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Guía para el despliegue de portales de datos. Buenas prácticas y recomendaciones
Los portales de datos abiertos contribuyen a que los municipios ofrezcan un acceso estructurado y transparente a los datos que generan en el ejercicio de sus funciones y en la prestación de los servicios de su competencia, fomentando además la creación...
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De la teoría a la práctica: creando un agente conversacional basado en RAG
Introducción En anteriores contenidos, hemos explorado a fondo el apasionante mundo de los Modelos Grandes de Lenguaje (LLM) y, en particular, las técnicas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) que están revolucionando la forma en que...
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Guía práctica para la publicación de datos tabulares en archivos CSV
Hoy en día disponemos cada vez de más fuentes de datos a nuestro alcance. Según Portal Europeo de Datos, el impacto del mercado de los datos abiertos podría alcanzar hasta los 334.000 millones de euros y generar en torno a 2 millones de empleos en 2025...
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Guía práctica para la publicación de Datos Abiertos usando APIs
Una interfaz de programación de aplicaciones o API es un mecanismo que permite la comunicación e intercambio de información entre sistemas. Las plataformas de datos abiertos, como datos.gob.es, cuentan con este tipo de herramientas para interactuar con...
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Chateando con datos públicos: una aplicación práctica de inteligencia artificial
Los portales de datos abiertos son una fuente invaluable de información pública. Sin embargo, extraer insights significativos de estos datos puede resultar desafiante para usuarios sin conocimientos técnicos avanzados. En este ejercicio práctico,...
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DCAT-AP y sus extensiones: Contexto y evolución
Uno de los principales retos que surgen a la hora de abordar una iniciativa de Open Data es definir la arquitectura de la información y facilitar la interoperabilidad entre los catálogos de datos publicados por distintos portales en la Web. Para...
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Word Embeddings - Ejercicio práctico de tratamiento de etiquetas
Los portales de datos abiertos juegan un papel fundamental en el acceso y reutilización de la información pública. Un aspecto clave en estos entornos es el etiquetado de los conjuntos de datos, que facilita su organización y recuperación. Los word...
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Guía práctica de introducción al análisis exploratorio de datos en Python
Se presenta a continuación una nueva guía de Análisis Exploratorio de Datos (AED) implementada en Python, que evoluciona y complementa la versión publicada en R en el año 2021. Esta actualización responde a las necesidades de una comunidad cada vez más...
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Turismo en España: analizando los flujos de turistas nacionales mediante visualizaciones interactivas
1. Introducción Las visualizaciones son representaciones gráficas de datos que permiten comunicar, de manera sencilla y efectiva, la información ligada a los mismos. Las posibilidades de visualización son muy amplias, desde representaciones básicas...
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Guía práctica de introducción al análisis exploratorio de datos en R
Antes de realizar un análisis de datos, con fines estadístico o predictivos por ejemplo a través de técnicas de machine learning, es necesario comprender la materia prima con la que vamos a trabajar. Hay que entender y evaluar la calidad de los...