El pasado 9 de junio tuvo lugar el evento Tourism Data Space, organizado por Gaia-X, la iniciativa europea del sector privado para la creación de una infraestructura de datos abierta, federada e interoperable, que impulse la economía del dato respetando la soberanía digital. Durante la jornada, que se celebró de manera online, expertos internacionales del sector público y privado debatieron sobre "¿Cómo pueden los espacios de datos contribuir al desarrollo del turismo en Europa mediante ofertas centradas en el ciudadano?". La cita fue un éxito con más de 250 asistentes de 21 países.

El sector turismo cuenta con un gran peso económico en Europa, aunque se ha visto afectado por la pandemia de COVID-19 y la caída de llegadas de turistas internacionales, que llegó a superar el 70% a nivel mundial. En este contexto, Gaia-X y los espacios de datos se posicionan como una gran oportunidad para las empresas del sector. Gaia-X tiene como objetivo hacer que los datos europeos estén disponibles para mejorar la capacidad de atraer a los turistas mediante la creación de ofertas, productos y servicios más personalizados, que se traduzca en una experiencia mejorada y adaptada a las necesidades de los clientes. Con esta premisa en mente arrancó el evento, que se centró en los requisitos y la necesidad de un espacio de datos de turismo europeo seguro, descentralizado y orientado a la ciudadanía.

La ponencia de apertura del evento corrió a cargo de Carme Artigas, Secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial del Ministerio de Economía y Transformación Digital de España, quien destacó la importancia del sector turístico: "Por fin le damos al turismo la importancia que merece también en la economía de los datos. A nivel de la UE, el sector turístico contribuye directamente a casi el 4% del PIB con 2,3 millones de empresas, la mayoría de las cuales son PYMEs". Este sector, además, emplea al 22,4% de los trabajadores del sector de los servicios, como comentó Francesco Bonfiglio, Director General de la Gaia-X AISBL: “Este mercado supone miles de millones de euros, y es uno de los ámbitos con mayor impacto si decidimos invertir en un espacio común europeo de datos".

Artigas también destacó que “Antes de fin de año tendremos un nuevo espacio digital para el turismo a nivel europeo, y esto es una magnífica noticia”, respetando siempre los principios básicos de la soberanía de los datos, privacidad, seguridad e interoperabilidad.

Yvo Volman, Director de Data en la DG-CNECT (Comisión Europea), explicó que para alcanzar los objetivos fijados es fundamental la capacitación y la compartición de datos también entre sectores. Solo así se podrán establecer mejores servicios y fomentar la sostenibilidad. También incidió en la importancia de la educación, Natalia Bayona, Directora de Innovación, Educación e Inversiones de la Organización Mundial del Turismo (UNWTO): “El turismo es el principal empleador de mujeres y jóvenes. Sin embargo, el 50% de las personas que trabajan en el turismo sólo tienen competencias secundarias. Si queremos desarrollar un sector económico de alto nivel, tenemos que desarrollar la educación". En su intervención también se centró en la necesidad de una relación público-privada, con proyectos como Gaia-X como punta de lanza para impulsar la innovación.

A continuación, tuvieron lugar varias ponencias enfocadas en aportar una visión general del panorama del espacio de datos de Gaia-X Tourism en Europa, con expertos de distintos países. Por parte de España intervinieron Ana Moniche, analista senior de Turismo Andaluz y de NECSTourR, y Cristina Núñez, Directora de NECSTouR, quienes hablaron sobre prácticas regionales europeas para un turismo competitivo y sostenible, destacando cómo la compartición de datos europeos es fundamental para desarrollar estrategias basadas en información de calidad. Esta compartición de datos también ofrece a empresas de menos recursos la posibilidad de acceder a grandes cantidades de datos, a los que no podrían acceder por mecanismos propios.

En esta sección también intervino Dolores Ordóñez, Directora de AnySolution y Vicepresidenta del Hub español Gaia-X. En su intervención, resaltó la necesidad de la colaboración entre empresas de diferentes tamaños y sectores, especialmente en 4 grandes áreas: turismo, salud, industria 4.0 y movilidad. En el apartado dedicado a los pilares de los espacios de datos turísticos, entre otros ponentes, participó Alberto Palomo, CDO del Gobierno de España, quien señaló la importancia de generar escalabilidad en la compartición de datos, así como la creación de un marco común de trabajo que dé forma a mecanismos de gobernanza que sean de utilidad y aceptación para los actores industriales.También alertó que el paradigma ante el que nos encontramos es el de una “infraestructura descentralizada innovadora”, algo que todos los participantes deben tener claro, por el cambio cultural que supone.

Para concluir, el evento se dividió en 3 sesiones temáticas, diseñadas para crear una atmósfera de colaboración transfronteriza y ayudar a crear una infraestructura de datos sostenible para la industria del turismo. Estas sesiones se centraron en los destinos inteligentes, la cadena de valor del turismo y sus facilitadores tecnológicos. Tienes más información de la jornada en el video teaser. Este evento forma parte de una serie de encuentros organizados por Gaia-X en torno a los espacios de datos. Anteriormente se habían celebrado dos citas centradas en la movilidad y la salud. Gaia-X continuará llevando a cabo este tipo de actividades en los próximos meses, como se puede ver en su calendario. Además, ha lanzado una revista y una serie de podcast para estar al día de las últimas tendencias relacionadas con los espacio de datos.

Durante los últimos tiempos, los datos abiertos se han convertido en un elemento de gran valor a la hora de mejorar la calidad de vida y ofrecer mayores beneficios a la ciudadanía en diferentes sectores. Uno de ellos es el turismo, y es que el número de administraciones públicas que están abriendo sus datos en este campo es cada vez mayor.

Una de las principales razones la encontramos en el gran beneficio económico que aporta este sector para un país como España, que acoge a millones de turistas cada año. Por ello, no es de extrañar que ayuntamientos y administraciones muestren cada vez más interés en difundir los servicios que ofrecen con el fin de atraer al mayor número de visitantes posible.

Los datos relacionados con el sector turístico son altamente dinámicos y por ello son muchas las organizaciones que apuestan por ofrecerlos a través de APIs, que facilitan el acceso de una manera mucho más eficiente.

La apertura de datos en el sector turístico es una práctica que fomenta la creación de servicios y tecnologías capaces de ofrecer soluciones a problemas actuales a partir de la reutilización de datos en abierto. Es el caso de algunas aplicaciones como Casual Learn, que utiliza información del Portal de Datos Abiertos de Castilla y León para que sus usuarios aprendan historia del arte mientras recorren los monumentos de la comunidad. O también de Mapas de España, un visualizador gratuito del IGN dirigido a ciudadanos que quieran realizar actividades en la naturaleza, al que pueden acceder desde su teléfono móvil sin necesidad de conectarse a internet.

Si estas interesado en acceder a este tipo de datos, a continuación, recogemos 10 ejemplos de repositorios relacionados con el turismo a nivel internacional, divididos en tres categorías: turismo, ocio y cultura y meteorología.

Turismo

DATA Tourisme

• Publicador: Gobierno de Francia

Es la plataforma abierta nacional de datos turísticos de Francia, creada para facilitar el acceso a los datos de información pública turística a través de una plataforma nacional de datos abiertos. Destaca su sección dedicada a la producción y reutilización de datos. Tanto si los usuarios desean registrar como descargar datos, necesitarán crear una cuenta de usuario para poder acceder a la plataforma.

Los datos ofertados están divididos en cuatro categorías principales: Fiestas y eventos, lugares, productos e itinerarios. La plataforma DATAtourisme permite descargar datos en varios formatos de serialización (o sintaxis): XML, CSV, Json, SQL, RDF-XML, NT, Turtle, Json estructurado, Json compactado y HDT. Todos los datos que contiene este portal se ofrecen a través de esta API.

Tourism Information & Service Hub (TIH)

• Publicador: Gobierno de Singapur

El Centro de información y servicios turísticos (TIH) es una plataforma de recursos digitales que permite a empresas y desarrolladores acceder a información relevante sobre las ofertas turísticas y los servicios de software de viajes de Singapur.

Sin duda, lo más destacado de este portal es que cuenta con una API para facilitar el acceso a su oferta de datos. Las API de datos permiten a los desarrolladores acceder a conjuntos de datos relacionados con el turismo de Singapur a través de una clave API.

Alojamiento, atracciones, excursiones, centros comerciales y tiendas o número de visitantes son solo algunos ejemplos del tipo de datos que se pueden encontrar en este portal.

My Switzerland

• Publicador: Gobierno de Suiza

Esta plataforma ofrece conjuntos de datos relacionados con el turismo en Suiza que se proporcionan a través de una API. Se trata de una API pública que presenta información turística traducida en 16 idiomas y su principal fuente de contenido es el portal de My Switzerland.

Actualmente esta API proporciona datos acerca de destinos turísticos, atracciones y ofertas de interés, aunque esta lista se ampliará en un futuro próximo con más tipos de datos en función de las necesidades de los socios y reutilizadores.

Places API

• Publicador: Google

Esta API desarrollada por Google permite buscar información sobre más de 200 millones de lugares a través de una gran variedad de categorías, incluidos establecimientos, puntos de interés destacados o ubicaciones geográficas.

A través de esta API, los desarrolladores pueden acceder a una gran variedad de datos de Google para proporcionar a sus usuarios una experiencia ajustada a su ubicación en tiempo real, al mostrar los nombres e información de lugares, en vez de un conjunto de coordenadas.

Ocio y cultura

Museo de Historia Natural de Reino Unido

• Publicador: Museo de Historia Natural de Reino Unido

A través de este portal es posible consultar y descargar datos acerca de las investigaciones y colecciones del museo. Actualmente cuenta con un número aproximado de 200 conjuntos de datos sobre diversas temáticas como entomología, zoología, botánica, o paleontología, entre otros.

Todos los datasets están disponibles a través de una API para facilitar su descarga a los usuarios que deseen utilizar los datos en su propio software o aplicaciones.

European Group on Museum Statistics (EGMUS)

• Publicador: European Groupon Museum Statistics (EGMUS)

El Grupo Europeo de Estadísticas de Museos (EGMUS) es una organización fundada en 2002 en la que se encuentran representados 30 países europeos. El principal objetivo de EGMUS es la recopilación y publicación de datos estadísticos relativos a los museos europeos participantes.

La información disponible de las estadísticas y encuestas de los museos nacionales se recopila, actualiza y almacena en la tabla de la lista abreviada de indicadores clave de los museos (ALOKMI por sus siglas en inglés). ALOKMI es el primer paso hacia la armonización de las estadísticas museísticas en Europa.

Las tablas de datos que ofrece EGMUS están disponibles para su descarga en formato CSV.

IMAGES D’ART

• Publicador: Réunion des musées nationaux - Grand Palais

Images d'Art (Imágenes de arte) es una plataforma que ofrece una extensa base de datos de cientos de miles de obras de aproximadamente 30.000 artistas. Esta base de datos de imágenes contiene obras de museos franceses que han sido digitalizadas y documentadas por la agencia de fotografía RMN-GP.

En este portal podemos filtrar la información en torno a algunos parámetros como museos, períodos históricos, autores, técnica, palabras clave o búsqueda avanzada.

Europeana

• Publicador: Europeana

Europeana es un portal que proporciona a los entusiastas del patrimonio cultural, profesionales, profesores e investigadores acceso digital al material del patrimonio cultural europeo. Esta plataforma cuenta con información sobre más de 3.700 instituciones diferentes. Una red de socios agregadores recopila los datos, los verifica minuciosamente y los enriquece con información como la ubicación geográfica o los vincula a otros materiales o conjuntos de datos a través de personas, lugares o temas asociados.

Europeana ofrece datos sobre obras de arte, libros, música y vídeos, periódicos, arqueología, moda, ciencia o deportes, entre otros muchos. Para facilitar el acceso a esta información, este portal cuenta con diferentes APIs.

Biblioteca Digital Mundial

• Publicador: Biblioteca Digital Mundial (WDL)

La Biblioteca Digital Mundial fue un proyecto creado en 2009 por la Biblioteca del Congreso de los Estados Unidos, con el apoyo de la UNESCO y contribuciones de bibliotecas, archivos, museos, instituciones educativas y organizaciones internacionales de todo el mundo.

La WDL contiene materiales de enorme interés, fundamentales para entender las culturas de todo el mundo. Los datos que ofrece están disponibles de manera gratuita y en una gran variedad de idiomas. Además, ofrece un menú que permite filtrar los datos por formato, fecha, localización, temática o idioma, entre otros.

Meteorología

Open Meteo

• Publicador: Open Meteo

Open-Meteo ofrece una API de datos climáticos para pronosticar el tiempo de manera gratuita a nivel global. Esta API está especialmente dirigida a desarrolladores de código abierto y uso no comercial, para acceder a ella no se requiere ninguna clave y la actualización de su información se produce cada 3 horas.

Datos relativos a la temperatura, viento, presión, humedad o precipitaciones son solo algunas de las variables meteorológicas que los usuarios tienen disponibles a través de esta API.

Esta ha sido tan solo una pequeña selección de repositorios de datos relacionados con el sector turístico que podrían ser de tu interés. ¿Conoces alguno más de relevancia relacionado con este campo? Déjanos un comentario o envíanos un correo electrónico a dinamizacion@datos.gob.es

¿Quién no ha utilizado alguna vez una aplicación para planificar una escapada romántica, un fin de semana con amigos o unas vacaciones en familia? Cada vez son más las plataformas digitales que surgen para ayudarnos a calcular la ruta más adecuada, encontrar la gasolinera con el precio más barato o hacernos recomendaciones sobre hoteles y restaurantes según nuestros gustos y necesidades. Muchas de ellas tienen un denominador común, y es que su funcionamiento está basado en el uso de datos procedentes, en su mayoría, de administraciones públicas.

Cada día resulta más sencillo encontrar datos relacionados con el turismo que han sido publicados en abierto por diversos organismos públicos. El turismo es uno de los sectores que más ingresos genera en España año tras año. Por ello, no es de extrañar que muchos organismos opten por abrir datos turísticos a cambio de atraer un mayor número de visitantes a las distintas zonas de nuestro país.

A continuación, realizamos un repaso de algunos conjuntos de datos sobre turismo que puedes encontrar el Catálogo Nacional de Datos Abiertos con el fin de reutilizarlos para desarrollar nuevas aplicaciones o servicios que ofrezcan mejoras en este campo.

Estos son los tipos de datos sobre turismo que puedes encontrar en datos.gob.es

En nuestro portal puedes acceder a un amplio catálogo de datos que se encuentra clasificado por diferentes sectores. La categoría de Turismo cuenta actualmente con 2.600 conjuntos de datos de diferente naturaleza, incluyendo estadísticas, ayudas económicas, puntos de interés, precios de alojamientos, etc.

De todos estos conjuntos de datos, recogemos a continuación algunos de los más destacados junto al formato en el que puedes consultarlos:

A nivel estatal

• Instituto Nacional de Estadística (Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital). Estancia media, por tipo de alojamiento por comunidades y ciudades autónomas. CSV, XLSX, XLS, HTML, JSON, PC-Axis.
• Agencia Estatal de Meteorología (AEMET). Predicción por municipios, 7 días. XML.
• Instituto Geológico y Minero de España (Ministerio de Ciencia e Innovación). Inventario español de lugares de Interés Geológico (IELIG). HTML, JSON, KMZ, XML.
• Instituto Nacional de Estadística (Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital). Índice de Precios en Alojamientos de Turismo Rural: índices y desglose por tarifas. CSV, HTML, JSON, PC-Axis, CSV.
• Instituto Nacional de Estadística (Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital). Índice de precios en apartamentos: índices y desglose por tarifas. CSV, HTML, JSON, PC-Axis, CSV.
• Instituto Nacional de Estadística (Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital). Índice de precios de campings: índices y desglose por tarifas. CSV, HTML, JSON, PC-Axis.

A nivel CC.AA.

• Junta de Andalucía. Encuesta de coyuntura turística de Andalucía. CSV, HTML.
• Comunidad Autónoma del País Vasco. Destinos turísticos de Euskadi: pueblos, comarcas, rutas, paseos y experiencias. RSS, API, XLSX, GeoJSON, XML, JSON, KML.
• Comunidad Foral de Navarra. Señalización Camino Santiago. CSV, HTML, JSON, ODS, TSV, XLSX, XML.
• Comunidad Autónoma de Canarias. Actividades de Turismo Activo inscritas en el Registro General Turístico. XLS, CSV.
• Comunidad Foral de Navarra. Turismo ornitológico. CSV, HTML, JSON, ODS, TSV, XLSX, XML.
• Comunidad de Aragón. Senderos de Aragón. XML, JSON, CSV, XLS.
• Instituto Cántabro de Estadística. Directorio de Alojamientos Turísticos Colectivos (ALOJATUR) de Canarias. JSON, XML, ZIP, CSV.

A nivel local

• Ayuntamiento de Valencia.  Monumentos turísticos. CSV, GML, JSON, KML, KMZ, OCTET-STREAM, WFS, WMS.
• Ayuntamiento de Lorca. Itinerarios rutas turísticas casco urbano. KMZ.
• Ayuntamiento de Almendralejo. Restaurantes y bares de Almendralejo. XML, TSV, CSV, JSON, XLSX.
• Ayuntamiento de Madrid. Oficinas de turismo de Madrid. HTML, RDF-XML, RSS, XML, CSV, JSON.
• Ayuntamiento de Vigo. Turismo Urbano. CSV, JSON, KML, ZIP, XLS, CSV.

Algunos ejemplos de reutilización de datos relacionados con el turismo

Tal y como indicábamos al inicio de este artículo, la apertura de datos por parte de las administraciones públicas facilita la creación de aplicaciones y plataformas que, reutilizando esa información, ofrecen un servicio de calidad a la ciudadanía, mejorando la experiencia de los viajeros, por ejemplo, proporcionando información actualizada de interés. Es el caso de Playas de Mallorca, que informa a sus usuarios acerca del estado de las playas de la isla en tiempo real, o Castilla y León Gurú,  un asistente turístico para Telegram, con información sobre restaurantes, monumentos, oficinas de turismo, etc. También encontramos aplicaciones que facilitan el ahorro (Geogasolineras) o que ayudan a las personas discapacitadas a moverse por el destino (Ruta Accesible · Cómo llegar en silla de ruedas).

También las Administraciones púbicas pueden aprovechar esta información para conocer mejor a los turistas. Por ejemplo, Madrid en Bici, gracias a los datos ofrecidos por el portal de la ciudad, consigue trazar una radiografía del uso real de la bicicleta en la capital. Esto permite tomar decisiones relacionadas con este servicio.

En nuestra sección de impacto, además de aplicaciones también puedes encontrar numerosas empresas relacionadas con el sector turístico que recurren a datos públicos para ofrecer y mejorar sus servicios. Es el caso de Smartvel o Bloowatch.

¿Conoces alguna empresa que utilice datos turísticos o aplicación que se base en ellos? Entonces no dudes en dejarnos un comentario con toda la información o enviarnos un correo a contacto@datos.gob.es. ¡Estaremos encantados de leerte!

La industria del turismo actual tiene un importante desafío en la gestión de la concentración de personas visitando tanto espacios abiertos como espacios cerrados. Esta cuestión ya era muy importante en 2019, año en el que según la Organización Mundial del Turismo se superó la cifra de 1.400 millones de viajeros en todo el mundo. Con ello se buscaba minimizar el impacto negativo del turismo masivo en el medio ambiente, las comunidades locales y las propias atracciones turísticas. Pero también garantizar la calidad de la experiencia de un visitante que preferirá programar sus visitas en situaciones en las que la ocupación total del espacio que pretende visitar sea menor.

Las restricciones asociadas a la pandemia redujeron drásticamente el número de visitantes, que en el año 2020 y 2021 sumaron menos de un tercio del número registrado en 2019, pero hicieron mucho más importante la gestión de los flujos de visitantes, aunque en este caso fuese por motivos de salud pública.

En este momento nos encontramos en una situación intermedia entre unas restricciones que parecen estar en su fase final y un crecimiento constante del número de visitantes por lo que las  ciudades son más sensibles que nunca a recurrir a soluciones basadas en datos para fomentar el turismo y al mismo tiempo controlar los flujos de visitantes.

Conocer el número de visitantes en tiempo real con Afflueces

Entre las aplicaciones de gestión de la ocupación que ayudan a los turistas a evitar colas y aglomeraciones en interiores encontramos Affluences, una solución nacida en Francia que permite a los turistas monitorizar la ocupación de museos, bibliotecas, piscinas y tiendas en tiempo real.

La propuesta de esta solución consiste en medir la afluencia de visitantes en espacios cerrados utilizando sistemas de conteo de personas para después analizarla y comunicarla al usuario ofreciendo datos como el tiempo de espera y el índice de ocupación.

En algunos casos, Affluences instala sensores en las instituciones o utilizan los que ya tienen instalados para medir en tiempo real el número de personas presentes en la institución. En otros casos utiliza los datos de ocupación en tiempo real que las instalaciones proporcionan como datos abiertos, como en el caso de las piscinas de la ciudad de Estrasburgo.

Los datos medidos en tiempo real se enriquecen con otras fuentes de información como el historial de asistencia, el calendario de apertura, etc. y son procesados por algoritmos de análisis predictivo cada 5 minutos.  Este enfoque permite ofrecer al usuario una información mucho más precisa que la que puede obtener, por ejemplo, a través de Google Maps, basada en el análisis de los datos de ubicación capturados a través de los teléfonos móviles.

Encontrar sitio en el transporte público con CityMapper

CityMapper es probablemente la más conocida aplicación de movilidad urbana en grandes ciudades europeas y una de las más populares en todo el mundo. Fue fundada en Londres, pero ya está presente en 71 ciudades europeas en 31 países y agrega 368 modos de transporte diferentes. Entre estas ciudades se encuentran por supuesto Madrid y Barcelona, pero también un buen número de ciudades grandes en España como Valencia, Sevilla, Zaragoza o Málaga.

CityMapper permite calcular rutas multimodales combinando gran cantidad de medios de transporte: metros y autobuses junto con bicicletas, patinetes e incluso ciclomotores allí donde están disponibles. Si elegimos, por ejemplo, la bicicleta como medio de transporte la aplicación ofrece al usuario datos tan granulares como cuántas bicicletas hay disponibles en el lugar de recogida y cuántos aparcamientos vacíos están disponibles en el destino.

Pero el factor diferencial de CityMapper y probablemente el que ha tenido mayor influencia en su gran éxito de adopción es la inteligente forma en la que utiliza una combinación de datos abiertos y privados y la inteligencia artificial para proporcionar a los usuarios unas estimaciones de los tiempos de espera, la duración de los viajes e incluso las interrupciones del tráfico de gran precisión.

Por ejemplo, CityMapper es capaz incluso de ofrecer información sobre la ocupación de algunos de los medios de transporte que nos sugiere en las rutas para que el usuario pueda por ejemplo elegir el vagón menos congestionado en el tren que está esperando. La aplicación incluso sugiere dónde debe situarse el usuario para optimizar el viaje especificando qué entradas y salidas debe utilizar.

Flujos de visitantes al aire libre con FLOWS

La gestión de los flujos de visitantes al aire libre introduce nuevos elementos de dificultad tanto a la hora de medir la ocupación como a la hora de establecer modelos predictivos estables que sean útiles para los visitantes y para los responsables de planificar medidas de seguridad. Por ello son necesarias nuevas fuentes de datos y prestar especial atención a la privacidad de los usuarios cuyos datos se analizan.

FLOWS es un proyecto que está trabajando para ayudar a las ciudades y a los establecimientos turísticos a prepararse para los períodos pico de turismo y redirigir a los visitantes hacia áreas menos congestionadas. Para alcanzar este ambicioso objetivo combina datos anonimizados de diversas fuentes como sensores de control de tráfico, datos de redes Wi-Fi abiertas, datos de operadores de telefonía móvil, datos de los registros de turistas o sistemas de gestión de itinerarios y reservas, datos de consumo de agua y energía, de recogida de residuos o de publicaciones en redes sociales.

A través de una sencilla interfaz de usuario permitirá análisis avanzados y previsiones de movimientos turísticos mostrando los flujos de tráfico, congestiones de tráfico, desviaciones estacionales, entradas/salidas al destino, movimiento dentro del destino, etc. Será posible mostrar los análisis en el intervalo de tiempo seleccionado y realizar predicciones basadas en datos históricos teniendo en cuenta factores estacionales.

Estos son solo algunos ejemplos de las múltiples iniciativas que están trabajando en la solución de un importante desafío del turismo durante la transición verde y digital, la gestión de los flujos de afluencia tanto en espacios cerrados como en espacios abiertos. Sin duda en los próximos años veremos grandes avances que cambiarán la forma en la que experimentamos el turismo y conseguirán que disfrutemos más de la experiencia minimizando a la vez el impacto que tenemos sobre el medio ambiente y las comunidades locales.

Contenido elaborado por Jose Luis Marín, Senior Consultant in Data, Strategy, Innovation & Digitalization.

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

España fue el segundo país del mundo que más turistas recibió durante 2019, con 83,8 millones de visitantes. La actividad turística supuso ese año el 12,4% del PIB, empleando a más de 2,2 millones de personas (12,7% del total). Se trata por tanto de un sector fundamental para nuestra economía.

Estas cifras se han visto reducidas debido a la pandemia, pero se espera que el sector se vaya recuperando en los próximos meses. A ello pueden ayudar los datos abiertos. Contar con información actualizada puede generar beneficios a todos los actores implicados en esta industria:

• Turistas: El open data ayuda a los turistas a planificar sus viajes, dotándoles de la información necesaria para elegir donde alojarse o qué actividades realizar. La información actualizada que pueden proporcionar los datos abiertos cobra especial importancia en tiempos de COVID. Existen distintos portales que recogen información y visualizaciones de las restricciones de viaje, como Humanitarian Data Exchange, de las Naciones Unidas. Esta web alberga un mapa interactivo actualizado diariamente con las restricciones de viaje por país y compañía aérea.
• Empresas. Las empresas pueden generar distintas aplicaciones dirigidas a los viajeros, con información de utilidad.  Además, analizando los datos, los establecimientos turísticos pueden detectar mercados y destinos sin explotar. También pueden personalizar sus ofertas e incluso crear sistemas de recomendaciones que ayuden a la promoción de diversas actividades, con un impacto positivo en la experiencia de los viajeros.
• Administraciones Públicas. Cada vez más gobiernos están implementando soluciones para captar y analizar datos de distintas fuentes en tiempo real, con el fin de conocer mejor el comportamiento de sus visitantes. Ejemplo de ello son Segovia, Mallorca y Gran Canaria. Gracias a estas herramientas podrán definir estrategias y tomar decisiones informadas, por ejemplo, dirigidas a evitar masificaciones. En este sentido, herramientas como Affluences permiten informar de la ocupación de museos, piscinas y tiendas en tiempo real, y obtener predicciones para las sucesivas franjas horarias.

Los beneficios de contar con datos de calidad relacionados con el turismo es tal que no es de extrañar que el Gobierno de España haya elegido este sector como prioritario a la hora de crear espacios de datos que permitan la compartición voluntaria de datos entre organizaciones. De esta forma se podrán cruzar datos de distintas fuentes, enriqueciendo los diversos casos de uso.

Los datos utilizados en este ámbito son muy diversos: datos sobre consumo, transporte, actividades culturales, tendencias económicas o incluso sobre la predicción meteorológica. Pero para poder aprovechar bien estos datos altamente dinámicos es necesarios que estén a disposición de los usuarios en formatos adecuados, actualizados y que el acceso se pueda automatizar a través de interfaces de programación de aplicaciones (APIs).

Ya son muchas las organizaciones que ofrecen datos a través de APIs. En esta infografía puedes ver varios ejemplos ligados a nuestro país a nivel nacional, autonómico y local. Pero además de portales de datos generalistas, también encontramos APIs en plataformas de datos abiertos ligadas exclusivamente al sector turismo. En la siguiente infografía puedes ver varios ejemplos:

Haz clic aquí para ver la infografía en tamaño completo y en su versión accesible

¿Conoces más ejemplos de APIs u otros recursos que faciliten el acceso a los datos abiertos relacionados con el turismo? ¡Déjanos un comentario o escribe a datos.gob.es!

Contenido elaborado por el equipo de datos.gob.es.

A medida que nuestras vidas se van digitalizando cada vez más, actividades tan presenciales como “hacer turismo” también se ven empujadas hacia una transformación tan profunda como la de otros sectores y actividades. En este proceso de digitalización, tanto los datos como las tecnologías asociadas a la inteligencia artificial son esenciales y así lo destacó, por ejemplo, la Convención Europea de Turismo de 2020. 

La importancia del turismo para la economía española es enorme (12,4% del PIB y 12,7% del empleo en 2019). El número de visitantes que recibimos en nuestro país, incluso a pesar del parón que ha supuesto la pandemia, sigue estando entre los más alto del mundo. Por ello, en todas las estrategias y planes que se desarrollan en nuestro país se ve reflejado el peso de la industria turística. Por ejemplo, con el despliegue del Hub español de Gaia-X, cuyo objetivo es facilitar que las industrias sectoriales de todos los tamaños creen comunidad y fomenten la innovación basada en datos e Inteligencia Artificial, España aspira a convertirse en el primer país en liderar un espacio de datos en la industria del Turismo. Teniendo en cuenta que los hubs deben facilitar y apoyar la creación de espacios de datos europeos y son representantes de la economía regional, en España se dedicarán importantes esfuerzos a desarrollar espacios de datos que sean relevantes o específicos para la economía española, como es el caso de la industria turística. 

Como visitantes o turistas todos tenemos la expectativa de disfrutar de una experiencia cada vez más personalizada, no sólo durante el proceso de planificación previa, si no también durante el tiempo en el que estamos desplazándonos o realizando la actividad. En este sentido los datos abiertos tienen un papel central, tanto para ayudarnos a seleccionar actividades o atracciones como para obtener recomendaciones relevantes en tiempo real que contribuyan a que disfrutemos más de la experiencia. Por ello son multitud de ciudades y regiones las que llevan apostando por publicar conjuntos de datos y, en algunos casos, aplicaciones dirigidas específicamente a los visitantes. Sirvan como ejemplo los casi 3.000 conjuntos de datos que podemos encontrar en la categoría de turismo del portal datos.gob.es, y que provienen tanto de la administración del estado como de diferentes administraciones locales y regionales. 

Construcción de conjuntos de datos agregados 

Sin embargo, al igual que ocurre en otros sectores de actividad, para desarrollar casos de uso más sofisticados relacionados con el turismo, aprovechando el uso avanzado de datos e inteligencia artificial, son necesarios conjuntos de datos que trasciendan los ámbitos locales.  Los datos abiertos sobre el turismo, como ocurre en otros dominios, se distribuyen a través de diferentes sitios web y en diferentes formatos o estructuras de datos.  En este sentido existen algunos ejemplos de proyectos transnacionales como Tourpedia que pretenden construir y mantener conjuntos de datos abiertos de altísimo valor potencial para el desarrollo de nuevos casos de uso y que ahora solo están al alcance de grandes operadores turísticos. 

Tourpedia, que ha sido desarrollado en el marco de un proyecto europeo en el que participan España, Francia e Italia, pone las bases para construir un único punto de acceso para todos los datos abiertos italianos, franceses y españoles sobre alojamientos turísticos, puntos de interés y atracciones. Ofrece además un mecanismo simple para la integración de nuevas fuentes de datos abiertos, con el objetivo de agregar datos abiertos proporcionados por el sector público de cualquier parte del mundo. 

El caso de Tourpedia, aunque no ha llegado a conseguir todo su potencial, es frecuentemente citado y ha sido objeto de algunos artículos científicos como “Open data for tourism: the case of Tourpedia”, donde se destaca el alto impacto de crear conjuntos de datos agregados útiles para el turismo. 

En este sentido, en Francia encontramos DataTourisme, una iniciativa menos ambiciosa en cuanto a su alcance geográfico, pero quizá más consistente en cuanto a su implementación. La idea central de DataTourisme, el portal de datos abiertos para el turismo del gobierno francés, es equivalente: centralizar los datos recopilados por las autoridades turísticas locales y regionales, estandarizar los formatos y poner la información a libre disposición para su reutilización. Los productores de datos ganan en visibilidad, mientras que las empresas y las autoridades públicas pueden integrar datos de diferentes tipos y de diferentes fuentes en aplicaciones y algoritmos.  

En la actualidad DataTourisme cubre 96 departamentos franceses de 14 regiones diferentes que han publicado como datos abiertos más de 385.000 puntos de interés y eventos. Para la agregación y publicación de datos el portal apuesta por utilizar datos enlazados y propone la ontología DataTourisme. 

En España contamos con Dataestur, iniciativa de Segittur que contiene una selección de los datos más relevantes del turismo de España. Los datos agregados en Dataestur provienen de fuentes tan diversas como INE, Renfe o la propia Segittur y están agrupados en cinco categorías para su descarga, consulta y estudio. Destaca además el hecho de publicar una API para desarrolladores y reutilizadores con un conjunto de métodos que permiten automatizar la descarga de gran parte de los datos del portal. 

Los sistemas de recomendación 

En la actualidad no son demasiados los conjuntos de datos agregados sobre turismo y muchos menos los publicados como linked open data, pero sí existe abundante literatura científica que apoya esta línea de acción. En este sentido, un metaanálisis de 126 artículos científicos¹³, seleccionados por su impacto, concluye que en el ámbito del turismo está generalizado el uso de datos abiertos enlazados para abordar la recomendación basada en la ubicación y reaccionar en tiempo real a las necesidades de los turistas. 

Uno de estos artículos científicos, una investigación de 2020¹⁴ demuestra que combinar la ubicación de un usuario con datos abiertos sobre las calificaciones de TripAdvisor, la hora de cierre del destino o el tráfico puede aumentar en gran medida la calidad y la precisión de las recomendaciones. En total, encontramos seis tipos de trabajos, clasificados en función del caso de uso en el que se centran: 

• Recomendaciones de ubicación de puntos independientes. Recomendar al usuario un punto de interés alrededor de la ubicación actual en función de sus propias preferencias. 
• Recomendaciones de ruta de viaje. Proporcionar al usuario la ruta y el itinerario de viaje recomendado. 
• Recomendaciones basadas en la trayectoria de GPS. Proporcionan recomendaciones basadas en los patrones de viaje y comportamiento anteriores registrados en forma de trayectorias de GPS. 
• Recomendaciones basadas en datos multimedia etiquetados geográficamente. Generan recomendaciones basadas en la extracción de datos multimedia de textos o fotos para descubrir lugares, información de contexto y perfiles de usuario.  
• Recomendaciones basadas en ontologías. Recopilan conjuntos de datos y crean ontologías de turismo para los diferentes objetivos recomendados, como una lista de puntos de interés, la popularidad de las ubicaciones, el itinerario de viaje y la planificación de rutas.  
• Recomendaciones de amigos basadas en la ubicación. Tienen como objetivo utilizar las conexiones sociales del usuario para recomendar lugares según las preferencias de los amigos. 

Parece que estamos comenzando a ver lo que podría ser una segunda gran ola de innovación en lo que se refiere al uso de datos en la industria del turismo. Gracias a la generación de conjuntos de datos agregados, a la utilización de datos enlazados y a la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático se están generando casos de uso cada vez más sofisticados en beneficio de la experiencia de los turistas y de la promoción y descubrimiento de los destinos. Sin duda las nuevas iniciativas surgidas a través de los planes nacionales de digitalización y el apoyo de los fondos europeos conseguirán que se acelere la adopción de muchas innovaciones que por el momento vemos solo en la literatura científica. 

Contenido elaborado por Jose Luis Marín, Senior Consultant in Data, Strategy, Innovation & Digitalization.

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

La Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, en colaboración con SEGITTUR y como parte de la feria internacional FITUR, organizó el pasado 19 de diciembre el primer taller del Hub español de Gaia-X, centrado en avanzar la creación del espacio de datos de la industria del Turismo.

Los datos son una palanca de transformación digital del mundo, así como un elemento habilitador para la innovación y el desarrollo de nuevas tecnologías y servicios. Sin embargo, los datos por sí solos no generan ningún valor, y es clave ponerlos en contexto para obtener beneficios tangibles. Para ello, generalmente se hace necesario compartir y relacionar distintos conjuntos de datos, a menudo de distintas disciplinas o dominios.

En este contexto de necesidad de compartición es donde surge el concepto de los espacios de datos. Estos son estructuras (tecnológicas y de gobernanza) que proporcionan confianza y seguridad en torno a la compartición voluntaria de datos entre sus participantes. Son ecosistemas donde se articulan y gestionan las voluntades, funciones y procesos necesarios para compartir datos, a través de mecanismos de consenso, bajo un contexto de soberanía y control, y en base a una arquitectura de sistemas federada.

Este primer taller colaborativo se ha centrado en el uso de los datos en la industria del Turismo, uno de los sectores clave para España. Su objetivo es conformar una visión para este espacio de datos. Para ello, se analizaron los retos y oportunidades en materia de gobernanza del espacio, las tecnologías y arquitecturas disponibles para facilitar la compartición de datos, así como casos de uso tractores para el sector. El taller tuvo forma híbrida (presencial + online) y contó con la participación de diferentes representantes de la política, de oficinas técnicas gubernamentales, de empresas a lo largo de toda la cadena de valor del Turismo, universidades e institutos tecnológicos, así como integradores del mundo TI. Se contó además con ponentes de cada una de estas clases de organizaciones, queriendo así reflejar que la construcción y operación de los espacios de datos necesita de la involucración de un ecosistema variado y multidisciplinar.

El Hub español de Gaia-X

El Gobierno de España está trabajando en promover el entorno propicio para la creación de espacios de datos sectoriales, a través de las distintas iniciativas en materia de datos que se detallan en la Agenda España Digital 2025, y aprovechando la excepcional oportunidad que ofrecen los fondos NextGenEU. Bajo este marco, se ha impulsado la creación del Hub español de Gaia-X, que busca que sectores de todos los tamaños creen comunidad en torno al dato. El objetivo es que sirva para desarrollar e implantar nuevas soluciones innovadoras basadas en datos e Inteligencia Artificial, e impulsen la competitividad de las empresas. Estos espacios son además tractores para generar beneficios a lo largo de toda la cadena transformativa del dato, y se presta especial atención a que en la misma estén también representadas PYMEs y microPYMEs.

Gaia-X es una iniciativa europea del sector privado cuyo objetivo es la creación de una infraestructura de datos abierta, federada e interoperable, constituida sobre los valores de la disponibilidad y el control de los datos, y para el fomento de la Economía del Dato. Su principal objetivo es apoyar la respuesta europea en materia de compartición de datos a lo largo de distintos sectores y geografías de la Unión, y en base a un modelo federado que garantice la confianza y la soberanía digital. La iniciativa logra la capilaridad en el territorio de los diferentes estados miembro a través de 15 hubs nacionales de Gaia-X, incluido el de España.

Desarrollo de la jornada de trabajo

Durante la jornada de trabajo, se señaló que España será el primer país en liderar un espacio de datos en la industria del Turismo, que desarrollará estándares y maneras para compartir datos en la práctica, aportando de esa manera su capacitación y experiencia al resto de Europa. Esto supondrá a su vez una gran oportunidad dentro del proceso de transformación digital que ya vive la economía española.

La puesta en marcha de este proyecto conlleva una serie de retos relativos a la generación de confianza, la reducción de costes en la interoperabilidad, el establecimiento de semánticas y estándares, la creación de modelos de negocio generadores de valor, así como el logro de un modelo de gobernanza práctico que garantice la soberanía y control de los partícipes sobre sus datos y lo qué se hace con ellos. Éstas, consideraciones comunes a la creación de todo espacio de datos, se agudizan en este caso por la alta fragmentación y atomización del sector, así como su incompleta digitalización.  La solución pasa por la implantación de una cadena de valor digitalizada de extremo a extremo, que englobe a todos los intervinientes en un modelo de compartición de datos que permita una visión holística, dando respuesta a las cuestiones relativas a la gestión de la privacidad, el mantenimiento de las ventajas competitivas, y la fijación de modelos de recompensa.

Para ello, durante la sesión de trabajo se evidenció la necesidad de avanzar en un enfoque de casos de uso: desde una necesidad de negocio concreta se abordan requerimientos y necesidades, fijándose así las condiciones básicas que garanticen su viabilidad y sostenibilidad. De esta manera, se dota además de escalabilidad al espacio de datos, que permite desplegarlo de manera ágil e incremental, contando con un producto inicial y que puede ampliarse fácilmente en sucesivas etapas con más funcionalidades y roles, según vayan incorporándose al espacio de datos nuevos participantes y casos de uso.

Estos casos de uso son la base para fijar los requisitos de la arquitectura del ecosistema de compartición de datos, incluyendo los estándares semánticos, modelos y vocabularios de datos concretos, la fijación de los roles y funciones de los participantes, así como los requisitos de los diferentes componentes software necesarios. La infraestructura de datos y de los sistemas es abierta y federada, goza de la escalabilidad y flexibilidad que ofrece el modelo de referencia de IDS (International Data Spaces), y cumple con los criterios de Gaia-X. De esa manera, tanto el espacio de datos del Turismo, como los futuros espacios sectoriales que se vayan generando, no sólo cumplen su función habilitadora para la Economía del Dato, sino que además lo hacen en base a los principios europeos básicos de soberanía digital, transparencia y transversalidad e igualdad.

Los datos se han convertido en el presente y futuro, no sólo de las organizaciones privadas, sino también de las diferentes administraciones públicas. Es por ello que se pone de manifiesto el beneficio derivado de una compartición de los datos entre las diferentes administraciones. No obstante, no es extraño encontrar que cada una de ellas mantenga sus propios listados y, por tanto, que inevitablemente surjan inconsistencias. Para ello, surge la Gestión de Datos Maestros.

¿Qué son los datos maestros?

Los Datos Maestros son aquellos datos que proporcionan un contexto a los datos transaccionales, dotándoles de una descripción funcional y convirtiéndolos así en conocimiento. Por ejemplo, si hablamos de 37 millones, tenemos un dato transaccional que por sí solo no nos aporta nada. Sin embargo, si decimos que es el número de personas vacunadas y, además, lo aterrizamos al contexto de España, podemos saber que casi el 80% de la población española está vacunada, y de esta manera, convertimos un dato en bruto en conocimiento.

Su principal objetivo es gestionar la compartición de datos reduciendo los riesgos asociados a la redundancia de datos y asegurando así la calidad de los mismos.

¿Cómo afecta al sector público?

Cuando hablamos de datos asociados a organismos públicos, especialmente aquellos puestos a disposición de ciudadanos y otras administraciones a través de portales de datos abiertos, se hace más evidente la necesidad de una estandarización, es decir, la creación de una visión única y fiable de los datos sobre ciudadanos, programas, departamentos, proveedores, empleados…

En ese contexto, una de las misiones que se quiere abordar dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia anunciado por el Gobierno de España para la recuperación económica tras la pandemia, es la dinamización de la compartición de datos a lo largo de los sectores productivos de la economía y la sociedad, convirtiendo al dato en un pilar estratégico para la economía. Con ese objetivo, se ha creado la Oficina del Dato, ubicada en la Secretaría de Estado de Digitalización e IA, dependiente del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital.

Para la consecución de este objetivo, los portales abiertos para la reutilización de la información pública, como pueda ser datos.gob.es, jugarán un papel fundamental. Pero antes, debemos asegurar que los datos maestros puestos a disposición tienen la calidad necesaria.

¿Por qué es necesario gestionar los datos maestros?

Con el avance de la era digital, los datos han ocupado un lugar fundamental en la sociedad, cuya presencia es exponencial en el tiempo. Hoy en día, se cuenta con innumerables instrumentos que permiten una correcta gestión de ellos. Sin embargo, esa transformación está siendo progresiva en el tiempo. Años atrás, las administraciones públicas comenzaron a recopilar los datos que utilizaban en sistemas específicos en base a las necesidades de cada una de ellas. Con el paso del tiempo, esto ha provocado que los datos que se manejan en la actualidad procedan de diversas fuentes origen y, en ocasiones, esta información sea aparentemente similar. Es decir, podemos encontrar distintas fuentes origen con la misma información sobre ciudadanos, servicios… que al comparar entre sí ofrecen ambigüedades y problemas de consistencia de los datos. Además, es un problema que no se da necesariamente al comparar diferentes administraciones, sino que, dentro de una misma administración, también suceden por diferentes razones, como puedan ser migraciones de datos entre sistemas realizadas sin control, procedencias diversas de datos (encuestas, alta manual, registro en un portal…), etc.

En definitiva, se pierde la confianza en lo que los datos nos dicen y consecuencia directa de ello es la pérdida de valor de nuestra información.

Además, este tipo de casuísticas puede llegar a generar riesgos de magnitudes inabarcables. Es una gran oportunidad para llevar a cabo acciones de fraude, puede provocar derroches innecesarios y, por tanto, un aumento de costes, filtraciones de datos, pérdidas reputacionales, dificultades para cumplir con normativas como pueda ser el Reglamento General de Protección de Datos, etc.

¿Cómo aplicar una herramienta de gestión de datos maestros?

Para lograr el objetivo final de compartir datos, previamente debemos disponer de la visión única y fiable de los datos, especialmente aquellos más críticos o prioritarios, que garantice, no solo la integridad y consistencia de los mismos, sino también la calidad y exactitud, al poder crear reglas de negocio en un único punto de la verdad.

Este proceso, frecuentemente puede realizarse a través de las siguientes etapas:

• Gestión de modelo de datos, mediante documentación que permita ubicar los diferentes orígenes para un mismo dominio de información.
• Adquisición de datos desde las distintas fuentes para la centralización de todos los posibles valores.
• Validación, estandarización y enriquecimiento de datos para la limpieza del maestro en base a las reglas de calidad definidas.
• Resolución de entidades con el objetivo de determinar si dos referencias a objetos se refieren al mismo objeto o a dos objetos diferentes. Se trata de una etapa de toma de decisiones, generando el proceso de coincidencia y fusión de registros que permite la construcción del maestro.
• Custodia del maestro y mantenimiento, así como compartición con terceros.

En resumidas cuentas, partiendo de los diversos orígenes de la información, se establece un registro único o Golden Record sobre el que aplicar las reglas que permitan la compartición segura.

De esta manera, las administraciones públicas pueden poner a disposición de terceros información garantizando su calidad, así como aprovecharse de la de otros organismos públicos, reduciendo esfuerzos y teniendo acceso ágil al conocimiento.

Ejemplo: certificación de eficiencia energética

Esta gestión adquiere una mayor relevancia en registros públicos, especialmente en aquellos vinculados a la Administración General del Estado (AGE) gestionados por diversas administraciones como, por ejemplo, los registros de certificación de eficiencia energética.

Se trata de un documento que proporciona información objetiva sobre las características energéticas de los edificios, a partir de una evaluación sobre diversos parámetros, como energía consumida o emisiones de CO2 generadas.

Sin embargo, aunque las exigencias para la tramitación fueron emitidas en el año 2002 por el Parlamento Europeo, las encargadas de otorgar las etiquetas de eficiencia energética son las Comunidades Autónomas, y por esta razón, existen disparidades según el territorio por diversas cuestiones.

Es en este caso, generar un maestro que unifique todos estos datos a nivel nacional, sería de gran utilidad, tanto para el conjunto de ciudadanos, como para cada autonomía en particular. Por ello, incluso ya se ha puesto en marcha durante el 2021 un procedimiento para la certificación de la eficiencia energética de los edificios.

Asimismo, podrían normalizarse otros datos públicos de la sociedad, estableciendo un único punto de referencia que interconecte los datos de una misma entidad y fomente la compartición de datos a través de ese único punto.

Otros ámbitos de potencial aplicación podemos encontrarlo en las diferentes consejerías, como pueda ser turismo o salud, adoptando todos los beneficios de una gestión centralizada para, posteriormente, adaptarlo a la vista que más se ajuste a los requerimientos o necesidades de cada organismo.

De hecho, el Gobierno de España ya ha impulsado la creación de un hub nacional de GAIA-X para desplegar la economía del dato y apostar por el liderazgo de espacios de datos, especialmente en sectores estratégicos como precisamente son turismo y salud.

Conclusiones

La compartición de datos en el sector público es una tendencia al alza que, previsiblemente, ocupará un papel fundamental en los próximos años. Prueba de ello es el esfuerzo que se está realizando desde la Administración, a través de, entre otros, la creación de la Oficina del Dato y la puesta en marcha del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.

Por ello, cada organismo debe gestionar sus datos maestros de tal forma que elimine ambigüedades en los mismos. De esta forma, podrá consolidarse una compartición de datos entre las distintas administraciones públicas que permitan acciones enfocadas a la mejora de los servicios al ciudadano, conociendo mejor las necesidades de la sociedad.

Contenido elaborado por Juan Mañes, experto en Data Governance.

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Playas de Mallorca es una aplicación que ofrece información a sus usuarios acerca del estado de las playas de la isla en tiempo real. Esta app está disponible para los sistemas operativos Android e iOS. A través de ella es posible consultar información como:

• Mapa de todas las playas de la isla de Mallorca que cuentan con servicio de socorrismo activo
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• Condiciones del baño: mostrando el color de la bandera de cada una de las playas de manera actualizada (verde, amarilla o roja).

Organic Maps es una aplicación de mapas y rutas GPS guiadas que se basa en los mapas de OpenStreetMap para ofrecer un servicio muy parecido al que ofrece Google Maps, aunque con servicios algo más limitados.  

Una de las principales características de esta aplicación es que es de código abierto y está disponible tanto para Android como para iPhone. Organic Maps e ofrece una buena parte de los servicios habituales sin obtener datos de usuario a cambio. 

Esta app utiliza los mapas abiertos de OpenStreetMap. Dispone de posicionamiento directo sobre el mapa con dos capas distintas: vista aérea y de transporte público. Los puntos de interés se posicionan sobre el plano y además permite buscar por categorías. 

Cabe destacar que Organic Maps también cuenta con una sección dedicada a rutas para realizar tanto a pie como en bici. Los usuarios pueden ver recorridos muy precisos para cualquiera de las dos formas de moverse que elijan. También incluye guías para los trayectos en coche y en transporte público.