. 

Podríamos comparar esta transformación con las flores.  Anteriormente solo se publicaban ramos enteros , con 27 flores por ramo, que había que saber gestionar y manejar para representar las flores que fueran de interés. Ahora, además de seguir publicando los ramos, se han generado nuevos procesos para poder publicar cada flor por separado, automatizando la generación de cada uno de estos conjuntos, que también se actualizarán con mayor frecuencia. 

Esta nueva opción facilita  la utilización de estos mapas de coropletas (como el que vemos en la imagen) por parte de personas sin conocimientos técnicos GIS, ya que se presentan en formatos fácilmente descargables como imagen (.jpg y .png) para un uso profesional, educativo o personal.  

      Mapa de población de 65 o más años (% sobre total) por municipios. Año 2022

Para los usuarios más avanzados, el ISTAC también ha ampliado la oferta de formatos en los que se sirven los cubos de indicadores originales. Los “ramos”, que anteriormente solo mostraban los datos en formato CSV, ahora cuentan con una amplia variedad de distribuciones: KML, GML, GeoPackage, GeoJSON, WFS, WMS. Aprovechando las ventajas que proporciona el uso de los estilos en el formato WMS, se han generado todos los estilos asociados a los indicadores, de manera que, haciendo uso de ellos, se consigue representar el mismo mapa que se descarga en formato imagen. Estos estilos están calculados para cada combinación de indicador-granularidad-año, según el método de cálculo de cuantiles para cinco intervalos. 

Este nuevo enfoque con datos geográficos, tanto simples como complejos, enriquece el catálogo y permite que usuarios sin conocimientos específicos puedan acceder a ellos y reutilizarlos. Además, hay que tener en cuenta que esto abre las puertas a otras publicaciones masivas de datos  basados en otras operaciones estadísticas.  

En definitiva, se trata de un paso importante en el proceso de apertura de datos.   Un proceso que permite mejorar el uso y la compartición de datos,  tanto para el usuario de pie, como para profesionales del sector.  Dada la creciente necesidad de compartir, procesar y comparar datos, se hace indispensable la aplicación de  procesos que faciliten la interoperabilidad y el acceso adecuado a los datos abiertos . En este sentido, el Instituto Canario de Estadística está concentrando esfuerzos para garantizar que sus conjuntos de datos abiertos sean accesibles y estén en los formatos adecuados para su compartición. Todo ello para lograr obtener valor a partir de ellos.   

Los datos estadísticos locales nos ayudan a comprender mejor nuestro entorno e identificar variaciones entre regiones. Esto es fundamental para poder formular políticas locales ajustadas a las necesidades concretas de la población local, algo que ha resaltado incluso la ONU en uno de sus informes. En este sentido, en el catálogo de datos.gob.es puedes encontrar información estadística sobre distintas localidades y regiones, como por ejemplo el censo de población y vivienda, los registros administrativos o hasta indicadores económicos.

Recientemente el Consejo de Europa ha adoptado una nueva normativa sobre los datos abiertos y la reutilización de la información del sector público. En esta nueva Directiva se introduce el concepto de conjuntos de datos de alto valor, que deberán facilitarse gratuitamente a través de una interfaz de programación de aplicaciones (API). El texto define seis categorías principales de conjuntos de datos de alto valor, e incluye a los datos estadísticos dentro de esta categoría.

Una de las últimas incorporaciones a nuestro catálogo es la del Instituto Canario de Estadística (Istac). El Istac es el órgano central del sistema estadístico autonómico y centro oficial de investigación del Gobierno de Canarias. Entre sus funciones está proporcionar información estadística de interés relativa a la comunidad autónoma, atendiendo a la fragmentación del territorio y a sus singularidades. Además, coordina la actividad estadística pública, facilitando su promoción y gestión.

El Instituto forma parte de la iniciativa datos.canarias.es, nuevo Portal de Datos Abiertos de Canarias que se posiciona como único punto de acceso a los datos abiertos de las islas en colaboración con el resto de las administraciones públicas autonómicas. A finales de enero, datos.canarias.es se federó con datos.gob.es, incorporando 7.460 nuevos conjuntos de datos, del Istac y otros organismos del archipiélago. Gracias a los datos del Istac ahora puedes acceder desde nuestro catálogo a información local de las islas, comarcas, municipios y entidades submunicipales que integran la Comunidad Autónoma de Canarias.

Los datos federados se categorizan según las recomendaciones de la Guía de aplicación de la Norma Técnica de Interoperabilidad de Reutilización de recursos de información y abordan un amplio abanico de temas relacionados con el territorio, el medioambiente, la demografía, la economía, las condiciones de vida o el sector público:

El compromiso del Istac con los datos abiertos

El Decreto por el que se aprueba el Plan Estadístico de Canarias 2018-2022 (PEC-22), establece que durante su ejecución se impulsará la reutilización de los datos estadísticos de conformidad con la Ley sobre reutilización de la información del sector público. A su vez indica que la Infraestructura de Datos y Metadatos Estadísticos (eDatos) será el soporte para la difusión abierta e interoperable de los datos publicados por las actividades estadísticas del PEC-22, constituyéndose como el canal único para la difusión descentralizada de las estadísticas en las Web corporativas del Gobierno de Canarias.

Para cumplir con las orientaciones señaladas, desde el Istac se ha puesto a disposición de la ciudadanía el portal de datos abiertos de la estadística pública en Canarias que, bajo los principios de la estadística pública y la reutilización de datos, distribuye los datos generados de manera gratuita, en formatos abiertos y con licencias que permiten su reutilización para fines comerciales y no comerciales.

El portal integra datos y metadatos basados en activos semánticos normalizados, información geográfica y servicios para promover su uso; y dispone de interfaces programables de aplicaciones (API) que facilitan el acceso y descarga a la información por parte de terceros. Además de estas API, también proporciona una serie de herramientas de consulta que permiten tanto descargar los datos (por ejemplo una Extensión para QGIS o un Paquete R), como llevártelos a otra web o aplicación, como Widgets, Tableau Public o Google Public Data Explorer.

La web también cuenta con un visor de indicadores estadísticos. El usuario puede seleccionar la información que quiere visualizar entre un gran número de categorías, por ejemplo, los nacimientos y defunciones, o la población activa. También podrá elegir el espacio geográfico (el conjunto de la comunidad o alguna isla o municipio concreto), el tipo de dato (variación anual, interperiódica, etc.) y el rango temporal. Con esa información, la herramienta generará el gráfico con los datos del Istac.

Todas estas herramientas ponen de manifiesto el interés del Istac y el Gobierno de Canaria no solo por facilitar el acceso a sus datos, sino también por impulsar su reutilización por parte de desarrolladores que quieran crear productos de valor añadido. Con su integración en datos.canarias.es, se impulsa la visibilidad de los datos estadísticos locales de Canarias, a la vez que se homogeniza el acceso a los datos de interés de toda la Comunidad Autónoma.

El Instituto Canario de Estadística ha organizado durante este mes de mayo varias sesiones de su primer Seminario sobre estándares internacionales de difusión de estadísticas.

El objetivo es facilitar el conocimiento técnico y teórico necesario a los profesionales del sector para participar en el desarrollo, bajo normas, metodologías y estándares aprobados por la comunidad internacional, de una plataforma de difusión estadística eficiente, puntual, fiable y accesible.

Esta acción se refiere, en concreto, a la implantación de un Sistema de Integración de Datos y Metadatos Estadísticos de la Macaronesia (MetaMac), puesto en marcha por el ISTAC, la Dirección Regional de Estadística de Madeira y el Servicio Regional de Estadística de Azores.