Dokumentazioa
Mota
Jasotzaileak
- (-) Ezabatu Berrerabiltzailea iragazkia Berrerabiltzailea (25)
Egiletza
Dokumentuaren data
Etiketa
-
Caracterización del alumnado de la Universidad española y titulaciones más demandadas
1. Introducción 2. Objetivo 3. Recursos 3.1. Conjuntos de datos 3.2. Herramientas 4. Procesamiento de datos 5. Visualizaciones de datos 6. Conclusiones 1. Introducción Las visualizaciones son representaciones gráficas de...
-
¿Cómo afrontar un proyecto de análisis de datos?
Gracias al análisis de los datos podemos descubrir patrones significativos y obtener un mayor conocimiento que nos lleva a una toma de decisiones informada. Pero un buen análisis de datos necesita ser metódico y seguir una serie de pasos de forma...
-
Cómo crear nubes de palabras a partir de un texto utilizando técnicas de PLN
1. Introducción 2. Objetivos 3. Recursos 3.1. Herramientas 3.2. Conjuntos de datos 4. Tratamiento de datos 5. Creación de la nube de palabras 6. Conclusiones 1. Introducción Las visualizaciones son una representación...
-
Vídeos de ayuda para reutilizadores de datos en datos.gob.es
En una plataforma como datos.gob.es, donde la frecuencia de actualización de los conjuntos de datos es constante, es necesario contar con mecanismos que faciliten la realización de consultas de forma masiva y automática. En datos.gob.es contamos con...
-
¿Cuántos accidentes ocurren en la ciudad de Madrid?
1. Introducción 2. Objetivos 3. Recursos 3.1. Conjunto de datos 3.2. Herramientas 4. Tratamiento de datos 5. Creación de la visualización 6. Conclusiones 1. Introducción La visualización de datos es una tarea...
-
Docentes de los centros educativos públicos de Castilla y León
1. Introducción 2. Objetivos 3. Recursos 3.1. Conjunto de datos 3.2. Herramientas 4. Tratamiento de datos 5. Creación de la visualización 6. Conclusiones 1. Introducción La visualización de datos es una tarea...
-
Guía Práctica de Introducción al Análisis Exploratorio de Datos
Antes de realizar un análisis de datos, con fines estadístico o predictivos por ejemplo a través de técnicas de machine learning, es necesario comprender la materia prima con la que vamos a trabajar. Hay que entender y evaluar la calidad de los...
-
1. Introducción 2. Objetivos 3. Recursos 3.1. Conjunto de datos 3.2. Herramientas 5. Tratamiento de datos 4. Creación de la visualización 6. Conclusiones 1. Introducción La visualización de datos es una tarea...
-
La visualización es crítica para el análisis de datos. Aporta una primera línea de ataque, revelando estructuras intrincadas en datos que no pueden ser absorbidas de otro modo. Descubrimos efectos inimaginables y cuestionamos aquellos que han sido...
-
Guía para acelerar negocios basados en datos
La economía de los datos en la Unión Europea superó los 375.000 M€ en 2018, con un crecimiento cercano al 12% con respecto a 2017, y se espera que continúe creciendo hasta los 555.000 M€ en 2025. Entonces llegará a alcanzar un 4% del PIB de la UE27....