Europa

Gaia-X representa un innovador paradigma con el que vincular más estrechamente los datos con la infraestructura tecnológica que hay por debajo, de forma que se garantice la transparencia, el origen y el funcionamiento de estos recursos. Este modelo nos permite desplegar una Economía del Dato soberana y transparente, que respete los derechos fundamentales europeos, y que en España tomará forma en torno a los espacios de datos sectoriales (C12.I1 y C14.I2 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia). Estos se alinearán con el marco regulatorio europeo, así como con una gobernanza e instrumentos pensados para asegurar la interoperabilidad, y sobre la que articular el buscado mercado único de datos.

En este sentido, los nodos de interoperabilidad de Gaia-X, o Gaia-X Digital Clearing House (GXDCH), tienen por objeto ofrecer servicios de validación automática de las reglas de interoperabilidad a promotores y participantes de espacios de datos. La creación de este tipo de nodos fue anunciada en la Gaia-X Summit 2022, el pasado mes de noviembre en París. La arquitectura Gaia-X, promovida por la asociación Gaia-X European Association for Data & Cloud AISBL, se ha consolidado como una prometedora alternativa tecnológica para la creación de ecosistemas abiertos y transparentes de conjuntos y servicios de datos.

Estos ecosistemas, por naturaleza federados, servirán para el desarrollo a escala de la citada Economía del Dato. Pero para ello, deben cumplirse una serie de reglas mínimas que aseguren la interoperabilidad entre participantes. La conformidad con dichas reglas es precisamente la función de la GXDCH, sirviendo como "ancla" para desplegar servicios de mercado certificados. Por tanto, la creación en España de un nodo de estas características supone un elemento crucial para el despliegue de los espacios federados de datos a nivel nacional, lo que estimulará el desarrollo y la innovación en torno al dato bajo un entorno de respeto a la soberanía del dato, la privacidad, transparencia y la justa competencia.

La GXDCH se define como un nodo en el que se prestan servicios operacionales de un ecosistema que cumpla con las reglas de interoperabilidad de Gaia-X. Como “servicios operacionales” se deben entender aquellos servicios que son necesarios para el funcionamiento de un espacio de datos, pero que no son en sí mismos servicios de compartición de datos, ni de aplicaciones de explotación de datos, ni de infraestructuras en la nube. Gaia-X define seis servicios operacionales, de los cuales al menos dos deben formar parte de los nodos obligatorios que alberguen las GXDCHs:

Servicios obligatorios

• Gaia-X Registry: Definida como una base de datos inmutable, no repudiable y distribuida con capacidad de ejecutar código. Típicamente sería una infraestructura blockchain que soporta un servicio de identidad descentralizada (‘Self Sovereign Identity’) en la que se almacenan, entre otras, la lista de autoridades emisoras de credenciales (Trust Anchors) u otros datos necesarios para el funcionamiento de la gestión de identidad en Gaia-X.
• Servicio de conformidad de Gaia-X o Gaia-X Compliance Service pertenece a los denominados Gaia-X Federation Services y su función es verificar el cumplimiento de las reglas mínimas de interoperabilidad definidas por la asociación Gaia-X (por ejemplo, el Trust Framework)

Servicios opcionales

• Servicio de edición de Self-Descriptions (SDs) o Wizard: Las SDs son credenciales verificables según el estándar definido por el W3C mediante las cuales se describen a sí mismos tanto los participantes de un ecosistema Gaia-X como los productos puestos a disposición por los proveedores. El servicio de conformidad antes mencionado consiste en validar que las SDs cumplen con las normas de interoperabilidad. El Wizard es un servicio de conveniencia para la creación de Self-Descriptions según esquemas predefinidos.
• Catálogo: Servicio de almacenamiento de la oferta de servicios disponible en el ecosistema para su consulta.
• e-Wallet: Para la gestión de credenciales verificables (SDs) por parte de los participantes en un sistema basado en identidades distribuidas.
• Servicio de Notaría: Servicio de emisión de credenciales verificables firmadas por autoridades de acreditación (Trust Anchors).

En qué consiste el servicio de conformidad de Gaia-X (p.e. Compliance Service)

El servicio de conformidad de Gaia-X pertenece a los denominados Gaia-X Federation Services, y su función es verificar el cumplimiento de las reglas mínimas de interoperabilidad definidas por la asociación Gaia-X. Gaia-X denomina a estas reglas mínimas de interoperabilidad (Trust Framework). Se debe tener en cuenta que el establecimiento del Trust Framework es una de las contribuciones diferenciadoras del marco tecnológico de Gaia-X frente a otras soluciones de mercado. Pero el objetivo no se limita a establecer normas de interoperabilidad, sino que pretende crear un servicio que sea operable y, en la medida de lo posible, automatizado, que valide el cumplimiento del Trust Framework. Este servicio es el Gaia-X Compliance Service.

El elemento clave de estas reglas son las denominadas “Self-Descriptions” (SDs). Las SDs son credenciales verificables según la norma definida por el W3C mediante las cuales se describen a sí mismos tanto los participantes de un espacio de datos como los productos puestos a disposición por los proveedores. El servicio Gaia-X Compliance valida el cumplimiento del Trust Framework mediante un chequeo de las SDs desde los siguientes puntos de vista:

• Formato y sintaxis de las SDs
• Validación de los esquemas de las SDs (vocabulario y ontología)
• Validación de la criptografía de las firmas de los emisores de las SDs
• Consistencia de los atributos
• Veracidad del valor de los atributos.

Una vez validadas las Self-Descriptions, el operador del servicio de conformidad emite una credencial verificable que da fe del cumplimiento de las normas de interoperabilidad, aportando confianza a los participantes del ecosistema. La Gaia-X AISBL proporciona el código necesario para implementar el Compliance Service y autoriza la prestación del servicio a entidades de confianza, pero no opera directamente el servicio por lo que requiere la existencia de socios que se encarguen de esta labor.

La administración pública trabaja para garantizar el acceso a los datos abiertos, y así, empoderar a la ciudadanía en su derecho a la información. En línea con este objetivo, el portal de datos abiertos europeo (data.europa.eu) referencia un gran volumen de datos de temáticas variadas.

Sin embargo, aunque los datos pertenecen a ámbitos de información diferentes o se encuentran en formatos diversos, resulta complejo explotarlos conjuntamente para maximizar su valor. Una forma de lograrlo es mediante el uso de RDF (Resource Description Framework), un modelo de datos que permite la interoperabilidad semántica de datos en la web, estándar del W3C, y destacado en los principios FAIR. RDF ocupa los niveles superiores del esquema de cinco estrellas en la publicación de datos abiertos, propuesto por Tim Berners-Lee, el padre de la web.

En RDF, se interconectan datos y metadatos de manera automática generando una red de datos abiertos enlazados (LOD, por sus siglas en inglés, Linked Open Data) aportando el contexto semántico necesario mediante relaciones explicitas entre datos procedentes de diferentes fuentes para facilitar su interconexión. Este modelo maximiza el potencial de explotación de los datos enlazados.

Se trata de un paradigma de compartición de datos que cobra especial relevancia dentro de la iniciativa de espacio de datos de la UE que explicamos en este post.

RDF ofrece grandes ventajas a la comunidad. Sin embargo, para poder maximizar la explotación de datos abiertos enlazados es necesario conocer el lenguaje de consulta SPARQL, un requerimiento técnico que puede dificultar el acceso público a los datos.

Un ejemplo del uso de RDF es el de los catálogos de datos abiertos disponibles en portales como datos.gob.es o data.europa.eu que están desarrollados siguiendo el estándar DCAT que es un modelo de datos en RDF para facilitar su interconexión. Estos portales disponen de interfaces para configurar consultas en lenguaje SPARQL, y recuperar los metadatos de los conjuntos de datos disponibles.

Una nueva aplicación para hacer accesibles los datos entrelazados: Vinalod

Ante esta situación y con el objetivo de facilitar el acceso a datos enlazados, Teresa Barrueco, científica de datos y especialista en visualización que participó en el EU Datathon de 2018, la competición de la UE para fomentar el diseño de soluciones y servicios digitales relacionadas con los datos abiertos, desarrolló junto a la Oficina de Publicaciones Europea una aplicación.

El resultado es una herramienta que permite explorar LOD sin necesidad de estar familiarizado con la sintaxis SPARQL bautizada con el nombre de Vinalod: Visualisation and navigation of linked open data. La aplicación, como indica su nombre, permite navegar y visualizar estructuras de datos en grafos de conocimiento que representan objetos de datos vinculados entre si mediante el uso de vocabularios que representan las relaciones existentes entre ellos. Así, mediante una interacción visual e intuitiva, el usuario puede acceder a diferentes fuentes de datos:

• Vocabularios de la UE. Datos de referencia de la UE que contiene, entre otros, información de Digital Europa Thesaurus, clasificación NUTS (sistema jerárquico para dividir el territorio económico de la UE) y vocabularios controlados del Named Authority Lists.
• Quién es quién en la UE. Directorio oficial de la UE para identificar a las instituciones que componen la estructura de la administración europea.
• Datos de la UE. Conjuntos y visualizaciones de datos publicados en el portal de datos abiertos de la UE que pueden explorarse según origen y temática.
• Publicaciones de la UE. Informes publicados por la Unión Europea clasificados según su temática.
• Legislación de la UE. Tratados de la UE y su clasificación.

La buena noticia es que la versión BETA de Vinalod ya está disponible para su utilización, un avance que permite filtrar temporalmente conjuntos de datos por país o idioma.

Para poner a prueba a la herramienta, probamos a buscar catálogos de datos publicados en español, que han sido modificados en los últimos tres meses. La respuesta de la herramienta es la siguiente:

que se puede interpretar de la siguiente forma:

Por lo tanto, el portal data.europa.eu alberga (“has catalog”) varios catálogos que cumplen con los criterios definidos: están en idioma español y han sido editados en los últimos tres meses. El usuario puede profundizar en cada nodo (“to”) y conocer cuáles son los conjuntos de datos publicados en cada uno de los portales.

En el ejemplo anterior, hemos explorado el apartado ‘Datos de la UE’. Sin embargo, podríamos hacer un ejercicio similar con cualquiera de los otros apartados. Estos son: Vocabularios de la UE; Quién es quién en la UE; Publicaciones de la UE y Legislación de la UE.

Todos estos los apartados están relacionados entre sí, es decir, un usuario puede empezar navegando por los ‘Datos de la UE’, como sucede en el ejemplo anteriormente explicado, y acabar en ‘Quién es quién de la UE’ con el directorio de cargos públicos europeos.

Como puede deducirse de las pruebas anteriores, la navegación por Vinalod es un ejercicio práctico en sí mismo que animamos a probar a todos los usuarios interesados en la gestión, explotación y reutilización de los datos abiertos.

Para ello, en este enlace vinculamos la versión BETA de la herramienta que contribuye a hacer más accesibles los datos abiertos sin la necesidad de conocer SPARQL, lo que significa que cualquier persona con un mínimo conocimiento técnico pueda trabajar con los datos abiertos enlazados.

Se trata de un aporte de valor para la comunidad de desarrolladores y reutilizadores de datos abiertos porque es un recurso al que puede acceder cualquier perfil de usuario, independientemente de su formación técnica. En definitiva, Vinalod es una herramienta que empodera a la ciudadanía, respeta su derecho a la información y contribuye a la apertura aún mayor de los datos abiertos. 

Este informe recoge varias temáticas relevantes para la comunidad europea de datos geoespaciales.

Por un lado, el capítulo dedicado a la "modernización INSPIRE y avance hacia los datos abiertos" trata la evaluación realizada por la Comisión Europea de la directiva INSPIRE y cómo ésta debe avanzar en un futuro próximo. Entre otras conclusiones, determina la oportunidad de simplificación técnica para favorecer una mayor interoperabilidad, además de la necesaria convergencia con la Directiva 2019/1024 sobre datos abiertos, incidiendo en la importancia de puesta a disposición de datos de alto valor (HVDs). En este sentido, el informe incluye una valoración sobre qué temas de datos Inspire son considerados HVDs.

La segunda temática gira en torno al "papel de la información geoespacial para las ciudades inteligentes", donde los datos completos, actualizados y con referencia geoespacial, son considerados un activo fundamental en los proyectos de ciudades inteligentes.

En tercer lugar, el informe recoge un avance de situación sobre determinados aspectos clave analizados en un informe anterior (2021),  relacionados, entre otras cuestiones relevantes, con la disponibilidad de OGC API endpoints o el descubrimiento de servicios de streaming de datos procedentes de las APIs de SensorThings.

Por último, el documento, a modo de conclusión, detalla hoja de ruta de potencial interés para el portal de datos europeo de cara a seguir avanzando para mejorar la disponibilidad de información geoespacial.

Este informe se encuentra disponible en el siguiente enlace: "Tendencias geoespaciales 2022: Oportunidades para data.europa.eu a partir de las tendencias emergentes en la comunidad geoespacial"

Como todos los años, el Portal Europeo de Datos Abiertos acaba de publicar los resultados de su informe Open Data Maturity 2022. Se trata de un estudio que evalúa la madurez de los países europeos en el ámbito de los datos abiertos y ofrece una visión general de las buenas prácticas aplicadas en Europa, las cuales pueden transferirse a otros contextos nacionales y locales. En el estudio participan tanto los estados miembros de la Unión Europea (EU-27) como otros países de la región.

España ha alcanzado una puntuación del 92%, trece puntos por encima de la media de la EU27. Con esta puntuación se sitúa en el grupo de cabeza. El primer puesto ha sido para Francia, seguida de Ucrania y Polonia.

España está por encima de la media europea en los 4 indicadores analizados

El informe mide la madurez en relación con cuatro dimensiones de los datos abiertos:

• Política, centrado en las estrategias de datos abiertos de los distintos países.
• Impacto, donde se analizan las actividades realizadas para supervisar y medir la reutilización de datos abiertos y su impacto.
• Portal, enfocada en evaluar las funciones y características de la plataforma nacional que permite a los usuarios acceder a los datos abiertos e impulsar la interacción dentro de la comunidad.
• Calidad, que examina los mecanismos para garantizar la calidad de los (meta)datos.

En las cuatro categorías, España se sitúa por delante de la media de la EU27, destacando especialmente en el apartado de política. Algunos de los aspectos que el informe destaca de nuestro país son los mecanismos abiertos para comunicar e interactuar desde datos.gob.es con la comunidad de datos abiertos, el uso de cuadros de mando para monitorizar el uso de los datasets o algunos ejemplos de casos de uso concretos, como el Visor de escenarios de cambio climático o Gijón en un clic.

Con esta puntuación, España se encuadra dentro del denominado grupo de prescriptores (Trend setters en inglés). Los países que pertenecen a este grupo destacan por su fuerte compromiso con los datos abiertos, que se manifiesta en una estrategia avanzada, plataformas más maduras y en una metodología activa para la medición del impacto de los datos abiertos.

3 tendencias clave en Europa

El análisis de este año destaca tres tendencias a nivel europeo:

1. Los Estados miembros de la UE se están preparando para la implementación de la regulación de los conjuntos de datos de alto valor. La Directiva 2019/1024 destacaba, entre otras cuestiones, un régimen específico para los llamados datos de alto valor, es decir, aquellos cuya reutilización está asociada a considerables beneficios para la sociedad, el medio ambiente y la economía. Aunque todavía no se ha hecho público su reglamento de aplicación, el 96% de los Estados miembros de la UE ya está trabajando en la identificación de datos de alto valor, especialmente en las categorías de datos estadísticos, geoespaciales, de observación de la Tierra y del medio ambiente, y meteorológicos. Además, el 85% ya se está preparado para supervisar y medir su nivel de reutilización y el 63% para garantizar su interoperabilidad con los conjuntos de datos disponibles de otros países.  España no es una excepción y se encuentra entre los países más avanzados en esta materia.
2. Medir el impacto de los datos abiertos es una prioridad para los Estados miembros de la UE, pero también un gran reto. Los países siguen interesados en comprender y captar la reutilización de los datos abiertos y la creación de valor, pero la recopilación de datos sobre el impacto creado continúa siendo complicada, sobre todo en el ámbito económico.
3. En un mundo post-pandémico, los países europeos se enfrentan a nuevos y viejos retos comunes. El impacto de la guerra en Ucrania ha afectado a todos los países, tanto social como económicamente. Los datos abiertos se han puesto de manifiesto como un mecanismo para ayudar a los refugiados o mejorar la gestión energética. Otros retos comunes resaltados en el informe son la falta de recursos y personal cualificado o la dificultad de coordinarse entre los distintos niveles de la administración, entre otros.

Recomendaciones para seguir avanzando en materia de datos abiertos

El informe finaliza con una serie de recomendaciones por grupos de países. En el caso de los prescriptores de datos abiertos, el grupo al que pertenece España, el informe recomienda enfocarse en mantener el ecosistema actual, experimentar y compartir los conocimientos.

En concreto se debe poner el foco en mejorar y consolidar los ecosistemas de datos abiertos mediante el desarrollo de comunidades temáticas de proveedores y reutilizadores. También se recomienda colaborar con data.europa.eu, otros equipos nacionales de datos, universidades e instituciones de investigación para desarrollar un marco experimental de evaluación del impacto.

Entre las cuestiones a priorizar, destacan los conjuntos de datos de alto valor, en base a lo indicado previamente en la Directiva 2019/1024. Además de prepararse para el Reglamento de Gobernanza de Datos, evaluando las opciones existentes para ampliar los portales y que asuman el papel de registro público para aquellas organizaciones ligadas a la cesión altruista de datos.

Puedes leer el informe completo a través de este enlace.

Medir el impacto de los datos abiertos es uno de los retos que tienen por delante las iniciativas de datos abiertos. En este contexto, el Portal de Datos Europeo ha puesto en marcha un observatorio de casos de uso que constará de diversos informes.

En el primer informe se presenta la metodología y 30 casos de reutilización seleccionados, incluyendo información sobre los servicios que ofrecen, los datos (abiertos) que utilizan y el impacto que tienen. Por último se presentan las conclusiones generales y las lecciones aprendidas en esta primera parte del proyecto. Para seleccionar los casos de uso, se realizó un inventario basado en tres fuentes: los ejemplos recogidos en los estudios de madurez que realiza cada año el portal europeo, las soluciones participantes en el EU Datathon y los ejemplos de reutilización disponibles en el repositorio de casos de uso de data.europa.eu.

Este informe se encuentra disponible en el siguiente enlace: "Observatorio de casos de uso: seguimiento de 3 años de 30 casos de reutilización para comprender el impacto económico, gubernamental, social y medioambiental de los datos abiertos (Volumen I) "

Este informe, que publica el Portal de Datos Europeo, analiza el potencial de reutilización de los datos en tiempo real. Los datos en tiempo real ofrecen información con alta frecuencia de actualización sobre el entorno que nos rodea (por ejemplo, información sobre el tráfico, datos meteorológicos, mediciones de la contaminación ambiental, información sobre riesgos naturales, etc.).

El documento resume los resultados y conclusiones de un seminario web organizado por el equipo del Portal de Datos Europeo celebrado el pasado 5 de abril de 2022, donde se explicaron diferentes formas de compartir datos en tiempo real desde plataformas de datos abiertos.

En primer lugar, el informe hace un repaso sobre el fundamento de los datos en tiempo real e incluye ejemplos que justifican el valor que aporta este tipo de datos para, a continuación, describir dos enfoques tecnológicos sobre cómo compartir datos en tiempo real del ámbito de IoT y el transporte. Incluye, además, un bloque que resume las principales conclusiones de las preguntas y comentarios de los participantes que giran, principalmente, en torno a difentes necesidades de fuentes de datos y funcionalidades requeridas para su reutilización.

Para terminar, basándose en el feedback y la discusión generada, se proporciona un conjunto de recomendaciones y acciones a corto y medio plazo sobre cómo mejorar la capacidad para localizar fuentes de datos en tiempo real a través del Portal de Datos Europeo.

Este informe se encuentra disponible en el siguiente enlace: "Datos en tiempo real: Enfoques para integrar fuentes de datos en tiempo real en data.europa.eu"

Medir el impacto de los datos abiertos es uno de los retos que tienen por delante las iniciativas open data. Existen diversos métodos, la mayoría de los cuales combinan el análisis cuantitativo con el cualitativo, con el fin de conocer cuál es el valor de determinados conjuntos de datos.

En este contexto, data.europa.eu, el Portal Europeo de Datos Abiertos, ha puesto en marcha un Observatorio de casos de uso (Use Case Observatory). Se trata de un proyecto de investigación sobre el impacto económico, gubernamental, social y medioambiental de los datos abiertos.

¿En qué consiste el Observatorio de casos de uso?

Durante tres años, desde 2022 hasta 2025, el Portal Europeo de Datos realizará el seguimiento de 30 casos de reutilización de datos abiertos. Con ello se busca:

1. Evaluar cómo se crea el impacto de los datos abiertos
2. Compartir los retos y logros de los casos de reutilización analizados
3. Contribuir al debate sobre la metodología a utilizar para medir dicho impacto

Los casos de uso analizados hacen referencia a cuatro áreas de impacto:

• Impacto económico: Incluye casos de reutilización relacionados con la creación de empresas y la (re)capacitación de los trabajadores, entre otros. Por ejemplo, se incluyen soluciones que ayudan a identificar licitaciones públicas o solicitar puestos de trabajo.
• Impacto gubernamental: Se refiere a casos de reutilización que impulsan el gobierno electrónico, la transparencia y la rendición de cuentas.
• Impacto social: Engloba casos de reutilización en los ámbitos de la asistencia sanitaria, el bienestar y la lucha contra la desigualdad.
• Impacto medioambiental:  Se circunscribe a casos de reutilización que promueven la sostenibilidad y la reducción de energía, incluyendo soluciones relacionadas con el control de la calidad del aire o la preservación de los bosques.

Para seleccionar los casos de uso, se realizó un inventario basado en tres fuentes: los ejemplos recogidos en los estudios de madurez que realiza cada año el portal europeo, las soluciones participantes en el EU Datathon y los ejemplos de reutilización disponibles en el repositorio de casos de uso de data.europa.eu. Solo se tuvieron en cuenta aquellos proyectos desarrollados en Europa, intentando mantener un equilibrio entre los distintos países. Además, se destacaron aquellos proyectos que hubiesen obtenido algún premio o que estuviesen alineados con las prioridades de la Comisión Europea para 2019 a 2024. Para finalizar la selección, desde data.europa.eu se realizaron entrevistas con representantes de los casos de uso que cumplían los requisitos y que estaban interesados en participar en el proyecto.

Tres proyectos españoles entre los casos de uso analizados

Los casos de uso seleccionados se recogen en la siguiente imagen:

Entre ellos, encontramos tres españoles:

• En la categoría de Impacto social se sitúa UniversiDATA-Lab, un portal público para el análisis avanzado y automático de los conjuntos de datos publicados por las universidades. Este proyecto, que se hizo con el primer premio del III Desafío Aporta, fue concebido por el equipo creador de  UniversiData, una iniciativa colaborativa orientada e impulsada por universidades públicas con el fin de fomentar los datos abiertos en el sector de la educación superior en España de una forma armonizada. Puedes conocer más sobre estos proyectos en esta entrevista.
• En la misma categoría también encontramos a Tangible data, un proyecto centrado en la creación de esculturas basadas en datos, para acercarlos a personas sin conocimientos técnicos. Entre otras fuentes de datos, utiliza datasets provenientes de la NASA o de Our World in Data.
• En la categoría de medio ambiente está Planttes. Se trata de un proyecto de ciencia ciudadana diseñado para informar sobre la presencia de plantas alergénicas en nuestro entorno y el nivel de riesgo de alergia en función de su estado. Este proyecto está promovido por el Punto de Información Aerobiológica (PIA) del Instituto de Ciencia y Tecnología Ambientales (ICTA-UAB) y el Departamento de Biología Animal, Biología Vegetal y Ecología (BABVE), en colaboración con el Centro de Visión por Computador (CVC) y el Library Living Lab, todos ellos de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB).

Primer informe ya disponible

Fruto del trabajo de análisis realizado se desarrollarán tres informes. El primero de ellos, que se acaba de publicar, presenta la metodología y los 30 casos de reutilización seleccionados. Incluye información sobre los servicios que ofrecen, los datos (abiertos) que utilizan y el impacto que tienen en el momento de la redacción. El informe finaliza con un resume de las conclusiones generales y las lecciones aprendidas de esta primera parte del proyecto de investigación, ofreciendo una visión general de los próximos pasos del observatorio.

El segundo y el tercer informe, que verán la luz en 2024 y 2025, evaluarán el progreso de los mismos casos de uso y permitirá ampliar las conclusiones de este primer volumen. Los informes se focalizarán en determinar los logros alcanzados y los retos presentes en un espacio de tres años, lo cual permitirá extrapolar ideas concretas para mejorar las metodologías de evaluación del impacto de los datos abiertos.

El proyecto fue presentado en un webinar el pasado 7 de octubre, cuya grabación está disponible, junto con la presentación utilizada. En el webinar se invitó a participar a representantes de 4 de los casos de uso: Openpolis, Integreat, ANP y OpenFoodFacts.

El pasado 20 de octubre el concurso de datos abiertos organizado por la UE llegó a su fin tras varios meses de competición. La final de esta sexta edición del EU Datathon se celebró en Bruselas en el marco del Año Europeo de la Juventud y fue transmitido por streaming a nivel mundial.

Se trata de un certamen que brinda a los entusiastas de los datos abiertos y a los desarrolladores de aplicaciones de todo el mundo la oportunidad de demostrar el potencial de los datos abiertos, a la vez que sus ideas innovadoras obtienen visibilidad internacional y entran a competir por una parte del premio total, que asciende a 200.000 euros.

Los equipos finalistas fueron seleccionados previamente entre un total de 156 propuestas iniciales. Estas llegaron desde 38 países distintos, la mayor participación de la historia del concurso, para competir en cuatro categorías diferentes relacionadas con los retos a los que se enfrenta Europa hoy en día.

Antes de la final, los participantes seleccionados tuvieron la oportunidad de presentar en formato vídeo cada una de las propuestas que han ido desarrollando a partir de los datos abiertos procedentes de los catálogos europeos.

A continuación, desgranamos quiénes han sido los equipos ganadores de cada reto, en qué consiste la propuesta presentada y a cuánto asciende el premio.

Ganadores Reto "Pacto Verde Europeo"

El Pacto Verde Europeo (European Green Deal, en inglés) es el plan para impulsar una economía europea moderna, sostenible y competitiva. Los participantes que se decantaron por este reto tuvieron que desarrollar aplicaciones o servicios dirigidos a crear una Europa verde, capaz de impulsar el uso eficiente de los recursos.

1º premio: CROZ RenEUwable (Croacia)

La aplicación desarrollada por este equipo croata, "renEUwable", combina el análisis de datos medioambientales, sociales y económicos para ofrecer recomendaciones específicas y personales sobre el uso sostenible de la energía.

• Galardón: 25.000 €

2º premio: MyBioEUBuddy (Francia, Montenegro)

Este proyecto nace para ayudar a trabajadores del campo y gobiernos locales a encontrar regiones que cultiven productos orgánicos y puedan servir de ejemplo para construir una red de agricultura más sostenible.

• Galardón: 15.000 €

3º premio: Green Land Dashboard for Cities (Italia)

El bronce en esta categoría ha ido a parar a un proyecto italiano que pretende analizar y visualizar la evolución de las zonas verdes para ayudar a las ciudades, los gobiernos regionales y las organizaciones no gubernamentales a hacerlas más habitables y sostenibles.

• Galardón: 7.000 €

Ganadores Reto "Transparencia en la contratación pública"

La transparencia en la contratación pública ayuda a rastrear cómo se gasta el dinero, a combatir el fraude y a analizar las tendencias económicas y de mercado. Los participantes que eligieron este reto tuvieron que explorar la información disponible para desarrollar una aplicación que mejorase la transparencia.

1º premio: Free Software Foundation Europe e.V (Alemania)

Este equipo de desarrolladores tiene como objetivo poner al alcance de los usuarios los vínculos existentes entre el sector privado, las administraciones públicas, los usuarios y las licitaciones.

• Galardón: 25.000 €

2º premio: The AI-Team (Alemania)

Se trata de un proyecto que propone visualizar los datos del TED, el diario europeo de la contratación pública, en una base de datos gráfica y combinarlos con información sobre la propiedad y una lista de entidades sancionadas. Esto permitirá a los funcionarios públicos y a los competidores rastrear los importes y valores de los contratos adjudicados hasta llegar a los propietarios de las empresas.

• Galardón: 15.000 €

3º premio: EMMA (Francia)

Esta herramienta de prevención y detección temprana del fraude permite a las instituciones públicas, periodistas y a sociedad civil controlar automáticamente cómo se establece la relación entre empresas y administración a la hora de iniciarse un proceso de contratación pública.

• Galardón: 7.000 €

Ganadores Reto "Oportunidades de contratación pública en la UE para los jóvenes"

La contratación pública a menudo se percibe como un campo complejo, donde solo los especialistas se sienten cómodos para encontrar la información que necesitan. Así, los desarrolladores que participaron en este desafío tuvieron que diseñar, por ejemplo, aplicaciones destinadas a ayudar a los jóvenes a encontrar la información necesaria para aplicar a puestos de contratación pública.

1º premio: Hermix (Bélgica, Rumanía)

Se trata de una herramienta que desarrolla una metodología de marketing estratégico dirigido al sector B2G (bussines to goverment) para que, así, sea posible automatizar la creación y la monitorización de las estrategias de este sector.

• Galardón: 25.000 €

2º premio: YouthPOP (Grecia)

YouthPOP es una herramienta diseñada para democratizar las oportunidades de empleo y contratación pública para acercarlas a jóvenes trabajadores y empresarios. Para ello combinan datos históricos con tecnología de aprendizaje automático.

• Galardón: 15.000 €

3º premio: HasPopEU (Rumanía)

Esta propuesta aprovecha los datos abiertos de la contratación pública de la Unión Europea y las técnicas de machine learning para mejorar la comunicación de las competencias requeridas para acceder a este tipo de convocatorias laborales. La aplicación pone el foco en los jóvenes, los inmigrantes y las pymes.

• Galardón: 7.000 €

Ganadores Reto "Una Europa Adaptada a la Era Digital"

La UE aspira a una transformación digital que funcione para las personas y las empresas. Por ello, los participantes de este reto desarrollaron aplicaciones y servicios destinados a mejorar las competencias en materia de datos, conectividad o divulgación de los mismos, siempre tomando como base la Estrategia Europea de Datos.

1º premio: Lobium/Gavagai (Países Bajos, Suecia, Reino Unido)

Esta aplicación desarrollada a partir de técnicas de procesamiento del lenguaje natural nace con el objetivo de facilitar el trabajo de los periodistas de investigación, fomentando la transparencia y el rápido acceso a determinada información.

• Galardón: 25.000 €

2º premio: 100 Europeans (Grecia)

Se trata de una app interactiva que utiliza los datos abiertos para sensibilizar sobre los grandes retos de nuestro tiempo. De este modo y conscientes de lo difícil que es comunicar el impacto que estos retos tienen en la sociedad, ‘100 Europeans’ cambia la forma de trasladar el mensaje y personaliza los efectos del cambio climático, la contaminación o el sobrepeso en un total de cien personas. El objetivo de este proyecto es conseguir que la sociedad sea más consciente de estos retos al contarlos a través de historias de personas cercanas.

• Galardón: 15.000 €

3º premio: UNIOR NLP (Italia)

Aprovechando las técnicas de procesamiento del lenguaje natural y la recopilación de datos europeos, el grupo de investigación de lingüística computacional y procesamiento automático del lenguaje natural de la Universidad de Nápoles L'Orientale ha desarrollado un asistente personal llamado Maggie que guía a los usuarios para que exploren los contenidos culturales de toda Europa, respondiendo a sus preguntas y ofreciendo sugerencias personalizadas.

• Galardón: 7.000 €

Por último, el Premio del Público de esta edición de 2022 ha recaído también en CROZ RenEUwable, el mismo equipo que se llevó el primer premio del reto dedicado a fomentar el compromiso por el Pacto Verde europeo.

Al igual que sucedió con las ediciones anteriores, el EU Datathon es una competición organizada por la Oficina de Publicaciones de la Unión Europea en colaboración con la Estrategia de Datos Europea. Así, la edición recién clausurada de 2022 ha logrado activar el apoyo de una veintena de colaboradores y que representan a las partes interesadas en datos abiertos, dentro y fuera de las instituciones europeas.

El pasado 24 de febrero Europa se adentraba en un escenario que ni siquiera los datos hubiesen podido predecir: Rusia invadía Ucrania, desatando la primera guerra en suelo europeo de lo que llevamos de siglo XXI.

Casi cinco meses después, a fecha del 26 de septiembre, Naciones Unidas hacía públicas sus cifras oficiales: 4.889 fallecidos y 6.263 heridos. Según los datos oficiales de la ONU, mes tras mes, la realidad de los damnificados ucranianos que arrojaban los datos quedaba de la siguiente forma:

Los datos extraídos por la misión que el Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Derechos Humanos realiza en Ucrania desde que en 2014 Rusia invadiese Crimea cifran en más de 7 millones de personas, el total de civiles desplazados como consecuencia del conflicto.

Sin embargo, al igual que sucede en otros ámbitos, los datos sirven no solo para elaborar soluciones, sino también para conocer en profundidad aspectos de la realidad que de otra forma no sería posible. En el caso de la guerra de Ucrania es precisamente la captación, monitorización y análisis de datos sobre el territorio lo que permite que organismos como Naciones Unidas puedan sacar sus propias conclusiones.

Con el objetivo de visibilizar cómo los datos pueden utilizarse para conseguir la paz, a continuación analizaremos cuál es el papel que estos desempeñan en relación con las siguientes labores:

Predicción

En este ámbito, los datos se utilizan para tratar de adelantarse a situaciones y planificar una respuesta adecuada al riesgo previsto. Así, si antes del estallido de la guerra se utilizaban los datos para evaluar el riesgo de un futuro conflicto, ahora se emplean para establecer un control y prever la escalada del mismo.

Por ejemplo, las imágenes satélite que arrojan aplicaciones tipo Google Maps han permitido monitorizar el avance de las tropas rusas. Igualmente, visualizadores como  Subnational Surge Tracker identifican los picos de violencia registrados en distintos niveles administrativos: estados, provincias o municipios.

Información

Tan importante es conocer los datos para prevenir la violencia, como utilizar los mismos para limitar la desinformación y comunicar los hechos de forma objetiva, veraz y acorde a las cifras oficiales. Para conseguirlo, han comenzado a utilizarse aplicaciones de fact cheking, capaces de responder con datos oficiales a las noticias falsas.

Entre ellas destaca Newsguard, una entidad de verificación que ha elaborado un rastreador que reúne todos los sitios web que comparten desinformación sobre el conflicto, poniendo especial énfasis en las narrativas falsas más populares que circulan por la red. Incluso, cataloga este tipo de contenido en función del idioma en el que se promueve.

Daños materiales

Los datos también se pueden utilizar para localizar los daños materiales y rastrear la aparición de otros nuevos. A lo largo de estos meses, la ofensiva rusa ha dañado la red de infraestructura pública ucraniana, dejando inutilizadas carreteras, puentes, suministros de agua y electricidad e, incluso, hospitales.

Conocer a través de los datos esta realidad es muy útil de cara a organizar una respuesta dirigida a la reconstrucción de estas zonas y al envío de asistencia humanitaria para los civiles que se han quedado desprovistos de servicios.

En este sentido, destacamos los siguientes casos de uso:

• El algoritmo de aprendizaje automático del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) ha sido desarrollado y mejorado para identificar y clasificar la infraestructura dañada por la guerra.
• De forma paralela, la organización HALO Trust utiliza minería de medios sociales capaz de captar información de las redes sociales, imágenes vía satélite e, incluso, datos geográficos que ayudan a identificar áreas con "restos explosivos". Gracias a este hallazgo las organizaciones desplegadas por el terreno ucraniano, pueden moverse con mayor seguridad para organizar una respuesta humanitaria coordinada.
• La información lumínica captada por los satélites de la NASA sirve también para construir una base de datos que ayude a identificar cuáles son las áreas de conflicto activo en Ucrania. Así, al igual que en los ejemplos anteriores, estos datos sirven para realizar un seguimiento y poder enviar ayuda a los puntos donde esta sea más necesaria.

Violación y abuso de derechos humanos

Lamentablemente, en este tipo de conflictos, la violación de los derechos humanos de la población civil está a la orden del día. De hecho, según la experiencia sobre el terreno y la información recopilada por el Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Derechos Humanos, se han documentado violaciones de este tipo durante todo el periodo de guerra en Ucrania.

Así y con el objetivo de comprender qué está sucediendo con los civiles ucranianos, los funcionarios de vigilancia y derechos humanos recopilan datos, información pública y relatos en primera persona de la guerra en Ucrania. Con todo ello, desarrollan un mapa-mosaico que facilita la toma de decisiones y la búsqueda de soluciones justas para la población.

Otro trabajo muy interesante y desarrollado con datos abiertos es el realizado por Conflict Observatory. Gracias a la colaboración de analistas y desarrolladores, y al empleo de información geoespacial e inteligencia artificial, han podido descubrirse y mapearse crímenes de guerra que de otro modo podrían quedar más invisibilizados.   

Movimientos migratorios

Desde el estallido de la guerra el pasado mes de febrero, han escapado de la guerra y, por ende, de su propio país, más de 7 millones de ucranianos. Al igual que en los casos anteriores, los datos sobre los flujos migratorios se pueden utilizar para reforzar los esfuerzos humanitarios que demandan los refugiados y los desplazados internos.

Algunas de las iniciativas en las que los datos abiertos contribuyen son las siguientes:

La Matriz de Seguimiento de Desplazamiento es un proyecto desarrollado por la Organización Internacional para las Migraciones y cuya finalidad ha sido obtener datos sobre los flujos migratorios dentro de Ucrania. Gracias a la información facilitada por aproximadamente 2.000 encuestados a través de entrevistas telefónicas, se creó una base de datos que se ha ido utilizando para garantizar una distribución de las acciones humanitarias eficaz en función de las necesidades de cada zona del país.

Respuesta humanitaria

De forma similar al análisis realizado para controlar los movimientos migratorios, los datos recopilados sobre el conflicto también sirven para diseñar acciones de respuesta humanitaria y realizar un seguimiento de la ayuda proporcionada.

En esta línea, uno de los agentes más activos durante los últimos meses ha sido el Fondo de Población de las Naciones Unidas que creó un conjunto de datos que recoge proyecciones actualizadas por género, edad y región ucraniana. Es decir, gracias a este mapeo actualizado de la población ucraniana es mucho más sencillo pensar en cuáles son las necesidades que tiene cada zona en términos de suministros médicos, alimentos o, incluso, apoyo de salud mental.

Otras de las iniciativas que también está prestando apoyo en este ámbito es el Explorador de Datos de Ucrania, un proyecto desarrollado sobre código abierto en la plataforma Intercambio de Datos Humanitarios (HDX) que proporciona información obtenida de forma colaborativa sobre refugiados, víctimas y necesidades de financiación para los esfuerzos humanitarios.

Por último, los datos recopilados y, posteriormente analizados por Premise, visibilizan aquellas zonas que presentan déficit de alimentos y combustible. Monitorizar esta información es realmente útil de cara a localizar las zonas del país con menos recursos para las personas que han migrado internamente y, a su vez, para señalar a las organizaciones humanitarias cuáles son las áreas donde se está demandando más asistencia.

La innovación y el desarrollo de herramientas capaces de recopilar datos y extraer conclusiones sobre los mismos es, sin duda, un gran paso que ayuda a reducir el impacto de los conflictos armados. Gracias a este tipo de previsiones y análisis de datos es posible responder de forma rápida y coordinada a las necesidades de la sociedad civil que se encuentra en las zonas más afectadas, sin dejar de lado tampoco a los refugiados que se desplazan a miles de kilómetros de sus casas.

Estamos ante una crisis humanitaria que ha generado más de 12,6 millones de movimientos transfronterizos. En concreto, nuestro país ha atendido a más de 145.600 personas desde el inicio de la invasión y se han concedido más de 142.190 solicitudes de protección temporal, el 35% de ellas a menores. Tales cifras convierten a España en el quinto Estado Miembro con mayor número de resoluciones favorables de protección temporal. Asimismo, más de 63.500 personas desplazadas han sido dadas de alta en el Sistema Nacional de Salud y con el inicio del curso académico, hay 30. 919 estudiantes ucranianos desplazados escolarizados, de los que 28.060 son menores.

Contenido elaborado por el equipo de datos.gob.es.

Los portales de datos abiertos están experimentando un importante crecimiento en el número de conjuntos de datos que están siendo publicados en la categoría de transporte y movilidad. Sirva como ejemplo el portal de datos abiertos de la UE que ya cuenta con casi 48.000 conjuntos de datos en la categoría de transporte o el propio portal español datos.gob.es, que registra en torno a 2.000, si incluimos los que están dentro de la categoría de sector público. Una de las razones principales del crecimiento en la publicación de los datos relacionados con el transporte es la existencia de tres directivas que tienen entre sus objetivos maximizar la reutilización de conjuntos de datos en el área. La directiva PSI de reutilización de información del sector público en combinación con las directivas INSPIRE sobre infraestructura de información espacial e ITS sobre implantación de los sistemas de transporte inteligentes, junto con otros desarrollos legislativos, hacen que cada vez resulte más complicado justificar que los datos de transporte y movilidad permanezcan cerrados.

En este sentido, en España, la ley 37/2007 en su redacción de noviembre de 2021, añade la obligación de publicar datos abiertos a las sociedades mercantiles pertenecientes al sector público institucional que actúen como compañías aéreas. Con ello se consigue dar un paso más allá respecto a las más frecuentes obligaciones con los datos de los servicios públicos de transporte de viajeros por ferrocarril y carretera.

Además, los datos abiertos están en el corazón de las estrategias de movilidad inteligente, conectada y respetuosa con el medio ambiente, tanto en el caso de la estrategia española “es.movilidad”,  como en el caso de la estrategia de movilidad sostenible propuesta por la comisión europea. En ambos casos los datos abiertos se han introducido como uno de los vectores de innovación clave en la transformación digital del sector para contribuir a la consecución de los objetivos de mejora en la calidad de vida de los ciudadanos y de protección al medio ambiente.

Sin embargo, se suele hablar mucho menos de la importancia y necesidad de los datos abiertos durante la fase de investigación, que después conduce a las innovaciones que todos disfrutamos. Y sin esta etapa en la que los investigadores trabajan para adquirir un mejor conocimiento del funcionamiento de las dinámicas de transporte y movilidad de las que todos somos parte, y en la que los datos abiertos tienen un papel fundamental, no sería posible obtener innovaciones relevantes o políticas públicas bien informadas. En este sentido vamos a revisar dos iniciativas muy relevantes en las que se están realizando esfuerzos coordinados plurinacionales en el ámbito de la investigación en movilidad y transporte.

El sistema de información y seguimiento de la investigación y la innovación en el transporte

A nivel europeo, la UE también apoya con firmeza la investigación e innovación en transporte, consciente de que necesita adaptarse a realidades globales como el cambio climático y la digitalización. La agenda estratégica de investigación e innovación en el transporte (STRIA) describe lo que está haciendo la UE para acelerar la investigación y la innovación necesarias para cambiar radicalmente el transporte apoyando prioridades como la electrificación, el transporte conectado y automatizado o la movilidad inteligente.

En este sentido, el sistema de información y seguimiento de la investigación y la innovación en el transporte (TRIMIS) es la herramienta que la Comisión Europea mantiene para proporcionar información de acceso abierto sobre la investigación y la innovación (I+i) en el transporte y que se lanzó con la misión de apoyar la formulación de las políticas públicas en el ámbito del transporte y la movilidad.

TRIMIS mantiene actualizado un cuadro de mando con el que visualizar los datos sobre investigación e innovación en transporte y ofrece una descripción general y datos detallados sobre la financiación y las organizaciones involucradas en estas investigaciones. La información puede filtrarse por las siete prioridades de STRIA y también incluye datos sobre la capacidad de innovación del sector del transporte.

Si nos fijamos en la distribución geográfica de los fondos de investigación que proporciona TRIMIS, vemos que España aparece en quinto lugar, muy lejos de Alemania y Francia. Los sistemas de transporte en los que se está haciendo un mayor esfuerzo son el transporte por carretera y aéreo, beneficiarios de más de la mitad del esfuerzo total.

 

Sin embargo, encontramos que en el área estratégica de Servicios y movilidad inteligente (SMO), que se evalúan en términos de su contribución a la sostenibilidad general del sistema de energía y transporte, en España se está liderando el esfuerzo investigador al mismo nivel que Alemania. Cabe destacar además que el esfuerzo que se está realizando en España en lo que se refiere al transporte multimodal es superior al de otros países.

Como ejemplo del esfuerzo investigador que se está realizando en España tenemos el conjunto de datos piloto para implementar capacidades semánticas sobre la información de incidencias de tráfico relacionadas con la seguridad en la red estatal de carreteras españolas, excepto País Vasco y Cataluña, que publica la Dirección General de Tráfico y que utiliza una ontología para representar incidentes de tráfico que ha desarrollado a Universidad de Valencia.

El área de los sistemas y servicios de movilidad inteligente pretende contribuir a la descarbonización del sector del transporte europeo y entre sus principales prioridades están el desarrollo de sistemas que conecten los servicios de movilidad urbana y rural y promuevan el cambio modal, el uso sostenible del suelo, la suficiencia en la demanda de viajes y los modos de viaje activos y ligeros; el desarrollo de soluciones de gestión de datos de movilidad e infraestructura digital pública de acceso justo o la implantación de la intermodalidad, la interoperabilidad y el acoplamiento sectorial.

La iniciativa 100 preguntas en el ámbito de la movilidad

La Iniciativa de 100 Preguntas, lanzada por The Govlab en colaboración con Schmidt Futures, pretende identificar las 100 preguntas más importantes del mundo en una serie de dominios críticos para el futuro de la humanidad, como son el género, la migración o la calidad del aire.

Uno de estos dominios está dedicado precisamente al transporte y la movilidad urbana y tiene como objetivo identificar preguntas en las cuales los datos y la ciencia de datos tienen un gran potencial para obtener respuestas que contribuyan a impulsar importantes avances en conocimiento e innovación sobre los dilemas públicos más importantes y los problemas más graves que tienen que resolverse.

De acuerdo con la metodología utilizada, la iniciativa finalizó el 28 de julio la cuarta etapa en la que el público en general realizó la votación con la que se decidieron cuáles serían las 10 preguntas finales que deben ser abordadas. Las 48 preguntas iniciales fueron propuestas por un grupo de expertos en movilidad y científicos de datos por lo que están concebidas para que puedan ser respondidas con datos y pensadas para que, si se consiguen resolver, puedan tener un impacto transformador para las políticas de movilidad urbana.

En la próxima etapa, el grupo de trabajo de GovLab identificará cuáles son los conjuntos de datos que podrían proporcionar respuestas a las preguntas seleccionadas, algunas tan complejas como saber “¿dónde quieren ir los viajeros pero realmente no pueden y cuáles son las razones por las que no pueden alcanzar su destino con facilidad?” o “¿cómo podemos incentivar a las personas a realizar viajes en modos sostenibles, como caminar, andar en bicicleta y/o transporte público, en lugar de vehículos de motor personales?”

Otras preguntas están relacionadas con las dificultades encontradas por los reutilizadores y que han sido puestas de manifiesto con frecuencia en artículos de investigación como “Open Transport Data for maximising reuse in multimodal route”: “¿Cómo se pueden compartir los datos de transporte/movilidad recopilados con dispositivos como teléfonos inteligentes, y ponerlos a disposición de los investigadores, planificadores urbanos y legisladores?"

En algunos casos es previsible que los conjuntos de datos necesarios para responder las preguntas no estén disponibles o pertenezcan a compañías privadas por lo que también se intentará definir cuáles son los nuevos conjuntos de datos que deben generarse para ayudar a llenar los vacíos identificados. El objetivo final es proporcionar una definición clara de los requisitos de datos para responder a las preguntas y facilitar la formación de colaboraciones de datos que contribuyan a avanzar en la obtención de estas respuestas[2].

En definitiva, los cambios en el modo en que utilizamos el transporte y los estilos de vida, como el uso de teléfonos inteligentes, aplicaciones web móviles y redes sociales, junto con la tendencia a alquilar, en lugar de poseer un medio de transporte en particular, han abierto nuevos caminos hacia la movilidad sostenible y unas enormes posibilidades en el análisis e investigación de los datos capturados por estas aplicaciones.

Por ello las iniciativas globales para coordinar los esfuerzos de investigación son esenciales ya que las ciudades necesitan bases de conocimiento sólidas a las que recurrir para que las decisiones políticas sobre desarrollo urbano, transporte limpio, igualdad de acceso a oportunidades económicas y calidad de vida en los centros urbanos sean efectivas. No debemos olvidar que todo este conocimiento es además clave para que puedan establecerse adecuadamente prioridades y, de este modo, podamos aprovechar al máximo los escasos recursos públicos de los que habitualmente disponemos para afrontar los desafíos.

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Contenido elaborado por Jose Luis Marín, Senior Consultant in Data, Strategy, Innovation & Digitalization.

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