Un espacio de datos es un ecosistema donde, de forma voluntaria, se ponen en común los datos de sus participantes (sector público, grandes y pequeñas empresas tecnológicas o de negocio, individuos, organismos de investigación, etc). Así y bajo un contexto de soberanía, confianza y seguridad, se pueden compartir, consumir y diseñar productos o servicios a partir de estos espacios de datos.  

Esto es especialmente importante porque si el usuario siente que tiene el control sobre sus propios datos, gracias a una comunicación clara y concisa sobre los términos y condiciones que marcarán su uso, la compartición de los mismos se hará efectiva impulsando, así, el desarrollo económico y social del entorno.

En línea con esta idea y con el objetivo de mejorar el diseño de los espacios de datos, desde la Oficina del Dato establecen una serie de características cuyo objetivo es dejar constancia de la normativa que deben seguir para diseñar, desde el punto de vista arquitectónico, espacios de datos eficaces y funcionales.

Resumimos en el siguiente visual algunas de las características más importantes para la creación de espacios de datos. Para consultar el documento original y la todas las normas propuestas por la Oficina del Dato es necesario descargar el documento adjunto que se encuentra al final de esta noticia. 

(Puedes descargar la versión accesible en word aquí)

Este informe que publica el European Data Portal (EDP) explora los desarrollos e iniciativas existentes y emergentes en torno al intercambio de datos usando espacios de datos.

El objetivo es doble: identificar a los propietarios de datos abiertos que participan en la implantación de espacios de datos y reflexionar sobre el papel que podrían desempeñar los portales de datos abiertos (con especial atención a data.europa.eu) en esta implementación.

Tras realizarse una investigación documental y entrevistas con los promotores de espacios de datos, se analiza como data.europa.eu podría posicionarse en los espacios de datos comunes europeos que están surgiendo.

El informe se encuentra disponible en este enlace:  "Data.europa.eu y los espacios comunes de datos europeos: un informe sobre retos y oportunidades"

Este informe que publica el European Data Portal (EDP) tiene como objetivo avanzar en el debate sobre la sostenibilidad a medio y largo plazo de las infraestructuras de los portales de datos abiertos.

Ofrece recomendaciones a los publicadores de datos abiertos y a los intemediarios de datos sobre cómo hacer que los datos abiertos estén disponibles y como promover su reutilización. Está basado en el trabajo realizado anteriomente por el equipo de data.europa.eu, en la investigación sobre la gestión de datos abiertos, y en la interacción entre los humanos y los datos.

Teniendo en cuenta las conclusiones, se proponen 10 recomendaciones para el aumento en la reutilización de los datos.

El informe se encuentra disponible en este enlace: " Principles and recommendations to make data.europa.eu data more reusable: A strategy mapping report "

Gracias al análisis de los datos podemos descubrir patrones significativos y obtener un mayor conocimiento que nos lleva a una toma de decisiones informada. Pero un buen análisis de datos necesita ser metódico y seguir una serie de pasos de forma ordenada. En este vídeo te damos algunas pistas de los pasos a seguir:

La importancia del trabajo previo al análisis

El primer paso es tener claro el objetivo final. Debe ser concreto, claro y directo, identificando un problema a resolver. Una forma de plantearse el objetivo es dar forma a una pregunta concreta a responder, como cuántos accidentes de tráfico hay o cómo evolucionará la calidad del aire.

También es importante conocer el estado previo de la cuestión. Es probable que otras personas y organizaciones se hayan planteado nuestras mismas dudas previamente. Por ello es importante investigar qué proyectos anteriores existen sobre la temática elegida. En plataformas como data.europa.eu o datos.gob.es tienes secciones donde se recogen casos de uso como aplicaciones y empresas. También es recomendable examinar las propuestas presentadas a hackathons, retos y concursos, nacionales e internacionales, así como seguir de cerca la actividad de empresas y start-ups centradas en el ámbito de estudio.

Para poder abarcar tantos frentes, es recomendable contar con un equipo multidisciplinar con distintos puntos de vista, integrando científicos de datos, ingenieros, analistas de negocio, comunicadores, etc. Las habilidades llamadas “blandas”, como el pensamiento crítico, la comunicación efectiva o el conocimiento del sector, son tan importantes como las técnicas si queremos alcanzar el éxito.

¿Dónde localizar los datos?

Con el objetivo final claro, será más fácil determinar qué datos necesitamos para dar respuesta a la pregunta inicial. Lo más habitual es combinar distintas fuentes de información, pública y/o privada, para enriquecer el análisis y alcanzar un nivel de profundidad adecuado.

Además de la multitud de catálogos de datos nacionales existentes, también puedes buscar en repositorios especializados en ámbitos concretos como el medio ambiente, la salud y el bienestar o la economía.

El proceso de análisis

Una vez disponemos de los datos, es el momento de comenzar el análisis, siguiendo el siguiente flujo de trabajo:

• Fase 1: Importación y limpieza. Antes del análisis, hay que depurar los datos para conseguir una estructura homogénea, libre de errores y en el formato adecuado. Para ello se recomienda realizar un Análisis Exploratorio de Datos (EDA en sus siglas en inglés). Así obtendremos unos datos limpios, libres de errores y homogéneos.
• Fase 2: Exportación y modelo.  Según la pregunta a responder determinaremos el tipo de análisis a llevar a cabo: análisis descriptivo (¿qué ha pasado?), diagnóstico (¿por qué ha pasado?), predictivo (¿qué va a pasar) o prescriptivo (¿qué hago para que vuelva -o no- a pasar?).
• Fase 3: Comunicar. Una vez analizados los datos habremos obtenido nuevo conocimiento, que deberemos comunicar a nuestro público objetivo de forma fácil de comprender. Para ello se pueden usar técnicas de data storytelling, visualizaciones, aplicaciones web o móvil, servicios o productos comerciales, según los objetivos iniciales.

Para poder llevar a cabo estas 3 fases, contamos con distintas herramientas a nuestro alcance. Puedes ver algunos ejemplos en el informe “Herramientas de procesado y visualización de datos”.

Desde datos.gob.es te animamos a que practiques con los datos de nuestro catálogo y pongas en marcha distintos análisis. Puedes compartir los resultados de tus análisis con nosotros a través del buzón de correo electrónico dinamizacion@datos.gob.es.

A la hora de publicar datos abiertos, es importante hacerlo siguiendo una serie de pautas que faciliten su reutilización, entre ellas, el uso de esquemas comunes, como formatos estándar, ontologías y vocabularios. De esta forma, los conjuntos de datos publicados por distintas organizaciones serán más homogéneos y los usuarios podrán extraer valor más fácilmente.

Una de las familias de formatos más recomendada para la publicación de datos abiertos es el RDF (Resource Description Framework). Se trata de un modelo estándar de intercambio de datos en la web recomendado por el World Wide Web Consortium, y destacado en los principios F.A.I.R. o el esquema de cinco estrellas en la publicación de datos abiertos.

Los RDFs son el fundamento de la web semántica, ya que permiten representar relaciones entre entidades, propiedades y valores, formando grafos. Así se interconectan datos y metadatos de manera automática, generando una red de datos enlazados que facilita su explotación por parte de los reutilizadores. Para ello también es necesario utilizar esquemas de datos consensuados (vocabularios u ontologías), con definiciones comunes que eviten malentendidos o ambigüedades.

Con el fin de promover el uso de este modelo, desde datos.gob.es ponemos a disposición de los usuarios la “Guía práctica para la publicación de datos enlazados”, elaborada con la colaboración del equipo del Ontology Engineering Group, del Departamento de Inteligencia Artificial de la ETSI Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid.

La guía destaca una serie de buenas prácticas, consejos y flujos de trabajo para la creación de conjuntos de datos en RDF a partir de datos tabulares, de una forma eficiente y sostenible en el tiempo.

¿A quién va dirigida la guía?

La guía está dirigida a los responsables de los portales de datos abiertos y a aquellos que preparan los datos para su publicación en dichos portales. No es necesario tener conocimientos previos sobre RDF, vocabularios u ontologías, aunque sí es recomendable una base técnica sobre XML, YAML, SQL y algún lenguaje de programación de scripting, como Python.

¿Qué incluye la guía?

Tras una pequeña introducción, se abordan algunos conceptos teóricos necesarios (tripletas, URIs, vocabularios controlados de dominio, etc.), a la vez que se explica cómo se organiza la información en un RDF o cómo funcionan las estrategias de nombrado.

A continuación, se describen detalladamente los pasos a seguir para transformar un fichero de datos CSV que es el más habitual en los portales de datos abiertos en un conjunto de datos RDF normalizados en base al uso de vocabularios controlados y enriquecido con datos externos que mejoran la información de contexto de los datos de partida. Estos pasos son los siguientes:

La guía finaliza con una sección orientada a perfiles más técnicos que implementa un ejemplo de uso de los datos en RDF generados utilizando  algunas de las librerías de programación y bases de datos para almacenar tripletas más comunes para explotar datos en RDF.

Materiales adicionales

La guía práctica para la publicación de datos enlazados se complementa con una cheatsheet que resumen la información más importante de la guía y una serie de vídeos que ayudan a entender el conjunto de pasos llevados a cabo para la transformación de archivos CSV en RDF. Los vídeos se agrupan en dos series que se relacionan con los pasos explicados en la guía práctica:

1) Serie de vídeos explicativos para la preparación de datos en CSV utilizando OpenRefine. En esta serie se explican los pasos a realizar para preparar un archivo CSV para su posterior transformación en RDF:

• Vídeo 1: Pre-carga de los datos tabulares y creación de un proyecto OpenRefine.
• Vídeo 2: Modificación de valores en las columnas con funciones de transformación.
• Vídeo 3: Generación de valores para las listas controladas o SKOS.
• Vídeo 4: Enlazado de valores con fuentes externas (Wikidata) y descarga del archivo con las nuevas modificaciones.

2) Serie de vídeos explicativos para la construcción de reglas de transformación o mappings CSV a RDF.  En esta serie se explican los pasos a realizar para transformar un archivo CSV en RDF mediante la aplicación de reglas de transformación.

• Vídeo 1: Descarga de la plantilla-básica para la creación de las reglas de transformación y creación del esqueleto del documento de reglas de transformación.
• Vídeo 2: Especificación de las referencias para cada propiedad y cómo añadir los valores reconciliados con Wikidata obtenidos a través de OpenRefine.

A continuación puedes descargarte la guía completa, así como la cheatsheet. Para ver los vídeos debes visitar nuestro canal de Youtube.

Estas infografías recogen ejemplos de uso de datos abiertos en determinados sectores, así como datos de estudios relativos a su impacto. Se irán publicando nuevos contenidos de manera periódica.

1. Aprende con datos abiertos: recursos formativos para estudiantes de secundaria

Publicado: Noviembre 2025 Este recopilatorio de recursos didácticos sirven de guía para aprender más sobre datos abiertos y tecnologías relacionadas. Especialmente orientado para estudiantes recopila consejos para aprovechar el potencial de los conjuntos de datos, vídeos y mucho más. Accede aquí

2. Ciencia abierta y ciencia ciudadana: el binomio que transforma la investigación

Publicado: Julio 2025 Planificar la publicación de datos abiertos desde el inicio de un proyecto de ciencia ciudadana es clave para garantizar la calidad y la interoperabilidad de los datos generados, facilitar su reutilización y maximizar el impacto científico y social del proyecto. Accede aquí

3. Datos abiertos y gestión urbana: casos de uso innovadores

Publicado: Julio 2024 La innovación municipal a través del uso de datos abiertos presenta una oportunidad significativa para mejorar la accesibilidad y eficiencia de los servicios municipales. En esta infografía, recogemos ejemplos de aplicaciones que contribuyen a la mejora de sectores urbanos como transporte y movilidad, organización de servicios públicos básicos, medioambiente y sostenibilidad y servicios a los ciudadanos. Accede aquí

4. Datos abiertos para la construcción de ciudades sostenibles

Publicado: Agosto 2023 Los beneficios del uso de los datos abiertos son amplios y su variedad va de la mano de la innovación tecnológica: cada día surgen más oportunidades para emplear datos abiertos en el desarrollo de soluciones innovadoras. Ejemplo de ello puede ser el desarrollo urbanístico alineado con los valores de sostenibilidad que defiende la Organización de las Naciones Unidas (ONU). Accede aquí

5. Datos abiertos de educación: ejemplos de reutilización

Publicado: Mayo 2023 Los datos abiertos se constituyen como una herramienta fundamental para el fortalecimiento y progreso de la educación y no podemos olvidar que la educación es un derecho universal y una de las principales herramientas para el progreso de la humanidad. En esta infografía se recogen las ventajas y casos de uso de los datos abiertos en el ámbito educativo. Accede aquí

6. LegalTech: Potencial transformador de los servicios jurídicos

Publicado: Agosto 2022 El concepto LegalTech se refiere al uso de nuevos procesos y herramientas tecnológicas para ofrecer servicios jurídicos más eficientes. Para que todas estas herramientas funcionen correctamente, es necesario contar con datos valiosos. En este sentido, los datos abiertos son una gran oportunidad. Descubra más información en este inforgráfico. Accede aquí

7. ¿Cómo se utilizan los datos abiertos en el sector salud y bienestar?

Publicada: septiembre 2021 Los datos de salud abiertos son fundamentales para la gestión y toma de decisiones por parte de nuestros gobernantes, pero también son fundamentales como base de soluciones que ayuden tanto a pacientes como a médicos. En esta infografía se muestran varios ejemplos, tanto de aplicaciones que recopilan servicios de salud, como de herramientas para la previsión y diagnóstico de enfermedades, entre otros. Accede aquí

8. ¿Cómo pueden los datos abiertos impulsar mejoras en el medio ambiente?

Publicada: noviembre 2020 Esta infografía interactiva muestra la situación estratégica, normativa y política que afecta al mundo de los datos abiertos en España y Europa. En ella se recogen los principales puntos de la Estrategia Europea de Datos, el Reglamento sobre Gobernanza de los datos en Europa o el plan España Digital 2025, entre otros. Accede aquí

9. El papel de la administración pública en la reutilización de la información

Publicada: agosto 2020 Las administraciones públicas tienen un papel relevante en el ecosistema de datos abiertos, tanto como proveedores de información como consumidores. En esta infografía se recogen una serie de ejemplos de casos de éxito y buenas prácticas, recopilados en el informe “Las Administraciones Públicas ante la reutilización de la información pública” del Observatorio Nacional de las Telecomunicación y de la Sociedad de la Información (ONTSI). Accede aquí

10. La importancia de abrir los datos culturales

Publicada: junio 2020 ¿Sabías que el 90% del patrimonio cultural a nivel mundial aún no ha sido digitalizado? Descubre en esta infografía los beneficios de abrir datos culturales, así como ejemplos de los productos que se pueden crear a través de su reutilización, y casos de éxito de museos que comparten colecciones en abierto. Accede aquí

11. Impacto de los datos abiertos en la economía

Publicada: marzo 2020 Esta infografía muestra los resultados del estudio “El impacto económico de los datos abiertos: oportunidades de creación de valor en Europa”, realizado por el Portal Europeo de Datos. Descubre cuál es la tasa de crecimiento anual prevista, tanto a nivel de cifra de negocio como de puestos de trabajo. Accede aquí

Un dato espacial o dato geográfico es aquel dato que tiene asociada una referencia geográfica, bien de manera directa, a través de unas coordenadas, o indirecta, como un código postal. Gracias a estas referencias geográficas se puede localizar su ubicación exacta dentro de un mapa. La Unión Europea incluye los datos espaciales entre los conjuntos de datos que se pueden considerar de alto valor, debido a sus “considerables beneficios para la sociedad, el medio ambiente y la economía, en particular debido a su idoneidad para la creación de servicios de valor añadido, aplicaciones y nuevos puestos de trabajo”. Son muchos los ejemplos del potencial reutilizador de este tipo de datos. Por ejemplo, los datos que proporciona el sistema de Observación de la Tierra Copernicus, han servido para crear desde herramientas para vigilar las zonas susceptibles de sufrir incendios o ayudar a frenar el tráfico de estupefacientes. Por ello es importante que los datos espaciales sean creados de manera que se facilite su disponibilidad, acceso, interoperabilidad y aplicación.

Una gran cantidad de los datos abiertos que gestionan las administraciones públicas se pueden georeferenciar, maximizando así su valor. Para ayudar a las administraciones públicas a la hora de publicar en abierto este tipo de información, en el marco de la Iniciativa Aporta se elaboró una primera versión en 2020 por parte del equipo de datos.gob.es en colaboración con el O. A. Centro Nacional de Información Geográfica (Instituto Geográfico Nacional). Esta guía ha sido actualizada en 2025.

¿Cuáles son las principales novedades de la actualización realizada en 2025?

La guía ha sido revisada en el 2025 para actualizar el contenido con las novedades más recientes e incorporar nuevas secciones sobre HVD, OGC API, gráficos e infografías explicativas, además de otros ajustes editoriales, de actualización de enlaces y corrección de errores tipográficos.

¿A quién va dirigida la guía?

La guía está dirigida, principalmente, a promotores de Datos Abiertos cuyo objetivo es publicar conjuntos de datos espaciales. Es preferible que el lector esté familiarizado con conocimientos básicos sobre los elementos fundamentales que integran la información geoespacial, metadatos del contexto espacial y servicios web geográficos.

¿Qué puedo encontrar en la guía?

La guía comienza con un apartado donde se abordan los conceptos esenciales necesarios para entender la naturaleza de los datos espaciales. En este apartado se incluyen explicaciones sobre la representación visual de la información geográfica, así como detalles sobre las herramientas necesarias para el análisis y transformación de datos espaciales, y los formatos y metadatos recomendados. En este sentido existen apartados específicos sobre los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y se aborda el papel de los servicios web geográficos y de las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE) a la hora de facilitar el acceso y la gestión de conjuntos de datos y servicios geográficos.

A continuación, se compila una serie de pautas para facilitar la publicación de los datos espaciales de manera eficiente en internet, teniendo en cuenta las normas internacionales de la Organización Internacional de Normalización (ISO). Las pautas detalladas en esta guía son:

Por último, se incluyen una serie de referencias, especificaciones, formatos, normas y herramientas de aplicación directa para la publicación de Datos Espaciales.

Durante toda la guía se incluyen referencias a la Directiva europea INSPIRE como elemento catalizador para compartir recursos geográficos en Europa y las directrices para describir información espacial derivadas de los estándares de metadatos de Datos Abiertos, DCAT y GeoDCAT-AP.

Otros materiales de interés

Aunque el ámbito primordial de este documento se orienta a la publicación de datos espaciales, no se debe obviar que para su reutilización eficaz es fundamental la aplicación de todas las buenas prácticas vinculadas a la calidad de datos en general. En este sentido es recomendable complementar esta guía con la lectura y aplicación de otras guías que orienten sobre la aplicación de pautas para asegurar la publicación de datos estructurados de calidad, como la Guía práctica para la publicación de datos tabulares en archivos CSV y usando APIs.

Puedes descargar la Guía práctica para la publicación de Datos Espaciales en los siguientes enlaces:

En el Plan de Acción de la Conferencia Internacional de Datos Abiertos, el desarrollo de capacidades se ha convertido en un aspecto prioritario dentro del movimiento open data internacional. Al fin y al cabo la necesidad de herramientas formativas es imprescindible para los líderes responsables de las políticas RISP, los productores y reutilizadores de datos, el sector público y privado, e incluso, los ciudadanos. Por ello, facilitar herramientas formativas que permitan a los diferentes agentes avanzar en la apertura y reutilización constituye una tarea prioritaria.

Con este objetivo, desde la línea de difusión, sensibilización y formación de Iniciativa Aporta, se han elaborado ocho unidades didácticas, dirigidas a todo tipo de público: desde ciudadanos que se acercan por primera vez a los datos abiertos hasta reutilizadores y empleados públicos, responsables de iniciativas de apertura de la información, que deseen ampliar sus conocimientos.

Las unidades formativas están diseñada para entender los conceptos básicos del movimiento open data, para conocer buenas prácticas en la implementación de políticas de datos abiertos y su reutilización, pautas metodológicas para la apertura, normativas técnicas como DCAT-AP y NTI-RISP o además del uso de herramientas de tratamiento de datos, entre otros aspectos.

En la elaboración de los recursos, se han tenido en cuenta dos tipos de aprendizaje. El aprendizaje por descubrimiento, orientado a ampliar los conocimientos para resolver las dudas y reflexiones planteadas y el aprendizaje significativo basado en el conocimiento previo, a través del uso de ejemplos prácticos para contextualizar y aplicar los conceptos tratados.

Además, los módulos formativos contienen materiales complementarios a través de enlaces a páginas externas y documentos para su descarga sin necesidad de conexión. De esta forma, se le brinda la oportunidad al alumno de ampliar sus conocimientos y familiarizarse con fuentes relevantes donde obtener información fiable y actualizada sobre el sector open data.

Todas las unidades se distribuyen bajo la licencia Creative Commons Share-Alike Attribution Licence (CC-BY-SA) que permite copiar, distribuir el material en cualquier medio o formato y adaptarlo para crear nuevos recursos a partir de él.

¿Qué contenidos están disponibles?

El material formativo elaborado por Iniciativa Aporta consta de ocho unidades didácticas que abordan los siguientes contenidos del sector de la apertura y reutilización de la información del sector público:

1. Conceptos básicos, beneficios del Open Data y Barreras
2. Marco Normativo
3. Tendencias y buenas prácticas en la implementación de políticas de datos abiertos
4. La reutilización de datos públicos en su papel transformador
5. Pautas metodológicas para la apertura de datos
6. DCAT-AP y la Norma Técnica de Interoperabilidad de Reutilización de Recursos de Información (NTI-RISP)
7. Uso de herramientas básicas de tratamiento de datos
8. Buenas prácticas en el diseño de APIs y Linked Data

¿En qué consisten las unidades didácticas?

Cada unidad está diseñada para que el alumno adquiera o amplíe sus conocimientos sobre el sector de la apertura y reutilización del sector público. Con el fin de facilitar su comprensión, todas ellas cuentan con una estructura similar que incluye objetivos, contenidos, actividades de evaluación, ejemplos prácticos, información complementaria y conclusiones.

Todas las unidades didácticas puede realizarse de forma online, directamente desde el portal de datos.gob.es o, en su defecto, también es posible su descarga en el equipo del usuario e, incluso, su carga en una plataforma LMS.

¿Es necesario realizar todas las unidades didácticas?

Cada unidad independiente en sí misma; permitiendo al alumno adquirir los conocimientos necesarios en una materia específica acorde a sus necesidades formativas. No obstante, aquellos alumnos que deseen poseer una visión más completa del sector RISP, tienen la oportunidad de realizar la serie completa de ocho unidades didácticas para conocer en profundidad los aspectos más relevantes de las iniciativas de datos abiertos.

¿Dónde están publicadas las unidades didácticas?

Las unidades didácticas están disponibles dentro de la sección web “Documentación” bajo la categoría “Materiales formativos” para su realización a través del portal online o para su descarga en el equipo del alumno.

Materiales formativos de la Iniciativa Aporta

 

En España existen un gran número de iniciativa de datos, tanto locales, como regionales y estatales. Para armonizar este ecosistema, datos.gob.es se alza como un punto de acceso único, facilitando que los reutilizadores puedan encontrar en un único espacio la información que demandan. Además, datos.gob.es federa con el European Data Portal (EDP), por lo que las iniciativas españolas dadas de alta en el catálogo ganan visibilidad a nivel internacional.  

Para que los datos de una iniciativa de datos abiertos de nuestro país aparezcan en el catálogo de datos.gob.es es necesario seguir una serie de pasos sencillos. El primero de ellos es solicitar una cuenta de usuario, a través de este formulario. Las cuentas de usuario están reservadas solo a los organismos o entidades publicadoras de datos abiertos; no son necesarias para poder acceder o descargar conjuntos de datos del catálogo. El siguiente vídeo te explica que debes hacer para obtener tu cuenta de usuario:

Una vez registrado, el usuario publicador podrá dar de alta sus conjuntos de datos de dos maneras distintas: 

1. Manual: Implica dar de alta cada datasets de manera individual, completando para cada conjunto de datos un formulario donde se detallan sus metadatos de forma manual.
2. Automática (federada): El alta y actualización se hace de forma periódica a partir de un fichero RDF donde se incluyen los metadatos disponibles a través de una url en el sitio web del publicador. Ya no es necesario trabajar individualmente con cada dataset, sino que se el proceso puede abarcar automáticamente a varios conjuntos de datos. 

datos.gob.es también realiza un análisis exhaustivo para garantizar que los metadatos cumplen los estándares de calidad. Entre otras acciones, se comprueba si los metadatos son válidos, se analizan los enlaces rotos y se chequean las distribuciones. 

La siguiente infografía recoge el proceso de manera sencilla. Pulsa en las flechas laterales para cambiar de diapositiva. Puedes descargar la infografía completa al final del artículo.

Si tienes cualquier duda o comentario, puedes ponerte en contacto con el equipo de soporte de datos.gob.es.