Gobierno del dato en redes inteligentes: del contador a la estrategia energética

La energía es el motor de nuestra sociedad, un recurso vital que impulsa nuestras vidas y la economía global. Sin embargo, el modelo energético tradicional se enfrenta a desafíos monumentales: la creciente demanda, la urgencia climática y la necesidad imperante de una transición hacia fuentes más limpias y sostenibles. En este panorama de transformación profunda, emerge un actor silencioso pero poderoso: los datos. No solo "tener datos" es importante, sino también la capacidad de gobernarlos adecuadamente para transformar el sector energético.

En este nuevo paradigma energético, los datos se han convertido en un recurso estratégico tan esencial como la propia energía. La clave no está solo en generar y distribuir electricidad, sino en entender, anticipar y optimizar su uso en tiempo real. Y para ello, es necesario captar el pulso digital del sistema energético a través de millones de puntos de medición y observación.

Así, antes de abordar cómo se gobiernan estos datos, conviene comprender de dónde provienen, qué tipo de información generan y cómo están transformando silenciosamente el funcionamiento de la red eléctrica.

El latido digital de la red: datos de contadores inteligentes y sensores

Imagina una red eléctrica que no solo distribuye energía, sino que también "escucha", "aprende" y "reacciona". Esta es la promesa de las redes inteligentes, o smart grids, un sistema que va mucho más allá de los cables y transformadores que vemos. Un smart grid es un sistema de distribución de electricidad que utiliza la tecnología digital para mejorar la eficiencia, la sostenibilidad y la seguridad de la red. En el corazón de esta revolución se encuentran los contadores inteligentes y una vasta red de sensores.

Los contadores inteligentes, también conocidos como Advanced Metering Infrastructure (AMI), son dispositivos que registran el consumo de electricidad de forma digital, a menudo, en intervalos de tiempo muy cortos (por ejemplo, cada 15 minutos o por hora), y transmiten estos datos a las compañías eléctricas a través de diversas tecnologías de comunicación, como redes celulares, WiFi, PLC (Power Line Communication) o radiofrecuencia (RF). Estos datos no se limitan a la cantidad total de energía consumida, sino que ofrecen un desglose detallado de patrones de consumo, niveles de voltaje, calidad de la energía e incluso la detección de fallos.

Pero la inteligencia de la red no recae solo en los contadores. Una miríada de sensores distribuidos por toda la infraestructura eléctrica monitorea variables críticas en tiempo real: desde la temperatura de los transformadores y el estado de los equipos hasta las condiciones ambientales y el flujo de energía en diferentes puntos de la red. Estos sensores actúan como los "ojos y oídos" del sistema, proporcionando una visión granular y dinámica del rendimiento de la red.

La magia ocurre en el flujo de estos datos. La información de los contadores y sensores viaja de forma bidireccional: desde el punto de consumo o generación hasta las plataformas de gestión de la empresa eléctrica y viceversa. Esta comunicación constante permite a las empresas de servicios públicos:

• Facturar con precisión
• Implementar programas de respuesta a la demanda
• Optimizar la distribución de energía
• Predecir y prevenir interrupciones
• Integrar de manera eficiente fuentes de energía renovable que por su naturaleza son intermitentes

Gobierno de datos: la columna vertebral de una red conectada

La mera recopilación de datos, por abundante que sea, no garantiza su valor. De hecho, sin una gestión adecuada, esta heterogeneidad de fuentes puede convertirse en una barrera insuperable para la integración y el análisis útil de la información. Aquí es donde entra en juego el gobierno del dato.

El gobierno del dato en el contexto de las redes inteligentes implica establecer un conjunto robusto de principios, procesos, roles y tecnologías para asegurar que los datos generados sean fiables, accesibles, útiles y seguros. Es la "regla de juego" que define cómo se capturan, almacenan, mantienen, usan, protegen y eliminan los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.

¿Por qué es esto tan crucial?

• Interoperabilidad: una red inteligente no es un sistema monolítico, sino una constelación de dispositivos, plataformas y actores (generadores, distribuidores, consumidores, prosumidor, reguladores). Para que todos estos elementos "hablen el mismo idioma", la interoperabilidad es fundamental. El gobierno del dato establece estándares de nomenclatura, formatos, codificación y sincronización, permitiendo que la información fluya sin fricciones entre sistemas dispares. Sin ella, corremos el riesgo de crear silos de información fragmentados y costosos.
• Calidad: los algoritmos de inteligencia artificial y el aprendizaje automático, tan vitales para las redes inteligentes, son tan buenos como los datos con los que se alimentan. El gobierno del dato garantiza la exactitud, completitud y consistencia de los datos (y a futuro de la información y conocimiento) mediante la definición de reglas de negocio, la limpieza de duplicados y la gestión de errores en los datos. Datos de mala calidad pueden llevar a decisiones erróneas, ineficiencias operativas y resultados poco confiables.
• Seguridad: la interconexión de millones de dispositivos en una red inteligente expande exponencialmente la superficie de ataque para ciberdelincuentes. Un fallo en la seguridad de los datos podría tener consecuencias catastróficas, desde interrupciones masivas del suministro eléctrico hasta la vulneración de la privacidad de los usuarios. El gobierno del dato es el escudo que implementa controles de acceso robustos, protocolos de cifrado y auditorías de uso, salvaguardando la integridad y la confidencialidad de la información crítica. Adherirse a marcos de seguridad consolidados como ENS, ISO/IEC 27000, NIST, IEC 62443 y NERC CIP es fundamental.

En última instancia, un gobierno del dato efectivo convierte los datos en una infraestructura crítica, tan importante como los cables y las subestaciones, para la toma de decisiones, la optimización de recursos y la automatización inteligente.

Datos en acción: optimizando, anticipando y facilitando la transición energética

Gobernar los datos no es un fin en sí mismo, sino el medio para desbloquear un vasto potencial de eficiencia y sostenibilidad en el sector energético.

1. Optimización del consumo y eficiencia operativa

Los datos exactos, completos, consistentes, actuales y creíbles, así como en tiempo real permiten múltiples ventajas en la gestión energética:

• Consumo a nivel de usuario: los contadores inteligentes empoderan a los ciudadanos y a las empresas al proporcionarles información detallada sobre su propio consumo. Esto les permite identificar patrones, ajustar sus hábitos y, en última instancia, reducir sus facturas de energía.

• Gestión de la demanda: las empresas de servicios públicos pueden utilizar los datos para implementar programas de respuesta a la demanda (DR, por sus siglas en inglés). Estos programas incentivan a los consumidores a reducir o trasladar su consumo de electricidad durante los períodos de alta demanda o de precios elevados, equilibrando así la carga en la red y evitando costosas inversiones en nueva infraestructura.
• Reducción de ineficiencias: la disponibilidad de datos precisos y bien integrados permite a las empresas eléctricas automatizar tareas, evitar procesos redundantes y reducir paradas no planificadas en sus sistemas. Por ejemplo, una planta de generación puede ajustar su producción en tiempo real basándose en el análisis de datos de rendimiento y demanda.
• Monitorización energética y control de emisiones: el seguimiento en tiempo real del consumo de energía, agua o emisiones de gases contaminantes revela ineficiencias ocultas y oportunidades de ahorro. Los cuadros de mando inteligentes, alimentados por datos gobernados, permiten a las plantas industriales y a las ciudades reducir sus costes y avanzar en sus objetivos de sostenibilidad ambiental.

2. Anticipación de la demanda y resiliencia de la red

Las redes inteligentes también pueden prever el futuro del consumo energético:

• Predicción de la demanda: mediante el uso de algoritmos avanzados de inteligencia artificial y machine learning (como el análisis de series temporales o las redes neuronales), los datos históricos de consumo, combinados con factores externos como el clima, los días festivos o eventos especiales, permiten a las empresas eléctricas pronosticar la demanda con una precisión asombrosa. Esta anticipación es vital para optimizar la asignación de recursos, evitar sobrecargas y garantizar la estabilidad de la red.

• Mantenimiento predictivo: al combinar datos históricos de mantenimiento con información en tiempo real de sensores en equipos críticos, las empresas pueden anticipar fallos en las máquinas antes de que ocurran, programar el mantenimiento de forma proactiva y evitar costosas interrupciones inesperadas.

3. Facilitación de la transición energética

El gobierno del dato es un catalizador indispensable para la integración de energías renovables y la descarbonización:

• Integración de renovables: fuentes como la energía solar y eólica son intermitentes por naturaleza. Los datos en tiempo real sobre la generación, las condiciones meteorológicas y el estado de la red son fundamentales para gestionar esta variabilidad, balancear la carga y maximizar la inyección de energía limpia en la red.
• Gestión de Recursos Energéticos Distribuidos (RED): la proliferación de paneles solares en tejados, baterías de almacenamiento y vehículos eléctricos (que pueden cargar y descargar energía a la red) requiere una gestión de datos sofisticada. El gobierno del dato asegura la interoperabilidad necesaria para coordinar estos recursos de manera eficiente, transformándolos en "centrales eléctricas virtuales" que pueden apoyar la estabilidad de la red.
• Impulso a la economía circular: gracias a la trazabilidad total del ciclo de vida de un producto, desde su diseño hasta su reciclaje, los datos permiten identificar oportunidades de reutilización, valorización de materiales y diseño sostenible. Esto es crucial para cumplir con nuevos reglamentos de economía circular y el Pasaporte de Producto Digital (DPP, por sus siglas en inglés).
• Gemelos digitales: para que una réplica virtual de un proceso o sistema físico funcione, necesita alimentarse de datos precisos y coherentes. El gobierno del dato garantiza la sincronización entre el mundo físico y el virtual, permitiendo simulaciones fiables para optimizar el diseño de nuevas líneas de producción o la disposición de los elementos en una fábrica.

Beneficios tangibles para ciudadanos, empresas y administraciones

La inversión en gobierno del dato en redes inteligentes genera un valor significativo para todos los actores de la sociedad:

Para los ciudadanos

• Ahorro en la factura de la luz: al tener acceso a datos de consumo en tiempo real y a tarifas flexibles (por ejemplo, con precios más bajos en horas valle), los ciudadanos pueden ajustar sus hábitos y reducir sus gastos de energía.

• Empoderamiento y control: los ciudadanos pasan de ser meros consumidores a "prosumers", con la capacidad de generar su propia energía (por ejemplo, con paneles solares) e incluso inyectar el excedente en la red, siendo compensados por ello. Esto fomenta una participación y un mayor control sobre su consumo energético.

• Mejor calidad de vida: una red más resiliente y eficiente significa menos interrupciones del suministro y una mayor fiabilidad, lo que se traduce en una mejor calidad de vida y servicios esenciales ininterrumpidos.

• Fomento de la sostenibilidad: al participar en programas de respuesta a la demanda y adoptar comportamientos de consumo más eficientes, los ciudadanos contribuyen directamente a la reducción de la huella de carbono y a la transición energética del país.

Para las empresas

• Optimización de operaciones y reducción de costes: las empresas pueden predecir la demanda, ajustar la producción y realizar un mantenimiento predictivo de su maquinaria, reduciendo pérdidas por fallos y optimizando el uso de recursos energéticos y materiales.
• Nuevos modelos de negocio: la disponibilidad de datos crea oportunidades para el desarrollo de nuevos servicios y productos. Esto incluye plataformas para el intercambio de energía, sistemas inteligentes de gestión energética para edificios y hogares, o la optimización de infraestructuras de carga para vehículos eléctricos.
• Reducción de pérdidas: una gestión de datos inteligente permite a las empresas eléctricas minimizar las pérdidas en la transmisión y distribución de energía, prevenir sobrecargas y aislar fallos de manera más rápida y eficiente.
• Mejora de la trazabilidad: en sectores regulados como la alimentación, automoción o farmacéutica, la trazabilidad completa del producto desde la materia prima hasta el cliente final no es solo un valor añadido, sino una obligación regulatoria. El gobierno del dato asegura que esta trazabilidad sea verificable y cumpla los estándares.
• Cumplimiento normativo: una gestión de datos robusta permite a las empresas cumplir con regulaciones cada vez más estrictas en materia de sostenibilidad, eficiencia energética y emisiones, así como con normativas de privacidad de datos (como el GDPR).

Para las Administraciones públicas

• Formulación de políticas energéticas inteligentes: los datos agregados y anonimizados de la red inteligente proporcionan a las Administraciones públicas información valiosa para diseñar políticas energéticas más efectivas, establecer objetivos de descarbonización ambiciosos y planificar estratégicamente el futuro energético del país.
• Planificación de infraestructuras: con una visión clara de los patrones de consumo y las necesidades futuras, las Administraciones pueden planificar de manera más eficiente las actualizaciones y expansiones de la red, así como la integración de recursos energéticos distribuidos como las micro-redes inteligentes.
• Impulso a la resiliencia urbana: la capacidad de gestionar y coordinar recursos energéticos distribuidos a nivel local, como en las micro-redes, mejora la resiliencia de las ciudades ante eventos extremos o fallos en la red principal.
• Promoción de la soberanía tecnológica y de datos: al fomentar la publicación de estos datos en portales de datos abiertos junto a la creación de espacios de datos nacionales y sectoriales, las Administraciones garantizan que el valor generado por los datos se quede en el país y en las empresas locales, impulsando la innovación y la competitividad a nivel internacional.

Retos y mejores prácticas en gobierno del dato de redes inteligentes

A pesar de los inmensos beneficios, la implementación de iniciativas de gobierno del dato efectivas en el sector energético presenta desafíos significativos:

• Heterogeneidad y complejidad de la integración de datos: los datos provienen de una multitud de fuentes dispares (contadores, sensores, SCADA, ERP, MES, sistemas de mantenimiento, etc.). Integrar y armonizar esta información es un reto técnico y organizacional considerable.
• Privacidad y cumplimiento normativo: los datos de consumo energético pueden revelar patrones de comportamiento altamente sensibles. Garantizar la privacidad del usuario y cumplir con regulaciones como el GDPR es un desafío constante que requiere marcos éticos y legales sólidos.
• Ciberseguridad: La interconexión masiva de dispositivos y sistemas expande la superficie de ataque, haciendo que las redes inteligentes sean objetivos atractivos para ciberataques sofisticados. La integración de sistemas heredados con nuevas tecnologías también puede crear vulnerabilidades.
• Calidad de datos: sin procesos robustos, la información puede ser inconsistente, incompleta o inexacta, lo que lleva a decisiones erróneas.
• Falta de estándares universales: la ausencia de prácticas y regulaciones de ciberseguridad uniformes en diferentes regiones puede reducir la eficacia de las medidas de seguridad.
• Resistencia al cambio y falta de cultura del dato: la implementación de nuevas políticas y procesos de gobierno del dato puede encontrar resistencia interna, y la falta de comprensión sobre la importancia de los datos a menudo obstaculiza los esfuerzos.
• Asignación de roles y recursos: definir claramente quién es responsable de qué aspecto del dato y asegurar los recursos financieros y humanos adecuados es fundamental para el éxito.
• Escalabilidad: a medida que el volumen y la variedad de datos crecen exponencialmente, la estructura de gobierno debe ser capaz de escalar eficientemente para evitar cuellos de botella y problemas de cumplimiento.

Para superar estos desafíos, la adopción de las siguientes mejores prácticas es esencial:

• Establecer un marco de gobierno sólido: definir principios, políticas, procesos y roles claros desde el principio, con el apoyo de las administraciones públicas y la alta dirección. Esto puede verse solventado con la implantación de los procesos de las UNE 0077 a 0080 que incluye la definición de los procesos de gobierno, gestión y calidad de datos, así como la definición de las estructuras organizativas.
• Garantizar la calidad de los datos: implementar metodologías y procesos de evaluación de calidad de datos, como la clasificación y catalogación de activos de datos, el control de calidad (validación, limpieza de duplicados) y la gestión del ciclo de vida del dato. Todo ello puede basarse en la implantación de un modelo de calidad siguiendo la UNE 0081.
• Priorizar la ciberseguridad y la privacidad: implementar marcos de seguridad robustos (ENS, ISO 27000, NIST, IEC 62443, NERC CIP), asegurar los dispositivos IoT, utilizar herramientas avanzadas de detección de amenazas (incluida la IA) y construir sistemas resilientes con segmentación de red y redundancia. Asegurar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos (como el GDPR).
• Fomentar la interoperabilidad mediante estándares: adoptar estándares abiertos para la comunicación y el intercambio de datos entre sistemas, como OPC UA o ISA-95.
• Invertir en tecnología y automatización: utilizar herramientas de gobierno del dato que permitan la detección y clasificación automática de datos, la aplicación de reglas de protección de datos, la automatización de la gestión de metadatos y la catalogación de datos. La automatización de tareas rutinarias mejora la eficiencia y reduce errores.
• Colaboración y compartición de información: fomentar el intercambio de información sobre amenazas y mejores prácticas entre empresas de servicios públicos, agencias gubernamentales y otras partes interesadas de la industria. En esta línea hay que destacar los más de 900 conjuntos de datos publicados en el catálogo de datos.gob.es  del tema Energía, así como la creación de "Espacios de Datos" (como el Espacio de Datos Nacional de Energía o Industria en España) facilita la compartición segura y eficiente de datos entre organizaciones, impulsando la innovación y la competitividad sectorial.
• Monitoreo continuo y mejora: elgobierno del dato es un proceso continuo. Se deben establecer KPI para monitorear el progreso, evaluar el rendimiento y realizar mejoras basadas en la retroalimentación y los cambios regulatorios o estratégicos.

Conclusiones: un futuro conectado y sostenible

La energía y los datos están unidos en el futuro. Las redes inteligentes son la manifestación de esta simbiosis, y elgobierno del dato es la clave para desbloquear su potencial. Al transformar los datos de simples registros en activos estratégicos y una infraestructura crítica, podemos avanzar hacia un modelo energético más eficiente, sostenible y resiliente.

La colaboración entre empresas, ciudadanos y administraciones, impulsada por iniciativas como el Espacio de Datos Nacional de Industria en España, es fundamental para construir este futuro. Este espacio no solo busca mejorar la eficiencia industrial, sino también reforzar la soberanía tecnológica y de datos del país, asegurando que el valor generado por los datos beneficie a nuestras propias empresas, regiones y sectores. Al invertir en iniciativas degobierno del dato sólidas y en la creación de ecosistemas de datos compartidos, estamos invirtiendo en una industria más conectada, inteligente y preparada para los retos energéticos y climáticos del mañana.

Contenido elaborado por Dr. Fernando Gualo, Profesor en UCLM y Consultor de Gobierno y Calidad de datos. El contenido y el punto de vista reflejado en esta publicación es responsabilidad exclusiva de su autor.