20 blog atopados para "UCLM "
Data pooling: el motor colectivo de la nueva estrategia de la unión de datos
En la era de la Inteligencia Artificial (IA), los datos han dejado de ser simples registros para convertirse en el combustible esencial de la innovación. Sin embargo, para que ese combustible impulse realmente nuevos servicios, políticas públicas más eficaces o modelos de IA avanzados, no basta con disponer de grandes volúmenes de información: los datos deben ser…
Sistemas Ciberfísicos: el puente entre el mundo real y el dato abierto
Vivimos en una época en la que cada vez más fenómenos del mundo físico pueden observarse, medirse y analizarse en tiempo real. La temperatura de un cultivo, la calidad del aire de una ciudad, el estado de una presa, el flujo del tráfico o el consumo energético de un edificio ya no son datos que se revisan ocasionalmente: son flujos continuos de información que se…
Más transparencia en la IA: nueva plantilla para documentar los datos de entrenamiento de modelos de propósito general
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la sociedad, la economía y los servicios públicos a una velocidad sin precedentes. Esta revolución trae enormes oportunidades, pero también desafíos relacionados con la ética, la seguridad y la protección de derechos fundamentales. Consciente de ello, la Unión Europea aprobó la Ley de Inteligencia Artificial (AI Act…
HealthDCAT-AP: el estándar que conecta los datos de salud con las personas
Los datos son el motor de la innovación, y su potencial transformador se refleja en todos los ámbitos, destacando especialmente en el de la salud. Desde diagnósticos más rápidos hasta tratamientos personalizados y políticas públicas más eficaces, el uso inteligente de la información sanitaria tiene el poder de cambiar vidas de forma profunda y significativa.
Pero,…
Gobierno del dato en redes inteligentes: del contador a la estrategia energética
La energía es el motor de nuestra sociedad, un recurso vital que impulsa nuestras vidas y la economía global. Sin embargo, el modelo energético tradicional se enfrenta a desafíos monumentales: la creciente demanda, la urgencia climática y la necesidad imperante de una transición hacia fuentes más limpias y sostenibles. En este panorama de transformación profunda,…
Gobierno del dato industrial: la base para una producción más eficiente y sostenible
La industria actual se enfrenta a uno de los mayores retos de su historia reciente. Las exigencias del mercado, la presión para cumplir objetivos climáticos, la demanda de transparencia por parte de los consumidores y la aceleración tecnológica están convergiendo en una transformación profunda del modelo de producción. Esta transformación no solo busca una mayor…
Errores comunes en la elaboración de una estrategia de datos
En un mundo cada vez más impulsado por los datos, todas las organizaciones, tanto las empresas privadas, como los organismos públicos, buscan aprovechar su información para tomar decisiones más acertadas, mejorar la eficiencia de sus procesos y cumplir sus objetivos estratégicos. Sin embargo, crear una estrategia de datos efectiva es un desafío que no debe…
Uso de Pandas para la reducción de errores de calidad en repositorios de datos
No hay duda de que los datos se han convertido en el activo estratégico para las organizaciones. Hoy en día, es esencial garantizar que las decisiones están fundamentadas en datos de calidad, independientemente del alineamiento que sigan: analítica de datos, inteligencia artificial o reporting. Sin embargo, asegurar repositorios de datos con altos niveles de calidad…
Descubriendo el Pasaporte de Producto Digital (DPP) y CIRPASS: una mirada al futuro de la economía circular
La transformación digital ha llegado a casi todos los aspectos y sectores de nuestra vida, y el mundo de los productos y servicios no es la excepción. En este contexto, el concepto de Pasaporte de Producto Digital (DPP, por sus siglas en inglés) está emergiendo como una herramienta revolucionaria para fomentar la sostenibilidad y la economía circular. Acompañado por…
Importancia del perfilado de datos, tipos y herramientas
¿Qué es perfilado de datos?
El perfilado de datos es el conjunto de actividades y procesos destinados a determinar los metadatos sobre un conjunto concreto de datos. Este proceso, considerado como una técnica indispensable durante el análisis exploratorio de datos, incluye la aplicación de distintos estadísticos con el principal objetivo de determinar aspectos como…
