Europa

Como todos los años, el Portal Europeo de Datos Abiertos acaba de publicar los resultados de su informe Open Data Maturity 2022. Se trata de un estudio que evalúa la madurez de los países europeos en el ámbito de los datos abiertos y ofrece una visión general de las buenas prácticas aplicadas en Europa, las cuales pueden transferirse a otros contextos nacionales y locales. En el estudio participan tanto los estados miembros de la Unión Europea (EU-27) como otros países de la región.

España ha alcanzado una puntuación del 92%, trece puntos por encima de la media de la EU27. Con esta puntuación se sitúa en el grupo de cabeza. El primer puesto ha sido para Francia, seguida de Ucrania y Polonia.

España está por encima de la media europea en los 4 indicadores analizados

El informe mide la madurez en relación con cuatro dimensiones de los datos abiertos:

• Política, centrado en las estrategias de datos abiertos de los distintos países.
• Impacto, donde se analizan las actividades realizadas para supervisar y medir la reutilización de datos abiertos y su impacto.
• Portal, enfocada en evaluar las funciones y características de la plataforma nacional que permite a los usuarios acceder a los datos abiertos e impulsar la interacción dentro de la comunidad.
• Calidad, que examina los mecanismos para garantizar la calidad de los (meta)datos.

En las cuatro categorías, España se sitúa por delante de la media de la EU27, destacando especialmente en el apartado de política. Algunos de los aspectos que el informe destaca de nuestro país son los mecanismos abiertos para comunicar e interactuar desde datos.gob.es con la comunidad de datos abiertos, el uso de cuadros de mando para monitorizar el uso de los datasets o algunos ejemplos de casos de uso concretos, como el Visor de escenarios de cambio climático o Gijón en un clic.

Con esta puntuación, España se encuadra dentro del denominado grupo de prescriptores (Trend setters en inglés). Los países que pertenecen a este grupo destacan por su fuerte compromiso con los datos abiertos, que se manifiesta en una estrategia avanzada, plataformas más maduras y en una metodología activa para la medición del impacto de los datos abiertos.

3 tendencias clave en Europa

El análisis de este año destaca tres tendencias a nivel europeo:

1. Los Estados miembros de la UE se están preparando para la implementación de la regulación de los conjuntos de datos de alto valor. La Directiva 2019/1024 destacaba, entre otras cuestiones, un régimen específico para los llamados datos de alto valor, es decir, aquellos cuya reutilización está asociada a considerables beneficios para la sociedad, el medio ambiente y la economía. Aunque todavía no se ha hecho público su reglamento de aplicación, el 96% de los Estados miembros de la UE ya está trabajando en la identificación de datos de alto valor, especialmente en las categorías de datos estadísticos, geoespaciales, de observación de la Tierra y del medio ambiente, y meteorológicos. Además, el 85% ya se está preparado para supervisar y medir su nivel de reutilización y el 63% para garantizar su interoperabilidad con los conjuntos de datos disponibles de otros países.  España no es una excepción y se encuentra entre los países más avanzados en esta materia.
2. Medir el impacto de los datos abiertos es una prioridad para los Estados miembros de la UE, pero también un gran reto. Los países siguen interesados en comprender y captar la reutilización de los datos abiertos y la creación de valor, pero la recopilación de datos sobre el impacto creado continúa siendo complicada, sobre todo en el ámbito económico.
3. En un mundo post-pandémico, los países europeos se enfrentan a nuevos y viejos retos comunes. El impacto de la guerra en Ucrania ha afectado a todos los países, tanto social como económicamente. Los datos abiertos se han puesto de manifiesto como un mecanismo para ayudar a los refugiados o mejorar la gestión energética. Otros retos comunes resaltados en el informe son la falta de recursos y personal cualificado o la dificultad de coordinarse entre los distintos niveles de la administración, entre otros.

Recomendaciones para seguir avanzando en materia de datos abiertos

El informe finaliza con una serie de recomendaciones por grupos de países. En el caso de los prescriptores de datos abiertos, el grupo al que pertenece España, el informe recomienda enfocarse en mantener el ecosistema actual, experimentar y compartir los conocimientos.

En concreto se debe poner el foco en mejorar y consolidar los ecosistemas de datos abiertos mediante el desarrollo de comunidades temáticas de proveedores y reutilizadores. También se recomienda colaborar con data.europa.eu, otros equipos nacionales de datos, universidades e instituciones de investigación para desarrollar un marco experimental de evaluación del impacto.

Entre las cuestiones a priorizar, destacan los conjuntos de datos de alto valor, en base a lo indicado previamente en la Directiva 2019/1024. Además de prepararse para el Reglamento de Gobernanza de Datos, evaluando las opciones existentes para ampliar los portales y que asuman el papel de registro público para aquellas organizaciones ligadas a la cesión altruista de datos.

Puedes leer el informe completo a través de este enlace.

Medir el impacto de los datos abiertos es uno de los retos que tienen por delante las iniciativas de datos abiertos. En este contexto, el Portal de Datos Europeo ha puesto en marcha un observatorio de casos de uso que constará de diversos informes.

En el primer informe se presenta la metodología y 30 casos de reutilización seleccionados, incluyendo información sobre los servicios que ofrecen, los datos (abiertos) que utilizan y el impacto que tienen. Por último se presentan las conclusiones generales y las lecciones aprendidas en esta primera parte del proyecto. Para seleccionar los casos de uso, se realizó un inventario basado en tres fuentes: los ejemplos recogidos en los estudios de madurez que realiza cada año el portal europeo, las soluciones participantes en el EU Datathon y los ejemplos de reutilización disponibles en el repositorio de casos de uso de data.europa.eu.

Este informe se encuentra disponible en el siguiente enlace: "Observatorio de casos de uso: seguimiento de 3 años de 30 casos de reutilización para comprender el impacto económico, gubernamental, social y medioambiental de los datos abiertos (Volumen I) "

Este informe, que publica el Portal de Datos Europeo, analiza el potencial de reutilización de los datos en tiempo real. Los datos en tiempo real ofrecen información con alta frecuencia de actualización sobre el entorno que nos rodea (por ejemplo, información sobre el tráfico, datos meteorológicos, mediciones de la contaminación ambiental, información sobre riesgos naturales, etc.).

El documento resume los resultados y conclusiones de un seminario web organizado por el equipo del Portal de Datos Europeo celebrado el pasado 5 de abril de 2022, donde se explicaron diferentes formas de compartir datos en tiempo real desde plataformas de datos abiertos.

En primer lugar, el informe hace un repaso sobre el fundamento de los datos en tiempo real e incluye ejemplos que justifican el valor que aporta este tipo de datos para, a continuación, describir dos enfoques tecnológicos sobre cómo compartir datos en tiempo real del ámbito de IoT y el transporte. Incluye, además, un bloque que resume las principales conclusiones de las preguntas y comentarios de los participantes que giran, principalmente, en torno a difentes necesidades de fuentes de datos y funcionalidades requeridas para su reutilización.

Para terminar, basándose en el feedback y la discusión generada, se proporciona un conjunto de recomendaciones y acciones a corto y medio plazo sobre cómo mejorar la capacidad para localizar fuentes de datos en tiempo real a través del Portal de Datos Europeo.

Este informe se encuentra disponible en el siguiente enlace: "Datos en tiempo real: Enfoques para integrar fuentes de datos en tiempo real en data.europa.eu"

Medir el impacto de los datos abiertos es uno de los retos que tienen por delante las iniciativas open data. Existen diversos métodos, la mayoría de los cuales combinan el análisis cuantitativo con el cualitativo, con el fin de conocer cuál es el valor de determinados conjuntos de datos.

En este contexto, data.europa.eu, el Portal Europeo de Datos Abiertos, ha puesto en marcha un Observatorio de casos de uso (Use Case Observatory). Se trata de un proyecto de investigación sobre el impacto económico, gubernamental, social y medioambiental de los datos abiertos.

¿En qué consiste el Observatorio de casos de uso?

Durante tres años, desde 2022 hasta 2025, el Portal Europeo de Datos realizará el seguimiento de 30 casos de reutilización de datos abiertos. Con ello se busca:

1. Evaluar cómo se crea el impacto de los datos abiertos
2. Compartir los retos y logros de los casos de reutilización analizados
3. Contribuir al debate sobre la metodología a utilizar para medir dicho impacto

Los casos de uso analizados hacen referencia a cuatro áreas de impacto:

• Impacto económico: Incluye casos de reutilización relacionados con la creación de empresas y la (re)capacitación de los trabajadores, entre otros. Por ejemplo, se incluyen soluciones que ayudan a identificar licitaciones públicas o solicitar puestos de trabajo.
• Impacto gubernamental: Se refiere a casos de reutilización que impulsan el gobierno electrónico, la transparencia y la rendición de cuentas.
• Impacto social: Engloba casos de reutilización en los ámbitos de la asistencia sanitaria, el bienestar y la lucha contra la desigualdad.
• Impacto medioambiental:  Se circunscribe a casos de reutilización que promueven la sostenibilidad y la reducción de energía, incluyendo soluciones relacionadas con el control de la calidad del aire o la preservación de los bosques.

Para seleccionar los casos de uso, se realizó un inventario basado en tres fuentes: los ejemplos recogidos en los estudios de madurez que realiza cada año el portal europeo, las soluciones participantes en el EU Datathon y los ejemplos de reutilización disponibles en el repositorio de casos de uso de data.europa.eu. Solo se tuvieron en cuenta aquellos proyectos desarrollados en Europa, intentando mantener un equilibrio entre los distintos países. Además, se destacaron aquellos proyectos que hubiesen obtenido algún premio o que estuviesen alineados con las prioridades de la Comisión Europea para 2019 a 2024. Para finalizar la selección, desde data.europa.eu se realizaron entrevistas con representantes de los casos de uso que cumplían los requisitos y que estaban interesados en participar en el proyecto.

Tres proyectos españoles entre los casos de uso analizados

Los casos de uso seleccionados se recogen en la siguiente imagen:

Entre ellos, encontramos tres españoles:

• En la categoría de Impacto social se sitúa UniversiDATA-Lab, un portal público para el análisis avanzado y automático de los conjuntos de datos publicados por las universidades. Este proyecto, que se hizo con el primer premio del III Desafío Aporta, fue concebido por el equipo creador de  UniversiData, una iniciativa colaborativa orientada e impulsada por universidades públicas con el fin de fomentar los datos abiertos en el sector de la educación superior en España de una forma armonizada. Puedes conocer más sobre estos proyectos en esta entrevista.
• En la misma categoría también encontramos a Tangible data, un proyecto centrado en la creación de esculturas basadas en datos, para acercarlos a personas sin conocimientos técnicos. Entre otras fuentes de datos, utiliza datasets provenientes de la NASA o de Our World in Data.
• En la categoría de medio ambiente está Planttes. Se trata de un proyecto de ciencia ciudadana diseñado para informar sobre la presencia de plantas alergénicas en nuestro entorno y el nivel de riesgo de alergia en función de su estado. Este proyecto está promovido por el Punto de Información Aerobiológica (PIA) del Instituto de Ciencia y Tecnología Ambientales (ICTA-UAB) y el Departamento de Biología Animal, Biología Vegetal y Ecología (BABVE), en colaboración con el Centro de Visión por Computador (CVC) y el Library Living Lab, todos ellos de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB).

Primer informe ya disponible

Fruto del trabajo de análisis realizado se desarrollarán tres informes. El primero de ellos, que se acaba de publicar, presenta la metodología y los 30 casos de reutilización seleccionados. Incluye información sobre los servicios que ofrecen, los datos (abiertos) que utilizan y el impacto que tienen en el momento de la redacción. El informe finaliza con un resume de las conclusiones generales y las lecciones aprendidas de esta primera parte del proyecto de investigación, ofreciendo una visión general de los próximos pasos del observatorio.

El segundo y el tercer informe, que verán la luz en 2024 y 2025, evaluarán el progreso de los mismos casos de uso y permitirá ampliar las conclusiones de este primer volumen. Los informes se focalizarán en determinar los logros alcanzados y los retos presentes en un espacio de tres años, lo cual permitirá extrapolar ideas concretas para mejorar las metodologías de evaluación del impacto de los datos abiertos.

El proyecto fue presentado en un webinar el pasado 7 de octubre, cuya grabación está disponible, junto con la presentación utilizada. En el webinar se invitó a participar a representantes de 4 de los casos de uso: Openpolis, Integreat, ANP y OpenFoodFacts.

El pasado 20 de octubre el concurso de datos abiertos organizado por la UE llegó a su fin tras varios meses de competición. La final de esta sexta edición del EU Datathon se celebró en Bruselas en el marco del Año Europeo de la Juventud y fue transmitido por streaming a nivel mundial.

Se trata de un certamen que brinda a los entusiastas de los datos abiertos y a los desarrolladores de aplicaciones de todo el mundo la oportunidad de demostrar el potencial de los datos abiertos, a la vez que sus ideas innovadoras obtienen visibilidad internacional y entran a competir por una parte del premio total, que asciende a 200.000 euros.

Los equipos finalistas fueron seleccionados previamente entre un total de 156 propuestas iniciales. Estas llegaron desde 38 países distintos, la mayor participación de la historia del concurso, para competir en cuatro categorías diferentes relacionadas con los retos a los que se enfrenta Europa hoy en día.

Antes de la final, los participantes seleccionados tuvieron la oportunidad de presentar en formato vídeo cada una de las propuestas que han ido desarrollando a partir de los datos abiertos procedentes de los catálogos europeos.

A continuación, desgranamos quiénes han sido los equipos ganadores de cada reto, en qué consiste la propuesta presentada y a cuánto asciende el premio.

Ganadores Reto "Pacto Verde Europeo"

El Pacto Verde Europeo (European Green Deal, en inglés) es el plan para impulsar una economía europea moderna, sostenible y competitiva. Los participantes que se decantaron por este reto tuvieron que desarrollar aplicaciones o servicios dirigidos a crear una Europa verde, capaz de impulsar el uso eficiente de los recursos.

1º premio: CROZ RenEUwable (Croacia)

La aplicación desarrollada por este equipo croata, "renEUwable", combina el análisis de datos medioambientales, sociales y económicos para ofrecer recomendaciones específicas y personales sobre el uso sostenible de la energía.

• Galardón: 25.000 €

2º premio: MyBioEUBuddy (Francia, Montenegro)

Este proyecto nace para ayudar a trabajadores del campo y gobiernos locales a encontrar regiones que cultiven productos orgánicos y puedan servir de ejemplo para construir una red de agricultura más sostenible.

• Galardón: 15.000 €

3º premio: Green Land Dashboard for Cities (Italia)

El bronce en esta categoría ha ido a parar a un proyecto italiano que pretende analizar y visualizar la evolución de las zonas verdes para ayudar a las ciudades, los gobiernos regionales y las organizaciones no gubernamentales a hacerlas más habitables y sostenibles.

• Galardón: 7.000 €

Ganadores Reto "Transparencia en la contratación pública"

La transparencia en la contratación pública ayuda a rastrear cómo se gasta el dinero, a combatir el fraude y a analizar las tendencias económicas y de mercado. Los participantes que eligieron este reto tuvieron que explorar la información disponible para desarrollar una aplicación que mejorase la transparencia.

1º premio: Free Software Foundation Europe e.V (Alemania)

Este equipo de desarrolladores tiene como objetivo poner al alcance de los usuarios los vínculos existentes entre el sector privado, las administraciones públicas, los usuarios y las licitaciones.

• Galardón: 25.000 €

2º premio: The AI-Team (Alemania)

Se trata de un proyecto que propone visualizar los datos del TED, el diario europeo de la contratación pública, en una base de datos gráfica y combinarlos con información sobre la propiedad y una lista de entidades sancionadas. Esto permitirá a los funcionarios públicos y a los competidores rastrear los importes y valores de los contratos adjudicados hasta llegar a los propietarios de las empresas.

• Galardón: 15.000 €

3º premio: EMMA (Francia)

Esta herramienta de prevención y detección temprana del fraude permite a las instituciones públicas, periodistas y a sociedad civil controlar automáticamente cómo se establece la relación entre empresas y administración a la hora de iniciarse un proceso de contratación pública.

• Galardón: 7.000 €

Ganadores Reto "Oportunidades de contratación pública en la UE para los jóvenes"

La contratación pública a menudo se percibe como un campo complejo, donde solo los especialistas se sienten cómodos para encontrar la información que necesitan. Así, los desarrolladores que participaron en este desafío tuvieron que diseñar, por ejemplo, aplicaciones destinadas a ayudar a los jóvenes a encontrar la información necesaria para aplicar a puestos de contratación pública.

1º premio: Hermix (Bélgica, Rumanía)

Se trata de una herramienta que desarrolla una metodología de marketing estratégico dirigido al sector B2G (bussines to goverment) para que, así, sea posible automatizar la creación y la monitorización de las estrategias de este sector.

• Galardón: 25.000 €

2º premio: YouthPOP (Grecia)

YouthPOP es una herramienta diseñada para democratizar las oportunidades de empleo y contratación pública para acercarlas a jóvenes trabajadores y empresarios. Para ello combinan datos históricos con tecnología de aprendizaje automático.

• Galardón: 15.000 €

3º premio: HasPopEU (Rumanía)

Esta propuesta aprovecha los datos abiertos de la contratación pública de la Unión Europea y las técnicas de machine learning para mejorar la comunicación de las competencias requeridas para acceder a este tipo de convocatorias laborales. La aplicación pone el foco en los jóvenes, los inmigrantes y las pymes.

• Galardón: 7.000 €

Ganadores Reto "Una Europa Adaptada a la Era Digital"

La UE aspira a una transformación digital que funcione para las personas y las empresas. Por ello, los participantes de este reto desarrollaron aplicaciones y servicios destinados a mejorar las competencias en materia de datos, conectividad o divulgación de los mismos, siempre tomando como base la Estrategia Europea de Datos.

1º premio: Lobium/Gavagai (Países Bajos, Suecia, Reino Unido)

Esta aplicación desarrollada a partir de técnicas de procesamiento del lenguaje natural nace con el objetivo de facilitar el trabajo de los periodistas de investigación, fomentando la transparencia y el rápido acceso a determinada información.

• Galardón: 25.000 €

2º premio: 100 Europeans (Grecia)

Se trata de una app interactiva que utiliza los datos abiertos para sensibilizar sobre los grandes retos de nuestro tiempo. De este modo y conscientes de lo difícil que es comunicar el impacto que estos retos tienen en la sociedad, ‘100 Europeans’ cambia la forma de trasladar el mensaje y personaliza los efectos del cambio climático, la contaminación o el sobrepeso en un total de cien personas. El objetivo de este proyecto es conseguir que la sociedad sea más consciente de estos retos al contarlos a través de historias de personas cercanas.

• Galardón: 15.000 €

3º premio: UNIOR NLP (Italia)

Aprovechando las técnicas de procesamiento del lenguaje natural y la recopilación de datos europeos, el grupo de investigación de lingüística computacional y procesamiento automático del lenguaje natural de la Universidad de Nápoles L'Orientale ha desarrollado un asistente personal llamado Maggie que guía a los usuarios para que exploren los contenidos culturales de toda Europa, respondiendo a sus preguntas y ofreciendo sugerencias personalizadas.

• Galardón: 7.000 €

Por último, el Premio del Público de esta edición de 2022 ha recaído también en CROZ RenEUwable, el mismo equipo que se llevó el primer premio del reto dedicado a fomentar el compromiso por el Pacto Verde europeo.

Al igual que sucedió con las ediciones anteriores, el EU Datathon es una competición organizada por la Oficina de Publicaciones de la Unión Europea en colaboración con la Estrategia de Datos Europea. Así, la edición recién clausurada de 2022 ha logrado activar el apoyo de una veintena de colaboradores y que representan a las partes interesadas en datos abiertos, dentro y fuera de las instituciones europeas.

El pasado 24 de febrero Europa se adentraba en un escenario que ni siquiera los datos hubiesen podido predecir: Rusia invadía Ucrania, desatando la primera guerra en suelo europeo de lo que llevamos de siglo XXI.

Casi cinco meses después, a fecha del 26 de septiembre, Naciones Unidas hacía públicas sus cifras oficiales: 4.889 fallecidos y 6.263 heridos. Según los datos oficiales de la ONU, mes tras mes, la realidad de los damnificados ucranianos que arrojaban los datos quedaba de la siguiente forma:

Los datos extraídos por la misión que el Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Derechos Humanos realiza en Ucrania desde que en 2014 Rusia invadiese Crimea cifran en más de 7 millones de personas, el total de civiles desplazados como consecuencia del conflicto.

Sin embargo, al igual que sucede en otros ámbitos, los datos sirven no solo para elaborar soluciones, sino también para conocer en profundidad aspectos de la realidad que de otra forma no sería posible. En el caso de la guerra de Ucrania es precisamente la captación, monitorización y análisis de datos sobre el territorio lo que permite que organismos como Naciones Unidas puedan sacar sus propias conclusiones.

Con el objetivo de visibilizar cómo los datos pueden utilizarse para conseguir la paz, a continuación analizaremos cuál es el papel que estos desempeñan en relación con las siguientes labores:

Predicción

En este ámbito, los datos se utilizan para tratar de adelantarse a situaciones y planificar una respuesta adecuada al riesgo previsto. Así, si antes del estallido de la guerra se utilizaban los datos para evaluar el riesgo de un futuro conflicto, ahora se emplean para establecer un control y prever la escalada del mismo.

Por ejemplo, las imágenes satélite que arrojan aplicaciones tipo Google Maps han permitido monitorizar el avance de las tropas rusas. Igualmente, visualizadores como  Subnational Surge Tracker identifican los picos de violencia registrados en distintos niveles administrativos: estados, provincias o municipios.

Información

Tan importante es conocer los datos para prevenir la violencia, como utilizar los mismos para limitar la desinformación y comunicar los hechos de forma objetiva, veraz y acorde a las cifras oficiales. Para conseguirlo, han comenzado a utilizarse aplicaciones de fact cheking, capaces de responder con datos oficiales a las noticias falsas.

Entre ellas destaca Newsguard, una entidad de verificación que ha elaborado un rastreador que reúne todos los sitios web que comparten desinformación sobre el conflicto, poniendo especial énfasis en las narrativas falsas más populares que circulan por la red. Incluso, cataloga este tipo de contenido en función del idioma en el que se promueve.

Daños materiales

Los datos también se pueden utilizar para localizar los daños materiales y rastrear la aparición de otros nuevos. A lo largo de estos meses, la ofensiva rusa ha dañado la red de infraestructura pública ucraniana, dejando inutilizadas carreteras, puentes, suministros de agua y electricidad e, incluso, hospitales.

Conocer a través de los datos esta realidad es muy útil de cara a organizar una respuesta dirigida a la reconstrucción de estas zonas y al envío de asistencia humanitaria para los civiles que se han quedado desprovistos de servicios.

En este sentido, destacamos los siguientes casos de uso:

• El algoritmo de aprendizaje automático del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) ha sido desarrollado y mejorado para identificar y clasificar la infraestructura dañada por la guerra.
• De forma paralela, la organización HALO Trust utiliza minería de medios sociales capaz de captar información de las redes sociales, imágenes vía satélite e, incluso, datos geográficos que ayudan a identificar áreas con "restos explosivos". Gracias a este hallazgo las organizaciones desplegadas por el terreno ucraniano, pueden moverse con mayor seguridad para organizar una respuesta humanitaria coordinada.
• La información lumínica captada por los satélites de la NASA sirve también para construir una base de datos que ayude a identificar cuáles son las áreas de conflicto activo en Ucrania. Así, al igual que en los ejemplos anteriores, estos datos sirven para realizar un seguimiento y poder enviar ayuda a los puntos donde esta sea más necesaria.

Violación y abuso de derechos humanos

Lamentablemente, en este tipo de conflictos, la violación de los derechos humanos de la población civil está a la orden del día. De hecho, según la experiencia sobre el terreno y la información recopilada por el Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Derechos Humanos, se han documentado violaciones de este tipo durante todo el periodo de guerra en Ucrania.

Así y con el objetivo de comprender qué está sucediendo con los civiles ucranianos, los funcionarios de vigilancia y derechos humanos recopilan datos, información pública y relatos en primera persona de la guerra en Ucrania. Con todo ello, desarrollan un mapa-mosaico que facilita la toma de decisiones y la búsqueda de soluciones justas para la población.

Otro trabajo muy interesante y desarrollado con datos abiertos es el realizado por Conflict Observatory. Gracias a la colaboración de analistas y desarrolladores, y al empleo de información geoespacial e inteligencia artificial, han podido descubrirse y mapearse crímenes de guerra que de otro modo podrían quedar más invisibilizados.   

Movimientos migratorios

Desde el estallido de la guerra el pasado mes de febrero, han escapado de la guerra y, por ende, de su propio país, más de 7 millones de ucranianos. Al igual que en los casos anteriores, los datos sobre los flujos migratorios se pueden utilizar para reforzar los esfuerzos humanitarios que demandan los refugiados y los desplazados internos.

Algunas de las iniciativas en las que los datos abiertos contribuyen son las siguientes:

La Matriz de Seguimiento de Desplazamiento es un proyecto desarrollado por la Organización Internacional para las Migraciones y cuya finalidad ha sido obtener datos sobre los flujos migratorios dentro de Ucrania. Gracias a la información facilitada por aproximadamente 2.000 encuestados a través de entrevistas telefónicas, se creó una base de datos que se ha ido utilizando para garantizar una distribución de las acciones humanitarias eficaz en función de las necesidades de cada zona del país.

Respuesta humanitaria

De forma similar al análisis realizado para controlar los movimientos migratorios, los datos recopilados sobre el conflicto también sirven para diseñar acciones de respuesta humanitaria y realizar un seguimiento de la ayuda proporcionada.

En esta línea, uno de los agentes más activos durante los últimos meses ha sido el Fondo de Población de las Naciones Unidas que creó un conjunto de datos que recoge proyecciones actualizadas por género, edad y región ucraniana. Es decir, gracias a este mapeo actualizado de la población ucraniana es mucho más sencillo pensar en cuáles son las necesidades que tiene cada zona en términos de suministros médicos, alimentos o, incluso, apoyo de salud mental.

Otras de las iniciativas que también está prestando apoyo en este ámbito es el Explorador de Datos de Ucrania, un proyecto desarrollado sobre código abierto en la plataforma Intercambio de Datos Humanitarios (HDX) que proporciona información obtenida de forma colaborativa sobre refugiados, víctimas y necesidades de financiación para los esfuerzos humanitarios.

Por último, los datos recopilados y, posteriormente analizados por Premise, visibilizan aquellas zonas que presentan déficit de alimentos y combustible. Monitorizar esta información es realmente útil de cara a localizar las zonas del país con menos recursos para las personas que han migrado internamente y, a su vez, para señalar a las organizaciones humanitarias cuáles son las áreas donde se está demandando más asistencia.

La innovación y el desarrollo de herramientas capaces de recopilar datos y extraer conclusiones sobre los mismos es, sin duda, un gran paso que ayuda a reducir el impacto de los conflictos armados. Gracias a este tipo de previsiones y análisis de datos es posible responder de forma rápida y coordinada a las necesidades de la sociedad civil que se encuentra en las zonas más afectadas, sin dejar de lado tampoco a los refugiados que se desplazan a miles de kilómetros de sus casas.

Estamos ante una crisis humanitaria que ha generado más de 12,6 millones de movimientos transfronterizos. En concreto, nuestro país ha atendido a más de 145.600 personas desde el inicio de la invasión y se han concedido más de 142.190 solicitudes de protección temporal, el 35% de ellas a menores. Tales cifras convierten a España en el quinto Estado Miembro con mayor número de resoluciones favorables de protección temporal. Asimismo, más de 63.500 personas desplazadas han sido dadas de alta en el Sistema Nacional de Salud y con el inicio del curso académico, hay 30. 919 estudiantes ucranianos desplazados escolarizados, de los que 28.060 son menores.

Contenido elaborado por el equipo de datos.gob.es.

Los portales de datos abiertos están experimentando un importante crecimiento en el número de conjuntos de datos que están siendo publicados en la categoría de transporte y movilidad. Sirva como ejemplo el portal de datos abiertos de la UE que ya cuenta con casi 48.000 conjuntos de datos en la categoría de transporte o el propio portal español datos.gob.es, que registra en torno a 2.000, si incluimos los que están dentro de la categoría de sector público. Una de las razones principales del crecimiento en la publicación de los datos relacionados con el transporte es la existencia de tres directivas que tienen entre sus objetivos maximizar la reutilización de conjuntos de datos en el área. La directiva PSI de reutilización de información del sector público en combinación con las directivas INSPIRE sobre infraestructura de información espacial e ITS sobre implantación de los sistemas de transporte inteligentes, junto con otros desarrollos legislativos, hacen que cada vez resulte más complicado justificar que los datos de transporte y movilidad permanezcan cerrados.

En este sentido, en España, la ley 37/2007 en su redacción de noviembre de 2021, añade la obligación de publicar datos abiertos a las sociedades mercantiles pertenecientes al sector público institucional que actúen como compañías aéreas. Con ello se consigue dar un paso más allá respecto a las más frecuentes obligaciones con los datos de los servicios públicos de transporte de viajeros por ferrocarril y carretera.

Además, los datos abiertos están en el corazón de las estrategias de movilidad inteligente, conectada y respetuosa con el medio ambiente, tanto en el caso de la estrategia española “es.movilidad”,  como en el caso de la estrategia de movilidad sostenible propuesta por la comisión europea. En ambos casos los datos abiertos se han introducido como uno de los vectores de innovación clave en la transformación digital del sector para contribuir a la consecución de los objetivos de mejora en la calidad de vida de los ciudadanos y de protección al medio ambiente.

Sin embargo, se suele hablar mucho menos de la importancia y necesidad de los datos abiertos durante la fase de investigación, que después conduce a las innovaciones que todos disfrutamos. Y sin esta etapa en la que los investigadores trabajan para adquirir un mejor conocimiento del funcionamiento de las dinámicas de transporte y movilidad de las que todos somos parte, y en la que los datos abiertos tienen un papel fundamental, no sería posible obtener innovaciones relevantes o políticas públicas bien informadas. En este sentido vamos a revisar dos iniciativas muy relevantes en las que se están realizando esfuerzos coordinados plurinacionales en el ámbito de la investigación en movilidad y transporte.

El sistema de información y seguimiento de la investigación y la innovación en el transporte

A nivel europeo, la UE también apoya con firmeza la investigación e innovación en transporte, consciente de que necesita adaptarse a realidades globales como el cambio climático y la digitalización. La agenda estratégica de investigación e innovación en el transporte (STRIA) describe lo que está haciendo la UE para acelerar la investigación y la innovación necesarias para cambiar radicalmente el transporte apoyando prioridades como la electrificación, el transporte conectado y automatizado o la movilidad inteligente.

En este sentido, el sistema de información y seguimiento de la investigación y la innovación en el transporte (TRIMIS) es la herramienta que la Comisión Europea mantiene para proporcionar información de acceso abierto sobre la investigación y la innovación (I+i) en el transporte y que se lanzó con la misión de apoyar la formulación de las políticas públicas en el ámbito del transporte y la movilidad.

TRIMIS mantiene actualizado un cuadro de mando con el que visualizar los datos sobre investigación e innovación en transporte y ofrece una descripción general y datos detallados sobre la financiación y las organizaciones involucradas en estas investigaciones. La información puede filtrarse por las siete prioridades de STRIA y también incluye datos sobre la capacidad de innovación del sector del transporte.

Si nos fijamos en la distribución geográfica de los fondos de investigación que proporciona TRIMIS, vemos que España aparece en quinto lugar, muy lejos de Alemania y Francia. Los sistemas de transporte en los que se está haciendo un mayor esfuerzo son el transporte por carretera y aéreo, beneficiarios de más de la mitad del esfuerzo total.

 

Sin embargo, encontramos que en el área estratégica de Servicios y movilidad inteligente (SMO), que se evalúan en términos de su contribución a la sostenibilidad general del sistema de energía y transporte, en España se está liderando el esfuerzo investigador al mismo nivel que Alemania. Cabe destacar además que el esfuerzo que se está realizando en España en lo que se refiere al transporte multimodal es superior al de otros países.

Como ejemplo del esfuerzo investigador que se está realizando en España tenemos el conjunto de datos piloto para implementar capacidades semánticas sobre la información de incidencias de tráfico relacionadas con la seguridad en la red estatal de carreteras españolas, excepto País Vasco y Cataluña, que publica la Dirección General de Tráfico y que utiliza una ontología para representar incidentes de tráfico que ha desarrollado a Universidad de Valencia.

El área de los sistemas y servicios de movilidad inteligente pretende contribuir a la descarbonización del sector del transporte europeo y entre sus principales prioridades están el desarrollo de sistemas que conecten los servicios de movilidad urbana y rural y promuevan el cambio modal, el uso sostenible del suelo, la suficiencia en la demanda de viajes y los modos de viaje activos y ligeros; el desarrollo de soluciones de gestión de datos de movilidad e infraestructura digital pública de acceso justo o la implantación de la intermodalidad, la interoperabilidad y el acoplamiento sectorial.

La iniciativa 100 preguntas en el ámbito de la movilidad

La Iniciativa de 100 Preguntas, lanzada por The Govlab en colaboración con Schmidt Futures, pretende identificar las 100 preguntas más importantes del mundo en una serie de dominios críticos para el futuro de la humanidad, como son el género, la migración o la calidad del aire.

Uno de estos dominios está dedicado precisamente al transporte y la movilidad urbana y tiene como objetivo identificar preguntas en las cuales los datos y la ciencia de datos tienen un gran potencial para obtener respuestas que contribuyan a impulsar importantes avances en conocimiento e innovación sobre los dilemas públicos más importantes y los problemas más graves que tienen que resolverse.

De acuerdo con la metodología utilizada, la iniciativa finalizó el 28 de julio la cuarta etapa en la que el público en general realizó la votación con la que se decidieron cuáles serían las 10 preguntas finales que deben ser abordadas. Las 48 preguntas iniciales fueron propuestas por un grupo de expertos en movilidad y científicos de datos por lo que están concebidas para que puedan ser respondidas con datos y pensadas para que, si se consiguen resolver, puedan tener un impacto transformador para las políticas de movilidad urbana.

En la próxima etapa, el grupo de trabajo de GovLab identificará cuáles son los conjuntos de datos que podrían proporcionar respuestas a las preguntas seleccionadas, algunas tan complejas como saber “¿dónde quieren ir los viajeros pero realmente no pueden y cuáles son las razones por las que no pueden alcanzar su destino con facilidad?” o “¿cómo podemos incentivar a las personas a realizar viajes en modos sostenibles, como caminar, andar en bicicleta y/o transporte público, en lugar de vehículos de motor personales?”

Otras preguntas están relacionadas con las dificultades encontradas por los reutilizadores y que han sido puestas de manifiesto con frecuencia en artículos de investigación como “Open Transport Data for maximising reuse in multimodal route”: “¿Cómo se pueden compartir los datos de transporte/movilidad recopilados con dispositivos como teléfonos inteligentes, y ponerlos a disposición de los investigadores, planificadores urbanos y legisladores?"

En algunos casos es previsible que los conjuntos de datos necesarios para responder las preguntas no estén disponibles o pertenezcan a compañías privadas por lo que también se intentará definir cuáles son los nuevos conjuntos de datos que deben generarse para ayudar a llenar los vacíos identificados. El objetivo final es proporcionar una definición clara de los requisitos de datos para responder a las preguntas y facilitar la formación de colaboraciones de datos que contribuyan a avanzar en la obtención de estas respuestas[2].

En definitiva, los cambios en el modo en que utilizamos el transporte y los estilos de vida, como el uso de teléfonos inteligentes, aplicaciones web móviles y redes sociales, junto con la tendencia a alquilar, en lugar de poseer un medio de transporte en particular, han abierto nuevos caminos hacia la movilidad sostenible y unas enormes posibilidades en el análisis e investigación de los datos capturados por estas aplicaciones.

Por ello las iniciativas globales para coordinar los esfuerzos de investigación son esenciales ya que las ciudades necesitan bases de conocimiento sólidas a las que recurrir para que las decisiones políticas sobre desarrollo urbano, transporte limpio, igualdad de acceso a oportunidades económicas y calidad de vida en los centros urbanos sean efectivas. No debemos olvidar que todo este conocimiento es además clave para que puedan establecerse adecuadamente prioridades y, de este modo, podamos aprovechar al máximo los escasos recursos públicos de los que habitualmente disponemos para afrontar los desafíos.

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Contenido elaborado por Jose Luis Marín, Senior Consultant in Data, Strategy, Innovation & Digitalization.

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

Este informe que publica el Portal de Datos Europeo explora los llamados Citizen Generated Data (CGD). Esta categoría de datos hace referencia a aquellos generados por los ciudadanos. Existe una carencia de este tipo de datos dentro de los portales de datos abiertos europeos, principalmente debido a la falta de publicación y gestión de CGDs por parte de las administraciones públicas.

En el documento se realiza un análisis de diversos portales de datos abiertos, cuyo principal objetivo es proporcionar una visión de los CGDs que pueden formar parte de dichos portales y cómo incluirlos por parte de las administraciones públicas. Cabe destacar que durante el análisis, se establece un marco para la descripción, referencia y caracterización de los CGDs.

Por último, basándose en las conclusiones del análisis previo, el documento ofrece una serie de recomendaciones y pautas para los publicadores de datos. El objetivo es aumentar y mejorar la presencia de CGDs en la publicación de datos abiertos, involucrando a los ciudadanos en el diseño de la política, los procesos y la gobernanza.

Este informe se encuentra disponible en el siguiente enlace: "Data.europa.eu y los datos generados por ciudadanos"

La Data Spaces Business Alliance (DSBA) nació en septiembre de 2021, fruto de la colaboración de cuatro grandes organizaciones con mucho que aportar a la economía del dato: la Big Data Value Association (BDVA), FIWARE, Gaia-X y la International Data Spaces Association (IDSA). Su objetivo: impulsar la adopción de espacios de datos en toda Europa aprovechando sinergias.

¿Cómo funciona la DSBA?

La DSBA reúne a diversos agentes para hacer realidad un futuro impulsado por los datos, donde las organizaciones públicas y privadas puedan compartirlos y así liberar todo su valor, garantizando la soberanía, interoperabilidad, seguridad y fiabilidad. Para alcanzar este objetivo, la DSBA ofrece apoyo a las organizaciones, así como herramientas, recursos y conocimientos especializados. Por ejemplo, se trabaja en el desarrollo de un framework común de bloques tecnológicos agnósticos reutilizables en diferentes dominios, con que asegurar la interoperabilidad de los diferentes espacios de datos.

Las cuatro organizaciones fundadoras, BDVA, FIWARE, Gaia-X e IDSA, cuentan con una serie de redes internacionales de "Hubs" nacionales o regionales, con más de 90 iniciativas distribuidas en 34 países. Estas iniciativas, pese a ser muy heterogéneas en foco, forma jurídica, nivel de madurez, etc., cuentan con puntos en común y con un gran potencial para colaborar, complementarse y crear impacto. Además, al operar a nivel local, regional y/o nacional, estas iniciativas proporcionan información periódica a las asociaciones europeas sobre las diferentes políticas, culturas y ecosistemas empresariales regionales dentro la UE.

Además, la postulación de la DSBA ha resultado ganadora a la convocatoria de la Comisión Europea para la creación de un Centro de Soporte, que promoverá y coordinará acciones relativas a los espacios de datos sectoriales. Este centro pondrá a disposición tecnologías, procesos, estándares y herramientas con que apoyar el despliegue de los espacios de datos comunes, permitiendo así la reutilización de datos entre sectores.

Los hubs de la DSBA

Cuando se habla de los hubs de la DSBA se hace referencia a la red global que combina las iniciativas ya existentes de BDVA, FIWARE, Gaia-X e IDSA, como recoge la siguiente figura.

Las principales características de cada uno de estos grupos son:

BDVA i-Spaces

Los i-Spaces de BDVA son incubadoras de datos y centros de innovación intersectoriales e interorganizativos, cuyo fin es acelerar la innovación basada en datos y la inteligencia artificial en los sectores público y privado. Ofrecen entornos seguros de experimentación, que reúnen  todos los aspectos técnicos y no técnicos necesarios para que las organizaciones, especialmente las PYMEs, puedan probar, pilotar y explotar rápidamente sus servicios, productos y aplicaciones.

Los i-Spaces ofrecen acceso a fuentes de datos, herramientas para gestionarlos y tecnologías de inteligencia artificial, entre otros. Alojan datos cerrados y abiertos de fuentes empresariales y públicas, como recursos lingüísticos, datos geoespaciales, datos sanitarios, estadísticas económicas, datos de transporte, datos meteorológicos, etc. Los i-spaces cuentan con su propia infraestructura Big Data con potencia de procesamiento ad hoc, almacenamiento en línea y aceleradores de última generación, todas dentro de las fronteras europeas.

Para convertirse en un i-Space las organizaciones deben pasar por un proceso de evaluación, utilizando para ello un sistema de 5 categorías, que se clasifican de acuerdo a los niveles de oro, plata y bronce.  Estos hubs deben renovar sus etiquetas cada dos años, y estas certificaciones les permiten unirse a una federación pan-europea para fomentar la innovación de datos transfronterizos, a través del proyecto EUHubs4Data.

FIWARE iHubs

FIWARE es una comunidad de software abierto promovida por la industria TIC, que -con el apoyo de la Comisión Europea- proporciona herramientas y conforma un ecosistema de innovación para que emprendedores creen nuevas aplicaciones y servicios Smart. Los iHubs de FIWARE son centros de innovación enfocados a la creación de comunidades y entornos de colaboración que impulsen el avance de las empresas digitales en esta área. Estos centros proporcionan a empresas privadas, administraciones públicas, instituciones académicas y desarrolladores, acceso a conocimiento y una red mundial de proveedores e integradores de esta tecnología, que además ha sido avalada por organismos de normalización internacionales.

Existen 5 tipos de iHubs:

• iHub School: Entorno enfocado en el aprendizaje de FIWARE, desde una perspectiva empresarial y técnica, aprovechando casos de uso prácticos.
• iHub Lab: Laboratorio donde ejecutar pruebas y pilotos, así como obtener certificaciones FIWARE.
• iHub Business Mentor: Espacio para aprender a construir un modelo de negocio viable a medida.
• iHub Community Creator: Punto físico de encuentro para la comunidad local donde reunir a todas las partes interesadas, que actúa como puerta de entrada al ecosistema local y global de FIWARE.

Gaia-X Hubs

Los Gaia-X Hubs son los puntos de contacto nacionales sobre la iniciativa Gaia-X. Hay que destacar que no son parte como tal de la Gaia-X AISBL (la asociación europea sin ánimo de lucro), sino que actúan como grupos de reflexión independientes, que cooperan con la asociación en el despliegue de proyectos, tareas de comunicación, y generación de requerimientos de negocios para la definición de la arquitectura de la iniciativa (ya que los hubs tienen cercanía con los proyectos industriales de cada país).

A través de ellos se desarrollan espacios de datos específicos en base a las necesidades nacionales, así como la identificación de oportunidades de financiación para implementar los servicios y tecnología de Gaia-X. También se busca que interactúen con otras regiones para construir espacios de datos transnacionales, facilitando el intercambio de información y que los casos de uso nacionales escalen internacionalmente. Para ello, la AISBL proporciona acceso a una plataforma de colaboración, así como apoyo a los respectivos hubs en la distribución y comunicación de los casos de uso.

IDSA Hubs

Los IDSA Hubs permiten intercambiar conocimiento en torno a la arquitectura de referencia (conocida como el IDS-RAM) a nivel país. Reuniendo a las organizaciones de investigación, de promoción de la innovación, sin ánimo de lucro, y a las empresas que utilizan los conceptos y normas de IDS en la región, buscan impulsar su adopción, y -por ende- fomentar una economía del dato soberana con mayor capilaridad.

Estos centros son impulsados en cada país por una universidad, una organización de investigación, o una entidad sin ánimo de lucro, que trabajan junto a IDSA para crear conciencia sobre la soberanía en torno a los datos, transferir conocimientos, reclutar nuevos miembros y difundir casos de uso en base al IDS-RAM. Para ello, desarrollan actividades que van desde sesiones formativas hasta reuniones con responsables de las diferentes administraciones públicas. También fomentan y coordinan proyectos de investigación y desarrollo con organizaciones y empresas internacionales, así como con gobiernos y otras entidades de carácter público.

Conclusión

Como decíamos al principio, existe un gran potencial de sinergias entre estos grupos, que deben explorarse, debatirse y articularse en acciones y proyectos concretos. Nos encontramos ante una prometedora oportunidad de aunar esfuerzos y seguir avanzando en el desarrollo y expansión de los espacios de datos, para generar un impacto notable en la Economía del Dato.

Para estimular el debate inicial, desde la Data Spaces Business Alliance han elaborado el documento “Data Spaces Business Alliance Hubs: potential for synergies and impact”, donde se profundiza en la coyuntura desarrollada anteriormente.

La Directiva europea 2019/1024 de datos abiertos y reutilización de la información del sector público hace hincapié, entre otros muchos aspectos, en la importancia de publicar datos en tiempo real. En realidad, el documento habla de datos dinámicos, que define como “documentos en formato digital, sujetos a actualizaciones frecuentes o en tiempo real debido a su volatilidad o rápida obsolescencia”. De acuerdo con la Directiva, los organismos públicos deben poner estos datos a disposición de la ciudadanía para su reutilización inmediatamente después de su recogida, mediante APIs adecuadas y, cuando sea posible, como descarga masiva.

Para profundizar en esta situación, el Portal de Datos Europeo, Data.europa.eu, ha publicado el informe “Real-time data 2022: Approaches to integrating real-time data sources in data.europa.eu” que analiza el potencial de los datos en tiempo real. Para ello toma como base los resultados de un seminario web celebrado por el data.europa.eu el 5 de abril de 2022, cuya grabación está disponible en su página web.

Además de detallar las conclusiones del evento, el informe ofrece un breve resumen de la información y las tecnologías presentadas en el mismo, de gran utilidad para compartir datos en tiempo real.

La importancia de los datos en tiempo real

El informe comienza explicando qué son los datos en tiempo real: aquellos que se actualizan con frecuencia y se entregan inmediatamente después de su recogida, como decíamos anteriormente. Estos datos pueden ser de una naturaleza muy heterogénea. El siguiente cuadro recoge algunos ejemplos:

Este tipo de datos son muy utilizados para dar forma a aplicaciones que informan del tráfico, el precio de la energía, el tiempo que va a hacer o los flujos de personas en determinados espacios. Puedes descubrir más sobre el valor de los datos en tiempo real en este otro artículo.

Estándares para compartir datos en tiempo real

La interoperabilidad es uno de los factores más importantes a tener en cuenta a la hora de seleccionar la tecnología más adecuada para el intercambio de datos en tiempo real. Se precisa un lenguaje común, es decir, formatos de datos comunes e interfaces de acceso a datos que permitan el flujo de datos en tiempo real. Dos estándares que ya son muy utilizados en el ámbito del Internet de las cosas (IoT en sus siglas en inglés) y que pueden ayudar en este sentido son:

SensorThings API (STA)

SensorThings API, de Open Geospatial Consortium, surgió en 2016 y ha sido considerado como una buena práctica para la compartición de datos cumpliendo con la Directiva INSPIRE.

Este estándar supone un marco abierto y unificado que permite codificar y proporcionar acceso a los flujos de datos generados por sensores. Se basa en las especificaciones REST y JSON y sigue los principios del estándar OData (OASIS Open Data Protocol).

STA ofrece funcionalidades comunes para crear, leer, actualizar y eliminar recursos de sensores. Permite la formulación de consultas complejas adaptadas al modelo de datos subyacente, lo que permite un acceso más directo a los datos concretos que el usuario necesita. Entre las opciones de consulta, destacan los filtrados por período de tiempo, parámetros observados o propiedades del recurso, que permiten reducir el volumen de datos descargados. También permite ordenar el contenido de un resultado por criterios especificados por el usuario y proporciona una integración directa con el estándar MQTT, el cual se explica a continuación.

Message Queuing Telemetry Transport (MQTT)

MQTT fue inventado por el Dr. Andy Stanford-Clark, de IBM, y Arlen Nipper, de Arcom (ahora Eurotech), en 1999. Al igual que STA, también es un estándar de OASIS.

El protocolo MQTT permite el intercambio de mensajes según el principio de publicación/suscripción. El elemento central de MQTT es el uso de brokers, que toman los mensajes entrantes de los publicadores y los distribuyen a todos los usuarios que tienen una suscripción para ese tipo de datos. En este tipo de entornos, los datos se organizan por temas, que se definen libremente y permiten agrupar los mensajes en canales temáticos a los cuales se suscriben los usuarios.

Ente las ventajas de este sistema está la reducción de la latencia, su sencillez y agilidad, lo que facilita su implementación y uso en entornos restringidos (por ejemplo, con un ancho de banda o conectividad limitados).

 En el caso del portal europeo, los usuarios ya pueden encontrar conjuntos de datos en tiempo real basados en MQTT. Sin embargo, aún no existe un enfoque común para proporcionar metadatos sobre los brokers y los temas que ofrecen, por lo que se continúa trabajando en ello.

Otras conclusiones del informe

Como se comentaba al principio, el webinar del 5 de abril también sirvió para recoger las opiniones de los participantes sobre el uso de los datos en tiempo real, los retos actuales en la disponibilidad de datos y las necesidades de futuras mejoras. Unas opiniones que también recoge este informe.

Entre las categorías de datos en tiempo real más valoradas, los usuarios destacaron la información sobre el tráfico y los datos meteorológicos. También se mencionaron los datos relativos a contaminación atmosférica, alérgenos, seguimiento de inundaciones e información bursátil. En este sentido, se reclamaron más datos y más detallados, especialmente en el ámbito de la movilidad y de la energía con el fin de poder comparar los precios de los productos básicos.  Los usuarios también destacaron algunos inconvenientes para localizar datos en tiempo real en el portal europeo, entre los que destaca la heterogeneidad de la información, que hace necesario el uso de normas y formatos comunes a los distintos países.

Para finalizar, el informe proporciona un conjunto de recomendaciones sobre cómo mejorar la capacidad de localizar fuentes de datos en tiempo real a través de data.europa.eu. Para ello se han establecido una serie de acciones a corto y medio plazo, que incluyen la recogida de casos de uso, el soporte a los proveedores de datos o el desarrollo de buenas prácticas para unificar los metadatos.

Puedes leer el informe completo en este enlace.