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Decálogo del científico de datos
La ciencia de datos se ha consolidado como un pilar de la toma de decisiones basada en evidencias en sectores públicos y privados. En este contexto, surge la necesidad de una guía práctica y universal que trascienda modas tecnológicas y proporcione principios sólidos y aplicables. La presente guía…
- Guías
Ejercicio práctico de regresión lineal múltiple: predice la calidad del aire en Castilla y León
En el campo de la ciencia de datos, la capacidad de construir modelos predictivos robustos es fundamental. Sin embargo, un modelo no es solo un conjunto de algoritmos, es una herramienta que debe ser comprendida, validada y, en última instancia, útil para la toma de decisiones.
Gracias a la…
- Ejercicios de datos
Unity Catalog: Potenciando la colaboración en el ecosistema Data e IA mediante código abierto
La compartición de datos o data sharing se ha convertido en un pilar imprescindible para el avance de la analítica y el intercambio de conocimiento, tanto en el ámbito privado como en el público. Las organizaciones de cualquier tamaño y sector –empresas, administraciones públicas,…
- Ejercicios de datos
Aprende a generar informes con LangGraph e IA
En el panorama actual del análisis de datos y la inteligencia artificial, la generación automática de informes completos y coherentes representa un desafío significativo. Mientras que las herramientas tradicionales permiten visualizar datos o generar estadísticas aisladas, existe la necesidad de…
- Ejercicios de datos
Guía para el despliegue de portales de datos. Buenas prácticas y recomendaciones
Los portales de datos abiertos contribuyen a que los municipios ofrezcan un acceso estructurado y transparente a los datos que generan en el ejercicio de sus funciones y en la prestación de los servicios de su competencia, fomentando además la creación de aplicaciones, servicios y soluciones que…
- Guías
Chateando con datos públicos: una aplicación práctica de inteligencia artificial
Los portales de datos abiertos son una fuente invaluable de información pública. Sin embargo, extraer insights significativos de estos datos puede resultar desafiante para usuarios sin conocimientos técnicos avanzados.
En este ejercicio práctico, exploraremos el desarrollo de una aplicación web que…
- Ejercicios de datos
De la teoría a la práctica: creando un agente conversacional basado en RAG
Introducción
En anteriores contenidos, hemos explorado a fondo el apasionante mundo de los Modelos Grandes de Lenguaje (LLM) y, en particular, las técnicas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) que están revolucionando la forma en que interactuamos con los agentes conversacionales. Este…
- Ejercicios de datos
Word Embeddings - Ejercicio práctico de tratamiento de etiquetas
Los portales de datos abiertos juegan un papel fundamental en el acceso y reutilización de la información pública. Un aspecto clave en estos entornos es el etiquetado de los conjuntos de datos, que facilita su organización y recuperación.
Los word embeddings representan una tecnología…
- Ejercicios de datos
Guía práctica de introducción al análisis exploratorio de datos en Python
Se presenta a continuación una nueva guía de Análisis Exploratorio de Datos (AED) implementada en Python, que evoluciona y complementa la versión publicada en R en el año 2021. Esta actualización responde a las necesidades de una comunidad cada vez más diversa en el ámbito de la ciencia de datos.…
- Guías
Turismo en España: analizando los flujos de turistas nacionales mediante visualizaciones interactivas
1. Introducción
Las visualizaciones son representaciones gráficas de datos que permiten comunicar, de manera sencilla y efectiva, la información ligada a los mismos. Las posibilidades de visualización son muy amplias, desde representaciones básicas como los gráficos de líneas, de barras o métricas…
- Ejercicios de datos
