Transporte

Los datos abiertos de movilidad juegan un papel clave a la hora de transformar las actuales redes y sistemas de transporte, impulsando su digitalización y mejorando su sostenibilidad y eficiencia. La Unión Europea es consciente de esta situación, y por ello no solo ha incluido los datos de movilidad entre las categorías consideradas de alto valor en la directiva (UE) 2019/1024, sino que también ha resaltado su importancia en la nueva "Estrategia de movilidad sostenible e inteligente", incluyendo líneas de acción relacionadas con su impulso, como abordamos anteriormente.

En este nuevo artículo nos vamos a centrar en la situación en España, donde también se han incluido medidas relacionadas con los datos abiertos en la estrategia nacional de movilidad.

La Estrategia de Movilidad segura, sostenible, conectada 2030

La Estrategia de Movilidad segura, sostenible, conectada 2030 (es.movilidad) publicada por el Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana (MITMA) en septiembre de 2020 reconoce la importancia de los datos abiertos en el proceso de digitalización y automatización del transporte, así como los retos que a nivel regulatorio plantean las condiciones de recogida, cesión y acceso a los datos que se generan en las diferentes partes de la cadena de valor. Por ello en la estrategia se propone que una futura Ley de Movilidad Sostenible y Financiación del Transporte aborde estas cuestiones, ofreciendo soluciones que eliminen las barreras a la apertura de datos y que garanticen la privacidad de los usuarios y la protección de las diferentes estrategias empresariales.

Aunque están presentes en otras medidas, en el eje 5 (Movilidad Inteligente) de la Estrategia existen cuatro medidas, tres de ellas dentro de la línea de acción para la Facilitación de la Movilidad como Servicio, Datos Abiertos y Nuevas Tecnologías para el Análisis y Optimización de la Movilidad, en las que los datos abiertos tienen un papel destacado de forma explícita:

• En la medida diseñada para impulsar la publicación de datos abiertos de movilidad del MITMA en coordinación con la plataforma datos.gob.es sepretende adoptar un papel proactivo en la puesta a disposición de datos abiertos (tanto planificados como de operación real) que resulten relevantes para la sociedad.
• La implementación del Punto de acceso nacional de datos para viajes multimodales tiene como objetivo la creación de un repositorio único de datos abiertos de transporte (horarios, tarifas, rutas, coordenadas geográficas de las paradas, etc.) proporcionados por autoridades de transporte, operadores, prestadores de servicios de movilidad compartida o servicios de transporte a la demanda, gestores de infraestructuras, etc. de todos los modos a nivel nacional. En este sentido cabe destacar que el MITMA pretende ir más allá del mínimo obligatorio y crear otros tres puntos nacionales de acceso (tráfico en tiempo real, información de seguridad en relación con el tráfico y aparcamientos seguros para transporte de mercancías).
• Para fomentar el desarrollo de aplicaciones de movilidad garantizando la disponibilidad de datos de calidad y en tiempo real, el MITMA analizará la conveniencia de promover regulación complementaria para que todos los operadores de transporte, gestores de infraestructuras, y proveedores de servicios de transporte a la demanda proporcionen datos dinámicos, fiables y en tiempo real de sus servicios de transporte para que sean puestos a disposición de terceros.
• Finalmente el diseño e implementación de la plataforma tecnológica SIMPLE, también prevé la reutilización de la información a lo largo de la cadena logística y de transporte, partiendo del principio de aportar los datos únicos una sola vez. Esta plataforma permitirá conocer la trazabilidad de las mercancías en los distintos medios de transporte y, por otro lado, permitirá la interconexión entre la Administración Pública y los distintos agentes del sector logístico privado para facilitar el comercio y el transporte, a nivel nacional e internacional.

Estas medidas se resumen en la siguiente imagen:

Por otra parte se ha lanzado recientemente una solicitud de manifestaciones de interés para identificar propuestas para la integración de la inteligencia artificial en las cadenas de valor de la economía con el fin de impulsar la transformación digital del tejido económico, en el marco del Plan de Recuperación. Y uno de los cinco ejes en los que la propia Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) reconoce el impacto de la IA y los datos es por supuesto, la movilidad sostenible e inteligente. Cabe destacar que se trata de una invitación dirigida a proyectos en las fases más próximas al mercado del proceso de innovación basados en tecnologías de media a alta madurez (TRL 6 en adelante) como complemento a las acciones de apoyo a la I+D.

Ahora que vislumbramos el fin del periodo de pandemia, el esfuerzo de recuperación económica abre oportunidades fascinantes para la innovación y la transformación digital de sectores donde la penetración de la inteligencia artificial y el uso de datos hasta ahora ha sido mucho menor que el sector de las tecnologías de la información, algo que no ocurre sólo en la movilidad y el transporte si también en la agricultura, la energía o la salud y la educación.

Nos encontramos por tanto ante una oportunidad única que no podemos permitirnos desaprovechar; que además viene acompañada de un importante impulso en forma de financiación pública y en la que destaca el transporte y la movilidad por su impacto no solo en la economía, sino también el medio ambiente y en la propia calidad vida de los ciudadanos.

Contenido elaborado por Jose Luis Marín, Senior Consultant in Data, Strategy, Innovation & Digitalization.

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

Hace más de dos años comenzábamos 2019 muy esperanzados con los avances que se estaban produciendo en España respecto a la apertura de datos relacionados con el transporte y la movilidad, después de unos años en los que no se habían registrado grandes progresos. Aunque aún existe margen de mejora, sobre todo en la disponibilidad de datos abiertos en tiempo real, sirva como indicador de progreso en este periodo el hecho de que las aplicaciones de la categoría de transportes ya representan el 20% del total publicado en el portal datos.gob.es.

Y es que en estos dos años el ritmo de las innovaciones en todo lo relacionado con el uso de los datos y la inteligencia artificial no sólo se ha acelerado por el avance de la tecnología, sino por un importante impulso legislativo, tanto a nivel europeo como nacional. Por ejemplo, la nueva directiva (UE) 2019/1024 considera que los datos relacionados con la movilidad y el transporte están entre los seis grupos declarados de alto valor por sus considerables beneficios para la sociedad, el medio ambiente y la economía. Por ello ha tenido en cuenta su impulso en su nueva estrategia de movilidad.

Marco europeo para los datos de movilidad

La estrategia europea de datos publicada en 2020 tiene entre sus objetivos crear un mercado único de datos que garantice la competitividad global y la soberanía de los datos de Europa a través de la creación en nueve sectores estratégicos de espacios de datos europeos comunes, capaces de garantizar que haya más datos disponibles para su uso en la economía y la sociedad. Las acciones que llevan al desarrollo de estos espacios de datos se están vehiculando a través de las diferentes estrategias que la Comisión Europea está desarrollando para cumplir con las prioridades establecidas para el periodo 2019-2024. Algunos ejemplos ya en desarrollo son el espacio común de datos de fabricación o el espacio común de datos de agricultura.

En lo que se refiere al transporte, en diciembre de 2020 la Comisión Europea presentó su "Estrategia de movilidad sostenible e inteligente" acompañada de un plan de acción de 82 iniciativas para los próximos 4 años que contribuirán a conseguir los objetivos del Pacto Verde Europeo. Esta estrategia sienta las bases de cómo el sistema de transporte de la UE debe lograr su transformación ecológica y digital para ser más resistente a crisis futuras.

Aunque el papel de los datos está presente en la mayor parte de los puntos, entre las diez acciones clave hay una centrada en exclusiva en el papel de los datos. En la acción número 7: “Innovación, datos e inteligencia artificial para una movilidad más inteligente”, además de los objetivos relacionados con fomentar la innovación en general y la construcción de infraestructuras digitales adecuadas, destacan los siguientes puntos relacionados con los datos y la inteligencia artificial:

• La Comisión destaca la necesidad de redoblar los esfuerzos relacionados con la disponibilidad, el acceso y el intercambio de datos para que la transformación digital del sector del transporte y la movilidad sea una realidad.
• Se reconoce que la disponibilidad de datos y estadísticas también es esencial, especialmente de datos en tiempo real, ya que permite prestar mejores servicios a los ciudadanos o dotar de transparencia a las cadenas de suministro en el transporte de mercancías.
• Se destaca la necesidad de eliminar barreras como la existencia de unas condiciones reguladoras poco claras, la ausencia de un mercado de la UE para el suministro de datos, la falta de una obligación de recogida y puesta en común de datos o los recelos en cuanto a la soberanía de los datos, ente otras.
• Se desarrolla el compromiso de proponer acciones adicionales para construir un espacio común europeo de datos relativos a la movilidad, recogido en la Estrategia de Datos. En este sentido se fija el objetivo de recopilar, conectar y poner a disposición datos para lograr los objetivos de sostenibilidad y multimodalidad.
• Es especialmente relevante el compromiso de que el espacio de datos relativos a la movilidad funcione en sinergia con otros sistemas clave como los energéticos, los de navegación por satélite y los de telecomunicaciones.
• Se trata de forma muy diferenciada el acceso a los datos de los vehículos donde la Comisión adquiere el compromiso de presentar una nueva iniciativa relativa al acceso a los datos sobre automóviles, a través de la cual propondrá un marco equilibrado que garantice a los proveedores de servicios de movilidad un acceso justo y eficaz a los datos de los vehículos.
• La Comisión prevé financiar la investigación, la innovación y el despliegue de soluciones para el transporte que estén basadas en inteligencia artificial a través de los programas Horizonte Europa y Europa Digital, reconociendo que la inteligencia artificial es fundamental para la automatización del transporte en todas sus modalidades. En este contexto, la Comisión prestará apoyo a los centros de ensayo y experimentación dedicados a la IA para la movilidad inteligente.

Desde luego se trata de un conjunto de compromisos muy ambiciosos que además deben ser compatibles con las normas de protección de datos de la Unión y garantizar la igualdad de condiciones por lo que respecta a los datos en la cadena de valor, de forma que la innovación pueda prosperar y surjan nuevos modelos de negocio. Si no es así los operadores percibirían que el espacio común de datos de movilidad no es seguro y fiable para compartir sus datos y resultaría muy difícil cumplir con los ambiciosos objetivos que ya en 2030 pretenden que la movilidad automatizada esté desplegada a gran escala y que el transporte de pasajeros multimodal sea una realidad apoyada en la expedición integrada de billetes electrónicos.

Contenido elaborado por Jose Luis Marín, Senior Consultant in Data, Strategy, Innovation & Digitalization.

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

Los datos relacionados con la movilidad y el transporte se encuentran entre los más demandados por usuarios y reutilizadores. La propia Unión Europea los considera datos de alto valor, según la clasificación preliminar incluida en la directiva (UE) 2019/1024, debido a sus “considerables beneficios para la sociedad, el medio ambiente y la economía”.

La apertura y reutilización de los datos de transporte trae consigo ventajas para todos:

• Organismos públicos. La información detallada, muchas veces en tiempo real, ayuda a los organismos públicos a tomar decisiones encaminadas a la gestión eficiente de las infraestructuras y la mejora del servicio. Además, ayuda a disminuir costes, como demostró ya hace varios años el estudio UK’s Transport for London (ODImpact) elaborado por the GovLab.
• Empresas privadas de transporte. Operadores privados de transporte público, proveedores de servicios de movilidad y gestores de infraestructuras del ámbito privado también necesitan información fiable para conocer las distintas variables que afectan a sus negocios y actuar en consecuencia, adaptando sus servicios a las necesidades de los usuarios.
• Empresas y reutilizadores. La apertura de los datos de transporte estimula el crecimiento económico. Existe un gran mercado de aplicaciones basadas en datos de transporte. Solo hace falta darse una vuelta por la sección de aplicaciones de nuestro portal para ver que casi el 20% de las aplicaciones destacadas están relacionadas con esta categoría: aplicaciones que informan del estado de tráfico, de los horarios de los servicios públicos, de las mejores rutas para llegar al destino solicitados, etc.
• Ciudadanía. Gracias a estas soluciones, la ciudadanía puede, por ejemplo, planificar su viaje con antelación, con el consiguiente ahorro de tiempo, y beneficiarse de un transporte más eficiente, accesible y sostenible.

¿Qué tipo de datos relacionados con el ámbito de la movilidad y el transporte puedo encontrar en datos.gob.es?

En datos.gob.es disponemos de un amplio catálogo de datos relacionados con la movilidad. Actualmente hay 1.820 conjuntos de datos agrupados bajo una categoría denominada “Transporte”, siguiendo las normas de catalogación recogidas en la Norma Técnica de Interoperabilidad (NTI). En base a dicha norma, esta categoría incluye datasets de comunicaciones y tráfico, como por ejemplo datos sobre el control del tráfico, las matriculaciones, la siniestralidad, la aviación civil, el transporte terrestre (por carretera y ferroviario) o la marina mercante, entre otros.

La mayoría de estos conjuntos de datos se encuentran en formato CSV (1.333) y JSON (1.113), facilitando su reutilización. Hay datos estatales, regionales y locales. Los publicadores que más datos de este tipo comparten son el Instituto Nacional de Estadística, el Ayuntamiento de Gijón ,  la Comunidad Autónoma del País Vasco y el Ayuntamiento de Madrid.

De estos conjuntos de datos, a continuación, recogemos los más destacados junto al formato en el que puedes consultarlos: 

A nivel estatal

• INE. Movimiento de personas por Áreas de movilidad. Diario. Nacional. CSV, XLSX, XLS, HTML, PC-Axis, JSON.
• Autoridad Portuaria de Barcelona. Servicios ferroviarios del Puerto de Barcelona. RDF-XML.
• Autoridad Portuaria de Baleares. Previsión de tráfico marítimo. CSV, HTML.
• RENFE. Listado estaciones de Alta Velocidad, Larga Distancia y Media Distancia. CSV, XLSX.
• Jefatura Central de Tráfico. Censo de conductores. CSV, XLS.
• Jefatura Central de Tráfico. Accidentes de Tráfico con víctimas. XLS

A nivel de Comunidad Autónoma

• Comunidad Autónoma de Canarias. Vehículos matriculados según tipos de vehículo y servicios por islas de Canarias y periodos. HTML, JSON, PC-Axis.
• Comunidad Autónoma de País Vasco. Recursos de transporte y movilidad de Euskadi. KML, Api, GeoJSON, XML, RSS, JSON, XLSX.
• Generalitat de Catalunya. Matriculaciones mensuales de vehículos electrificados e híbridos en Catalunya. XML-APP, CSV, JSON, RDF-XML.
• Generalitat de Catalunya. Incidencias viarias en tiempo real en Catalunya. RSS, XML-APP.
• Gobierno de las Islas Baleares. Empresas Alquiler Coches Mallorca. RDF-XML, CSV, XML-APP, JSON.
• Gobierno de Aragón. Análisis de movilidad con información Big Data. CSV, JSON, XLS, XML-APP.
• Junta de Castilla y León. Estadística de Turismos. CSV, RDF-XML, JSON.
• Junta de Andalucía. Datos de la Red de Consorcios de Transporte de Andalucía. JSON.
• Generalitat Valenciana. GTFS de itinerarios y horarios de los servicios de transporte público interurbano en autobús. ZIP.

A nivel local

• Ayuntamiento de Madrid. Bici. Infraestructura ciclista. KML, ZIP, XLS, CSV.
• Cabildo Insular de La Palma. Infraestructuras de carreteras y pistas. HTML, JSON.
• Ayuntamiento de Barcelona. Información de las tarifas de los aparcamientos en superficie en la ciudad de Barcelona. CSV.
• Concello de Santiago de Compostela. Observaciones de tráfico en tiempo real. CSV, GML, JSON.
• Ayuntamiento de Alcoy. Recarga eléctrica. KML, ZIP, JSON.
• Ayuntamiento de Terrasa. Gasolineras. CSV.
• Ayuntamiento de Santander. Puntos de venta/recarga TUS. HTML, RDF-XML, CSV, RDF-Turtle, RDF-N3, JSON, XML-APP, JSON-LD, Atom.
• Ayuntamiento de Cáceres. Aparcamientos Ciudad Monumental Cáceres. XLS, GeoJSON, JSON, RDF-Turtle, CSV, SPARQL.
• Ayuntamiento de Pamplona. Ocupación de parkings en tiempo real. XML-APP.

Además, el  Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana está publicando nuevos conjuntos de datos. En concreto, los datos de movilidad en España durante la pandemia por la COVID-19 a nivel nacional. Estos datos, que ya se ofrecen en abierto en la web del Ministerio, son fruto del Estudio de movilidad con Big Data realizado para evaluar la efectividad de las medidas de restricción de la movilidad adoptadas durante el estado de alarma y apoyar la toma de decisiones.

Algunos ejemplos de reutilización de datos relacionados con la movilidad 

Como veíamos anteriormente, los datos relacionados con la movilidad son una gran materia prima para el impulso del ingenio y la creatividad en forma de nuevos productos y servicios. Las más conocidas, las aplicaciones que informan sobre los horarios de los servicios públicos de transporte o los caminos y medios más adecuados para cada desplazamiento, pero hay muchas más.

En nuestra sección de empresa reutilizadoras encontramos algunas organizaciones que han aprovechado estos datos para desarrollar nuevos negocios. Un ejemplo es Canard Drones, que desarrolla y comercializa soluciones de verificación y calibración de ayudas a la navegación (NAVAID) e inspección de pistas, utilizando datos públicos. Otro ejemplo es remOT Technologies y su aplicación RuralMaps, que facilita la navegación GPS por caminos en entornos rurales al indicar la ruta más óptima y rápida para llegar hasta el destino deseado, lo cual supone un ahorro de coste y tiempo para técnicos agrícolas y servicios de emergencias.

Los datos de transporte también sirven para enriquecer aplicaciones de turismo, y mejorar la experiencia del visitante, que en una única plataforma puede encontrar toda la información que necesita para disfrutar de su estancia (hoteles, transporte, puntos de interés…). O pueden ayudar a mejorar la arquitectura de las ciudades: los datos recogidos sirven para definir espacios más adecuados para el bien común en las ciudades, por ejemplo, el ancho necesario de las aceras.

Con el auge de las ciudades inteligentes, plagadas de dispositivos IoT que recopilan datos para gestionar los activos y los recursos de manera eficiente, cabe esperar que cada vez tengamos más datos de movilidad disponibles. Datos que puedan ser consultados, enriquecidos con nuevos datos, y utilizados para crear aplicaciones y servicios de valor.

Vivimos en un mundo donde las necesidades y los hábitos de los viajeros no dejan de evolucionar, y hay una demanda creciente de eficiencia y flexibilidad en las opciones de movilidad. Los datos abiertos pueden ayudar a responder a esta demanda, a la vez que impulsan el desarrollo económico.

Cuando pensamos en las razones para impulsar políticas de datos abiertos, inmediatamente nos viene a la mente la mejora de la calidad de vida de los ciudadanos. Aunque existen numerosas áreas donde los datos abiertos han demostrado tener un impacto notable en la mejora de las decisiones que tomamos en nuestro día a día, una de las más importantes es la relacionada con la movilidad.

El transporte público es uno de los servicios básicos que gestionan nuestras administraciones públicas para contribuir a que las necesidades de desplazamiento de las personas se desarrollen de forma eficiente y sostenible. Y en esta gestión de la movilidad, como es lógico, se genera una enorme cantidad de datos que publicados en forma de datos abiertos contribuyen aún más a la eficiencia y sostenibilidad del transporte, que por otra parte cada vez es más intermodal.

En 2013, la consultora McKinsey & Company identificaba tres formas en las que los datos abiertos pueden ayudar a los gobiernos locales y estatales a reducir los gastos de transporte y mejorar el servicio: contribuyendo a la mejora de la planificación y gestión de la infraestructura, a través de la optimización de la inversión de la flota y dando mejor información para la toma de decisiones de los usuarios. Esto sin contar la utilidad indirecta que los datos de movilidad pueden tener para organizaciones que operan fuera del campo de la movilidad, como por ejemplo el turismo.

No es casual que en la edición del Open Data Barometer de 2018, el Reino Unido obtuviera una puntuación de 100 en la categoría de transporte.

La cuarta edición del Open data Barometer en 2016, la última completa, situaba a España en el puesto undécimo con un total de 73 puntos sobre 100. La metodología del barómetro puntúa el estado de los datos abiertos en 15 áreas clave entre las que se encuentra la legislación, el registro de la propiedad, el registro mercantil, las estadísticas medioambientales y por supuesto los datos de transporte público. Entre las cuatro peores puntuaciones que obtiene España en estas 15 áreas se encuentra precisamente la referente a los datos sobre los horarios del transporte público que obtienen 15 puntos sobre 100.

Resulta llamativo que en esta década (tomando como referencia 2016), en lo que se refiere a los datos abiertos de transporte, en España no se haya alcanzado un grado de desarrollo acorde con la importancia de su impacto potencial.

Si revisamos las grandes aplicaciones de movilidad urbana o interurbana vemos que tanto Moovit como Google Transit disponen de datos en tiempo en real de numerosas ciudades en España, grandes, de tamaño medio y algunas pequeñas. Moovit declara trabajar con 35 ciudades en España y Google lista 27 ciudades y un buen número de fuentes inter-regionales. En cambio son pocas las ciudades que, como Málaga o Gijón, publican estos datos en sus portales de datos abiertos, limitando así las posibilidades de que se formen ecosistemas de desarrolladores que propongan innovaciones relacionadas con la movilidad que serían muy beneficiosas para sus ciudadanos.

Sin embargo algo parece estar cambiando si atendemos a los anuncios que hemos visto en 2018 relacionados con importantes avances en la publicación de datos abiertos de transporte y movilidad.

La empresa municipal de transportes de Madrid ha lanzado en 2018 MyNavega para permitir que los usuarios puedan configurar mapas y datos, basados en los contenidos que se encuentran en el SIG de EMT y ha anunciado que está trabajando en una nueva API REST para mejorar el acceso a sus datos.

El Área Metropolitana de Barcelona (AMB) anunció en la Conferencia ESRI 2018 el lanzamiento de un  geoportal que permite visualizar y descargar mapas detallados de topografía, usos del suelo, ortofotos y detalles del transporte público para los 36 municipios que componen el área metropolitana.

A estos avances vino a sumarse el anuncio que hizo Renfe en el encuentro Aporta 2018, donde hizo público el lanzamiento de su portal de datos abiertos, el cual ya se encuentra disponible en su primera fase con 47 conjuntos de datos relacionados con estaciones, horarios e indicadores. Se trata de otro importante paso para que se produzca un impulso más decidido en la publicación y reutilización de datos abiertos de transporte público.

Esperamos que estos notables avances en 2018 signifiquen que 2019 será el año de los datos abiertos de transporte público y movilidad en España.

Contenido elaborado por Jose Luis Marín, Head of corporate Technology Strategy en MADISON MK y CEO de Euroalert.

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

Esta aplicación permite conocer el estado del tráfico, en tiempo real, de las principales vías de la ciudad de Zaragoza. Utiliza sensores repartidos por toda la ciudad que envían información al Centro de Control, que procesa y publica de forma inmediata el estado del tráfico.

Zaragoza Tráfico presenta una funcionalidad sencilla, ya que permite a los usuarios consultar sobre el mapa el estado de las principales vías de la ciudad mediante un intuitivo código de colores. Entre otros datos, esta app también muestra los cortes de tráfico programados y las afecciones importantes, así como los tiempos estimados para unos recorridos prefijados.

Consultora de análisis de datos de todo tipo, frecuentemente con componente espacial. Desarrollan modelos de microdatos espaciales para análisis en proyectos geomarketing, location intelligence.

Desidedatum es una consultora que ofrece a las administraciones públicas y empresas las herramientas y conocimientos necesarios para optimizar procesos, reducir costes y tiempo. Esto lo hacen a través de servicios personalizados según las necesidades y el sector de sus clientes.

Tienen experiencia en Apertura de Datos, Transparencia, Gobernanza de Datos y Gobierno Abierto.

GIS4tech es una empresa Spin-Off española fundada en 2016, fruto de la actividad investigadora del grupo Territorial Cluster y del Departamento de Urbanística y Ordenación del Territorio de la Universidad de Granada. Está dedicada a la asistencia técnica, asesoramiento, formación e investigación y desarrollo apoyados en Sistemas de Información Geográfica y tecnologías afines. Su equipo cuenta con más de 20 años de experiencia en estudios del territorio, elaboración de cartografía y Sistemas de Información Geográfica.

RuralMaps facilita la gestión de emergencias proporcionando información a través de mapas dinámicos que se adaptan a la situación del terreno.

La aplicación permite acceder a la red completa de caminos rurales y pistas forestales, y calcular la ruta óptima para alcanzar un destino en un momento determinado. Para ello, tiene en cuenta los eventos que se estén produciendo (incendios, inundaciones, etc.) y proporciona rutas alternativas que puede suponer un ahorro de recursos y de tiempo, algo vital en caso de emergencia.

RuralMaps puede ser de gran utilidad para los técnicos agrícolas y para los servicios de emergencia, como la policía, los bomberos o la guardia civil, que a veces tienen que alcanzar un destino sin conocer bien la situación del terreno, pero también puede ser utilizada por otros públicos en situaciones de normalidad. Entre sus usuarios también se encuentran, por ejemplo, turistas, que quieren conocer nuevas rutas para realizar senderismo o BTT.

Esta aplicación ha sido desarrollada por remOT Technologies, una empresa española nacida en torno a la actividad investigadora del grupo Geoforest-IUCA de la Universidad de Zaragoza. Para ello han utilizado datos abiertos procedentes del Instituto Geográfico Nacional.

Esta aplicación se muestra como ejemplo de reutilización de datos abiertos, aunque ya no está operativa. ¡Esperamos que te sirva de inspiración para tus propios proyectos!

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