6 libros sobre datos y tecnología para regalar el día de Reyes

Tras Año Nuevo, parece que las Navidades llegan a su fin, pero todavía nos queda una fecha que todos tenemos marcada en nuestra agenda: el día de Reyes. Grandes y pequeños esperamos levantarnos el 6 de enero y descubrir qué nos han traído los sabios de oriente. Y que mejor regalo que un libro que pueda ayudarnos a ampliar nuestros conocimientos y habilidades.

Para aquellos que todavía no hayan terminado sus compras de Navidad y estén apurando al último minuto, en datos.gob.es hemos recogido una selección de libros sobre datos y tecnologías disruptivas que pueden ser una buena opción para regalar a tus seres queridos. Tenemos libros de todos los niveles: más básicos, para animar a tus parientes más jóvenes a estudiar una carrera centrada en la gestión y análisis de datos (profesiones que serán muy demandadas en los próximos años) o más avanzados, para aquellos profesionales que quieren mejorar sus conocimientos y adquirir una ventaja competitiva para impulsar su carrera en 2020.

Las bases de Big Data, de Rafael Caballero y Enrique Martín.

¿De qué trata? Libro de divulgación que explica qué es y cómo funciona el Big Data, incluyendo detalles y curiosidades que permiten al lector comprender mejor el mundo de los grandes datos, su procesamiento y el negocio que supone. También explica aspectos básicos del ecosistema Hadoop o las bases de datos, tanto relacionales como no relacionales.

¿A quién va dirigido? Se trata de un libro introductorio y fácil de leer. El libro no da una visión técnica, pero sí detallada y crítica para que lector tenga ganas de seguir profundizando en la materia.

Storytelling con datos. Visualización de datos para profesionales, de Cole Nussbaumer Knaflic.

¿De qué trata? Un libro para aprender a contar historias utilizando los datos. Cole Nussbaumer nos habla de los fundamentos de la visualización de datos a través de ejemplos reales que ayudan a comprender de una manera sencilla la teoría. El libro ayuda al usuario a reflexionar sobre las historias que quiere contar y cómo quiere contarlas, enseñándole a elegir distintos tipos de gráficos y herramientas según la audiencia a la que se dirija.

¿A quién va dirigido? Se trata de un libro sencillo y rápido de leer, perfecto para aquellos que trabajen con datos, no tengan un perfil muy técnico y quieran mejorar la forma en la que muestran los resultados.

Introduction to Data Science: Data Analysis and Prediction Algorithms with R, de Rafael A. Irizarry.

¿De qué trata? Rafael A. Irizarry presenta conceptos y habilidades para solucionar los desafíos del análisis de datos del mundo real. El libro abarca concepto de probabilidad, inferencia estadística, regresión lineal, aprendizaje automático, programación en R, visualización de datos, creación de algoritmos predictivos, organización de archivos con shell UNIX / Linux, control de versiones con Git y GitHub y preparación de documentos reproducibles.

¿A quién va dirigido? A estudiantes de primer curso de ciencia de datos, por lo que es perfecto para introducirte en esta temática.

Learning Path: Understanding Tool Integration for Big Data Architecture, de O'Reilly Media

¿De qué trata? El libro explica cómo integrar los componentes de Hadoop con el objetivo de implementar soluciones de big data para una variedad de casos de uso, incluidos análisis de flujo de clics, problemas de series de tiempo, transferencia de datos entre Hadoop y bases de datos relacionales, y aplicaciones en el sector financiero.

¿A quién va dirigido? Libro dirigido a profesionales con conocimientos técnicos relativos al universo de los datos o estudiantes avanzados.

Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence de Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb

¿De qué trata? El libro parte de una pregunta: ¿cómo deberían las empresas establecer estrategias, los gobiernos diseñar políticas y los ciudadanos planificar sus vidas en un mundo marcado por la tecnología y la Inteligencia Artificial? 3 eminentes economistas tratan de aclarar esta cuestión desmitificando la inteligencia artificial y examinándola a través de la teoría económica estándar.

¿A quién va dirigido? A todos aquellos que quieran comprender la realidad de la inteligencia artificial, aunque va especialmente dirigido a emprendedores, líderes de negocios o responsables de políticas públicas.

The State of Open Data: Histories and Horizons, de Tim Davies, Stephen B. Walker y Mor Rubinstein.

¿De qué trata? Libro que repasa las lecciones aprendidas en los 10 años del movimiento open data y mira al futuro para hacer reflexionar al lector sobre cómo responderán las iniciativas de datos abiertos a las nuevas preocupaciones sobre privacidad, y la inclusión de inteligencia artificial.

¿A quién va dirigido? Para aquellas personas implicadas en el ecosistema de datos abiertos, pero también aquellos que tengan curiosidad por la evolución del movimiento. El libro también se encuentra disponible en versión gratuita aquí.

Como en años anteriores, la lista es solo una selección que hemos elaborado en base a recomendaciones de los expertos que colaboran con datos.gob.es, pero sabemos que hay muchos más libros interesantes sobre estas temáticas. Por ello te animamos a dejar nuevas recomendaciones en los comentarios.