Espainiako Gobernuaren datu irekien ekimena

Si usas inteligencia artificial para hacer resúmenes, puedes mejorar significativamente los resultados aplicando tres estrategias clave: formula preguntas específicas en lugar de pedir un resumen genérico, solicita que la información se estructure en tablas o listas para facilitar su comprensión, y busca conexiones entre documentos para descubrir patrones y conocimientos valiosos.

Los datos sintéticos permiten generar información artificial que imita las propiedades estadísticas de los datos reales, haciendo posible desarrollar y probar modelos sin comprometer la confidencialidad. Combinados con datos abiertos de calidad, abren nuevas oportunidades para impulsar la innovación, la investigación y la experimentación responsable, entre otros.

El uso correcto de las escalas, la revisión de accesibilidad o el diseño con propósito son algunos de los consejos innovadores que explicamos en nuestro último post. En él rescatamos algunos consejos de la serie formativa sobre visualización de datos impartida por Alberto Cairo en la academia del portal europeo de datos abiertos.

Esta infografía ofrece una visión completa del ciclo de vida de un proyecto de datos responsable y bien estructurado: desde comprender el problema, hasta mantenerse actualizado. Se basa en el informe del mismo nombre, ideal para nuevos profesionales, pero también para equipos y organizaciones que quieren fortalecer su cultura de datos y sus prácticas de data science, IA y MLOps.

La Dirección General del Dato, dependiente de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, nace con la misión de dinamizar la gestión, compartición y el uso de los datos a lo largo de los diferentes sectores productivos de la economía y sociedad española. Aquí encontrarás información relacionada con proyectos que estás desarrollando.