Creación de un MCP para datos.gob.es: crónica del taller de Red.es en Talent Arena 2026

En el epicentro de la innovación global que define Mobile World Congress (MWC), ha surgido un espacio donde el talento humano cobra verdadero protagonismo:  Talent Arena.

La edición de 2026, impulsada por Mobile World Capital Barcelona, reunió entre el 2 y 4 de marzo a profesionales, empresas tecnológicas, centros formativos y talento emergente con un objetivo común: aprender, conectar y explorar nuevas oportunidades en el ámbito digital. En esta cita, Red.es participó activamente con varias sesiones centradas en uno de los grandes retos actuales: cómo impulsar la transformación digital a través del talento, la formación y la innovación. Entre ellas, se encontraba el taller “Datos Abiertos en España. De la teoría a la práctica con datos.gob.es”, una sesión que puso el foco en el papel estratégico de los datos abiertos y su conexión con tecnologías emergentes como la inteligencia artificial.

En este post repasamos los contenidos de la ponencia que combinó:

• Una mirada didáctica sobre la evolución, el estado actual y el futuro de los datos abiertos en España
• Un taller práctico sobre la creación de un agente conversacional con MCP

¿Qué son los datos abiertos? Evolución e hitos

La sesión arrancó estableciendo un pilar fundamental: la importancia de los datos abiertos en el ecosistema actual. Más allá de su definición técnica -datos que pueden ser utilizados, reutilizados y compartidos libremente por cualquier persona, con cualquier fin- la charla subrayó que su verdadera potencia reside en el impacto transformador que generan.

Tal y como se abordó en el taller, estos datos provienen de múltiples fuentes (administraciones públicas, universidades, empresas e incluso la ciudadanía) y su apertura permite:

• Impulsar la transparencia institucional, al facilitar el acceso a la información pública.
• Fomentar la innovación, al permitir que desarrolladores y empresas creen nuevos servicios.
• Generar valor económico y social, a partir de la reutilización de la información en múltiples sectores, como la salud, la educación o el medio ambiente.

Uno de los aspectos clave del taller fue contextualizar la evolución histórica de los datos abiertos. Aunque los primeros antecedentes se remontan a las décadas de los 50 y 60, el concepto moderno de “datos abiertos” comenzó a consolidarse en los años 90. Posteriormente, hitos como el Memorándum sobre Transparencia y Gobierno Abierto (2007-2009) o la creación de la Alianza para el Gobierno Abierto en 2011 marcaron un punto de inflexión a nivel internacional.

En España, este desarrollo se ha apoyado en un marco normativo sólido, como es la Ley 37/2007, que establece principios clave:

• Apertura por defecto de los datos públicos, especialmente los de alto valor.
• Creación de catálogos interoperables.
• Impulso a la reutilización de la información.
• Establecimiento de unidades responsables de la gestión de datos.

El papel de datos.gob.es: el portal nacional de datos abiertos

En el centro de este ecosistema se encuentra datos.gob.es, el portal nacional de datos abiertos, que actúa como punto de acceso unificado a la información pública disponible en España.

Durante el taller se explicó cómo esta plataforma ha evolucionado a lo largo del tiempo: desde unos cientos de datasets hasta llegar a albergar más de 100.000 en la actualidad. También ha ido incorporando nuevas funcionalidades y adaptándose a estándares internacionales como DCAT-AP y su adaptación nacional DCAT-AP-ES. Estos estándares permiten estructurar los metadatos de forma interoperable, facilitando la integración entre distintos catálogos.

Consulta aquí la Guía práctica de implementación de DCAT-AP-ES paso a paso

Además, se detalló el proceso de federación de datos en datos.gob.es, que garantiza que los datos procedentes de diferentes fuentes puedan integrarse de manera coherente y accesible.

A pesar de los avances, la presentación también abordó los retos pendientes:

• Calidad y actualización de los datos.
• Estandarización e interoperabilidad.
• Seguridad y control de accesos, especialmente en entornos conectados mediante IA.
• Capacitación de usuarios, tanto técnicos como no técnicos.

Figura 1. Fotografía tomada durante la presentación del Talent Arena en el Mobile World Congress. En la foto se puede ver la diapositiva de la presentación en la que se explica el concepto de los datos abiertos. Fuente: elaboración propia - datos.gob.es.

De los datos a la inteligencia: el salto hacia la IA

Uno de los elementos más innovadores del taller fue su enfoque práctico, centrado en la aplicación de inteligencia artificial a los datos abiertos. Aquí es donde entró en juego el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto que permite conectar modelos de lenguaje (Large Language Model o LLM) con fuentes de datos externas en tiempo real.

El problema de partida al que el taller tenía que dar respuesta es cómo los modelos de IA, por sí solos, no tienen acceso actualizado a la información ni a sistemas externos. Esto limita su utilidad en contextos reales. Una solución puede ser desarrollar un MCP que actúa como un “puente” entre el modelo y las fuentes de datos, permitiendo:

• Acceder a información actualizada.
• Ejecutar acciones sobre sistemas externos.
• Integrar múltiples fuentes de datos de forma segura.

En palabras sencillas, se trata de conectar el “cerebro” (el modelo de IA) con las “herramientas” (bases de datos, API, sistemas internos).

El ejercicio, que se desarrolló en directo en el Talent Arena comenzó con un ejemplo sencillo: crear una base de datos de preferencias de películas y desarrollar un MCP que permitiera consultarla mediante lenguaje natural.

A partir de ahí, se introdujeron conceptos clave:

• Identificación de la intención del modelo.
• Llamada a funciones específicas (function calling).
• Generación de respuestas en lenguaje natural a partir de datos estructurados.

Este enfoque permite abstraer la complejidad técnica y acercar el uso de datos a perfiles no especializados.

El siguiente paso fue aplicar este mismo enfoque al catálogo de datos.gob.es. A través de su API, es posible. En primer lugar, permite buscar los datasets por título y filtrar por temáticas; después a través de la API se puede obtener información detalla de un conjunto de datos y acceder a estadísticas del catálogo.

El MCP desarrollado en el taller actuaba como intermediario entre el modelo de IA y esta API, permitiendo realizar consultas complejas mediante lenguaje natural. 

En este ejercicio se combinaba una base de datos local (SQLite) y el consumo de datos externos a través de una API, todo ello integrado mediante un servidor MCP que permitía exponer estas funcionalidades como herramientas accesibles. El objetivo era entender cómo estructurar datos, consultarlos y ponerlos a disposición de otros sistemas o modelos de IA de forma organizada.

El código completo está disponible como adjunto en este post en formato Python Notebook.

Este ejercicio es una muestra de las enormes oportunidades que tenemos ante nosotros. La combinación de datos abiertos e inteligencia artificial puede:

• Democratizar el acceso a la información.
• Acelerar la innovación.
• Mejorar la toma de decisiones en el sector público y privado.

En resumen, el taller “Datos Abiertos en España. De la teoría a la práctica con datos.gob.es” puso de manifiesto una idea fundamental: los datos, por sí solos, no generan valor. Es su uso, su interpretación y su combinación con otras tecnologías lo que permite transformarlos en conocimiento y en soluciones reales.

La evolución de los datos abiertos en España demuestra que se ha avanzado mucho en los últimos años. Sin embargo, el verdadero potencial está aún por explotar, especialmente en su integración con tecnologías como la inteligencia artificial. Eventos como Talent Arena 2026 sirven precisamente para eso: conectar ideas, compartir conocimiento y explorar nuevas formas de hacer las cosas.