La tecnología es ya, en toda regla, un componente esencial dentro de nuestra vida diaria. No es ningún secreto que gran parte de las empresas a nivel mundial llevan tiempo haciendo importantes inversiones de dinero para digitalizar sus procesos, productos o servicios y ofrecer así una mayor innovación en los mismos.

Todo ello ha llevado a un incremento en la demanda de perfiles tecnológicos relacionados con el campo de los datos por parte de empresas, organismos e instituciones a nivel internacional. Sin embargo, en el mercado laboral actual este tipo de perfiles no es tan abundante como la demanda. Una situación que además se ha visto acrecentada por la actual situación de pandemia sanitaria.

Los hackathons: una nueva fórmula para atraer talento de calidad

Uno de los mecanismos que está adquiriendo popularidad para tratar de aumentar la captación de talento dentro del ámbito tecnológico son los hackathons. Se trata de concursos o desafíos relacionados con los datos cuyo principal objetivo es buscar soluciones a problemas reales.

Los hackathons ofrecen la posibilidad a los participantes de poner a prueba sus conocimientos y a las empresas de reclutar talento para sus equipos. De hecho, estos desafíos ofrecen algunas ventajas para las compañías que buscan captar nuevos profesionales al permitirles:

• Observar cómo trabajan los participantes
• Interactuar con ellos en un entorno más relajado
• Acortar los tiempos en el proceso de selección

Algunos ejemplos de hackathons impulsados por empresas

Este mecanismo ya es utilizado por empresas de todo el mundo, incluso desde hace varios años. En España encontramos algunos ejemplos como el ‘Súper Hackathon BBVA’, cuyo objetivo residía en encontrar al mejor talento joven de ingeniería, a la vez que se ofrecía a los participantes la oportunidad de conocer cómo se trabaja dentro de un gran banco. Otro ejemplo lo encontramos en el ‘KPMG Talent Hackathon’, cuyo desafío permitió a la compañía posicionarse como marca empleadora entre el colectivo de estudiantes STEM.

También a destacar es el ‘Hackathon FACSA Castellón’, un evento que se celebra anualmente y  cuyo objetivo consiste en la búsqueda del desarrollo del talento cualificado, el emprendimiento y el impulso de un ecosistema tecnológico que convierta a Castellón en un referente de la innovación. Además, este desafío simboliza la colaboración entre todas las empresas impulsoras (Nayar Systems, Cuatroochenta, IoTsens y Eventscase) que apoyan la iniciativa de la Asociación de Empresas Tecnológicas de Castellón, Xarxatec. Entre otras ventajas este hackathon ofrece a los participantes la posibilidad de acceder a una bolsa de empleo, permitiendo a las empresas captar talento, así como potenciar la colaboración y el trabajo en equipo.

Plataformas de hackathons populares en Internet para captar a nuevos profesionales

Estos procesos no siempre tienen que ser presenciales. En internet podemos encontrar numerosas plataformas que ofrecen desafíos de codificación que ponen en contacto a empresas que buscan atraer talento con usuarios interesados en mostrar sus habilidades a las compañías tecnológicas y conseguir así una oportunidad de empleo. Estas herramientas permiten que empresas de diversos tamaños tengan la oportunidad de organizar este tipo de competiciones, y amplía el espectro geográfico de la búsqueda, facilitando que candidatos de distintos lugares compitan en igualdad de condiciones.

A continuación, te mostramos algunos ejemplos de estas plataformas:

Kaggle

Kaggle es una de las plataformas más conocidas entre desarrolladores. Centrada principalmente en aprender a través del juego (técnica conocida como gamificación), también ofrece a las empresas un espacio para captar talento. Algunas de las empresas que se han aprovechado de sus ventajas son el Banco Santander, Facebook o Yelp.

Tienes más información en este artículo anterior sobre Kaggle, donde también se refieren las plataformas de gamificación DrivenData, Devpost, Innocentive y CrowdAnalytix.

HackerRank

Ofrece desafíos, tanto para usuarios particulares que deseen practicar sus habilidades de codificación y prepararse para entrevistas laborales, como para organizaciones que buscan identificar y contratar a nuevos desarrolladores. Los usuarios de esta plataforma pueden utilizar Python, Java, JavaScript, PHP, C++ o SQL para resolver los desafíos presentados a partir de las instrucciones que se ofrecen.

Para conocer más sobre esta plataforma, en este artículo publicado por The House of Codes podrás consultar los 50 principales desafíos encontrados en HackerRank.

Coderbyte

Esta aplicación se dedica a ayudar a las personas a resolver problemas a nivel industrial. Al igual que la plataforma anterior, ofrece una sección para que los desarrolladores se preparen técnicamente para futuras entrevistas laborales, y otra dedicada a las compañías que quieran entrevistar, evaluar y seleccionar candidatos.

Una de las principales ventajas de Coderbyte es que presenta desafíos adaptados a las necesidades de las principales marcas con las que colabora como Google, HBO o PWC, entre otras.

CodinGame

¿Te imaginas poder conseguir un puesto de trabajo a través de un entorno de juego? Esta plataforma ofrece a los desarrolladores la posibilidad de resolver desafíos de programación a través de una experiencia gamificada. CodinGame presenta algoritmos y codificadores de alto nivel que ofrecen soluciones tanto a desarrolladores principiantes como a los más expertos.

Además, cuenta con un área dedicada exclusivamente para las empresas que deseen encontrar a los mejores desarrolladores gracias a sus pruebas de codificación en línea.

Codewars

Esta plataforma permite a los desarrolladores mejorar sus habilidades a través de pequeños ejercicios de codificación denominados ‘katas’. Una de sus cualidades más destacadas es la gran cantidad de idiomas disponibles a través de los que permite realizar los desafíos.

Qualified es la plataforma asociada a Codewars dedicada a las organizaciones que deseen captar nuevos talentos a través de su plataforma. Gracias a ella, las empresas pueden beneficiarse de sus evaluaciones de habilidades técnicas para encontrar profesionales que se adapten a sus necesidades.

HackerEarth

Esta conocida plataforma no solo presenta desafíos de codificación, sino también hackathones y diversas clases de competiciones. ¿Sabías que muchos de los desafíos que se encuentran en esta plataforma pueden ser objeto de pregunta en cualquier entrevista de trabajo relacionada con este campo? Esto se debe a que uno de los servicios que ofrece HackerEarth es la propuesta de soluciones de contratación a empresas tecnológicas de primer nivel.

En definitiva, cada vez son más las empresas, organizaciones y plataformas que muestran interés en la participación y creación de este tipo de desafíos para alcanzar dos grandes objetivos: captar talento y aumentar la formación y el conocimiento de sus usuarios.

Cabe destacar también el proyecto europeo Hackathon Manager, una herramienta para organizar y coordinar este tipo de eventos. Esta herramienta ha sido testeada recientemente por Aragón Open Data.

Esta ha sido tan solo una pequeña selección de plataformas, pero si conoces alguno más que pueda ser de interés para nuestra comunidad, no dudes en escribirnos a dinamizacion@datos.gob.es

Contenido elaborado por el equipo de datos.gob.es.

Los hackathons, concursos o retos relacionados con los datos son una manera diferente de poner a prueba tus ideas y/o conocimientos, a la vez que adquieres nuevas habilidades. A través de este tipo de competiciones se buscan soluciones a problemas reales, muchas veces en equipos multidisciplinares que comparten diversos conocimientos y puntos de vista. Además de ser dinámicos y amenos, son una gran oportunidad para dar visibilidad a tu trabajo o solución, ampliar contactos o mejorar tu posición en el panorama laboral.

Ahora que está abierto el plazo de inscripción para el IV Desafío Aporta, hemos querido preguntar a los ganadores de las ediciones previas cómo fue su experiencia y qué les aportó a nivel personal y profesional.

De ideas a negocios viables

Hasta ahora, se han completado tres Desafíos Aporta, centrados en el ámbito de la administración pública, el sector agroalimentario, forestal y rural y la educación digital, respectivamente. 

Los proyectos presentados en las distintas ediciones han sido muy diversos: desde trabajos fin de master o proyectos de equipos de investigación hasta prototipos de empresas ya consolidadas o ideas que han acabado convirtiéndose en negocios viables. Es el caso de Liight, el ganador de la primera edición del Desafío, en 2017. Liigth es una app que incentiva a las personas a ser más sostenibles en su día a día a través de la gamificación, utilizando datos de Smart cities. Tras el Desafío, sus creadores siguieron trabajando en el proyecto desarrollando su modelo de negocio.

Agesta, por su parte, una empresa ya consolidada antes del Desafío, se hizo con el segundo premio de la II edición con un sistema web orientado a estimar el volumen de choperas a escala local. Agresta continúa desarrollando proyectos de gran éxito a nivel tanto nacional como internacional.

Otro ejemplo es UniversiDATA-lab, la solución ganadora en la tercera edición, cuya final se celebró el verano pasado. Se trata de un portal público para el análisis avanzado y automático de los datasets publicados por las universidades. También el segundo premio de esta edición, el proyecto MIP, continúa desarrollándose una vez finalizado el Desafío.

Impulso del perfil laboral en el mercado

En otros muchos casos, el Desafío sirvió como plataforma para ganar visibilidad y ampliar currículum, lo cual influyó a la hora de captar la atención de diversas empresas e instituciones. Esta situación ha dejado a muchos creadores sin tiempo para seguir desarrollando la solución presentada en el Desafío -aunque no descartan retomarla en un futuro-, pero les ha aportado grandes posibilidades de futuro.

La experiencia de participar en el Desafío Aporta

Pero si hay algo que destacan los participantes en los desafíos previos, es la experiencia que adquirieron. El Desafio Aporta fue una oportunidad para dar forma a una idea y desarrollar un proyecto de datos desde cero.

¿Quieres participar en la nueva edición? El plazo está abierto hasta el 15 de febrero

Si quieres seguir los pasos de los ganadores del Desafío Aporta, te informamos de que la cuarta edición se encuentra todavía abierta. En este caso se buscan ideas para soluciones dirigidas a impulsar mejoras en el ámbito de la salud y el bienestar, que utilicen en su desarrollo datos abiertos.

Para participar, solo tienes que rellenar el formulario en la sede electrónica de Red.es, indicando cuál es tu idea y su valor para la sociedad, así como las fuentes de datos que utilizaría. También tendrás que subir un vídeo explicando la idea.

Tienes toda la información en nuestra web y en las bases del Desafío.

¡Anímate y pon a prueba tu talento!

Contenido elaborado por el equipo de datos.gob.es.

El pasado 2 de noviembre tuvo lugar la entrega de premios a los ganadores de la V edición del Concurso de Datos Abiertos de Castilla y León. Esta competición, organizada por la Consejería de Transparencia, Ordenación del Territorio y Acción Exterior de la Junta de Castilla y León, reconoce la realización de proyectos que suministran ideas, estudios, servicios, sitios web o aplicaciones móviles, utilizando para ello conjuntos de datos de su Portal de Datos Abiertos.

El acto ha contado con la participación de Francisco Igea, Vicepresidente de la Junta de Castilla y León, y Joaquín Meseguer, Director General de Transparencia y Buen Gobierno de la misma, encargados de otorgar los galardones a los premiados. 

De las 37 candidaturas recibidas, un jurado de expertos en la materia ha elegido 8 proyectos que se han alzado como ganadores en las diversas categorías.

Categoría Ideas

En esta categoría se premian propuestas para desarrollar estudios, servicios, sitios web o aplicaciones para dispositivos móviles.

• El primer premio, de 1.500€, fue para APP SOLAR-CYL, una herramienta web de dimensionamiento óptimo de instalaciones de autoconsumo solar fotovoltaico. Dirigida tanto a ciudadanos como a gestores energéticos de la Administración Pública, la solución busca ser un apoyo para el análisis de la viabilidad técnica y económica de este tipo de sistemas. La idea fue presentada por profesores del Área de Ingeniería Eléctrica, integrantes del grupo de investigación ERESMA (Energy Resources’ Smart Management) de la Universidad de León: Miguel de Simón Martín, Ana María Díez Suárez, Alberto González Martínez, Álvaro de la Puente Gil y Jorge Blanes Peiró.
• El segundo premio, de 500€, recayó en Donde Te Esperan: Recomendador de municipios de España, de Mario Varona Bueno. Gracias a esta herramienta, los usuarios podrán buscar cuál es el mejor lugar para vivir en base a sus preferencias o incluso el azar.

Categoría Productos y Servicios

Esta categoría se diferencia de la anterior en que ya no se premian ideas, sino proyectos accesibles para toda la ciudadanía vía web mediante una URL.

• Repuéblame se alzó con el primer premio, que en esta ocasión consistía en 2.500€. Presentado por Guido García Bernardo y Javier García Bernardo, consiste en una web para redescubrir los mejores lugares en los que vivir o teletrabajar. La aplicación cataloga los municipios castellanoleoneses en base a una serie de indicadores numéricos, de elaboración propia, relacionados con la calidad de vida.
• El segundo premio, de 1.500€, fue para Plagrícola: Avisos de Plagas Agrícolas CyL, de José María Pérez Ramos. Se trata de una app móvil que informa a los agricultores de las alertas sobre plagas publicadas por el Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León (Itacyl), para que puedan llevar a cabo las medidas preventivas y curativas necesarias.
• Completa el pódium disCAPACIDAD.es [web], que se hizo con el tercer premio de 500 €. Su creador, Luis Hernández Fuentevilla, ha desarrollado una web que centraliza ofertas y ayudas relacionadas con el empleo para personas con discapacidad en Castilla y León.
• Esta categoría incluía también un premio dirigido a estudiantes de 1.500 €. El galardonado fue Ruta x Ruta x Castilla y León, presentado por Adrián Arroyo Calle. Esta aplicación web permite a los usuarios consultar rutas de todo tipo, así como los puntos de interés situados en sus proximidades, como monumentos, restaurantes o eventos. La solución también permite a los usuarios compartir sus tracks (grabaciones GPS).

Además, se ha otorgado una mención de honor a las candidaturas presentadas por estudiantes “APP BOCYL Boletín Oficial Castilla y León”, de Nicolás Silva Brenes y "COVID CyL" presentada por Silvia Pedrón Hermosa. Con ello se busca incentivar que los estudiantes trabajen con datos y presenten sus proyectos a convocatorias futuras.

Categoría Periodismo de Datos

Esta categoría está pensada para premiar piezas periodísticas relevantes publicadas o actualizadas en cualquier soporte, ya sea escrito o audiovisual.

• MAPA COVID-19: consulta cuántos casos de coronavirus hay y cómo está la ocupación de tu hospital de la Asociación Maldita contra la desinformación obtuvo el primer premio de 1.500€.  Tras un trabajo de recopilación de todos los datos disponibles que los Gobiernos autonómicos publican sobre los hospitales, Maldita ha creado un mapa para consultar cuántos casos de coronavirus hay y cómo está la ocupación de los distintos hospitales. En algunos hospitales también se incluye información sobre la ocupación de las UCI.
• El segundo premio, de 1.000€, ha sido para De cero a 48.000 euros: quién cobra cuánto en las alcaldías de Castilla y León. Explorador de las retribuciones anuales. A través de diversas visualizaciones, su creadora, Laura Navarro Soler, da a conocer información disponible en el sistema de Información Salarial Puestos de la Administración (ISPA). Esta información se cruza con otro tipo de datos como el número de habitantes de cada región o el nivel de dedicación (exclusiva, parcial o sin dedicación).

La categoría “Recurso Didáctico” ha sido declarada desierta. El jurado ha considerado que las candidaturas presentadas no cumplían con los criterios recogidos en las bases.

En total, los 8 proyectos premiados han recibido 10.500 euros. También tendrán la opción de participar en una asesoría en materia de desarrollo empresarial.

¡Enhorabuena a todos los premiados!

R es uno de los lenguajes de programación más populares en el mundo de la ciencia de datos.

Es un lenguaje interpretado que además dispone de un entorno de programación, R-Studio y un conjunto de herramientas muy flexibles y versátiles para la computación estadística y creación de representaciones gráficas.

Una de sus ventajas es que las funciones pueden ampliarse fácilmente, mediante la instalación de librerías -denominados paquetes en el entorno de R- o la definición de funciones personalizadas. Además, está permanentemente actualizado, ya que su amplia comunidad de usuarios desarrolla constantemente nuevos paquetes, funciones y actualizaciones disponibles gratuitamente.

Por este motivo, R es uno de los lenguajes más demandados y existe un gran número de recursos para aprender más sobre ello. A continuación, te mostramos una selección basada en las recomendaciones de los expertos que colaboran con datos.gob.es y las comunidades de usuarios R-Hispano y R-Ladies, que reúnen a gran cantidad de usuarios de este lenguaje en nuestro país.

Cursos online

En la red podemos encontrar numerosos cursos online que introducen R a aquellos usuarios noveles.

Curso de R básico

• Impartido por: Universidad de Cádiz
• Duración: No disponible.
• Idioma: Español
• Gratuito.

Enfocado a estudiantes que están realizando un trabajo fin de grado o master, el curso busca proporcionar los elementos básicos para empezar a trabajar con el lenguaje de programación R en el ámbito de la estadística. Incluye conocimientos sobre estructura de datos (vectores, matrices, data frames…), gráficos, funciones y elementos de programación, entre otros.

Introducción a R

• Impartido por: Datacamp
• Duración: 4 horas.
• Idioma: Inglés.
• Gratuito

El curso comienza con conceptos básicos, empezando por cómo utilizar la consola como una calculadora y cómo asignar variables. A continuación, se aborda la creación de vectores en R, cómo trabajar con matrices, cómo comparar factores y el uso de data frames o listas.

Introducción a R

• Impartido por: Red de Universidades Anáhuac
• Duración: 4 semanas (5-8 horas por semana).
• Idioma: Español.
• Modalidad gratuita y de pago.

A través de un enfoque práctico, con este curso aprenderás a crear un ambiente de trabajo para R con R Studio, clasificar y manipular datos, así como realizar gráficas. También aporta nociones básicas de programación en R, abarcando condicionales, ciclos y funciones.

R Programming Fundamentals

• Impartido por: Stanford School of Engineering
• Duración: 6 semanas (2-3 horas por semana).
• Idioma: Inglés
• Gratuito, aunque el certificado tiene un coste de 79$.

Este curso cubre una introducción a R, desde la instalación hasta las funciones estadísticas básicas. Los estudiantes aprenden a trabajar con conjuntos de datos dinámicos y externos, así como a escribir funciones. En el curso podrás escuchar a uno de los co-creadores del lenguaje R, Robert Gentleman.

Programación R

• Impartido por: Johns Hopkins University
• Duración: 57 horas
• Idioma: Inglés, con subtítulos en español.
• De pago.

Este curso forma parte de los programas de Ciencia de Datos y Ciencia de los datos: bases utilizando R. Se puede cursar por separado o como parte de dichos programas. Con él aprenderás a comprender los conceptos fundamentales del lenguaje de programación, a utilizar las funciones de loop de R y las herramientas de depuración o a recoger información detallada con R profiler, entre otras cuestiones.

Data Visualization & Dashboarding with R

• Impartido por: Johns Hopkins University
• Duración: 4 meses (5 horas por semana)
• Idioma: Inglés.
• De pago.

La Universidad John Hopkins también ofrece este curso donde los alumnos generarán diferentes tipos de visualizaciones para explorar los datos, desde figuras sencillas como gráficos de barras y de dispersión hasta cuadros de mando interactivos. Los estudiantes integrarán estas figuras en productos de investigación reproducibles y los compartirán online.

Introducción al software estadístico R

• Impartido por: Asociación Española para la Calidad (AEC)
• Duración: Del 5 de octubre al 3 de diciembre de 2021 (50 horas)
• Idioma: Español
• De pago.

Se trata de una formación inicial práctica en el uso del software R para el tratamiento de datos y su análisis estadístico a través de las técnicas más sencillas y habituales: análisis exploratorio y relación entre variables. Entre otras cuestiones, los estudiantes adquirirán la capacidad de extraer información valiosa de los datos a través del análisis exploratorio, la regresión y el análisis de la varianza.

Introducción a la programación en R

• Impartido por: Abraham Requena
• Duración: 6 horas
• Idioma: Español
• De pago (por suscripción)

Diseñado para iniciarse en el mundo de R y aprender a programar con este lenguaje. Podrás aprender los diferentes tipos de datos y objetos que hay en R, a trabajar con ficheros y a utilizar condicionales, así como a crear funciones y gestionar errores y excepciones.

Programación y análisis de datos con R

• Impartido por: Universidad de Salamanca
• Duración: Del 25 de octubre de 2021 - 22 de abril de 2022 (80 horas lectivas)
• Idioma: Español
• De pago

Empieza desde un nivel básico, con información sobre los primeros comandos y la instalación de paquetes, para continuar con las estructuras de datos (variables, vectores, factores, etc.), funciones, estructuras de control, funciones gráficas y representaciones interactivas, ente otros temas. Incluye un trabajo de fin de curso.

Statistics and R

• Impartido por: Harvard University
• Duración: 4 semanas (2-4 horas por semana).
• Idioma: Inglés
• De pago

Una introducción a los conceptos estadísticos básicos y a los conocimientos de programación en R necesarios para el análisis de datos en biociencia. A través de ejemplos de programación en R se establece la conexión entre los conceptos y la aplicación.

Para aquellos que quieran aprender más sobre álgebra matricial, la Universidad de Harvard también ofrece de forma online el curso Introduction to Linear Models and Matrix Algebra, donde se utiliza el lenguaje de programación R para llevar a cabo los análisis.

Curso de R gratuito

• Impartido por: Afi Escuela
• Duración: 7,5 horas
• Idioma: Español
• Gratuito

Este curso fue impartido por Rocío Parrilla, responsable de Data Science en Atresmedia, en formato presencial virtual. La sesión se grabó y está disponible a través de Youtube. Se estructura en tres clases donde se explican los elementos básicos de la programación en R, se hace una introducción al análisis de datos y se aborda la visualización con este lenguaje (visualización estática, visualización dinámica, mapas con R y materiales).

Programación R para principiantes

• Impartido por: Keepcoding
• Duración: 12 horas de contenido en video
• Idioma: Español
• Gratuito

Consta de 4 capítulos, cada uno de ellos integrado por varios vídeos de corta duración. El primero “Introducción”, aborda la instalación. El segundo, llamado “primeros pasos en R” explica ejecuciones básicas, así como vectores, matrices o data frames, entre otros. El tercero aborda el “Flujo Programa R” y el último los gráficos.

Curso online autónomo Introducción a R

• Impartido por: Universidad de Murcia
• Duración: 4 semanas (4-7 horas por semana)
• Idioma: Español
• Gratuito

Se trata de un curso práctico dirigido a jóvenes investigadores que necesitan realizar el análisis de los datos de su trabajo y buscan una metodología de que optimice su esfuerzo.

El curso forma parte de un conjunto de cursos relacionados con R que ofrece la Universidad de Murcia, sobre Métodos de análisis de datos multivariantes, Elaboración de documentos e informes técnico–científicos o Métodos de contraste de hipótesis y diseño de experimentos, entre otros.

Libros online relacionados con R

Si en vez de un curso, prefiere un manual o documentación que te pueda ayudar a mejorar tus conocimientos de una manera más amplia, también existen opciones, como las que te detallamos a continuación.

R para profesionales de Datos. Una Introducción

• Autor: Carlos Gil Bellosta
• Gratuito

El libro cubre 3 aspectos básicos muy demandados por los profesionales de los datos: la creación de visualizaciones de datos de alta calidad, la creación de dashboards para visualizar y analizar datos, y la creación de informes automáticos. Su objetivo es que el lector puede comenzar a aplicar métodos estadísticos (y de la llamada ciencia de datos) por su cuenta.

Aprendiendo R sin morir en el intento

• Autor: Javier Álvarez Liébana
• Gratuito

El objetivo de este tutorial es introducir en la programación y análisis estadístico en R a personas sin necesidad de conocimientos previos de programación. Su objetivo es entender los conceptos básicos de R y dotar al usuario de trucos sencillos y de autonomía básica para poder trabajar con datos.

Aprendizaje Estadístico

• Autor: Rubén F. Casal
• Gratuito

Se trata de un documento con los apuntes de la asignatura de Aprendizaje Estadístico del Máster en Técnicas Estadísticas. Ha sido escrito en R-Markdown empleando el paquete bookdown y está disponible en Github. El libro no trata directamente de R, si no que aborda desde una introducción al aprendizaje estadístico, hasta las redes neuronales, pasando por los arboles de decisión o los modelos lineales, entre otros.

Simulación Estadística

• Autor: Rubén F. Casal y Ricardo Cao
• Gratuito

Al igual que en el caso anterior, este libro es el manual de una asignatura, en este caso de Simulación Estadística del Máster en Técnicas Estadísticas. También ha sido escrito en R-Markdown empleando el paquete bookdown y está disponible en el repositorio Github. Tras una introducción a la simulación, el libro aborda la generación de números pseudoaleatorios en R, el análisis de resultados de simulación o la simulación de variables continuas y discretas, entre otros.

Estadística con R

• Autor: Joaquín Amat Rodrigo
• Gratuito

No es un libro directamente, sino una web donde podrás encontrar diversos recursos y trabajos que te pueden servir de ejemplo a la hora de practicar con R. Su autor es Joaquín Amat Rodrigo también responsable de Machine Learning con R.

la página oficial de R-Studio también disponen de recursos para aprender diferentes paquetes o funciones de R, utilizando diversas cheatsheet.

Masters

Además de cursos, cada vez es más habitual encontrar en universidades masters relacionados con esta materia, como por ejemplo:

Master en Estadística Aplicada con R / Máster en Machine Learning con R

• Impartido por: Máxima Formación
• Duración: 10 meses
• Idioma: Español

La Escuela Máxima Formación ofrece dos masters que comienzan en octubre de 2021 relacionados con R. El Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software (13ª edición) está dirigido a profesionales que quieran desarrollar desarrolla competencias prácticas avanzadas para solucionar los problemas reales relacionados con el análisis, la manipulación y la representación gráfica de los datos. El Máster en Machine Learning con R Software (2ª edición) está enfocado en el trabajo con datos en tiempo real para crear modelos de análisis y algoritmos con aprendizaje supervisado, no supervisado y aprendizaje profundo.

Además, cada vez más centros de estudio ofrecen masters o programas relacionados con la ciencia de datos que recogen en su temario conocimientos sobre R, tanto generalistas como enfocados en sectores concretos. Algunos ejemplos son:

• Máster en Data Science, de la Universidad Rey Juan Carlos, que integra aspectos de ingeniería de datos (Spark, Hadoop, arquitecturas cloud, obtención y almacenamiento de datos) y analítica de datos (modelos estadísticos, minería de datos, simulación, análisis de grafos o visualización y comunicación).
• Master en Big Data, de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), incluye un módulo de Introducción al Machine Learning con R y otro de paquetes avanzados con R.
• Máster en Big Data y Data Science Aplicado a la Economía, de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), introduce conceptos de R como uno de los programas de software más utilizados.
• Máster Big Data - Business – Analytics, de la Universidad Complutense de Madrid, incluye un tema de Minería de datos y modelización predictiva con R.
• Master en Big Data y Data Science aplicado a la Economía y Comercio, también de la Universidad Complutense de Madrid, donde se estudia programación en R, por ejemplo, para el diseño de mapas, entre otros.
• Máster en Humanidades Digitales para un Mundo Sostenible, de la Universidad Autónoma de Madrid, donde los alumnos serán capaces de programar en Python y R para conseguir datos estadísticos a partir de textos (PLN).
• Máster en Data Science & Business Analytics, de la Universidad de Castilla-La Mancha, cuyo ojetivo es aprender y/o profundizar en la Ciencia de Datos, la Inteligencia Artificial y el Business Analytics, utilizando el software estadístico R.
• Experto en Modeling & Data Mining, de la Universidad de Castilla-La Mancha, donde al igual que en el caso anterior también se trabaja con R para transformar datos no estructurados en conocimiento.
• Máster de Big Data Finanzas, donde se habla de Programación para data science / big data o visualización de información con R.
• Programa en Big Data y Business Intelligence, de la universidad de Deusto, que capacita para realizar ciclos completos de análisis de datos (extracción, gestión, procesamiento (ETL) y visualización).

Esperamos que alguno de estos cursos responda a tus necesidades y puedas convertirte en un experto en R. Si conoces algún otro curso que quieras recomendar, déjanos un comentario o escríbenos a dinamizacion@datos.gob.es.

La Consejería de Transparencia, Ordenación del Territorio y Acción Exterior de la Junta de Castilla y León ha convocado este año la quinta edición del concurso de datos abiertos. El objetivo de este concurso es reconocer la creación de proyectos para dispositivos móviles que aporten ideas, estudios, servicios o aplicaciones utilizando los conjuntos de datos que ofrece la Junta en su portal.

4 Categorías disponibles

A las ya tradicionales categorías de “Ideas”, “Productos y Servicios” y “Recursos Didácticos”, el año pasado se le sumó “Periodismo de datos” como novedad. En esta quinta edición, se mantienen estas cuatro categorías:

• Ideas: esta categoría premia proyectos que describan una idea pensada para crear estudios, servicios, sitios web o aplicaciones para dispositivos móviles.
• Productos y Servicios: aquí tienen cabida proyectos que proporcionen estudios, servicios, sitios web o aplicaciones para dispositivos móviles. Esta categoría reserva un premio a estudiantes.
• Recurso Didáctico: este premio se encuentra dirigido a la creación de recursos didácticos abiertos (es obligatorio que estén publicados bajo licencias Creative Commons) nuevos e innovadores, que sirvan de apoyo a la enseñanza en el aula.
• Periodismo de Datos: esta categoría, que fue novedad el año pasado, repite de nuevo este año para premiar piezas periodísticas relevantes publicadas o actualizadas en cualquier soporte, ya sea escrito o audiovisual.

Estos son los premios de cada categoría

En cada categoría se otorgará un primer y segundo premio general, y uno dirigido a estudiantes matriculados en enseñanza universitaria o no universitaria, siempre que sea oficial. En el caso de los menores de edad, un profesor o profesora del centro al que pertenezcan será responsable del proyecto que se presente como candidatura.

El importe total de esta quinta edición será 12.000€ y quedará repartido de la siguiente forma:

1. Categoría Ideas

• Primer premio: 1.500€
• Segundo premio: 500€

2. Categoría Productos y Servicios

• Primer premio: 2.500€
• Segundo premio: 1.500€
• Tercer premio: 500€
• Premio estudiantes: 1.500€

3. Categoría Recurso Didáctico

• Primer premio: 1.500€

4. Categoría Periodismo de Datos

• Primer premio: 1.500€
• Segundo premio: 1.000€

Cómo participar

Ya está abierto el plazo para mandar tu propuesta. El 13 de julio es la fecha límite en la que finaliza el plazo para presentar las candidaturas.

Las solicitudes de participación se pueden presentar de dos formas: de manera presencial y electrónica.

Puedes consultar las bases legales de este concurso a través de este enlace.

Hackathon Lovers es una comunidad de amantes de los hackathones que realiza eventos periódicos con el foco puesto en la resolución de problemas técnicos de una manera innovadora.

En esta entrevista, Adolfo Sanz de Diego, fundador de Hackathon Lovers, nos hablan de las ventajas de este formato y del reto que ha supuesto pasar del formato presencial al online

Entrevista completa:

1. ¿Puede explicarnos de forma breve qué es Hackathon Lovers?

Hackathon Lovers empezó siendo, y es fundamentalmente, una comunidad de amantes de los hackathones, ahora también startup tecnológica que organiza sus propios hackathones y ayuda a otras empresas a organizar los suyos propios, siempre y cuando cumplan con unas condiciones no abusivas para los participantes que tenemos recogidas en nuestro código ético (https://hackathonlovers.com/#principios).

2. ¿Cuáles son las ventajas de los hackathones comparado con otro tipo de eventos?

Quizás la mayor ventaja es que con las soluciones que se desarrollan podemos ayudar a resolver problemas reales.

Se crean más lazos entre los participantes que en otros eventos, ya que estas trabajando con ellos codo con codo durante un par de días sin parar y sobre todo aprendes bastante de los compañeros.

Para los participantes que son muy juniors son un lugar donde pueden poner en práctica los conocimientos que tienen, aprender de los que ya tienen más experiencia, hacer nuevos contactos y sobre todo que salen con proyectos que pueden enseñar para encontrar trabajo.

3. Un objetivo de este tipo de eventos consiste en abordar determinados retos que pueden ser resueltos utilizando datos públicos. ¿Queréis destacar, a modo de ejemplo, alguno de éstos y comentar brevemente qué tipo de soluciones proponen los participantes?

El uso de los datos públicos en los hackathones es bastante habitual, pues esos datos públicos se pueden utilizar conjuntamente con otras APIs para desarrollar mejores productos que sin esos datos.

Por ejemplo, en el #Hack4Good se desarrolló el mapa de la evolución de la contaminación del aire de Madrid. En en #DataFestMAD, un equipo desarrolló una aplicación que mostraba la ruta óptima entre dos puntos evitando las zonas contaminación y en el #TWOC15, el equipo ganador desarrolló una aplicación que muestra la reputación de lugares (barrios) basada en datos abiertos de criminalidad, de facilidades e infraestructuras.

El uso de los datos públicos en los hackathones es bastante habitual, pues esos datos públicos se pueden utilizar conjuntamente con otras APIs para desarrollar mejores productos que sin esos datos.

4. ¿Qué tipo de perfiles acuden a vuestros encuentros?

Esta pregunta depende del reto al que se enfoque el hackathon. Normalmente las personas que asisten suelen ser del sector tecnológico y dentro de este de podemos encontrarnos perfiles de desarrollo web, de diseño, análisis de datos, blockchain… Aunque también hemos organizado otro tipo de hackathones en el que han participado gente del sector de la salud (#Searchathon), legal (#JustiApps) y energías renovables (#Renovathon) entre otros porque el reto iba más enfocado a estos sectores.

5. ¿Qué consejo darías a aquellas personas que quieren participar en un hackathon?

Que se apunten sin miedo. Para participar en un hackathon no hace falta que seas un/a supercrack. La idea es juntarse con otras personas con más/menos nivel y trabajar codo con codo para sacar adelante una solución al problema que se plantea, conocer gente del sector o de otros sectores, pasarlo bien y aprender.

6. Las restricciones ocasionadas por la pandemia han supuesto un reto para vosotros, ¿cómo lo habéis hecho frente?

Un poco porque hemos tenido que cambiar y repensar la dinámica de un hackathon para adaptarla al entorno online mediante el uso de distintas plataformas para la comunicación durante el hackathon. Entonces hemos tenido que buscar qué herramientas nos proporcionaban las funcionalidades que necesitábamos y a su vez que fueran fáciles de utilizar por los participantes, e incluso hemos tenido que hacer algún pequeño desarrollo para facilitar nuestro trabajo.

7. ¿Qué tipos de datos abiertos habéis utilizado en vuestros proyectos y con qué datos os gustaría trabajar?

Como hemos dicho antes, el uso de los datos públicos en los hackathones es bastante habitual, pues esos datos públicos se pueden utilizar conjuntamente con otras APIs, o incluso con otros datos abiertos, para desarrollar productos innovadores. Hemos utilizado datos del tiempo, de contaminación, de puntos de interés, datos estadísticos de población, de movilidad, de seguridad ciudadana… Hay tantos datos abiertos, y muy útiles…

Más que con qué datos nos gustaría trabajar, la pregunta sería qué necesitaríamos para poder usar mejor esos datos. Y pensamos que hace falta estandarización: que todos los datos tuviesen más o menos las mismas APIs de consulta o se pudiesen descargar con formatos parecidos.

8. Para terminar, ¿cómo pueden las personas interesadas seguir a Hackathon Lovers y colaborar con vosotros?

Pueden seguirnos por Twitter y apuntarse a nuestro Meetup, donde tenemos una lista de correo en la que anunciamos tanto los hackathones que organizamos nosotros como los que vemos que cumplen con nuestro código ético.

Como cada año, la Secretaría de GBIF, en nombre de la red de Participantes nacionales (entre los que se incluye España), ha abierto la convocatoria para presentar candidaturas al Premio Jóvenes Investigadores 2021.

Esta convocatoria se encuentra dirigida a estudiantes graduados que deseen trabajar con los datos de biodiversidad de GBIF en sus estudios de máster o doctorado. El objetivo principal que persigue es reconocer y fomentar la investigación y los descubrimientos innovadores en el ámbito de la informática sobre biodiversidad  por parte de los estudiantes de posgrado.

Este año el programa otorgará dos premios de 5.000€ cada uno. Esta dotación económica servirá para reconocer el trabajo de dos investigadores que se encuentren en la fase inicial de su carrera, preferiblemente un estudiante de máster y otro de doctorado.

Criterios de elegibilidad

Todos los candidatos que se inscriban en el programa deben estar matriculados en un programa universitario de posgrado para poder optar al premio Jóvenes Investigadores 2021. Además, los candidatos han de pertenecer a alguno de los países participantes en GBIF o ser estudiantes de una institución situada en alguna de estas naciones.

Los estudiantes deben ser nominados por los jefes de delegación y los directores de nodos de los países participantes de GBIF.

Plazos de inscripción por país para 2021

Aunque la fecha límite que recoge la Secretaría de GBIF para la recepción de nominaciones es el 21 de junio, han de aplicarse las fechas límite de cada nación. En el caso España, la fecha es el 31 de mayo.

• 30 de mayo: Reino Unido
• 31 de mayo: Argentina, Australia, Colombia, España y Estados Unidos

Las nuevas fechas límite de cada país que se vayan recibiendo se publicarán en la propia página de la convocatoria, aunque también puedes seguir las novedades sobre nuevas fechas en la cuenta de Twitter de GBIF a través del hashtag #YoungResearchers.

Proceso de envío de candidaturas

Los estudiantes que quieran participar han de presentar una solicitud al Jefe de Delegación o al administrador de nodo de su país Participante Asociado o Votante de GBIF (puedes consultar la lista completa aquí), que serán revisadas a nivel nacional. En el caso de España, debes presentar tu propuesta a info@gbif.es.

A continuación, cada jefe de delegación nacionales o administrador de nodos podrá enviar un máximo de dos nominados por país a la Secretaría de GBIF.

Es importante asegurarse de que las presentaciones estén completas e incluyan todos los elementos necesarios enumerados en esta web, ya que no se tendrán en cuenta las presentaciones de propuestas incompletas.

Criterios de selección de ganadores

El Comité Científico de GBIF analizará en último término las nominaciones que hayan sido presentadas para seleccionar a los ganadores finales de los premios. Esta selección se hará en base a tres criterios:

• Innovación y originalidad
• Uso y significado estratégico de los datos a los que se accede a través de GBIF
• Eficacia e impacto medible en el avance de la informática de la biodiversidad y la conservación de la diversidad biológica.

Si finalmente tu propuesta no resultara seleccionada, el programa ofrece la posibilidad de poder actualizarla y volver a presentarla en los concursos de los años posteriores.

¿Qué es GBIF?

GBIF es una iniciativa intergubernamental integrada por países y organizaciones internacionales, que se comprometen a colaborar en el avance del acceso libre y abierto a los datos sobre biodiversidad. A través de sus nodos, los países participantes proporcionan datos sobre registros de especies en base a normas comunes y herramientas de código abierto que les permiten compartir información. Estos datos proceden de muchas fuentes, desde los especímenes que se encuentran en los museos y que fueron recogidos en los siglos XVIII y XIX hasta las fotos geoetiquetadas realizadas con teléfonos inteligentes y compartidas por naturalistas aficionados.

 Actualmente cuenta con más de 1.600 millones de registroy 57.000 datasets de gran utilidad para investigadores que estén realizando estudios ligados al ámbito de la biodiversidad y público en general.

GBIF-ES es el Nodo Nacional de Información en Biodiversidad patrocinado por el Ministerio Español de Ciencia e Innovación y gestionado por el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). La creación de este nodo fue consecuencia de la adhesión de nuestro país a GBIF a través de la firma del primer «Memorando de Entendimiento», hecho que coloca a España como miembro fundador de GBIF.

Proyectos ganadores del IV Concurso de datos abiertos de la Junta de Castilla y León

Son muchas las iniciativas open data que han aprovechado el fin del verano y la vuelta al cole para poner en marcha competiciones que impulsen la creación de servicios de valor en base a datos abiertos. Al reciente lanzamiento del Desafío Aporta 2020, que en esta ocasión se centra en la resolución de los retos asociados al sector de la educación, hay que sumar las nuevas ediciones de competiciones como BiscayAPP, el Reto Barcelona Dades Obertes o el Concurso de datos abiertos de Castilla y León, el cual acaba de cerrar su periodo de inscripción.

El último en sumarse a la lista es el Gobierno Vasco, que junto con las Diputaciones Forales de Álava, Bizkaia y Gipuzkoa y los Ayuntamientos de Bilbao, Donostia-San Sebastián y Vitoria-Gasteiz, acaba de lanzar dos concursos de datos abiertos, que pretenden premiar a las mejores ideas y aplicaciones/servicios creados a partir de algún catálogo de datos abiertos de la Comunidad Autónoma de Euskadi.

• Concurso de ideas: El Concurso de Ideas está dirigido tanto a particulares como a empresas. Solo tienen que presentar una idea original que pueda servir para crear un servicio, estudio, visualización, aplicación web o móvil.
• Concurso de aplicaciones: El Concurso de Aplicaciones está dirigido a personas físicas y jurídicas que, de manera individual o en grupo, presenten un proyecto que esté accesible para toda la ciudadanía vía web.

En ambos casos, la idea o el proyecto debe basarse en el uso de al menos, un conjunto de datos proveniente de alguno de los siguientes catálogos:

• Open Data Euskadi
• Araba Irekia
• Gipuzkoa Irekia
• Bilbao Open Data
• Open Data Vitoria-Gasteiz
• Datos abiertos del Ayuntamiento de Donostia-San Sebastián 
• Open Data Bizkaia

Se elegirán dos ganadores, que obtendrán un diploma acreditativo y una dotación económica de 5.000 y 3.000 euros en el caso del Concurso de Ideas y 10.000 y 8.000 euros en el de Aplicaciones.

La inscripción es gratuita y estará abierta del 8 de octubre hasta el 19 de noviembre, ambos incluidos.

Más información en Open Data Euskadi.

Un año más, la Iniciativa Aporta lanza el Desafío Aporta, una competición encaminada a promover la creación de soluciones basadas en información de sector público, que ayuden a resolver retos en sectores concretos que afectan al conjunto de la sociedad. En esta ocasión, el sector elegido es la educación.

Un modelo de enseñanza basado en datos y tecnologías disruptivas

El contexto actual de pandemia mundial ha marcado un antes y un después en el sector de la educación. Aunque se viene hablando durante años de los beneficios de incorporar nuevas tecnologías en el proceso de enseñanza-aprendizaje, en lo que se ha venido a llamar Edtech, esta tendencia se ha vuelto todavía más necesaria en el nuevo ecosistema educativo pos-COVID-19.

El Edtech hace referencia a todo tipo de innovaciones digitales o tecnológicas que tengan por objeto mejorar la educación. Con ello se consigue mejorar la eficacia y eficiencia del sector e impulsar un acceso más universal al conocimiento. Un campo donde los datos abiertos tienen un gran potencial, como bien recoge la Unión Europea. Los datos abiertos pueden servir de base a soluciones que impulsen procesos online automatizados y personalizados basados en tecnologías disruptivas como la Inteligencia Artificial, a la vez que promueven una mayor efectividad e inclusión, y ayudan a cumplir con los objetivos de desarrollo sostenible.

Bajo la convicción de que la tecnología digital enriquece el aprendizaje en una gran variedad de formas y ofrece nuevas oportunidades, la propia Comisión Europea lanzó el Plan de acción de educación digital en 2018, un plan del que pronto veremos una nueva versión actualizada. Entre otras cuestiones, dicho plan destaca la importancia de promover la innovación en el sector mediante la celebración de hackathons dirigidos a desarrollar soluciones que respondan a los principales retos en educación.

Retos a solucionar en el Desafío Aporta 2020

En este contexto se desarrolla la nueva edición del Desafío Aporta, que busca ideas y prototipos originales que supongan nuevas oportunidades de captar, analizar y utilizar la inteligencia de los datos en el desarrollo de soluciones en el ámbito educativo. Estas soluciones pueden estar dirigidas a resolver retos como los siguientes:

• Favorecer una enseñanza más eficaz y mejorar la experiencia del alumnado en el proceso de aprendizaje desde el hogar o el aula. Atender a la necesidad cada vez mayor de una educación personalizada e identificar mecanismos que contribuyan a dar respuesta a la evaluación del aprendizaje en entornos digitales no presenciales.
• Impulsar la difusión de experiencias de enseñanza-aprendizaje entre la comunidad educativa.
• Agilizar el desarrollo de habilidades en los profesionales de la enseñanza para conseguir que el alumnado aprenda más y mejor, además de reforzar el aprendizaje de destrezas ligadas al análisis de datos y a las tecnologías emergentes.
• Hacer el aprendizaje más atractivo y contribuir a resolver problemas de comportamiento o de falta de atención del alumnado.
• Facilitar la tutorización del alumnado y mejorar la toma de decisiones.
• Dar respuesta a los problemas de seguridad en Internet y/o de privacidad de los datos.
• Mejorar la eficiencia y eficacia en la gestión del alumnado, recursos educativos, instituciones, etc.
• Presentar a los estudiantes los campos STEM y fomentar su formación en estas materias.
• Idear soluciones dirigidas a reforzar el prestigio y reconocimiento social de la función docente.

¿Cómo funciona el Desafío Aporta 2020?

El Desafío Aporta se desarrolla en 2 fases:

Fase I: Concurso de ideas:

Los participantes deben presentar una idea original, desarrollada ex profeso para este concurso, y que responda a la temática propuesta. Las ideas y prototipos que se presenten deben utilizar al menos una fuente de datos generados por las Administraciones Públicas, ya sean nacionales o internacionales. Adicionalmente, su uso puede combinarse con conjuntos de datos expuestos por otras fuentes, públicas o privadas.

Las ideas presentadas serán valoradas por el jurado en base a 5 criterios:

• Relevancia
• Calidad y claridad global de la idea propuesta
• Impacto en la mejora del sistema educativo de la idea propuesta
• Fuentes de utilidad
• Fomento de la calidad de vida de colectivos vulnerables

Las 10 ideas que obtengan una mayor puntuación pasarán a la fase 2.

Fase II: Desarrollo de prototipos y exposición presencial

Los autores de las 10 ideas seleccionadas elaboraran un prototipo asociado a la idea propuesta. Desde el momento en que se comunique su pase a la fase 2, los participantes contarán con un plazo mínimo de 3 meses para elaborar el prototipo. Se busca una ejemplificación o simulación funcional que permita cierta interacción, una visualización o una solución multimedia que permita ejemplificar la propuesta en un prototipo tangible.

Se seleccionarán los tres mejores prototipos de acuerdo a la valoración de los criterios establecidos:

• Facilidad de uso
• Calidad técnica del prototipo
• Viabilidad

¿Qué obtienen los equipos ganadores?

Los tres prototipos seleccionados recibirán la siguiente dotación económica:

• Primer clasificado: 4.000 €
• Segundo clasificado: 3.000 €
• Tercer clasificado: 2.000 €

¿Qué hay que hacer para participar?

El Desafío Aporta está dirigido a personas físicas y jurídicas de la Unión Europea, que pueden participar de manera individual o en equipos.

Los interesados en participar deben presentar su idea a través de este formulario en la sede electrónica de Red.es antes del 18 de noviembre a las 13:00.

Para presentar la idea es necesario disponer de certificado electrónico, por lo que se recomienda no apurar al plazo establecido. Nuestro equipo de soporte estará a tu disposición para cualquier duda que te pueda surgir en el correo electrónico desafio_aporta@datos.gob.es.

Más información en las bases del Desafío Aporta 2020.

¡Difunde el Desafío Aporta!

Si quieres contribuir a hacer llegar esta información a otros, te ofrecemos materiales que te lo harán más fácil:

• Material de difusión
• Vídeo promocional