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De la ciénaga al lago: cómo evitar que tus datos se conviertan en un pantano
Imagina un edificio sin mantenimiento. Al principio funciona perfectamente: las puertas abren, la fontanería fluye, todo está en orden. Pasa el tiempo y nadie se ocupa de las pequeñas cosas: una tubería que gotea, una ventana que no cierra bien, papeles que se acumulan en los pasillos. Cinco años de…
IA como copiloto universal
El uso de la IA generativa empezó siendo visible, específico e intencional. Durante los primeros años, utilizarla era una decisión consciente que requería abrir una herramienta concreta, como ChatGPT o Midjourney. Esas herramientas ocupaban su propio espacio marcado y reconocible, separado…
Datos abiertos para disfrutar del eclipse solar del 12 de agosto
El 12 de agosto de 2026 está marcado en el calendario de miles de personas en todo el mundo y especialmente en España. El eclipse solar que ocurrirá ese día atravesará la península ibérica de oeste a este cubriendo territorios de varias comunidades autónomas: Galicia, Asturias, Castilla y León, Comu…
¿Qué es un DGGS y por qué importa en el gobierno del dato?
Imagina que tienes que cruzar datos de calidad del aire con padrón municipal, imágenes de satélite y un mapa de zonas inundables. Cada fuente llega en su propio sistema de referencia, su propia rejilla, su propio formato y su propia escala. Antes de poder analizar nada, dedicas horas —a veces semana…
Informes con impacto en el estado actual y futuro de los datos abiertos
La creciente demanda de capacidades digitales y el desarrollo de la inteligencia artificial generativa están redefiniendo el papel de los datos abiertos en la economía y en la sociedad. Esta rápida expansión trae consigo necesidades y preguntas en materia de regulación, gobernanza, interop…
Data labs europeos: del dato disponible al dato preparado para la inteligencia artificial
Durante años, el debate sobre la reutilización de datos se ha centrado principalmente en los procesos de publicación, es decir, en cómo exponer más y mejores conjuntos de datos desde las entidades proveedoras. En cambio, ha quedado con frecuencia en un segundo plano el apoyo a quienes deben localiza…
Proyectos que reutilizan datos abiertos e IA para solucionar desafíos medioambientales
¿Puede un algoritmo anticipar una inundación o ayudar a un agricultor a regar mejor sus cultivos? La respuesta es sí, y hay ocho equipos en América Latina que ya están demostrándolo.
El cambio climático no es un problema del futuro. Es una realidad que hoy desplaza familias, destruye cosechas, colap…
Cómo proteger los datos personales: normativa y marcos para facilitar su cumplimiento
Las personas siempre hemos ido dejando información a nuestro paso, pero la digitalización ha hecho que los riesgos aumenten. En el mundo físico, la cantidad de datos personales que proporcionábamos es limitada y más visible, ya que su circulación está acotada por barreras materiales. Con la expansió…
Mecanismos de supervisión de sistemas de Inteligencia Artificial: Human in the Loop, Human on the Loop y Human in Command
La inteligencia artificial está cambiando a gran velocidad la forma en que tomamos decisiones personales y profesionales, el modo en que gestionamos los servicios que prestan nuestras empresas y los criterios con los que procesamos la información en nuestro día a día. En la actualidad, ya…
Estructuras organizativas de gobierno del dato para IA
En los últimos años, la inteligencia artificial ha pasado de ser una tecnología emergente a convertirse en una realidad cotidiana en administraciones públicas, empresas y organizaciones de todo tipo. Se habla de sistemas que predicen la demanda sanitaria, optimizan rutas de transporte o detectan ano…