Webinars europeos: recomendaciones para la apertura de datos de alto valor a través de casos de uso reales

El portal europeo de datos abiertos (data.europa.eu) organiza regularmente sesiones formativas virtuales sobre cuestiones de actualidad en el sector de los datos abiertos, regulaciones que afectan y tecnologías relacionadas. En este post, repasamos las claves del último webinar sobe los conjuntos de datos de alto valor (HVD, por sus siglas en inglés, High Value Datasets)

Entre otras cuestiones, este seminario se centró en transmitir buenas prácticas, así como explicar las experiencias de dos países, Finlandia y Chequia, que formaron parte del informe “High-value Datasets Best Practices in Europe”, publicado por data.europa.eu, junto con Dinamarca, Estonia, Italia, Países Bajos y Rumania. El estudio se realizó inmediatamente después de la publicación del reglamento de implementación de HVDS, en febrero de 2023.

Buenas prácticas ligadas a la puesta a disposición de datos de alto valor

Tras una introducción donde se explicó qué son y qué requisitos tienen que cumplir los datos de alto valor, durante el webinar, se detalló el alcance del informe. Concretamente, se identificaron retos, buenas prácticas y recomendaciones por parte de los estados miembros, como se detalla a continuación.

Marco político y legal

• Existe la necesidad de fomentar una cultura gubernamental prioritariamente práctica y enfocada a objetivos alcanzables, aprovechando valores culturales arraigados en los sistemas gubernamentales, como la transparencia.
• Se recomienda un enfoque estratégico basado en una perspectiva más amplia de la regulación, aprovechando esfuerzos realizados anteriormente para la implementación de directivas trascendentes como INSPIRE o DCAT como estándar para la publicación de datos. En este sentido, es oportuno priorizar acciones que se superponen con estas iniciativas existentes.
• Se recomienda utilizar licencias Creative Commons (CC).
• A nivel transversal, otro de los retos es combinar el cumplimiento de los requisitos de los conjuntos de datos de alto valor con las disposiciones del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), cuando hablamos de datos sensibles o personales.

Gobernanza y procesos

• Se anima a participar en asociaciones estratégicas y fomentar la colaboración a nivel nacional. Entre otras cuestiones se recomienda coordinar esfuerzos entre ministerios, agencias responsables de diferentes categorías de HVD y otros actores relacionados, especialmente en los Estados miembros con estructuras de gobernanza descentralizadas. Para ello, es relevante crear grupos de trabajo interdisciplinarios que faciliten la realización de un inventario de datos completo y aclaren qué agencia es responsable de cada conjunto de datos. Estos grupos permitirán compartir conocimiento y fomentar un sentido de comunidad y responsabilidad compartida, lo que contribuye al éxito general de los esfuerzos de gobernanza de datos.
• Se recomienda participar en intercambios periódicos con otros Estados miembros, para compartir ideas y soluciones a desafíos comunes.
• Es necesario promover la sostenibilidad a través de la responsabilidad individual de las agencias por sus respectivos conjuntos de datos. Garantizar la sostenibilidad de los portales nacionales de datos significa asegurarse de que los metadatos se mantengan con los recursos disponibles.
• Se aconseja desarrollar un marco integral de gobernanza de datos evaluando primero los recursos disponibles, incluida la experiencia técnica, las herramientas de gestión de datos y los aportes clave de las partes interesadas. Este proceso de evaluación permite una comprensión clara de las reglas, procesos y responsabilidades necesarias para una implementación efectiva de la gobernanza de datos.

Aspectos técnicos, calidad de los metadatos y nuevos requisitos

• Se propone desarrollar una comprensión integral de los requisitos específicos para los HVD. Esto implica identificar conjuntos de datos existentes para determinar su cumplimiento con los estándares descritos en el reglamento de implementación para los HVD. Es necesario constituir una base sistémica para identificar, mejorar la calidad y disponibilidad de los datos potenciando el valor general de los conjuntos de datos de alto valor.
• Se recomienda mejorar la calidad de los metadatos directamente en la fuente de datos antes de publicarlos en portales, siguiendo las pautas de publicación de conjuntos de datos de alto valor del DCAT-AP y los vocabularios controlados para las seis categorías de HVD. También es necesario mejorar la implementación de API y descargas masivas desde cada origen de datos. Su implementación presenta desafíos importantes debido a la escasez de recursos y experiencia, por lo que resulta imprescindible el fortalecimiento de capacidades y la dotación de recursos.
• Se sugiere fortalecer la disponibilidad de conjuntos de datos de alto valor a través de financiación externa o planificación estratégica. El reglamento exige que todos los HVD sean accesibles de forma gratuita por lo que algunos Estados miembros diversifican las fuentes de financiación buscando apoyo financiero por medio de vías externas, por ejemplo, aprovechando proyectos europeos. En este sentido, se recomienda adaptar los modelos de negocio progresivamente para ofrecer datos gratuitos.

Por último, el informe destaca una hoja de ruta de cumplimiento del reglamento de implementación de HVD, sugerida en base a ocho pasos:

Figura 1: Hoja de ruta sugerida para la aplicación de la normativa HVD. Adaptación de la figura 3 del informe “High-value Datasets Best Practices Report”, del Portal Europeo de Datos.

El ejemplo de la República Checa

En una segunda parte del webinar, República Checa presentó su caso de implementación, que están abordando desde cuatro tareas principales: motivación, implementación regulatoria, responsabilidad de las agencias públicas proveedoras de datos y requerimientos técnicos.

• La motivación entre los diferentes agentes se está articulando a través de la constitución de grupos de trabajo.
• La implementación regulatoria se concentra en el análisis de datasets y la consistencia o inconsistencia con INSPIRE.
• Para impulsar la responsabilidad de las agencias públicas, se están llevando a cabo seminarios para compartir conocimiento en torno a la vinculación entre INSPIRE y HVD utilizando como vía de publicación el estándar DCAT-AP.
• Respecto a los requerimientos técnicos, se están integrando los requisitos de DCAT-AP e INSPIRE en las prácticas de metadatos adaptadas a su contexto nacional. Chequia ha desarrollado especificaciones para catálogos locales de datos abiertos, con el fin de garantizar la compatibilidad con el Catálogo Nacional de Datos Abiertos. No obstante, su mayor reto es una fuerte dependencia derivada de la falta de capacidades técnicas. 

El ejemplo de Finlandia

A continuación, tomó la palabra Finlandia. Al contar con una legislación preexistente (INSPIRE y otras normas específicas sobre apertura de datos y gestión de información en administraciones públicas), Finlandia requirió solo ajustes menores para alinearse con la transposición nacional de la directiva de los HVD. El reto está en entender y hacer coexistir INSPIRE y los HVD.

Su estrategia principal se basa en el mapa sobre gestión de información en administraciones públicas, que asegura la armonización, interoperabilidad, gestión de alta calidad y seguridad para implementar los principios de apertura de datos. Además, han establecido dos grupos de trabajo para abordar la implementación de HVD:

• El primer grupo, que es un grupo coordinador de promotores de datos, se centró en cuestiones prácticas y técnicas. Como expertos legales, también brindaron orientación para comprender la regulación HVD desde una perspectiva legal.
• El segundo grupo, un grupo de coordinación interministerial, es un grupo de trabajo que garantiza que no haya conflictos ni superposiciones entre la regulación HVD y la legislación nacional. Este grupo administra el inventario, en formato hoja de cálculo, que contiene todos los elementos necesarios para un catálogo de HVD. Al identificar áreas donde los conjuntos de datos no cumplen con estos requisitos, las organizaciones pueden establecer una hoja de ruta para abordar las brechas y garantizar el cumplimiento total a lo largo del tiempo.

El secretariado de los grupos recae en un comité de datos geoespaciales. Ambos cuentan con una amplia red de partes interesadas para articular la discusión y el feedback de las medidas adoptadas.

De cara a futuro, destacan como reto la necesidad de ir alcanzando mayor experiencia técnica y a nivel ejecutivo.

Fin de la sesión

El webinar continuó con la participación de la empresa Compass Gruppe (Alemania) que comercializa, entre otros, datos procedentes del registro mercantil de Austria. Disponen de un portal que ofrece dichos datos vía API a través de un modelo de negocio freemium.  

Además, se recordó la obligación que tienen los Estados miembros de reportar a Europa cada dos años los avances en HVD, una actividad con la que se espera impulsar la disponibilidad de metadatos armonizados federados sobre el portal europeo de datos. La idea es que los usuarios puedan encontrar todos los HVD de la Unión Europea, utilizando el filtrado disponible en el portal o a través de consultas SPARQL.

La combinación de las conclusiones del informe y las experiencias de los países ponentes, nos dan buenas pistas para orientar la implementación de los HVD, cumpliendo con la normativa europea. En resumen, la implementación de los HVD plantea los siguientes desafíos:

• Respaldar con la financiación necesaria el abordaje del proceso de apertura.
• Superar los retos técnicos para desarrollar accesos eficientes (API).
• Lograr una correcta convivencia entre INSPIRE y el reglamento de HVD.
• Consolidar grupos de trabajo que funcionen como un mecanismo robusto de avance y convergencia.
• Monitorizar los avances y realizar un seguimiento continuo del proceso.
• Invertir en la capacitación técnica del personal.
• Crear y mantener una fuerte coordinación ante la diversidad compleja de data holders.
• Potencial el aseguramiento de la calidad de los conjuntos de datos de alto valor.
• Acordar una estandarización necesaria desde el punto de vista empresarial.

Dando respuesta a estos retos, conseguiremos una apertura exitosa de los datos de alto valor, impulsando su reutilización en beneficio de toda la sociedad.

Puedes volver a ver la grabación de la sesión aquí