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Diseña y visualiza con D3.js datos de siniestralidad en carretera
Introducción
Cada año se producen en España decenas de miles de accidentes, en los que miles de personas resultan heridas de diversa consideración, y que ocurren en circunstancias muy diversas, tanto de tipo de vía, como por el tipo de accidente.
Muchas de las estadísticas relacionadas con estos…
- Ejercicios de datos
Decálogo del reutilizador de datos del sector público
El "Decálogo del reutilizador de datos del sector público" (edición 2025) ofrece una guía actualizada para facilitar el acceso, la reutilización y la puesta en valor de la información del sector público en el contexto presente marcado por la economía del dato, la inteligencia artificial y los…
- Guías
Agente Conversacional con MCP Server para datos.gob.es
Los agentes de IA (como los de Google ADK, LangChain, etc.) son "cerebros". Pero un cerebro sin "manos" no puede actuar en el mundo real (consultar APIs, buscar en bases de datos, etc.). Esas "manos" son las herramientas.
El desafío es: ¿cómo conectas el cerebro con las manos de forma estándar,…
- Ejercicios de datos
Guía técnica: Control de versiones de datos
Los datos poseen una naturaleza fluida y compleja: cambian, crecen y evolucionan constantemente, mostrando una volatilidad que los diferencia profundamente del código fuente. Para responder al desafío de gestionar esta evolución de manera fiable, hemos elaborado la nueva "Guía técnica: Control de…
- Guías
Modelando el presupuesto de subvenciones con Apache Spark: un ejercicio práctico con datos abiertos
En el ecosistema del sector público, las subvenciones representan uno de los mecanismos más importantes para impulsar proyectos, empresas y actividades de interés general. Sin embargo, entender cómo se distribuyen estos fondos, qué organismos convocan ayudas más voluminosas o cómo varía el…
- Ejercicios de datos
Guía práctica para migrar a DCAT-AP-ES
La futura nueva versión de la Norma Técnica de Interoperabilidad de Recursos de Información del Sector Público (NTI-RISP) incorpora DCAT-AP-ES como modelo de referencia para la descripción de conjuntos y servicios de datos. Esto supone un paso clave hacia una mayor interoperabilidad, calidad y…
- Guías
Decálogo del científico de datos
La ciencia de datos se ha consolidado como un pilar de la toma de decisiones basada en evidencias en sectores públicos y privados. En este contexto, surge la necesidad de una guía práctica y universal que trascienda modas tecnológicas y proporcione principios sólidos y aplicables. La presente guía…
- Guías
Ejercicio práctico de regresión lineal múltiple: predice la calidad del aire en Castilla y León
En el campo de la ciencia de datos, la capacidad de construir modelos predictivos robustos es fundamental. Sin embargo, un modelo no es solo un conjunto de algoritmos, es una herramienta que debe ser comprendida, validada y, en última instancia, útil para la toma de decisiones.
Gracias a la…
- Ejercicios de datos
Unity Catalog: Potenciando la colaboración en el ecosistema Data e IA mediante código abierto
La compartición de datos o data sharing se ha convertido en un pilar imprescindible para el avance de la analítica y el intercambio de conocimiento, tanto en el ámbito privado como en el público. Las organizaciones de cualquier tamaño y sector –empresas, administraciones públicas,…
- Ejercicios de datos
Aprende a generar informes con LangGraph e IA
En el panorama actual del análisis de datos y la inteligencia artificial, la generación automática de informes completos y coherentes representa un desafío significativo. Mientras que las herramientas tradicionales permiten visualizar datos o generar estadísticas aisladas, existe la necesidad de…
- Ejercicios de datos
