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Cómo elegir el gráfico correcto para visualizar datos abiertos
Un gráfico estadístico es una representación visual diseñada para albergar una serie de datos cuyo objetivo es evidenciar una realidad concreta. Sin embargo, transmitir de forma divulgativa un conjunto de datos no es una tarea sencilla, si queremos captar la atención y presentar la información de ma…
Dall-E: NLP y IA sobre imágenes
Llevamos años anunciando que la Inteligencia Artificial está viviendo uno de sus periodos más prolíficos y excitantes. Un momento en el que comienzan a verse aplicaciones y casos de uso donde la inteligencia humana se funde con la artificial. Algunas profesiones están cambiando para siempre. Los per…
IA para mejorar las licitaciones públicas y esculturas a partir de datos abiertos: hablamos con los semifinalistas españoles del EU Datathon 2022
Tras varios meses de competición, el pasado 20 de octubre el concurso de datos abiertos organizado por la UE llegó a su fin. El EU Datathon es un certamen que brinda a los desarrolladores y científicos de datos la oportunidad de demostrar a través de su creatividad el potencial de los datos abiertos…
Inteligencia Artificial aplicada a la identificación y clasificación de enfermedades detectadas mediante radiodiagnóstico
En este post describimos paso a paso un ejercicio de ciencia de datos en el que tratamos de entrenar un modelo de deep learning con el objetivo de clasificar automáticamente imágenes médicas de personas sanas y enfermas.
El diagnóstico por radio-imagen existe desde hace muchos años en los hospitales…
España, entre los países que marcan tendencia en materia de datos abiertos
Como todos los años, el Portal Europeo de Datos Abiertos acaba de publicar los resultados de su informe Open Data Maturity 2022. Se trata de un estudio que evalúa la madurez de los países europeos en el ámbito de los datos abiertos y ofrece una visión general de las buenas prácticas aplicadas en Eur…
Los datos abiertos como bienes digitales públicos
La Web surgió hace ya más de 30 años como una red abierta a todo el mundo, participativa e inclusiva que fomentaba el acceso al conocimiento y su reutilización a través de un espíritu de colaboración y constante experimentación. Ese es precisamente el mismo concepto y filosofía que la comunidad de l…
Malentendidos comunes en la anonimización de datos
La anonimización de datos es un proceso complejo y habitualmente propenso a malentendidos. En el peor de los casos, estos errores de concepto conllevan la fuga de datos personales (data leakage), afectando directamente a las garantías que deberían ofrecerse a los usuarios con respecto a su privacida…
Los beneficios de los datos de abiertos en el sector agrícola y forestal: el caso de Fruktia y Arbaria
Al igual que en otras industrias, la transformación digital está ayudando a cambiar las bases de funcionamiento del sector agrícola y forestal. Combinar tecnologías como la geolocalización o la inteligencia artificial y emplear conjuntos de datos abiertos para desarrollar nuevas herramientas de prec…
Los datos abiertos como herramientas para la educación y la formación
La demanda de profesionales con habilidades relacionadas con la analítica de datos no deja de crecer y ya se estima que la industria solo en España necesitaría más de 90.000 profesionales en datos e inteligencia artificial para impulsar la economía. Formar profesionales que puedan llenar este h…
Los datos y la transformación digital en el sistema de justicia
Recientemente se ha hecho público el Manifiesto por un espacio público de datos, donde se plantea la necesidad de reforzar la importancia de los datos en el proceso de transformación digital que se está abordando en este ámbito. El documento ha sido elaborado en el seno del Comité Técnico Estatal de…
