datos geográficos

Vivimos rodeados de decisiones que, aunque no siempre lo parezca, tienen una dimensión geográfica: dónde se construyen viviendas, cómo se organizan las ciudades, qué zonas son más vulnerables a incendios o inundaciones, o incluso dónde se instalan servicios públicos esenciales. Detrás de muchas de estas decisiones hay datos. Datos que, cuando se representan sobre el territorio, nos permiten ver patrones, anticipar problemas y planificar mejor el futuro.

En este pódcast hablamos precisamente de eso, de los datos geográficos abiertos, con dos invitados que nos darán una visión tanto académica como de gestión pública.

• Paco Pellicer, Profesor Titular en el área de Geografía Física de la Universidad de Zaragoza.
• Fernando López, Director del Instituto Geográfico de Aragón (IGEAR).

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Resumen / Transcripción de la entrevista

1. ¿Por qué la geografía es fundamental para entender el mundo actual?

Fernando López: Básicamente la geografía lo que ayuda es a entender mejor las relaciones del hombre con el medio. Con lo cual, la geografía para nosotros, los profesionales de la geografía, entendemos que es el instrumento fundamental para solucionar problemas complejos.

Paco Pellicer: Nuestras relaciones con el territorio y con las personas se realizan muchas veces a través de instrumentos geográficos que hasta hace poco eran un poco extraños y ahora todos los llevamos en el bolsillo.

2. Cuando hablamos de datos geográficos abiertos, ¿de qué estamos hablando exactamente?

Fernando López: Por normativa europea, nacional y autonómica, los datos están en formato abierto para que todo el mundo pueda acceder. Los datos tienen que ser accesibles, interoperables y de acceso gratuito, a ser posible. No hay que olvidar que no hace más de quince años el Instituto Geográfico Nacional (IGN) ofrecía datos geográficos con coste económico. Hoy en día, son datos abiertos porque son accesibles y son gratuitos. Como lo hacemos en prácticamente la mayoría de las instituciones de las comunidades autónomas que gestionamos información geográfica. Nosotros decimos, como broma, que salvo el alma (estamos trabajando en ello), todo lo demás se puede georreferenciar. Por tanto, todos son datos geográficos y tenemos la obligación de darlos de forma abierta, accesible y de forma absolutamente sencilla para el ciudadano, para la administración y para los investigadores.

Paco Pellicer: Como dice Fernando, esto es una auténtica revolución que se ha producido en las dos últimas décadas, porque no podemos ir mucho más lejos. Yo recuerdo cuando me iniciaba en la investigación que conseguí información de fotografías aéreas de 1956 que había que pedirlo al servicio geográfico del Ejército, con unos permisos especiales dedicados a la investigación y pagándolas...

Hoy tenemos multitud de información fantástica validada por organismos oficiales y que son datos contrastados, verificados, científicamente correctos. El poder acceder a ellos, en directo, de forma gratuita, disponer de toda esta información adaptada a tus necesidades es una auténtica revolución. Y esto nos hace que, junto con los dispositivos móviles y demás, la geografía se nos haya metido en el bolsillo y que sea imprescindible para muchas actividades de la vida, desde desplazarnos o saber dónde hay un determinado recurso o riesgo.

3. ¿Qué herramientas o plataformas facilitan el acceso y uso de datos geográficos abiertos?

Fernando López: Desde la parte administrativa, en cumplimiento de la normativa europea tenemos obligación de la directiva INSPIRE para mantener infraestructuras de datos espaciales. Deben estar disponibles para la ciudadanía en diferentes formatos, bien sean servicios de mapas o sean servicios de capas o sean servicios de conjuntos de datos.

Pero, algunas comunidades hemos ido más allá y esa información la hemos relacionado entre ellas siguiendo la teoría de grafos y hemos ido a lo que hemos llamado en Aragón “infraestructura de conocimiento espacial” donde la información está relacionada.

Y, por lo tanto, a estas infraestructuras ya no solo se les puede pedir datos, sino que se le puede hacer preguntas, porque en realidad el objetivo final de la información geográfica, como la entendemos la mayor parte de los geógrafos y desde luego en el Instituto la entendemos así, es que nosotros tenemos que ayudar a tomar mejores decisiones. Es decir, no estamos simplemente para ser una biblioteca en el sentido amplio de la información geográfica, sino que tenemos que realizar geo análisis territoriales, desarrollar aplicaciones, proponer soluciones para que los responsables de la toma de decisiones se equivoquen lo menos posible.

Por lo tanto, todas estas infraestructuras son las herramientas que hoy día están ayudando a que efectivamente haya aplicaciones que mejoren la toma de decisiones territoriales, que es fundamental.

Paco Pellicer: Sí, hay muchas plataformas en las que se puede acceder a estos datos. A escala nacional, el IGN; a escala regional aquí en Aragón, pues tenemos el ICEAragón, que es fundamental para buena parte de nuestros trabajos. Pero también tenemos el Sistema de Información Territorial de la Confederación Hidrográfica del Ebro, por citar algunas fuentes, que hay muchas más... También en el propio Ayuntamiento tienen una plataforma que ofrece mucha información.

Y, así como, Fernando hablaba desde la Administración, a mí me gustaría de forma complementaria hablar desde la sociedad civil. Y es que este fenómeno lo que nos lo que produce es una importantísima democratización y facilita la participación en la gestión de cualquier evento de frente a cualquier desafío de nuestra vida moderna.

Nos permite que la población civil interactúe de manera corresponsable con la Administración. La sociedad civil alcanza un punto de madurez muy importante porque estamos trabajando, la Administración y la sociedad civil, con los mismos datos. Esto aumenta la corresponsabilidad de la sociedad civil. Muchas veces cuando hay un problema le echamos a las administraciones y nos quedamos tan anchos. Eso es completamente falso. La sociedad civil tenemos un papel muy relevante y en la medida en la que estamos trabajando en un plano de igualdad, en cuanto que estamos manejando los mismos datos validados por las administraciones que nos dan seguridad a la sociedad civil.

En definitiva, la sociedad civil puede ofrecer su particular manera de ver ese fenómeno, el que estemos tratando, por ejemplo, inundaciones. La Administración tiene los mismos datos que tenemos la sociedad civil y nosotros podemos ver si soy regante si me afecta a una propiedad o lo que sea. Y yo tengo esa información y puedo proponer también a la Administración otras soluciones o podemos de forma colegiada o asociativa, pues participar y dar nuestras ideas también a la Administración. Esto es enormemente democrático, enormemente interesante en la geografía. En este caso, a través de todos estos instrumentos, nos está haciendo una sociedad mucho más avanzada.

4. Para aterrizarlo en lo práctico: ¿cómo se utiliza la geoinformación en la ordenación del territorio?

Fernando López: En la administración tenemos múltiples casos como la gestión de medio ambiente, de la agricultura, de las redes energéticas, etc. Con mejor o menor acierto, porque como yo comparto con Paco totalmente este efecto democratizador de la difusión de la información geográfica.

La sociedad civil no siempre está de acuerdo con las decisiones de la Administración. Pero al compartir información se puede debatir y se puede interpelar a la Administración a que tome mejores decisiones. Nosotros interactuamos absolutamente con todos los departamentos, incluso con aquellos que parece que no tienen nada que ver con la información geográfica. Por ejemplo, con la gente del ámbito de la salud pública, nuestros MIR se forman con el Atlas de Salud Pública, lo utilizan como elemento de formación, porque ahí hemos incluido toda la información de determinantes de mortalidad, de morbilidad por zonas sanitarias, por áreas sanitarias.

Por poner anécdotas un poco menos clásicas, por ejemplo, la semana que viene empieza el plazo de solicitud de plazas escolares en Aragón y la única herramienta válida para la medición de distancias para la puntuación para obtener plazas escolares en los centros, pues es la herramienta del Instituto Geográfico de Aragón.

O, por ejemplo, el próximo 12 de agosto tenemos un eclipse solar total donde mejor se va a ver, sobre todo en el sur de Zaragoza y en la provincia de Teruel. El propio Estado español estima que pueden acudir unos cuatro millones de personas al territorio aragonés. Esperemos que no porque es inviable absorber en dos o tres días a cuatro millones de personas en esta comunidad autónoma. Pero hay que colocarlos en algún sitio con seguridad. ¿Qué es lo que se ha hecho en los grupos de trabajo en los que estamos interministeriales interdepartamentales? Coger al Instituto Geográfico y decirle: “por favor, dime cuáles son las áreas adecuadas combinando pendientes, combinando sombras, combinando seguridad, combinando salidas, combinando abastecimiento de agua, posibles servicios sanitarios y dame al menos una docena de lugares donde se puedan acumular diez o doce mil personas durante dos o tres días prestándole servicios".

Al final, como decía al principio de la entrevista, la información geográfica propone soluciones o aporta informaciones para problemas tremendamente complejos como este que acabo de poner encima de la mesa. La geografía está directamente implicada en el intento de que las cosas salgan bien.

Paco Pellicer: Un ejemplo que puede ilustrar también lo que acaba de explicarnos Fernando es que tenemos una exposición ahora que se llama Zaragoza Mapa en la que Zaragoza se ha dividido hemos dividido la ciudad por manzanas y hemos introducido una serie de datos: edad de la construcción de la casa, los habitantes que la ocupan y el nivel de renta, procedencia geográfica, etc. Esto nos da garantías de anonimato y nos ofrece mucha información.

Si aplicamos una serie de filtros y vamos agrupando información, podemos ver el mapa de vulnerabilidad de la ciudad, es decir, dónde viven las personas más vulnerables, que necesidades tienen, etcétera.

Y, por otra parte, como estamos con el fenómeno del cambio climático, la isla de calor, etcétera, tenemos una red de sensores en los que se está tomando datos precisos, con una periodicidad muy estrecha de las temperaturas que se dan en los distintos puntos. Si cruzamos las temperaturas en los momentos extremos con el mapa de vulnerabilidad estamos viendo cuáles son las partes de la ciudad que más sufren ese fenómeno, que a lo mejor no solamente son los pobres sino también los ricos.

Al final nos hace un mapa en el que nos marca por dónde podemos intervenir, por ejemplo, para hacer un parque nuevo. Si vemos una zona densamente poblada, vulnerable y queremos mejorar ese espacio y tenemos terrenos que nos ha dejado pues un cambio de uso en la ciudad, ahí podemos desarrollar un parque equipado en el que te podemos tener desde servicios escolares, servicios sanitarios, deportivos, infraestructura verde en el sentido medioambiental, pero también infraestructura social, porque estamos introduciendo también la población que ahí vive.

5. ¿Qué tendencias marcarán el futuro de los datos geográficos abiertos? ¿Cómo afectarán tecnologías emergentes como los gemelos digitales o la inteligencia artificial?

Fernando López: Pues la verdad es que a mí es un tema que me preocupa enormemente porque lo vivo a diario. Institucionalmente, tenemos que estar al día de lo que suponen todas las innovaciones respecto a la información geográfica y va a una velocidad que las administraciones son imposibles de soportar.

Como decía Paco, se ha conseguido que la geografía esté en el bolsillo de la gente a través de su smartphone pero vivimos un momento contradictorio porque la geografía en la enseñanza media y en la enseñanza primaria prácticamente ha desaparecido.

Pero el futuro es realmente desbordante. La inteligencia artificial la estamos utilizando ya. Hay que utilizarla con extremada precaución, porque la inteligencia artificial, al fin y al cabo, es un algoritmo, que tiene sus sesgos y sus tendencias en función de quien lo entrena y de cómo se entrena.

Entonces estamos ante retos en que la Administración va a tener que crear sus propios algoritmos de inteligencia artificial que solo se abastezcan de información oficial contrastada, como decía Paco. O sea que no puedan beber de otras fuentes que no sean fuentes oficiales y que además las reglas de juego del algoritmo sean las reglas jurídico-administrativas de la Administración. Este es un gran reto que nosotros, desde el IGEAR nos hemos planteado.

Y otro gran reto es el de los gemelos digitales. Yo tengo mis discrepancias con algunos gemelos digitales que no dejan de ser copias de seguridad en la nube y poco más. Un verdadero gemelo digital geográfico debe simular, tanto hacia adelante como hacia atrás, proyectos sobre el territorio que realmente nos den simulaciones reales de lo que puede ocurrir, de lo que puede impactar, de lo que puede suceder con la experiencia, de lo que ha ocurrido en el pasado.

Además, hay que introducir la tecnología BIM, la sexta dimensión. Es decir, tenemos una serie de retos que, solo para estar informado, no digo formado, solo para estar informado de todo lo que hay y de todas las posibilidades de lo que se puede hacer ya es complejo.

Pero también es muy ilusionante, siempre y cuando no perdamos de vista que todos los resultados de estas tecnologías tienen que tener delante y detrás a un experto que sepa interpretar los resultados. Como caigamos en el error de que la máquina, la inteligencia, el gemelo, ya es darle al botón y hacerlo, lo haremos muy mal, fracasaremos estrepitosamente. Tiene que haber antes, durante y después un técnico que supervise el proceso y que al final haga la interpretación de las herramientas.

Nos van a ayudar a que crezcamos en velocidad. Ahora, nosotros lanzamos geoprocesos que antes duraban entre tres semanas y cuatro semanas y ahora mismo tenemos un servidor que nos lo hace en tres horas, lo que hacía antes, casi en cuatro semanas. Es una grandísima herramienta, pero al final del proceso quién lo interpreta y valida que eso es correcto y permite dar la solución razonable es el técnico, es el experto, el geógrafo u otras profesiones que están en equipos multidisciplinares.

Por tanto, ilusionante, pero también a la vez preocupante y tiene costes altamente elevados que no sé cuánta gente va a poder soportar para estar en vanguardia.

Paco Pellicer: Coincido plenamente con Fernando. Uno de los de los desafíos es precisamente la calidad de los datos. Todos nos damos cuenta de los fakes que estamos padeciendo continuamente, hasta el punto de que se produce una incertidumbre en el que no sabes si algo es real. Hace falta que sean personas con una formación muy avanzada y que den garantías de ese trabajo, que trabajen en la Administración, donde se produce una independencia también de otros poderes del mundo en el que nos están distorsionando.

Es importante que haya una Administración que con seguridad y con una calidad técnica muy grande, esté validando todos esos datos para ofrecerlos y saber que cuando tú vas al Ebro vas a tener información fidedigna. Eso es importantísimo.

La IA es un caballo magnífico, me parece adorable. Pero un caballo sin jinete nos lleva a la ruina. Por eso hace falta hacerse algunas preguntas que son eternas: ¿A dónde vamos? ¿Para qué? ¿Quiénes somos? Nos podemos dejar llevar por la capacidad, la rapidez, etc. Todo eso es envidiable. Pero si no se hacen las preguntas adecuadas, las respuestas pueden ser perfectamente erróneas. Por mucho que haya multitud de datos. Yo en esto sí que reclamo formación y carácter científico de los datos.

Si no sabemos lo que queremos, si no sabemos a dónde vamos, pues nos lleva a ninguna parte. Entonces, el hacer preguntas inteligentes es muy importante. De ahí la investigación, muchas veces básica, además de la investigación aplicada, de la que soy muy partidario. Pero esta información básica inicial de los conceptos, de rigor en las metodologías y demás, es fundamental.

Formación, formación, formación… y geografía.

Imagina que eres técnico de urbanismo y tienes sobre la mesa una solicitud de licencia de obra. Tienes el plano del edificio en un sistema, los datos catastrales en otro, la normativa urbanística en un PDF y el mapa de zonas protegidas en un visor diferente. Cada comprobación requiere saltar entre herramientas, cruzar datos manualmente y esperar días o semanas para que el proceso avance. Ahora imagina que todo eso ocurre de forma automática, en tiempo real, con datos abiertos y estándares interoperables. Eso es, en esencia, lo que promete GeoBIM.

GeoBIM es mucho más que una solución para los permisos de construcción. Es una nueva forma de entender y gestionar el territorio, los edificios, las infraestructuras y los servicios urbanos, poniendo en diálogo dos mundos de datos que durante décadas han evolucionado de espaldas el uno al otro, como veremos a continuación. En este artículo exploramos qué es GeoBIM, qué casos de uso abre, qué retos técnicos y organizativos presenta y qué está haciendo la comunidad internacional de normalización para resolverlos.

Dos mundos, un territorio

Todo parte de una constatación sencilla: los edificios y las ciudades son inseparables, pero los datos que los describen han vivido históricamente separados.

• Los datos geoespaciales (GIS, Geographic Information Systems) describen el territorio. Son información georreferenciada: parcelas catastrales, límites de zonificación, redes de infraestructuras, zonas de protección ambiental, modelos digitales del terreno, ortofotos, datos de movilidad... Son los datos que dicen dónde están las cosas y cómo se relacionan con su entorno. En nuestro blog ya hemos hablado del valor de estos datos; según un estudio del Portal de Datos Abiertos Europeos, los datos geoespaciales son los segundos más reutilizados, solo por detrás de los datos estadísticos. 

Para profundizar en cómo se publican y consumen en España, recomendamos leer nuestra Guía práctica para la publicación de datos espaciales.

• Los datos BIM (Building Information Modelling) describen los edificios. Detallan qué es un edificio y cómo está construido, desde el diseño hasta la operación y el mantenimiento. Son modelos digitales tridimensionales de enorme riqueza semántica: permiten saber qué es cada elemento, de qué material está hecho, cuáles son sus dimensiones, para qué sirve, qué relaciones tiene con los demás, etc. Su formato de referencia es el IFC (Industry Foundation Classes, ISO 16739), un estándar abierto para el intercambio de modelos entre distintas herramientas.

La integración de ambos mundos —eso es GeoBIM— plantea una pregunta aparentemente simple y técnicamente compleja: ¿cómo conseguir que un modelo de edificio sepa dónde está en el mundo y, a la vez, que un mapa de ciudad conozca en detalle qué hay dentro de cada edificio? La Infraestructura de Datos Espaciales de España (IDEE) es precisamente el ecosistema donde esos datos geoespaciales de referencia viven y se publican, y su integración con datos BIM es el desafío central del que trata este artículo.

Figura 1. Ejemplo de integración de datos Geo y BIM. Fuente: Proyecto de CHEK

El reto técnico: por qué no es trivial

La brecha entre GIS y BIM no es solo organizativa. Es profunda a nivel técnico y conceptual:

• Los sistemas de coordenadas son diferentes. Los datos GIS trabajan en sistemas de referencia geodésicos globales (como ETRS89 en Europa o WGS84 en GPS). Los modelos BIM trabajan en sistemas de coordenadas locales relativos al propio edificio. Georreferenciar un BIM — anclar ese sistema local al sistema global geodésico — es el primer paso imprescindible para cualquier integración.
• Los niveles de detalle son incompatibles. Los estándares de información urbana geoespacial —principalmente CityGML y su variante más ligera CityJSON, desarrollados por el OGC y la comunidad académica respectivamente— definen varios niveles de detalle (LoD): desde la simple huella del edificio como polígono hasta la representación de fachadas, ventanas y balcones. Estos formatos describen la ciudad como contexto: su geometría, sus usos, su relación con el entorno. El IFC, en cambio, trabaja habitualmente a un nivel de detalle interior muy superior, describiendo cada muro, instalación y espacio con sus propiedades físicas y semánticas. La conversión entre ambos mundos implica decisiones sobre qué simplificar y cómo mapear conceptos que no tienen equivalente directo.
• Los modelos semánticos son heterogéneos. Una "habitación" en IFC es un IfcSpace. Una "estancia" en un catastro municipal es un polígono con atributos específicos. Un "uso del suelo" en INSPIRE es una clase con su propia taxonomía. Cruzar estas semánticas requiere tablas de correspondencia que la comunidad está construyendo con esfuerzo.
• Las escalas temporales no coinciden. Los datos catastrales o de planeamiento se actualizan en ciclos de meses o años. Los modelos BIM evolucionan durante toda la vida del edificio. Sincronizar ambas cadencias es un reto de gobernanza del dato.

El ecosistema de estándares

La interoperabilidad entre BIM y GIS no parte de cero. Existe un ecosistema consolidado de estándares internacionales que define cómo deben estructurarse, intercambiarse y utilizarse los datos. A continuación, se resumen los principales:

Figura 2. Tabla resumen sobre iniciativas y estándares en el ámbito geoespacial

Casos de uso: más allá de los permisos de construcción

De los diversos casos de uso existentes, el de la automatización de licencias de obra es el más visible, pero GeoBIM tiene un alcance mucho más amplio. El siguiente visual muestra algunos ejemplos, que detallamos a continuación.

Figura 3. Casos de uso de GeoBIM. Fuente: elaboración propia - datos.gob.es

1. Permisos y licencias de construcción digitales

   La tramitación de permisos de construcción es el caso de uso que más atención ha recibido en proyectos piloto europeos. El proceso actual — fragmentado, manual, sujeto a interpretación — puede transformarse radicalmente. El flujo con GeoBIM sería: el promotor presenta su proyecto en formato IFC georreferenciado. El sistema lo cruza automáticamente con datos geoespaciales abiertos — catastro, planeamiento urbanístico en INSPIRE, zonas de protección ambiental, patrimonio histórico — accedidos vía OGC API. Un motor de validación semántica, usando reglas codificadas en formatos como SHACL, comprueba en paralelo decenas de requisitos: separaciones mínimas a lindes, altura máxima, ocupación de parcela, compatibilidad con el uso del suelo, impacto de sombras sobre fincas colindantes, accesibilidad universal, proximidad a zonas protegidas, etc. El resultado es un informe de cumplimiento en 3D donde cada incumplimiento queda señalado y vinculado al artículo normativo correspondiente.

   El proyecto europeo CHEK ("Change Toolkit for Digital Building Permit”) es uno de los más avanzados en este ámbito. Gracias a él, se han  desarrollado herramientas concretas de integración GeoBIM. Estonia ya implementa sistemas de tramitación digital de permisos con resultados demostrados en eficiencia y transparencia.

2. Gestión del patrimonio inmobiliario público

   Las administraciones gestionan enormes parques de edificios — escuelas, hospitales, oficinas, instalaciones deportivas — cuyo mantenimiento, eficiencia energética y adecuación normativa requieren información combinada de escala urbana y detalle interior. GeoBIM permite un inventario digital donde cada edificio público existe como modelo BIM vinculado a su contexto geoespacial: qué parcela ocupa, qué normativa le aplica, qué redes tiene en el entorno, cuál es su certificación energética georreferenciada, etc.

3. Gestión de redes de infraestructuras urbanas

   Las redes de suministro — agua, saneamiento, electricidad, telecomunicaciones, gas — son quizás el caso de uso con mayor impacto operativo. Un gemelo digital GeoBIM de las infraestructuras urbanas permite localizar con precisión cada conducto, ver qué lo rodea y planificar intervenciones sin sorpresas. El Canal de Isabel II, por ejemplo, trabaja en la integración de modelos BIM as-built con sensores IoT (Internet de las cosas) sobre su red de drenaje para crear un gemelo digital capaz de anticipar comportamientos anómalos ante lluvias intensas.

4. Planificación urbana y ordenación del territorio

   GeoBIM añade al análisis urbanístico la dimensión interior de los edificios. ¿Cuántos vecinos quedarán sin soleamiento suficiente si se aprueba esta torre? ¿Cuántos equipamientos escolares adicionales serán necesarios en el nuevo barrio? ¿Cómo afectará la nueva línea de metro al valor del suelo en el entorno? Preguntas que hoy requieren estudios laboriosos pueden responderse de forma más rápida y rigurosa cuando los modelos BIM están integrados con los datos geoespaciales del planeamiento.

5. Eficiencia energética y adaptación climática

   La combinación de datos BIM (materiales, espesores, instalaciones) con datos geoespaciales (radiación solar, viento, temperatura exterior, obstrucciones de fachadas) permite calcular con precisión el comportamiento energético de los edificios en su contexto real. A escala de barrio o ciudad, estos análisis permiten priorizar actuaciones de rehabilitación, modelar el impacto de diferentes estrategias y estimar el potencial de generación solar de una zona urbana — fundamental para la transición energética que exige la Directiva sobre la Eficiencia Energética de los Edificios (EPBD).

6. Seguridad ciudadana y gestión de emergencias

   Los servicios de emergencia necesitan información detallada del interior de los edificios cuando se produce un incidente. GeoBIM permite construir sistemas donde el centro de control puede acceder al modelo BIM del edificio afectado — con información de instalaciones, materiales y distribución — superpuesto sobre el mapa operativo de la intervención. Varios países nórdicos ya exploran la integración de modelos BIM de edificios en sistemas CAD de servicios de emergencias.

7. Catastro 3D y registro de la propiedad

   El catastro actual trabaja fundamentalmente en 2D. Con la proliferación de edificios con usos superpuestos, sótanos, vuelos, concesiones y servidumbres en 3D, sus limitaciones crecen. GeoBIM abre la puerta al catastro 3D: una representación donde cada unidad inmobiliaria existe en su volumen real. En España, la Sede Electrónica del Catastro ya ofrece servicios en formatos INSPIRE y datos descargables que son un primer paso.

8. Patrimonio cultural y turismo

   Los modelos BIM de edificios históricos — combinados con datos geoespaciales del entorno y colecciones patrimoniales — permiten gemelos digitales del patrimonio cultural con múltiples usos: documentación y conservación, visitas virtuales inmersivas, planificación de restauraciones, evaluación de riesgos ante catástrofes. Los modelos BIM del patrimonio (HBIM) incorporan información histórica, constructiva y arqueológica de gran riqueza.

Ejemplo concreto: el caso del Área Metropolitana de Barcelona

Cuando hablamos de GeoBIM en España, el Área Metropolitana de Barcelona (AMB) es uno de los referentes más concretos y avanzados.

El AMB gestiona el territorio de 36 municipios y dispone de una infraestructura de datos geoespaciales de referencia: el Mapa Topográfico Metropolitano 1:1000 (MTM-1M), una base cartográfica continua tridimensional elaborada y actualizada de forma coordinada con el Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya (ICGC) y la Diputación de Barcelona.

En 2023, el AMB publicó en versión beta los modelos BIM del territorio metropolitano en formato IFC, disponibles en su Geoportal de Cartografía. Este producto, fruto del trabajo conjunto de la Sección de Cartografía y la Oficina BIM del AMB, convierte la cartografía topográfica de precisión en modelos IFC que los profesionales del sector AEC (arquitectura, ingeniería y construcción) pueden integrar directamente en sus proyectos BIM.

El objetivo declarado es doble: que los profesionales BIM dispongan de una cartografía 3D del entorno de sus proyectos con el rigor de las bases cartográficas oficiales; y dar continuidad territorial a los proyectos BIM dentro del área metropolitana. Los casos de uso que el AMB destaca son los que definen el corazón de GeoBIM: estudios de soleamiento y sombras, comprobaciones de georreferenciación de proyectos, estudios lumínicos y análisis de visibilidad.

Todos los datos del Geoportal de Cartografía del AMB se distribuyen bajo licencia Creative Commons CC BY 4.0, que permite su reutilización para cualquier finalidad, incluso comercial, con solo citar la fuente. Un modelo ejemplar de apertura de datos para la economía del dato.

El propio Ayuntamiento de Barcelona dispone del GeoportalBCN, que ofrece el modelo tridimensional de volúmenes edificados, servicios cartográficos interoperables y acceso a su IDE municipal.

Los retos pendientes

A pesar del entusiasmo y los avances, la integración GeoBIM enfrenta barreras reales que explican por qué todavía no es práctica cotidiana. Identificarlas con honestidad es necesario para abordarlas.

• La georreferenciación del IFC es un limitante: aunque IFC 4.3 mejora las capacidades de georreferenciación, la mayoría de los modelos BIM en circulación están en versiones anteriores, con georreferenciaciones inconsistentes o ausentes.
• La conversión semántica IFC–CityGML supone pérdidas: las conversiones automatizadas entre IFC y CityGML implican pérdidas inevitables en ambas direcciones. Los conceptos no se mapean uno a uno. Las herramientas actuales hacen conversiones aproximadas, suficientes para muchos casos de uso, pero no para todos. El IDS ("Information Delivery Specification"), estándar de buildingSMART, es una herramienta clave para mejorar la calidad de los modelos BIM de entrada, aunque también tiene limitaciones actuales de expresividad reconocidas por el propio proyecto CHEK, mencionado anteriormente.
• Los datos geoespaciales abiertos no siempre tienen la calidad que GeoBIM necesita: para que los sistemas de validación automática funcionen, los datos geoespaciales de referencia — catastro, planeamiento, zonas de protección — deben estar en formatos interoperables, actualizados y con suficiente detalle semántico. En España, el progreso en la apertura de datos geoespaciales es notable, como refleja el análisis del valor de los datos geográficos abiertos, pero la heterogeneidad entre comunidades autónomas y municipios es significativa. El planeamiento urbanístico sigue publicándose en muchas administraciones en formato PDF o en formatos propietarios difícilmente consumibles por máquinas.
• Los flujos de trabajo y la cultura profesional están fragmentados: BIM y GIS son disciplinas con comunidades profesionales distintas, formaciones distintas y herramientas distintas. La integración GeoBIM requiere profesionales que comprendan ambos mundos — o equipos multidisciplinares que colaboren de forma fluida. Esa cultura todavía no está extendida.
• La gobernanza del dato compartido: cuando un modelo BIM cruza fronteras organizativas — del promotor al ayuntamiento, del ayuntamiento al catastro, del catastro al gestor de la red de agua — surgen preguntas de gobernanza: ¿quién es el propietario? ¿con qué licencia se comparte? ¿quién responde de su calidad? Estas preguntas no tienen respuesta técnica; requieren marcos de gobernanza del dato que las administraciones están empezando a construir.

El papel de los datos abiertos

GeoBIM es, en su esencia, una tecnología que se alimenta de datos abiertos y reutilizables. Sin el sustrato de datos geoespaciales de calidad, estructurados, actualizados y bajo licencias abiertas, el edificio GeoBIM no tiene cimientos.

Los datos catastrales de la Sede Electrónica del Catastro, la cartografía del Instituto Geográfico Nacional (IGN), los modelos BIM del territorio publicados por el Área Metropolitana de Barcelona (AMB) o el Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya (ICGC), los datos de planeamiento urbanístico armonizados bajo INSPIRE — todos son piezas del rompecabezas que, juntas, hacen posible la visión GeoBIM.

GeoBIM nos da razones concretas para exigir que los datos de planeamiento urbanístico estén en formatos interoperables, que los datos catastrales incluyan atributos semánticos suficientes, que los modelos de ciudad 3D se publiquen bajo licencias abiertas y que las API de acceso a datos geoespaciales sigan los estándares OGC.

Una mirada al futuro: el gemelo digital del territorio

GeoBIM es hoy un conjunto de herramientas, estándares y proyectos piloto. Pero su destino natural es el gemelo digital del territorio: una representación digital dinámica que integra la información de edificios, infraestructuras, redes, medio ambiente y actividad urbana en un único modelo georreferenciado

Singapur ya tiene Virtual Singapore, un gemelo digital de toda la ciudad-estado. Helsinki tiene uno de los gemelos urbanos más avanzados de Europa, accesible a través de Helsinki 3D y desarrollado con el apoyo de Forum Virium Helsinki. Rotterdam usa GeoBIM para la verificación digital de permisos en 3D, en un proyecto liderado por el grupo de geoinformación 3D de TU Delft en colaboración con el municipio. El proyecto de Brainport Smart District en Helmond aplica lecciones GeoBIM en un desarrollo urbano de nueva planta.

España no está al margen. El Área Metropolitana de Barcelona desarrolla para esta zona, en colaboración con el Barcelona Supercomputing Center, iniciativas de gemelo digital urbano —bajo el proyecto vCity— orientadas a la movilidad sostenible, la calidad del aire y la planificación urbana basada en evidencia. El AMB construye la infraestructura de datos que puede ser la base de un gemelo digital metropolitano.

Como acelerador de todos estos modelos están la regulación vigente y la inteligencia artificial, El Reglamento Europeo de Gobernanza de Datos y la Ley de Datos crean el marco legal para que los datos generados en el ámbito urbano y de la construcción circulen con las garantías adecuadas. Por su parte, la inteligencia artificial actúa como un motor de demanda y valor, impulsando la necesidad de disponer de datos geoespaciales y de edificios de alta calidad para desarrollar modelos avanzados de análisis urbano, lo que refuerza y acelera la adopción de estos enfoques.

Conclusión

GeoBIM no es una moda tecnológica. Es la respuesta lógica a una necesidad real: gestionar el territorio y los activos construidos con mayor inteligencia, eficiencia y sostenibilidad, poniendo en diálogo datos que siempre han descrito las dos caras de la misma realidad.

Su adopción plena requiere avanzar en varios frentes simultáneamente: estándares maduros y ampliamente adoptados, datos abiertos de calidad, herramientas interoperables, profesionales con formación interdisciplinar y marcos de gobernanza del dato que resuelvan las preguntas sobre titularidad, acceso y responsabilidad.

La comunidad internacional —ISO, OGC, buildingSMART— está haciendo su trabajo. El marco normativo europeo crea las condiciones. Y los datos abiertos —esos cimientos sin los que nada funciona— son la aportación más directa que desde datos.gob.es podemos hacer a este proceso.

Construir ciudades mejores empieza por construir mejores datos sobre ellas. Y asegurarse de que estén abiertos, accesibles y listos para ser utilizados.

Antes de realizar una visualización de datos es importante entender dos cuestiones. Por un lado, qué es exactamente lo que se tiene entre manos, es decir, el tipo de datos, su formato y otras características relevantes; y, por otro lado, qué es lo que se quiere visualizar, el objetivo de la representación gráfica que se va a realizar.

En el caso concreto de los datos geográficos se abren posibilidades narrativas enormes porque las visualizaciones permiten mostrar distribuciones territoriales, identificar patrones espaciales, comparar regiones o trazar la evolución de un fenómeno en el tiempo y en el espacio. Para sacar partido a esas posibilidades, es importante tener presente que el archivo puede:

• Contener coordenadas en diferentes sistemas de referencia.
• Representar fenómenos que requieren tipos de mapas muy concretos.

Dedicar unos minutos a entender esas características antes de elegir una herramienta es, en realidad, el camino más corto hacia un resultado útil y riguroso. En este post repasamos, paso a paso, cómo se debe trabajar el dato geográfico y qué herramientas existen para representarlo gráficamente.

Antes de trazar cualquier mapa: formato, escala y proyección

El primer escollo a la hora de trabajar con datos geoespaciales suele ser el formato. Los datos georreferenciados llegan en presentaciones muy diversas: desde un simple CSV con columnas de latitud y longitud, hasta formatos más especializados como GeoJSON (ideal para intercambiar geometrías en entornos web), Shapefile (SHP, el estándar histórico de los sistemas de información geográfica), o formatos científicos como NetCDF y GRIB (pensados para datos climáticos y meteorológicos en cuadrículas). Saber en qué formato están los datos y cuál es el más adecuado para cada herramienta ahorra mucho tiempo y evita errores de importación.

El segundo aspecto crítico es el sistema de referencia de coordenadas (CRS). No todas las coordenadas hablan el mismo idioma. El sistema WGS84 es el que usan los GPS y la mayoría de servicios web de mapas; el UTM, en cambio, trabaja en metros y es más preciso para cálculos de distancias o áreas. Mezclar datos en sistemas distintos sin reproyectarlos (es decir, sin convertir las coordenadas de un sistema de referencia a otro) produce desplazamientos y geometrías que no encajan.

El tercer elemento a considerar antes de elegir una herramienta es el tipo de representación que mejor comunica los datos. No es lo mismo mostrar puntos de interés, que trazar trayectorias, elaborar un mapa de coropletas (con áreas coloreadas según un valor estadístico), o construir modelos de elevación digital o visualizaciones en 3D. Cada tipo de dato y cada pregunta analítica tiene su representación cartográfica más apropiada.

Con esos tres factores claros (formato, proyección y tipo de mapa) llega el momento de elegir la herramienta.

Herramientas básicas: exploración sin instalación

Para quienes se acercan por primera vez a la visualización de datos geográficos, o para quienes necesitan explorar un conjunto de datos de forma rápida sin entrar en configuraciones complejas, existen opciones accesibles que funcionan directamente desde el navegador o con instalación mínima. Son ideales para una primera toma de contacto con los datos y para comunicar resultados a audiencias no técnicas.

Kepler.gl es probablemente la mejor opción para quienes quieren obtener mapas interactivos de calidad sin escribir una sola línea de código. Es una herramienta web gratuita y de código abierto que permite arrastrar y soltar archivos en formatos como CSV, GeoJSON o Shapefile y obtener visualizaciones de forma inmediata.

• Para qué se usa: exploración visual de grandes volúmenes de datos de movilidad, distribución espacial y patrones geográficos.
• Formatos compatibles: CSV, GeoJSON, Shapefile y JSON.
• Punto fuerte: ofrece múltiples tipos de capas —puntos, arcos, hexbinning, contornos— con una interfaz visual intuitiva y resultados visualmente muy cuidados, sin necesidad de instalar nada.

Google Earth es otra opción accesible para la exploración inicial. Es gratuita pero no es de código abierto, y los datos cargados pueden ser procesados por Google. Su versión web permite importar archivos KML/KMZ y es útil para contextualizar información sobre imágenes satelitales.

• Para qué se usa: contextualización de datos sobre imágenes satelitales y exploración geográfica visual.
• Formatos compatibles: KML y KMZ.
• Punto fuerte: la calidad y actualización de su base de imágenes satelitales la convierte en una herramienta de referencia para situar datos en su contexto territorial real. Para análisis rigurosos o publicación institucional, conviene valorar alternativas más abiertas.

Nivel intermedio: librerías Python para análisis y publicación

Cuando la exploración inicial da paso al análisis y a la necesidad de reproducir, automatizar o integrar los mapas en flujos de trabajo más amplios, existen librerías de Python que pueden ser una buena opción. Su uso requiere conocimientos básicos de programación, pero a cambio permiten un control mucho mayor sobre cada aspecto de la visualización y facilitan la integración con otras herramientas de análisis de datos.

Cartopyes una librería que se integra con Matplotlib y está orientada a la representación de datos científicos y climáticos. Su gran fortaleza es el manejo de proyecciones cartográficas, con soporte para decenas de sistemas de referencia.

• Para qué se usa: generación de mapas de publicación con datos científicos, especialmente climáticos y atmosféricos en formato de cuadrícula.
• Formatos compatibles: NetCDF, GRIB y cualquier fuente compatible con Matplotlib.
• Punto fuerte: control fino sobre proyecciones y elementos cartográficos, ideal cuando la deformación introducida por la proyección tiene impacto directo en la interpretación de los datos.

Folium ocupa un nicho diferente: genera mapas web interactivos basados en Leaflet.js directamente desde código Python, sin necesidad de conocer JavaScript. Es especialmente cómoda para producir visualizaciones que se integran en notebooks de Jupyter o en páginas web.

• Para qué se usa: creación de mapas interactivos para publicación web o presentación en notebooks, con marcadores, capas y pop-ups.
• Formatos compatibles: GeoJSON, CSV y fuentes de datos de pandas y GeoPandas.
• Punto fuerte: combina la comodidad de Python con la interactividad de Leaflet.js, permitiendo generar visualizaciones web completas con muy pocas líneas de código. Su principal limitación es el rendimiento con conjuntos de datos muy grandes.

Nivel avanzado: mapas web con control total

Si el objetivo es construir aplicaciones cartográficas integradas en entornos web propios, con capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y ofrecer una experiencia de usuario fluida, es necesario dar un paso más. Las herramientas de este nivel requieren conocimientos de desarrollo web, pero ofrecen a cambio un control prácticamente ilimitado sobre el comportamiento y el aspecto del mapa.

OpenStreetMap (OSM) no es exactamente una herramienta de visualización, sino la base de datos geográfica colaborativa más grande del mundo, con licencia abierta (ODbL). Su ecosistema incluye herramientas como Overpass Turbo para consultar y extraer datos, y sus teselas cartográficas son la base sobre la que se construyen muchos mapas web.

• Para qué se usa: obtención de datos geográficos abiertos y uso como mapa base en proyectos web.
• Formatos compatibles: OSM XML, PBF y GeoJSON mediante exportación.
• Punto fuerte: es la fuente de datos geográficos abiertos más completa y actualizada del mundo. Para proyectos comprometidos con la apertura de datos, usar OSM como base es la opción más coherente con esos principios.

MapLibre GL JS es una librería JavaScript de código abierto que permite construir mapas web interactivos de alto rendimiento mediante teselas vectoriales.

• Para qué se usa: desarrollo de aplicaciones cartográficas web con personalización completa del estilo, capas de datos dinámicas y filtros interactivos.
• Formatos compatibles: teselas vectoriales (MVT), GeoJSON y fuentes de teselas raster.
• Punto fuerte: rendimiento muy superior al de las librerías basadas en SVG o canvas clásico, con capacidad para manejar grandes geometrías de forma fluida y una personalización visual casi ilimitada.

Nivel profesional: sistemas de información geográfica

Cuando el análisis espacial va más allá de la visualización y requiere operaciones complejas sobre los datos como reproyecciones, análisis de redes, interpolaciones, edición de geometrías o producción cartográfica de precisión, la herramienta adecuada es un sistema de información geográfica (SIG) de escritorio. Este tipo de software está diseñado específicamente para el trabajo riguroso con datos geoespaciales y ofrece capacidades que ninguna solución web puede igualar.

QGIS es el SIG de escritorio de referencia en el mundo del código abierto. Gratuito, multiplataforma y con una comunidad muy activa, cubre prácticamente cualquier necesidad de análisis y producción cartográfica.

• Para qué se usa: análisis espacial complejo, edición de capas, reproyecciones, generación de mapas de calidad para impresión o publicación digital y automatización de flujos de trabajo geoespaciales.
• Formatos compatibles: Shapefile, GeoJSON, GeoTIFF, PostGIS, WMS, WFS y decenas más.
• Punto fuerte: la combinación de potencia analítica, flexibilidad y coste cero de licencia lo convierte en la opción de referencia para organismos que trabajan regularmente con datos geoespaciales. La curva de aprendizaje es real, pero la inversión se amortiza con rapidez.

ArcGIS, desarrollado por Esri, es la plataforma SIG comercial más utilizada en entornos profesionales e institucionales. Ofrece capacidades avanzadas de análisis, edición y publicación de mapas, y su ecosistema en la nube facilita la colaboración y la gestión de portales de datos geográficos.

• Para qué se usa: análisis espacial avanzado, gestión de infraestructuras de datos geoespaciales y publicación de portales cartográficos institucionales.
• Formatos compatibles: todos los estándares del sector, con integración nativa con servicios de Esri.
• Punto fuerte: ecosistema muy maduro con soporte técnico profesional y amplia implantación en el sector público. Su modelo de licencias tiene un coste elevado que lo pone fuera del alcance de muchos equipos. Se menciona aquí por su relevancia en el sector, siendo QGIS la alternativa abierta que cubre la mayoría de necesidades sin coste de licencia.

Figura 1. Visualiza datos abiertos geográficos. Fuente: elaboración propia - datos.gob.es

Ninguna de estas herramientas es mejor que las demás en términos absolutos: cada una responde bien a un tipo de tarea, un perfil de usuario y un contexto de uso. No obstante, en este post seleccionamos algunas de las más utilizadas según el nivel de conocimiento técnico de cada perfil profesional:

• Para exploración rápida y comunicación de datos: Kepler.gl
• Para visualización geográfica accesible y exploración 3D del territorio: Google Earth
• Para análisis científico reproducible en Python: Cartopy y Folium
• Para desarrollo web con cartografía avanzada: MapLibre GL JS
• Para cartografía base abierta y proyectos que requieren datos libres y editables: OpenStreetMap
• Y para análisis espacial y producción cartográfica: QGIS

En todos los casos, el punto de partida es siempre el mismo: conocer los datos, entender su estructura y asegurarse de que el mapa que se va a construir es el que mejor comunica lo que esos datos tienen que decir. La herramienta, al final, es solo el último paso de un proceso que empieza mucho antes.

El Visor de Vivienda del Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA) es una aplicación web interactiva que permite explorar y analizar la distribución espacial de las viviendas en Andalucía mediante mapas y datos geográficos detallados.

La herramienta forma parte del proyecto estadístico “Caracterización y distribución del espacio construido en Andalucía”, cuyo objetivo es ofrecer información exhaustiva sobre el parque de viviendas de la comunidad autónoma. Los datos proceden principalmente del Catastro Inmobiliario y se organizan en una malla estadística de celdas de 250 × 250 metros, lo que permite estudiar la localización y características de las viviendas con gran precisión territorial. 

A través del visor, el usuario puede:

• Visualizar la distribución geográfica de las viviendas en el territorio andaluz.
• Consultar información estadística asociada a cada zona del mapa.
• Realizar búsquedas y navegar por el mapa mediante herramientas de zoom y selección de celdas.
• Acceder a datos alfanuméricos y capas cartográficas que muestran diferentes características del parque residencial. 

La aplicación está pensada para ciudadanos, investigadores, técnicos y administraciones públicas, ya que facilita el análisis territorial de la vivienda y apoya la planificación urbana, el estudio del mercado inmobiliario o la investigación sobre el desarrollo del territorio. Además, los datos pueden descargarse y utilizarse en otros sistemas de información geográfica.

Los datos espaciales y geoespaciales son esenciales en la toma de decisiones, la planificación territorial y la gestión de recursos. La capacidad de visualizar y analizar datos en un contexto espacial ofrece herramientas valiosas para enfrentar desafíos complejos en diversas áreas, desde la defensa hasta la sostenibilidad. Participar en eventos que abordan estas temáticas no solo amplía nuestros conocimientos, sino que también fomenta la colaboración y la innovación en el sector.

En este post, presentamos dos eventos próximos que versan sobre datos geoespaciales y sus usos más innovadores. ¡No te los pierdas!

II Jornada de Inteligencia Geoespacial: Territorio y Defensa

El Instituto Geográfico de Aragón (IGEAR) en colaboración con la Academia General Militar, el Centro Universitario de la Defensa y Telespazio Ibérica, ha organizado la segunda edición de la Jornada de Inteligencia Geoespacial: Territorio y Defensa, un evento que reunirá a profesionales del sector para explorar cómo los datos geoespaciales pueden optimizar las estrategias en el ámbito de la seguridad y la gestión del territorio.

Durante el próximo 21 de noviembre, la sala de la corona del Edificio Pignatelli en Zaragoza reunirá ponentes y asistentes para debatir sobre el impacto de la inteligencia geoespacial en España. El evento acogerá a un máximo de 100 asistentes que podrán acudir por invitación.

La inteligencia geoespacial, o GEOINT por su abreviatura en inglés (Geospatial Intelligence), se enfoca en comprender las dinámicas que ocurren dentro de un determinado espacio geográfico. Para lograr esto, GEOINT se apoya en el análisis detallado de imágenes, bases de datos y otra información relevante, partiendo de la idea de que, aunque las circunstancias que rodean cada situación puedan variar, existe una característica común: toda acción tiene lugar en coordenadas geográficas específicas.

La GEOINT es un campo muy amplio que se puede aplicar tanto al ámbito militar, para ejecutar movimientos analizando el terreno, como en el científico, para estudiar entornos, o incluso en el ámbito empresarial, para ayudar a adaptar información censal, histórica, meteorológica, agrícola y geológica hacia usos comerciales.

En la II Jornada de Inteligencia Geoespacial se presentarán casos prácticos y avances tecnológicos y se promoverán debates sobre el futuro de la inteligencia geoespacial en contextos de defensa. Para más detalles, puedes visitar el sitio web del evento.

• ¿Cuándo? El próximo 21 de noviembre de 2024 a las 8:00h.
• ¿Dónde? Sala de la Corona del Edificio Pignatelli. Paseo María Agustín, 36. Zaragoza.
• ¿Cómo acceder? A través de este enlace

XV Edición de las Jornadas Ibéricas de Infraestructuras de Datos Espaciales (JIIDE) y III geoEuskadi

Este año, el Consejo Directivo de la Infraestructura de Información Geográfica de España (CODIIGE) organiza de manera conjunta las Jornadas Ibéricas de Infraestructuras de Datos Espaciales (JIIDE) y el III Congreso geoEuskadi Kongresua. Ambos eventos pretenden potenciar y promover las actividades vinculadas a la información geográfica en diversos sectores, abarcando tanto la publicación y accesibilidad normalizada de datos geográficos como su producción, procesamiento y explotación.

Por un lado, en las JIIDE colaboran la Direção-Geral do Território de Portugal, el Instituto Geográfico Nacional de España, a través del Centro Nacional de Información Geográfica, y el Govern d’Andorra.

Por su parte, el geoEuskadi Kongresua es organizado por la Dirección de Planificación Territorial y Agenda Urbana del Gobierno Vasco. Este año, todas estas entidades se unirán para llevar a cabo un único evento bajo el lema “El valor del dato geoespacial”.

Las jornadas se centrarán en las nuevas tendencias tecnológicas relacionadas con la accesibilidad y reutilización de datos, así como en las técnicas actuales de observación y representación de la Tierra.

Los datos geoespaciales digitales son un motor clave para el crecimiento económico, la competitividad, la innovación, la creación de empleo y el progreso social. Por ello, III geoEuskadi y la XV edición JIIDE 2024 enfatizarán la importancia de tecnologías, como el big data y la inteligencia artificial, para generar ideas que mejoren la toma de decisiones empresariales y la creación de sistemas que realicen tareas que tradicionalmente requieren intervención humana.

Además, se pondrá en valor la colaboración para la coproducción y armonización de datos entre diferentes administraciones y organizaciones, algo que sigue siendo esencial para generar datos geoespaciales de valor, que puedan convertirse en verdaderas referencias. Este es un momento de renovación, impulsado por la revisión de la Directiva INSPIRE, la actualización de las normativas sobre datos espaciales medioambientales y las nuevas regulaciones sobre datos abiertos y gobernanza de datos que propician una modernización en la publicación y reutilización de estos datos.

Durante el evento, también se presentarán ejemplos de reutilización de conjuntos de datos de alto valor, tanto a través de las OGC API como mediante servicios de descarga y formatos interoperables.

La combinación de estos eventos representará un espacio privilegiado para reflexionar sobre la información geográfica y será un escaparate de los proyectos más innovadores en la península ibérica. Además, se llevarán a cabo talleres técnicos para compartir conocimientos específicos y mesas redondas que promoverán el debate. Para conocer más sobre este evento, visita el portal de JIIDE.

• ¿Cuándo? Del 13 al 15 de noviembre.
• ¿Dónde? Palacio de Congresos Europa (Vitoria-Gasteiz).
• ¿Cómo me inscribo? A través de este enlace.

No pierdas la oportunidad de participar en estos eventos que promueven el avance en el uso de datos espaciales y geoespaciales. Te animamos a unirte a estas jornadas para aprender, colaborar y contribuir al desarrollo de este sector en constante evolución.

El Centro Nacional de Información Geográfica publica los datos geoespaciales abiertos del Sistema Cartográfico Nacional, del Instituto Geográfico Nacional y de otros organismos a través de aplicaciones web y aplicaciones para móvil para facilitar el acceso y la consulta de los datos geográficos a los ciudadanos.

Los datos geoespaciales se publican a través de servicios web y API para su reutilización, por lo que en el caso de los conjuntos de datos de alto valor como los nombres geográficos, hidrografía o las direcciones tal y como establece la UE, ya están puestos a disposición de la ciudadanía antes de junio de 2024 ya que están asociados a grandes beneficios para la sociedad, el medio ambiente y la economía.

Pero en las aplicaciones que a continuación se enumeran, los datos geográficos se visualizan y se consultan a través de servicios web, por lo que para la descarga de los datos, es posible utilizar directamente los servicios web y API, a través de una plataforma accesible para cualquier usuario con una amplia gama de información geográfica, que abarca desde mapas topográficos hasta imágenes satelitales.

Pero no solo los datos se pueden reutilizar, también el software de las aplicaciones es reutilizable, como, por ejemplo, el visualizador del Potencial de Energía Solar de Edificios que se basa en una API de visualizador, llamada API-CNIG y que permite utilizar la misma herramienta para las diferentes temáticas.

Algunos ejemplos de las aplicaciones son:

Potencial de Energía Solar de Edificios

Ofrece la capacidad fotovoltaica de un edificio según su ubicación y características. Además, ofrece la media a lo largo del año y una malla puntual para identificar cuál sería la mejor localización de las placas solares.

Nomenclátor Geográfico Nacional

Es un buscador de topónimos que recoge las denominaciones, oficiales o normalizadas por los correspondientes organismos competentes referenciadas geográficamente.

Calculadora unificada de direcciones postales

Es un conversor que permite conocer las coordenadas geográficas (latitud y longitud en WGS84) de las direcciones postales de un lugar, y viceversa. En ambos casos, el fichero de entrada es un fichero en formato CSV, admitiendo tanto coordenadas como direcciones postales.

Mapas de España Básicos

Facilita la conexión a los servicios del IGN y al centro de descargas del CNIG para obtener mapas y rutas. Con esta aplicación móvil podrás recorrer las rutas de los Parques Nacionales o las etapas del Camino de Santiago. Permite planificar excursiones utilizando mapas, navegar y realizar recorridos guiados, sin necesidad de tener conexión a internet previa descarga de datos.

Mapa a la carta

Permite crear un mapa a medida usando las series impresas del Mapa Topográfico Nacional a escalas 1:25.000 y 1:50.000. Ofrece la posibilidad de definir su área, incorporar contenidos, personalizar la portada, obtener un fichero pdf e incluso adquirir copias en papel vía correo postal.

IGN Terremotos

Permite la recepción y visualización de todos los eventos sísmicos de España y alrededores. Ofrece la distancia al epicentro del evento sísmico y parámetros epicentrales, así como la geolocalización de la posición del usuario y del epicentro.

Mapas de España

Es un visualizador móvil gratuito ideal para senderismo, ciclismo, correr, esquiar, etc., que utiliza como cartografía de fondo los servicios del Instituto Geográfico Nacional y otro conjunto de servicios de otros Ministerios, como por ejemplo la información Catastral de las parcelas proporcionada por la Dirección General de Catastro.

Camino de Santiago

Incluye información de naturaleza cultural y práctica de cada una de las etapas (albergues, monumentos, etc.), así como una completa Guía del Peregrino que detalla lo que debes conocer antes de comenzar a realizar alguno de los Caminos. Esta aplicación se basa en el software de ESRI.

Parques Nacionales

Muestra información sobre la historia, fauna, flora y excursiones de los Parques Nacionales de España. Incluye cientos de puntos de interés como centros de información, alojamientos, miradores, refugios e incluso rutas para recorrer los parques indicando su duración o dificultad. La app está disponible para su descarga en Android e iOS. Esta aplicación se basa en el software de ESRI.

GeoSapiens IGN

Presenta mapas interactivos, de uso libre y gratuito, para estudiar la geografía física y política de España y el mundo. Consta de diferentes juegos relativos a toda España o por comunidades autónomas, el mundo completo y por continente.

Además de las aplicaciones desarrolladas por el CNIG, que también se presentan en este vídeo, existen muchas otras soluciones digitales realizadas por terceros que reutilizan datos abiertos geoespaciales para ofrecer un servicio a la sociedad. Por ejemplo, en la lista de aplicaciones reutilizadoras de datos.gob.es puedes encontrar desde un mapa que muestra los incendios que se encuentran activos en España en tiempo real hasta una app que señala dónde están las plazas de aparcamiento para personas con movilidad reducida de cada localidad.

En definitiva, cualquier persona puede hacer uso de los datos geográficos abiertos del Sistema Cartográfico Nacional, del Instituto Geográfico Nacional y de otros organismos publicados por el CNIG ampliando así las ventajas que ofrece la disponibilidad de datos abiertos geográficos. ¿Conoces alguna otra aplicación fruto de la reutilización de datos abiertos? Nos la puedes enviar a dinamizacion@datos.gob.es

Los datos geográficos nos permiten conocer el mundo que nos rodea. Desde la localización de rutas óptimas para viajar hasta el monitoreo de ecosistemas naturales, pasando por la planificación y el desarrollo urbano o la gestión de emergencias, los datos geográficos presentan un gran potencial para impulsar el desarrollo y la eficiencia en múltiples áreas económicas y sociales. Por todo ello, se consideran conjuntos de datos de alto valor por la Comisión Europea, y cuentan con unas obligaciones específicas para que su publicación sea accesible e interoperable. 

Para conocer cuál es el impacto real de esta tipología de datos, se han realizado diversos informes y estudios. A continuación, se recogen varios de ellos, que inciden en el reto de medir el impacto de la información geográfica. 

Los datos geoespaciales en el Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible. Impacto de la información coproducida por IGN y CNIG (2024)  

• Puedes leer el informe entero aquí.  

Este informe, elaborado por ASEDIE y el CNIG, pretende obtener conclusiones acerca del uso y la percepción de los servicios coproducidos por el Instituto Geográfico Nacional (IGN) y el Centro Nacional de información Geográfica (CNIG) con el fin de conocer el beneficio que aportan a la actividad diaria de las empresas que los utilizan y a la sociedad. Para ello se ha realizado una encuesta dirigida a las empresas usuarias de datos geoespaciales, gracias a la cual se ha podido elaborar una clasificación de las empresas reutilizadoras de datos geográficos.  

De las 170 empresas consideradas, el 70,0% están constituidas por autónomos y microempresas (menos de 10 empleados). Estas empresas se ubican principalmente en la Comunidad de Madrid (25,6%), Cataluña (16,3%), Andalucía (14%), Comunidad Valenciana (11,6%) y Castilla y León (11,6%). El 53,3% asegura reutilizar datos de las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE) y el 51% datos abiertos del INE, entre otros. Los productos más utilizados son las ortofotos e imágenes de satélite (74%), seguido de los Mapas vectoriales y las bases cartográficas y topográficas (63%), y del LiDAR (58%). 

Con respecto a su impacto económico, el informe estima un impacto medio del 35,7% en las ventas de las empresas encuestadas. En concreto, la información geográfica abierta del IGN y CNIG suponen un impacto del 12,4% de las ventas. 

El informe también incluye el análisis de casos de uso recopilados, así como entrevistas en profundidad a empresas del sector como ejemplo de buenas prácticas y, por otra parte, actualiza la información procedente del informe anual de Asedie sobre la Economía del dato en su ámbito infomediario de 2023 respecto a los datos económicos del subsector geográfico.

Beneficios económicos del nodo central de la IDE por CNIG y Universidad de Leuven (2021) 

Este documento desarrolla y prueba una metodología para estimar los beneficios económicos generados por la IDEE, Infraestructura de Datos Espaciales de España (IDEE), que establece la publicación y accesibilidad de los datos espaciales a través servicios web geográficos gratuitos de visualización y de descarga producidos por las organizaciones cartográficas, medioambientales, catastrales, de observación del territorio a nivel nacional, regional y local desde el 2004, de acuerdo con normas, estándares y recomendaciones que garantizan su interoperabilidad. 

El estudio debía responder a la pregunta qué pasaría si la IDEE desaparecería. Para el estudio solo se consideró el nodo central de la IDEE, entendiendo como tal los servicios y datos geográficos coproducidos entre los socios del Sistema Cartográfico Nacional, y centrándose en servicio web de mapas (WMS) y teselas de mapas (WMTS). Los nodos de los ministerios, comunidades autónomas y entidades locales no fueron parte de su alcance. 

Para realizar el cálculo se utilizaron dos vías de investigación: 

Para que otros organismos puedan adaptar el estudio a sus particularidades, se ha creado un fichero Excel, a modo de calculadora, con la siguiente plantilla de cálculo. 

En el vasto panorama tecnológico, pocas herramientas han marcado una huella tan profunda como Google Maps. Desde sus inicios, esta aplicación se convirtió en el estándar de búsqueda y navegación de puntos de interés en mapas. Pero, ¿qué sucede cuando buscamos opciones más allá de la omnipresente aplicación de mapas? En este post repasamos posibles alternativas a la conocida aplicación de Google. 

Introducción 

A principios de 2005, el blog oficial de Google publicó una breve nota de prensa en la que presentaron su última creación: Google Maps. Para hacernos a la idea que cómo era el año 2005, tecnológicamente hablando, basta con mirar los terminales móviles más rompedores aquel año: 

Créditos de las imágenes: Cinco móviles que marcaron el año 2005 

Algunos todavía recordamos cómo era la experiencia (o ausencia de experiencia) de ejecutar apps en estos terminales. Pues bien, en ese año se lanza la primera versión de Google Maps que nos permitía buscar restaurantes, hoteles y otros elementos cerca de nuestra ubicación, así como averiguar la ruta más óptima para ir del punto A al punto B sobre una versión digital de un mapa de nuestra ciudad. Además, ese mismo año, también se lanza Google Earth, que supuso un verdadero hito tecnológico al facilitar el acceso para casi todos los ciudadanos del mundo a imagen satelital.  

Desde entonces, el ecosistema digital de mapas y navegación de Google, con su interfaz intuitiva y las innovadoras funciones de realidad aumentada, ha sido un faro que guía a millones de usuarios en sus viajes diarios. 

Pero, ¿y si buscamos algo diferente? ¿Qué alternativas existen para aquellos que desean explorar nuevos horizontes? Acompáñanos en este viaje en el que nos aventuramos en el fascinante mundo de sus competidores. Desde opciones más especializadas hasta aquellas que priorizan la privacidad, descubriremos juntos las diversas rutas que podemos tomar en el vasto paisaje de la navegación digital.  

Alternativas a Google Maps 

Casi seguro que algunos de vosotros, lectores, habéis visto o utilizado alguna de las alternativas a Google Maps de código abierto, aunque a lo mejor no lo sabes. Por citar solo algunas de las alternativas más conocidas: 

1. OpenStreetMap (OSM): OpenStreetMap es un proyecto colaborativo que crea un mapa del mundo editable por la comunidad. Ofrece datos geoespaciales abiertos y libres que pueden ser utilizados para diversas aplicaciones, desde navegación hasta análisis urbanos. 

2. uMap: uMap es una herramienta online que permite a los usuarios crear mapas personalizados con capas de OpenStreetMap. Es fácil de usar y ofrece opciones de personalización, lo que la convierte en una opción popular para la creación rápida de mapas interactivos. 

3. GraphHopper: GraphHopper es una solución para la creación de rutas de código abierto que utiliza datos de OpenStreetMap. Destaca por su capacidad para calcular rutas eficientes para vehículos, bicicletas y peatones, y puede ser utilizado como parte de aplicaciones personalizadas. 

4. Leaflet: Leaflet es una librería de código abierto en JavaScript para mapas interactivos compatibles con dispositivos móviles. Es probablemente la librería más extendida por su bajo peso en KB y porque incluye todas las funciones de cartografía que la mayoría de los desarrolladores puedan necesitar. 

5. Overture Maps: Mientras que las cuatro soluciones anteriores ya están ampliamente establecidas en el mercado, Overture Maps es un nuevo player. Se trata de un proyecto colaborativo para crear mapas abiertos interoperables. 

De todas ellas, vamos a centrarnos en OpenStreetMap (OSM) y Overture Maps. 

Open Street Maps: una herramienta colaborativa y abierta 

De las citadas soluciones anteriores, probablemente, la más extendida y conocida sea Open Street Maps.  

OpenStreetMap (OSM) destaca como una de las mejores alternativas a Google Maps de código abierto por varias razones:  

• En primer lugar, la característica fundamental de OpenStreetMap radica en su naturaleza colaborativa y abierta, donde una comunidad global contribuye a la creación y actualización constante de datos geoespaciales.  

• Además, OpenStreetMap proporciona datos libres y accesibles que pueden ser utilizados de manera flexible en una amplia gama de aplicaciones y proyectos. Citando literalmente su web, se puede leer: OpenStreetMap es datos abiertos: eres libre de usarlo para cualquier propósito siempre y cuando acredites a OpenStreetMap y a sus colaboradores. Si modificas o construyes sobre los datos de ciertas maneras, puedes distribuir el resultado solo bajo la misma licencia. Consulta la página de Derechos de Autor y Licencia para obtener más detalles. 

• La capacidad para personalizar mapas y la flexibilidad de integración de OpenStreetMap son también características muy destacadas. Los desarrolladores pueden adaptar fácilmente los mapas a las necesidades específicas de sus aplicaciones, aprovechando la API de OpenStreetMap. Esta es la clave del desarrollo de un ecosistema de aplicaciones alrededor de OSM cómo uMap, Leaflet o GraphHopper, entre otras muchas. 

Overture Maps. Un competidor singular 

Quizás, uno de los proyectos más prometedores que haya aparecido recientemente en la escena tecnológica mundial sea Overture Maps. Como indican (el pasado julio de este año) desde su fundación (OMF Overture Maps Foundation), se ha liberado el lanzamiento de su primer conjunto de datos abiertos, marcando un hito significativo en el esfuerzo colaborativo para crear productos de mapas abiertos interoperables. La primera versión Overture incluye cuatro capas de datos únicas:  

• Lugares de Interés (POIs) 

• Edificaciones 

• Red de Transporte 

• Límites Administrativos 

Ejemplo de cobertura de lugares públicos en todo el mundo identificados en el dataset inicial del proyecto. La primera versión del paquete de datos de overture maps contiene, entre otros, 59 millones de registros de puntos de interés, 780 millones de edificios, redes de transporte y límites administrativos nacionales y regionales en todo el mundo. 

Estas capas, que fusionan diversas fuentes de datos de mapas abiertos, se han validado y contrastado a través de controles de calidad y se lanzan bajo el esquema de datos de Overture Maps, hecho público en junio de 2023. En concreto, la capa de Lugares de Interés incluye datos sobre más de 59 millones de lugares en todo el mundo. Este conjunto de datos se presenta como un elemento fundamental para la navegación, la búsqueda local y para diversas aplicaciones basadas en la ubicación. Las otras tres capas incluyen información detallada sobre edificaciones (con más de 780 millones de huellas de edificaciones en todo el mundo), una red de transporte global derivada del proyecto OpenStreetMap y límites administrativos a nivel mundial con nombres regionales traducidos a más de 40 idiomas. 

Uno de los datos más significativos de este anuncio quizás sea el de los colaboradores que se han unido para realizar este proyecto. La colaboración de Overture, fundada en diciembre de 2022 por Amazon Web Services (AWS), Meta, Microsoft y TomTom, ahora cuenta con más de una docena de empresas tecnológicas y del sector geoespacial, incluyendo nuevos miembros como Esri, Cyient, InfraMappa, Nomoko, Precisely, PTV Group, SafeGraph, Sanborn y Sparkgeo. La premisa central de esta colaboración es la necesidad de compartir datos de mapas como un activo común para respaldar futuras aplicaciones. 

Como buen proyecto de código abierto, la fundación Overture ha puesto a disposición de la comunidad de desarrollo un repositorio de Github donde poder contribuir al proyecto. 

En definitiva, los mapas digitales, sus correspondientes capas de datos geoespaciales, las capacidades de navegación y foto-geolocalización son activos vitales y estratégicos para las organizaciones sociales y tecnológicas alrededor del mundo. Ahora, cuando queda muy poco para el 20 aniversario del nacimiento de Google Maps, existen buenas alternativas de código abierto y los grandes actores del panorama tecnológico internacional se unen para generar aún activos espaciales de mayor valor. ¿Quién ganará esta nueva carrera? No lo sabemos, pero seguiremos muy de cerca las noticias de actualidad sobre este tema.  

El 8 de septiembre se celebró el webinar  “Geospatial trends 2023:  Opportunities for data.europa.eu”,  organizado por la Data Europa Academy y centrado en las tendencias emergentes en el ámbto geoespacial. En concreto, la conferencia online abordó el concepto de GeoAI (Inteligencia Artificial Geoespacial), que consiste en la aplicación de inteligencia artificial (IA) combinada con datos geoespaciales. 

A continuación, analizaremos cuáles han sido los desarrollos tecnológicos más punteros de 2023 en este ámbito, tomando como base el conocimiento aportado por los expertos participantes en dicho webinar. 

¿Qué es el GeoAI? 

El término GeoAI hace referencia, tal y como define Kyoung-Sook Kim, copresidente del Grupo de Trabajo de GeoAI del Open Geospatial Consortium (OGC), a: “un conjunto de métodos o entidades automatizadas que utilizan datos geoespaciales para percibir, construir (automatizar) y optimizar espacios en los que los humanos, así como todo lo demás, pueden continuar de manera segura y eficiente sus actividades geográficamente referenciadas\". 

El GeoAI nos permite crear enormes oportunidades que hasta el momento no habían sido posibles como: 

• Extraer datos geoespaciales enriquecidos con aprendizaje profundo: Permite automatizar la extracción, la clasificación y la detección de información de datos como imágenes, vídeos, nubes de puntos y texto.
• Realizar análisis predictivos con aprendizaje automático: Habilita la creación de modelos de predicción más precisos, detección de patrones y automatización de algoritmos espaciales.
• Mejorar la calidad, la uniformidad y la precisión de los datos: Simplifica los flujos de generación manual de datos mediante la automatización para mejorar la eficiencia y reducir los costes.
• Acelerar el tiempo de obtención de conocimiento de la situación: Ayuda a responder más rápidamente a las necesidades medioambientales y tomar decisiones más proactivas basadas en datos en tiempo real.
• Incorporar la inteligencia de ubicación en la toma de decisiones: Ofrece nuevas posibilidades en la toma de decisiones basadas en datos del estado actual de la zona que necesitamos gobernar o planificar.   

Aunque esta tecnología ha cobrado protagonismo a lo largo del año 2023, ya se hablaba de ella en el informe sobre tendencias geoespaciales de 2022, donde se indicaba que la incorporación de inteligencia artificial a los datos espaciales supone una gran oportunidad en el mundo de los datos abiertos y en el sector geoespacial. 

 Casos de uso de GeoIA 

El potencial de esta tecnología emergente quedó de manifiesto durante la conferencia Geospatial trends 2023. La sesión fue moderada por Inmaculada Farfan Velasco, quien trabaja como project manager en la Oficina de Publicaciones de la Unión Europea y está involucrada en la iniciativa de datos de la UE.  

Durante el webinar, las empresas del sector GIS Con terra y 52ºNorth compartieron varios ejemplos prácticos para responder a la pregunta ¿Cuáles son las tendencias actuales en materia de datos geoespaciales?  Todos los casos de usos presentados a tal fin tienen algo en común: el uso de GeoAI. 

Los ejemplos presentados por parte de Con terra fueron:

• KINoPro: Un proyecto de investigación que utiliza GeoAI para predecir la actividad de la polilla \"black arches\" y su impacto en los abetos de los bosques alemanes. Se analiza una amplia gama de datos, desde la temperatura hasta la humedad del suelo, para prever la aparición de estas plagas y tomar medidas preventivas.
• Anomalía en la detección de torres de telefonía: Usa una red neuronal para la detección de las causas de las anomalías que se detectan en algunas torres y que puede arrojar una errónea localización en la posición de una llamada, dato crucial en las llamadas de emergencias para localizar la zona afectada.
• Análisis automatizado de áreas de construcción: Pretende detectar áreas de edificaciones destinadas a zonas industriales a partir del uso de datos de OpenData e imágenes satelitales. Para ello realiza dos modelos: uno de los cambios en el territorio y otro que predice si estos cambios se deben al uso de las edificaciones (uso industrial o comercial). 

Por su parte, 52ºNorth presentó los siguientes casos de usos: 

• MariData: Busca reducir las emisiones del transporte marítimo optimizando las operaciones de los barcos de carga. Utiliza GeoAI para calcular rutas óptimas, considerando factores como la posición del barco, los datos ambientales y las regulaciones de tráfico marítimo.
• KI:STE: Aplica tecnologías de inteligencia artificial en ciencias ambientales para obtener valor con un enfoque en la infraestructura y la gestión de datos. El proyecto KI:STE se centra en la interoperabilidad de datos, la ejecución de modelos en entornos diversos y la elaboración de distintos proyectos como son los siguientes:
  • Vida silvestre: conceptos sensibles para la vida silvestre que clasifica las imágenes de Sentinel-2 en áreas (no) protegidas
  • Emisiones biogénicas: métodos no supervisados ​​para estimar las emisiones biogénicas a partir de la observación de la Tierra.
  • Predicción de peligros: flujo de trabajo de mapeo de peligros que incorpora tanto modelos basados ​​en la física como algoritmos de aprendizaje automático basados ​​en fuentes de datos heterogéneas.
  • Extremos hidrometeorológicos: métodos Al para fusionar modelos y reanálisis/observación para la cuantificación de extremos hidrometeorológicos .
  • Variabilidad de las nubes: aprendizaje auto supervisado sobre datos de Meteosat. 

Estos proyectos resaltan la importancia del GeoAI en diversas aplicaciones, desde la predicción de eventos ambientales hasta la optimización de rutas de transporte marítimo. Todos ellos ponen de manifiesto que esta tecnología se presenta como una herramienta crucial para abordar problemas complejos en la comunidad geoespacial. 

 GeoAI no sólo representa una gran oportunidad para el sector espacial, sino que pondrá a prueba la importancia de disponer de datos abiertos que cumplan los principios FAIR. Estos principios (Encontrable, Accessible, Interoperable, Reusable) son fundamentales para los proyectos GeoAI, ya que garantizan un acceso a la información de manera transparente, eficiente y ética. Al adherirse a los principios FAIR, los conjuntos de datos se vuelven más accesibles para los investigadores y desarrolladores, alimentando la colaboración y la mejora constante de los modelos. Además, la transparencia y la capacidad de reutilizar datos abiertos contribuyen a generar confianza en los resultados obtenidos mediante proyectos de GeoAI.   

Referencias  

Las Jornadas de Geodatos que organiza el Área de Gobierno de Desarrollo Urbano del Ayuntamiento de Madrid, dirigidas por la Subdirección General de Innovación e Información Urbana, se han consolidado como punto de encuentro de profesionales de los datos georreferenciados, la información urbanística, la cartografía y la innovación. 

¿Dónde y cuándo se celebra?

Este año, el evento gratuito se inaugurará el miércoles 22 de marzo a las 9.30h en el Auditorio de La Nave en Madrid (metro Villaverde Bajo-Cruce) con una sesión plenaria que se retransmitirá online. Durante la sesión de la tarde de ese mismo día, se presentarán iniciativas innovadoras de tratamiento de datos georreferenciados, así como herramientas gratuitas para asociaciones y entidades.  

Como en otras ediciones, las actividades continuarán durante el día siguiente, 23 de marzo, pero en escenario virtual. Desde 10.00h, los asistentes a las Jornadas podrán acceder a una de las cinco salas digitales simultáneas e interactuar con la persona que imparte el taller.  

Entre los ponentes, se encuentran profesionales del ámbito de la información geográfica de organizaciones como el Ayuntamiento de Madrid,  la Dirección General de Catastro, Universidad Politécnica de Madrid, datos.gob.es, entre otros.

Todos ellos constituyen una agenda de actividades diversa en temáticas entre las que se encuentran talleres y conferencias como: construcción de un escenario 3D, proyecto del Geoportal para conectar con las personas mayores, claves del visor urbanístico o innovación para la construcción del gemelo digital de la ciudad. Puedes leer aquí el programa de las Jornadas de Geodatos.  

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