Europa

La Unión Europea tiene como objetivo potenciar la Economía del Dato, impulsando el flujo libre de datos entre los estados miembros y entre sectores estratégicos, en beneficio de empresas, investigadores, administraciones públicas y ciudadanos. Sin duda, los datos son un factor crítico en la revolución industrial y tecnológica que estamos viviendo, y por ello una de las prioridades digitales de la UE pasa por capitalizar su valor latente, apoyándose para ello en un mercado único donde estos puedan compartirse bajo condiciones de seguridad, y sobre todo de soberanía, pues sólo así se garantizarán los indiscutibles valores y derechos europeos.

Así, la Estrategia Europea de Datos busca potenciar su intercambio a gran escala, bajo entornos distribuidos y federados, pero que sin embargo garanticen la ciberseguridad y la transparencia. Para lograr escala, y liberar todo el potencial de los datos en la economía digital, un elemento fundamental es la generación de confianza. Esta, como elemento basal que condiciona la liquidez del ecosistema, debe desarrollarse coherentemente a lo largo de diferentes ámbitos y entre diferentes actores (proveedores de datos, usuarios, intermediarios, plataformas de servicios, desarrolladores, …). Por ende, su articulación afecta a diferentes perspectivas, incluida la de negocio y funcional, la legal y regulatoria, la operacional, e incluso la tecnológica. Por tanto, el éxito en estos proyectos de alta complejidad pasa por desarrollar estrategias que busquen minimizar las barreras de entrada a los participantes, y maximizar la eficacia y sostenibilidad de los servicios ofrecidos. Esto a su vez se traduce en el desarrollo de infraestructuras y modelos de gobernanza para los datos que sean fácilmente escalables, y que sirvan de base para un intercambio efectivo de datos con que generar valor para todos sus participantes.

Una metodología para impulsar los espacios de datos

España ha hecho suyo el cometido de llevar a la práctica esa estrategia europea, y desde hace años se trabaja en crear el entorno propicio para facilitar el despliegue y asentamiento de una Economía del Dato Soberana, apoyándose, entre otros instrumentos, en el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. En este sentido, y desde su papel coordinador y posibilista, la Oficina del Dato ha desplegado esfuerzos en el diseño de una metodología conceptual general, agnóstica a un sector concreto. Esta configura la creación de ecosistemas de datos alrededor de proyectos prácticos que aporten valor a los miembros de dicho ecosistema.

Por ello, la metodología consta de varios elementos, siendo la experimentación uno de ellos. Esto es así debido a que, por su naturaleza flexible, los datos pueden ser tratados, modelizados, y por ende interpretados, desde distintas perspectivas. Por este motivo, la experimentación resulta clave para calibrar adecuadamente aquellos procesos y tratamientos necesarios para llegar al mercado con pilotos o casos de negocio ya cercanos a las industrias, de modo que estén más cerca a generar un impacto positivo. En este sentido, se hace necesario demostrar el valor tangible y apuntalar su sostenibilidad, lo que implica contar, como mínimo, con:

• Marcos de referencia para una gobernanza efectiva de datos
• Actuaciones para mejorar la disponibilidad y la calidad de los datos, buscando también incrementar su interoperabilidad por diseño
• Herramientas y plataformas de intercambio y explotación de datos.

Así mismo, y dado que cada sector tiene su propia especificidad en lo que respecta a tipos y semánticas de datos, modelos de negocio, y necesidades de los participantes, la creación de comunidades de expertos, representando la voz del mercado, es otro elemento fundamental de cara a generar proyectos de utilidad. En base a esta escucha activa, que conduzca a la compresión de las dinámicas del dato en cada sector, se logra caracterizar las condiciones de mercado y de gobernanza necesarias para el despliegue de los espacios de datos en sectores estratégicos como el turismo, la movilidad, agroalimentación, comercio, salud o la industria.

En este proceso de generación de comunidad, las cooperativas de datos juegan un papel fundamental, así como la figura más general del intermediario de datos, que sirve para sensibilizar sobre la oportunidad existente y favorecer la creación y consolidación efectiva de estos nuevos modelos de negocio.

Todos estos elementos son distintas piezas de un puzle con que explorar nuevas oportunidades de desarrollo de negocio, así como para el diseño de proyectos tangibles con que demostrar el valor diferencial que la compartición de datos aportará a la realidad de las industrias. Así, y desde la perspectiva operativa, el último elemento de la metodología es el desarrollo de casos de uso concretos. Estos también permitirán desplegar iterativamente un catálogo de experiencias y recursos de datos reutilizables en cada sector, con que facilitar la construcción de nuevos proyectos. Este catálogo se convierte así en la pieza central de una plataforma común sectorial y federada, y cuya arquitectura distribuida facilita también la interconexión intersectorial.

Sobre hombros de gigantes

Hay que destacar que España no parte de cero, pues cuenta ya con un potente ecosistema de innovación y experimentación en datos, que ofrece servicios avanzados. Creemos por tanto interesante progresar en la armonización o complementariedad de sus objetivos, así como en la difusión de sus capacidades para ganar capilaridad. Además, la metodología planteada refuerza el alineamiento con los proyectos europeos del mismo ámbito, lo que servirá para conectar los aprendizajes y avances desde la escala nacional a los realizados a nivel UE, así como para poner en práctica las tareas de diseño de los "cianotipos" promulgados por la Comisión Europea a través del Data Spaces Support Centre.

Por último, el impulso de proyectos experimentales o piloto permite también el desarrollo de estándares para tecnologías innovadoras de datos, guardando una estrecha relación con el proyecto Gaia-X. Así, el Hub Gaia-X España cuenta con un nodo de interoperabilidad, que sirve para certificar el cumplimiento de las reglas prescritas por cada sector, y por ende para generar la citada confianza digital en base a sus necesidades específicas.

Desde la Oficina del Dato, creemos que la interconexión y la escalabilidad a futuro de los proyectos de datos se encuentran en el centro del esfuerzo de implementación de la Estrategia Europea de Datos, y resultan cruciales para alcanzar una Economía del Dato dinámica y rica, pero a su vez garante de los valores europeos y donde la trazabilidad y la transparencia ayuden a colectivizar el valor del dato, catalizando una economía más fuerte y cohesionadora.

El Estudio de Madurez de Datos Abiertos 2022 nos ofrece una visión del nivel de desarrollo de las políticas que promueven los datos abiertos en los países, así como una evaluación del impacto esperado de las mismas. Entre sus hallazgos destaca que la medición del impacto de los datos abiertos es una prioridad, pero también un gran desafío en toda Europa. 

En esta edición se ha registrado una disminución del 7% en el nivel de madurez promedio en la dimensión de impacto para los países de UE27 que coincide con la reestructuración de los indicadores de la dimensión impacto. Sin embargo, no se puede considerar tanto una disminución en el nivel de madurez, sino una imagen más precisa de la dificultad en evaluar el impacto resultante de la reutilización de los datos abiertos. 

Es por ello, que con el fin de comprender mejor cómo progresar en el desafío de medir el impacto de los datos abiertos, hemos analizado las mejores prácticas existentes para la medición del impacto de los datos abiertos en Europa. Para conseguir este objetivo se ha trabajado con los datos proporcionados por los países en las respuestas al cuestionario del estudio y en particular con las de los once países que han tenido una puntuación superior a los 500 puntos en la dimensión de Impacto, independientemente de su puntuación global y de su posición en el ranking: Francia, Irlanda, Chipre, Estonia y República Checa que obtienen la máxima puntuación de 600 puntos; y Polonia, España, Italia, Dinamarca y Suecia que puntuaron por encima de los 510 puntos. 

En el informe proporcionamos un perfil de cada uno de los diez países en el que se analizan de forma general los resultados del país en todas las dimensiones del estudio y de forma detallada los diferentes componentes de la dimensión impacto en la que resumen las prácticas que han llevado a su alta puntuación a partir del análisis de las respuestas al cuestionario. 

A través de esta estructura de fichas el documento permite una comparación directa entre los indicadores de los países y ofrece una visión detallada de las mejores prácticas y los desafíos en el uso de datos abiertos en lo que se refiere a la medición del impacto a través de los siguientes indicadores: 

• “Conciencia estratégica”: Cuantifica la conciencia y preparación de los países para entender el nivel de reutilización y el impacto de los datos abiertos dentro de su territorio. 

• “Midiendo la reutilización”: Se centra en cómo los países miden la reutilización de datos abiertos y en qué métodos utilizan. 

• “Impacto creado”: Recopila datos sobre el impacto creado dentro de cuatro áreas de impacto: impacto gubernamental (anteriormente impacto político), impacto social, impacto ambiental e impacto económico. 

Para finalizar el informe proporciona un análisis comparativo de estos países y extrae una serie de recomendaciones y buenas prácticas que tienen como objetivo de proporcionar ideas sobre cómo mejorar el impacto de la apertura de datos en cada uno de los tres indicadores medidos en el estudio. 

Si quieres saber más sobre el contenido de este informe, puedes ver la entrevista a su autor.

A continuación, puedes descargar el informe completo, el resumen ejecutivo y una presentación-resumen.

Contenido elaborado por Jose Luis Marín, Senior Consultant in Data, Strategy, Innovation & Digitalization.

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

La ‘Estrategia europea de datos’ de la Comisión Europea establece que es clave la creación de un mercado único de datos compartidos. En dicha estrategia, la Comisión se ha marcado como uno de sus principales objetivos el impulso de una economía del dato acorde a los valores europeos de autodeterminación en la compartición de datos (soberanía), confidencialidad, transparencia, seguridad y competencia justa.

Los espacios de datos comunes a nivel europeo son un recurso fundamental en la estrategia de datos porque actúan como habilitadores del impulso de la economía del dato. De hecho, poner en común los datos europeos de sectores clave, fomentar la circulación de los datos y crear espacios de datos colectivos e interoperables son acciones que contribuyen al beneficio de la sociedad.

Aunque los entornos de compartición de datos existen desde hace tiempo, se plantea la creación de espacios de datos que garanticen los valores y principios de la UE. Desarrollar iniciativas legislativas que los habiliten no solo es un reto tecnológico, sino también de coordinación entre los participantes, de gobernanza, de adopción de estándares y de interoperabilidad.

Para abordar un desafío de tal magnitud, la Comisión tiene previsto invertir cerca de 8.000 millones de euros hasta 2027 en el despliegue de la transformación digital europea. Como parte del proyecto se incluye el fomento de infraestructuras, herramientas, arquitecturas y mecanismos para compartir datos. Para que triunfe esta estrategia es necesario que, desde el cumplimiento de los valores europeos, se plantee un paradigma de espacio de datos que tenga calado en la industria. Este paradigma de espacio de datos actuará como un estándar tecnológico de facto y permitirá que avance la concienciación social sobre las posibilidades del dato, algo que posibilitará el retorno económico de las inversiones requeridas para crearlo.

Con el fin de hacer realidad el paradigma de espacios de datos, desde la convergencia de las actuales iniciativas, la Comisión Europea ha apostado por el desarrollo del proyecto Simpl. 

¿En qué consiste exactamente Simpl?

Simpl es un proyecto financiado por el programa Digital Europe de la Comisión Europea, dotado con 150 millones de euros y con un plazo de ejecución de tres años. Su objetivo es poner a disposición de la sociedad un software (middleware) para la construcción de ecosistemas de datos y servicios de infraestructuras en la nube que soporten los valores europeos de soberanía el dato, privacidad y mercado justo.

El proyecto Simpl consiste en la entrega de 3 productos:

• Simpl-Open: Middleware propiamente dicho. Se trata de una solución de software para crear ecosistemas de servicios de datos (compartición de datos y aplicaciones) y servicios de infraestructura en la nube (IaaS, PaaS, SaaS, etc). Este software debe incluir agentes que habiliten la conexión al espacio de datos, servicios operacionales y servicios de intermediación (catálogo, vocabulario, registro de actividad, etc). El resultado deberá entregarse bajo licencia de fuentes abiertas y se intentará construir una comunidad open source que garantice su evolución.
• Simpl-Labs: Infraestructura para crear entornos de trabajo de pruebas (test bed) para que los usuarios interesados pueden probar la última versión del software en la modalidad de autoservicio. Este entorno está pensado principalmente para promotores de espacios de datos que quieran hacer las oportunas pruebas técnicas antes de un despliegue.
• Simpl-Live: Despliegues de Simpl-open en entornos de producción que se corresponderán a espacios sectoriales contemplados en el programa Digital Europe. En concreto, se plantea el despliegue de espacios de datos gestionados por la propia Comisión Europea (Salud, Procurement, Lenguaje).

El proyecto tiene una orientación práctica y busca obtener resultados a la mayor brevedad. Por lo que se pretende que, además de suministrar el software, el contratista preste un servicio de laboratorio para que los usuarios puedan realizar pruebas. La empresa que desarrolle Simpl también deberá adaptar el software para el despliegue de espacios de datos comunes europeos previstos en el programa Digital Europe.

La asociación Gaia-X está considerada como la más próxima en sus objetivos al proyecto Simpl, así que el resultado del proyecto deberá esforzarse en la reutilización de los componentes que Gaia-X ponga a su disposición.  

Por su parte, el centro Data Space Support Center, en el que participan las principales iniciativas europeas de creación de marcos tecnológicos y estándares para la construcción de espacios de datos, deberá definir los requisitos del middleware mediante especificaciones, modelos arquitectónicos y selección de estándares.

Los trabajos preparatorios de Simpl finalizaron en mayo de 2022, fijando el alcance y los requerimientos técnicos del proyecto que han sido objeto de detalle en el proceso contractual actualmente abierto. La licitación se puso en marcha el pasado 24 de febrero de 2023. Toda la información está disponible en TED eTendering, incluida la manera de formular preguntas sobre el proceso de licitación. El plazo para la presentación de solicitudes finaliza el 24 de abril de 2023 a las 17: 00 (hora de Bruselas).

Simpl espera disponer de una plataforma viable mínima publicada a principios de 2024. Paralelamente, y lo antes posible, el entorno abierto de pruebas (Simpl-Labs) se pondrá a disposición de las partes interesadas en experimentar. A continuación, se procederá a integrar progresivamente diferentes casos de uso, ayudándolos a ajustar Simpl a las necesidades específicas, considerando prioritarios los casos financiados de otro modo en el marco del programa de trabajo Europa DIGITAL.

Como conclusión, cabe remarcar que Simpl es la apuesta de la Comisión Europea para el despliegue e interoperabilidad de las diferentes iniciativas de espacios de datos sectoriales, garantizándose su concordancia con las especificaciones y requisitos emanados del Data Space Support Center y, por tanto, con el proceso de convergencia de las diferentes iniciativas europeas de construcción de espacios de datos (Gaia-X, IDSA, Fiware, BDVA).

Gaia-X representa un innovador paradigma con el que vincular más estrechamente los datos con la infraestructura tecnológica que hay por debajo, de forma que se garantice la transparencia, el origen y el funcionamiento de estos recursos. Este modelo nos permite desplegar una Economía del Dato soberana y transparente, que respete los derechos fundamentales europeos, y que en España tomará forma en torno a los espacios de datos sectoriales (C12.I1 y C14.I2 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia). Estos se alinearán con el marco regulatorio europeo, así como con una gobernanza e instrumentos pensados para asegurar la interoperabilidad, y sobre la que articular el buscado mercado único de datos.

En este sentido, los nodos de interoperabilidad de Gaia-X, o Gaia-X Digital Clearing House (GXDCH), tienen por objeto ofrecer servicios de validación automática de las reglas de interoperabilidad a promotores y participantes de espacios de datos. La creación de este tipo de nodos fue anunciada en la Gaia-X Summit 2022, el pasado mes de noviembre en París. La arquitectura Gaia-X, promovida por la asociación Gaia-X European Association for Data & Cloud AISBL, se ha consolidado como una prometedora alternativa tecnológica para la creación de ecosistemas abiertos y transparentes de conjuntos y servicios de datos.

Estos ecosistemas, por naturaleza federados, servirán para el desarrollo a escala de la citada Economía del Dato. Pero para ello, deben cumplirse una serie de reglas mínimas que aseguren la interoperabilidad entre participantes. La conformidad con dichas reglas es precisamente la función de la GXDCH, sirviendo como "ancla" para desplegar servicios de mercado certificados. Por tanto, la creación en España de un nodo de estas características supone un elemento crucial para el despliegue de los espacios federados de datos a nivel nacional, lo que estimulará el desarrollo y la innovación en torno al dato bajo un entorno de respeto a la soberanía del dato, la privacidad, transparencia y la justa competencia.

La GXDCH se define como un nodo en el que se prestan servicios operacionales de un ecosistema que cumpla con las reglas de interoperabilidad de Gaia-X. Como “servicios operacionales” se deben entender aquellos servicios que son necesarios para el funcionamiento de un espacio de datos, pero que no son en sí mismos servicios de compartición de datos, ni de aplicaciones de explotación de datos, ni de infraestructuras en la nube. Gaia-X define seis servicios operacionales, de los cuales al menos dos deben formar parte de los nodos obligatorios que alberguen las GXDCHs:

Servicios obligatorios

• Gaia-X Registry: Definida como una base de datos inmutable, no repudiable y distribuida con capacidad de ejecutar código. Típicamente sería una infraestructura blockchain que soporta un servicio de identidad descentralizada (‘Self Sovereign Identity’) en la que se almacenan, entre otras, la lista de autoridades emisoras de credenciales (Trust Anchors) u otros datos necesarios para el funcionamiento de la gestión de identidad en Gaia-X.
• Servicio de conformidad de Gaia-X o Gaia-X Compliance Service pertenece a los denominados Gaia-X Federation Services y su función es verificar el cumplimiento de las reglas mínimas de interoperabilidad definidas por la asociación Gaia-X (por ejemplo, el Trust Framework)

Servicios opcionales

• Servicio de edición de Self-Descriptions (SDs) o Wizard: Las SDs son credenciales verificables según el estándar definido por el W3C mediante las cuales se describen a sí mismos tanto los participantes de un ecosistema Gaia-X como los productos puestos a disposición por los proveedores. El servicio de conformidad antes mencionado consiste en validar que las SDs cumplen con las normas de interoperabilidad. El Wizard es un servicio de conveniencia para la creación de Self-Descriptions según esquemas predefinidos.
• Catálogo: Servicio de almacenamiento de la oferta de servicios disponible en el ecosistema para su consulta.
• e-Wallet: Para la gestión de credenciales verificables (SDs) por parte de los participantes en un sistema basado en identidades distribuidas.
• Servicio de Notaría: Servicio de emisión de credenciales verificables firmadas por autoridades de acreditación (Trust Anchors).

En qué consiste el servicio de conformidad de Gaia-X (p.e. Compliance Service)

El servicio de conformidad de Gaia-X pertenece a los denominados Gaia-X Federation Services, y su función es verificar el cumplimiento de las reglas mínimas de interoperabilidad definidas por la asociación Gaia-X. Gaia-X denomina a estas reglas mínimas de interoperabilidad (Trust Framework). Se debe tener en cuenta que el establecimiento del Trust Framework es una de las contribuciones diferenciadoras del marco tecnológico de Gaia-X frente a otras soluciones de mercado. Pero el objetivo no se limita a establecer normas de interoperabilidad, sino que pretende crear un servicio que sea operable y, en la medida de lo posible, automatizado, que valide el cumplimiento del Trust Framework. Este servicio es el Gaia-X Compliance Service.

El elemento clave de estas reglas son las denominadas “Self-Descriptions” (SDs). Las SDs son credenciales verificables según la norma definida por el W3C mediante las cuales se describen a sí mismos tanto los participantes de un espacio de datos como los productos puestos a disposición por los proveedores. El servicio Gaia-X Compliance valida el cumplimiento del Trust Framework mediante un chequeo de las SDs desde los siguientes puntos de vista:

• Formato y sintaxis de las SDs
• Validación de los esquemas de las SDs (vocabulario y ontología)
• Validación de la criptografía de las firmas de los emisores de las SDs
• Consistencia de los atributos
• Veracidad del valor de los atributos.

Una vez validadas las Self-Descriptions, el operador del servicio de conformidad emite una credencial verificable que da fe del cumplimiento de las normas de interoperabilidad, aportando confianza a los participantes del ecosistema. La Gaia-X AISBL proporciona el código necesario para implementar el Compliance Service y autoriza la prestación del servicio a entidades de confianza, pero no opera directamente el servicio por lo que requiere la existencia de socios que se encarguen de esta labor.

La administración pública trabaja para garantizar el acceso a los datos abiertos, y así, empoderar a la ciudadanía en su derecho a la información. En línea con este objetivo, el portal de datos abiertos europeo (data.europa.eu) referencia un gran volumen de datos de temáticas variadas.

Sin embargo, aunque los datos pertenecen a ámbitos de información diferentes o se encuentran en formatos diversos, resulta complejo explotarlos conjuntamente para maximizar su valor. Una forma de lograrlo es mediante el uso de RDF (Resource Description Framework), un modelo de datos que permite la interoperabilidad semántica de datos en la web, estándar del W3C, y destacado en los principios FAIR. RDF ocupa los niveles superiores del esquema de cinco estrellas en la publicación de datos abiertos, propuesto por Tim Berners-Lee, el padre de la web.

En RDF, se interconectan datos y metadatos de manera automática generando una red de datos abiertos enlazados (LOD, por sus siglas en inglés, Linked Open Data) aportando el contexto semántico necesario mediante relaciones explicitas entre datos procedentes de diferentes fuentes para facilitar su interconexión. Este modelo maximiza el potencial de explotación de los datos enlazados.

Se trata de un paradigma de compartición de datos que cobra especial relevancia dentro de la iniciativa de espacio de datos de la UE que explicamos en este post.

RDF ofrece grandes ventajas a la comunidad. Sin embargo, para poder maximizar la explotación de datos abiertos enlazados es necesario conocer el lenguaje de consulta SPARQL, un requerimiento técnico que puede dificultar el acceso público a los datos.

Un ejemplo del uso de RDF es el de los catálogos de datos abiertos disponibles en portales como datos.gob.es o data.europa.eu que están desarrollados siguiendo el estándar DCAT que es un modelo de datos en RDF para facilitar su interconexión. Estos portales disponen de interfaces para configurar consultas en lenguaje SPARQL, y recuperar los metadatos de los conjuntos de datos disponibles.

Una nueva aplicación para hacer accesibles los datos entrelazados: Vinalod

Ante esta situación y con el objetivo de facilitar el acceso a datos enlazados, Teresa Barrueco, científica de datos y especialista en visualización que participó en el EU Datathon de 2018, la competición de la UE para fomentar el diseño de soluciones y servicios digitales relacionadas con los datos abiertos, desarrolló junto a la Oficina de Publicaciones Europea una aplicación.

El resultado es una herramienta que permite explorar LOD sin necesidad de estar familiarizado con la sintaxis SPARQL bautizada con el nombre de Vinalod: Visualisation and navigation of linked open data. La aplicación, como indica su nombre, permite navegar y visualizar estructuras de datos en grafos de conocimiento que representan objetos de datos vinculados entre si mediante el uso de vocabularios que representan las relaciones existentes entre ellos. Así, mediante una interacción visual e intuitiva, el usuario puede acceder a diferentes fuentes de datos:

• Vocabularios de la UE. Datos de referencia de la UE que contiene, entre otros, información de Digital Europa Thesaurus, clasificación NUTS (sistema jerárquico para dividir el territorio económico de la UE) y vocabularios controlados del Named Authority Lists.
• Quién es quién en la UE. Directorio oficial de la UE para identificar a las instituciones que componen la estructura de la administración europea.
• Datos de la UE. Conjuntos y visualizaciones de datos publicados en el portal de datos abiertos de la UE que pueden explorarse según origen y temática.
• Publicaciones de la UE. Informes publicados por la Unión Europea clasificados según su temática.
• Legislación de la UE. Tratados de la UE y su clasificación.

La buena noticia es que la versión BETA de Vinalod ya está disponible para su utilización, un avance que permite filtrar temporalmente conjuntos de datos por país o idioma.

Para poner a prueba a la herramienta, probamos a buscar catálogos de datos publicados en español, que han sido modificados en los últimos tres meses. La respuesta de la herramienta es la siguiente:

que se puede interpretar de la siguiente forma:

Por lo tanto, el portal data.europa.eu alberga (“has catalog”) varios catálogos que cumplen con los criterios definidos: están en idioma español y han sido editados en los últimos tres meses. El usuario puede profundizar en cada nodo (“to”) y conocer cuáles son los conjuntos de datos publicados en cada uno de los portales.

En el ejemplo anterior, hemos explorado el apartado ‘Datos de la UE’. Sin embargo, podríamos hacer un ejercicio similar con cualquiera de los otros apartados. Estos son: Vocabularios de la UE; Quién es quién en la UE; Publicaciones de la UE y Legislación de la UE.

Todos estos los apartados están relacionados entre sí, es decir, un usuario puede empezar navegando por los ‘Datos de la UE’, como sucede en el ejemplo anteriormente explicado, y acabar en ‘Quién es quién de la UE’ con el directorio de cargos públicos europeos.

Como puede deducirse de las pruebas anteriores, la navegación por Vinalod es un ejercicio práctico en sí mismo que animamos a probar a todos los usuarios interesados en la gestión, explotación y reutilización de los datos abiertos.

Para ello, en este enlace vinculamos la versión BETA de la herramienta que contribuye a hacer más accesibles los datos abiertos sin la necesidad de conocer SPARQL, lo que significa que cualquier persona con un mínimo conocimiento técnico pueda trabajar con los datos abiertos enlazados.

Se trata de un aporte de valor para la comunidad de desarrolladores y reutilizadores de datos abiertos porque es un recurso al que puede acceder cualquier perfil de usuario, independientemente de su formación técnica. En definitiva, Vinalod es una herramienta que empodera a la ciudadanía, respeta su derecho a la información y contribuye a la apertura aún mayor de los datos abiertos. 

Este informe recoge varias temáticas relevantes para la comunidad europea de datos geoespaciales.

Por un lado, el capítulo dedicado a la "modernización INSPIRE y avance hacia los datos abiertos" trata la evaluación realizada por la Comisión Europea de la directiva INSPIRE y cómo ésta debe avanzar en un futuro próximo. Entre otras conclusiones, determina la oportunidad de simplificación técnica para favorecer una mayor interoperabilidad, además de la necesaria convergencia con la Directiva 2019/1024 sobre datos abiertos, incidiendo en la importancia de puesta a disposición de datos de alto valor (HVDs). En este sentido, el informe incluye una valoración sobre qué temas de datos Inspire son considerados HVDs.

La segunda temática gira en torno al "papel de la información geoespacial para las ciudades inteligentes", donde los datos completos, actualizados y con referencia geoespacial, son considerados un activo fundamental en los proyectos de ciudades inteligentes.

En tercer lugar, el informe recoge un avance de situación sobre determinados aspectos clave analizados en un informe anterior (2021),  relacionados, entre otras cuestiones relevantes, con la disponibilidad de OGC API endpoints o el descubrimiento de servicios de streaming de datos procedentes de las APIs de SensorThings.

Por último, el documento, a modo de conclusión, detalla hoja de ruta de potencial interés para el portal de datos europeo de cara a seguir avanzando para mejorar la disponibilidad de información geoespacial.

Este informe se encuentra disponible en el siguiente enlace: "Tendencias geoespaciales 2022: Oportunidades para data.europa.eu a partir de las tendencias emergentes en la comunidad geoespacial"

Como todos los años, el Portal Europeo de Datos Abiertos acaba de publicar los resultados de su informe Open Data Maturity 2022. Se trata de un estudio que evalúa la madurez de los países europeos en el ámbito de los datos abiertos y ofrece una visión general de las buenas prácticas aplicadas en Europa, las cuales pueden transferirse a otros contextos nacionales y locales. En el estudio participan tanto los estados miembros de la Unión Europea (EU-27) como otros países de la región.

España ha alcanzado una puntuación del 92%, trece puntos por encima de la media de la EU27. Con esta puntuación se sitúa en el grupo de cabeza. El primer puesto ha sido para Francia, seguida de Ucrania y Polonia.

España está por encima de la media europea en los 4 indicadores analizados

El informe mide la madurez en relación con cuatro dimensiones de los datos abiertos:

• Política, centrado en las estrategias de datos abiertos de los distintos países.
• Impacto, donde se analizan las actividades realizadas para supervisar y medir la reutilización de datos abiertos y su impacto.
• Portal, enfocada en evaluar las funciones y características de la plataforma nacional que permite a los usuarios acceder a los datos abiertos e impulsar la interacción dentro de la comunidad.
• Calidad, que examina los mecanismos para garantizar la calidad de los (meta)datos.

En las cuatro categorías, España se sitúa por delante de la media de la EU27, destacando especialmente en el apartado de política. Algunos de los aspectos que el informe destaca de nuestro país son los mecanismos abiertos para comunicar e interactuar desde datos.gob.es con la comunidad de datos abiertos, el uso de cuadros de mando para monitorizar el uso de los datasets o algunos ejemplos de casos de uso concretos, como el Visor de escenarios de cambio climático o Gijón en un clic.

Con esta puntuación, España se encuadra dentro del denominado grupo de prescriptores (Trend setters en inglés). Los países que pertenecen a este grupo destacan por su fuerte compromiso con los datos abiertos, que se manifiesta en una estrategia avanzada, plataformas más maduras y en una metodología activa para la medición del impacto de los datos abiertos.

3 tendencias clave en Europa

El análisis de este año destaca tres tendencias a nivel europeo:

1. Los Estados miembros de la UE se están preparando para la implementación de la regulación de los conjuntos de datos de alto valor. La Directiva 2019/1024 destacaba, entre otras cuestiones, un régimen específico para los llamados datos de alto valor, es decir, aquellos cuya reutilización está asociada a considerables beneficios para la sociedad, el medio ambiente y la economía. Aunque todavía no se ha hecho público su reglamento de aplicación, el 96% de los Estados miembros de la UE ya está trabajando en la identificación de datos de alto valor, especialmente en las categorías de datos estadísticos, geoespaciales, de observación de la Tierra y del medio ambiente, y meteorológicos. Además, el 85% ya se está preparado para supervisar y medir su nivel de reutilización y el 63% para garantizar su interoperabilidad con los conjuntos de datos disponibles de otros países.  España no es una excepción y se encuentra entre los países más avanzados en esta materia.
2. Medir el impacto de los datos abiertos es una prioridad para los Estados miembros de la UE, pero también un gran reto. Los países siguen interesados en comprender y captar la reutilización de los datos abiertos y la creación de valor, pero la recopilación de datos sobre el impacto creado continúa siendo complicada, sobre todo en el ámbito económico.
3. En un mundo post-pandémico, los países europeos se enfrentan a nuevos y viejos retos comunes. El impacto de la guerra en Ucrania ha afectado a todos los países, tanto social como económicamente. Los datos abiertos se han puesto de manifiesto como un mecanismo para ayudar a los refugiados o mejorar la gestión energética. Otros retos comunes resaltados en el informe son la falta de recursos y personal cualificado o la dificultad de coordinarse entre los distintos niveles de la administración, entre otros.

Recomendaciones para seguir avanzando en materia de datos abiertos

El informe finaliza con una serie de recomendaciones por grupos de países. En el caso de los prescriptores de datos abiertos, el grupo al que pertenece España, el informe recomienda enfocarse en mantener el ecosistema actual, experimentar y compartir los conocimientos.

En concreto se debe poner el foco en mejorar y consolidar los ecosistemas de datos abiertos mediante el desarrollo de comunidades temáticas de proveedores y reutilizadores. También se recomienda colaborar con data.europa.eu, otros equipos nacionales de datos, universidades e instituciones de investigación para desarrollar un marco experimental de evaluación del impacto.

Entre las cuestiones a priorizar, destacan los conjuntos de datos de alto valor, en base a lo indicado previamente en la Directiva 2019/1024. Además de prepararse para el Reglamento de Gobernanza de Datos, evaluando las opciones existentes para ampliar los portales y que asuman el papel de registro público para aquellas organizaciones ligadas a la cesión altruista de datos.

Puedes leer el informe completo a través de este enlace.

Medir el impacto de los datos abiertos es uno de los retos que tienen por delante las iniciativas de datos abiertos. En este contexto, el Portal de Datos Europeo ha puesto en marcha un observatorio de casos de uso que constará de diversos informes.

En el primer informe se presenta la metodología y 30 casos de reutilización seleccionados, incluyendo información sobre los servicios que ofrecen, los datos (abiertos) que utilizan y el impacto que tienen. Por último se presentan las conclusiones generales y las lecciones aprendidas en esta primera parte del proyecto. Para seleccionar los casos de uso, se realizó un inventario basado en tres fuentes: los ejemplos recogidos en los estudios de madurez que realiza cada año el portal europeo, las soluciones participantes en el EU Datathon y los ejemplos de reutilización disponibles en el repositorio de casos de uso de data.europa.eu.

Este informe se encuentra disponible en el siguiente enlace: "Observatorio de casos de uso: seguimiento de 3 años de 30 casos de reutilización para comprender el impacto económico, gubernamental, social y medioambiental de los datos abiertos (Volumen I) "

Este informe, que publica el Portal de Datos Europeo, analiza el potencial de reutilización de los datos en tiempo real. Los datos en tiempo real ofrecen información con alta frecuencia de actualización sobre el entorno que nos rodea (por ejemplo, información sobre el tráfico, datos meteorológicos, mediciones de la contaminación ambiental, información sobre riesgos naturales, etc.).

El documento resume los resultados y conclusiones de un seminario web organizado por el equipo del Portal de Datos Europeo celebrado el pasado 5 de abril de 2022, donde se explicaron diferentes formas de compartir datos en tiempo real desde plataformas de datos abiertos.

En primer lugar, el informe hace un repaso sobre el fundamento de los datos en tiempo real e incluye ejemplos que justifican el valor que aporta este tipo de datos para, a continuación, describir dos enfoques tecnológicos sobre cómo compartir datos en tiempo real del ámbito de IoT y el transporte. Incluye, además, un bloque que resume las principales conclusiones de las preguntas y comentarios de los participantes que giran, principalmente, en torno a difentes necesidades de fuentes de datos y funcionalidades requeridas para su reutilización.

Para terminar, basándose en el feedback y la discusión generada, se proporciona un conjunto de recomendaciones y acciones a corto y medio plazo sobre cómo mejorar la capacidad para localizar fuentes de datos en tiempo real a través del Portal de Datos Europeo.

Este informe se encuentra disponible en el siguiente enlace: "Datos en tiempo real: Enfoques para integrar fuentes de datos en tiempo real en data.europa.eu"

Medir el impacto de los datos abiertos es uno de los retos que tienen por delante las iniciativas open data. Existen diversos métodos, la mayoría de los cuales combinan el análisis cuantitativo con el cualitativo, con el fin de conocer cuál es el valor de determinados conjuntos de datos.

En este contexto, data.europa.eu, el Portal Europeo de Datos Abiertos, ha puesto en marcha un Observatorio de casos de uso (Use Case Observatory). Se trata de un proyecto de investigación sobre el impacto económico, gubernamental, social y medioambiental de los datos abiertos.

¿En qué consiste el Observatorio de casos de uso?

Durante tres años, desde 2022 hasta 2025, el Portal Europeo de Datos realizará el seguimiento de 30 casos de reutilización de datos abiertos. Con ello se busca:

1. Evaluar cómo se crea el impacto de los datos abiertos
2. Compartir los retos y logros de los casos de reutilización analizados
3. Contribuir al debate sobre la metodología a utilizar para medir dicho impacto

Los casos de uso analizados hacen referencia a cuatro áreas de impacto:

• Impacto económico: Incluye casos de reutilización relacionados con la creación de empresas y la (re)capacitación de los trabajadores, entre otros. Por ejemplo, se incluyen soluciones que ayudan a identificar licitaciones públicas o solicitar puestos de trabajo.
• Impacto gubernamental: Se refiere a casos de reutilización que impulsan el gobierno electrónico, la transparencia y la rendición de cuentas.
• Impacto social: Engloba casos de reutilización en los ámbitos de la asistencia sanitaria, el bienestar y la lucha contra la desigualdad.
• Impacto medioambiental:  Se circunscribe a casos de reutilización que promueven la sostenibilidad y la reducción de energía, incluyendo soluciones relacionadas con el control de la calidad del aire o la preservación de los bosques.

Para seleccionar los casos de uso, se realizó un inventario basado en tres fuentes: los ejemplos recogidos en los estudios de madurez que realiza cada año el portal europeo, las soluciones participantes en el EU Datathon y los ejemplos de reutilización disponibles en el repositorio de casos de uso de data.europa.eu. Solo se tuvieron en cuenta aquellos proyectos desarrollados en Europa, intentando mantener un equilibrio entre los distintos países. Además, se destacaron aquellos proyectos que hubiesen obtenido algún premio o que estuviesen alineados con las prioridades de la Comisión Europea para 2019 a 2024. Para finalizar la selección, desde data.europa.eu se realizaron entrevistas con representantes de los casos de uso que cumplían los requisitos y que estaban interesados en participar en el proyecto.

Tres proyectos españoles entre los casos de uso analizados

Los casos de uso seleccionados se recogen en la siguiente imagen:

Entre ellos, encontramos tres españoles:

• En la categoría de Impacto social se sitúa UniversiDATA-Lab, un portal público para el análisis avanzado y automático de los conjuntos de datos publicados por las universidades. Este proyecto, que se hizo con el primer premio del III Desafío Aporta, fue concebido por el equipo creador de  UniversiData, una iniciativa colaborativa orientada e impulsada por universidades públicas con el fin de fomentar los datos abiertos en el sector de la educación superior en España de una forma armonizada. Puedes conocer más sobre estos proyectos en esta entrevista.
• En la misma categoría también encontramos a Tangible data, un proyecto centrado en la creación de esculturas basadas en datos, para acercarlos a personas sin conocimientos técnicos. Entre otras fuentes de datos, utiliza datasets provenientes de la NASA o de Our World in Data.
• En la categoría de medio ambiente está Planttes. Se trata de un proyecto de ciencia ciudadana diseñado para informar sobre la presencia de plantas alergénicas en nuestro entorno y el nivel de riesgo de alergia en función de su estado. Este proyecto está promovido por el Punto de Información Aerobiológica (PIA) del Instituto de Ciencia y Tecnología Ambientales (ICTA-UAB) y el Departamento de Biología Animal, Biología Vegetal y Ecología (BABVE), en colaboración con el Centro de Visión por Computador (CVC) y el Library Living Lab, todos ellos de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB).

Primer informe ya disponible

Fruto del trabajo de análisis realizado se desarrollarán tres informes. El primero de ellos, que se acaba de publicar, presenta la metodología y los 30 casos de reutilización seleccionados. Incluye información sobre los servicios que ofrecen, los datos (abiertos) que utilizan y el impacto que tienen en el momento de la redacción. El informe finaliza con un resume de las conclusiones generales y las lecciones aprendidas de esta primera parte del proyecto de investigación, ofreciendo una visión general de los próximos pasos del observatorio.

El segundo y el tercer informe, que verán la luz en 2024 y 2025, evaluarán el progreso de los mismos casos de uso y permitirá ampliar las conclusiones de este primer volumen. Los informes se focalizarán en determinar los logros alcanzados y los retos presentes en un espacio de tres años, lo cual permitirá extrapolar ideas concretas para mejorar las metodologías de evaluación del impacto de los datos abiertos.

El proyecto fue presentado en un webinar el pasado 7 de octubre, cuya grabación está disponible, junto con la presentación utilizada. En el webinar se invitó a participar a representantes de 4 de los casos de uso: Openpolis, Integreat, ANP y OpenFoodFacts.