Libros para regalar (o regalarte) esta Navidad: una selección para explorar la ética, la IA y el futuro digital

La Navidad vuelve cada año como una oportunidad para detenernos, respirar y reconectar con aquello que nos inspira. Desde datos.gob.es, aprovechamos estas fechas para compartir nuestra tradicional carta de recomendaciones: una selección de libros que invitan a comprender mejor el mundo digital, reflexionar sobre el impacto de la inteligencia artificial, mejorar nuestras competencias profesionales y asomarnos a los dilemas éticos que marcan nuestro tiempo.

En este post, recopilamos obras de ética tecnológica, sociedad digital, ingeniería de IA, computación cuántica, aprendizaje automático y gobierno del dato. Una lista variada, con títulos tanto en castellano como en inglés, que combina rigor académico, divulgación y visión crítica. Si buscas una lectura que te haga crecer, sorprender a algún ser querido o simplemente alimentar tu curiosidad, aquí encontrarás opciones para todos los gustos.

La ética de la inteligencia artificial de Sara Degli-Esposti

• ¿De qué va? Esta especialista en privacidad y análisis de datos ofrece una visión clara y rigurosa sobre los riesgos y oportunidades de la IA aplicada a ámbitos como la salud, la seguridad, las políticas públicas o la comunicación digital. Su propuesta destaca por integrar perspectivas jurídicas, sociotécnicas y de derechos fundamentales.

• ¿A quién va dirigido? Lectores que busquen una introducción sólida al debate internacional sobre ética y regulación de la IA.

Disponible gratuitamente aquí: https://ciec.edu.co/wp-content/uploads/2024/12/LA-ETICA-DE-LA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL.pdf

Entiende la tecnología de Nate Gentile

• ¿De qué va? En este libro, el divulgador y especialista en hardware y cultura digital Nate Gentile desmonta mitos, explica conceptos técnicos de forma accesible y ofrece una mirada crítica sobre cómo funciona realmente la tecnología que utilizamos cada día. Desde el rendimiento de los procesadores y las arquitecturas de los sistemas hasta los modelos de negocio de las grandes plataformas, la obra combina rigor técnico con un estilo cercano, acompañado de ejemplos prácticos y anécdotas de la comunidad tecnológica.

• ¿A quién va dirigido? Lectores curiosos que quieran comprender mejor el funcionamiento interno de los dispositivos, profesionales que busquen una aproximación divulgativa pero precisa, y cualquier persona que desee perder el miedo a la tecnología y entenderla de forma más consciente.

Clics contra la humanidad de James Williams

• ¿De qué va? Esta obra periodística analiza cómo las plataformas digitales moldean nuestra atención, nuestras creencias y nuestras decisiones. A través de historias reales, el libro muestra el impacto del diseño algorítmico en la política, la opinión pública y la vida diaria. Una lectura incisiva y oportuna, especialmente en un momento de creciente preocupación por la desinformación y la economía de la atención.

• ¿A quién va dirigido? Quienes quieran entender cómo funcionan las plataformas y qué efectos pueden tener en la sociedad.

Lee aquí un extracto del libro

La primavera de la inteligencia artificial de Carmen Torrijos y José Carlos Sánchez

• ¿De qué va? A partir de ejemplos cotidianos, los autores explican qué son realmente los modelos de lenguaje, cómo funcionan tecnologías como ChatGPT o la visión por computador, qué transformaciones están generando en sectores como la educación, la creatividad o la comunicación, y cuáles son sus límites actuales. Además, aportan una reflexión crítica sobre los retos éticos, sociales y laborales asociados a esta nueva ola de innovación.
• ¿A quién va dirigido? Lectores que quieran comprender el fenómeno actual de la IA sin necesidad de conocimientos técnicos, docentes y profesionales que buscan contextualizar su impacto en su sector, y cualquier persona interesada en entender qué hay detrás del boom de la IA generativa y cómo puede influir en nuestro futuro inmediato.

Diseño de sistemas de Machine Learning de Chip Huyen

• ¿De qué va? Es un manual práctico y moderno que explica, de principio a fin, cómo diseñar, desplegar y mantener sistemas de machine learning robustos. Chip Huyen combina experiencia técnica con claridad divulgativa, abordando desde ingeniería de datos hasta monitorización de modelos y MLOps. Una obra muy valorada en la industria.

• ¿A quién va dirigido? Profesionales técnicos, equipos que implantan productos basados en IA y estudiantes que quieran entender cómo se construyen sistemas reales en producción.

Ética en la Inteligencia Artificial y las Tecnologías de la Información de Gabriela Arriagada-Bruneau, Claudia López y Marcelo Mendoza

• ¿De qué va? Este libro aborda uno de los grandes desafíos de nuestro tiempo: cómo desarrollar sistemas de IA respetuosos con las personas y con la sociedad. Las autoras analizan principios de equidad, transparencia, responsabilidad y gobernanza, combinando fundamentos filosóficos con ejemplos prácticos. Su enfoque iberoamericano resulta especialmente valioso para comprender cómo estos retos afectan a esta región.

• ¿A quién va dirigido? Estudiantes, responsables públicos, profesionales de la tecnología y cualquier persona que quiera entender los dilemas éticos detrás de los algoritmos que utilizamos a diario.

Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play de David Foster

• ¿De qué va? Esta obra, que ya es un clásico en su terreno, introduce las arquitecturas generativas más importantes (GANs, VAEs, modelos de difusión) con ejemplos y código reproducible. La segunda edición actualiza conceptos y aporta nuevos casos prácticos relacionados con texto, sonido e imagen.

• ¿A quién va dirigido? Quienes quieran aprender a crear modelos generativos desde cero o entender las tecnologías que están detrás de la creación automática de contenido.

Supremacía cuántica de Michio Kaku

• ¿De qué va? La computación cuántica ha dejado de ser ciencia ficción para convertirse en un campo estratégico global. Michio Kaku, divulgador reconocido, explica con claridad qué es un qubit, cómo funcionan los ordenadores cuánticos, qué límites presentan y qué transformaciones impulsarán en criptografía, simulación química o inteligencia artificial.

• ¿A quién va dirigido? Ideal para amantes de la ciencia, curiosos tecnológicos y lectores que quieran asomarse al futuro de la computación sin necesidad de conocimientos matemáticos avanzados.

Gobierno del Dato basado en especificaciones UNE de Ismael Caballero, Fernando Gualo y Mario G. Piattini

• ¿De qué va? Este libro es una guía completa para entender y aplicar las normas UNE relativas al gobierno del dato en las organizaciones. Explica de forma clara cómo estructurar roles, procesos, políticas y controles para gestionar los datos como un activo estratégico. Incluye casos prácticos, modelos de madurez, ejemplos de implantación y orientaciones para alinear la gobernanza con estándares internacionales y con las necesidades reales del sector público y privado. Un recurso especialmente útil en un momento en el que la calidad, la trazabilidad y la interoperabilidad de los datos son fundamentales para impulsar la transformación digital.

• ¿A quién va dirigido? Responsables de datos (CDO), equipos de analítica y arquitectura, profesionales de administraciones públicas, consultores y cualquier organización que quiera implantar un modelo formal de gobierno del dato basado en estándares reconocidos.

Aunque nos encantaría incluir muchos más títulos, esta selección ya es un excelente punto de partida para explorar los grandes temas que configurarán la transformación digital de los próximos años. Si en estas fiestas te apetece regalar conocimiento, estas obras serán un acierto seguro: combinan actualidad, reflexión crítica, aplicaciones prácticas y una mirada amplia al futuro tecnológico.

Recuerda que, aunque aquí mencionamos títulos que puedes encontrar en librerías online, siempre te animamos a consultar primero en tu librería de barrio. Es una forma magnífica de apoyar al pequeño comercio y contribuir a que el ecosistema cultural siga vivo y vibrante.

¿Nos recomiendas otro título?

En datos.gob.es nos encanta descubrir nuevas lecturas. Si conoces algún libro sobre datos, IA, tecnología o sociedad digital que merezca estar en próximas ediciones, puedes compartirlo en los comentarios o escribirnos a dinamizacion@datos.gob.es. ¡Felices fiestas y felices lecturas!