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Guía práctica de introducción al análisis exploratorio de datos en Python
Se presenta a continuación una nueva guía de Análisis Exploratorio de Datos (AED) implementada en Python, que evoluciona y complementa la versión publicada en R en el año 2021. Esta actualización responde a las necesidades de una comunidad cada vez más diversa en el ámbito de la ciencia de datos....
- Guías
Generación de mapa turístico personalizado con "Google My Maps"
1. Introducción
Las visualizaciones son representaciones gráficas de datos que permiten comunicar de manera sencilla y efectiva la información ligada a los mismos. Las posibilidades de visualización son muy amplias, desde representaciones básicas, como puede ser un gráfico de líneas, barras o...
- Ejercicios de datos
Guía práctica para la publicación de datos enlazados en RDF
A la hora de publicar datos abiertos, es importante hacerlo siguiendo una serie de pautas que faciliten su reutilización, entre ellas, el uso de esquemas comunes, como formatos estándar, ontologías y vocabularios. De esta forma, los conjuntos de datos publicados por distintas organizaciones serán...
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Guía práctica de introducción al análisis exploratorio de datos en R
Antes de realizar un análisis de datos, con fines estadístico o predictivos por ejemplo a través de técnicas de machine learning, es necesario comprender la materia prima con la que vamos a trabajar. Hay que entender y evaluar la calidad de los datos para así, entre otros aspectos, detectar...
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Guía práctica para la publicación de Datos Espaciales
Un dato espacial o dato geográfico es aquel dato que tiene asociada una referencia geográfica, bien de manera directa, a través de unas coordenadas, o indirecta, como un código postal. Gracias a estas referencias geográficas se puede localizar su ubicación exacta dentro de un mapa. La Unión Europea...
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