Cultura y ocio

Los asistentes de inteligencia artificial (IA) ya forman parte de nuestro día a día: les preguntamos la hora, cómo llegar a un determinado lugar o les pedimos que reproduzcan nuestra canción favorita. Y aunque la IA, en el futuro, pueda llegar a ofrecernos infinitas funcionalidades, no hay que olvidar que la diversidad lingüística es aún una asignatura pendiente.

En España, donde conviven el castellano junto con lenguas cooficiales como el euskera, catalán, valenciano y gallego, esta cuestión cobra especial relevancia. La supervivencia y vitalidad de estas lenguas en la era digital depende, en gran medida, de su capacidad para adaptarse y estar presentes en las tecnologías emergentes. Actualmente, la mayoría de asistentes virtuales, traductores automáticos o sistemas de reconocimiento de voz no entienden todos los idiomas cooficiales. Sin embargo, ¿sabías que existen proyectos colaborativos para garantizar la diversidad lingüística?

En este post te contamos el planteamiento y los mayores avances de algunas iniciativas que están construyendo los cimientos digitales necesarios para que las lenguas cooficiales en España también prosperen en la era de la inteligencia artificial.

ILENIA, el paraguas coordinador de iniciativas de recursos multilingües en España

Los modelos que vamos a ver en este post comparten enfoque porque forman parte de ILENIA, coordinador a nivel estatal que conecta los esfuerzos individuales de las comunidades autónomas. Esta iniciativa agrupa los proyectos BSC-CNS (AINA), CENID (VIVES), HiTZ (NEL-GAITU) y la Universidad de Santiago de Compostela (NÓS), con el objetivo de generar recursos digitales que permitan desarrollar aplicaciones multilingües en las diferentes lenguas de España.

El éxito de estas iniciativas depende fundamentalmente de la participación ciudadana. A través de plataformas como Common Voice de Mozilla, cualquier hablante puede contribuir a la construcción de estos recursos lingüísticos mediante diferentes modalidades de colaboración:

• Habla leída: recopilar diferentes maneras de hablar a través de las donaciones de voz de un texto específico.
• Habla espontánea: crea datasets reales y orgánicos fruto de conversaciones con los prompts.
• Texto en idioma: colaborar en la transcripción de audios o en la aportación de contenido textual, sugiriendo nuevas frases o preguntas para enriquecer los corpus.

Todos los recursos se publican bajo licencias libres como CC0, permitiendo su uso gratuito por parte de investigadores, desarrolladores y empresas.

El reto de la diversidad lingüística en la era digital

Los sistemas de inteligencia artificial aprenden de los datos que reciben durante su entrenamiento. Para desarrollar tecnologías que funcionen correctamente en una lengua específica, es imprescindible contar con grandes volúmenes de datos: grabaciones de audio, corpus de texto y ejemplos de uso real del idioma.

En otras publicaciones de datos.gob.es hemos abordado el funcionamiento de los modelos fundacionales y las iniciativas en castellano como ALIA, entrenadas con grandes corpus de texto como los de la Real Academia Española.

En ambos posts se explica por qué la recopilación de datos lingüísticos no es una tarea barata ni sencilla. Las empresas tecnológicas han invertido masivamente en recopilar estos recursos para lenguas con gran número de hablantes, pero las lenguas cooficiales españolas se enfrentan a una desventaja estructural. Esto ha llevado a que muchos modelos no funcionen correctamente o no estén disponibles en valenciano, catalán, euskera o gallego.

No obstante, existen iniciativas colaborativas y de datos abiertos que permiten crear recursos lingüísticos de calidad. Se trata de los proyectos que varias comunidades autónomas han puesto en marcha marcando el camino hacia un futuro digital multilingüe.

Por un lado, el Proyecto Nós en Galicia crea recursos orales y conversacionales en gallego con todos los acentos y variantes dialectales para facilitar la integración a través de herramientas como GPS, asistentes de voz o ChatGPT. Un propósito similar el de Aina en Catalunya que además ofrece una plataforma académica y un laboratorio para desarrolladores o Vives en la Comunidad Valenciana. En el País Vasco también existe el proyecto Euskorpus que tiene como objetivo la constitución de un corpus de texto de calidad en euskera. Veamos cada uno de ellos.

Proyecto Nós, un enfoque colaborativo para el gallego digital

El proyecto ha desarrollado ya tres herramientas operativas: un traductor neuronal multilingüe, un sistema de reconocimiento de voz que convierte habla en texto, y una aplicación de síntesis de voz. Estos recursos se publican bajo licencias abiertas, garantizando su acceso libre y gratuito para investigadores, desarrolladores y empresas. Estas son sus características principales:

• Impulsado por: la Xunta de Galicia y la Universidad de Santiago de Compostela.
• Objetivo principal: crear recursos orales y conversacionales en gallego que capturen la diversidad dialectal y de acentos de la lengua.
• Cómo participar: el proyecto acepta contribuciones voluntarias tanto leyendo textos como respondiendo a preguntas espontáneas.
  
  • Dona tu voz en gallego: https://doagalego.nos.gal

Aina, hacia una IA que entienda y hable catalán

Con un planteamiento similar al proyecto Nós, Aina busca facilitar la integración del catalán en los modelos de lenguaje de inteligencia artificial.

Se estructura en dos vertientes complementarias que maximizan su impacto:

• Aina Tech se centra en facilitar la transferencia tecnológica al sector empresarial, proporcionando las herramientas necesarias para traducir automáticamente al catalán webs, servicios y negocios en línea.
• Aina Lab impulsa la creación de una comunidad de desarrolladores a través de iniciativas como Aina Challenge, fomentando la innovación colaborativa en tecnologías del lenguaje en catalán. A través de esta convocatoria se han premiado 22 propuestas ya seleccionadas con un importe total de 1 millón para que ejecuten sus proyectos.

Las características del proyecto son:

• Impulsado por: la Generalitat de Catalunya en colaboración con el Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS)
• Objetivo principal: va más allá de la creación de herramientas, busca construir una infraestructura de IA abierta, transparente y responsable con el catalán.
• Cómo participar: puedes añadir comentarios, mejoras y sugerencias a través del buzón de contacto: https://form.typeform.com/to/KcjhThot?typeform-source=langtech-bsc.gitbook.io.

Vives, el proyecto colaborativo para IA en valenciano

Por otro lado, Vives recopila voces hablando en valenciano para que sirvan de entrenamiento a los modelos de IA.

• Impulsado por: el Centro de Inteligencia Digital de Alicante (CENID).
• Objetivo: busca crear corpus masivos de texto y voz, fomentar la participación ciudadana en la recolección de datos, y desarrollar modelos lingüísticos especializados en sectores como el turismo y el audiovisual, garantizando la privacidad de los datos.
• Cómo participar: puedes donar tu voz a través de este enlace: https://vives.gplsi.es/instruccions/.

Gaitu: inversión estratégica en la digitalización del euskera

En Euskera, podemos destacar Gaitu que busca recopilar voces hablando en euskera para poder entrenar los modelos de IA. Sus características son:

• Impulsado por: HiTZ, el centro vasco de tecnología de la lengua.
• Objetivo: desarrollar un corpus en euskera para entrenar modelos de IA.
• Cómo participar: puedes donar tu voz en euskera aquí https://commonvoice.mozilla.org/eu/speak.

Ventajas de construir y preservar modelos de lenguaje multilingües

Los proyectos de digitalización de las lenguas cooficiales trascienden el ámbito puramente tecnológico para convertirse en herramientas de equidad digital y preservación cultural. Su impacto se manifiesta en múltiples dimensiones:

• Para la ciudadanía: estos recursos garantizan que hablantes de todas las edades y niveles de competencia digital puedan interactuar con la tecnología en su lengua materna, eliminando barreras que podrían excluir a determinados colectivos del ecosistema digital.
• Para el sector empresarial: la disponibilidad de recursos lingüísticos abiertos facilita que empresas y desarrolladores puedan crear productos y servicios en estas lenguas sin asumir los altos costes tradicionalmente asociados al desarrollo de tecnologías lingüísticas.
• Para el tejido investigador, estos corpus constituyen una base fundamental para el avance de la investigación en procesamiento de lenguaje natural y tecnologías del habla, especialmente relevante para lenguas con menor presencia en recursos digitales internacionales.

El éxito de estas iniciativas demuestra que es posible construir un futuro digital donde la diversidad lingüística no sea un obstáculo sino una fortaleza, y donde la innovación tecnológica se ponga al servicio de la preservación y promoción del patrimonio cultural lingüístico.

Entre helados y días más largos, el verano ya está aquí. En esta época del año, la información en abierto se puede convertir en nuestra mejor aliada para planificar escapadas, conocer horarios de las zonas de baño de nuestra comunidad o incluso saber el estado del tráfico en carreteras que nos lleven a nuestro próximo destino.

Tanto si te mueves como si permaneces en casa descansando, en el portal datos.gob.es puedes encontrar una amplia variedad de datasets y aplicaciones que pueden transformar la forma de vivir y disfrutar el verano. Además, si lo que te apetece es aprovechar la época estival para formarte, también tenemos recursos para ti.

Formaciones, descanso o aventura, en este post, te ofrecemos algunos de los recursos que te pueden ser útiles este verano.

Una oportunidad para aprender: cursos y aplicaciones culturales

¿Estás pensando en dar un giro en tu carrera profesional? ¿O te gustaría mejorar en alguna disciplina? La ciencia de datos es una de las competencias más demandadas por las empresas y la inteligencia artificial cada día ofrece nuevas oportunidades para aplicarla en nuestro día a día.

Para entender bien ambas disciplinas y estar a la última en lo que respecta a su desarrollo, puedes aprovechar el verano para formarte en programación, visualización de datos o incluso IA generativa. En este post, que publicamos a principio de verano, tienes una lista de propuestas, ¡todavía estás a tiempo de apuntarte a algunas!

Si ya cuentas con algo de conocimiento, te aconsejamos revisar nuestros ejercicios paso a paso. En cada uno de ellos encontrarás el código reproducible y completamente documentado, para que puedas replicarlo a tu ritmo. En esta infografía te mostramos varios ejemplos, divididos por temáticas y nivel de dificultad. Una manera práctica de poner a prueba tus habilidades técnicas y conocer herramientas y tecnologías innovadoras.

Si en lugar de ciencia de datos, quieres aprovechar para adquirir más conocimientos culturales, también tenemos opciones para ti. En primer lugar, te recomendamos este conjunto de datos sobre la agenda cultura de eventos del País Vasco para descubrir festivales, conciertos y otras actividades culturales. Otro dataset interesante es el de oficinas de información turística en Tenerife donde te pondrán informar cómo planificar itinerarios culturales. Y esta aplicación te acompañará a recorrer Castilla y León a través de un mapa gamificado para identificar lugares turísticos de interés.

Planifica tu escapada perfecta: datasets para el turismo y las vacaciones

Algunos de los conjuntos de datos abiertos que puedes encontrar en datos.gob.es son la base para crear aplicaciones que pueden ser de gran utilidad para viajar. Hablamos, por ejemplo, del dataset de campings en Navarra que proporciona datos actualizados sobre campamentos de turismo en activo, incluyendo información sobre servicios, ubicación y capacidad. En esta misma comunidad autónoma, este dataset sobre restaurantes y cafeterías te puede ser de utilidad.

Por otro lado, este conjunto de datos sobre la oferta de alojamientos turísticos de Aragón presenta un catálogo completo de hoteles, paradores y hospederías clasificados por categoría, permitiendo a los viajeros tomar decisiones informadas según su presupuesto y preferencias.

Otro recurso interesante es el este dataset que publica Instituto Nacional de Estadística que puedes encontrar también federado en datos.gob.es sobre viajes, pernoctación duración media y gasto por viaje. Gracias a este conjunto de datos te puedes hacer una idea de cómo viaja la gente y tomarlo de referencia para planificar tu viaje.

Disfruta del agua: conjuntos de datos abiertos para actividades acuáticas

El acceso a información sobre playas y zonas de baño es fundamental para un verano seguro y placentero. El dataset de playas de Bizkaia ofrece información detallada sobre las características de cada playa, incluyendo servicios disponibles, accesibilidad y condiciones del agua. De manera similar, este dataset de las zonas de baño en la Comunidad de Madrid proporciona datos sobre espacios acuáticos seguros y controlados en la región.

Si lo que quieres es una visión más general, esta aplicación que ha desarrollado el Ministerio para la Transición Ecológica y Reto Demográfico (MITECO) con datos abiertos ofrece una visualización nacional de las playas a nivel nacional. Más recientemente, el equipo de datos de RTVE ha desarrollado este Gran Mapa de las playas de España que recoge más de 3.500 destinos con información específica.

Para los amantes de los deportes acuáticos y la navegación, los datasets de predicción de mareas tanto de Galicia como del País Vasco, ofrecen información crucial para planificar actividades en el mar. Estos datos permiten a navegantes, surfistas y pescadores optimizar sus actividades según las condiciones oceánicas.

Movilidad inteligente: datasets para viajar sin complicaciones

No es novedad que la movilidad durante estos meses es aún mayor que en el resto del año. Los datasets sobre estado del tráfico en Barcelona y el de las carreteras de Navarra proporcionan información en tiempo real que ayuda a los viajeros a evitar congestiones y planificar rutas eficientes. Esta información es especialmente valiosa durante los períodos de mayor movilidad estival, cuando las carreteras experimentan un aumento significativo del tráfico.

Las aplicaciones que informan sobre el precio de los carburantes en las distintas gasolineras españolas son de las más consultadas de nuestro portal durante todo el año, pero en verano su popularidad se dispara aún más. Son interesantes porque permiten localizar las estaciones de servicio con precios más competitivos, optimizando el presupuesto de viaje. Esta información también la puedes encontrar en datasets actualizada regularmente y es especialmente útil para viajes largos y planificación de rutas.

El futuro de los datos abiertos en turismo

La convergencia de datos abiertos, tecnología móvil e inteligencia artificial está creando nuevas oportunidades para personalizar y mejorar la experiencia turística. Los datasets y recursos disponibles en datos.gob.es no solo proporcionan información actual, sino que también sirven como base para el desarrollo de soluciones innovadoras que pueden anticipar necesidades, optimizar recursos y crear experiencias más satisfactorias para los viajeros.

Desde la planificación de rutas hasta la selección de alojamientos o la búsqueda de actividades culturales, estos datasets y aplicaciones empoderan a la ciudadanía y son un recurso útil para maximizar el disfrute de esta época del año. Este verano, antes de hacer las maletas, vale la pena explorar las posibilidades que ofrecen los datos abiertos.

La inteligencia artificial ya no es cosa del futuro: está aquí y puede convertirse en una aliada en nuestro día a día. Desde facilitarnos tareas en el trabajo, como redactar correos o resumir documentos, hasta ayudarnos a organizar un viaje, aprender un nuevo idioma o planificar nuestros menús semanales, la IA se adapta a nuestras rutinas para hacernos la vida más fácil. No hace falta ser un experto en tecnología para sacarle partido; si bien las herramientas actuales son muy accesibles, comprender sus capacidades y saber cómo formular las preguntas adecuadas maximizará su utilidad.

Sujetos pasivos y activos de la IA

Las aplicaciones de la inteligencia artificial en el día a día están transformando nuestra vida cotidiana. La IA abarca ya múltiples campos de nuestras rutinas. Los asistentes virtuales, como Siri o Alexa, se encuentran entre las herramientas más conocidas que incorporan inteligencia artificial, y se utilizan para responder preguntas, programar citas o controlar dispositivos.

Muchas personas usan a diario herramientas o aplicaciones con inteligencia artificial, aunque esta opere de forma imperceptible para al usuario y no requiera su intervención. Google Maps, por ejemplo, utiliza IA para optimizar rutas en tiempo real, predecir el estado del tráfico, sugerir caminos alternativos o estimar la hora de llegada. Spotify la aplica para personalizar las listas de reproducción o sugerir canciones, y Netflix para realizar recomendaciones y adaptar el contenido que se muestra a cada usuario.

Pero también es posible ser un usuario activo de la inteligencia artificial utilizando herramientas que interactúan directamente con los modelos. Así, podemos hacer preguntas, generar textos, resumir documentos o planificar tareas. La IA deja de ser un mecanismo oculto para convertirse en una especie de copiloto digital que nos asiste en nuestro día a día. ChatGPT, Copilot o Gemini son herramientas que nos permiten usar la IA sin necesidad de ser expertos. Esto nos facilita la automatización de tareas cotidianas, liberando tiempo para dedicarlo a otras actividades.

IA en el hogar y la vida personal

Los asistentes virtuales responden a comandos de voz y nos informan de qué hora es, el tiempo que va a hacer o nos ponen la música que queremos escuchar. Pero sus posibilidades van mucho más allá, ya que son capaces de aprender de nuestros hábitos para anticiparse a nuestras necesidades. Pueden controlar diferentes dispositivos que tenemos en el hogar de manera centralizada, como la calefacción, el aire acondicionado, las luces o los dispositivos de seguridad. También es posible configurar acciones personalizadas que se activen a través de un comando de voz. Por ejemplo, una rutina “buenos días” que encienda las luces, nos informe del pronóstico del tiempo y del estado del tráfico.

Cuando hemos perdido el manual de alguno de los electrodomésticos o aparatos electrónicos que tenemos en casa, la inteligencia artificial es una buena aliada. Enviando una foto del dispositivo, nos ayudará a interpretar las instrucciones, configurarlo o solucionar problemas básicos.

Si quieres ir más allá, la IA puede hacer por ti algunas tareas de la vida cotidiana. A través de estas herramientas podemos planificar nuestros menús semanales, indicando necesidades o preferencias, como platos aptos para celiacos o vegetarianos, preparar la lista de la compra y obtener las recetas. También nos puede ayudar a elegir entre los platos de la carta de un restaurante teniendo en cuenta nuestras preferencias y restricciones alimentarias, como alergias o intolerancias. A través de una simple foto de la carta, la IA nos ofrecerá sugerencias personalizadas.

El ejercicio físico es otro ámbito de nuestra vida personal en el que estos copilotos digitales son muy valiosos. Podemos pedirle, por ejemplo, que cree rutinas de ejercicios adaptadas a diferentes condiciones físicas, objetivos y material disponible.

La planificación de unas vacaciones es otra de las funcionalidades más interesantes de estos asistentes digitales. Si les proporcionamos un destino, un número de días, intereses e incluso presupuesto, tendremos un plan completo para nuestro próximo viaje.

Aplicaciones de la IA en los estudios

La IA está transformando profundamente la forma de estudiar, ofreciendo herramientas que personalizan el aprendizaje. Ayudar a los más pequeños de la casa en sus tareas escolares, aprender un idioma o adquirir nuevas habilidades para nuestro desarrollo profesional son solo algunas de las posibilidades.

Existen plataformas que generan contenidos personalizados en apenas unos minutos y material didáctico realizado a partir de datos abiertos que se puede utilizar tanto en el aula como en casa para repasar. Entre los universitarios o los estudiantes de secundaria y bachillerato, algunas de las opciones más populares son las aplicaciones que resumen o hacen esquemas a partir de textos más largos. Incluso es posible generar un pódcast desde un fichero, lo que nos puede ayudar a entender y familiarizarnos con un tema mientras hacemos deporte o cocinamos.

Pero también podemos crear nuestras aplicaciones para estudiar o incluso simular exámenes. Sin tener conocimientos de programación, es posible generar una aplicación para aprender las tablas de multiplicar, los verbos irregulares en inglés o lo que se nos ocurra.

Cómo usar la IA en el trabajo y las finanzas personales

En el ámbito profesional la inteligencia artificial ofrece herramientas que aumentan la productividad. De hecho, se estima que en España un 78% de los trabajadores utilizan ya herramientas de IA en el ámbito laboral. Al automatizar procesos, ahorramos tiempo para centrarnos en tareas de más valor. Estos asistentes digitales resumen documentos largos, generan informes especializados en un campo, redactan correos electrónicos o toman notas en las reuniones.

Algunas plataformas incorporan ya la transcripción de las reuniones en tiempo real, algo que puede resultar muy útil si no dominamos el idioma. Microsoft Teams, por ejemplo, ofrece a través de Copilot opciones útiles desde la pestaña “Resumen” de la propia reunión, como la transcripción, un resumen o la posibilidad de agregar notas.

El manejo de las finanzas personales ha evolucionado igualmente gracias a aplicaciones que utilizan IA, permitiendo controlar gastos y gestionar un presupuesto. Pero también podemos crear nuestro propio asesor financiero personal utilizando alguna herramienta de IA, como ChatGPT. Al proporcionarle información sobre ingresos, gastos fijos, variables y objetivos de ahorro, analiza los datos y crea planes financieros personalizados.

Prompts y creación de aplicaciones útiles para el día a día

Hemos visto las grandes posibilidades que nos brinda la inteligencia artificial como copiloto en nuestro día a día. Pero para lograr que sea un buen asistente digital, debemos saber cómo preguntarle y darle las instrucciones precisas.

Un prompt es una instrucción básica o petición que se realiza a un modelo de IA para guiarlo, con el objetivo de que nos proporcione una respuesta coherente y de calidad. Un buen prompting es la clave para sacar el máximo rendimiento de la IA. Es fundamental preguntar bien y proporcionar la información necesaria.

Para escribir prompts efectivos tenemos que ser claros, específicos y evitar ambigüedades. Debemos indicar cuál es el objetivo, es decir, qué queremos que la IA haga: resumir, traducir, generar una imagen, etc. Igualmente es clave proporcionarle el contexto, explicando a quién se dirige o por qué lo necesitamos, además de cómo esperamos que sea la respuesta. Esto puede incluir el tono del mensaje, el formato, las fuentes que se utilicen para generarla, etc.

A continuación, te dejamos algunos consejos para crear prompts efectivos:

• Utiliza frases cortas, directas y concretas. Cuanto más clara sea la petición, más precisa será la respuesta. Evita expresiones como “por favor” o “gracias”, ya que lo único que hacen es añadir ruido innecesario y consumir más recursos. Por el contrario, utiliza palabras como “debes”, “haz”, “incluye” o “enumera”. Para reforzar la petición puedes usar mayúsculas en esas palabras. Estas expresiones son especialmente útiles para afinar una primera respuesta del modelo que no cumple con tus expectativas.
• Indica el público al que se dirige. Especifica si la respuesta va dirigida a un público experto, inexperto, niños, adolescentes, adultos, etc. Cuando queremos una respuesta sencilla podemos, por ejemplo, pedirle a la IA que nos lo explique como si tuviéramos diez años.
• Usa delimitadores. Separa las instrucciones mediante algún símbolo, como unas barras (//) o comillas para que el modelo comprenda mejor la instrucción. Por ejemplo, si quieres que haga una traducción, usa delimitadores para separar la orden (“Traduce al inglés”) de la frase que debe traducir.
• Indica la función que debe adoptar el modelo. Especifica el rol que debe asumir el modelo para generar la respuesta. Indicarle si debe actuar como un experto en finanzas o en nutrición, por ejemplo, ayudará a generar respuestas más especializadas ya que adaptará tanto el contenido como el tono.
• Divide las peticiones completas en solicitudes sencillas. Si vas a hacer una petición compleja que requiere un prompt excesivamente largo, es recomendable que la desgloses en pasos más sencillos. Si necesitas explicaciones detalladas utiliza expresiones como “Piensa a paso” para que te dé una respuesta más estructurada.
• Usa ejemplos. Incluye en el prompt ejemplos de lo que buscas para guiar al modelo hacia la respuesta.
• Proporciona instrucciones en positivo. En lugar de pedir que no haga o incluya algo, expresa la petición de forma afirmativa. Por ejemplo, en vez de “No uses frases largas”, dile: “Utiliza frases breves y concisas”. Las instrucciones en positivo evitan ambigüedades y facilitan que la IA entienda lo que debe hacer. Esto sucede porque los prompts negativos suponen un esfuerzo extra para el modelo, al tener que deducir cuál es la acción contraria.
• Ofrece propinas o penalizaciones. Esto sirve para reforzar comportamientos deseados y coartar respuesta inadecuadas. Por ejemplo, “Si usas frases vagas o ambiguas, perderás 100 euros”.
• Pide que te pregunte lo que necesite. Si le indicamos que nos pida información adicional, reducimos la posibilidad de las alucinaciones, ya que estamos mejorando el contexto de nuestra petición.
• Solicita que responda como un humano. Si los textos te parecen demasiado artificiales o mecánicos, especifica en el prompt que la respuesta sea más natural o que parezca elaborada por un humano.
• Proporciona el inicio de la respuesta. Este simple truco resulta muy útil para guiar al modelo hacia la respuesta que esperamos.
• Delimita las fuentes que debe utilizar. Si acotamos el tipo de información que debe utilizar para generar la respuesta, obtendremos respuestas más afinadas. Pide, por ejemplo, que utilice solo datos posteriores a un año concreto.
• Solicita que imite un estilo. Podemos proporcionarle un ejemplo para que su respuesta sea coherente con el estilo de la referencia o pedirle que siga el estilo de un autor famoso.

Si bien es posible generar código funcional para tareas y aplicaciones sencillas sin conocimientos de programación, es importante notar que el desarrollo de soluciones más complejas o robustas a nivel profesional sigue requiriendo experiencia en programación y desarrollo de software. Para crear, por ejemplo, una aplicación que nos ayude a gestionar nuestras tareas pendientes, le pedimos a las herramientas de IA que generen el código, explicando de manera detallada qué queremos que haga, cómo esperamos que se comporte y qué aspecto debe tener. A partir de estas instrucciones, la herramienta generará el código y nos irá guiando para probarlo, modificarlo y ponerlo en marcha. Podemos preguntarle cómo y dónde ejecutarlo de manera gratuita y pedirle ayuda para realizar mejoras.

Como hemos visto, el potencial de estos asistentes digitales es enorme, pero su verdadero poder reside en gran parte en cómo nos comunicamos con ellos. Los prompts claros y bien estructurados son la clave para obtener respuestas precisas sin necesidad de ser expertos en tecnología. La IA no solo nos ayuda a automatizar tareas rutinarias, sino que amplía nuestras capacidades, permitiéndonos hacer más en menos tiempo. Estas herramientas están redefiniendo nuestro día a día, haciéndolo más eficiente y dejándonos tiempo para otras cosas. Y lo mejor de todo: ya está a nuestro alcance.

Es posible que nuestra capacidad de sorpresa ante las nuevas herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa esté empezando a mermar. El mejor ejemplo es GPT-o1, un nuevo modelo de lenguaje con la máxima habilidad de razonamiento lograda hasta ahora, capaz de verbalizar -algo similar a- sus propios procesos lógicos, pero que no despertó en su lanzamiento tanto entusiasmo como cabría esperar. A diferencia de los dos años anteriores, en los últimos meses hemos tenido menos sensación de disrupción y reaccionamos de manera menos masiva ante las novedades.

Una reflexión posible es que no necesitamos, por ahora, más inteligencia en los modelos, sino ver con nuestros propios ojos un aterrizaje en usos concretos que nos faciliten la vida: ¿cómo utilizo la potencia de un modelo de lenguaje para consumir contenido más rápido, para aprender algo nuevo o para trasladar información de un formato a otro? Más allá de las grandes aplicaciones de propósito general, como ChatGPT o Copilot, existen herramientas gratuitas y menos conocidas que nos ayudan a pensar mejor, y nos ofrecen capacidades basadas en IA para descubrir, entender y compartir conocimiento.

Generar pódcasts a partir de un fichero: NotebookLM

Los pódcasts automáticos de NotebookLM llegaron por primera vez a España en el verano de 2024 y sí levantaron un revuelo significativo, a pesar de no estar ni siquiera disponibles en español. Siguiendo el estilo de Google, el sistema es sencillo: basta con subir un fichero en PDF como fuente para obtener diferentes variaciones del contenido proporcionadas por Gemini 2.0 (el sistema de IA de Google), como un resumen del documento, una guía de estudio, una cronología o un listado de preguntas frecuentes. En este caso, hemos utilizado para el ejemplo un informe sobre inteligencia artificial y democracia publicado por la UNESCO en 2024.

Figura 1. Diferentes opciones de resumen en NotebookLM.

Si bien la guía de estudio es una salida interesante, que ofrece un sistema de preguntas y respuestas para memorizar y un glosario de términos, la estrella de NotebookLM es el llamado “resumen de audio”: un pódcast conversacional completamente natural entre dos interlocutores sintéticos que comentan de manera amena el contenido del PDF.

Figura 2. Resumen de audio en NotebookLM.

La calidad del contenido de este pódcast aún tiene margen de mejora, pero puede servirnos como un primer acercamiento al contenido del documento, o ayudarnos a interiorizarlo más fácilmente desde el audio mientras descansamos de las pantallas, hacemos ejercicio o nos desplazamos.

El truco: aparentemente, no se puede generar el pódcast en español, solo en inglés, pero puedes probar con este prompt: “Realiza un resumen de audio en español del documento”. Casi siempre funciona.

Crear visualizaciones a partir de un texto: Napkin AI

Napkin nos ofrece algo muy valioso: crear visualizaciones, infografías y mapas mentales a partir de un contenido en texto. En su versión gratuita, el sistema solo nos pide iniciar sesión con un correo electrónico. Una vez dentro, nos pregunta cómo queremos introducir el texto a partir del cual vamos a crear las visualizaciones. Podemos pegarlo o directamente generar con IA un texto automático sobre cualquier tema.

Figura 3. Puntos de partida en Napkin.ai.

En este caso, vamos a copiar y pegar un fragmento del informe de la UNESCO que recoge varias recomendaciones para la gobernanza democrática de la IA. A partir del texto que recibe, Napkin.ai nos ofrece ilustraciones y varios tipos de esquemas. Podemos encontrar desde propuestas más sencillas con texto organizado en llaves y cuadrantes hasta otras ilustradas con dibujos e iconos.

Figura 4. Propuesta de esquemas en Napkin.ai.

Aunque están muy lejos de la calidad de la infografía profesional, estas visualizaciones pueden servirnos a nivel personal y de aprendizaje, para ilustrar un post en redes, explicar conceptos internamente a nuestro equipo o enriquecer contenidos propios en el ámbito educativo.

El truco: si en cada propuesta de esquema haces clic en Styles, encontrarás más variaciones del esquema con colores y líneas diferentes. También puedes modificar los textos, simplemente haciendo clic en ellos una vez que seleccionas una visualización.

Presentaciones y diapositivas automáticas: Gamma

De todos los formatos de contenido que la IA es capaz de generar, las presentaciones con diapositivas es seguramente el menos logrado. En ocasiones los diseños no son demasiado elaborados, otras veces no conseguimos que la plantilla que queremos usar se respete, casi siempre los textos son demasiado simples. La particularidad de Gamma, y lo que la hace más práctica que otras opciones como Beautiful.ai, es que podemos crear una presentación directamente desde un contenido en texto que podemos pegar, generar con IA o subir en un archivo.

Figura 5. Puntos de partida para Gamma.

Si pegamos el mismo texto que en el ejemplo anterior, sobre las recomendaciones de la UNESCO para la gobernanza democrática de la IA, en el siguiente paso Gamma nos da a elegir entre “forma libre” o “tarjeta por tarjeta”. En la primera opción, la IA del sistema se encarga de organizar el contenido en diapositivas conservando el sentido completo de cada una. En la segunda, nos propone que dividamos el texto para indicar el contenido que queremos en cada diapositiva.

Figura 6. Texto dividido automáticamente en diapositivas por Gamma.

Seleccionamos la segunda opción, y el texto se divide automáticamente en diferentes bloques que serán nuestras diapositivas futuras. Pulsando en “Continuar”, nos pide que seleccionemos un tema de base. Por último, pulsando en “Generar”, se crea automáticamente la presentación completa.

Figura 7. Ejemplo de diapositiva creada con Gamma.

Gamma acompaña las diapositivas de imágenes creadas con IA que guardan cierta coherencia con el contenido, y nos da la opción de modificar los textos o de generar imágenes diferentes. Una vez lista, podemos exportarla directamente al formato Power Point.

Un truco: en el botón “editar con IA” de cada diapositiva podemos pedirle que la traduzca automáticamente a otro idioma, que corrija la ortografía o incluso que convierta el texto en una línea del tiempo.

Resumir desde cualquier formato: NoteGPT

El objetivo de NoteGPT es muy claro: resumir un contenido que podemos importar desde muchas fuentes diferentes. Podemos copiar y pegar un texto, subir un fichero o una imagen, o directamente extraer la información de un enlace, algo muy útil y no tan habitual en las herramientas de IA. Aunque esta última opción no siempre funciona bien, es una de las pocas herramientas que la ofrece.

Figura 8. Puntos de partida para NoteGPT.

En este caso, introducimos el enlace a un vídeo de YouTube que contiene una entrevista a Daniel Innerarity sobre la intersección entre la inteligencia artificial y los procesos democráticos. En la pantalla de resultados, lo primero que obtenemos a la izquierda es la transcripción completa de la entrevista, con buena calidad. Podemos localizar la transcripción de un fragmento concreto del vídeo, traducirla a distintos idiomas, copiarla o descargarla, incluso en un fichero SRT de subtítulos mapeados con los tiempos.

Figura 9. Ejemplo de transcripción con minutaje en NoteGPT.

Entre tanto, a la derecha encontramos el resumen del vídeo con los puntos más importantes, ordenados e ilustrados con emojis. También en el botón “AI Chat” podemos interactuar con un asistente conversacional y hacerle preguntas sobre el contenido.

Figura 10. Resumen de NoteGPT a partir de una entrevista en YouTube.

Y aunque esto ya es muy útil, lo mejor que podemos encontrar en NoteGPT son las flashcards, tarjetas de aprendizaje con preguntas y respuestas para interiorizar los conceptos del vídeo.

Figura 11. Tarjetas de aprendizaje de NoteGPT (pregunta y respuesta).

Un truco: si el resumen solo aparece en inglés, prueba a cambiar el idioma en los tres puntos de la derecha, junto a “Summarize” y haz clic de nuevo en “Summarize”. El resumen aparecerá en español más abajo. En el caso de las flashcards, para generarlas en español no lo intentes desde la página de inicio, hazlo desde “AI flashcards”. En “Create” podrás seleccionar el idioma.

Figura 12. Creación de flashcards en NoteGPT.

Crea vídeos sobre cualquier cosa: Lumen5

Lumen5 facilita la creación de vídeos con IA permitiendo crear el guion y las imágenes automáticamente a partir de contenido en texto o en voz. Lo más interesante de Lumen5 es el punto de partida, que puede ser un texto, un documento, simplemente una idea o también una grabación en audio o un vídeo ya existente.

Figura 13. Opciones de Lumen5.

El sistema nos permite, antes de crear el vídeo y también una vez creado, cambiar el formato de 16:9 (horizontal) a 1:1 (cuadrado) o a 9:16 (vertical), incluso con una opción en 9:16 especial para stories de Instagram.

Figura 14. Previsualización del vídeo y opciones de relación de aspecto.

En este caso, vamos a partir del mismo texto que en herramientas anteriores: las recomendaciones de la UNESCO para una gobernanza democrática de la IA. Seleccionando la opción de partida “Text on media”, lo pegamos directamente en el cajetín y hacemos clic en “Compose script”. El resultado es un guion muy sencillo y esquemático, dividido en bloques con los puntos básicos del texto, y una indicación muy interesante: una predicción sobre la duración del vídeo con ese guion, aproximadamente 1 minuto y 19 segundos.

Una nota importante: el guion no es una locución sonora, sino el texto que aparecerá escrito en las diferentes pantallas. Una vez terminado el vídeo, puedes traducirlo entero a cualquier otro idioma.

Figura 15. Propuesta de guion en Lumen5.

Si hacemos clic en “Continue” llegaremos a la última oportunidad para modificar el guion, donde podremos añadir bloques de texto nuevos o eliminar los existentes. Una vez listo, hacemos clic en “Convert to video” y encontraremos el story board listo para modificar imágenes, colores o el orden de las pantallas. El vídeo tendrá música de fondo, que también puedes cambiar, y en este punto podrás grabar tu voz por encima de la música para locutar el guion. Sin demasiado esfuerzo, este es el resultado final:

Figura 16. Resultado final de un vídeo creado con Lumen5.

Del amplio abanico de productos digitales basados en IA que ha florecido en los últimos años, quizá miles de ellos, hemos recorrido solo cinco ejemplos que nos demuestran que el conocimiento y el aprendizaje individual y colaborativo son más accesibles que nunca. La facilidad para convertir contenido de un formato a otro y la creación automática de guías y materiales de estudio debería promover una sociedad más informada y ágil, no solo a través del texto o la imagen sino también de la información condensada en ficheros o bases de datos.

Supondría un gran impulso para el progreso colectivo que entendiéramos que el valor de los sistemas basados en IA no es tan simple como escribir o crear contenido por nosotros, sino apoyar nuestros procesos de razonamiento, objetivar nuestra toma de decisiones y permitirnos manejar mucha más información de una manera eficiente y útil. Aprovechar las nuevas capacidades IA junto con iniciativas de datos abiertos puede ser clave en el siguiente paso de la evolución del pensamiento humano.

Contenido elaborado por Carmen Torrijos, experta en IA aplicada al lenguaje y la comunicación. Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

Como cada año, desde el equipo de datos.gob.es te deseamos unas felices fiestas. Si esta Navidad te apetece regalar o autorregalarte conocimiento, te traemos nuestra tradicional carta navideña con ideas para pedir a Papá Noel o a los Reyes Magos.

Tenemos una selección de libros sobre temáticas variadas como la protección de datos, las novedades en IA o los grandes descubrimientos científicos del siglo XX. Todas estas recomendaciones que van del género ensayístico a la novela serán un acierto seguro para colocar debajo del árbol.

Maniac de Benjamín Labatut

• ¿De qué va? Guiado por la figura de John von Neumann, uno de los grandes genios del siglo XX, el libro recorre temas como la creación de las bombas atómicas, la Guerra Fría, el nacimiento del universo digital y el auge de la inteligencia artificial. La historia comienza con el trágico suicidio de Paul Ehrenfest y avanza a través de la vida de von Neumann, quien presagió la llegada de una singularidad tecnológica. El libro culmina con la confrontación entre un hombre y una máquina, en un enfrentamiento épico en el juego de Go, que sirve como advertencia sobre el futuro de la humanidad y sus creaciones.
• ¿A quién va dirigido? Esta novela de ciencia ficción está dirigida a toda persona interesada en la historia de la ciencia, la tecnología y sus implicaciones filosóficas y sociales. Es ideal para quienes disfrutan de narrativas que combinan el thriller con profundas reflexiones sobre el futuro de la humanidad y el avance tecnológico. También es adecuado para aquellos que buscan una obra literaria que se adentre en los límites del pensamiento, la razón y la inteligencia artificial.

Toma el control de tus datos, de Alicia Asin

• ¿De qué va? Este libro recopila recursos para comprender mejor el entorno digital en el que vivimos, utilizando ejemplos prácticos y definiciones claras que facilitan que cualquiera pueda entender cómo las tecnologías afectan nuestra vida personal y social. Además, nos invita a ser más conscientes de las consecuencias del uso indiscriminado de nuestros datos, desde el rastro digital que dejamos o el manejo de nuestra privacidad en las redes sociales, hasta el comercio en la dark web. También alerta sobre el uso legítimo, pero a veces invasivo que muchas empresas hacen de nuestros comportamientos en línea.
• ¿A quién va dirigido? La autora de este libro es CEO de la empresa reutilizadora de datos Libelium que participó en uno de nuestros Encuentros Aporta y es una experta referente en privacidad, uso apropiado de los datos y espacios de datos, entre otros.  En este libro ofrece una perspectiva empresarial a través de una obra dirigida al público general.

Gobierno, gestión y calidad de la inteligencia artificial de Mario Geraldo Piattini

• ¿De qué va? La inteligencia artificial está cada vez más presente en nuestra vida diaria y en la transformación digital de empresas y organismos públicos ofreciendo tanto beneficios como posibles riesgos. Para aprovechar correctamente las ventajas de la IA y evitar problemáticas es muy importante contar con sistemas éticos, legales y responsables. En este libro se ofrece una visión general de las principales normas y herramientas para gestionar y asegurar la calidad de los sistemas inteligentes. Para ello, aporta ejemplos claros sobre las mejores prácticas disponibles. 
• ¿A quién va dirigido? Aunque cualquier persona puede leerlo, el libro proporciona herramientas para ayudar a las empresas a afrontar los desafíos de la IA, creando sistemas que respeten principios éticos y se alineen con las mejores prácticas ingenieriles.

Nexus, de Yuval Noah

• ¿De qué va? En esta nueva entrega, uno de los escritores de moda, analiza cómo las redes de la información han moldeado la historia humana, desde la Edad de Piedra hasta la era actual. Este ensayo explora la relación entre la información, la verdad, la burocracia, la mitología, la sabiduría y el poder, y cómo diferentes sociedades han utilizado la información para imponer orden, con consecuencias tanto positivas como negativas. En este contexto, el autor plantea las urgentes decisiones que debemos tomar frente a las amenazas actuales, como el impacto de la inteligencia no humana en nuestra existencia.
• ¿A quién va dirigido? Es una obra mainstream, es decir, cualquier persona puede leerlo y lo más probable es que disfrute de su lectura. Es una opción especialmente atractiva para lectores que buscan reflexionar sobre el papel de la información en la sociedad moderna y sus implicaciones para el futuro de la humanidad, en un contexto donde las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, están desafiando nuestra forma de vida.

Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play de David Foster (segunda edición 2024)

• ¿De qué va? Este libro práctico nos sumerge en el fascinante mundo del aprendizaje profundo generativo, explorando cómo las máquinas pueden crear arte, música y texto. A través de sus páginas, Foster nos guía por las arquitecturas más innovadoras como VAEs, GANs y modelos de difusión, explicando cómo estas tecnologías pueden transformar fotografías, generar música e incluso escribir textos. El libro comienza con los fundamentos del deep learning y progresa hacia aplicaciones de vanguardia, incluyendo la creación de imágenes con Stable Diffusion, la generación de texto con GPT y la composición musical con MuSEGAN. Es una obra que combina el rigor técnico con la creatividad artística.
• ¿A quién va dirigido? Este manual técnico está pensado para ingenieros de machine learning, científicos de datos y desarrolladores que quieran adentrarse en el campo del aprendizaje profundo generativo. Es ideal para aquellos que ya tienen una base en programación y machine learning, y desean explorar cómo las máquinas pueden crear contenido original. También resultará valioso para profesionales creativos interesados en entender cómo la IA puede amplificar sus capacidades artísticas. El libro encuentra el equilibrio perfecto entre la teoría matemática y la implementación práctica, haciendo accesibles conceptos complejos mediante ejemplos concretos y código funcional.

Information is beautiful, de David McCandless

• ¿De qué va? Esta guía visual en inglés nos ayuda a entender cómo funciona el mundo a través de impactantes infografías y visualizaciones de datos. Esta nueva edición ha sido completamente revisada, con más de 20 actualizaciones y 20 nuevas visualizaciones. Presenta la información de una manera que se puede hojear fácilmente, pero que también invita a una exploración más profunda.
• ¿A quién va dirigido? Este libro está dirigido a cualquier persona interesada en ver y comprender la información de una manera diferente. Es perfecto para aquellos que buscan una forma innovadora y visualmente atractiva de entender el mundo que nos rodea. Además, es ideal para quienes disfrutan de explorar datos, hechos y sus interrelaciones de una forma entretenida y accesible.

Collecting Field Data with QGIS and Mergin Maps, de Kurt Menke y Alexandra Bucha Rasova.

• ¿De qué va? Este libro en inglés te enseña a dominar la plataforma Mergin Maps para recopilar, compartir y gestionar datos de campo utilizando QGIS. La obra abarca desde los conceptos básicos, como la configuración de proyectos en QGIS y la realización de encuestas de campo, hasta flujos de trabajo avanzados para personalizar proyectos y gestionar colaboraciones. Además, se incluyen detalles sobre cómo crear mapas, configurar capas de encuesta y trabajar con formularios inteligentes para la recolección de datos.
• ¿A quién va dirigido? Aunque es una opción algo más técnica que las propuestas anteriores, el libro está dirigido a nuevos usuarios de Mergin Maps y QGIS. También es útil para quienes ya estén familiarizados con estas herramientas y buscan profundizar en flujos de trabajo más avanzados.

Un verdor terrible de Benjamin Labatut

• ¿De qué va? Este libro es una fascinante mezcla de ciencia y literatura, que narra descubrimientos científicos y sus implicaciones, tanto positivas como negativas. A través de historias impactantes, como la creación del azul de Prusia y su conexión con la guerra química, las exploraciones matemáticas de Grothendieck y la lucha entre científicos como Schrödinger y Heisenberg, el autor, Benjamín Labatut, nos lleva a explorar los límites de la ciencia, las locuras del conocimiento y las consecuencias imprevistas de los avances científicos. La obra convierte la ciencia en literatura, presentando a los científicos como personajes complejos y humanos.
• ¿A quién va dirigido? El libro está dirigido a un público general interesado en la ciencia, la historia de los descubrimientos y las historias humanas detrás de ellos, con un enfoque en aquellos que buscan una aproximación literaria y profunda a temas científicos. Es ideal para quienes disfrutan de obras que exploran la complejidad del conocimiento y sus efectos en el mundo.

Designing Better Maps: A Guide for GIS Users, de Cynthia A. Brewer.

• ¿De qué va? Es una guía en inglés escrita por la experta cartógrafa que enseña a crear mapas exitosos utilizando cualquier herramienta GIS o de ilustración. A través de sus 400 ilustraciones a todo color, el libro cubre las mejores prácticas de diseño cartográfico aplicadas tanto a mapas de referencia como a mapas estadísticos. Los temas incluyen planificación de mapas, uso de mapas base, manejo de escala y tiempo, explicación de mapas, publicación y compartición, uso de tipografía y etiquetas, comprensión y uso del color, y personalización de símbolos.
• ¿A quién va dirigido? Este libro está dirigido a todos los usuarios de sistemas de información geográfica (GIS), desde principiantes hasta cartógrafos avanzados, que deseen mejorar sus habilidades en diseño de mapas.

Aunque en el post vinculamos muchos enlaces de compra. Si te interesa alguna opción, te animamos que preguntes en la librería de tu barrio para apoyar al pequeño comercio durante las fiestas. ¿Conoces algún otro título interesante? Escríbelo en comentarios o envíanoslo a dinamizacion@datos.gob.es. ¡Te leemos!

Hoy, 23 de abril, se celebra el Día del Libro, una ocasión para resaltar la importancia de la lectura, la escritura y la difusión del conocimiento. La lectura activa promueve la adquisición de habilidades y el pensamiento crítico, al acercarnos a información especializada y detallada sobre cualquier tema que nos interese, incluido el mundo de los datos. 

Por ello, queremos aprovechar la ocasión para mostrar algunos ejemplos de libros y manuales relacionados con los datos y tecnologías relacionadas que se pueden encontrar en la red de manera gratuita. 

1. Fundamentos de ciencia de datos con R, editado por Gema Fernandez-Avilés y José María Montero (2024) 

Accede al libro aquí.

2023 fue un año cargado de novedades en materia de inteligencia artificial, algoritmos y tecnologías relacionadas con los datos. Por ello, estas fiestas navideñas se configuran como un buen momento para aprovechar la llegada de los Reyes Magos y pedirles un libro para disfrutar de su lectura en los días de fiesta, el descanso merecido y la vuelta a la rutina tras el periodo vacacional. 

Tanto si estás buscando una lectura que haga mejorar tu perfil profesional, conocer novedades y aplicaciones tecnológicas ligadas al mundo de los datos y la inteligencia artificial, como si quieres ofrecer a tus seres más queridos un regalo didáctico e interesante, desde datos.gob.es queremos proponerte algunos ejemplos. Para la elaboración de la lista hemos contado con la opinión de expertos en la materia.  

¡Coge papel y lápiz porque todavía estás a tiempo de incluirlos en tu carta a los Reyes Magos!  

1. Inteligencia Artificial: Ficción, Realidad y... sueños, Nuria Oliver, Real Academia de Ingeniería GTT (2023)  

¿De qué trata?: El libro tiene su origen en el discurso de ingreso en la Real Academia de Ingeniería de la autora. En él, explora la historia de la IA, sus implicaciones y desarrollo, describe su impacto actual y plantea diversas perspectivas.  

¿A quién va dirigido?: Está pensado para personas con interés en introducirse en el mundo de la Inteligencia Artificial, conocer su historia y aplicaciones prácticas. También se dirige a aquellas personas que quieren adentrarse en el mundo de la IA ética y aprender cómo utilizarla para un bien social.  

 2. A Data-Driven Company. 21 Claves para crear valor a través de los datos y de la Inteligencia Artificial, Richard Benjamins, Lid Editorial (2022)   

¿De qué trata?: A Data-Driven Company analiza 21 decisiones clave a las que tienen que hacer frente las compañías para convertirse en una empresa orientada hacia los datos y la IA. En él se abordan las típicas decisiones organizativas, tecnológicas, empresariales, de personal y éticas que las organizaciones deben afrontar para empezar a tomar decisiones basadas en datos, incluyendo cómo financiar su estrategia de datos, organizar equipos, medir los resultados y escalar.   

¿A quién va dirigido?: Sirve tanto para profesionales que empiezan a trabajar con datos, como para aquellos que ya tienen experiencia, pero necesitan adaptarse para trabajar con big data, analítica o inteligencia artificial.  

3. Digital Empires: The Global Battle to Regulate Technology, Anu Bradford, OUP USA (2023)  

¿De qué trata?: Ante los avances tecnológicos en todo el mundo y la llegada de gigantes empresariales repartidos en las potencias internacionales, Bradford examina tres enfoques regulatorios que compiten entre sí: el modelo estadounidense donde lo que prima es el mercado, el modelo chino condicionado por el Estado y el modelo regulatorio europeo, centrado en los derechos. A través de sus páginas, se analiza cómo los gobiernos y las empresas tecnológicas navegan por los inevitables conflictos que surgen cuando estos enfoques regulatorios chocan en el ámbito internacional.   

¿A quién va dirigido?: Es un libro pensado para quienes desean conocer más sobre el enfoque regulador de las tecnologías alrededor del mundo y cómo afecta al ámbito empresarial. Está redactado de manera clara y comprensible, a pesar de la complejidad del tema. Sin embargo, el lector deberá saber inglés, porque aún no se ha traducido a nuestro idioma.  

4. El mito del algoritmo, Richard Benjamins e Idoia Salazar, Anaya Multimedia (2020) 

¿De qué trata?: La inteligencia artificial y su uso exponencial en múltiples disciplinas está provocando un cambio social sin precedentes. Con ello, empiezan a surgir pensamientos filosóficos tan profundos como la existencia del alma o debates relacionados con la posibilidad de que las máquinas tengan sentimientos. Se trata de un libro para conocer los desafíos, retos y oportunidades de esta tecnología.  

¿A quién va dirigido?: Está dirigido a personas con interés en la filosofía de la tecnología y el desarrollo de avances tecnológicos. Al usar un lenguaje sencillo y esclarecedor, es un libro al alcance de un público generalista.  

5. ¿Cómo sobrevivir a la incertidumbre?, de Anabel Forte Deltell, Next Door Publishers 

¿De qué trata?: Explica de forma sencilla y con ejemplos cómo la estadística y la probabilidad están más presentes en la vida diaria. El libro parte de la actualidad, en la que datos, números, porcentajes y gráficos se han adueñado del día a día y se han convertido en indispensables para tomar decisiones o para comprender el mundo que nos rodea. 

¿A quién va dirigido?: A un público general que quiere entender cómo el análisis de los datos, la estadística y la probabilidad van configurando buena parte de las decisiones políticas, sociales, económicas...  

6. Análisis espacial con R: Usa R como un Sistema de Información Geográfica, Jean François Mas, European Scientific Institute 

¿De qué trata?: Se trata de un libro más técnico, en el que se realiza una breve introducción de los principales conceptos para el manejo del lenguaje y entorno de programación R (tipos de objetos y operaciones básicas) para posteriormente acercar al lector al uso de la librería o paquete sf, para datos espaciales en formato vector a través de sus principales funciones para lectura, escritura y análisis. El libro aborda, desde una perspectiva práctica y aplicativa con un lenguaje de fácil entendimiento, los primeros pasos para iniciarse con el manejo de R en aplicaciones de análisis espacial; para ello, es necesario que los usuarios tengan conocimientos básicos de Sistemas de Información Geográfica. 

¿A quién va dirigido?: A un público con algún conocimiento en R y conocimientos básicos de GIS que desean introducirse en el mundo de las aplicaciones de análisis espacial.  

Esta es solo una pequeña muestra de la gran variedad de literatura existente relacionada con el mundo de los datos. Seguro que nos dejamos algún libro interesante sin incluir por lo que, si tienes alguna recomendación extra que quieres hacer, no dudes en dejarnos tu título favorito en comentarios. Quienes formamos el equipo de datos.gob.es estaremos encantados de leer vuestras recomendaciones. 

En estos momentos nos encontramos en medio de una carrera sin precedentes por dominar las innovaciones en Inteligencia Artificial. Durante el último año, la estrella ha sido la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), es decir, aquella capaz de generar contenido original y creativo como imágenes, texto o música. Pero los avances no dejan de sucederse, y últimamente comienzan a llegar noticias en las que se sugiere que la utopía de la Inteligencia Artificial General (AGI) podría no estar tan lejos como pensábamos. Estamos hablando de máquinas capaces de comprender, aprender y realizar tareas intelectuales con resultados similares al cerebro humano. 

Sea esto cierto o simplemente una predicción muy optimista, consecuencia de los asombrosos avances conseguido en un espacio muy corto de tiempo, lo cierto es que la Inteligencia Artificial parece ya capaz de revolucionar prácticamente todas las facetas de nuestra sociedad a partir de la cada vez mayor cantidad de datos que se utilizan para su entrenamiento. 

Y es que si, como argumentaba Andrew Ng ya en 2017, la inteligencia artificial es la nueva electricidad, los datos abiertos serían el combustible que alimenta su motor, al menos en un buen número de aplicaciones cuya fuente principal y más valiosa es la información pública que se encuentra accesible para ser reutilizada. En este artículo vamos a repasar un campo en el que previsiblemente veremos grandes avances en los próximos años gracias a la combinación de inteligencia artificial y datos abiertos: la creación artística. 

Creación Generativa basada en Datos Culturales Abiertos 

La capacidad de la inteligencia artificial para generar nuevos contenidos podría llevarnos a una nueva revolución en la creación artística, impulsada por el acceso a datos culturales abiertos y a una nueva generación de artistas capaces de aprovechar estos avances para crear nuevas formas de pintura, música o literatura, trascendiendo barreras culturales y temporales. 

Música 

El mundo de la música, con su diversidad de estilos y tradiciones, representa un campo lleno de posibilidades para la aplicación de la inteligencia artificial generativa. Los conjuntos de datos abiertos en este ámbito incluyen grabaciones de música folclórica, clásica, moderna y experimental de todo el mundo y de todas las épocas, partituras digitalizadas, e incluso información sobre teorías musicales documentadas. Desde el archi-conocido MusicBrainz, la enciclopedia de la música abierta, hasta conjuntos de datos que abren los propios dominadores de la industria del streaming como Spotify o proyectos como Open Music Europe, son algunos ejemplos de recursos que están en la base del progreso en esta área. A partir del análisis de todos estos datos, los modelos de inteligencia artificial pueden identificar patrones y estilos únicos de diferentes culturas y épocas, fusionándolos para crear composiciones musicales inéditas con herramientas y modelos como MuseNet de OpenAI o Music LM de Google. 

Literatura y pintura 

En el ámbito de la literatura, la Inteligencia artificial también tiene potencial para hacer más productiva no solo la creación de contenidos en internet, sino para producir formas más elaboradas y complejas de contar historias. El acceso a bibliotecas digitales que albergan obras literarias desde la antigüedad hasta el momento actual hará posible explorar y experimentar con estilos literarios, temas y arquetipos de narración de diversas culturas a lo largo de la historia, con el fin de crear nuevas obras en colaboración con la propia creatividad humana. Incluso se podrá generar una literatura de carácter más personalizado a los gustos de grupos de lectores más minoritarios. La disponibilidad de datos abiertos como el Proyecto Guttemberg con más de 70.000 libros o los catálogos digitales abiertos de museos e instituciones que han publicado manuscritos, periódicos y otros recursos escritos producidos por la humanidad, son un recurso de gran valor para alimentar el aprendizaje de la inteligencia artificial.  

Los recursos de la Digital Public Library of America (DPLA) en Estados Unidos o de Europeana en la Unión Europea son sólo algunos ejemplos. Estos catálogos no sólo incluyen texto escrito, sino que incluyen también vastas colecciones de obras de arte visuales, digitalizadas a partir de las colecciones de museos e instituciones, que en muchos casos ni tan siquiera pueden admirarse porque las organizaciones que las conservan no disponen de espacio suficiente para exponerlas al público. Los algoritmos de inteligencia artificial, al analizar estas obras, descubren patrones y aprenden sobre técnicas, estilos y temas artísticos de diferentes culturas y períodos históricos. Esto posibilita que herramientas como DALL-E2 o Midjourney puedan crear obras visuales a partir de unas sencillas instrucciones de texto con estética de pintura renacentista, impresionista o una mezcla de ambas. 

Sin embargo, estas fascinantes posibilidades están acompañadas de una controversia aún no resuelta acerca de los derechos de autor que está siendo debatida en los ámbitos académicos, legales y jurídicos y que plantea nuevos desafíos en la definición de autoría y propiedad intelectual. Por una parte, está la cuestión sobre la propiedad de los derechos sobre las creaciones producidas por inteligencia artificial. Y por otra parte encontramos el uso de conjuntos de datos que contienen obras sujetas a derechos de propiedad intelectual y que se han utilizado en el entrenamiento de los modelos sin el consentimiento de los autores. En ambas cuestiones existen numerosas disputas judiciales en todo el mundo y solicitudes de retirada explícita de contenido de los principales conjuntos de datos de entrenamiento.

En definitiva, nos encontramos ante un campo donde el avance de la inteligencia artificial parece imparable, pero habrá que tener muy presente no solo las oportunidades, sino también los riesgos que supone.  

Contenido elaborado por Jose Luis Marín, Senior Consultant in Data, Strategy, Innovation & Digitalization. Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

Apúntatelos en el calendario, toma nota en tu agenda o establece recordatorios en tu móvil para no olvidarte de esta lista de eventos sobre datos y gobierno abierto que se celebrará este otoño. Esta época del año viene cargada de oportunidades para aprender sobre innovación tecnológica y debatir acerca del poder transformador de los datos abiertos en la sociedad.  

Desde talleres prácticos hasta congresos y conferencias magistrales. En este post, te presentamos algunos de los eventos más destacados que se celebraran durante octubre y noviembre. ¡Apúntate antes de que se agoten las plazas!

Espacios de datos en la UE: sinergias entre la protección de datos y los espacios de datos

A principios del décimo mes del año, la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) y la Agencia Europea de Ciberseguridad (ENISA) celebrarán un evento en inglés para abordar los desafíos y oportunidades de implementar las disposiciones del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en los espacios de datos de la UE.

Durante la conferencia, se repasarán buenas prácticas de los espacios de datos existentes en la UE, se analizará la interacción entre la legislación y las políticas de la UE sobre intercambio de datos y se presentará la ingeniería de protección de datos como un elemento integral en la estructura de los espacios de datos, así como sus implicaciones jurídicas.

• ¿A quién va dirigido? Este evento promete ser una plataforma de conocimiento y colaboración de interés para toda persona interesada en el futuro de los datos en la región.
• ¿Cuándo y dónde es?  El 2 de octubre en Madrid de 9:30 a 18:00 y en streaming con registro previo hasta las 14:45.
• Inscripción:(enlace ya no disponible)

Conferencia SEMIC ‘Europa interoperable en la época de la IA’

También en octubre regresa la conferencia anual SEMIC organizada por la Comisión Europea en colaboración con la Presidencia Española del Consejo de la Unión Europea. Este año el evento se celebra en Madrid y explorará cómo la interoperabilidad en el sector público y la inteligencia artificial pueden beneficiarse mutuamente a través de casos de usos concretos y proyectos exitosos.

Las sesiones abordarán las últimas tendencias en espacios de datos, gobernanza digital, garantía de calidad de los datos e inteligencia artificial generativa, entre otros. Además, se presentará una propuesta para una Ley sobre Europa Interoperable.

• ¿A quién va dirigido? Profesionales del sector público o privado que trabajen con datos, gobernanza y/o tecnología. La edición del año pasado atrajo a más de 1.000 profesionales de 60 países.
• ¿Cuándo y dónde es? El 18 de octubre se celebra la conferencia en el Hotel Riu Plaza de Madrid, también se podrá seguir online. El 17 de octubre tendrán lugar los talleres previos a la conferencia en el Instituto Nacional de Administración Pública.
• Inscripción: https://semic2023.eu/registration/