Sector público

En este pódcast abordamos un aspecto clave del universo open data: cómo impulsar la divulgación sobre datos abiertos para que estos conjuntos de datos públicos realmente lleguen a quienes pueden aprovecharlos. Por eso, participan directamente dos de las personas que están detrás de la dinamización de datos.gob.es: 

• Estefanía Díaz Viteri, consultora de comunicación.
• Laura Castillo Martínez, consultora de comunicación. .

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Resumen / Transcripción de la entrevista

1. ¿Por qué es tan importante la divulgación en torno a los datos abiertos?

Laura Castillo:  Es importante, sobre todo, porque nos encontramos en un contexto en el que cada vez más organismos comparten sus datos. Existen multitud de portales y plataformas de datos abiertos, pero la realidad es que de nada sirve publicar los datos si nadie los utiliza. El valor real de los datos está en su utilización y, para que se utilicen, los usuarios tienen que saber que existen y cómo los pueden utilizar. Por eso, la comunicación y la divulgación son clave y es necesario que una iniciativa de datos abiertos también dedique tiempo a estas tareas. 

Cuando hablamos de divulgación y comunicación, no nos referimos solo a contar qué conjuntos de datos hay. Es necesario también explicar cuáles son las ventajas de la reutilización, cómo se pueden encontrar, cómo se interpretan los datos, cómo se puede utilizar toda esa información. No hay que limitarse a decir “aquí están estos datos”, sino que hay que dar también una serie de pistas en torno a la contextualización de esa información y de su uso. Así es cómo se generan al final casos de uso valiosos en distintas áreas y cómo se inspira a otros usuarios en campos como la economía, el medio ambiente o la salud. 

2. Hacer llegar esta información a los usuarios no es una tarea siempre fácil. Antes de empezar un proyecto de divulgación es necesario conocer cuáles son los obstáculos que impiden que los datos lleguen a sus potenciales usuarios. ¿Qué retos destacaríais?

Estefanía Díaz: El obstáculo principal con el que nos solemos encontrar es el desconocimiento, tanto de las iniciativas como de las plataformas de datos abiertos u open data, por parte de nuestro público, de los usuarios. Hay un desconocimiento sobre cómo acceder a los datos, cómo llegar a ellos, y en ocasiones también sobre las licencias, los formatos, etc. Al final estamos ante un ecosistema que tiene una cierta complejidad técnica y esto supone en ocasiones una barrera para la divulgación y la difusión. Tampoco podemos olvidar la falta de tiempo y la escasez de recursos en las organizaciones. 

El primer paso sería identificar los perfiles a los que se dirige una iniciativa de datos abiertos como esta.  Debemos tener en cuenta que nos dirigimos a un público variado. Tenemos administraciones y empresas, y todas las personas que trabajan en estas entidades, tanto públicas como privadas. Nos dirigimos también a las personas que trabajan en los medios de comunicación, investigadores, estudiantes, la ciudadanía en general, porque hay personas que también están interesadas en los datos abiertos, que quieren adentrarse y conocer este mundo, y también forman parte de nuestro público. 

Otra cosa que creo que es muy importante destacar es que, en el caso de datos.gob.es, nos dirigimos tanto a publicadores como a reutilizadores de datos abiertos. 

3. Cada usuario requiere un enfoque distinto, ¿por qué es necesario utilizar diferentes estrategias y diferentes canales? 

Laura Castillo: No es lo mismo un usuario más técnico que lo que quiere es saber qué puede hacer con esos datos, que las iniciativas que persiguen entender cómo poner sus datos a disposición de los usuarios. Ese es el caso de datos.gob.es. No todos los perfiles necesitan los mismos formatos. En el caso de datos.gob.es, por ejemplo, publicamos artículos. Este es un medio que sirve muy bien para hacer artículos de divulgación, tanto para unos perfiles como para otros. También seleccionamos casos de uso que creemos que son relevantes para que los usuarios puedan inspirarse y llevamos a cabo talleres, formaciones, etc. Una cuestión que funciona muy bien son los ejercicios de ciencia de datos paso a paso. Son ejercicios en los que cogemos un dataset de los que están publicados en el portal y vemos qué se puede hacer con ellos. Por ejemplo, uno de los ejercicios que hemos hecho es coger un dataset con el histórico de las matriculaciones de coches y hacer un pequeño modelo para predecir cuántos coches de gasolina o gasoil versus coches eléctricos se van a matricular en los próximos años. Ese tipo de ejercicios inspiran a nuevos usuarios a generar nuevos servicios y productos de datos. 

En todo esto es muy importante el storytelling, ya que no solo difundimos los datasets, sino que también tenemos que explicar que se pueden contar historias con ellos. Tenemos que contextualizar y mostrar estos ejemplos de uso. Tenemos un catálogo de empresas y un catálogo de aplicaciones donde mostramos casos reales que nos podemos encontrar en el mercado para, como decía, inspirar a terceros. 

En este sentido, los canales para difundir los materiales que hacemos también son muy variados. Por un lado, todas las plataformas de datos abiertos pueden generar una sección de blog, noticias de actualidad, etc. También es muy importante la comunicación más directa con la participación en eventos o la creación de concursos y premios en los que también puedes tener feedback de los usuarios; crear talleres de uso en los que  puedes escuchar qué necesitan esos reutilizadores de datos; contar con algún tipo de boletín para los suscriptores, etc. Y entree los canales más importantes que tenemos a nuestra disposición están las redes sociales.

Estefanía Díaz: Las redes sociales son un canal fundamental en la divulgación no solo de los datos abiertos, sino de cualquier proyecto e iniciativa. Para la divulgación en redes sociales es importante hacer contenidos breves que sean muy visuales, mostrar ejemplos concretos, casos reales o casos de uso, con enlaces directos a los datasets utilizados para que el usuario vea el impacto real que puede tener la reutilización de los datos abiertos. Es fundamental también que las administraciones colaboren con las comunidades de desarrolladores, con las universidades, con las empresas, etc. Ese trabajo conjunto en equipo nos permite amplificar la difusión sobre los datos abiertos y sobre estos proyectos. Se genera conversación, nuevas relaciones, conexiones y se impulsan nuevos proyectos que al final es lo que lo que todos queremos: que el uso de esos datos tenga un impacto real en la sociedad. Tenemos la suerte de que existen comunidades tanto empresariales como de desarrolladores. Desde el punto de vista de la empresa podemos mencionar a Asedie, que publica todos los años un informe muy interesante sobre el sector infomediario en España, y en cuanto a comunidades de desarrolladores, podríamos mencionar muchas, como R-Hispano o R-ladies que hacen un trabajo también super importante y que tratamos de apoyar siempre que podemos. 

4. Para hacer todo este trabajo necesitamos perfiles muy distintos, porque la divulgación de datos abiertos no solo es una tarea técnica, es un esfuerzo multidisciplinar que requiere de miradas complementarias. ¿Qué perfiles es necesario contemplar?

Laura Castillo: En el caso de datos.gob.es, por ejemplo, contamos, por un lado, tanto con perfiles especializados en diversas áreas temáticas, como con perfiles diversos más ligados a la comunicación. Cuando hablamos de áreas diversas nos referimos a que tenemos, por ejemplo, expertos legales que redactan artículos desentrañando las claves de determinados reglamentos, directivas europeas, leyes españolas, etc. Estos materiales son, a veces, un poco arduos tanto para las comunidades de reutilizadores, como para los publicadores de datos. También contamos con expertos éticos, expertos de ciencia de datos (científicos de datos) que son los que realizan ese tipo de ejercicios prácticos que mencionaba antes. Contar con esta variedad de voces expertas también ayuda a tener contenidos muy enriquecidos que parten del sector. Estos perfiles son personas que están ejerciendo tareas profesionales y, por tanto, tienen muy claras las necesidades que existen en el sector, es decir, dónde hay más barreras, y contribuyen a generar contenidos que ayudan a solventar esos retos.

Por otro lado, cuando hablamos de perfiles más especializados en áreas ligadas a la comunicación, nos referimos a que es necesario contar con redactores expertos que redacten los contenidos, diseñadores que puedan transformar esos contenidos en una infografía, en vídeos... Porque es necesario comunicar utilizando distintos formatos. También es muy importante contar con perfiles de SEO (por sus siglas en inglés, Search Engine Optimization) para posicionar bien los contenidos en los buscadores y perfiles de analítica que nos ayuden a saber cómo está funcionando el portal y extraer conclusiones. 

5. Igual de importante es realizar acciones para medir el impacto de lo que hacemos. ¿Por qué es crucial la analítica?

Estefanía Díaz: Es fundamental medir el impacto de las acciones. Es la única forma que tenemos de saber qué es lo que está funcionando, qué no y cómo mejorarlo y amplificar ese trabajo de divulgación. Gracias a estos datos, no solo medimos el impacto de las acciones de comunicación en los diferentes canales y formatos, sino que medimos también el propio impacto de los datos, de la reutilización de esos datasets. Para ello, combinamos indicadores cuantitativos, lógicamente, pero usamos también indicadores cualitativos. Esto nos permite tener una visión mucho más completa. Utilizamos diferentes métricas y herramientas. Es importante saber las descargas no solo de los datasets, también de otro tipo de materiales que hacemos, como las infografías, las visualizaciones de los vídeos, la actividad en GitHub, el tráfico del portal de datos.gob.es, las menciones e interacciones en redes sociales, qué contenidos son los que se han compartido más, los más comentados, cuáles generan más interés, etc. Todo esto lo medimos y vamos teniendo en cuenta esos resultados para ir afinando nuestra estrategia e intentar amplificar y llegar a más gente y proporcionarles lo que necesitan. 

6. ¿Cuál es el impacto de la inteligencia artificial en este universo?

Laura Castillo: La inteligencia artificial está afectando, por un lado, a la reutilización de los datasets y también está afectando a la medición del impacto. Respecto a la reutilización, la inteligencia artificial consume datasets para entrenarse. Los modelos necesitan de datos de calidad para poder generar resultados y cada vez encontramos más herramientas que nos facilitan tanto los análisis como la automatización de procesos que beben también de algoritmos de inteligencia artificial. En cuanto a la medición de impacto, nos encontramos que el panorama ha cambiado un poco. Antes podíamos medir muy claramente a través de los clics que recibíamos, las visitas en nuestra web... pero ahora nos encontramos, y esto es algo general, con que la IA ya nos da la información sin necesidad de tener que hacer clic. Esto está afectando a nuestras métricas, no podemos seguir midiendo igual. Aunque ya no visiten tanto nuestra web, sí que están consumiendo nuestro contenido y pueden estar consumiendo nuestros datasets, pero a través de otro tipo de soluciones. Pueden estar llegando a ellos a través de LLMs (por sus siglas en inglés, Large Language Model) y de otras soluciones. Es muy importante tener esto en cuenta e introducir estos nuevos indicadores. También debemos considerar las menciones que hacen los LLMs. Cuando esos LLMs hablan bien de nuestra iniciativa, esto nos traerá más tráfico, impacto positivo y hará que la gente se interese por nuestra iniciativa, acceda al portal y se descargue los datos. Mientras que, si hablan de una forma más negativa, esto también va a tener un impacto. Todas esas cuestiones hay que ir implementándolas poco a poco en nuestra estrategia de medición. 

7. Cabe resaltar, que en este caso estamos hablando mucho de lo que hacemos, pero existen muchas otras iniciativas, tanto locales como sectoriales, que también están llevando a cabo acciones muy interesantes en materia de divulgación y reutilización de datos abiertos. ¿Nos podéis poner algunos ejemplos?

Estefanía Díaz: La divulgación no es solo un tema de portales nacionales. Es importante destacar también el trabajo que se está haciendo desde lo local, sectorial y desde diferentes áreas temáticas. Podríamos mencionar a muchos, por ejemplo, a nivel autonómico el portal de Gobierno Abierto de la Junta de Castilla y León o a la iniciativa de Datos Abiertos de la Junta de Andalucía. Y una institución clave desde el punto de vista de los datos geográficos y geoespaciales es el IGN, el Instituto Geográfico Nacional. A nivel municipal podríamos mencionar diferentes iniciativas municipales, por ejemplo, la Red por la Transparencia y Participación Ciudadana de la Federación Española de Municipios y Provincias, que tiene también una actividad muy importante. Estos son solo algunos ejemplos, pero por suerte hay muchos más y también a nivel internacional.

Laura Castillo: Todas estas iniciativas tienen entre sus tareas la comunicación, la elaboración de guías, la comunicación en redes sociales, el envío de boletines, etc. Al final ayudan a crear este ecosistema de datos abiertos en nuestro país. A nivel internacional, nos encontramos muchas buenas prácticas. Portales de datos abiertos de Francia, de Reino Unido, etc. El propio Portal Europeo de Datos Abiertos comparte muchísimos contenidos, tiene módulos formativos sobre áreas muy concretas y organizan webinars muy interesantes y específicos sobre diversas actividades ligadas a los datos abiertos y a la compartición de datos. Son buenas prácticas en las que mirarse, tanto para aprender a utilizar datos o mejorar ese uso si eres un reutilizador, como también para ver qué se puede hacer para publicar o divulgar mejor tus datos. Es necesario tomar ejemplos de buenas prácticas tanto de estos portales internacionales, como de las iniciativas nacionales, regionales, locales o sectoriales. 

Estefanía Díaz: Esperamos con este pódcast haber animado a muchas más iniciativas a invertir esfuerzos en la divulgación de su actividad.

Laura Castillo: Es un trabajo que conlleva esfuerzo. Por eso en los primeros pasos de vuestra estrategia es muy importante tener en cuenta que la comunicación es una parte fundamental de las iniciativas de datos abiertos. Además, es una labor muy bonita, que tiene un gran impacto y que ayuda no solo a que se puedan reutilizar más los datasets, sino también a conseguir que los usuarios sepan cómo utilizarlos para seguir mejorando y ofreciendo a la ciudadanía herramientas de valor que van a tener un impacto positivo en la sociedad.

Clips de la entrevista

1. ¿Por qué es tan importante la divulgación en torno a los datos abiertos? 

2. ¿Cuáles son las principales barreras que impiden que los datos lleguen a sus potenciales usuarios?

El ecosistema de los datos abiertos en España se encuentra en una fase de madurez y consolidación. Si bien las comunidades autónomas llevan años impulsando plataformas de datos, el escenario actual exige dar un paso más: pasar de la mera publicación de datos a su apertura estratégica con impacto social y económico.

En este sentido, el V Plan de Acción de Gobierno Abierto de España y los diversos planes de digitalización de cada región han servido de base para que diversos organismos autonómicos revisen su hoja de ruta y adquieran nuevos compromisos para continuar impulsando la apertura y reutilización de datos públicos.

Como ya hicimos con el IV Plan de Gobierno Abierto, en este artículo vamos a repasar dichos compromisos. Para ello vamos a basarnos en las tareas de evaluación recogidas en el portal de Transparencia y en los ya mencionados planes estratégicos de cada comunidad autónoma. Al final del artículo se incluye una infografía con los portales de datos abiertos de cada región y los principales documentos que forman su marco estratégico en esta materia.

Andalucía

Fruto de su participación en el IV Plan, Andalucía desarrolló un plan de apertura de datos e impulso de tecnologías Big Data, e implementó un plan de formación y capacitación en gobierno abierto y apertura de datos para el personal de la administración.

La comunidad autónoma ha tenido un papel activo en la elaboración del V Plan de Gobierno Abierto, con una estrategia orientada a convertir el dato en un activo de alto valor social y económico entre 2025 y 2028. La comunidad apuesta por una apertura descentralizada mediante planes específicos en cada una de sus consejerías, reforzando la escucha activa con los reutilizadores y mejorando la transparencia financiera a través de un visor del presupuesto más interactivo. Asimismo, la región tiene previsto conectar su archivo electrónico institucional (@rchivA) con plataformas de datos abiertos y crear un observatorio unificado para las universidades públicas, facilitando el acceso a información clave sobre empleabilidad, investigación y rendimiento académico en formatos completamente reutilizables.

Principado de Asturias

El Principado de Asturias puso en marcha su Foro de Gobierno Abierto dirigido a impulsar la colaboración, transparencia, participación, rendición de cuentas e innovación tecnológica. En este marco, la culminación del Plan Estratégico de Transparencia quedó a la espera de un informe preceptivo y vinculante, necesario de acuerdo con la ley 8/2028 de Transparencia, Buen Gobierno y grupos de interés del Principado de Asturias. También se está trabajando en una Estrategia de Transformación Digital.

Ante este marco, el compromiso central del Principado de Asturias en el V Plan no se focaliza en los datos, sino en el desarrollo legislativo para blindar los derechos democráticos de sus ciudadanos a través de la futura Ley de Participación Asturiana.

Aragón

En este periodo, Aragón ha pasado de una estrategia enfocada en la divulgación, interoperabilidad y escucha activa de datos abiertos (Aragón Open Data 2019-2022) a una visión de gestión integral del dato como activo estratégico de la región, con el desarrollo de una Plataforma de Gobernanza de datos y el foco puesto en la inteligencia artificial. También cabe destacar su actividad en el ámbito de la salud con el lanzamiento de la primera Oficina del Dato de Salud en España, que abarcará todo el ciclo de vida del dato: desde su generación hasta su explotación.

Sus objetivos para el V Plan de gobierno abierto se centran más en la co-creación de políticas públicas y la mejora de la transparencia, entre otros aspectos.

Canarias

Canarias focalizó sus esfuerzos en la centralización de los datos abiertos de las distintas administraciones públicas de la región, con un procedimiento de actualización periódica automatizada. En este sentido, también se ha avanzado en el desarrollo de la Red Canaria de Gobierno Abierto para compartir experiencias y necesidades. Aunque no se incluyó en el plan, cabe destacar los avances en la Estrategia de Gobierno Abierto de la Agenda Canaria de Desarrollo Sostenible 2030, que tiene entre sus prioridades de actuación los datos abiertos y el gobierno del dato (gestión pública basada en datos y evaluación de políticas públicas).

Entre sus próximos planes, destaca la reforma del marco regulatorio en materia de transparencia y acceso a la información para alinearla con los principios y criterios más actuales, eliminar ambigüedades y mejorar la claridad en la aplicación. En concreto, se detalla el deseo de “integrar y facilitar tecnologías digitales avanzadas para la gestión y divulgación de la información pública”. 

Cantabria

Al igual que en el periodo anterior, la labor de datos abiertos de Cantabria se centra en los datos estadísticos, donde destaca datos.icane.es como repositorio abierto, dependiente del Instituto Cántabro de Estadística. El objetivo de este portal es potenciar la reutilización, así como mejorar la difusión de información estadística a los usuarios por medio de herramientas basadas en estándares adoptados internacionalmente. 

Su compromiso en el Plan anterior se centró en el desarrollo de la legislación de la participación ciudadana, que culminó con la Ley 1/2026. En el nuevo ciclo, sus compromisos en el Plan actual son la creación de un portal de participación ciudadana y la mejora del portal de transparencia (en particular, mejorar el seguimiento y visualización de la información económico-presupuestaria y de contratación pública). Asimismo, en su Agenda digital de Cantabria 2024-2028 resaltan objetivos relacionados con los espacios de datos y la creación de oficinas del dato.

Castilla - La Mancha

Los compromisos de Castilla – La Mancha se centraron en el ámbito formativo, con la creación de un curso de especialización en gobierno abierto, donde uno de sus cinco ejes era la publicación y reutilización de datos abiertos. No obstante, recientemente también ha avanzado en tareas de gobernanza, con el Decreto 12/2026, de 31 de marzo, por el que se regula el Gobierno del Dato en la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha. Entre otros aspectos, en él se subraya que el valor de los datos reside en sus posibilidades de uso y reutilización. También cabe destacar que han puesto en marcha una oficina del dato, entre cuyas tareas se encuentra “elaborar y mantener un catálogo de datos abiertos y de datos de alto valor”. En su estrategia digital resaltan su foco en la creación de un espacio de datos agroalimentarios compartido y seguro, y el impulso de decisiones del Gobierno Regional basadas en datos.

Para los próximos años, quieren centrar sus actividades en la actualización de su portal de transparencia, así como seguir impulsando la formación en áreas relacionadas con el gobierno abierto.

Castilla y León

Uno de los compromisos de la Junta de Castilla y León en el IV Plan de Gobierno Abierto fue la creación de un Catálogo de información pública, donde se relacionan todos los contenidos de publicidad obligatoria, sus responsables, frecuencia de actualización y formatos. En su Estrategia de especialización inteligente 2021-2027 se mencionan como líneas de actuación: el mantenimiento y ampliación del portal de análisis de datos abiertos; el fomento de la utilización de los conjuntos de datos de su portal de datos abiertos y la generación de aplicaciones y servicios mediante la convocatoria de sus premios; así como avanzar en el gobierno del dato hacia una política corporativa de gestión del ciclo de vida de los datos. En el ámbito más general de los datos, también se hace mención a la construcción de un espacio de datos autonómico de salud.

Sus compromisos en el nuevo plan de gobierno abierto estatal se centran en actividades de formación y asesoramiento tecnológico dirigidas a la ciudadanía para la adquisición de competencias digitales. También incluyen cursos en materia de transparencia y acceso a la información pública para entidades locales, y resaltan su compromiso con el gobierno del dato.

Cataluña

Los compromisos de Cataluña en el IV Plan de Gobierno Abierto se centraron en el desarrollo de una plataforma de participación ciudadana (decidimcat). Por otro lado, en el plan Pla d'Acció Open Goverment Partnership (2025-2028) se incluyó el foco en la apertura y reutilización de los datos públicos como motor de la innovación y el progreso social. En concreto, se comprometen a realizar una estrategia de impulso de la reutilización. De momento, han puesto en marcha un modelo de gobierno de datos para garantizar su interoperabilidad y reutilización.

Los nuevos compromisos adquiridos en el V Plan de Gobierno Abierto se focalizan en la participación ciudadana y en optimizar los recursos disponibles para la gestión de solicitudes de acceso a la información pública, entre otros.

Extremadura

En el IV Plan se comprometieron a simplificar el derecho de acceso a la información pública y la reducción de plazos de respuesta, que alcanzaron con resultado positivo. También se centraron en los laboratorios ciudadanos y la participación ciudadana. A nivel estratégico, recientemente han presentado la Estrategia de transformación digital de Extremadura 2027, que incluye entre sus líneas de actuación la puesta en marcha de un plan de gobierno del dato, un enfoque unificado para la recopilación, tratamiento y gestión de los datos, donde también se menciona la necesidad de impulsar la publicación de conjuntos de datos en el portal de datos abiertos.

En el nuevo Plan de Gobierno Abierto, sus compromisos se centran en la puesta en marcha de una plataforma de participación ciudadana y la formación, en materias más administrativas que relacionadas con los datos.

Galicia

Entre los múltiples compromisos adquiridos por la Xunta de Galicia en el IV Plan de Gobierno Abierto, destacaba la mejora del portal de transparencia y gobierno abierto, tanto a nivel de contenido (impulsando su presentación a través de imágenes, infografías, gráficos interactivos y mapas de geolocalización), como de formatos. En este sentido, se están publicando bianualmente planes generales de gestión y mejora de la calidad de los servicios del sector público autonómico (actualmente vigente el de 2026-2027). En el último, se hace mención a los avances en la calidad de los formatos en los que se facilita la información y, en concreto, en su carácter abierto “para que la información pueda ser objeto de reutilización por parte de la ciudadanía”. También han desarrollado la Estrategia Galicia Digital 2030, donde mencionan el compromiso de impulsar una estrategia gallega de datos que derive en una gestión inteligente de los datos públicos, mejorando la toma de decisiones y la participación ciudadana.

En el nuevo Plan Estatal de Gobierno Abierto sus objetivos se centran en impulsar y fortalecer la participación de la ciudadanía y en la simplificación de la información y procedimientos administrativos.

Illes Balears

A raíz del IV Plan de Gobierno Abierto, el Gobierno balear implantó actividades de difusión y formación en materia de gobierno abierto, con especial referencia a la publicidad activa y los datos abiertos. Illes Balears se ha focalizado en crear una normativa propia, donde destaca el acuerdo del Consejo de Gobierno de 17 de abril de 2023 con medidas para impulsar la apertura y reutilización de los datos. También se elaboró el Decreto 31/2023, que establece la organización administrativa en materia de transparencia. En él, se impulsa y regula una Comisión Técnica de Datos Abiertos, encargada de coordinar el inventario, apertura, calidad y publicación automatizada (API) de los datos públicos. Este decreto incluye artículos centrados en fomentar la colaboración entre organismos para conseguir la disponibilidad de datos abiertos, en formatos reutilizables, en su catálogo de datos. 

En el nuevo plan sus compromisos están más relacionados con la participación ciudadana (creación de una plataforma para este fin) y la rendición de cuentas.

La Rioja

Entre los compromisos adquiridos por La Rioja en el IV Plan estaba la mejora del acceso al portal de transparencia y al de open data con la implantación de una plataforma semántica: una infraestructura tecnológica interna que estructura y conecta sus datos. En este sentido, se ha avanzado en la puesta a disposición de información pública y datos reutilizables, creándose un catálogo específico, para lo cual se realizó un análisis previo de la información disponible.

Con el nuevo plan, la actividad se centrará también en la creación de un catálogo de publicidad activa interactivo y de un espacio de consulta centrado en expedientes de derecho de acceso a la información pública.

Comunidad de Madrid

En el contexto del IV Plan de Gobierno Abierto, el gobierno madrileño puso su foco en la comunicación clara y la transparencia. En su Estrategia de Digitalización 2023-2026, sí se habla de datos abiertos, indicando que las líneas de actuación serán la mejora de la experiencia del ciudadano en el acceso a los datos y la incorporación de nuevos datasets.

En el V Plan de Gobierno Abierto han puesto el foco justamente en la necesidad de utilizar un lenguaje claro (por ejemplo, a través de la publicación de visualizaciones en el Portal de Transparencia) para facilitar la comprensión de la información por parte de la ciudadanía, así como en la accesibilidad cognitiva y la inclusión social de las personas con discapacidad.

Región de Murcia

La Región de Murcia sigue contando con los mismos mecanismos regulatorios que en el plan anterior, su Estrategia Regional de Datos Abiertos y el Plan Regional de Gobierno Abierto. Cabe destacar que durante el periodo de vigencia del IV Plan de Gobierno Abierto, desarrolló una estrategia de gobernanza pública, entre cuyas líneas de acción se encontraba el fomento de una cultura de datos y conocimiento abierto. Además, en su Agenda Digital 2022 – 2027, dedican un apartado al gobierno del dato, con la idea de convertirse en una organización orientada al dato, donde este se utilice para la toma de decisiones y se fomente el uso de datos abiertos y del Big Data.

Su objetivo para el nuevo periodo se centra en el fomento de la accesibilidad documental: tienen previsto el desarrollo de un plan para conseguir el acceso efectivo a la información pública en condiciones de igualdad para todas las personas.

Comunidad Foral de Navarra

El desarrollo de Open Data Navarra fue uno de los principales compromisos adquiridos por esta comunidad autónoma en el IV Plan. Tras la actualización, el foco se puso en la identificación de nuevos conjuntos de datos y la apertura de minisites con la incorporación de datos de entidades locales. Actualmente también están trabajando en base al II Plan de Gobierno Abierto 2025-2028, donde se apuesta por la apertura de datos a través de la revisión, actualización y federación del catálogo de datos abiertos con nuevos datos tanto a nivel local como de otras entidades de ámbito foral y estatal. También han puesto en marcha una Oficina del Dato, la Estrategia Digital Navarra 2030 -donde se resalta el “impulso de la política de datos abiertos e interoperables entre Administraciones Públicas y su puesta en práctica para un mayor desarrollo de los servicios públicos digitales”-, y un Manifiesto Ético del Dato.

Los compromisos del nuevo plan se centrarán más en la participación y la construcción de espacios cívicos, y la atención ciudadana de proximidad.

Comunitat Valenciana

En 2022, la Comunitat Valenciana publicó la Ley 1/2022, de 13 de abril,  de Transparencia y Buen Gobierno de la Comunidad Valenciana, que actualizaba el marco legal relativo a los datos abiertos y la reutilización de la información con un capítulo específico (capítulo V). Ese mismo año también presentó su estrategia de datos abiertos, donde se incluía un plan de acción y un modelo organizativo y de seguimiento. La estrategia ha sido ejecutada casi en su totalidad. Actualmente, se encuentra vigente la Estrategia de Gobierno Abierto de la Generalitat 2023-2027, cuyos ejes 9 y 10 abordan la necesidad de incrementar el catálogo de datos del Portal de Dades Obertes de la Generalitat e impulsar la colaboración entre las administraciones públicas. Durante los últimos años, también se han centrado en la realización de actuaciones de difusión, interlocución y colaboración para la consolidación de un ecosistema de agentes reutilizadores y el desarrollo de mecanismos de colaboración, entre otros. Por último, en su Plan de Transformación Digital 2025, también hacen una mención a los datos abiertos, al incluir entre sus objetivos la “creación de un Sistema Público de Gestión de Datos con el objetivo general de reutilizar y valorizar los datos generados en la Comunitat Valenciana”.

Para el periodo que abarca el V Plan de Gobierno Abierto, se centrarán en la gobernanza digital y la inteligencia artificial, mientras siguen ejecutando su estrategia de gobierno abierto.

País Vasco

En este periodo, han actualizado su normativa de datos abiertos incluyéndolos en el Decreto 91/2023, de 20 de junio, de atención integral y multicanal a la ciudadanía y acceso a los servicios públicos por medios electrónicos (artículo 36). Actualmente tienen vigente el III Plan de Acción para el Gobierno Abierto en Euskadi 2025-2028, donde se resaltan los logros alcanzados en datos abiertos, pero los nuevos compromisos están más centrados en participación ciudadana y rendición de cuentas. También están implementando su Estrategia para la Transformación Digital de Euskadi 2025, donde destacan la necesidad de una base sólida de gobernanza de datos que “permitirá el despliegue de la inteligencia artificial, la implementación de políticas públicas y establecerá entornos confiables y seguros para el intercambio y la reutilización de datos”.

En el V Plan del Gobierno Abierto, se comprometen a impulsar contenidos más comprensibles en sus portales de gobierno abierto y transparencia. El objetivo es permitir una comunicación más clara con la ciudadanía, una mejor rendición de cuentas, así como impulsar la colaboración y la concienciación.

Ceuta y Melilla

Los compromisos en el IV Plan de Gobierno Abierto de las ciudades autónomas no estaban centrados en materia de datos. No obstante, Melilla sí que ha avanzado en estos años con el desarrollo de un portal propio.

En el nuevo Plan, Melilla se ha comprometido a impulsar la transparencia, con todos los datos al alcance del ciudadano, así como a llevar a cabo actuaciones de formación en gobierno abierto. Ceuta no ha indicado ningún compromiso de manera individual.

El análisis del panorama autonómico refleja con claridad que el ecosistema de la información pública en España ha alcanzado un punto de inflexión. Los datos abiertos han sobrepasado las fronteras tradicionales del gobierno abierto para integrarse en los planes estratégicos de digitalización y transformación digital de las Comunidades Autónomas. Ya no estamos ante una mera obligación de publicidad activa, sino ante un pilar fundamental de la economía y la gestión pública moderna. Muestra de ello es cómo la mayoría de las regiones están evolucionando desde la simple publicación de catálogos hacia un verdadero gobierno y gobernanza del dato. Una tendencia que continuará durante los próximos años.

La siguiente infografía resume dónde puedes encontrar los datos abiertos de cada comunidad y su marco estratégico:

Disponible la versión interactiva (con enlaces) y la versión accesible (Word). 

Licigator es una solución tecnológica concebida como un buscador avanzado de licitaciones públicas españolas, orientada a optimizar los procesos de localización, análisis y seguimiento de contratos del sector público para empresas y profesionales. 

La plataforma se fundamenta en la reutilización del conjunto de datos abiertos OpenPLASCP, publicado por la Subdirección General de Coordinación de la Contratación Electrónica. A partir de estos datos, Licigator ofrece una interfaz optimizada y un sistema de filtrado estructurado que simplifica el flujo de trabajo de los usuarios, facilitando el acceso a la información del proyecto de datos abiertos del Gobierno de España. 

Además de la consulta ágil, la herramienta permite la generación de informes personalizados sobre competencia, tendencias sectoriales y análisis estratégicos derivados de las licitaciones publicadas diariamente. 

Estructura de Información de las Licitaciones 

Licigator centraliza y estructura la información clave de cada procedimiento de contratación en tres bloques fundamentales: 

1. Información del organismo contratante
   • Identificación completa: nombre, dirección y datos de contacto del órgano de contratación.
   • Trazabilidad institucional: enlaces directos a la sede web del organismo y a la licitación original en la Plataforma de Contratación del Sector Público (PLACSP).
2. Datos clave del expediente
   • Identificación unívoca: número de expediente para garantizar la trazabilidad exacta.
   • Resumen ejecutivo: descripción del objeto del contrato.
   • Aspectos económicos: presupuesto base de licitación (importe máximo destinado al contrato).
   • Clasificación normalizada: códigos CPV (Vocabulario Común de Contratos Públicos) para la categorización precisa de las actividades económicas.
   • Documentación asociada: acceso a los Pliegos de Prescripciones Técnicas y Cláusulas Administrativas (disponible según modalidad de suscripción).
3. Estado y seguimiento del procedimiento
   • Gestión de plazos: fecha límite de presentación de ofertas destacada de forma preferente.
   • Historial de tramitación: fecha de la última actualización y estado administrativo actual de la licitación.
   • Resolución: información sobre adjudicatarios y acceso al documento oficial de adjudicación (disponible según modalidad de suscripción).

Este episodio se centra en la interoperabilidad en el campo de los datos geoespaciales, los estándares abiertos y la colaboración entre organismos públicos, a partir de una novedad reciente del Instituto Nacional de Estadística: la publicación del acceso al Seccionado Censal a través del estándar API Features de OGC. Esta iniciativa se enmarca en un contexto más amplio de modernización de los servicios geoespaciales y de apuesta por estándares abiertos que facilitan la reutilización de la información, la integración entre sistemas y el trabajo conjunto entre instituciones. 

Los datos geográficos y los datos estadísticos se cruzan cada vez más, por ejemplo, en análisis territoriales, planificación pública o investigación. Y en este contexto, contar con servicios interoperables es clave para avanzar hacia un verdadero ecosistema compartido. 

Para abordar esta cuestión, se ha entrevistado a dos expertas en la materia:

• Paloma Abad Power, subdirectora adjunta del Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG), adscrito al Instituto Geográfico Nacional (IGN).
• Nazaret García Seijas, vocal asesora de la Unidad de Apoyo de la Dirección General de Estadísticas de la Población del Instituto Nacional de Estadística (INE).

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Resumen / Transcripción de la entrevista

1. Muchas personas del ámbito estadístico o geográfico conocen el Seccionado Censal, pero quizá no todo el mundo tenga claro qué representa exactamente.  ¿Podríais explicarnos qué es el Seccionado Censal y por qué es un producto tan importante dentro del trabajo del INE?

Nazaret García:  El Seccionado Censal es la capa geográfica que representa la división del terreno municipal en distritos y secciones censales, que constituyen las unidades territoriales básicas sobre las que se apoyan la mayoría de las operaciones estadísticas del INE. Por ejemplo, los censos de población, el padrón municipal o muchas otras estadísticas con desagregación territorial utilizan precisamente esta estructura para organizar la información. 

En la práctica, lo que hace el Seccionado es dividir cada municipio en una o varias secciones censales, de modo que todo el territorio municipal queda cubierto por una malla. 

Además, los límites de cada sección se apoyan en elementos reconocibles sobre el terreno. Pueden ser calles, construcciones permanentes o accidentes naturales, y se establece la premisa de no dividir una misma manzana en distintas secciones. Hay otro aspecto importante y es que el tamaño de las secciones no es arbitrario. La legislación electoral fija un rango mínimo y máximo de electores por sección. Esto significa que el Seccionado Censal es un producto vivo, que se revisa y se ajusta cuando cambian las condiciones demográficas o territoriales. Desde el punto de vista técnico, todo el Seccionado se publica en el sistema de referencia ETRS89 (European Terrestrial Reference System 1989), huso 30, de modo que la información mantiene una referencia espacial común en todo el territorio y se puede combinar sin problema con otros datos geográficos.

2. Desde la perspectiva del IGN y de las infraestructuras de datos espaciales, ¿cómo se percibe un producto como el Seccionado Censal dentro del ecosistema geoespacial?

Paloma Abad: Dentro del ecosistema geoespacial, el Seccionado Censal se percibe como una pieza fundamental de referencia territorial. Al igual que las unidades administrativas, además de ser un dato oficial, es el marco de referencia para el censo o análisis demográfico. Es un recurso de alto valor que se debe facilitar. Se debe permitir el acceso a los usuarios para que este dato pueda ser reutilizado. Por eso el INE se esfuerza en evolucionar y abrir nuevas formas de acceso a estos datos, como es el caso actual de las API Features.  

El acceso a los datos del Seccionado Censal de forma interoperable era y es esencial. No solo  permite al usuario localizar y poder reutilizar estos datos de un determinado municipio, sino que también le permite integrarlo con otros datos y establecer flujos automáticos de reutilización. Además, el Seccionado Censal está clasificado dentro del tema Inspire titulado “Unidades estadísticas”. 

3. ¿Cómo se ha accedido tradicionalmente al Seccionado Censal? ¿Qué opciones tenían hasta ahora los usuarios que querían trabajar con estos datos?

Nazaret García: El INE lleva muchos años publicando el Seccionado Censal y ofreciendo distintas formas de acceso. La forma más tradicional ha sido la descarga directa de ficheros en formato Shapefile desde la web del INE, pensada sobre todo para su uso en software SIG de escritorio (sistemas de información geográfica). Además, también publicamos distintos servicios, en particular:

• Web Map Services, orientado principalmente a la visualización de la cartografía.
• Web Feature Service, que permite consultar y descargar directamente las entidades vectoriales aplicando filtros por atributos o por localización.

Estos servicios ya estaban basados en estándares abiertos, lo que permitía un grado importante de interoperabilidad y facilitaba que los datos pudieran utilizarse en combinación con información de otros organismos. Es importante destacar que estas opciones siguen estando disponibles. La incorporación del nuevo servicio no sustituye a los anteriores, sino que amplía las posibilidades de acceso.

Paloma Abad: Podemos pensar que la forma más sencilla de acceder a los datos es descargarlos de una página web. Es decir, el usuario entra en la página del INE y se descarga los datos. Pero, ¿qué ocurre si tú eres una empresa o un ayuntamiento que está trabajando con herramientas como QGIS, ArcGIS o gvSIG? Necesitas invocar de forma automática a los datos a través de servicios. De esta forma, cuando te conectas a los servicios tienes el dato totalmente actualizado. Por eso existen los servicios de visualización, descarga o de localización. Los de localización son aquellos que proporcionan la descripción de los datos, es decir, a través de los metadatos. En cuanto a la descarga, siempre han existido el servicio Web Feature Service o el ATOM. El Web Feature Service era sobre todo para consultas y el ATOM para descarga masiva, a lo que se une actualmente el API Feature. Todo esto lo impuso la Directiva INSPIRE ya en 2007, por lo que fue bastante pionera.

4. El INE ha publicado recientemente el acceso al Seccionado Censal mediante OGC API Features. ¿En qué consiste exactamente este servicio y qué aporta respecto a otras formas de acceso como el WFS?

Nazaret García: El servicio OGC API Features es una forma moderna de acceder a los datos geoespaciales vectoriales a través de servicios web. Forma parte de una nueva generación de estándares del Open Geospatial Consortium, que adoptan un enfoque mucho más alineado con las API web actuales, basadas en arquitecturas de tipo REST. Esto permite acceder a los recursos mediante URLs claras y estructuras, mucho más sencillas para el usuario. Además, el servicio puede devolver la información en formatos más habituales en entornos web y análisis de datos como JSON, HTML, CSV u otros formatos, dependiendo de la consulta. Esto hace que el servicio sea más fácil de consumir desde aplicaciones web, entornos de desarrollo o herramientas modernas de análisis de datos. A diferencia del Web Feature Service, este servicio cuenta con una interfaz web que permite explorar los datos y realizar consultas directamente desde el navegador. Esto facilita mucho su uso, ya que un usuario puede visualizar información o descargar datos sin necesidad de utilizar previamente un software geoespacial, algo que en muchos casos sí ocurre con los servicios Web Feature Service. En general, el servicio permite navegar de una forma bastante intuitiva por los recursos disponibles. Por ejemplo, es posible consultar las colecciones de datos publicadas, acceder a las entidades mediante URLs claras y aplicar filtros espaciales, definiendo una extensión espacial de consulta delimitada por coordenadas.

5. Hasta ahora hemos hablado bastante de tecnología, pero la interoperabilidad también tiene mucho que ver con la colaboración entre instituciones. ¿Cómo se traduce esto en la práctica, en el caso del Seccionado Censal?

Nazaret García: Se traduce en que el Seccionado Censal no se utiliza únicamente dentro del INE. Es un conjunto de datos que se integra en aplicaciones, análisis y servicios de otros organismos. Por ejemplo, el Seccionado Censal está disponible en el visualizador de CartoCiudad, donde puede visualizarse junto con otros conjuntos de información geográfica. Esto es  posible porque se utilizan servicios basados en estándares comunes y, en realidad, la colaboración es bidireccional. El INE también utiliza servicios geoespaciales publicados por otros organismos. De hecho, en la propia página del servicio OGC API Features del Seccionado Censal, el mapa base que se utiliza para la previsualización es el callejero del Instituto Geográfico Nacional (IGN). Es un ejemplo muy sencillito, pero que refleja muy bien cómo la interoperabilidad permite que los servicios de distintos organismos se integren de forma natural y transparente para el usuario.

Paloma Abad: Una vez que una organización publica sus datos a través de servicios o API interoperables, la reutilización de los datos se multiplica. Las organizaciones y empresas pueden conectar sus aplicaciones con los servicios. Estos servicios se pueden localizar  a través de los metadatos. Entrando en los catálogos buscas “INE” o “secciones censales” y encuentras las URLs. En el caso de la sección censal, ahora ya está disponible la API Feature. Si por ejemplo un ayuntamiento quiere hacer un estudio, puede cargar las unidades administrativas y las secciones censales mediante servicios de visualización, y luego, además, puede conectarse a la API Feature desde gvSIG, ArcGIS o QGIS y se conecta a los datos. El último Reglamento sobre los conjuntos de alto valor, que también clasifica los datos estadísticos, promueve su reutilización.

6. Cada vez aparecen más servicios geoespaciales basados en API y estándares modernos, pero para muchos usuarios puede resultar difícil saber por dónde empezar. ¿Qué le recomendaríais a alguien que quiera iniciarse en el uso de este tipo de servicios, como el nuevo OGC API Features del Seccionado Censal?

Nazaret García: Para facilitar este inicio, desde el INE hemos elaborado una guía que está publicada y disponible para cualquier usuario que la quiera consultar. En esta guía explicamos de una forma bastante práctica cómo empezar a trabajar con el servicio. Mostramos, por ejemplo, cómo utilizarlo desde la interfaz web del propio OGC API Features, que es una de las principales novedades y ventajas frente a los servicios más tradicionales como el Web Feature Service. Esta interfaz permite explorar las colecciones, ver ejemplos de consulta y entender cómo funciona la API de una manera bastante intuitiva. Además, en la guía incluimos algunos ejemplos de cómo integrar el servicio en herramientas GIS habituales como QGIS o ArcGIS Pro, de forma que los usuarios puedan incorporarlo fácilmente a sus flujos de trabajo. Y algo que también nos parece importante es que estamos abiertos al feedback de los usuarios. Cuanto mayor sea el uso del servicio, más información tendremos para seguir mejorándolo y adaptando las necesidades tanto de otros organismos como de la comunidad de usuarios en general.

Paloma Abad: En el caso de la información geográfica diferencio tres niveles por usuarios: 

• Primero, el usuario no experto, el usuario de la calle, puede consultarla. Ya tiene aplicaciones donde, aunque no lo percibe, utiliza servicios de visualización o servicios de descarga, como, por ejemplo, cuando consultamos la referencia catastral. En este caso ya es posible también con la sección censal.
• En el caso de un usuario técnico, puede desarrollar una aplicación donde cargue estos servicios y tenga la conexión directa con las bases de datos de cualquier organización, en este caso del INE, y los datos siempre pueden usarse y siempre hay margen de mejora. Además, puede haber un feedback de “Oye mira este servicio, prefiero que sea de esta forma” y así ir mejorando.
• Y por último, el usuario totalmente experto y motivado por la interoperabilidad puede participar en OGC para desarrollar estándares y especificaciones, y así adaptar los datos mejor y que se puedan publicar de una forma más adecuada a los usuarios.

Clips de la entrevista

1. ¿En qué consiste el servicio de acceso al Seccionado Censal mediante OGC API Feature del INE? 

2. ¿Qué ventajas aporta publicar el Seccionado Censal mediante OGC API Features?

El universo de los datos y la inteligencia artificial avanza a un ritmo frenético, consolidándose como el motor indiscutible de la innovación pública y empresarial. Para conocer mejor el estado de esta cuestión, en esta nueva edición de nuestras “Novedades del ecosistema de datos” recopilamos ejemplos de iniciativas, proyectos y actividades que han tenido lugar en los últimos seis meses y que están modelando el futuro digital, con el foco puesto en España.

Impulso estratégico de la economía del dato

Las administraciones públicas y los organismos reguladores continúan definiendo las reglas del juego y los planes de acción para impulsar un crecimiento tecnológico ordenado, competitivo y orientado al ciudadano. En Europa, se sigue avanzando en el Ómnibus Digital, que busca simplificar y unificar el marco legislativo digital europeo, afectando a la regulación sobre datos. Tras un periodo de consultas públicas y acuerdos políticos, el paquete de enmiendas ha sido aprobado por el Parlamento Europeo, aunque todavía es necesaria su aprobación por el Consejo Europeo. Un hito de este periodo es la reconfiguración del calendario regulatorio: las obligaciones de transparencia y etiquetado de contenidos generados por IA entrarán en vigor en agosto de 2026, mientras que las exigencias para los sistemas de IA de alto riesgo lo harán en diciembre de 2027 (en agosto de 2028 para los integrados en productos).

Otro avance legislativo europeo ha sido la adopción de la Estrategia de Código Abierto como parte del paquete de Soberanía Tecnológica. La iniciativa promueve ecosistemas digitales abiertos, interoperables y resilientes, con el fin de reducir la dependencia de proveedores mediante estándares abiertos.

A nivel nacional, el primer semestre de 2026 ha estado marcado por la aceleración en la creación de infraestructuras federadas a través del Plan de Impulso de Espacios de Datos, destacando la activación del Espacio Nacional de Datos de Salud. Resalta también el programa Impulsa DATA, que busca la compartición de datos bajo un modelo de gobernanza unificado que garantiza la calidad de la información para alimentar soluciones de inteligencia artificial. También se ha continuado trabajando en el impulso a los Territorios Inteligentes a través de ayudas destinadas a proyectos que utilicen IA, gemelos digitales o datos urbanos para dinamizar la economía y el sector productivo local. Todo ello está alineado con la hoja de ruta presentada en febrero para reforzar la soberanía digital en España.

El impulso de la economía del dato también tiene su reflejo en el ámbito regional y local. En este sentido, la Federación Española de Municipios y Provincias ha firmado un convenio con la Asociación Española para la Digitalización (DigitalES) para compartir conocimientos y coordinar proyectos de digitalización en el ámbito municipal. Además, a nivel estratégico, encontramos iniciativas como la de Castilla-La Mancha, que convierte el “Dato único” en el eje central del Plan Regional de Estadística 2026-2029. Este plan incluye más de 280 operaciones diseñadas para ofrecer datos actualizados, abiertos y útiles que sirvan de base para mejores políticas públicas.

Gracias a todas estas acciones, y muchas más, España sigue posicionada como país destacado en materia de datos. Si acabamos 2025 situándonos como uno de los referentes europeos en materia de datos abiertos de acuerdo con el portal europeo de datos, a inicios de 2026 conocimos el resultado de otros dos rankings que también ponen en valor el trabajo de nuestro país, esta vez publicados por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). En estos nuevos rankings España se sitúa por encima de la media en digitalización, destacando una vez más en apertura y reutilización de datos públicos.

La reutilización de datos como base de innovación tecnológica

Los datos compartidos continúan enriqueciendo proyectos destinados a mejorar nuestras vidas. Algunas de las iniciativas con participación destacada de organismos públicos que hemos conocido estos meses son:

• El nuevo simulador de la Universitat Autònoma de Barcelona combina datos abiertos de satélites, meteorología y mapas de vegetación con sensores en tiempo real para predecir incendios casi al minuto y mejorar decisiones en emergencias forestales.
• XarMet es un proyecto educativo para impulsar el uso de datos reales en las aulas de las Illes Balears. A través de la instalación de 100 estaciones en centros educativos se genera información meteorológica en tiempo real, pública, accesible y reutilizable.
• El Vall d’Hebron Instituto de Oncología participa en Ligand-IA, un proyecto europeo que usa inteligencia artificial y datos abiertos para predecir nuevas moléculas con potencial terapéutico.
• La Universitat Politècnica de València impulsa OBEREK, una plataforma con sensores para vigilar en tiempo real la salud de la Albufera de València utilizando datos abiertos sobre salinidad, turbidez y oxígeno.
• LabIA es la nueva plataforma de retos de Inteligencia Artificial del Centro Criptológico Nacional. Permite entrenar la detección y mitigación de técnicas de manipulación de modelos de IA mediante desafíos prácticos e interactivos.
• El proyecto DigitAldeas busca impulsar el desarrollo sostenible de las zonas rurales mediante un modelo digital colaborativo basado en datos geoespaciales abiertos y participación ciudadana. La Diputación de Badajoz participa en esta iniciativa.
• Un estudio de la Universidad de Alicante ha utilizado uno de los mayores conjuntos de datos abiertos epidemiológicos sobre la COVID-19 para entrenar modelos de IA orientados a mejorar la gestión de las UCI en situaciones de emergencia sanitaria.
• El Observatori Marina Alta ha presentado una herramienta cartográfica para comparar los costes de repostaje en los diferentes municipios de la comarca.

Avances en plataformas para continuar proporcionando datos de calidad

Para poder poner en marcha proyectos como los anteriores, es necesario que las plataformas de datos abiertos ofrezcan datasets de calidad y funcionalidades que favorezcan su explotación. En este sentido, aquí se recogen algunas de las novedades presentadas en este periodo:

• El Ayuntamiento de Madrid ha presentado un nuevo portal de datos abiertos con un diseño más claro y mejoras en usabilidad que facilitan la navegación, filtros de fácil acceso a datasets y más opciones de descarga y conexión. Además, incluye gráficos y mapas integrados.
• El Instituto Nacional de Estadística también ha lanzado un nuevo portal de datos abiertos. Un espacio más accesible, transparente y fácil de usar para impulsar la reutilización de la información pública.
• La Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) y el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) han presentado una nueva plataforma estatal destinada a la consulta y análisis de información climática. Esta herramienta permite acceder a escenarios de cambio climático regionalizados para España.
• La Infraestructura de Datos Espaciales de España (IDEE) ha facilitado el acceso a la información de la Vía de la Plata en el visualizador NCO (Naturaleza, Cultura y Ocio), dentro del apartado “Cultura” en “Rutas culturales de España”.
• MUFACE ha actualizado su espacio de datos abiertos con información relativa a recursos humanos, actividad administrativa, composición del colectivo y otros datos de interés.
• La Agencia Española de Protección de Datos ha lanzado una Red pública que reúne casi 100 grupos y proyectos de investigación en privacidad y tecnologías emergentes. Es una comunidad multidisciplinar para impulsar la colaboración, compartir el conocimiento y fortalecer la cultura de protección de datos en España.
• La Generalitat Valenciana impulsa “Colabora” en el Portal de Dades Obertes. Es un canal para proponer nuevos conjuntos de datos y compartir proyectos e investigaciones.

Para realizar un seguimiento continuo del volumen y calidad de los datasets publicados por las administraciones públicas españolas, puedes visitar este dashboard interactivo, lanzado por el equipo de Meloda.

Actividades para impulsar el uso de los datos

Los organismos públicos también hacen esfuerzos para dar a conocer el potencial de los datos que comparten. Este semestre ha concentrado una gran cantidad de eventos dirigidos al fomento de la publicación y reutilización de datos, destacando el V Encuentro Nacional de Datos Abiertos (ENDA), algunas actividades de la Semana de la Administración Abierta y el Open Data Day 2026. Cabe destacar que en el ENDA se presentó un recurso educativo para acercar el open data a estudiantes y docentes de Educación Secundaria Obligatoria (ESO), Bachillerato y Formación Profesional.

Cada vez se celebran más eventos sectoriales, lo que refleja la madurez de este campo y su valor transversal para diferentes áreas de actividad económica. Algunos ejemplos son “El congreso internacional sobre IA y datos aplicados al sector agroalimentario”, o la XI edición de la Jornada LEXDATUM esta vez centrada en los datos abiertos y la privacidad en el ámbito del derecho. Nuestro país también acogió las Jornadas de Estadística de las Comunidades Autónomas y Fira FAIR Data, centrado en la gestión y reutilización de datos según los principios FAIR (Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables). Asociaciones como Iniciativa Open Data también ponen de manifiesto el poder de los datos con sesiones como Woman Data Lab para presentar herramientas de datos que sirven de soporte para la toma de decisiones  Otro ejemplo: en la jornada Patrimonio Conectado, el Museo del Prado y Wikimedia destacaron cómo los datos abiertos y los grafos de conocimiento permiten conectar colecciones, enriquecer contenidos con IA y hacer el arte más accesible e interoperable a escala global.

También destacan las actividades dirigidas a conocer mejor a los usuarios de las plataformas, para adaptar contenidos y funcionalidades a sus necesidades. Es el caso de este grupo de discusión del Portal de Datos Abiertos del Ayuntamiento de Madrid, y esta sesión colaborativa para analizar datos abiertos útiles que ayuden a reforzar los servicios de atención a las personas mayores y el envejecimiento activo, celebrada en Mataró.

Los espacios de datos también fueron los protagonistas de múltiples citas, empezando por el II Encuentro Nacional de Economía del Dato, y siguiendo con actividades sectoriales o locales, como la sesión “Turismo conectado: el poder transformador de un espacio de datos único” organizada por SEGITTUR (Sociedad Mercantil Estatal para la Gestión de la Innovación y las Tecnologías Turísticas) o la jornada formativa sobre el Espacio de Datos de Zaragoza.

También cabe mencionar los concursos celebrados para impulsar la reutilización de los datos publicados por organismos públicos. En este periodo, por ejemplo, se dieron a conocer los ganadores del I Concurso de Datos Abiertos del Cabildo de Tenerife y se lanzó la 2ª edición de los Premios de Reutilización de Datos Abiertos del Ayuntamiento de Madrid o los Premios para proyectos de Datos Abiertos y periodismo de datos 2026 del Ayuntamiento de Valencia. También las universidades y asociaciones han presentado iniciativas como el hackathon “Data & Culture”, impulsado por la Cátedra ESPACIOS de la Universitat de València. Otro ejemplo es el concurso escolar “Andalucía en un mapa” dirigido a promover la utilización de la cartografía y la estadística de Andalucía. En la Fundación ONCE, celebraron una sesión colaborativa de análisis de datos para explorar, cruzar e interpretar información real sobre financiación pública y generar conocimiento útil.

A un nivel más empresarial, Asedie ha abierto la convocatoria para participar en la 12.ª edición de sus Premios, que reconocen proyectos e iniciativas que impulsan la economía del dato y la reutilización de la información. La Fundación Cotec, por su parte, lanzó la Convocatoria PIA 2026, que busca proyectos que impulsen la industria española en ámbitos como la I+D+I, el talento, la soberanía tecnológica, la sostenibilidad o la seguridad de las cadenas de valor.

Algunas lecturas de recomendadas

Si quieres saber más sobre la innovación basada en datos, recopilamos varios ejemplos de informes publicados en los últimos seis meses:

• La 14ª edición del Informe del Sector Infomediario de Asedie muestra cómo evoluciona el sector de la reutilización de la información del sector público en España.
• El capítulo “Open Data y ciudades inteligentes en la gestión de municipios saludables: una revisión sistemática”, de este libro de descarga gratuita, aborda el papel de los datos abiertos en la promoción de entornos más activos, saludables e innovadores a nivel municipal.
• La guía “Cómo usar la IA en tu empresa: aspectos jurídicos y gobierno de la IA” que publica la Fundación Cotec detalla cinco pasos clave en la implantación de la IA.
• El libro “Arquitectura jurídica de los espacios de datos” abarca desde aspectos tecnológicos hasta sus implicaciones jurídicas.

Otras lecturas interesantes, estas publicadas a nivel internacional, son el marco metodológico para evaluar cómo las instituciones pueden fortalecer la producción y uso de datos, publicado por OpenDataWatch, o el informe sobre innovación en gobernanza de datos de The Gov Lab.

¡Comparte más ejemplos!

En resumen, el dinamismo y la variedad de los casos que hemos visto son solo unos pocos ejemplos de un sector que se encuentra en un momento de expansión y que no para de crecer. La madurez de nuestro ecosistema de datos es una realidad y se consolida como un motor clave de innovación.

Las iniciativas y herramientas que hemos repasado a lo largo de este post son solo algunos ejemplos ilustrativos del enorme potencial de los datos. Dado que el sector avanza a pasos agigantados, estamos seguros de que nos hemos dejado grandes proyectos en el tintero. Te animamos a que utilices la sección de comentarios para compartir otros ejemplos de plataformas, eventos o informes que conozcas.

La Asociación Multisectorial de la Información (ASEDIE) ha publicado la decimocuarta edición del informe sobre la economía del dato en el ámbito infomediario, consolidando una serie histórica que ofrece una amplia perspectiva de la evolución del sector. El análisis a lo largo de estos años revela que el sector infomediario ha crecido un 79% desde 2013, con 796 empresas identificadas frente a las 444 iniciales. El informe fue presentado el pasado 21 de abril en Madrid en un acto en el que se puso de relieve el papel crucial que desempeña el sector infomediario en la economía española. 

A continuación, recogemos las principales claves del informe.

Una facturación de 2.870 millones de euros y un empleo que crece por encima de la media nacional

El informe viene analizando desde 2013 la situación del sector infomediario, compuesto por las empresas y organizaciones que reutilizan datos procedentes en su mayoría de organismos públicos, complementando con fuentes privadas, para generar productos o servicios de valor añadido. La última edición subraya que el sector está en pleno auge, consolidándose como un componente estructural del ecosistema del dato en España con un crecimiento sostenido.

El estudio analiza 796 empresas activas a 31 de diciembre de 2024, de las que 623 tienen datos financieros disponibles. Para la realización del estudio se han tomado los datos del año 2024 ya que en el momento de realización del informe aún no estaban disponibles los relativos al año 2025. Los resultados del estudio fijan los siguientes valores para los principales indicadores del sector: 

• La cifra de negocio agregada alcanza los 2.870 millones de euros, con un crecimiento del 5,8% interanual. El subsector de información geográfica se consolida como el principal, superando los 795 millones de euros y concentrando el 28,4% de las ventas totales. Destaca además el subsector de cultura, que duplica su volumen de negocio (+120,5%). Por el contrario, directoriales y estudios de mercado registran descensos del 9,8% y el 3,9% respectivamente.
• El sector genera 26.538 empleos, con un crecimiento del 7,6% respecto al ejercicio anterior, casi cinco puntos por encima de la media nacional. El empleo medio del sector también se incrementa respecto al periodo anterior y se sitúa en torno a los 40 empleados por empresa, lo que reafirma su capacidad para generar puestos de trabajo estables. El impulso del subsector información geográfica generó más de 1.000 nuevos puestos de trabajo en un solo año (+12,2%), aglutinando ya casi el 40% del empleo total. La facturación media por empleado se situó en 108.164 euros.
• El capital suscrito asciende a 252 millones de euros, y el beneficio neto agregado supera los 158 millones de euros, 13 millones más que el ejercicio anterior. Los subsectores económico y financiero, información geográfica e informática de infomediación agrupan el 80% del beneficio. El 75% de las empresas finalizaron el ejercicio con beneficios.
• El 75% de las empresas realizan su actividad en cuatro subsectores del total de diez: información geográfica, estudios de mercado, económico y financiero e informática de infomediación.
• La estructura empresarial del sector sigue dominada por pequeñas empresas: más de la mitad son mycropymes con menos de cinco empleados y alrededor del 70% no alcanza el millón de euros de facturación anual. Solo el 3% supera los 25 millones de euros en ingresos.
• Desde el punto de vista de la distribución geográfica, Madrid concentra el 38% de las empresas, seguida de Cataluña (15%), Andalucía (11%) y la Comunidad Valenciana (8%). El sector está presente en todas las comunidades autónomas y en la Ciudad Autónoma de Melilla, lo que da cuenta de su implantación global.
• El análisis temporal muestra que el volumen de empresas ha crecido un 79% desde 2013. En la última década se han creado 249 empresas. En términos absolutos, las comunidades autónomas que han registrado un mayor crecimiento de empresas son Madrid (111), Andalucía (66) y la Comunidad Valenciana (58). En términos relativos, en las que más se ha incrementado el número de empresas son Cantabria (600%), Murcia (350%) y Extremadura (350%).
• 2024, último año analizado, registra un ligero descenso en la cifra media de ventas, tras más de una década de crecimiento sostenido. Este ajuste no modifica la tendencia de consolidación y se asocia a una etapa de mayor madurez del sector tras años de crecimiento sostenido. 

El siguiente visual resume algunos de estos datos:

Figura 1. Fuente: Informe del Sector Infomediario de ASEDIE. "Economía del Dato en su ámbito infomediario" (2026).

Avances significativos en el Top 10 ASEDIE

El Top 10 de ASEDIE, lanzado en 2019 con el apoyo de las 17 comunidades autónomas, tiene como objetivo fomentar la colaboración público-privada y focalizar recursos en la apertura de conjuntos de datos de alto valor. Siete años después, el balance es positivo, ya que seis de los diez conjuntos de datos — asociaciones, fundaciones, polígonos industriales, centros de salud, centros de enseñanza y certificados de eficiencia energética— son accesibles en las 17 comunidades autónomas. 

El hito más destacado de esta edición es que las Islas Baleares se convierten en la primera comunidad autónoma en ofrecer acceso a los diez conjuntos de datos. La Comunidad de Madrid también tiene publicados los diez, aunque sin NIF en las bases de agentes económicos y ERE/ERTE, lo que limita el impacto de su apertura. 

El desarrollo del Top 10 ha tenido lugar en tres fases, cada una enfocada en diferentes conjuntos de datos. La evolución se analiza en el informe: ​ 

• Fase 1 (2019), donde se impulsaba la apertura de bases de datos de asociaciones, cooperativas y fundaciones. Actualmente, 12 comunidades autónomas permiten el acceso a las tres bases de datos con NIF. En el caso específico de las cooperativas, 15 de las 16 comunidades autónomas que ofrecen esta información incluyen también el NIF, aunque todavía falta una comunidad autónoma por publicar esos datos.
• Fase 2 (2020), centrada en conjuntos de datos sobre certificados de eficiencia energética, registros SAT (Sociedades Agrarias de Transformación) y polígonos industriales. Se ha producido un avance en polígonos, que ya están accesibles en todas las comunidades. Son ya 14 las comunidades con los seis conjuntos de las dos primeras fases disponibles, restando únicamente La Rioja, Cantabria y Andalucía en el registro SAT.
• Fase 3 (2023), enfocada en datasets de agentes económicos, centros de enseñanza, centros de salud y ERES-ERTES (Expediente de Regulación de Empleo y Expediente de Regulación Temporal de Empleo). Es la fase más incipiente. Se han producido avances, pero aún es necesario seguir trabajando. Hasta el momento, solo tres comunidades ofrecen datos de agentes económicos con NIF (Navarra, Islas Baleares y Madrid). En el caso de los ERE/ERTE, 11   aunque solo Baleares incluye el NIF o razón social de la empresa, lo que limita el impacto real de esa apertura. 

Nuevos casos de éxito y buenas prácticas

El informe recoge una selección de productos y servicios que ilustran cómo el sector transforma datos públicos en soluciones de valor: 

• GeoMarketing Xpert®: solución de analítica avanzada que integra modelos de IA y machine learning para optimizar estrategias de localización empresarial, combinando datos de consumidores, potencial de ventas y competencia.
• Datos de riesgos climáticos y certificaciones energéticas: esta base de datos centraliza y actualiza en tiempo real más de 9 millones de certificados reales, combinados con datos de riesgos climáticos organizados por temperatura, viento, agua y suelo, diferenciando entre riesgos crónicos y agudos.
• GeoCRM: este CRM muestra sobre un mapa la cartera comercial, con datos empresariales y financieros, permitiendo priorizar la prospección y optimizar rutas comerciales.
• Informa IA Chat: genera informes dinámicos sobre la situación de una empresa en lenguaje natural a partir de una base de datos empresarial   con la posibilidad de ampliar la consulta a toda la información disponible en internet.
• La Inteligencia Artificial llega a Insight View: esta herramienta interactiva que incorpora inteligencia artificial para responder a preguntas y contextualizar datos de forma automática, permitiendo entender mejor cada empresa, identificar riesgos y agilizar la toma de decisiones.
• Oficina Técnica de Datos Abiertos: solución de la Generalitat de Catalunya que combina gobernanza y plataforma tecnológica para publicar datos accesibles e interoperables. El portal funciona también como hub interno de compartición entre departamentos.
• Plataforma de soporte a la gestión de siniestros de seguros de crédito:  solución que automatiza la verificación de siniestros mediante un repositorio único, extracción inteligente de datos con IA y conciliación automatizada. 

El informe también incluye buenas prácticas de las administraciones públicas y el sector académico como:

• Analizador IA de datasets: esta herramienta permite a cualquier persona sin conocimientos técnicos consultar conjuntos de datos en lenguaje natural, eliminando las barreras de formato, impulsando así el análisis autónomo de la información pública.
• GeoEditPro y Portal Registral de Emergencias: el Colegio de Registradores de la Propiedad ha impulsado estas dos iniciativas. GeoEditPro facilita la validación de documentación gráfica registral de forma pública y sin autenticación. Por su parte, el Portal Registral de Emergencias, creado tras la erupción del volcán Cumbre Vieja en 2021, permite a los afectados por desastres naturales solicitar de manera gratuita nota simple de sus inmuebles.
• Portal de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid: en febrero de 2026 estrenó plataforma, alcanzando 670 conjuntos de datos de 60 unidades municipales y más de 489.000 visitas.
• Proyecto Federador de Datos de Navarra: galardonado con el Premio Audaz 2024, permite que entidades de cualquier tamaño publiquen datos en un espacio común de forma sencilla y automatizada. Destaca por la democratización del dato y por las colaboraciones estratégicas, con el geoportal IDENA, el instituto de estadística NASTAT, la Universidad Pública de Navarra y la Federación Navarra de Municipios y Provincias.
• Portal de datos abiertos de la Universidad de Extremadura: integra más de 140 conjuntos de datos con el máximo nivel de reutilización. Además, ha desarrollado un grafo de conocimiento que conecta información procedente de múltiples fuentes, permitiendo realizar consultas complejas y obtener conocimiento agregado de forma automática.
• UniversiDATA: portal colaborativo que agrupa a seis universidades públicas españolas bajo un modelo común de gobernanza y publicación, premiado por ASEDIE en 2025 en la categoría “Impulsando la Economía del Dato”. 

En conclusión, el sector infomediario español atraviesa una etapa de consolidación marcada por el crecimiento sostenido y una mayor especialización. La edición de este año confirma la buena tendencia de la economía del dato, con 796 empresas activas, más de 26.500 empleos y una cifra de negocio de 2.870 millones de euros. Aunque continúan existiendo desafíos regulatorios y diferencias en el grado de apertura entre administraciones, la evolución del sector apunta a un ecosistema más maduro y con capacidad para seguir generando actividad económica y progreso a partir de la reutilización de la información. 

Entre el 18 y el 22 de mayo se celebra una nueva edición de la Semana de la Administración Abierta, en el marco de la iniciativa internacional Open Gov Week (Semana del Gobierno Abierto) impulsada por la Alianza para el Gobierno Abierto (OGP, por sus siglas en inglés). Esta organización invita anualmente a administraciones públicas de todo el mundo a sumarse al evento, con el propósito de promover una cultura de gobernanza basada en la transparencia, la rendición de cuentas, la participación ciudadana y la integridad institucional.

España se incorporó a la Alianza para el Gobierno Abierto en 2011 y desde entonces ha mantenido un compromiso sostenido con sus principios, consolidándose como uno de los estados miembros más activos en la organización de actividades. En nuestro país, la semana es coordinada e impulsada por la Dirección General de Gobernanza Pública, con la colaboración del Foro de Gobierno Abierto.

Una agenda repleta de actividades

La programación de la Semana de la Administración Abierta de este año contempla actividades de diversos formatos, como jornadas de puertas abiertas, talleres, debates, mesas redondas, concursos o procesos participativos. Todas ellas pretenden acercar el funcionamiento de las instituciones al conjunto de la ciudadanía. En este contexto, los datos abiertos ocupan un lugar central, ya que el acceso y la reutilización de la información pública son uno de los pilares sobre los que se asienta el gobierno abierto.

Eventos relacionados con los datos

A continuación, hacemos un repaso de algunos de los eventos más destacados de esta edición, en materia de datos abiertos y acceso a la información pública, pero te recomendamos que revises la programación al completo para no perderte nada.

Banco de España

• Coloquio “¿Cómo acceder a los microdatos del Banco de España? El laboratorio de datos (BELab) en la práctica” (martes 19 a las 11:30h): en esta sesión se presentará el laboratorio de datos del Banco de España (BELab), una infraestructura diseñada para facilitar el acceso seguro a microdatos muy valiosos para el análisis económico, que incluyen información detallada sobre hogares, empresas y el sistema financiero español. Se explicará qué tipos de datos están disponibles, qué bases de datos se pueden utilizar y cómo solicitar el acceso, además de introducir el funcionamiento del entorno de trabajo del laboratorio con recomendaciones prácticas. Este evento se celebra en Madrid, aunque también se podrá seguir de manera online. Requiere inscripción previa antes de las 14:00h del 14 de mayo.
• Coloquio “Los datos del Banco de España en acción. Obteniendo valor para el Banco y la sociedad” (martes 19 a las 12:00h): se darán a conocer casos reales de datos de la entidad, que permitirán conocer el valor que tienen una buena gestión de datos tanto para el Banco de España como para la sociedad en general. El evento es presencial, aunque también podrá seguirse de manera virtual. Más información e inscripción aquí.

Ministerio de Educación

• Jornada de puertas abiertas en El Aula del Futuro (18 de mayo): el Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF) abre sus puertas para mostrar cómo la tecnología está transformando el aprendizaje. Las personas que visiten El Aula del Futuro podrán ver demostraciones, participar en talleres y conocer proyectos educativos y recursos digitales. Más información en la web del Ministerio de Educación.

Ministerio para la Transición y Ecológica y el Reto Demográfico

• Desayuno informativo – Conoce Sira (19 de mayo en Mérida y 21 de mayo en Ciudad Real): la Confederación Hidrográfica del Guadiana (CHG) organiza sendos desayunos informativos dirigidos a los medios de comunicación para explicar el funcionamiento del Sistema de Información de Redes Automáticas del Guadiana. SIRA es una herramienta de acceso público que permite acceder a datos hidrológicos de la cuenca. Las personas asistentes conocerán qué datos pueden obtenerse y cómo consultarlos, y además se aclararán algunos conceptos técnicos que en ocasiones generan dudas entre los profesionales de la comunicación. Más información en la web de la CHG.
• Desayuno-informativo sobre la Confederación Hidrográfica del Tajo (21 de mayo): en esta actividad, dirigida también a profesionales de la comunicación, se abordará el funcionamiento del organismo, cómo consultar el tiempo real los avisos hidrológicos y los principales bulos identificados.

Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible

• Hackathon: soberanía tecnológica (21 de mayo): iniciativa dirigida a estudiantes universitarios en la que se enfrentarán a un desafío actual vinculado a la soberanía tecnológica y la movilidad del futuro. Los equipos desarrollarán soluciones basadas en datos y tecnologías emergentes, poniendo en práctica habilidades como la innovación, el trabajo en equipo y la creatividad, en un entorno que simula el trabajo real en una empresa. Puedes registrarte aquí.

Ministerio de Hacienda

• El Catastro como infraestructura básica de información territorial (varios días): con el objetivo de dar a conocer a los profesionales las opciones que ofrece esta infraestructura y el valor de sus datos, diferentes sedes del Catastro acogen a lo largo de la semana esta charla, a las que se podrá asistir de manera presencial y virtual. Consulta dónde y cuándo en la web del Catastro.

Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades

• Taller sobre las actas del CSIC en abierto: proceso, normativa y buenas prácticas (22 de mayo): la Unidad de Recursos de Información Científica para la Investigación (URICI-CSIC) organiza un taller virtual para dar a conocer el proceso de digitalización y difusión en abierto de las actas de los órganos rectores del CSIC, así como el trabajo de anonimización realizado para garantizar la normativa en materia de protección de datos. La sesión tendrá un enfoque práctico y está dirigida a personal de las administraciones públicas, archivos, bibliotecas y cualquier persona interesada en la reutilización de la información pública. El enlace para unirse al taller estará disponible a partir del 18 de mayo en la web del CSIC.

Generalitat Valenciana

• Publicación de nuevos conjuntos de datos (21 de mayo): el portal de datos abiertos de la Generalitat Valenciana publicará nuevos datasets coincidiendo con la Semana de la Administración Abierta.

Junta de Extremadura

• Presentación de los nuevos datos abiertos en la Junta de Extremadura (21 de mayo): la junta dará a conocer los datos actualizados del catálogo de datos abiertos publicados durante este año. Más información aquí.

Ayuntamiento de Madrid

• Charla coloquio “Diez años de acceso a la información pública” (20 de mayo a las 10:00h): el Ayuntamiento y la Comunidad de Madrid celebran esta jornada dirigida a personal funcionario de las unidades de transparencia.
• Taller “Comprender Madrid desde los datos abiertos y la inteligencia artificial” (22 de mayo a las 9:00h): exposición práctica de qué es Open Data y para qué sirve. Se mostrarán ejemplos de vibe coding, se hablará sobre cómo generar ideas de proyecto y crear visualizaciones interactivas sencillas. El aforo para este taller ya está completo.
• Presentación del portal de Presupuestos Abiertos (18 de mayo): lanzamiento en línea cuya grabación estará posteriormente disponible para todas las personas interesadas. Este espacio virtual incluye la Escuela de Gobierno Abierto, con presentación de guías para la ciudadanía, adolescentes, mayores, docentes y de lectura fácil para la ciudadanía en general. Más información en la web de Transparencia del Ayuntamiento de Madrid.
• Visitas a centros que publican datos abiertos: el 19 de mayo hay programada una visita al Parque Tecnológico de Valdemingómez a partir de las 10:00h (inscripción aquí). También se podrá visitar la emisora de la Policía Municipal (20 de mayo a las 10:00h) y el tanque de tormentas de Arroyofresno (21 de mayo a las 12:30h), pero el aforo ya está completo.

Además de estas actividades, el programa incluye diferentes iniciativas dirigidas a facilitar el uso de los servicios públicos digitales y a mejorar las competencias de la ciudadanía en su relación con la Administración. A lo largo de la semana se celebran talleres y sesiones informativas en las que se explicará el funcionamiento de aplicaciones como Carpeta Ciudadana, las sedes electrónicas de diferentes organismos o cómo sacar el máximo partido de los portales de servicios públicos. Consulta aquí el programa completo.

La Semana de la Administración Abierta es una oportunidad para acercar las instituciones a la ciudadanía y poner en valor iniciativas que fomentan la transparencia y la reutilización de la información pública.

La inteligencia artificial está cambiando a gran velocidad la forma en que tomamos decisiones personales y profesionales, el modo en que gestionamos los servicios que prestan nuestras empresas y los criterios con los que procesamos la información en nuestro día a día. En la actualidad, ya convivimos con sistemas capaces de ayudar a priorizar listas de espera o analizar pruebas diagnósticas en el ámbito sanitario, detectar riesgo de abandono escolar o personalizar itinerarios de aprendizaje en educación y evaluar operaciones sospechosas en banca, además de resumir expedientes, clasificar documentos, recomendar actuaciones y generar borradores o incluso interactuar con nosotros en lenguaje natural en un servicio de atención al cliente. En muchos casos, sin que realmente seamos conscientes de ello, ya que estos procesos residen en el interior de las compañías y administraciones públicas con las que tenemos interacciones.

Quizá por ello, a medida que los sistemas de IA adquieren mayor autonomía y pasamos de modelos de lenguaje que responden a nuestras preguntas hacia agentes autónomos capaces de resolver nuestras tareas de forma completa, surgen dudas y preguntas acerca del papel que deben desempeñar los humanos en estos nuevos procesos y sistemas; y más importante aún, sobre la responsabilidad de las decisiones que se toman.

Ese salto ha hecho que la conversación ya no gire solo en torno a si es conveniente usar IA en un determinado proceso, sino sobre cómo se reparte la responsabilidad entre las “máquinas” y las personas. No es casual que el primer principio de la Guía Ética para una IA confiable de la Comisión Europea sea el de autonomía y supervisión humana (human agency and oversight). Esto es, que la IA debe estar al servicio de las personas reforzando su capacidad de decisión y por supuesto siempre contando con mecanismos efectivos de supervisión.

Entre la seguridad del control total y la eficiencia de la autonomía

En este contexto cobran sentido enfoques como human-in-the-loop (HITL), human-on-the-loop (HOTL) y human-in-command (HIC), que describen distintas maneras de articular esa intervención humana según el contexto y el nivel de riesgo de cada sistema. No son por tanto etiquetas equivalentes, sino que describen las distintas maneras en que las personas pueden intervenir en la supervisión y la toma de decisiones asociadas a los sistemas de inteligencia artificial.

• En el caso de Human in the Loop (HITL), el ser humano interviene directamente en el ciclo de decisión del sistema. Es decir, la inteligencia artificial sugiere, pero es un agente humano quien valida o corrige antes de que la acción se ejecute. Podría ser el caso, por ejemplo, de un sistema que analizase solicitudes de prestaciones sociales. Diseñaríamos un proceso en el que la IA extraería datos de documentos, los cruzaría con información de otros sistemas para validarlos y prepararía un borrador de resolución. Sin embargo, en la parte final del proceso sería un empleado quien decidiría y firmaría después de validar la propuesta realizada por el sistema automatizado. Sería, por tanto, el modelo más conservador y, también, el más utilizado cuando las decisiones pueden tener consecuencias significativas sobre las personas o sus derechos.
• En el modelo Human on the Loop (HOTL), el sistema puede actuar de forma autónoma, pero un agente humano monitoriza el proceso en tiempo real y tiene la capacidad de intervenir si detecta un problema. A diferencia del enfoque HITL, una persona no participa necesariamente en cada decisión individual, sino que mantiene una función de vigilancia sobre el conjunto de la operación. Es el modelo que se utiliza, por ejemplo, en sistemas de detección de fraude o en el filtrado automatizado de contenidos, donde la IA analiza grandes volúmenes de información y genera alertas o ejecuta acciones preliminares de forma continua. Se trata de encontrar un equilibrio entre eficiencia y control, y es especialmente adecuado para entornos de alto volumen de operaciones donde la intervención humana en cada caso individual no sería viable.
• En el enfoque Human in Command (HIC), la intervención humana no se sitúa necesariamente en cada decisión individual ni en la supervisión continua del sistema, sino en un plano superior de dirección o gobernanza. Son las personas quienes definen para qué puede utilizarse la IA y definen límites, criterios de calidad, el nivel de riesgo aceptable y en qué circunstancias debe revisarse su funcionamiento. Sería el caso, por ejemplo, de una administración que utilizase IA para priorizar inspecciones o para clasificar incidencias: el sistema podría operar con bastante autonomía, pero serían los responsables quienes determinarían su propósito y validarían sus reglas de funcionamiento. Además, auditarían los resultados obtenidos y gestionarían las incidencias producidas, e incluso podrían llegar a suspender el sistema en caso de detectar efectos no deseados. Más que intervenir caso por caso, aquí la función humana consiste en asegurar que la IA permanezca alineada con los objetivos del servicio y el marco normativo.

Frente a estos modelos de gobernanza de la supervisión de los sistemas de IA, también suele mencionarse el enfoque Human out of the Loop (HOOTL), que es aquel en el que el sistema funciona sin intervención humana directa. Se trata del grado más alto de automatización y, por tanto, del escenario que mayores precauciones exige, ya que el margen de corrección humana durante la ejecución es muy reducido o incluso inexistente, como ocurre en algunos sistemas de gestión inteligente de infraestructuras. Por ejemplo, un sistema de IA puede regular automáticamente la climatización de edificios a partir de sensores de temperatura, ocupación,  consumo energético, etc, sin que una persona tenga que validar cada decisión. Este modelo puede resultar razonable en tareas muy acotadas y con bajo riesgo de error, como pueden ser procesos de automatización  sin efectos relevantes sobre derechos o intereses de las personas. Sin embargo, su aplicación resulta mucho más problemática cuando la IA influye en decisiones sensibles. Por eso, más que como una opción generalizable, el modelo HOOTL debe entenderse como una posibilidad limitada a contextos muy específicos en los que además existan salvaguardas robustas.

El siguiente visual resume estos cuatro tipos de enfoques:

Figura 1. cuatro enfoques de intervención humana en la IA. Fuente: elaboración propia - datos.gob.es.

Por qué importa la elección del enfoque de supervisión humana

La paradoja central de la supervisión humana en los sistemas de IA es que, a medida que estos sistemas mejoran, en parte gracias a esta supervisión, la presión para reducir la intervención humana aumenta. Si un modelo tiene una precisión del 99%, ¿tiene sentido supervisar el sistema o es mejor aceptar los errores? Esta pregunta es legítima desde el punto de vista de la eficiencia, pero encierra sin embargo un riesgo que los especialistas en IA responsable han denominado el problema del "sesgo de automatización". Este sesgo es la tendencia humana a confiar en exceso en sistemas que, en general, funcionan bien, pero que pueden esconder errores difíciles de detectar o, en el peor de los casos, manipulaciones interesadas. Por otra parte, un 1% puede parecer mínimo, pero el porcentaje podría esconder un número muy elevado de errores o pocos errores con un coste inaceptable.

Por ello, la elección entre los diferentes modelos de supervisión no es únicamente técnica, ni está basada en la búsqueda de la eficiencia, ya que tiene implicaciones éticas y legales, y no solo operativas. En particular, el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) dedica su artículo 14 a los requisitos de supervisión humana para los sistemas de IA de alto riesgo, estableciendo que estos deben diseñarse de manera que puedan ser "vigilados de manera efectiva por personas físicas durante el período que estén en uso". Esto convierte el despliegue de un modelo de supervisión en una obligación normativa para numerosas aplicaciones.

La Guía española de supervisión humana, elaborada en el marco del sandbox regulatorio de IA, lo explica detalladamente, desarrollando las cinco grandes exigencias del artículo 14 del Reglamento de IA: vigilancia efectiva durante el uso, mecanismos para minimizar riesgos, fijación de responsabilidades, transparencia y trazabilidad, y garantías adicionales en ciertos sistemas. La Guía también subraya que “la responsabilidad final de las acciones realizadas por un sistema de IA es competencia de las personas de la entidad proveedora y usuaria responsables del mismo” por lo que para que la “vigilancia sea efectiva, las personas deben tener el control sobre el sistema y poder gestionar los riesgos que pueden derivarse de su uso”. Dicho de otro modo, poner a una persona “en el circuito” no basta por sí solo, ya que, si esa persona no comprende el sistema o no tiene autoridad para intervenir, la supervisión será meramente formal, pero no efectiva.

La supervisión humana en el entrenamiento de los sistemas de IA

Hay otra dimensión de la supervisión humana que tiene relevancia en los sistemas de inteligencia artificial y es el papel de esta supervisión en los procesos de entrenamiento de dichos sistemas. Y es que, antes de que un sistema entre en producción, los humanos ya han intervenido en múltiples decisiones que condicionan su comportamiento posterior:

• Por una parte, tenemos la intervención humana en el ciclo de vida de los datos de entrenamiento. La anotación humana integra la inteligencia humana directamente en el ciclo de desarrollo de la IA. Las personas deciden qué datos se recogen, cuáles se descartan, cómo se estructuran y qué variables se consideran relevantes. También intervienen en tareas de depuración, anonimización, control de calidad o revisión de sesgos de los conjuntos de datos. Todo ello tiene una gran influencia porque un modelo no aprende sin más de grandes volúmenes de información, sino de la forma concreta en que esos conjuntos de datos han sido preparados.
• Y, por otra parte, tenemos la intervención humana en la validación del comportamiento los modelos de IA con técnicas como el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF). En esta técnica, anotadores humanos evalúan pares de respuestas generadas por el modelo, indicando cuál es mejor. Con esas evaluaciones se entrena un modelo de recompensa, que, a su vez, guía el ajuste fino del modelo principal. Se trata, en esencia, de una supervisión Human in the Loop en el proceso de entrenamiento: los humanos no solo validan los resultados finales, sino que moldean activamente los valores del sistema. Por tanto, la diversidad de los anotadores, en términos culturales o sociales, tiene impacto directo en el comportamiento del modelo resultante.

En ambos procesos la intervención humana es esencial tanto para garantizar la calidad de los datos de entrenamiento como para asegurar el alineamiento de los modelos con los valores que se desean.

Casos de uso en el sector público

Uno de los primeros casos documentados en el sector público es el de la oficina estadística de Australia (ABS), presentado ya en 2020 en el artículo Human-in-the-Loop AI in Government: A Case Study. El trabajo explica cómo una agencia pública puede aplicar un enfoque Human in the Loop para automatizar parte de la producción de estadísticas oficiales, utilizando como ejemplo la Encuesta de presupuestos familiares. El objetivo no era eliminar la intervención humana, sino ahorrar tiempo y recursos en tareas intensivas en trabajo manual, de manera que los profesionales pudieran concentrarse en actividades de mayor valor añadido. Precisamente ahí reside el interés del caso, ya que demuestra que la IA puede incorporarse a procesos muy exigentes en calidad gracias a la validación humana.

Más reciente es la iniciativa impulsada por el London Office of Technology and Innovation (LOTI), que en marzo de 2025 lanzó un proyecto de investigación específicamente orientado a analizar cuál debe ser el papel de los funcionarios como supervisores de sistemas de IA en los servicios públicos locales. El punto de partida es la constatación de que muchos ayuntamientos ya designan a una persona para revisar o aprobar las salidas de los sistemas automatizados. Sin embargo, esto no significa que exista una supervisión verdaderamente efectiva y, por ello, se busca generar recomendaciones prácticas para que ayuntamientos y otras organizaciones públicas puedan diseñar adecuadamente estos roles de supervisión. El valor de esta iniciativa está en que desplaza el debate: desde la necesidad de que exista la presencia de un humano hacia la definición de las condiciones que hacen esa intervención realmente efectiva.

En definitiva, hablar de Human in the Loop, Human on the Loop o Human in Command es abordar uno de los elementos centrales de la adopción responsable de la inteligencia artificial. Por eso, más que plantear una discusión entre automatización y control humano, el verdadero reto consiste en encontrar el equilibrio adecuado entre ambos. La IA puede aportar eficiencia, pero solo genera verdadero valor si se integra en procesos con mecanismos efectivos de supervisión. En ese sentido, el futuro no parece apuntar aún a sistemas sin personas, sino más bien a organizaciones capaces de combinar de forma excelente el potencial de la IA con el juicio y la responsabilidad que de momento solo pueden aportar los humanos.

La regulación europea de Datos de Alto Valor (HVD, High-Value Datasets), establecida por el Reglamento de Ejecución (UE) 2023/138, consolida el papel de las APIcomo infraestructura esencial para la reutilización de la información pública, convirtiendo su disponibilidad en una obligación legal y no solo en una buena práctica tecnológica.

Desde el 9 de junio de 2024, los organismos públicos de todos los Estados miembros están obligados a publicar los conjuntos de datos clasificados como HVD de forma gratuita, en formatos legibles por máquina y accesibles mediante API. Las seis categorías reguladas son: datos geoespaciales, observación de la Tierra, medio ambiente, estadística, información empresarial y movilidad.

Este marco no es meramente declarativo. Los Estados miembros deben reportar a la Comisión Europea el estado de cumplimiento cada dos años, incluyendo enlaces persistentes a las API que dan acceso a dichos datos. La situación de España en materia de transparencia, datos abiertos y provisión sistemática de API puede consultarse en los indicadores publicados por el Open Data Maturity Report.

En la práctica, esto significa que las API son el puente entre la norma y la realidad. La regulación no solo dice qué datos deben abrirse, sino que obliga a hacerlo de forma que puedan integrarse automáticamente en aplicaciones, estudios o servicios digitales. Por eso, revisar las API públicas disponibles en España es una forma concreta de entender cómo se está aplicando este marco en el día a día.

Inventario de API públicas en España

INE — API JSON (Tempus3)

El Instituto Nacional de Estadística ofrece una API REST que expone toda la base de datos de difusión Tempus3 en formato JSON, que incluye series estadísticas oficiales sobre demografía, economía, mercado laboral, industria, servicios, precios, condiciones de vida y otros indicadores socioeconómicos que incluye series estadísticas oficiales sobre demografía, economía, mercado laboral, industria, servicios, precios, condiciones de vida y otros indicadores socioeconómicos.

Para realizar llamadas, la estructura debe seguir el patrón https://servicios.ine.es/wstempus/js/{idioma}/{función}/{input}. El parámetro tip=AM permite obtener metadatos junto con los datos, y tv filtra por variables específicas. Por ejemplo, para obtener las cifras de población por provincia, basta con consultar la operación correspondiente (IOE 30243) y filtrar por la variable geográfica deseada.

No requiere autenticación ni API key: cualquier petición GET bien formada devuelve datos directamente.

Ejemplo en Python — obtener la serie de población residente con metadatos:

import requests

url = ("https://servicios.ine.es/wstempus/js/ES/"

       "DATOS_TABLA/t20/e245/p08/l0/01002.px?tip=AM")

response = requests.get(url)

data = response.json()
for serie in data[:3]:  # primeras 3 series

    nombre = serie["Nombre"]

    ultimo = serie["Data"][-1]

    print(f"{nombre}: {ultimo['Valor']:,.0f} ({ultimo['NombrePeriodo']})")

    TOTAL EDADES, TOTAL, Ambos sexos: 39,852,651 (1998)

    TOTAL EDADES, TOTAL, Hombres: 19,488,465 (1998)

    TOTAL EDADES, TOTAL, Mujeres: 20,364,186 (1998)

AEMET — OpenData API REST

La Agencia Estatal de Meteorología expone sus datos a través de una API REST, documentada con Swagger UI (herramienta de código abierto que genera documentación interactiva), datos meteorológicos observados y predicciones oficiales, incluyendo temperatura, precipitación, viento, alertas y fenómenos adversos.

A diferencia del INE, AEMET requiere una API key gratuita, que se obtiene proporcionando un correo electrónico en el portal opendata.aemet.es. Una API key funciona como un tipo de “contraseña” o identificador: sirve para para que el organismo pueda saber quién está usando el servicio, controlar el volumen de peticiones y garantizar un uso adecuado de la infraestructura.

Un aspecto técnico relevante es que AEMET implementa un modelo de doble llamada: la primera petición devuelve un JSON con una URL temporal en el campo datos, y una segunda petición a esa URL recupera el dataset real. El rate limit es de 50 peticiones por minuto.

Ejemplo en Python — datos climatológicos diarios (doble llamada):

import requests

API_KEY = "tu_api_key_aqui"

headers = {"api_key": API_KEY}

# 1ª llamada: obtener URL temporal de datos

url = ("https://opendata.aemet.es/opendata/api/"

       "valores/climatologicos/diarios/datos/"

        "fechaini/2025-01-01T00:00:00UTC/"

       "fechafin/2025-01-10T23:59:59UTC/"

        "todasestaciones")

resp1 = requests.get(url, headers=headers).json()

# 2ª llamada: descargar el dataset real

datos = requests.get(resp1["datos"], headers=headers).json()

for estacion in datos[:3]:

    print(f"{estacion['nombre']}: "

           f"Tmax={estacion.get('tmax','N/A')}°C, "

           f"Prec={estacion.get('prec','N/A')}mm")

CITFAGRO_88_GAITERO: Tmax=8,8°C, Prec=0,0mm

ABANILLA: Tmax=14,8°C, Prec=0,0mm

LA RODA DE ANDALUCÍA: Tmax=15,7°C, Prec=0,2mm

CNIG / IDEE — Servicios OGC y OGC API Features

El Centro Nacional de Información Geográfica publica datos geoespaciales oficiales —cartografía base, modelos digitales del terreno, redes hidrográficas, límites administrativos y otros elementos topográficos— mediante servicios interoperables. Estos han evolucionado desde WMS/WFS hacia los estándares OGC API (Features, Maps y Processes), implementados con software abierto como pygeoapi.

La ventaja principal de OGC API Features frente a WFS es el formato de respuesta: en lugar de GML (pesado y complejo), los datos se sirven en GeoJSON y HTML, formatos nativos del ecosistema web. Esto permite consumirlos directamente desde bibliotecas como Leaflet, OpenLayers o GDAL. Los datasets disponibles incluyen direcciones de Cartociudad, hidrografía, redes de transporte y nomenclátor geográfico.

Ejemplo en Python — consultar features geográficas vía OGC API:

import requests

# OGC API Features - Nomenclátor Geográfico Básico de España

base = "https://api-features.idee.es/collections"

collection = "falls" # Cascadas

url = f"{base}/{collection}/items?limit=5&f=json"

resp = requests.get(url).json()

for feat in resp["features"]:

    props = feat["properties"]

    coords = feat["geometry"]["coordinates"]

    print(f"{props['nombre']}: ({coords[0]:.4f}, {coords[1]:.4f})")

None: (-6.2132, 42.8982)

Cascada del Cervienzo: (-6.2572, 42.9763)

Cascada el Xaral: (-6.3815, 42.9881)

Cascada de Rexiu: (-7.2256, 42.5743)

Cascada de Santalla: (-7.2543, 42.6510)

MITECO — Portal de Datos Abiertos (CKAN)

El Ministerio para la Transición Ecológica mantiene un portal basado en CKAN que expone tres capas de acceso: la CKAN Action API para búsqueda de metadatos y datasets, el Datastore API (OpenAPI) para consultas en vivo sobre recursos tabulares, y endpoints RDF/JSON-LD conformes con DCAT-AP y GeoDCAT-AP. En su catálogo pueden encontrarse datos sobre calidad del aire, emisiones y cambio climático, agua (estado de masas y planificación hidrológica), biodiversidad y espacios protegidos, residuos, energía y evaluación ambiental.

Entre los datasets destacados figuran las áreas protegidas de la Red Natura 2000 masas de agua, y proyecciones de emisiones de gases de efecto invernadero.

Ejemplo en Python — buscar datasets:

import requests

BASE = "https://catalogo.datosabiertos.miteco.gob.es/catalogo"

# Buscar datasets que contengan 'natura 2000'

busqueda = requests.get(

    f"{BASE}/api/3/action/package_search",

    params={"q": "natura 2000", "rows": 3},

).json()

for ds in busqueda["result"]["results"]:

    print(f"{ds['title']} ({ds['num_resources']} recursos)")

Espacios Protegidos de la Red Natura 2000 (13 recursos)

Base de datos de los espacios protegidos Red Natura 2000 de España (CNTRYES) (1 recursos)

Espacios Protegidos de la Red Natura 2000 - API - Datos Alto Valor (1 recursos)

Comparativa técnica

Figura 1.Tabla comparativa de las API de diferentes organismos públicos que se presentan en este post. Fuente: elaboración propia - datos.gob.es. 

La disponibilidad de API públicas no es solo una cuestión de conveniencia técnica. Desde la perspectiva de datos, estas interfaces habilitan tres capacidades críticas:

• Automatización de pipelines: la ingesta periódica de datos públicos puede orquestarse con herramientas estándar (Airflow, Prefect, cron) sin intervención manual ni descargas de ficheros.
• Reproducibilidad: las URL de las API actúan como referencias estáticas a fuentes autoritativas, lo que facilita auditorías y trazabilidad en proyectos de analítica.
• Interoperabilidad: el uso de estándares abiertos (REST, OGC API, DCAT-AP) permite cruzar fuentes heterogéneas sin depender de formatos propietarios.

El ecosistema de API públicas en España presenta distintos niveles de desarrollo según el organismo y el ámbito sectorial. Mientras que entidades como el INE y AEMET disponen de interfaces consolidadas y bien documentadas, en otros casos el acceso se articula a través de portales CKAN o servicios OGC tradicionales. La regulación relativa a los High Value Datasets (HVD) está impulsando la adopción progresiva de estándares REST, si bien el grado de implantación evoluciona a ritmos diferentes. Para los profesionales de datos, estas API constituyen ya una fuente plenamente operativa cuya integración en arquitecturas de datos resulta cada vez más habitual en entornos analíticos y de ingeniería.

Dato Asturias es un dashboard interactivo en tiempo real que ofrece una visión completa y actualizada del Principado de Asturias. La plataforma agrega más de 30 fuentes de datos abiertos institucionales en una única interfaz visual, permitiendo a ciudadanos, investigadores, periodistas y administraciones consultar el estado de la región de un vistazo.

El sistema actualiza automáticamente sus datos con diferentes frecuencias según la fuente: desde intervalos de 5 minutos para información meteorológica hasta actualizaciones diarias en indicadores económicos o semanales en datos sanitarios, garantizando así un acceso continuo a información fiable y reciente.

La aplicación integra un amplio conjunto de funcionalidades organizadas por ámbitos temáticos. En el bloque de alertas y avisos, incluye avisos meteorológicos activos (AEMET), focos de calor detectados por satélite (NASA FIRMS), terremotos (IGN) y el estado de carreteras y puertos de montaña (112 Asturias).

• En meteorología, ofrece predicción y observaciones para los 78 concejos, calidad del aire en tiempo real (AsturAire), pronóstico de polen y contaminantes (Copernicus CAMS), índice UV, calima sahariana, estado del mar y mareas (Puertos del Estado), temperatura superficial del mar (Copernicus Marine), información de estaciones de esquí, imágenes satelitales Sentinel-2 y monitor de sequía (Copernicus Emergency).
• El apartado de hidrología recoge caudal de ríos, nivel de embalses, pluviómetros y datos en tiempo real del SAIH Cantábrico, junto con histórico semanal acumulado y capas WMS de riesgo de inundación (GloFAS/EFAS).
• En transportes, se muestran horarios y retrasos en tiempo real de Cercanías Asturias (Renfe GTFS-RT), vuelos del aeropuerto de Asturias (AENA), cámaras e incidencias de tráfico (DGT, TomTom) y tiempos de recorrido entre ciudades.
• La sección de economía incluye indicadores como PIB, empleo, paro, afiliación, salarios, empresas, exportaciones y mix energético (REE), con series históricas y comparativas interanuales. En precios, se ofrece el precio de la luz hora a hora (REE/PVPC), carburantes en todas las gasolineras asturianas (Ministerio de Energía) y el IPC desglosado por grupos (INE).
• El bloque de vivienda recoge precio de la vivienda por concejo, hipotecas constituidas, datos catastrales y precios de alquiler por sección censal (SERPAVI/MITMA). En salud, se incluye vigilancia epidemiológica semanal (gripe, COVID-19, VRS, rinovirus), tasas de positividad y farmacias de guardia.
• En población, se muestran indicadores como número de habitantes, pirámide de edades, natalidad, mortalidad, edad mediana, densidad, distribución urbano-rural y población extranjera, todo ello por concejo y con evolución histórica. A su vez, el módulo de calidad de vida incorpora un índice propio basado en ocho dimensiones (prosperidad, empleo, demografía, dinamismo, gasto público, vivienda, educación y salud), con ranking de los 78 concejos y comparador de hasta tres municipios.
• El área de turismo y cultura ofrece datos de viajeros, pernoctaciones, estancia media y tipología de alojamientos, incluyendo albergues del Camino de Santiago, con evolución mensual e interanual (INE, SADEI). En oficina pública, se recopilan subvenciones, ayudas, becas (BDNS) y ofertas de empleo público filtradas para Asturias.
• El bloque de política presenta resultados electorales, composición de corporaciones municipales, alcaldes y distribución del voto por concejo. En deportes, se incluyen clasificaciones de fútbol (Real Oviedo, Sporting de Gijón), calendario de carreras de montaña (FEMPA) y seguimiento de la temporada de salmón.

La plataforma incorpora además un mapa en vivo con más de 15 capas superpuestas (temperatura, embalses, ríos, calidad del aire, terremotos, focos de calor, cámaras DGT, incidencias, riesgo de incendio, estaciones AEMET, parroquias y puntos de interés), así como un atlas geográfico con 57.000 topónimos del Nomenclátor Geográfico Básico de España, filtrables y representados sobre mapa interactivo.

Entre sus funcionalidades adicionales se incluyen una agenda de eventos culturales y festivos, un módulo de noticias institucionales y regionales, un apartado de tendencias basado en visitas a Wikipedia, el juego diario GeoAsturias para reconocimiento geográfico, y fichas detalladas de concejos que integran toda la información disponible a nivel municipal.

Para ofrecer estos servicios, la aplicación se apoya mayoritariamente en fuentes de datos abiertos institucionales, entre ellas AEMET, INE, SADEI, Red Eléctrica de España, IGN, DGT, Confederación Hidrográfica del Cantábrico, NASA FIRMS, Copernicus (CAMS, Marine, EFAS, Emergency), Puertos del Estado, AENA, Renfe, 112 Asturias, AsturAire y el Ministerio de Energía, entre otras.