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Guía práctica de introducción al análisis exploratorio de datos en Python
Se presenta a continuación una nueva guía de Análisis Exploratorio de Datos (AED) implementada en Python, que evoluciona y complementa la versión publicada en R en el año 2021. Esta actualización responde a las necesidades de una comunidad cada vez más diversa en el ámbito de la ciencia de datos....
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Características para la creación de espacios de datos
Un espacio de datos es un ecosistema donde, de forma voluntaria, se ponen en común los datos de sus participantes (sector público, grandes y pequeñas empresas tecnológicas o de negocio, individuos, organismos de investigación, etc). Así y bajo un contexto de soberanía, confianza y seguridad, se...
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¿Cómo afrontar un proyecto de análisis de datos?
Gracias al análisis de los datos podemos descubrir patrones significativos y obtener un mayor conocimiento que nos lleva a una toma de decisiones informada. Pero un buen análisis de datos necesita ser metódico y seguir una serie de pasos de forma ordenada. En este vídeo te damos algunas pistas de...
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Guía práctica de introducción al análisis exploratorio de datos en R
Antes de realizar un análisis de datos, con fines estadístico o predictivos por ejemplo a través de técnicas de machine learning, es necesario comprender la materia prima con la que vamos a trabajar. Hay que entender y evaluar la calidad de los datos para así, entre otros aspectos, detectar...
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