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Atlas AGE es una plataforma web de consulta y visualización de datos públicos sobre puestos de trabajo y movilidad en la Administración General del Estado. Integra información de las Relaciones de Puestos de Trabajo (RPT) y del BOE, facilitando el análisis territorial y organizativo de puestos, vacantes, concursos y convocatorias de libre designación.

A través de una visualización en forma de mapa, los usuarios pueden acceder a la información segmentada por comunidades autónomas. De cada comunidad, pueden ver los puestos vacantes, y saber cuáles son de funcionariado y cuáles de personal laboral, así como el organismo al que pertenecen. En la parte de movilidad, se pueden ver los concursos y las plazas de libre disposición por área.

También está disponible un apartado de actualidad con las últimas convocatorias y resoluciones.  

OpenMercantil es una aplicación web independiente de datos públicos mercantiles españoles. Estructura información derivada del BORME (Boletín Oficial del Registro Mercantil) y otras fuentes públicas a través de un buscador de empresas, líneas temporales de actos registrales, páginas por provincia y sector, descargas y API documentada. 

Su misión es contribuir al ecosistema español e internacional de datos abiertos sin animo de lucro, facilitando que ciudadanía, pymes, analistas, departamentos de compras, periodistas, investigadores, desarrolladores y profesionales puedan encontrar, entender y reutilizar información mercantil pública de forma responsable. 

Cabe destacar que no es el propio el BORME, el Registro Mercantil, el BOE (Boletín Oficial del Estado) , una agencia de scoring o un servicio oficial de certificación; para validez legal deben consultarse fuentes oficiales o buscar asesoramiento profesional.

Licigator es una solución tecnológica concebida como un buscador avanzado de licitaciones públicas españolas, orientada a optimizar los procesos de localización, análisis y seguimiento de contratos del sector público para empresas y profesionales. 

La plataforma se fundamenta en la reutilización del conjunto de datos abiertos OpenPLASCP, publicado por la Subdirección General de Coordinación de la Contratación Electrónica. A partir de estos datos, Licigator ofrece una interfaz optimizada y un sistema de filtrado estructurado que simplifica el flujo de trabajo de los usuarios, facilitando el acceso a la información del proyecto de datos abiertos del Gobierno de España. 

Además de la consulta ágil, la herramienta permite la generación de informes personalizados sobre competencia, tendencias sectoriales y análisis estratégicos derivados de las licitaciones publicadas diariamente. 

Estructura de Información de las Licitaciones 

Licigator centraliza y estructura la información clave de cada procedimiento de contratación en tres bloques fundamentales: 

1. Información del organismo contratante
   • Identificación completa: nombre, dirección y datos de contacto del órgano de contratación.
   • Trazabilidad institucional: enlaces directos a la sede web del organismo y a la licitación original en la Plataforma de Contratación del Sector Público (PLACSP).
2. Datos clave del expediente
   • Identificación unívoca: número de expediente para garantizar la trazabilidad exacta.
   • Resumen ejecutivo: descripción del objeto del contrato.
   • Aspectos económicos: presupuesto base de licitación (importe máximo destinado al contrato).
   • Clasificación normalizada: códigos CPV (Vocabulario Común de Contratos Públicos) para la categorización precisa de las actividades económicas.
   • Documentación asociada: acceso a los Pliegos de Prescripciones Técnicas y Cláusulas Administrativas (disponible según modalidad de suscripción).
3. Estado y seguimiento del procedimiento
   • Gestión de plazos: fecha límite de presentación de ofertas destacada de forma preferente.
   • Historial de tramitación: fecha de la última actualización y estado administrativo actual de la licitación.
   • Resolución: información sobre adjudicatarios y acceso al documento oficial de adjudicación (disponible según modalidad de suscripción).

Snowy es una plataforma meteorológica integral que unifica, procesa y visualiza datos abiertos procedentes de múltiples organismos públicos y científicos. Su objetivo principal es ofrecer información meteorológica, medioambiental y geológica de forma accesible, rigurosa y libre de sensacionalismo. 

La plataforma destaca por su enfoque técnico pero divulgativo, permitiendo a los usuarios: 

• Consultar pronósticos detallados a nivel municipal.
• Visualizar datos de estaciones meteorológicas en tiempo real y comparar los principales modelos de predicción numérica global (ECMWF, GFS, ICON, ARPEGE, GEM).
• Monitorizar el estado de los recursos hídricos (embalses y cuencas) y la calidad del aire/polen.
• Seguir la actividad sísmica nacional e internacional.
• Utilizar herramientas avanzadas de cálculo meteorológico (punto de rocío, sensación térmica, cota de nieve). 

Innovación tecnológica: integra un mapa interactivo multicapa en tiempo real, una enciclopedia meteorológica con más de 725 términos para fomentar la cultura científica, y un asistente conversacional basado en Inteligencia Artificial para resolver dudas de forma personalizada.

Embals.es muestra el estado del agua embalsada en España en tiempo casi real: porcentaje de llenado, capacidad y evolución de más de 380 embalses, agregados por provincia, comunidad autónoma y cuenca hidrográfica, sobre un mapa interactivo. 

La aplicación reutiliza datos abiertos oficiales del Boletín Hidrológico Semanal del MITECO (serie histórica desde 1988) y  los sistemas SAIH de las confederaciones hidrográficas (Duero, Ebro, Guadalquivir, Júcar, Segura y Cantábrico) para lecturas en tiempo real, el dataset de embalses de las cuencas internas de la Agència Catalana de l'Aigua y la previsión de precipitación de AEMET OpenData. 

Incluye un comparador entre embalses, gráficas de evolución histórica frente a la media de los últimos 10 años, fichas individuales por embalse e imágenes resumen para compartir. 

El acceso web es gratuito, sin registro.

Madriwa es una aplicación web interactiva diseñada para ayudar a las personas a encontrar el barrio más adecuado para vivir en Madrid mediante el análisis de datos urbanos, servicios cercanos y preferencias personales.

La plataforma recopila y procesa información procedente de más de 100 fuentes de datos, muchas de ellas de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid, y actualiza esta información de forma periódica mediante procesos automáticos de análisis de datos. Con estos datos genera perfiles y recomendaciones personalizadas sobre diferentes zonas de la ciudad.

A través de la aplicación, el usuario puede introducir sus intereses o su perfil (por ejemplo, estudiante, familia o pareja) y la herramienta analiza qué barrios se ajustan mejor a esas preferencias. También permite indicar lugares importantes como el trabajo, la universidad o el gimnasio, para calcular distancias y tiempos de desplazamiento.

Entre las funcionalidades principales de Madriwa se incluyen:

• Clasificación de barrios de Madrid según las preferencias del usuario.
• Visualización en un mapa interactivo con información sobre servicios y equipamientos cercanos.
• Análisis de tiempos de desplazamiento e isocronas desde diferentes ubicaciones.
• Consulta de indicadores urbanos como renta media, seguridad, densidad de población o presencia de equipamientos (colegios, hospitales, transporte público, etc.).

La aplicación utiliza tecnologías de análisis de datos, sistemas de información geográfica y visualización cartográfica para transformar grandes volúmenes de información urbana en recomendaciones comprensibles para quienes buscan vivienda en la ciudad.

Embarriados Atlas de la nueva vulnerabilidad urbana y social en España es un proyecto de investigación de la empresa 300.000 km/s y la Fundación COTEC que busca aportar nuevo conocimiento acerca de la relación entre ciudad, movilidad y desigualdad urbana para apoyar la formulación de políticas públicas y evitar los potenciales riesgos de segregación social fruto de la descarbonización. 

Embarriados parte de la idea de que los nuevos modelos urbanos de baja movilidad promueven la salud y el bienestar social, pero al mismo tiempo entrañan un riesgo de mayor segregación de la población debido a las nuevas dinámicas espaciales que reducen la interacción entre diferentes grupos sociales. Su objetivo es aportar evidencia para diseñar ciudades más inclusivas y anticipar riesgos de segregación en la transición hacia modelos urbanos descarbonizados. 

La investigación se apoya en el análisis de datos masivos que permiten describir el nivel socioeconómico de la población, los tejidos urbanos y sus usos, y los movimientos cotidianos a partir de la telefonía móvil, integrando estas capas para construir métricas e indicadores territoriales. El proyecto publica metodología replicable y el modelo datos para su reutilización. 

El portal incluye un apartado con el modelo de datos final que incluye los indicadores y la agrupación en clústeres se comparte para que pueda ser utilizado. 

La aplicación es una plataforma de analítica de movilidad turística que integra datos de pernoctaciones procedentes de la estadística experimental del INE con algoritmos propios de estimación espacial, capaces de identificar la atracción de turistas a nivel de grid de 100 metros. Este enfoque permite trabajar con una alta granularidad, facilitando una comprensión precisa de cómo se distribuyen y concentran los flujos turísticos en el territorio.

Sobre esta base, la solución incorpora modelos avanzados de procesamiento de matrices de movilidad, orientados a detectar patrones, recurrencias y dinámicas relevantes en los desplazamientos de los turistas. A partir de estos datos, se activa un sistema automatizado de generación de insights que identifica eventos de alto valor, es decir, hallazgos significativos que emergen de grandes volúmenes de información compleja, redundante o aparentemente evidente, y que se transforman en conocimiento útil y accionable.

Toda esta capacidad analítica se presenta a través de una interfaz conversacional basada en inteligencia artificial generativa (GenAI/LLM), que permite a usuarios no técnicos interactuar con el sistema mediante lenguaje natural. De este modo, se facilita la exploración, comprensión e interpretación de los datos, reduciendo la complejidad técnica y favoreciendo la toma de decisiones informadas en ámbitos como la planificación turística, la gestión de destinos y la optimización de estrategias dentro del sector.

Esta aplicación está focalizada en la búsqueda de gasolineras baratas (low cost). El objetivo es que los usuarios puedan elegir y pagar lo menos posible por cada repostaje, encontrando la gasolinera más barata cerca de su posición o en su ruta. Incluye gasolineras de España, Francia, Portugal e Italia.

El usuario puede navegar por el mapa interactivo o introducir un municipio en el buscador y la aplicación le indicará que gasolineras están cerca de su ubicación y cuál es el precio de los distintos tipos de carburantes en tiempo real. También pueden indicar la ruta a realizar para que les muestre las mejores opciones de repostaje durante el trayecto.  

La aplicación también informa sobre el precio medio de los distintos carburantes, así como su evolución en el último año. Incluye datos por país, marca, comunidad autónoma o provincia. 

El Visor de Vivienda del Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía (IECA) es una aplicación web interactiva que permite explorar y analizar la distribución espacial de las viviendas en Andalucía mediante mapas y datos geográficos detallados.

La herramienta forma parte del proyecto estadístico “Caracterización y distribución del espacio construido en Andalucía”, cuyo objetivo es ofrecer información exhaustiva sobre el parque de viviendas de la comunidad autónoma. Los datos proceden principalmente del Catastro Inmobiliario y se organizan en una malla estadística de celdas de 250 × 250 metros, lo que permite estudiar la localización y características de las viviendas con gran precisión territorial. 

A través del visor, el usuario puede:

• Visualizar la distribución geográfica de las viviendas en el territorio andaluz.
• Consultar información estadística asociada a cada zona del mapa.
• Realizar búsquedas y navegar por el mapa mediante herramientas de zoom y selección de celdas.
• Acceder a datos alfanuméricos y capas cartográficas que muestran diferentes características del parque residencial. 

La aplicación está pensada para ciudadanos, investigadores, técnicos y administraciones públicas, ya que facilita el análisis territorial de la vivienda y apoya la planificación urbana, el estudio del mercado inmobiliario o la investigación sobre el desarrollo del territorio. Además, los datos pueden descargarse y utilizarse en otros sistemas de información geográfica.