Aprende a realizar visualizaciones, descubre la Guía de Introducción al Análisis Exploratorio de Datos y mucho más, en datos.gob.es
Data: 22-09-2021
BOLETÍN Ira '21


Antes de realizar un análisis de datos, es necesario evaluar la calidad de los mismos para detectar y tratar los datos atípicos o incorrectos, entre otras características. Una forma de llevar a cabo este pre-procesamiento es mediante un Análisis Exploratorio de Datos (AED) o Exploratory Data Analysis (EDA). Descubre aquí los pasos a seguir.


Estrenamos nueva sección de visualizaciones interactivas con la ‘Caracterización de la demanda de empleo en España’. ¿Sabrías decir cuál es la incidencia de la demanda de empleo en las comunidades autónomas? En este post te resolvemos esta cuestión y te enseñamos cómo realizar una visualización de este tipo.


¿Te gustaría saber más sobre ciencia de datos? En este post te hablamos de Kaggle, una plataforma para resolver retos utilizando ciencia de datos, análisis predictivo o técnicas de machine learning en un contexto de gamificacion. ¿Sabías que 7 millones de usuarios ya la utilizan? ¡Descúbrela!


En los últimos meses se han producido una serie de importantes anuncios relacionados con la construcción y explotación de infraestructuras y conjuntos de datos relacionados con la investigación en salud. En este artículo te contamos algunos ejemplos de iniciativas para abrir y aprovechar datos de investigación en salud que han surgido durante los últimos meses. ¡No te lo pierdas!


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- ¿Cómo medir la calidad de los datos? En este trabajo de fin de máster, se propone la elaboración de un semáforo con métricas sobre la fiabilidad de actualización del dato. Leer más

- Las ciencias sociales han experimentado una gran revolución gracias al Big Data. Los repositorios de datos públicos permiten el acceso a información que antes era difícil de conseguir, ampliando las posibilidades de modelización y seguimiento. Leer más

- Google lleva a cabo distintos proyectos de investigación e innovación basados en open data. ¡Descubrelos aquí!: Leer más
