Aplicaciones de la ciencia de datos [abiertos] para la agricultura

En muchos ámbitos existe la falsa creencia de que el sector primario es un sector atrasado tecnológicamente y ajeno a la digitalización. Quizá porque a lo largo de la historia, y a medida que los indicadores de desarrollo económico progresaban, su peso en el PIB y en la cantidad de empleo generado ha ido decreciendo en favor de otros sectores.

Sin embargo, el sector agrícola vuelve a cobrar protagonismo, ya que actualmente afronta un conjunto de retos que están muy relacionados con el futuro de la humanidad. El cambio climático, la seguridad alimentaria y el crecimiento de la población son sólo algunos de los más desafiantes. La propia Comisión Europea, a través del programa Horizonte 2020, está destinando importantes recursos de investigación al reto social de la seguridad alimentaria, la agricultura sostenible, la investigación marina y marítima, y la bioeconomía.

Al igual que en otras industrias, la transformación digital está ayudando a cambiar las bases de funcionamiento del sector agrícola, dando lugar a lo que ya se conoce como agricultura inteligente o agricultura de precisión, que también es una parte muy importante de la solución a los retos mencionados.

El sector agrícola  está combinando cada vez más tecnologías como la geolocalización, la monitorización del suelo y las condiciones ambientales, la inteligencia artificial, la computación en la nube y el internet de las cosas (IoT), para medir con precisión las variaciones de multitud de variables en los campos de cultivo y así mejorar la cantidad y la calidad de los productos agrícolas.

Al igual que en muchas otras industrias, en la base de esta transformación digital se encuentran los datos: abiertos, privados o más bien enriquecidos unos con otros, con la ciencia de datos como protagonista. La ciencia de datos contribuye a que los agricultores puedan ver y comprender lo que está sucediendo en sus campos con una precisión sin precedentes, lo cual les permite tomar decisiones mucho más sostenibles con el medio ambiente y eficientes en la producción.

Desde la genética de las semillas hasta las condiciones ambientales - y no sólo meteorológicas, cualquier cuestión que afecte a la producción agrícola- puede ser medida y analizada con el fin de tomar decisiones sostenibles.

Dado que  sabemos que pequeñas variaciones en las cantidades de los insumos empleados de forma selectiva en momentos y lugares determinados pueden conducir a grandes diferencias en el resultado de las cosechas, los agricultores pueden utilizar la ciencia de los datos para decidir con precisión la cantidad correcta de semillas que deben plantarse en un campo o la cantidad de agua, fertilizantes o pesticidas que se necesitan para maximizar el rendimiento de las semillas y minimizar los daños en el entorno.

Para que estas aplicaciones sean posibles es necesario combinar los datos abiertos con los datos procedentes de la sensorización de los campos de cultivo o de las imágenes aéreas procedentes de drones o satélites.

Dada la importancia del tema, el propio Open Data Charter, a través de la iniciativa Global de Datos Abiertos para la Agricultura y Nutrición, GODAN, y como parte del Agriculture Open Data Package (AgPack) ha clasificado en 14 categorías los conjuntos de datos clave que manejan las administraciones públicas y cuya apertura tendría un impacto importante para el sector agrícola, los cuales se explican en la siguiente tabla.

En la tabla encontramos desde conjuntos de datos muy evidentes, como los que contienen datos meteorológicos, hidrológicos o geográficos sobre el terreno, hasta otros que son de utilidad para multiples sectores además del  agrícola, como los referentes a importaciones, exportaciones, precios, o estándares de calidad de los productos agrícolas. Y por supuesto, datos sobre los pesticidas permitidos, inspecciones y sanciones a productores, o los propios textos legislativos de uno de los sectores más regulados de nuestra economía. GODAN ha producido importante material divulgativo como este o este webinar sobre el Agpack.

A la hora de interpretar esta tabla para diseñar políticas apropiadas, es necesario tener en cuenta que nos encontramos ante conjuntos de datos muy diversos. En algunos países, estos conjuntos de datos son gestionados por las administraciones públicas, mientras que en otros pueden están en manos de iniciativas privadas, ya que los datos agrícolas no son exclusivos de organismos públicos o privados.

Al igual que las grandes compañías que operan en diferentes partes de la cadena de valor del sector, como John Dere o Monsanto (ahora Bayer), que llevan años trabajando para crear herramientas que ayuden a recopilar y analizar datos sobre tierras de cultivo y recursos, las administraciones públicas también disponen de una posible hoja de ruta para planificar sus políticas de apertura de datos en el sector agrícola.

Sin duda, la combinación de los esfuerzos públicos y privados para avanzar en la recolección, apertura y enriquecimiento de datos con impacto en las actividades del sector agrícola contribuirá a que se desarrollen un mayor número de aplicaciones que puedan ser utilizadas para mejorar la productividad del sector, la seguridad alimentaria y la sostenibilidad del medio ambiente.

Contenido elaborado por Jose Luis Marín, Head of corporate Technology Strategy en MADISON MK y CEO de Euroalert.

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