Cultura y ocio

El Hub español de Gaia-X (Gaia-X Hub Spain), asociación sin ánimo de lucro cuyo objetivo es acelerar la capacidad europea en materia de compartición de datos y soberanía digital, busca que los diferentes sectores de la economía construyan una comunidad en torno al dato para, así, poder promover un entorno propicio para la creación de espacios de datos sectoriales. Enmarcado en la estrategia España Digital 2026 y con el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia como hoja de ruta para la transformación digital de España, el objetivo del hub es potenciar el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en datos e inteligencia artificial, a la par que contribuye a impulsar la competitividad de las empresas de nuestro país.

El hub se organiza a lo largo de diferentes grupos de trabajo, existiendo uno específico dedicado a analizar los restos y oportunidades de los espacios de datos de compartición y explotación de datos en el sector turístico. El turismo es uno de los sectores productivos clave en la economía española, llegando a alcanzar un volumen del 12,2% del PIB nacional.

El turismo, dado su ecosistema de participantes públicos y privados, de diferentes dimensiones y grado de madurez tecnológico, constituye un entorno óptimo donde contrastar las bondades de estos ecosistemas federados de datos. Gracias a ellos se facilita la extracción de valor de fuentes de datos no tradicionales, con una elevada escalabilidad, y garantizando en todo caso unas condiciones robustas de seguridad, privacidad y, por en ende, de soberanía del dato.

Así, y con la finalidad de producir la primera radiografía de dicho espacio de datos en España, desde la Oficina del dato, en colaboración con el Hub español de Gaia-X  se ha elaborado el informe ‘Radiografía del Espacio de Datos de Turismo en España’, un documento que busca resumir y resaltar en qué momento se encuentra actualmente el diseño de dicho espacio de datos, las diferentes oportunidades para el sector y cuáles son los principales retos que deben superarse para conseguir el despliegue del mismo, ofreciendo una hoja de ruta para su construcción y despliegue.

¿Por qué es necesario un espacio de datos de turismo?

Si algo quedó claro tras el estallido de la pandemia por COVID-19 es que el turismo es una actividad interdependiente de otras industrias por lo que, al pausarse esta, sectores como la movilidad, la logística, la salud, la agricultura, la automoción o la alimentación, entre otros, se vieron también afectados.

Situaciones como la anterior, evidencian las posibilidades que ofrece la compartición de datos entre sectores, ya que éstos pueden ayudar a mejorar la toma de decisiones. Sin embargo, conseguirlo en el ámbito turístico no es una tarea sencilla dado que desplegar un espacio de datos para este sector requiere del esfuerzo coordinado entre las distintas partes de la sociedad implicadas.

Por ello, el objetivo y el reto es crear "espacios" inteligentes capaces de aportar un contexto de seguridad y confianza que favorezca el intercambio y la combinación de datos. De este modo y a partir de la generación del valor añadido que aportan los datos, sería posible resolver algunos de los problemas existentes actualmente en el sector para crear nuevas estrategias enfocadas a conocer mejor al turista y, por ende, a mejorar su experiencia a la hora de viajar.

La generación de estos espacios de compartición y explotación de datos supondrá grandes ventajas para el sector, ya que se facilitará la creación de ofertas, productos y servicios más personalizados que proporcionen una experiencia mejorada y adaptada a las necesidades de los clientes, mejorando así la capacidad de atraer turistas. Además de impulsar un mayor conocimiento del sector y una toma de decisiones informada tanto por parte de organizaciones públicas como privadas, que pueden detectar más fácilmente nuevas oportunidades de negocio.

Retos de seguridad y gobernanza de datos para aprovechar las oportunidades del mercado turístico digital

Uno de los principales escollos a la hora de desarrollar un espacio de datos sectorial es la falta de confianza en el intercambio de datos, la ausencia de modelos de datos compartidos o la insuficiencia de normas de interoperabilidad para un intercambio de datos eficiente entre las diferentes plataformas existentes y los actores de la cadena de valor.

Yendo a los retos más específicos, el sector turístico se encuentra, además, con la necesidad de combinar los espacios de datos B2B (compartición entre empresas y organizaciones privadas) con los C2B y G2B (compartición de usuarios a empresas y sector público a empresas). Si a esto le sumamos que lo ideal es aterrizar los conjuntos de datos del sector turístico a nivel nacional, regional y local, el reto se torna aún mayor.

De forma paralela, para diseñar un espacio de datos del sector, también debe tenerse en cuenta que existen diferencias respecto a la calidad de los datos de los actores anteriormente mencionados. Al no existir una serie de estándares concretos, encontramos diferencias en el nivel de granularidad y calidad de los datos, la semántica, así como disparidad entre formatos y licencias, lo que deja un escenario de datos inconexo.

A su vez, es fundamental conocer de primera mano cuáles son las demandas que tienen los distintos actores de la industria, algo que solo se consigue escuchando y tomando notas sobre las necesidades presentes en los distintos niveles de la industria. Por ello, conviene recordar que el turismo es una actividad social cuyo foco no debe posicionarse solamente en el destino, ya que el éxito de un espacio de datos turístico residirá también en la capacidad para conocer mejor al cliente y, por ende, poder ofrecerle servicios adecuados a sus demandas que mejoren su experiencia e incentiven sus ganas de continuar viajando. 

De este modo, y tal y como recoge el informe elaborado por la Oficina del Dato, en colaboración con el hub español de Gaia-X, resulta interesante reorientar el foco y desplazarlo del destino hacia el turista, en línea con el descubrimiento y generación de casos de uso de SEGITTUR. Y es que, aunque es cierto que la focalización en el destino ha servido para desarrollar plataformas digitales que han impulsado la competitividad, la eficiencia y la estrategia turística, plantear una estrategia que preste la misma atención al turista permitiría ampliar y mejorar los catálogos de datos disponibles.

Medir los factores que condicionan la experiencia de los turistas durante la visita a nuestro país permite optimizar su satisfacción en todo el circuito del viaje, a la par que contribuir a crear campañas de marketing cada vez más personalizadas, tomando como el análisis de los intereses de los diferentes segmentos de mercado.

Situación actual de la construcción del espacio de datos del Turismo español y próximos pasos

La falta de madurez del mercado en la creación de espacios de datos como solución, hace necesario un enfoque de experimentación, tanto para la consolidación de los componentes tecnológicos, como para la validación de las diferentes facetas (infraestructura soft) presentes en los espacios de datos.

Actualmente, el Grupo de Trabajo de Turismo del Hub español de Gaia-X trabaja en la definición de los elementos clave del espacio de datos de turismo, a partir de casos de uso alineados con los retos del sector. El objetivo es dar respuesta a algunas preguntas clave, utilizando el conocimiento existente en materia de espacios de datos:

• ¿Cuáles son las características clave del entorno turístico y qué problemas de negocio pueden abordarse?
• ¿Qué modelos orientados a datos se pueden trabajar en los diferentes casos de uso?
• ¿Qué requisitos existen y qué modelo de gobernanza es necesario? ¿Qué tipologías de participantes deben considerarse?
• ¿Qué componentes de negocio, legales, operativos, funcionales, tecnológicos son necesarios?
• ¿Qué arquitectura tecnológica de referencia puede utilizarse?
• ¿Qué procesos de desarrollo, integración, test y despliegue de la tecnología pueden emplearse?

El buscador de Toponimia de Galicia es una página web que recoge información sobre la riqueza toponímica de Galicia. El objetivo del proyecto es acercar el significado de los nombres de ayuntamientos, parroquias, ciudades, villas y aldeas a la ciudadanía.

Esta información servirá no solo para conocer mejor el territorio gallego y la historia local de cada rincón de su geografía, sino también para trabajar con ella a nivel administrativo y así mejorar la gestión de las distintas actuaciones que se pueden desarrollar sobre el medio natural.

Para llevarlo a cabo, además de consultar y descargar los datos de microtoponimia recopilados por el Proyecto Toponimia de Galicia (PTG), el proyecto invita a los ciudadanos a participar y compartir su propio conocimiento sobre el mismo ámbito.

De este modo, el mapa toponímico de Galicia será una obra colectiva de todos los gallegos donde se verá reflejado el patrimonio cultural inmaterial presente en su geografía.

Lod4Culture es una aplicación web que ofrece datos masivos sobre patrimonio cultural a nivel nacional. Esta app cuenta con un mapa interactivo que va mostrando lugares culturales de interés en diferentes zonas geográficas de España.

Algunos de los datos relevantes que permite consultar LOD4Culture acerca de diferentes lugares, obras de arte y artistas son: imágenes, descripciones, localizaciones, fechas, arquitectos, listas de colecciones, etc.

Entre sus principales funcionalidades destaca la posibilidad de visualizar la información cultural de grandes áreas, así como de barrios concretos, pudiendo filtrar la búsqueda por diferentes criterios como museos, castillos o dólmenes, entre otras opciones.

Esta app extrae datos abiertos enlazados de dos proveedores de datos principalmente, como son Wikidata y DBpedia.

KSNET (Knowledge Sharing Network S.L) es una empresa dedicada a la transferencia de conocimiento que tiene por objetivo mejorar los programas y las políticas con un impacto tanto social como económico. Por eso acompañan a sus clientes en todo el proceso de creación de estos programas, desde la fase de diagnóstico, diseño e implementación hasta la evaluación de los resultados e impacto conseguido, aportando también una visión de futuro a partir de propuestas de mejora.

Estudio Alfa es una empresa tecnológica dedicada a ofrecer servicios que favorezcan la imagen de empresas y marcas en Internet, incluyendo el desarrollo de apps. Para llevar a cabo estos servicios utilizan técnicas y estrategias que cumplen con estándares de usabilidad y favorecen el posicionamiento en buscadores web, facilitando así que las páginas de sus clientes reciban más visitantes y con ello potenciales clientes. Cuentan además con especial experiencia en sectores productivos y de turismo.

La aplicación Eventos Smart Coruña está diseñada para informar al ciudadano de los principales eventos culturales y deportivos que tienen lugar en la ciudad gallega, como conciertos, espectáculos, exposiciones, cursos y talleres, o partidos, entre otros.

Gracias a esta plataforma, los usuarios pueden acceder fácilmente a información en abierto sobre la celebración de eventos culturales y deportivos de la ciudad tanto de ámbito público como privado.

Algunas de las características más destacadas que ofrece son:

• Encontrar eventos próximos gracias a la geolocalización del usuario.

• Realizar búsquedas por palabras clave, sobre un tema específico o en un rango de fechas.

• Acceder a recomendaciones de próximos eventos.

• Visualizar todos los resultados de las búsquedas de eventos realizadas en el mapa de la ciudad.

• Consultar la información detallada sobre un evento cultural o deportivo: fecha, hora, teléfono y lugar de celebración.

• Consultar la ruta hasta el lugar de celebración de un evento (Cómo llegar)

¡Cómo pasa el tiempo! Parece que fue ayer cuando, por estas fechas, escribíamos nuestra carta a Papá Noel y a los Reyes Magos pidiéndoles nuestros más sinceros deseos. Un año más, la Navidad ya está aquí para recordarnos la magia de los reencuentros con nuestros seres queridos, pero también son días perfectos para disfrutar y descansar.

Para muchos, dentro de esa felicidad navideña se encuentra la pasión por la lectura. ¿Qué mejor época para disfrutar de un buen libro que estos días de invierno bajo el cobijo del calor del hogar? Novelas, comics, ensayos... pero también guías o libros teóricos que te puedan ayudar a ampliar conocimientos ligados a tu ámbito laboral. Por ello, como cada año, hemos preguntado a nuestros pajes -los colaboradores de datos.gob.es- las mejores recomendaciones sobre libros relacionados con los datos y la tecnología para ofrecerte algunas ideas que podrás incluir en tu carta este año, si te has portado bien.

Telling your Data Story: Data Storytelling for Data Management, Scott Taylor (The Data Whisperer)

¿De qué trata? El autor de este libro nos ofrece una práctica guía para explicar y hacernos comprender el valor estratégico de la gestión de datos dentro del ámbito empresarial.

¿A quién va dirigido? Está enfocado a profesionales en activo interesados en mejorar sus habilidades tanto a la hora de gestionar y llevar a cabo el plan de datos de una empresa, como de manejar herramientas para poder explicar con claridad sus actuaciones a terceros. También se encuentra entre su púbico objetivo los científicos de datos interesados en acercar esta disciplina al sector de la empresa.

Idioma: Inglés

The art of statistics: Learning from data, David Spiegelhalter

¿De qué trata? Este libro muestra a los lectores cómo derivar conocimiento a partir de datos en bruto y conceptos matemáticos. A través de ejemplos del mundo real, el autor nos cuenta cómo los datos y la estadística pueden ayudarnos a resolver diferentes problemas, como por ejemplo determinar el pasajero más afortunado del Titanic o si un asesino en serie podría haber sido capturado antes, entre otros.

¿A quién va dirigido? Si te apasiona el mundo de la estadística y los datos curiosos, este libro es para ti. Su lectura amena y llena de ejemplos extraídos del mundo que nos rodea hace de este libro una interesante idea para incluir en tu carta a los Reyes Magos este año.

Idioma: Inglés

Big Data. Conceptos, tecnologías y aplicaciones, David Ríos Insúa y David Gómez Ullate Oteiza

¿De qué trata?: Este nuevo libro del CSIC acerca a sus lectores al big data y sus aplicaciones en política, sanidad y ciberseguridad. Sus autores, David Ríos y David Gómez-Ullate describen la tecnología y los métodos usados por la ciencia de datos, explicando su potencial en diversos ámbitos.

¿A quién va dirigido?: Toda aquella persona con interés en ampliar sus conocimientos sobre la actualidad científica y tecnológica tendrá en este libro una opción más que interesante para hacerlo. Sus explicaciones sencillas y accesibles hacen de este manual un texto ameno y amigable para todo tipo de lectores.

Idioma: Español

Data Analytics with R: A Recipe book, Ryan Garnett

¿De qué trata? ¡Como si fuera un libro de recetas! Así plantea Ryan Garnet este libro dedicado a explicar de una forma amena y muy práctica a los lectores el análisis de datos que se centran en el lenguaje R.

¿A quién va dirigido? Este libro es una opción de gran interés tanto para programadores como para aficionados al análisis de datos que quieran descubrir más sobre R. Su estructura en forma de recetas para explicar este campo hace que sea sencillo de entender. Además, puedes descargarlo gratuitamente.

Idioma: Inglés

Datanomics, Paloma Llaneza

¿De qué trata?: Este libro nos revela con datos, informes y hechos comprobados lo que las empresas de tecnología hacen, realmente, con los datos personales que cedemos y cómo le sacan rentabilidad.

¿A quién va dirigido?: Se trata de un documento de gran interés para toda la ciudadanía. El hecho de que la información que contiene venga reforzada con informes de apoyo, hace más ligera y amena la lectura.

Idioma: Español

Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us about Who We Really Are, Seth Stephens-Davidowitz

¿De qué trata? ¿Sabías que los usuarios que navegamos en Internet exponemos un total de 8 billones de gigabytes de datos cada día? El autor nos muestra en este libro cómo los datos que ofrecemos sobre nuestras búsquedas revelan nuestros miedos, deseos y comportamientos, pero también los prejuicios conscientes e inconscientes.

¿A quién va dirigido? Este libro está dirigido a todas aquellas personas que buscan ampliar su conocimiento acerca de cómo nos expresamos en la era digital. Si te gustaría dar respuestas a cuestiones como si el lugar al que vamos a la escuela puede influir en nuestro éxito futuro, este libro es para ti.

Idioma: Inglés

Al igual que en años anteriores, esta lista es tan solo una pequeña selección que hemos elaborado en función de las recomendaciones que nos han sugerido algunos de los expertos que colaboran en datos.gob.es, así como parte de los miembros que conformamos este equipo. Sin duda, el mundo está lleno de libros sobre datos y tecnología realmente interesantes.

¿Conoces alguno más que no deberíamos olvidarnos en nuestra carta a los Reyes Magos? Déjanos un comentario o envíanos un correo electrónico a dinamizacion@datos.gob.es, ¡estaremos encantados de leerte!

La inteligencia artificial está cada vez más presente en nuestras vidas. Sin embargo, su presencia es cada vez más sutil e inadvertida. A medida que una tecnología madura y permea más en la sociedad, ésta se vuelve cada vez más transparente, hasta que se naturaliza por completo. La inteligencia artificial está recorriendo este camino rápidamente, y hoy, os lo contamos con un nuevo ejemplo.

Introducción

En este espacio de comunicación y divulgación hemos hablado muchas veces de inteligencia artificial (IA) y sus aplicaciones prácticas. En otras ocasiones, hemos comunicado informes monográficos y artículos sobre aplicaciones concretas de la IA en la vida real. Es evidente que este es un tema de máxima actualidad y repercusión en el sector de la tecnología, y es por esto que continuamos incidiendo en nuestra labor divulgativa sobre este campo.

En esta ocasión, os hablamos sobre los últimos avances en inteligencia artificial aplicada al campo del procesamiento de lenguaje natural. A principios del año 2020 publicamos un informe en el que citamos los trabajos de Paul Daugherty y James Wilson - Human + Machine - para explicar los tres estados en los que la IA colabora con las capacidades humanas. Daugherty y Wilson explican estos tres estados de colaboración entre máquinas (IA) y humanos de la siguiente forma (ver figura 1). En el primer estado, la IA se entrena con características genuinamente humanas como el liderazgo, la creatividad y los juicios de valor. El estado opuesto, es aquel en el que se destacan características donde las máquinas demuestran un mejor desempeño que los humanos. Hablamos de actividades repetitivas, precisas y continuas. Sin embargo, el estado más interesante es el intermedio. En este estado, los autores identifican actividades o características en las que los humanos y las máquinas realizan actividades híbridas, en las que se complementan mutuamente. En este estado intermedio, se distinguen, a su vez, dos etapas de madurez.

• En la primera etapa -la más inmadura- los humanos complementan a las máquinas. Disponemos de numerosos ejemplos de esta etapa en la actualidad. Los humanos enseñamos a las máquinas a conducir (coches autónomos) o a entender nuestro lenguaje (procesado del lenguaje natural).

• La segunda etapa de madurez se produce cuando la IA potencia o amplifica nuestras capacidades humanas. En palabras de Daugherty y Wilson, la IA nos da superpoderes a los humanos.

Figura 1: Estados de colaboración entre humanos y máquinas. Fuente original

En este post, te mostramos un ejemplo de este superpoder que nos devuelve la IA. El superpoder de resumir libros de decenas de miles de palabras a tan solo unos cientos. Los resúmenes resultantes son similares a cómo los haría un humano con la diferencia de que la IA lo hace en unos pocos segundos. Hablamos, en concreto, de los últimos avances que ha publicado la compañía OpenAI dedicada a la investigación en sistemas de inteligencia artificial.

Resumiendo libros como un humano

OpenAI define de forma similar el razonamiento de Daugherty y Wilson sobre los modelos de colaboración de la IA con los humanos. Los autores del último trabajo de OpenAI explican que, para implementar modelos de inteligencia artificial tan potentes que resuelvan problemas globales y genuinamente humanos, debemos asegurarnos de que los modelos de IA actúen alineados con las intenciones humanas. De hecho, este reto se conoce como el problema de alineamiento.

Los autores explican que: "Para probar técnicas de alineación escalables, entrenamos un modelo para resumir libros completos [...] Nuestro modelo funciona primero resumiendo pequeñas secciones de un libro, luego resumiendo esos resúmenes en un resumen de nivel superior, y así sucesivamente".

Veamos un ejemplo

Los autores han refinado el algoritmo GPT-3 para resumir libros completos basándose en una aproximación conocida como: descomposición recursiva de tareas acompañada con un refuerzo a partir de comentarios humanos. La técnica se denomina descomposición recursiva porque se fundamenta en realizar múltiples resúmenes de la obra completa (por ejemplo, un resumen por cada capítulo o sección) y, en iteraciones posteriores, ir realizando, a su vez, resúmenes de los resúmenes previos, cada vez con menor número de palabras. En la siguiente figura se explica el proceso de forma más visual.

Fuente original: https://openai.com/blog/summarizing-books/

Resultado final:

Fuente original: https://openai.com/blog/summarizing-books/

Como hemos citado en anteriores ocasiones, el algoritmo GPT-3 ha sido entrenado gracias al conjunto de libros digitalizados bajo el amparo del proyecto Gutenberg. El vasto repositorio del proyecto Gutenberg incluye hasta 60.000 libros en formato digital que, actualmente, son de dominio público en Estados Unidos. De la misma forma que se ha usado el proyecto Gutenberg para entrenar GPT-3 en inglés, se podrían haber usado otros repositorios de datos abiertos para entrenar el algoritmo en otros idiomas. En nuestro país, la Biblioteca Nacional cuenta con un portal de datos abiertos para explotar el catálogo disponible de obras bajo dominio público en español.

Los autores del trabajo afirman que la descomposición recursiva plantea ciertas ventajas con respecto a las aproximaciones más integrales que tratan de resumir el libro de una sola vez.

1. La evaluación de la calidad de los resúmenes por humanos es más sencilla cuándo se trata de evaluar resúmenes de partes concretas de un libro que si se trata de la obra entera.
2. Un resumen, trata siempre de identificar las partes clave de un libro o un capítulo de un libro, manteniendo los datos fundamentales y descartando aquellos que no aporten a la hora de entender el contenido. Evaluar este proceso para entender si realmente se han capturado esos detalles fundamentales es mucho más sencillo con esta aproximación basada en la descomposición del texto en unidades más pequeñas.
3. Esta aproximación descompositiva mitiga las limitaciones que pueden existir cuándo las obras a resumir son muy grandes.

Además del ejemplo principal que hemos expuesto en este post sobre la obra de Shakespeare, Romeo y Julieta, los lectores pueden experimentar por ellos mismos cómo funciona esta IA en el explorador de resúmenes de openAI. Esta web, pone a disposición dos repositorios de libros (obras clásicas) abiertos sobre los que se puede experimentar la capacidad de resumir de esta IA navegando desde el resumen final del libro hacia los resúmenes anteriores en el proceso de descomposición recursiva.

Concluyendo, el procesamiento del lenguaje natural es una capacidad humana clave que está siendo reforzada por el desarrollo de la IA de forma espectacular en los últimos años. No solo OpenAI realiza contribuciones de calado en este campo. Otros gigantes tecnológicos, como Microsoft y NVIDIA, también están realizando grandes avances como se constata con el último anuncio de estas dos compañías y su nuevo modelo Megatron-Turing NLG.  Este nuevo modelo muestra grandes avances en tareas como por ejemplo: la generación de texto predictivo o el entendimiento del lenguaje humano para interpretación de comandos de voz en asistentes personales. Con todo ello, no cabe duda que veremos a las máquinas hacer cosas increíbles en los próximos años.

Contenido elaborado por Alejandro Alija,experto en Transformación Digital e Innovación.

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

Se trata de un asistente turístico para Telegram, que ayuda a descubrir Castilla y León. Utilizando como fuente el catálogo de datos abiertos de Castilla y León, proporciona información relativa a: 

• Agenda cultural actualizada 

• Restaurantes 

• Guías turísticos 

• Oficinas de turismo 

• Museos 

• Monumentos 

Castilla y León Gurú también tiene en cuenta los datos del COVID, que actualiza diariamente, para evitar las zonas más afectadas. 

La aplicación incorpora funciones avanzadas de aprendizaje automático e inteligencia artificial: procesamiento de lenguaje natural, detección de puntos de interés en imágenes y uso de tu contexto geolocalizado. 

Un síntoma que refleja la madurez de un ecosistema de datos abiertos es la posibilidad de encontrar conjuntos de datos y casos de uso relativos a diferentes sectores de actividad. Así lo considera el propio Portal de Datos Abiertos Europeo  en su índice de madurez. La clasificación de los datos y de sus usos por categorías temáticas impulsa la reutilización, ya que permite a los usuarios localizar y acceder a estos de forma más específica. Además, permite detectar necesidades en áreas concretas, identificar sectores prioritarios y estimar más fácilmente el impacto.

En España encontramos distintos repositorios temáticos, como UniversiData, en el caso de la educación superior, o TURESPAÑA, para el sector turístico. Sin embargo, el hecho de que las competencias de determinadas materias estén distribuidas por las Comunidades Autónomas o Ayuntamientos complica la localización de datos de una misma temática.

Datos.gob.es reúne los datos abiertos de todos los organismos públicos españoles que hayan llevado a cabo un proceso de federación con el portal. Por ello en nuestro catálogo puedes encontrar conjuntos de datos de distintos publicadores segmentados por 22 categorías temáticas, las consideradas por la Norma Técnica de Interoperabilidad.

Número de conjuntos de datos por categoría a fecha de junio 2021

Pero además de mostrar los conjuntos de datos divididos por temática también es importante mostrar datasets destacados, casos de uso, guías y demás recursos de ayuda por sector, de tal forma que los usuarios puedan acceder más fácilmente a los contenidos relacionados con sus áreas de interés. Por ello, en datos.gob.es hemos puesto en marcha una serie de apartados web centrados en distintos sectores de actividad, con contenidos específicos para cada área.

4 sectoriales que se irán ampliando a otras áreas de interés

Actualmente en datos.gob.es puedes encontrar 4 sectoriales: Medio ambiente, Cultura y ocio, Educación y Transporte. Estos sectores se han destacado por diferentes motivos estratégicos:

• Medio ambiente: Los datos de medio ambiente son fundamentales para conocer cómo cambia nuestro entorno y poder así luchar contra el cambio climático, la contaminación y la deforestación. La propia Comisión Europea considera los datos de medio ambiente datos de alto valor en la Directiva 2019/1024. En datos.gob.es puedes localizar datos de calidad del aire, predicción meteorológica, escasez de agua, etc. Todos ellos fundamentales para impulsar soluciones que logren un mundo más sostenible.
• Transporte: En la Directiva 2019/1024 también se destaca la importancia de los datos de transporte. Muchas veces en tiempo real, estos datos facilitan la toma de decisiones encaminadas a la gestión eficiente del servicio y la mejora de la experiencia de los viajeros. Los datos de transporte son de los más utilizados para crear servicios y aplicaciones (por ejemplo, aquellas que informan del estado de tráfico, los horarios de los autobuses, etc.). A esta categoría pertenecen datasets como las incidencias de tráfico en tiempo real o los precios de los carburantes.
• Educación: Con la llegada de la COVID-19, muchos alumnos tuvieron que seguir sus estudios desde sus hogares, a través de soluciones digitales que no siempre estaban preparadas. En los últimos meses, a través de iniciativas como el Desafío Aporta, se ha hecho un esfuerzo para impulsar la creación de soluciones que incorporen datos abiertos con el fin de mejorar la eficiencia del ámbito educativo, impulsar mejoras -como la personalización de la educación- y lograr un acceso más universal al conocimiento. Algunos de los datasets de educación que podemos encontrar en el catálogo son las titulaciones impartidas por las universidades españolas, o encuestas sobre el gasto de los hogares en educación.
• Cultura y ocio: Los datos de cultura y ocio son una categoría de gran importancia a la hora de reutilizarse para desarrollar, por ejemplo, contenidos educativos y de aprendizaje. Los datos culturales pueden ayudar a generar nuevo conocimiento que nos ayude a conocer nuestro pasado, presente y futuro. Algunos ejemplos de conjuntos de datos son la ubicación de monumentos o los listados de obras de arte.

Estructura de cada sector

Cada página de sector cuenta con una estructura homogénea, que facilita la localización de contenidos disponibles igualmente en otras secciones.

Empieza con un destacado donde se aprecian algunos ejemplos de conjuntos de datos destacados pertenecientes a esta categoría, y un enlace para acceder a todos los datasets de esta temática en el catálogo.

Continua con noticias relacionadas con los datos y el sector en cuestión, que pueden abarcar desde eventos o información sobre iniciativas concretas (como Procomún en el ámbito de los datos educativos o el Pacto Verde en medio ambiente) hasta las últimas novedades a nivel estratégico y operativo.

Por último, encontramos tres secciones relacionadas con los casos de uso: innovación, empresas reutilizadoras y aplicaciones. En la primera se cuenta, a través de artículos, ejemplos de usos novedosos, muchas veces ligados a tecnologías disruptivas como la Inteligencia Artificial. En las dos últimas, hallamos fichas concretas de empresas y aplicaciones que utilizan datos abiertos de dicha categoría para generar un beneficio para la sociedad o la economía.

Sección de destacados en la home

Además de la creación de páginas sectoriales, en el último año, datos.gob.es también ha incorporado una sección de datasets destacados. El objetivo es dar una mayor visibilidad a aquellos conjuntos de datos que cumplen una serie de características: han sido los últimos en actualizarse, se encuentran en formato CSV o se puede acceder a ellos vía API o servicios web.

¿Qué otros sectoriales te gustaría destacar?

En los planes de datos.gob.es está el continuar aumentado el número de sectores a destacar. Por ello, te invitamos a dejar en comentarios cualquier propuesta que consideres adecuada.