Los datos estadísticos están considerados datos de alto valor, debido a sus amplios beneficios para la sociedad, el medio ambiente y la economía. Los datos estadísticos nos proporcionan información sobre indicadores demográficos y económicos (por ejemplo, datos sobre el PIB, el nivel educativo o la edad de la población), una información imprescindible a la hora de tomar decisiones y formular políticas y estrategias.

Tal es su importancia para el conjunto de la sociedad que la Comisión de Estadística de la ONU creó en 2018 un Grupo de Trabajo sobre Datos Abiertos, centrado en proporcionar apoyo para la aplicación de los principios de datos abiertos a la información estadística, de forma que se facilite su acceso universal y gratuito. Este grupo de trabajo está formado por representantes de distintos países, organismos internacionales y asociaciones, como el Banco Mundial, el Open Data Watch, el Instituto Internacional de Estadística o representantes de la propia ONU a través de agencias como la FAO.

A primeros de marzo, este grupo elaboró un informe con el fin de orientar a las oficinas nacionales de estadística sobre las prácticas en materia de datos abiertos en la producción de estadísticas oficiales. Este documento se divide en dos aparatados: 

• Un documento de antecedentes sobre la aplicación de los datos abiertos en las oficinas nacionales de estadística 
• Un documento de antecedentes sobre las estadísticas de nivel local en forma de datos abiertos 

Veamos que dice cada uno de ellos.

La aplicación de los datos abiertos en las oficinas nacionales de estadística

El informe ofrece directrices en los siguientes ámbitos: 

• Datos abiertos por defecto: El documento se centra en los aspectos jurídicos de los datos abiertos por defecto, haciendo hincapié en la necesidad de contar con estándares de licencias abiertas. Según el “Open Data Inventory”, en el periodo 2018-2019 solo 14 de 180 países analizados publicaron todos sus datos con una licencia abierta. Existen muchos tipos de licencias reconocidas a nivel internacional. Las más habituales son las Creative Commons y Open Data Commons, aunque muchos países tienden a personalizarlas. El informe recomienda aprobar una licencia abierta internacional en su forma original o preparar una licencia personalizada, pero que se ajuste a las directrices formuladas por Open Definition. Además de licencias abiertas, es necesario que los países también cuenten con un marco jurídico con leyes sobre el acceso a la información y la rendición de cuentas. 
•  Diseños centrados en el usuario: El informe resalta la necesidad de involucrar a los usuarios en el desarrollo de plataformas y la difusión de datos para garantizar que se responde a sus necesidades. Algunos de los mecanismos que se pueden utilizar son la realización de encuestas, entrevistas o grupos focales. También es necesario medir el uso de los datos a través de análisis de sitios web para poder tomar medidas que incrementen su utilización. Dado que todos los países necesitan crear estrategias de participación de usuarios, sería recomendable fomentar el intercambio de plantillas y directrices o la impartición de talleres conjuntos.  
• Plataformas nacionales de presentación de informes: Las plataformas de datos deben basarse en cuatro principios: claridad, idoneidad, sostenibilidad e interoperabilidad. Para que estos principios se cumplan es necesario impulsar la coordinación y cooperación dentro del sistema estadístico nacional, y que la oficina nacional de estadística asuma el liderazgo.  
• Correlación del Modelo Genérico de Procesos Institucionales Estadísticos con las directrices de interoperabilidad: Para facilitar que las distintas oficinas intercambien enfoques innovadores relativos a la recopilación y difusión de estadísticas es bueno contar con un marco de buenas prácticas y una terminología normalizados. El Modelo Genérico de Procesos Institucionales Estadísticos describe el conjunto de acciones necesarias para producir estadísticas oficiales, garantizando la mejora constante. Estas etapas son: a) especificar las necesidades; b) diseñar; c) construir; d) recopilar; e) tratar; f) analizar; g) difundir; y h) evaluar. A fin de incorporar la interoperabilidad en el Modelo, se deberían incorporar las prácticas de interoperabilidad más pertinentes en las diferentes fases de diseño.  
• Desarrollo de una cultura de datos abiertos: La adopción de principios de datos abiertos en el día a día de las instituciones estadísticas puede suponer un cambio de mentalidad. A veces hay que “convencer” sobre la necesidad de abrir este tipo de información. Por ello es fundamental llevar a cabo acciones de comunicación interna y externa, analizar las capacidades existentes y realizar tareas de formación acorde, y establecer responsabilidades.

Las estadísticas de nivel local en forma de datos abiertos 

Además de contar con oficinas nacionales de estadística, es recomendable poner en marcha iniciativas locales, que puedan proporcionar información sobre espacio geográficos concretos como barrios, zonas rurales o distritos censales y electorales. Esta información puede mostrar disparidad entre regiones y ayudar a la formulación de políticas locales. También resulta útil para que la sociedad civil, los sectores privado y las ONGs puedan tomar mejores decisiones. 

Para que se puedan establecer comparaciones, el informe recomienda que estos datos se produzcan y difundan siguiendo las mismas directrices en todo el país. Además, insta a que las oficinas nacionales investiguen qué contenido estadístico interesa más a los usuarios y proporcionen una serie de recomendaciones, que abarquen desde los mecanismos de divulgación hasta las herramientas de visualización más útiles. La puesta en práctica podría llevarse a cabo con un enfoque gradual, donde se fomente la interacción entre los distintos actores implicados.  

En el informe también se hace referencia al documento de antecedentes presentado en el 50º período de sesiones de la Comisión de Estadística, que incluye orientaciones para entender las prácticas en materia de datos abiertos en las estadísticas oficiales. Un documento que merece la pena revisar a la hora de poner en marcha una iniciativa de este tipo.  

En definitiva, estamos ante un tipo de datos de gran importancia, que deben ser compartidos con la sociedad a través de un ecosistema de publicadores y respetando siempre el equilibrio entre apertura y privacidad.

La disponibilidad de datos de calidad es un elemento indispensable en la senda de crecimiento de las nuevas economías basadas en activos digitales. Sin embargo, los datos por si solos no son suficiente. Es necesario disponer de mecanismos de intercambio que aseguren una cadena de custodia controlada.

Disponer de catálogos de datos de calidad, supervisados, actualizados y disponibles en los formatos adecuados (tanto para máquinas como para humanos) es fundamental para el desarrollo de las economías data-driven. Sin embargo, no son pocas las ocasiones en las que nos encontramos con abundancia de datos de un determinado sector en el que resulta realmente complicado desarrollar casos de uso que aporten valor a los consumidores o clientes finales. Probablemente, el sector más afectado por esta problemática sea el sector de la salud. Los sistemas públicos-privados de salud y las grandes empresas tecnológicas que comercializan gadgets y dispositivos wearables de monitorización, como smartwatches o pulseras inteligentes, disponen de grandes conjuntos de datos de salud de sus clientes y sin embargo, no terminamos de percibir valor real extraído de todos estos conjuntos de datos.

Nos encontramos, por tanto, ante un problema que no tiene tanto que ver con la disponibilidad de datos, sino con la ausencia de mecanismos regulados de intercambio y explotación de datos bajo unas reglas y políticas que aseguren la custodia y privacidad de los datos personales. El sector de la salud no es el único que sufre este problema. La industria, potencialmente generadora de enormes cantidades de datos (producción, calidad, trazabilidad, etc.) no dispone de mecanismos estándar de intercambios de datos a lo largo de toda la cadena de suministro.

Por supuesto que existen diferentes iniciativas que reflexionan sobre este problema aunque su nivel de madurez, reconocimiento e implantación sean todavía bajos. En este sentido, la Fundación COTEC para la innovación ha publicado recientemente una Guía para la apertura y compartición de datos en el entorno empresarial, con recomendaciones y buenas prácticas para impulsar la reutilización de datos en el sector privado. En esta guía se pueden encontrar varios casos de éxito de compañías que han decido abrir y compartir sus datos.

La International Data Spaces Association

Como acabamos de comentar, existen diferentes, probablemente multitud, de iniciativas que fomentan y potencian la apertura y reutilización de datos. Una de estas iniciativas internacionales de apertura de datos abiertos es el proyecto International Data Spaces Association. Esta asociación afirma que, las compañías pueden intercambiar sus datos con el objetivo de incrementar su valor sin miedo a perder el control ni la seguridad sobre sus datos.

La International Data Spaces (IDS) es una red peer-to-peer, un espacio de datos virtual, que admite el intercambio seguro y la simple vinculación de datos en ecosistemas empresariales sobre la base de estándares y mediante modelos de gobernanza comunes. En el marco de esta asociación, la seguridad y la soberanía de los datos son las características esenciales en los ecosistemas de datos. Imaginemos, por ejemplo, la cadena de suministro en el sector de los productos de alimentación frescos. Desde el productor en origen hasta el consumidor final, el producto (y por lo tanto, su traza digital de datos y metadatos) pasa por todos los eslabones de la cadena de suministro. Los propietarios de los datos (todos los participantes en la cadena) mantienen el control sobre sus datos cumpliendo al mismo tiempo con sus propios estándares de seguridad. En el ecosistema de socios de la IDS, los datos se intercambian de forma segura bajo demanda si son solicitados por socios certificados y confiables. Esta infografía resume de forma adecuada la estructura y el propósito de la IDS.

La IDS proporciona un marco formal de trabajo para sus socios, así como herramientas y mecanismos para el desarrollo de integraciones de datos dentro de este marco. De esta forma, la IDS pone a disposición de sus asociados una estructura que proporciona:

• Blue-prints y arquitecturas de referencia para implementar entre sus asociados.
• Bancos de pruebas o test-beds donde experimentar.
• Una estructura de Hubs territoriales con los que poder contactar y comenzar a trabajar con la IDS. En españa, el Hub se encuentra localizado en Innovalia un centro tecnológico de Bilbao.
• Programa de partners certificados para pasar a formar parte de la asociación.

Finalmente, en la IDS podemos encontrar los casos de uso o historias de éxito con las que ya cuenta la asociación. Un caso de uso que nos ha llamado la atención es aquel que se ha desarrollado junto a la empresa Bosch, para el sector de la automoción, concretamente en el área de la cadena de suministro. Los fenómenos externos pueden llegar a tener efectos muy negativos sobre el buen funcionamiento de la cadena de suministro en un mercado tan fragmentado como el de la automoción. Un vehículo es una integración muy larga y compleja de elementos, fabricantes e intermediarios. Un correcto análisis de los riesgos que impactan sobre la cadena de suministro puede ahorrar miles de millones de euros en pérdidas si se es capaz de reaccionar a tiempo. La clave para disponer de toda la información de valor, es el intercambio fluido y confiable de los datos que afectan a la cadena de integración y logística. Bajo la base del marco de referencia de la IDS, las empresas participantes en este caso de uso, integraron sus sistemas de información con la arquitectura de referencia propuesta por la IDS para asegurar un correcto flujo de los datos importantes a lo largo de la cadena. Para más información sobre este caso de uso podéis consultar la fuente aquí.

En conclusión, hemos visto como la IDS es un buen ejemplo de colaboración internacional (100 miembros de 19 países con cooperación formal con otras plataformas internacionales) público-privada en torno a la apertura y reutilización de datos. La IDS es una asociación sin ánimo de lucro en la que todos sus miembros tienen los mismos derechos de uso sobre los resultados que se producen. Las guías y principios de buenas prácticas, así como las herramientas tecnológicas propuestas por estas asociaciones, facilitan y aceleran los procesos de adopción de este tipo de proyectos en las organizaciones. Ninguna organización, ya sea pública o privada, tiene excusa para no comenzar sus procesos de apertura de datos, puesto que tienen a su alcance, las claves tecnológicas y legales para empezar a hacerlo con toda seguridad y tranquilidad de estar haciendo las cosas bien.

Contenido elaborado por Alejandro Alija,experto en Transformación Digital e Innovación.

Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

La Fundación COTEC para la innovación ha publicado recientemente una Guía para la apertura y compartición de datos en el entorno empresarial, con recomendaciones y buenas prácticas para impulsar la reutilización de datos en el sector privado. El objetivo es doble: por un lado, acercar a las empresas las oportunidades que supone la apertura o compartición de los datos que tiene en su poder, y por otro, acompañar a las organizaciones en este proceso.

La guía se articula en torno a 5 pasos a seguir a la hora de poner en marcha una iniciativa de compartición/apertura de datos:

1. Experimentación y concienciación, donde se identifica el potencial de los datos de la empresa.
2. Definición de una estrategia sólida  que incluya, entre otros aspectos, los objetivos y las decisiones que deben tomarse a nivel organizativo.
3. Preparación técnica, donde se abordan los aspectos relacionados con la gestión de los datos y la infraestructura tecnológica que se va a utilizar.
4. Puesta en práctica del ciclo de vida de los datos, que a su vez se subdivide en las siguientes fases:  recoger, preparar, compartir o publicar y mantener.
5. Monitorización de la iniciativa, donde se analiza el nivel de éxito y se proponen acciones para la mejora continua.

La guía también analiza otros aspectos relevantes a tener en cuenta, como los modelos de relación y financiación, el marco legal y los roles o habilidades necesarios para poner en marcha una iniciativa de este tipo. El documento finaliza con un glosario explicativo de términos y siglas.

Para ilustrar los numerosos beneficios que la apertura de datos puede traer a las empresas privadas, la guía incluye numerosos ejemplos de compañías que han puesto en marcha iniciativas para compartir sus datos con terceros o han encontrado un nuevo nicho de negocio basado en estos datos. Dichos ejemplos muestran el potencial que ofrecen estos procesos, tanto para las empresas proveedoras de datos como para las reutilizadoras.

El Grupo de Trabajo de Cotec en Datos Abiertos se puso en marcha en septiembre de 2018 y ha sido coordinado por Cristina Oyón y Amaia Martínez del Departamento de Iniciativas Estratégicas de SPRI, la Agencia Vasca de Desarrollo Empresarial del Gobierno Vasco. En este grupo han participado la Agencia de Desarrollo Económico de La Rioja (ADER), Alianza 4 Universidades, Banco Santander, Bankia, BBVA, Clarke Modet, la Consejería de Empleo, Empresa y Comercio de la Junta de Andalucía, Ecoembalajes España (Ecoembes), EDP España, Fundación Vodafone, F. Iniciativas, Indra, el Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE), Orange, Primafrío, Suez Advanced Solutions España, Tecnalia y Telefónica.

Los asistentes  virtuales,  los algoritmos de predicción de compra o los sistemas de detección de fraude. Todos interactuamos en el día a día con tecnologías de  Inteligencia Artificial.

Aunque todavía queda mucho desarrollo por delante, no se puede negar el impacto que la Inteligencia Artificial tiene ya en nuestras vidas. Cuando hablamos de Inteligencia Artificial (o IA) no nos referimos a robots con aspecto humanoide que piensen como nosotros, sino a una sucesión de algoritmos que nos ayudan a extraer valor de grandes volúmenes de datos de forma ágil y eficiente, facilitando la toma de decisiones de manera automática. Estos algoritmos necesitan ser entrenados con datos de calidad para que su comportamiento se adecúe a las reglas de nuestro contexto social.

Actualmente, la Inteligencia Artificial tiene un gran impacto en la cadena de valor de los negocios, y condiciona muchas de las decisiones que toman no solo las empresas sino también los individuos. Por ello es fundamental que los datos que utilicen no estén sesgados y que respete los derechos humanos y los valores democráticos.

La Unión Europea y los gobiernos de los distintos países están impulsando políticas en este sentido. Para ayudarles en este proceso, la OCDE ha desarrollado una serie de principios mínimos que deberían cumplir los sistemas de IA. Se trata de una serie de estándares prácticos y flexibles que puedan resistir el paso del tiempo en un campo en constante evolución. Estos estándares no son legalmente vinculantes, pero buscan influir en las normas internacionales y funcionar como base de las distintas legislaciones.

Los principios de la OCDE para la Inteligencia Artificial se basan en las recomendaciones desarrolladas por un grupo de trabajo integrado por 50 miembros expertos en IA, entre los que hay representantes de gobiernos y líderes de las comunidades empresariales, así como de la sociedad civil, académica y científica. Estas recomendaciones fueron adoptadas el 22 de mayo de 2019 por los países miembros de la OCDE.

Dichas recomendaciones identifican cinco principios complementarios basados ​​en valores para la administración responsable de la Inteligencia Artificial:

1. La IA debe beneficiar a las personas y al planeta impulsando el crecimiento inclusivo, el desarrollo sostenible y el bienestar.
2. Los sistemas de IA deben diseñarse respetando el estado de derecho, los derechos humanos, los valores democráticos y la diversidad, y deben incluir los mecanismos apropiados - como por ejemplo, permitir la intervención humana cuando sea necesario- para garantizar una sociedad justa y equitativa.
3. Debe existir una transparencia y divulgación responsable en torno a los sistemas de IA, para garantizar que las personas entiendan sus resultados y puedan desafiarlos.
4. Los sistemas de IA deben funcionar de manera sólida y segura a lo largo de su ciclo de vida y los riesgos potenciales deben evaluarse y gestionarse continuamente.
5. Las organizaciones e individuos que desarrollan, despliegan u operan sistemas de IA deben ser responsables de su correcto funcionamiento, en base a los principios anteriormente descritos.

Tomando como referencia estos principios, la OCDE también proporciona cinco recomendaciones a los gobiernos:

1. Facilitar la inversión pública y privada en investigación y desarrollo, con el objetivo de estimular la innovación en Inteligencia Artificial de manera segura y fiable.
2. Fomentar los ecosistemas de IA accesibles con infraestructura y tecnologías digitales, y mecanismos para compartir datos y conocimientos.
3. Asegurar un marco de políticas que abra el camino para el despliegue de sistemas de IA fiable.
4. Capacitar a las personas con habilidades necesarias para la IA y apoyar a los trabajadores para una transición justa.
5. Cooperar a través de las fronteras y los sectores para avanzar en la administración responsable de IA fiable.

Estas recomendaciones son un primer paso para la consecución de una Inteligencia Artificial responsable. Entre sus próximos pasos, la OCDE contempla el desarrollo del Observatorio de Políticas de IA, que se encargará de proporcionar orientación sobre las métricas, políticas y buenas prácticas con el objetivo de ayudar a implementar los principios anteriormente indicados, algo fundamental si queremos pasar del ámbito teórico a la práctica.

Los gobiernos pueden tomar como base estas recomendaciones y elaborar sus propias políticas, lo que facilitará la homogeneidad de los sistemas de Inteligencia Artificial y garantizará que su comportamiento respecte los principios básicos de convivencia.

El próximo 12 de junio el European Data Portal (EDP) organiza un webinar donde se explicarán las principales conclusiones de su último informe, titulado Analytical Report 13: Open Data best practices in Europe’s Top Performers. Este informe analiza los factores de éxito que comparten los países líderes del open data en Europa, entre los que se encuentra España, junto con Irlanda y Francia.

Estos tres países han sido elegidos por ocupar las primeras plazas del ranking de madurez de datos abiertos del propio portal paneuropeo. Su alto desempeño y claro enfoque estratégico les convierte en prescriptores en materia de datos abiertos.

El webinar, que comenzará a las 13:30 CET, dará una visión general sobre los siguientes aspectos:

• Buenas prácticas de datos abiertos en Irlanda, España y Francia.

• Factores comunes que ayudaron a impulsar el desarrollo de los datos abiertos en los 3 países, y que pueden ser utilizados como guía por aquellos países que quieran impulsar su estrategia de datos abiertos.

• Tendencias y oportunidades, tanto a nivel de la Unión Europea como de los países analizados. Para ello se tomarán como base las cuatro dimensiones de evaluación del EDP: Política, Portal, Calidad e Impacto.

En el webinar participarán representantes de los equipos de los portales nacionales de datos abiertos de Irlanda, España y Francia, quienes compartirán su experiencia a la hora de idear y ejecutar una estrategia de datos abiertos. Junto a ellos estará Cosmina Radu, Service Delivery Lead del European Data Portal y coautora del informe sobre el que girará la conferencia.

El webinar es gratuito pero es necesario registrarse previamente a través de este formulario de inscripción.

Más información sobre en la web del European Data Portal y en redes sociales (Twitter, Facebook or LinkedIn).

El European Data Portal (EDP) acaba de publicar el informe Analytical Report 13: Open Data best practices in Europe’s Top Performers, donde analiza la estrategia de datos abiertos de los países líderes en Europa en esta materia: Irlanda, España y Francia. Se trata de los 3 países que mayor puntuación obtuvieron en el último ranking de madurez del portal paneuropeo.

El objetivo de este nuevo informe es servir como guía para aquellos países que se encuentren desarrollando o quieran mejorar su proyecto de datos abiertos. Para ello describe los factores de éxito comunes que han permitieron a los tres países analizados convertirse en prescriptores en materia de datos abiertos.

El informe toma como base las 4 dimensiones utilizadas por el EDP en su último ranking de madurez: Política, Portal, Calidad e Impacto. Dimensiones donde España obtuvo un gran resultado, como muestra el siguiente gráfico.

A continuación veremos en detalle las conclusiones obtenidas en cada uno de estos apartados.

Dimensión 1: Política

Los factores clave que comparten Irlanda, España y Francia son:

1. Una visión estratégica de los datos abiertos, basada en un marco político integral. En los tres países analizados existe una política a nivel estatal que fomenta una visión común de los datos abiertos. En el caso de España, el informe resalta el papel de la Iniciativa Aporta como marco común que impulsa el ecosistema de datos abiertos en el país. El documento también alaba la creación de dos planes específicos dirigidos a impulsar la coordinación entre distintos organismos: el “Plan de transformación digital para la Administración general y los organismos públicos 2015-2020”, que prevé acciones para impulsar la publicación y reutilización de información por parte de ciudadanos y empresas, y el “Plan Digital” de 2013, donde se incluye como objetivo el simplificar las condiciones para la reutilización de información del sector público. Además, España se muestra como ejemplo de superación de barreras relacionadas con  las estructuras federales complejas, gracias a un marco que favorece la coordinación de diferentes niveles de gobierno (nacional, regional y local) para el desarrollo e implementación de iniciativas locales de datos abiertos.
2. Una estructura inclusiva de gobierno de datos abiertos. Irlanda, España y Francia han comprendido la necesidad de poner en marcha un proceso inclusivo y participativo, donde se tengan en cuenta las necesidades de los distintos actores implicados.  A través de distintas actividades (como grupos de trabajo, eventos o seminarios), publicadores, reutilizadores o miembros de la sociedad en general pueden poner en común su visión del ecosistema de datos abiertos. Entre otras acciones, el informe resalta la plataforma colaborativa e interoperable puesta en marcha por A Coruña, Madrid, Santiago de Compostela y Zaragoza bajo el paraguas del proyecto Ciudadesabiertas.es.

Dimensión 2: Portal

En esta dimensión el informe analiza el alcance y la misión de los portales nacionales de datos abiertos. Los tres portales analizados no son un mero repositorio de registros de metadatos, sino que se han convertido en espacios virtuales para el desarrollo del conocimiento, el intercambio y la interacción en datos abiertos. En concreto, los 3 países tienen en común:

1. Funciones avanzadas que fomentan el acceso a los datos y permiten la interacción entre los usuarios. Todos los portales incluyen herramientas que facilitan la interacción entre publicadores y reutilizadores. Por ejemplo, en Francia y España los usuarios tienen la posibilidad de proporcionar comentarios a cada conjunto de datos, incluir nuevos datos o casos de uso en las secciones correspondientes. El informe también destaca la utilidad de los cuadros de mando para obtener estadísticas sobre  índices de rendimiento clave y analizar el impacto de los datos.

2. El portal como principal punto de acceso a datos, herramientas y contenido editorial. No resulta sorprendente que una de las funciones clave que debe cumplir un portal nacional de datos abiertos sea facilitar el acceso a todos los datos abiertos publicados en todo el conjunto del país. Pero también debe proveer de materiales y contenido editorial sobre temas relevantes dirigidos a una audiencia amplia, que incluya publicadores y reutilizadores de todos los sectores, así como público general. En el caso de España, esto queda patente con las secciones de documentación, noticias, eventos, entrevistas, etc.

Dimensión 3: Impacto

Los aspectos clave a tener en cuenta en esta dimensión son:

1. Conciencia estratégica en torno al fomento, monitorización y medición de la reutilización de datos abiertos. Los tres portales incluyen buenos ejemplos de casos de uso que demuestran la reutilización de datos abiertos en cada una de las dimensiones sectoriales evaluadas por el European Data Portal: impacto político, social y ambiental. En los tres países también se han desarrollado estudios que ayudan a evaluar el impacto económico de los datos abiertos. El informe también destaca cómo la puesta en marcha de seminarios, eventos o concursos, como los Encuentros Aporta o los Desafíos Aporta, pueden ayudar a impulsar la reutilización de datos abiertos en el país.

2. Desarrollo de ecosistemas de datos en áreas temáticas específicas. Irlanda, España o Francia potencian la publicación y reutilización de datos abiertos en sectores concretos. El año pasado España se centró en el valor económico e innovador de los datos, temática sobre la que se centró el Encuentro Aporta 2018 y que quedó patente en el Informe del sector infomediario de ASEDIE. Francia también se centró en el sector empresarial, así como en el transporte  y los datos geográficos, mientras que Irlanda ha apostado por crear una serie de eventos, llamados “Open Data Impact Series”,  enfocados cada vez en un sector distinto.

Dimensión 4: Calidad

Los elementos diferenciadores en esta dimensión son:

1. Garantizar la detección y actualización periódica de datos abiertos provenientes de fuentes locales, regionales y nacionales.

2. Monitorizar la calidad y fomentar una mejor publicación de datos abiertos en el país.

En este caso, ambas cuestiones se solucionan gracias a la combinación de sistemas de federación automatizados y  de edición manual de registros de metadatos. Además, en los 3 países se han establecido mecanismos backend (como validadores) y se han creado guías o centros de soporte que prestan ayuda a los publicadores.

La puesta en marcha de todas estas acciones permitió a Irlanda, España y Francia obtener las puntuaciones más altas en la evaluación del European Data Portal, pero también, y más importante, permitió fomentar una transformación sostenible del ecosistema de los datos abiertos en el país.

Estos elementos clave pueden ser utilizados para elaborar una lista de verificación para guiar los próximos pasos de los responsables de políticas nacionales y los administradores de los portales de datos abiertos. No obstante, como sucede con cualquier práctica recomendada, cada país deberá evaluar cómo aplicar estos pasos en su contexto individual y adoptar un enfoque personalizado que garantice la respuesta a sus necesidades concretas.

Iniciativa Aporta – Datos.gob.es ha actualizado y enriquecido las 56 mejores prácticas para compartir información del sector público que fueron recopiladas por la red temática Share-PSI 2.0. El repositorio de Share-PSI 2.0. concebido para servir de orientación a todas las organizaciones públicas a la hora de compartir información, al tiempo que incluye las mejores prácticas de datos en la web del W3C ayudando a maximizar el potencial de la reutilización.

Ahora, Iniciativa Aporta redefine el documento de Share-PSI 2.0 y, entre otras aportaciones y mejoras, ha establecido un nuevo formato de ficha que unifica las prácticas elaboradas por el grupo del Share-PSI con las provenientes del W3C, están disponibles en español y clasificadas en 5 grupos en función de la fase del ciclo de vida de los datos en el que se esté trabajando: estrategia, describir la información, publicar, acceso y medir y evaluar. Asimismo, la revisión del repositorio Share-PSI 2.0 realizada desde datos.gob.es ofrece un enriquecimiento y actualización de los ejemplos de implantación y las referencias, un etiquetado por tema que trata y por los beneficios directos de adoptar dicha Buena Práctica (impacto).

El documento de datos.gob.es (adjunto para su descarga en la parte inferior) incorpora un nuevo modelo de ficha para cada una de las 56 Buenas Prácticas en la que se detalla la audiencia de destino de la BP, un breve resumen con los principales puntos de cada Buena Práctica, el problema o reto que cada BP pretende solventar, posibles formas de implementarla, ejemplo de implementación donde se incluye código fuente, plantillas, etcétera. También se incorporan las temáticas principales de cada buena práctica, una descripción de los mecanismos para comprobar si la BP se ha aplicado correctamente y enlaces a referencias relacionadas con la Buena Práctica.

Las 56 Buenas Prácticas Share-PSI 2.0 abarcan una gran variedad de acciones, desde desarrollar un plan de publicación de datos abiertos, identificar datos publicados y facilitar datos de investigación hasta establecer un ecosistema de datos abiertos, modelos de negocio de datos abiertos, apoyar start ups de datos abiertos o fomentar el crowdsourcing alrededor del open data.

Share-PSI 2.0 es una red temática, cofinanciada por la Comisión Europea dentro del programa CIP (Competitiveness and Innovation Programme) y del marco de acciones de la Agenda Digital Europa. El objetivo de dicha entidad es intercambiar experiencias sobre la implementación de las políticas de apertura de la información pública e impulsar el cumplimiento de la Directiva de Reutilización de Información del Sector Público (201/37/UE).

Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual 4.0 Internacional.

Material complementario:

• Ciudades Abiertas: ¿ qué actuaciones se están realizando para mejorar la colaboración e interoperabilidad entre Smart Cities?
• El papel del Portal Europeo de Datos dentro de la iniciativa de espacios de datos de la UE
• Los principales retos para impulsar espacios de datos sectoriales
• Como construir conjuntos de datos con perspectiva de género
• ¿Cómo miden el impacto de los datos abiertos las Iniciativas españolas?
• Midiendo el impacto de los datos abiertos
• Tendencias en datos abiertos a lo largo del mundo
• La nueva vida de los datos más allá de los informes
• Cómo IDS-RAM podría ayudar en la creación de ecosistemas de datos abiertos
• La convergencia técnica de la DSBA
• Open Data: Publicación y reutilización de Datos Abiertos como iniciativa de Gobierno Abierto en la Administración
• Informe "Buenas prácticas en la apertura de datos en el mundo"
• Medición de la demanda de datos en el sector público
• Datos de Copernicus para la comunidad de datos abiertos

Puedes acceder al resto de material complementario mediante el siguiente enlace

Open Data Canarias  es la iniciativa de datos abiertos impulsada por el Cabildo Insular de Tenerife y desarrollada por la Universidad de La Laguna y su Fundación General. Ha sido creada para facilitar la Reutilización de la Información del Sector Público tanto a particulares como a empresas.

Esta iniciativa dispone de un catálogo de datos cuyo objetivo es actuar como integrador de los datos que las administraciones locales ya ofrecen a la sociedad y está abierta a todos aquellos Ayuntamientos, Cabildos, Mancomunidades, Organismos Autónomos, Entidades Públicas o Sociedades Mercantiles de la Comunidad Autónoma de Canarias que quieran adherirse a ella.

Además de aglutinar los conjuntos de datos, Open Data Canarias trata de dinamizar y educar en el uso de los datos, tanto a colectivos de reutilización específicos como a la sociedad en general. Por este motivo el catálogo está acompañado de una recopilación de aplicaciones, herramientas y manuales para motivar y facilitar la reutilización en la ciudadanía.

Recientemente, se ha incorporando una sección nueva de “Buenas Prácticas” destinada a todas aquellas entidades que quieran desarrollar un proyecto de datos abiertos. Esta sección contiene una guía sencilla y clara explicando los diferentes pasos para poner en marcha un proyecto de apertura de datos. La participación de Open Data Canarias en el Proyecto Europeo Share PSI 2.0 ha servido para enriquecer estas buenas prácticas a través de la cooperación y debate entre más de 40 socios.

En esta guía destaca el apartado “casos de estudio” donde podemos encontrar una serie de conjuntos de datos  que se proponen como mínimo para publicar por todos los ayuntamientos. Para cada uno de estos conjuntos de datos se proporciona una especificación común en cuanto a estructura, metadatos y formatos que permite que los desarrolladores puedan reutilizarlos con facilidad. A día de hoy se pueden encontrar 3 casos de estudio:  eventos, actividades comerciales e instalaciones.

Para cualquier consulta sobre esta guía, pueden ponerse en contacto con Open Data Canarias a través de correo electrónico: info@opendatacanarias.es o cumplimentando su formulario de contacto.

Desde que se traspuso la Directiva 2003/98/CE del Parlamento Europeo y del Consejo, de 17 de noviembre de 2003, relativa a la reutilización de la información del sector público en la Ley 37/2007, de 16 de noviembre, sobre reutilización de la información del sector público, han sido numerosos los pasos dados para avanzar en la reutilización de información del sector público (RISP). Entre estos pasos, la publicación de reglamentación, guías, documentos explicativos y acciones de difusión y apoyo en materia RISP ha sido una constante.

Con el Real Decreto 1495/2011, de 24 de octubre, por el que se desarrolla la Ley 37/2007, de 16 de noviembre, sobre reutilización de la información del sector público, para el ámbito del sector público estatal, se realiza el desarrollo reglamentario de la Ley 37/2007 anteriormente citada. En este Real Decreto se establecen las obligaciones del sector público estatal, las modalidades de reutilización de los documentos reutilizables y el régimen aplicable a documentos reutilizables sujetos a derechos de propiedad intelectual o con datos personales. La evaluación de las actividades en materia de reutilización de la información pública se fija también en el Real Decreto, fijándose para ello indicadores.

Para ayudar a los órganos del sector público estatal en el cumplimiento del Real Decreto 1495/2011, varias han sido las labores llevadas a cabo desde su publicación. Algunas de ellas son las siguientes:

• La publicación de la Guía de aplicación del Real Decreto 1495/2011, donde se describen  las adaptaciones y tareas de mantenimiento necesarias en sus sistemas de información, los modelos o herramientas a emplear, así como una propuesta de esquema organizativo que apoye y dé soporte a la publicación y puesta a disposición de la información reutilizable.

• La aprobación de la Norma Técnica de Interoperabilidad sobre reutilización de recursos de información, NTI RISP, donde se establecen normas comunes sobre la localización, descripción e identificación de los recursos de información para la reutilización, y la publicación de la Guía de aplicación de la Norma Técnica de Interoperabilidad de Reutilización de Recursos de Información, para ayudar la implementación de la NTI RISP.

• Las jornadas para la  formación y explicación de fundamentos RISP a órganos de las Administraciones

• Apoyo a órganos del sector público estatal en la elaboración de sus planes RISP, en base a una metodología propuesta y afín a ello.

• La publicación de los documentos: Funcionamiento del Catálogo de datos y  Guía para la catalogación de conjuntos de datos para instruir sobre la publicación de conjuntos de datos en el Catálogo de datos.

• Desarrollo de Herramientas para la construcción del espacio RISP, donde se explica los mecanismos para la  federación de catálogos y la visualización de conjuntos de datos en un espacio web propio.

• La recolección y publicación de las Consultas RISP al servicio de soporte a organismos.

• Recolección de buenas prácticas en formatos para la publicación de información reutilizable en función del tipo.

En la actualidad, desde la iniciativa Aporta se continúa ofreciendo el servicio de Soporte a organismos.