6 libros sobre datos y nuevas tecnologías para regalar en Navidad

Luces de colores en las calles, turrón y polvorones en los estantes del supermercado, villancicos en todos los centros comerciales…  Ya está aquí la Navidad, y con ello el momento de escribir la carta a los Reyes Magos o Papa Noel, según gustos personales.

Un libro siempre es una buena opción de regalo y más si está relacionado con un área de interés emergente como los datos y las nuevas tecnologías. Mejorar nuestro conocimiento en estas materias no solo nos permitirá aumentar nuestras posibilidades laborales, si no también comprender mejor el mundo en el que vivimos y el futuro hacia el que vamos.

La oferta de manuales, guías o ensayos sobre datos ocupa cada vez más espacio en las librerías, donde podemos encontrar materiales dirigidos tanto a principiantes como a expertos en la materia. Desde datos.gob.es hemos recopilado 6 libros que podrían resultar interesantes, los cuales se detallan a continuación.

La economía WTF: el futuro que nos espera y por qué depende de nosotros, de Tim O´Reilly.

¿De qué trata?: La automatización de tareas antes realizadas por humanos y los cambios en los modelos de negocio pueden generar cierta incertidumbre en algunas personas, que se preguntan qué será de su futuro profesional. Tim O´Reilly reflexiona en este libro sobre el impacto de la inteligencia artificial, el big data o la robótica en el mundo laboral. Estas tecnologías son herramientas al servicio de los humanos, con un gran potencial para mejorar el mundo, pero para ello debemos tomar las decisiones correctas, y prestar más atención a la tecnología, la ciencia y la creatividad.

¿A quién va dirigido?: Un libro para aquellos que no saben cómo responder ante las nuevas tecnologías que empiezan a condicionar nuestras vidas.

Doing Data Science, de Rachel Schutt y Cathy O´Neil.

¿De qué trata?: Este libro intenta explicar a los lectores en qué consiste una de las profesiones más demandadas de los últimos años: el científico de datos. Rachel Schutt y Cathy O´Neil recopilan casos de éxito de compañías como Google, Microsoft y eBay, y comparten cuáles fueron los algoritmos, métodos, modelos y códigos utilizados. El contenido se basa en la clase de "Introducción a la ciencia de datos" de la Universidad de Columbia. 

¿A quién va dirigido?: El libro está destinado a personas familiarizadas con el álgebra lineal, la estadística y la programación que desean acercarse a la ciencia de datos. Al tocar distintos temas, podría resultar algo superficial, pero cada capítulo se complementa con una bibliografía que incluye qué leer a continuación y por qué.

Inteligencia artificial. 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro, de Lasse Rouhiainen.

¿De qué trata?: A través de diversos ejemplos, Lasse Rouhiainen explica cómo el desarrollo y la evolución de la inteligencia artificial impulsará la creación de nuevas oportunidades de negocio. El libro analiza los cambios que se están produciendo en 10 sectores clave como las finanzas, la salud o la educación, y aborda el estudio de áreas de interés como los chatbots, la robótica o los coches autónomos.

¿A quién va dirigido?: El libro empieza con la explicación de los conceptos clave para entender las ventajas y desventajas de la Inteligencia artificial, por lo que es perfecto para aquellos lectores inexpertos con interés por comprender el impacto de esta nueva tecnología en nuestras vidas.

Human + Machine: Reimagining work in the age of AI, de Paul R. Daugherty y H. James Wilson.

¿De qué trata?: Basado en las conclusiones de una investigación a 1.500 organizaciones, el libro analiza cómo las empresas están utilizando la inteligencia artificial para innovar y mejorar su rentabilidad. En él se describen seis roles completamente nuevos que las empresas debería impulsar. Estos roles combinan capacidades típicamente humanas con conocimientos técnicos, en lo que definen como capacidades híbridas “máquina + humano”. El libro finaliza con una "guía para el líder" con cinco principios necesarios para impulsar un negocio utilizando inteligencia artificial.

¿A quién va dirigido?: Aquellas personas que quieren impulsar su negocio con la ayuda de la inteligencia artificial o aquellos perfiles profesionales técnicos (estudiantes, trabajadores) que quieran conocer más sobre la relación entre la inteligencia artificial y los negocios.

R for Data Science, de Garrett Grolemund y Hadley Wickham

¿De qué trata?: Una guía que ayuda a comprender cómo se puede utilizar el lenguaje de programación R para el análisis de datos. Entre otras cuestiones, los lectores aprenderán a manipular conjuntos de datos para revelar nueva información (Data Wrangling), crear gráficos y otras visualizaciones, obtener perspectivas y predicciones a partir de conjuntos de datos o descubrir errores en los análisis.

¿A quién va dirigido?: El libro incluye ejemplos y ejercicios que abarcan desde un nivel principiante a un nivel avanzado de R.

Pensar rápido, pensar despacio, de Daniel Kahneman.

¿De qué trata?: Acabamos nuestra lista de recomendaciones con un libro que se escapa de la temática “datos y nuevas tecnologías”. "Pensar rápido, pensar despacio" es una reflexión sobre el modelo racional de la toma de decisiones, que puede aplicarse a diversos campos. En el libro se explican los dos sistemas que modelan nuestra forma de pensar: un sistema rápido, intuitivo y emocional, frente a otro sistema lento, deliberativo y lógico. De esta forma se analiza la dificultad de predecir necesidades futuras, comprender riesgos o elaborar estrategias empresariales.

¿A quién va dirigido?: Para aquellos que quieran reflexionar sobre el funcionamiento de los sesgos mentales, sin importar su perfil.

Esta lista está basada en una recopilación de recomendaciones personales de los expertos que colaboran con datos.gob.es. ¿Qué otros libros nos recomendarías? Te animamos a compartir tu opinión en los comentarios.