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Herramientas gratuitas para trabajar aspectos relacionados con la calidad de los datos
Garantizar la calidad de los datos es una tarea primordial para cualquier iniciativa open data. Antes de su publicación, es necesario validar los conjuntos de datos para comprobar que no contienen errores, duplicidades, etc. De esta manera, su potencial de reutilización crecerá.
La calidad de los datos está condicionada por muchos aspectos. En ese sentido, en el…
Los datos abiertos en España según el estudio del Barómetro Global de los Datos
El Barómetro Global de los Datos es un nuevo estudio multidimensional que evalúa el potencial del uso de los datos por parte de la administración pública en más de 100 países. Es una herramienta que investiga a fondo las políticas y prácticas de datos en su gobernanza, apertura y uso para el bien público.
Este nuevo Barómetro se inspira en la experiencia previa del…
Recomendaciones para facilitar el uso de datos privados para el interés público en la Unión Europea
En el marco de la estrategia europea de datos, una de las cuestiones en las que está trabajando la Comisión Europea es en facilitar el intercambio de datos en poder de las empresas con las administraciones para mejorar los servicios públicos y guiar las decisiones políticas. De acuerdo con la definición de la propia Comisión el intercambio de datos B2G es una…
La Ley de Datos, una nueva iniciativa en el marco de la Estrategia Europea de Datos
Actualizado 29/02/24
A finales de 2021, se llegó a un acuerdo entre el Parlamento Europeo y los Estados miembros para impulsar la propuesta de Reglamento sobre Gobernanza de los Datos. Con ella se pretendía crear los procesos y estructuras que facilitasen el intercambio de datos entre todos los actores relevantes.
Poco tiempo despues le siguio otra nueva…
¿Cómo sé si mi modelo de predicción es realmente bueno?
Hace unas semanas, os contamos los distintos tipos de aprendizaje automático a través de una serie de ejemplos, y analizamos cómo elegir uno u otro en base a nuestros objetivos y a los conjuntos de datos disponibles para entrenar el algoritmo.
Ahora supongamos que contamos con un conjunto de datos ya etiquetado y que necesitamos entrenar un modelo de aprendizaje…
Nueva estrategia europea sobre software de código abierto 2020-2023
¿Te has parado a pensar alguna vez la cantidad de software abierto que utilizas en tu día a día sin ser ni siquiera consciente? Desde la mayoría de apps de tu smartphone, pasando por tus dispositivos domésticos conectados, hasta el software que se ejecuta en tu coche. En todos estos programas, buena parte del código está en parte basado en software de código abierto…
El sistema de información agroclimática para el regadío (SiAR)
Los datos que generan las estaciones agroclimáticas que mantienen las diferentes administraciones públicas y que se integran en el Sistema de Información Agroclimática para el Regadío (SiAR) generan valiosos conjuntos de datos abiertos para el sector agrícola. Estos datos, combinados con otros conjuntos de datos abiertos, como las previsiones meteorológicas, o…
Comunidades de desarrolladores en R y Python
¿R vs Python? Mejor R y Python: Dos lenguajes, dos estilos. Un objetivo común: domesticar el dato.
Si la ciencia de datos fuera un deporte, R y Python llevan varias temporadas siendo los dos mejores equipos de la liga. Si eres un Data Scientist o estas cerca de esta disciplina científico-técnica, los dos lenguajes de programación que te vienen a la mente de inmediato…
Cómo podría mejorar la experiencia de buscar una vivienda con más datos abiertos
En la última década la cantidad de servicios basados en datos, abiertos o propietarios, que tenemos a nuestra disposición ha crecido de un modo que pocos podíamos imaginar. Los mapas y fotos por satélite de casi cualquier rincón del planeta, las fotografías de nuestras calles, los datos de estaciones meteorológicas o los datos del tráfico o transporte público están…
