Open Data Editor: descubre la herramienta gratuita y open source para procesar datos

¿Cuántas veces has tenido entre tus manos un conjunto de datos que necesitabas analizar, pero te has encontrado con errores, inconsistencias o problemas de formato que te han hecho perder horas de trabajo? La realidad es que, aunque cada día tenemos más datos disponibles, no siempre contamos con las herramientas o conocimientos necesarios para trabajar con ellos de manera eficiente.

Para abordar este proceso existen varias opciones. Una de ellas es Open Data Editor, una herramienta gratuita y de código abierto que Open Knowledge Foundation (OKFN) ha diseñado pensando en democratizar el acceso y la explotación de los datos.

Características principales y funcionalidades

Tal y como indican desde OKFN, esta aplicación está diseñada para personas que trabajan con datos tabulares (Excel, Google Sheets, CSV) y que no saben programar o no tienen acceso a herramientas técnicas especializadas. Su enfoque sin código la convierte en una alternativa accesible que se centra específicamente en la limpieza y validación de datos tabulares.

La herramienta implementa un proceso conocido como "validación de datos", que consiste en encontrar errores en conjuntos de datos y corregirlos de manera eficiente. Además, verifica que las hojas de cálculo o conjuntos de datos contengan toda la información necesaria para que otras personas puedan utilizarlos. Por lo tanto, también tiene en cuenta la interoperabilidad, un valor muy relevante en lo que respecta a la reutilización de datasets.

Más allá de garantizar la reutilización, Open Data Editor también vela por la privacidad y seguridad gracias a su arquitectura local, es decir, los datos permanecen en el dispositivo del usuario.

Proyectos piloto: impacto global y resultados tangibles

A pesar de que se trata de una herramienta muy intuitiva, la organización pone a disposición del usuario un curso online y gratuito para aprender a sacarle el máximo partido. Actualmente el curso está en inglés, pero la traducción al español estará disponible próximamente.

Además del curso principal, la Open Knowledge Foundation ha implementado un programa de “formación de formadores” que capacita a personas para que puedan impartir el curso localmente en diferentes regiones del mundo. En el marco de este programa de formación se están ejecutando proyectos piloto aplicados a diferentes sectores y comunidades. Estos proyectos piloto se han enfocado especialmente en incentivar el acceso a formación básica en herramientas de análisis de datos de calidad, algo que, OKFN considera que no debe estar limitado por barreras económicas o tecnológicas.

Los casos de uso documentados muestran aplicaciones diversas que van desde organizaciones de derechos humanos hasta instituciones gubernamentales locales, todas aprovechando las capacidades de validación y limpieza de datos que ofrece la herramienta. El enfoque educativo de Open Data Editor va más allá del simple uso de la herramienta: se trata de formar en open data y promover el conocimiento abierto y accesible.

Próximos pasos: integración de inteligencia artificial

Los resultados de esta primera fase han sido tan prometedores que la Open Knowledge Foundation ha decidido avanzar hacia una segunda etapa, esta vez incorporando tecnologías de inteligencia artificial para ampliar aún más las capacidades de la herramienta. La nueva versión, que ofrece asistencia de IA enfocada en validación y características que generen confianza, acaba de ser anunciada y lanzada.

La filosofía detrás de esta integración de IA es mantener el carácter educativo de la herramienta. En lugar de crear una "caja negra" que simplemente proporcione resultados, la nueva funcionalidad explicará cada paso que realiza la inteligencia artificial, permitiendo que los usuarios comprendan no solo qué se está haciendo con sus datos, sino también por qué se están tomando ciertas decisiones.

Esta aproximación transparente a la IA es especialmente importante en el contexto de datos abiertos y gubernamentales, tal y como explicamos en este episodio del pódcast de datos.gob.es. Los usuarios de Open Data Editor podrán ver cómo la IA identifica problemas potenciales, sugiere correcciones y valida la calidad de los datos, convirtiéndose en una herramienta de aprendizaje además de una utilidad práctica.

Impacto en el ecosistema open data

Esta nueva funcionalidad se sumará al propósito por ofrecer una herramienta sostenible y abierta. Es precisamente este compromiso con el código abierto lo que hace que Open Data Editor pueda ser adaptada y mejorada por la comunidad global de desarrolladores. Para ello, utilizan como base tecnológica el Framework Frictionless, que asegura que los estándares utilizados sean abiertos y ampliamente adoptados en el ecosistema de datos abiertos.

No hay duda de que la herramienta está especialmente alineada con los principios de datos abiertos gubernamentales, proporcionando a las Administraciones públicas una manera de mejorar la calidad de sus publicaciones de datos sin requerir inversiones significativas en infraestructura técnica o capacitación especializada. Para periodistas de datos y organizaciones de la sociedad civil, Open Data Editor ofrece la capacidad de trabajar con conjuntos de datos complejos de manera más eficiente, permitiendo que se concentren en el análisis y la interpretación en lugar de en la limpieza técnica de los datos.

En definitiva, más que una herramienta técnica, Open Data Editor simboliza un cambio paradigmático hacia la democratización del análisis de datos. Porque su impacto se extiende más allá de sus funcionalidades inmediatas, contribuyendo a un ecosistema más amplio de datos abiertos y accesibles.