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Ciencia de datos, machine learning y deep learning
La ciencia de datos es un campo interdisciplinar que busca extraer conocimiento actuable a partir de conjuntos de datos, estructurados en bases de datos o no estructurados como textos, audios o vídeos. Gracias a la aplicación de nuevas técnicas, la ciencia de datos nos está permitiendo responder pre…
Formación accesible sobre nuevas tecnologías: las posibilidades de los MOOC y las plataformas de formación online
La adopción de tecnologías innovadoras puede suponer una gran ventaja competitiva para las empresas, a la hora de optimizar procesos, mejorar la experiencia del cliente e incluso crear nuevos productos y servicios. Por ello, cada vez más organizaciones demandan profesionales con conocimientos en áre…
SHACL, un lenguaje para validar grafos RDF
El uso de RDF y de los datos enlazados (Linked Data) se está extendido a múltiples campos, desde la agricultura a la medicina. Y en todos los campos de conocimiento es necesario la validación de los datos RDF generados, aunque las condiciones sean diferentes para cada caso. Esta era una de las asign…
Pubby y LODI, abriendo los datos enlazados a los humanos
Una parte importante de los datos que están publicados bajo las premisas de la Web Semántica, donde los recursos están identificados por URIs, se almacenan dentro de bases de datos de tripletas (triplestore), y estos datos solo pueden ser accedidos mediante consultas SPARQL a través de un SPARQL end…
El potencial transformador de blockchain en el uso de los datos
Con toda la probabilidad la mayoría de nosotros conoceremos, o habremos al menos oído hablar de la tecnología blockchain, por su relación con la criptomoneda más popular del momento – Bitcoin. Sin embargo, blockchain no es una tecnología nacida únicamente para sostener esta nueva economía digital, s…
El poder transformador de los datos en nuestras ciudades
Personas, gobiernos, economía, infraestructuras, medio ambiente… todos estos elementos confluyen en nuestras ciudades y hacen que para poder ser más eficientes éstas tengan que sacar el máximo potencial del flujo de datos constante que fluye a través de sus calles. Análisis de eficiencia de los serv…
Datos personales abiertos pero bajo control
Los datos abiertos tienen un gran potencial para mejorar la transparencia y la rendición de cuentas o para la mejora de los servicios públicos y la creación de nuevos servicios, pero al mismo tiempo muestran también una cara menos amigable al aumentar nuestra vulnerabilidad y exponer información cad…
Reutilización de vocabularios: Linked Open Vocabularies (LOV)
Una de las principales barreras para el despliegue de los datos enlazados (Linked Data) es la dificultad que tienen los editores de datos para determinar qué vocabularios usar para describir la semántica de los mismos. Estos vocabularios proporcionan el “pegamento semántico” (semantic glue) que perm…
Los factores que definen el impacto de los datos abiertos
El impacto final que se puede obtener a través de una iniciativa de datos abiertos dependerá finalmente de múltiples factores interrelacionados que estarán presentes (o ausentes) en dichas iniciativas. Es por ello que el GovLab de la New York University ha analizado estos factores gracias al estudio…
El ecosistema que alimenta a los datos abiertos
En demasiadas ocasiones las iniciativas de publicación de datos abiertos nacen en los gobiernos como proyectos puramente técnicos cuya finalidad es simplemente la de crear un catálogo de datos, cuando en realidad deberían ser vistas como proyectos colaborativos de transformación que se llevan a cabo…
