estrategias

El ecosistema de los datos abiertos en España se encuentra en una fase de madurez y consolidación. Si bien las comunidades autónomas llevan años impulsando plataformas de datos, el escenario actual exige dar un paso más: pasar de la mera publicación de datos a su apertura estratégica con impacto social y económico.

En este sentido, el V Plan de Acción de Gobierno Abierto de España y los diversos planes de digitalización de cada región han servido de base para que diversos organismos autonómicos revisen su hoja de ruta y adquieran nuevos compromisos para continuar impulsando la apertura y reutilización de datos públicos.

Como ya hicimos con el IV Plan de Gobierno Abierto, en este artículo vamos a repasar dichos compromisos. Para ello vamos a basarnos en las tareas de evaluación recogidas en el portal de Transparencia y en los ya mencionados planes estratégicos de cada comunidad autónoma. Al final del artículo se incluye una infografía con los portales de datos abiertos de cada región y los principales documentos que forman su marco estratégico en esta materia.

Andalucía

Fruto de su participación en el IV Plan, Andalucía desarrolló un plan de apertura de datos e impulso de tecnologías Big Data, e implementó un plan de formación y capacitación en gobierno abierto y apertura de datos para el personal de la administración.

La comunidad autónoma ha tenido un papel activo en la elaboración del V Plan de Gobierno Abierto, con una estrategia orientada a convertir el dato en un activo de alto valor social y económico entre 2025 y 2028. La comunidad apuesta por una apertura descentralizada mediante planes específicos en cada una de sus consejerías, reforzando la escucha activa con los reutilizadores y mejorando la transparencia financiera a través de un visor del presupuesto más interactivo. Asimismo, la región tiene previsto conectar su archivo electrónico institucional (@rchivA) con plataformas de datos abiertos y crear un observatorio unificado para las universidades públicas, facilitando el acceso a información clave sobre empleabilidad, investigación y rendimiento académico en formatos completamente reutilizables.

Principado de Asturias

El Principado de Asturias puso en marcha su Foro de Gobierno Abierto dirigido a impulsar la colaboración, transparencia, participación, rendición de cuentas e innovación tecnológica. En este marco, la culminación del Plan Estratégico de Transparencia quedó a la espera de un informe preceptivo y vinculante, necesario de acuerdo con la ley 8/2028 de Transparencia, Buen Gobierno y grupos de interés del Principado de Asturias. También se está trabajando en una Estrategia de Transformación Digital.

Ante este marco, el compromiso central del Principado de Asturias en el V Plan no se focaliza en los datos, sino en el desarrollo legislativo para blindar los derechos democráticos de sus ciudadanos a través de la futura Ley de Participación Asturiana.

Aragón

En este periodo, Aragón ha pasado de una estrategia enfocada en la divulgación, interoperabilidad y escucha activa de datos abiertos (Aragón Open Data 2019-2022) a una visión de gestión integral del dato como activo estratégico de la región, con el desarrollo de una Plataforma de Gobernanza de datos y el foco puesto en la inteligencia artificial. También cabe destacar su actividad en el ámbito de la salud con el lanzamiento de la primera Oficina del Dato de Salud en España, que abarcará todo el ciclo de vida del dato: desde su generación hasta su explotación.

Sus objetivos para el V Plan de gobierno abierto se centran más en la co-creación de políticas públicas y la mejora de la transparencia, entre otros aspectos.

Canarias

Canarias focalizó sus esfuerzos en la centralización de los datos abiertos de las distintas administraciones públicas de la región, con un procedimiento de actualización periódica automatizada. En este sentido, también se ha avanzado en el desarrollo de la Red Canaria de Gobierno Abierto para compartir experiencias y necesidades. Aunque no se incluyó en el plan, cabe destacar los avances en la Estrategia de Gobierno Abierto de la Agenda Canaria de Desarrollo Sostenible 2030, que tiene entre sus prioridades de actuación los datos abiertos y el gobierno del dato (gestión pública basada en datos y evaluación de políticas públicas).

Entre sus próximos planes, destaca la reforma del marco regulatorio en materia de transparencia y acceso a la información para alinearla con los principios y criterios más actuales, eliminar ambigüedades y mejorar la claridad en la aplicación. En concreto, se detalla el deseo de “integrar y facilitar tecnologías digitales avanzadas para la gestión y divulgación de la información pública”. 

Cantabria

Al igual que en el periodo anterior, la labor de datos abiertos de Cantabria se centra en los datos estadísticos, donde destaca datos.icane.es como repositorio abierto, dependiente del Instituto Cántabro de Estadística. El objetivo de este portal es potenciar la reutilización, así como mejorar la difusión de información estadística a los usuarios por medio de herramientas basadas en estándares adoptados internacionalmente. 

Su compromiso en el Plan anterior se centró en el desarrollo de la legislación de la participación ciudadana, que culminó con la Ley 1/2026. En el nuevo ciclo, sus compromisos en el Plan actual son la creación de un portal de participación ciudadana y la mejora del portal de transparencia (en particular, mejorar el seguimiento y visualización de la información económico-presupuestaria y de contratación pública). Asimismo, en su Agenda digital de Cantabria 2024-2028 resaltan objetivos relacionados con los espacios de datos y la creación de oficinas del dato.

Castilla - La Mancha

Los compromisos de Castilla – La Mancha se centraron en el ámbito formativo, con la creación de un curso de especialización en gobierno abierto, donde uno de sus cinco ejes era la publicación y reutilización de datos abiertos. No obstante, recientemente también ha avanzado en tareas de gobernanza, con el Decreto 12/2026, de 31 de marzo, por el que se regula el Gobierno del Dato en la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha. Entre otros aspectos, en él se subraya que el valor de los datos reside en sus posibilidades de uso y reutilización. También cabe destacar que han puesto en marcha una oficina del dato, entre cuyas tareas se encuentra “elaborar y mantener un catálogo de datos abiertos y de datos de alto valor”. En su estrategia digital resaltan su foco en la creación de un espacio de datos agroalimentarios compartido y seguro, y el impulso de decisiones del Gobierno Regional basadas en datos.

Para los próximos años, quieren centrar sus actividades en la actualización de su portal de transparencia, así como seguir impulsando la formación en áreas relacionadas con el gobierno abierto.

Castilla y León

Uno de los compromisos de la Junta de Castilla y León en el IV Plan de Gobierno Abierto fue la creación de un Catálogo de información pública, donde se relacionan todos los contenidos de publicidad obligatoria, sus responsables, frecuencia de actualización y formatos. En su Estrategia de especialización inteligente 2021-2027 se mencionan como líneas de actuación: el mantenimiento y ampliación del portal de análisis de datos abiertos; el fomento de la utilización de los conjuntos de datos de su portal de datos abiertos y la generación de aplicaciones y servicios mediante la convocatoria de sus premios; así como avanzar en el gobierno del dato hacia una política corporativa de gestión del ciclo de vida de los datos. En el ámbito más general de los datos, también se hace mención a la construcción de un espacio de datos autonómico de salud.

Sus compromisos en el nuevo plan de gobierno abierto estatal se centran en actividades de formación y asesoramiento tecnológico dirigidas a la ciudadanía para la adquisición de competencias digitales. También incluyen cursos en materia de transparencia y acceso a la información pública para entidades locales, y resaltan su compromiso con el gobierno del dato.

Cataluña

Los compromisos de Cataluña en el IV Plan de Gobierno Abierto se centraron en el desarrollo de una plataforma de participación ciudadana (decidimcat). Por otro lado, en el plan Pla d'Acció Open Goverment Partnership (2025-2028) se incluyó el foco en la apertura y reutilización de los datos públicos como motor de la innovación y el progreso social. En concreto, se comprometen a realizar una estrategia de impulso de la reutilización. De momento, han puesto en marcha un modelo de gobierno de datos para garantizar su interoperabilidad y reutilización.

Los nuevos compromisos adquiridos en el V Plan de Gobierno Abierto se focalizan en la participación ciudadana y en optimizar los recursos disponibles para la gestión de solicitudes de acceso a la información pública, entre otros.

Extremadura

En el IV Plan se comprometieron a simplificar el derecho de acceso a la información pública y la reducción de plazos de respuesta, que alcanzaron con resultado positivo. También se centraron en los laboratorios ciudadanos y la participación ciudadana. A nivel estratégico, recientemente han presentado la Estrategia de transformación digital de Extremadura 2027, que incluye entre sus líneas de actuación la puesta en marcha de un plan de gobierno del dato, un enfoque unificado para la recopilación, tratamiento y gestión de los datos, donde también se menciona la necesidad de impulsar la publicación de conjuntos de datos en el portal de datos abiertos.

En el nuevo Plan de Gobierno Abierto, sus compromisos se centran en la puesta en marcha de una plataforma de participación ciudadana y la formación, en materias más administrativas que relacionadas con los datos.

Galicia

Entre los múltiples compromisos adquiridos por la Xunta de Galicia en el IV Plan de Gobierno Abierto, destacaba la mejora del portal de transparencia y gobierno abierto, tanto a nivel de contenido (impulsando su presentación a través de imágenes, infografías, gráficos interactivos y mapas de geolocalización), como de formatos. En este sentido, se están publicando bianualmente planes generales de gestión y mejora de la calidad de los servicios del sector público autonómico (actualmente vigente el de 2026-2027). En el último, se hace mención a los avances en la calidad de los formatos en los que se facilita la información y, en concreto, en su carácter abierto “para que la información pueda ser objeto de reutilización por parte de la ciudadanía”. También han desarrollado la Estrategia Galicia Digital 2030, donde mencionan el compromiso de impulsar una estrategia gallega de datos que derive en una gestión inteligente de los datos públicos, mejorando la toma de decisiones y la participación ciudadana.

En el nuevo Plan Estatal de Gobierno Abierto sus objetivos se centran en impulsar y fortalecer la participación de la ciudadanía y en la simplificación de la información y procedimientos administrativos.

Illes Balears

A raíz del IV Plan de Gobierno Abierto, el Gobierno balear implantó actividades de difusión y formación en materia de gobierno abierto, con especial referencia a la publicidad activa y los datos abiertos. Illes Balears se ha focalizado en crear una normativa propia, donde destaca el acuerdo del Consejo de Gobierno de 17 de abril de 2023 con medidas para impulsar la apertura y reutilización de los datos. También se elaboró el Decreto 31/2023, que establece la organización administrativa en materia de transparencia. En él, se impulsa y regula una Comisión Técnica de Datos Abiertos, encargada de coordinar el inventario, apertura, calidad y publicación automatizada (API) de los datos públicos. Este decreto incluye artículos centrados en fomentar la colaboración entre organismos para conseguir la disponibilidad de datos abiertos, en formatos reutilizables, en su catálogo de datos. 

En el nuevo plan sus compromisos están más relacionados con la participación ciudadana (creación de una plataforma para este fin) y la rendición de cuentas.

La Rioja

Entre los compromisos adquiridos por La Rioja en el IV Plan estaba la mejora del acceso al portal de transparencia y al de open data con la implantación de una plataforma semántica: una infraestructura tecnológica interna que estructura y conecta sus datos. En este sentido, se ha avanzado en la puesta a disposición de información pública y datos reutilizables, creándose un catálogo específico, para lo cual se realizó un análisis previo de la información disponible.

Con el nuevo plan, la actividad se centrará también en la creación de un catálogo de publicidad activa interactivo y de un espacio de consulta centrado en expedientes de derecho de acceso a la información pública.

Comunidad de Madrid

En el contexto del IV Plan de Gobierno Abierto, el gobierno madrileño puso su foco en la comunicación clara y la transparencia. En su Estrategia de Digitalización 2023-2026, sí se habla de datos abiertos, indicando que las líneas de actuación serán la mejora de la experiencia del ciudadano en el acceso a los datos y la incorporación de nuevos datasets.

En el V Plan de Gobierno Abierto han puesto el foco justamente en la necesidad de utilizar un lenguaje claro (por ejemplo, a través de la publicación de visualizaciones en el Portal de Transparencia) para facilitar la comprensión de la información por parte de la ciudadanía, así como en la accesibilidad cognitiva y la inclusión social de las personas con discapacidad.

Región de Murcia

La Región de Murcia sigue contando con los mismos mecanismos regulatorios que en el plan anterior, su Estrategia Regional de Datos Abiertos y el Plan Regional de Gobierno Abierto. Cabe destacar que durante el periodo de vigencia del IV Plan de Gobierno Abierto, desarrolló una estrategia de gobernanza pública, entre cuyas líneas de acción se encontraba el fomento de una cultura de datos y conocimiento abierto. Además, en su Agenda Digital 2022 – 2027, dedican un apartado al gobierno del dato, con la idea de convertirse en una organización orientada al dato, donde este se utilice para la toma de decisiones y se fomente el uso de datos abiertos y del Big Data.

Su objetivo para el nuevo periodo se centra en el fomento de la accesibilidad documental: tienen previsto el desarrollo de un plan para conseguir el acceso efectivo a la información pública en condiciones de igualdad para todas las personas.

Comunidad Foral de Navarra

El desarrollo de Open Data Navarra fue uno de los principales compromisos adquiridos por esta comunidad autónoma en el IV Plan. Tras la actualización, el foco se puso en la identificación de nuevos conjuntos de datos y la apertura de minisites con la incorporación de datos de entidades locales. Actualmente también están trabajando en base al II Plan de Gobierno Abierto 2025-2028, donde se apuesta por la apertura de datos a través de la revisión, actualización y federación del catálogo de datos abiertos con nuevos datos tanto a nivel local como de otras entidades de ámbito foral y estatal. También han puesto en marcha una Oficina del Dato, la Estrategia Digital Navarra 2030 -donde se resalta el “impulso de la política de datos abiertos e interoperables entre Administraciones Públicas y su puesta en práctica para un mayor desarrollo de los servicios públicos digitales”-, y un Manifiesto Ético del Dato.

Los compromisos del nuevo plan se centrarán más en la participación y la construcción de espacios cívicos, y la atención ciudadana de proximidad.

Comunitat Valenciana

En 2022, la Comunitat Valenciana publicó la Ley 1/2022, de 13 de abril,  de Transparencia y Buen Gobierno de la Comunidad Valenciana, que actualizaba el marco legal relativo a los datos abiertos y la reutilización de la información con un capítulo específico (capítulo V). Ese mismo año también presentó su estrategia de datos abiertos, donde se incluía un plan de acción y un modelo organizativo y de seguimiento. La estrategia ha sido ejecutada casi en su totalidad. Actualmente, se encuentra vigente la Estrategia de Gobierno Abierto de la Generalitat 2023-2027, cuyos ejes 9 y 10 abordan la necesidad de incrementar el catálogo de datos del Portal de Dades Obertes de la Generalitat e impulsar la colaboración entre las administraciones públicas. Durante los últimos años, también se han centrado en la realización de actuaciones de difusión, interlocución y colaboración para la consolidación de un ecosistema de agentes reutilizadores y el desarrollo de mecanismos de colaboración, entre otros. Por último, en su Plan de Transformación Digital 2025, también hacen una mención a los datos abiertos, al incluir entre sus objetivos la “creación de un Sistema Público de Gestión de Datos con el objetivo general de reutilizar y valorizar los datos generados en la Comunitat Valenciana”.

Para el periodo que abarca el V Plan de Gobierno Abierto, se centrarán en la gobernanza digital y la inteligencia artificial, mientras siguen ejecutando su estrategia de gobierno abierto.

País Vasco

En este periodo, han actualizado su normativa de datos abiertos incluyéndolos en el Decreto 91/2023, de 20 de junio, de atención integral y multicanal a la ciudadanía y acceso a los servicios públicos por medios electrónicos (artículo 36). Actualmente tienen vigente el III Plan de Acción para el Gobierno Abierto en Euskadi 2025-2028, donde se resaltan los logros alcanzados en datos abiertos, pero los nuevos compromisos están más centrados en participación ciudadana y rendición de cuentas. También están implementando su Estrategia para la Transformación Digital de Euskadi 2025, donde destacan la necesidad de una base sólida de gobernanza de datos que “permitirá el despliegue de la inteligencia artificial, la implementación de políticas públicas y establecerá entornos confiables y seguros para el intercambio y la reutilización de datos”.

En el V Plan del Gobierno Abierto, se comprometen a impulsar contenidos más comprensibles en sus portales de gobierno abierto y transparencia. El objetivo es permitir una comunicación más clara con la ciudadanía, una mejor rendición de cuentas, así como impulsar la colaboración y la concienciación.

Ceuta y Melilla

Los compromisos en el IV Plan de Gobierno Abierto de las ciudades autónomas no estaban centrados en materia de datos. No obstante, Melilla sí que ha avanzado en estos años con el desarrollo de un portal propio.

En el nuevo Plan, Melilla se ha comprometido a impulsar la transparencia, con todos los datos al alcance del ciudadano, así como a llevar a cabo actuaciones de formación en gobierno abierto. Ceuta no ha indicado ningún compromiso de manera individual.

El análisis del panorama autonómico refleja con claridad que el ecosistema de la información pública en España ha alcanzado un punto de inflexión. Los datos abiertos han sobrepasado las fronteras tradicionales del gobierno abierto para integrarse en los planes estratégicos de digitalización y transformación digital de las Comunidades Autónomas. Ya no estamos ante una mera obligación de publicidad activa, sino ante un pilar fundamental de la economía y la gestión pública moderna. Muestra de ello es cómo la mayoría de las regiones están evolucionando desde la simple publicación de catálogos hacia un verdadero gobierno y gobernanza del dato. Una tendencia que continuará durante los próximos años.

La siguiente infografía resume dónde puedes encontrar los datos abiertos de cada comunidad y su marco estratégico:

Disponible la versión interactiva (con enlaces) y la versión accesible (Word). 

La formación es uno de los pilares que sostienen el ecosistema de datos abiertos en Europa. Publicar datos es fundamental, pero igual de importante es que existan capacidades para comprenderlos, reutilizarlos y gestionarlos adecuadamente. En este contexto, el portal de datos abiertos europeo (data.europa.eu) pone a disposición un programa formativo online que permite familiarizarse con el ecosistema de datos abiertos desde distintos ángulos: conceptos básicos, marcos legales, tendencias emergentes, casos de éxito o buenas prácticas de publicación y reutilización.

Este programa ha incorporado en 2026 una novedad relevante: los learning paths o itinerarios de aprendizaje estructurados, que permiten avanzar paso a paso en el dominio del open data.

Desde datos.gob.es queremos dar a conocer esta actualización, que refuerza la oferta formativa europea y complementa iniciativas ya consolidadas. Te lo contamos en este post.

¿Qué cambia en 2026? Itinerarios paso a paso

La principal novedad es la incorporación de learning paths, concebidos como recorridos formativos estructurados que agrupan contenidos (lecturas, vídeos y cuestionarios) en un orden lógico y progresivo.

Hasta ahora, la academia permitía acceder libremente a cursos organizados por temática (Policy, Legal, Quality, Business, Impact, Communication y Portal) y nivel (principiante, intermedio o avanzado). Con los nuevos itinerarios, el aprendizaje se convierte en una experiencia más guiada:

• Se elige un itinerario según el nivel de experiencia.
• Se avanza de forma secuencial.
• Se realizan actividades y cuestionarios.
• Se obtiene una certificación al finaliza.

Esta estructura facilita especialmente el aprendizaje a quienes buscan una formación ordenada, con objetivos claros y una progresión definida.

Los nuevos itinerarios están orientados especialmente al sector público, aunque cualquier persona interesada puede realizarlos. Se organizan en tres niveles. 

1. Nivel principiante: los fundamentos de los datos abiertos

Duración aproximada: 4 horas y 23 minutos.

Este itinerario ofrece una base sólida para comprender:

• Qué son los datos abiertos.
• Cuáles son sus principios fundamentales.
• Cómo se publican.
• Qué beneficios generan para la innovación, la transparencia y la reutilización.

Está pensado para personas que comienzan a trabajar con datos o desean entender el marco general del open data. También resulta útil para perfiles no técnicos que necesitan una visión estratégica. El objetivo es construir una base conceptual robusta antes de abordar aspectos más complejos.

2. Nivel intermedio: el marco jurídico y estratégico

Duración aproximada: 7 horas y 3 minutos.

El segundo itinerario profundiza en los aspectos legales y de política pública que sustentan la estrategia europea de datos. Entre los temas tratados se encuentran:

• El marco normativo europeo en materia de datos.
• Las implicaciones legales del intercambio de información.
• Las licencias de reutilización.
• El cumplimiento regulatorio.

Este nivel resulta especialmente relevante para responsables de transparencia, asesores jurídicos, gestores de portales y perfiles implicados en la gobernanza del dato.

Comprender el marco legal es un requisito para publicar datos con garantías y fomentar su reutilización de forma segura y conforme a la normativa europea.

3. Nivel avanzado: calidad e interoperabilidad

Duración aproximada: 4 horas y 39 minutos.

El tercer itinerario aborda dos cuestiones críticas para el éxito del open data: la calidad y la interoperabilidad.

Entre los contenidos se incluyen:

• Principios y métricas de calidad del dato.
• Metodologías de interoperabilidad.
• Directrices de estandarización.
• Gestión avanzada de metadatos.
• Aplicación de estándares europeos como DCAT-AP.

Este nivel está dirigido a perfiles técnicos o estratégicos que desean mejorar la coherencia, accesibilidad y reutilización de los datos publicados.

En un contexto europeo donde la interoperabilidad transfronteriza es esencial, adoptar estándares comunes es una condición para generar impacto real.

Certificados e insignias digitales

Uno de los elementos más atractivos de la actualización es la posibilidad de obtener certificados oficiales al completar cada itinerario formativo.

Para conseguirlos, el proceso es sencillo:

1. Completar todos los módulos del itinerario.
2. Superar el cuestionario final.
3. Descargar el certificado correspondiente.

Además, la academia permite obtener insignias digitales (badges) a medida que se avanza en los contenidos. Estas credenciales pueden compartirse en perfiles profesionales y constituyen una forma tangible de acreditar competencias en materia de datos abiertos.

En un entorno laboral donde la alfabetización en datos es cada vez más demandada, contar con certificados europeas refuerza el perfil profesional y demuestra compromiso con la formación continua.

Figura 1. Proceso de formación gratuita en datos abiertos vía data.europe.eu
 

Formación continua como elemento estratégico

Una de las fortalezas de la academia es su enfoque aplicado. Los contenidos muestran cómo los datos abiertos se conectan con retos concretos como la mejora de servicios públicos, el impulso a la innovación y el desarrollo económico o la transparencia y la evaluación de políticas públicas.

Además, al tratarse de una plataforma gratuita y accesible en línea, elimina barreras económicas y facilita la participación desde cualquier territorio.

En este sentido, los learning paths representan un paso adelante hacia una formación más estructurada, coherente y reconocible. Porque, al integrar contenidos, evaluación y certificación en un único recorrido, la academia refuerza el valor del aprendizaje y facilita que cada persona avance a su propio ritmo.

El ecosistema europeo de datos está evolucionando rápidamente. La estrategia europea de datos, los espacios de datos sectoriales y los estándares comunes de interoperabilidad exigen profesionales formados y alineados con una visión compartida.

La incorporación de itinerarios estructurados en la academia de data.europa.eu es una apuesta por fortalecer las competencias necesarias para que los datos abiertos generen valor público. Porque estos nuevos itinerarios de formación definen un camino de aprendizaje más claro, progresivo y accesible para toda la comunidad. La actualización de la academia se desplegará a lo largo de 2026. Desde datos.gob.es continuaremos compartiendo información relevante para la comunidad española de datos abiertos.

Este visual resume algunos detalles importantes sobre la oferta formativa del portal europeo de datos abiertos

Figura 2. Materiales formativos del portal europeo de datos abiertos. Fuente: elaboración propia

El pasado 19 de noviembre, la Comisión Europea presentó la Estrategia Unión de Datos (Data Union Strategy), una hoja de ruta que busca consolidar un ecosistema europeo de datos robusto, seguro y competitivo. Esta estrategia se articula en torno a tres pilares fundamentales: ampliar el acceso a datos de calidad para la inteligencia artificial y la innovación, simplificar el marco normativo existente, y proteger la soberanía digital europea. En este post, explicaremos en detalle cada uno de estos pilares, así como el calendario de implementación del plan previsto para los próximos dos años.

Pilar 1: ampliar el acceso a datos de calidad para la IA y la innovación

El primer pilar de la estrategia se centra en garantizar que empresas, investigadores y administraciones públicas tengan acceso a datos de alta calidad que permitan desarrollar aplicaciones innovadoras, especialmente en el ámbito de la inteligencia artificial. Para ello, la Comisión propone una serie de iniciativas interconectadas que abarcan desde la creación de infraestructuras hasta el desarrollo de estándares y facilitadores técnicos. Como parte de este pilar se establecen una serie de acciones: la ampliación de espacios comunes europeos de datos, el desarrollo de los data labs, el impulso del Cloud and AI Development Act, la ampliación de activos de datos estratégicos y la elaboración de facilitadores para implementar estas medidas.

1.1 Ampliación de los Espacios Comunes Europeos de Datos (CEDS)

Los Espacios Comunes Europeos de Datos constituyen uno de los elementos centrales de esta estrategia:

• Inversión prevista: 100 millones de euros para su despliegue.

• Sectores prioritarios: salud, movilidad, energía, administración pública (legal) y medio ambiente.

• Interoperabilidad: se apuesta por SIMPL para la interoperabilidad entre espacios de datos con el apoyo del Centro Europeo de Competencia en Datos (DSSC, por sus siglas en inglés Data Spaces Support Center).

• Aplicaciones clave:

  • Espacio Europeo de Datos de Salud (EHDS): mención especial por su función como puente entre los sistemas de datos de salud y el desarrollo de la IA.

  • Nuevo Espacio de Datos de Defensa: para el desarrollo de sistemas de última generación, coordinado por la Agencia Europea de Defensa.

1.2 Laboratorios de datos (Data Labs): el nuevo ecosistema para conectar datos y desarrollo de IA

La estrategia plantea utiliza Data Labs como puntos de conexión entre el desarrollo de inteligencia artificial y los datos europeos.

Estos laboratorios emplean el data pooling, un proceso de combinación y compartición de datos públicos y restringidos provenientes de múltiples fuentes en un repositorio centralizado o entorno compartido. Todo esto facilita el acceso y uso de información. En concreto, los servicios que ofrecen los Data Labs son:

• Facilita el acceso a los datos.

• Infraestructura técnica y herramientas.

• Data pooling.

• Filtrado de datos y etiquetado 

• Guía regulatoria y formación.

• Reducción de la brecha entre los espacios de datos y los ecosistemas de IA.

Plan de implementación:

• Primera fase: los primeros Data Labs se establecerán en el marco de las AI Factories (gigafactorías de IA), ofreciendo servicios de datos para conectar el desarrollo de IA con los espacios de datos europeos.

• Data Labs sectoriales: se establecerán de forma independiente en otros ámbitos para cubrir necesidades específicas, por ejemplo, en el sector energético.

• Modelo autosostenible: se prevé que el modelo de Data Labs pueda desplegarse comercialmente, convirtiéndolo en un ecosistema autosostenible que conecta datos e IA.

1.3 Cloud and AI Development Act: impulso a la nube soberana

Para el impulso de la tecnología de nube, la Comisión propondrá en el primer trimestre de 2026 este nuevo reglamento. Actualmente hay una consulta pública abierta en la que se puede participar aquí.

1.4 Activos de datos estratégicos: sector público, recursos científicos, culturales y lingüísticos

Por un lado, en 2026 se propondrá ampliar la lista de los datos de alto valor High value datasets en inglés o HVDS para incluir datos legales, judiciales y administrativos, entre otros. Y, por otro lado, la Comisión mapeará bases existentes y financiará nuevas infraestructuras digitales.

1.5 Facilitadores horizontales: datos sintéticos, data pooling y estándares

La Comisión Europea elaborará guías y estándares sobre datos sintéticos y se financiará I+D avanzada en técnicas para su generación de a través de Horizon Europe.

Otro tema que la UE quiere impulsar es el data pooling, como explicamos anteriormente. Compartir datos de etapas tempranas del ciclo productivo puede generar beneficios colectivos, pero persisten barreras por incertidumbre legal y temor a infringir normas de competencia. ¿Su propósito? Convertir el data pooling en una opción confiable y legalmente segura para acelerar avances en sectores críticos.

Finalmente, en materia de estandarización, se solicitará a las organizaciones europeas de normalización (CEN/CENELEC) el desarrollo de nuevos estándares técnicos en dos ámbitos clave: la calidad del dato y el etiquetado. Estos estándares permitirán establecer criterios comunes sobre cómo deben ser los datos para garantizar su fiabilidad y cómo deben etiquetarse para facilitar su identificación y uso en diferentes contextos.

Pilar 2: Simplificación Normativa

El segundo pilar aborda uno de los desafíos más señalados por empresas y organizaciones: la complejidad del marco regulatorio europeo en materia de datos. La estrategia propone una serie de medidas destinadas a simplificar y consolidar la legislación existente.

2.1 Derogaciones y consolidación normativa: hacia un marco más coherente

Se quieren eliminar normativas cuyas funciones ya están cubiertas por legislación más reciente, evitando así duplicidades y contradicciones. En primer lugar, se derogará el Reglamento de Libre Flujo de Datos no Personales (FFoNPD), ya que sus funciones están ahora cubiertas por la Data Act (Ley de Datos). No obstante, se preservará explícitamente la prohibición de localización injustificada de datos, un principio fundamental para el mercado único digital.

Del mismo modo, la Data Governance Act (Reglamento europeo de gobernanza de datos o DGA) será eliminada como norma independiente, migrando sus provisiones esenciales a la Data Act. Este movimiento simplifica el marco regulatorio y, además, alivia la carga administrativa: las obligaciones para los intermediarios de datos pasarán a ser más ligeras y de carácter voluntario.

En cuanto al sector público, la estrategia plantea una consolidación importante. Las normas sobre intercambio de datos públicos, actualmente dispersas entre la DGA y la Directiva de Datos Abiertos (Open Data Directive), se fusionarán en un único capítulo dentro de la Data Act. Esta unificación facilitará tanto la aplicación como la comprensión del marco legal por parte de las administraciones públicas.

2.2 Reforma de cookies: equilibrio entre protección y usabilidad

Otro detalle relevante es la regulación de cookies que experimentará una modernización significativa, integrándose en el marco del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). La reforma busca un equilibrio: por un lado, se legalizarán usos de bajo riesgo que actualmente generan incertidumbre legal; por otro, se simplificarán los banners de consentimiento mediante sistemas de "un solo clic" (one-click). El objetivo es claro: reducir la denominada "fatiga del usuario" ante las solicitudes repetitivas de consentimiento que todos conocemos al navegar por Internet.

2.3 Ajustes al RGPD para facilitar el desarrollo de IA

El Reglamento General de Protección de Datos también será objeto de una reforma focalizada, diseñada específicamente para liberar datos de forma responsable en beneficio del desarrollo de la inteligencia artificial. Esta intervención quirúrgica aborda tres aspectos concretos:

1. Aclara cuándo puede aplicarse el interés legítimo para el entrenamiento de modelos de IA.

2. Define con mayor precisión la distinción entre datos anónimos y seudonimizados, especialmente en relación con el riesgo de reidentificación.

3. Armoniza las evaluaciones de impacto en protección de datos, facilitando su aplicación coherente en toda la Unión.

2. 4 Implementación y Apoyo a la Data Act

La Data Act, recientemente aprobada, será objeto de ajustes para mejorar su aplicación. Por un lado, se refina el alcance del intercambio de datos de empresas a gobiernos (B2G), limitándolo estrictamente a situaciones de emergencia. Por otro lado, se amplía el paraguas de protección: las condiciones favorables que actualmente disfrutan las pequeñas y medianas empresas (PYMES) se extenderán también a las empresas medianas o small mid-caps, aquellas que tienen entre 250 y 749 empleados.

Para facilitar la implementación práctica de la norma, ya se ha publicado un modelo de cláusulas contractuales tipo para el intercambio de datos, proporcionando así una plantilla que las organizaciones pueden utilizar directamente. Además, durante el primer trimestre de 2026 se publicarán dos guías adicionales: una sobre el concepto de "compensación razonable" en los intercambios de datos, y otra destinada a clarificar las definiciones clave de la Data Act que puedan generar dudas interpretativas.

Consciente de que las PYMES pueden tener dificultades para navegar este nuevo marco legal, se creará un Helpdesk Legal en el cuarto trimestre de 2025. Este servicio de asistencia ofrecerá asesoramiento directo sobre la aplicación de la Data Act, dando prioridad precisamente a las pequeñas y medianas empresas que carecen de departamentos jurídicos especializados.

2.5 Evolución de la gobernanza: hacia un ecosistema más coordinado

La arquitectura de gobernanza del ecosistema europeo de datos también experimenta cambios significativos. El European Data Innovation Board (EDIB) evoluciona desde un órgano principalmente consultivo hacia un foro de debates más técnicos y estratégicos, incorporando tanto a los Estados miembros como a representantes de la industria. Para ello, se modificará su articulado con dos objetivos: permitir la inclusión en los debates de las autoridades competentes en materia de Data Act, y dotar de mayor flexibilidad a la Comisión Europea en la composición y funcionamiento del organismo.

Complementariamente, se articulan dos mecanismos adicionales de retroalimentación y anticipación. La Apply AI Alliance canalizará el feedback sectorial, recogiendo las experiencias y necesidades específicas de cada industria. Por su parte, el AI Observatory actuará como radar de tendencias, identificando desarrollos emergentes en el ámbito de la inteligencia artificial y traduciéndolos en recomendaciones de políticas públicas. De este modo, se cierra un círculo virtuoso donde la política se nutre constantemente de la realidad del terreno.

Pilar 3: Protección de la soberanía del dato europeo

El tercer pilar se centra en garantizar que los datos europeos reciban un trato justo y seguro, tanto dentro como fuera de las fronteras de la Unión. La intención es que solo se compartan datos con países de la misma visión regulatoria.

3.1 Medidas específicas para proteger los datos europeos

• Publicación de guías para evaluar el trato justo de datos de la UE en el extranjero (segundo trimestre 2026):

• Publicación de toolbox contra prácticas injustas (segundo trimestre 2026):

  • La localización injustificada.

  • La exclusión.

  • Las salvaguardas débiles.

  • La fuga de datos.

• Adopción de medidas para proteger los datos no personales sensibles.

Todas estas medidas se plantean implementar desde el último cuatrimestre de 2025 y durante todo 2026 en un despliegue progresivo que permitirá una adopción gradual y coordinada de las diferentes medidas, tal y como establece la Data Union Strategy.

En resumen, la Estrategia Unión de Datos representa un esfuerzo integral por consolidar el liderazgo europeo en la economía del dato. Para ello se impulsará el data pooling y los espacios de datos de los Estados miembro, se apostará por los Data Labs y las gigafactorías de IA y se incentivará la simplificación normativa.

¿Sabías que menos de dos de cada diez empresas europeas utilizan inteligencia artificial (IA) en sus operaciones? Este dato, correspondiente a 2024, revela el margen de mejora que existe en la adopción de esta tecnología. Para revertir esta situación y aprovechar el potencial transformador de la IA, la Unión Europea ha diseñado un marco estratégico integral que combina inversión en infraestructuras de computación, acceso a datos de calidad y medidas específicas para sectores clave como la sanidad, la movilidad o la energía.

En este artículo te explicamos las principales estrategias europeas en esta materia, con especial atención a la Apply AI Strategy (Estrategia Aplicar IA) o el AI Continent Action Plan (Plan de Acción del Continente de IA) adoptadas este año en octubre y abril respectivamente. Además, te contaremos cómo estas iniciativas se complementan con otras estrategias europeas para crear un ecosistema integral de innovación.

Contexto: plan de acción y sectores estratégicos

Por un lado, el AI Continent Action Plan establece cinco pilares estratégicos:

1. Infraestructuras de computación: escalar la capacidad de computación mediante AI Factories, AI Gigafactories y el Cloud and AI Act, en concreto:
   • AI factories: se impulsarán las infraestructuras para entrenar y mejorar modelos de inteligencia artificial. Este eje estratégico cuenta con un presupuesto de 10.000 millones de euros y se espera que dé lugar a, al menos, 13 fábricas de IA para 2026.
   • AI gigafactories: también se tendrán en cuenta las infraestructuras necesarias para entrenar y desarrollar modelos complejos de IA, cuatriplicando la capacidad de las AI factories. En este caso se invierten 20.000 millones de euros para el desarrollo de 5 giga fábricas.
   • Cloud and AI Act: se trabaja en un marco regulatorio para impulsar la investigación en infraestructuras altamente sostenibles, fomentar inversiones y triplicar la capacidad de los centros de datos de la UE en los próximos cinco a siete años.
2. Acceso a datos de calidad: facilitar el acceso a conjuntos de datos robustos y bien organizados a través de los conocidos como Data Labs en las AI Factories.
3. Talento y competencias: reforzar las habilidades en IA en toda la población, en concreto:
   • Crear acuerdos de colaboración internacional.
   • Ofrecer becas en IA para los mejores estudiantes, investigadores y profesionales del sector.
   • Promover las habilidades en estas tecnologías a través de una academia específica.
   • Testear un grado específico en IA generativa.
   • Apoyar la actualización formativa a través del hub de innovación digital europeo.
4. Desarrollo y adopción de algoritmos: impulsar el uso de inteligencia artificial en sectores estratégicos.
5. Marco regulatorio: facilitar el cumplimiento del Reglamento de IA de manera sencilla e innovadora y proporcionar herramientas gratuitas y adaptables para las empresas.

Por otro lado, la recientemente presentada, en octubre de 2025, Apply AI Strategy busca potenciar la competitividad de los sectores estratégicos y fortalecer la soberanía tecnológica de la UE, impulsando la adopción y la innovación en IA en toda Europa, particularmente entre las pequeñas y medianas empresas. ¿De qué manera? La estrategia promueve una política de "IA primero" (AI first), que anima a las organizaciones a considerar la inteligencia artificial como solución potencial cada vez que tomen decisiones estratégicas o políticas, evaluando cuidadosamente tanto los beneficios como los riesgos de la tecnología. Además, fomenta un enfoque de compra europeo, es decir, que las organizaciones, particularmente las administraciones públicas, prioricen soluciones desarrolladas en Europa. Es más, se les da especial importancia a las soluciones de IA de código abierto (open source), porque ofrecen mayor transparencia y posibilidad de adaptación, menor dependencia de proveedores externos y se alinean con los valores europeos de apertura e innovación compartida.

La Apply AI Strategy se estructura en tres secciones principales:

1. Iniciativas sectoriales emblemáticas

La estrategia identifica 11 ámbitos prioritarios donde la IA puede generar mayor impacto y donde Europa tiene fortalezas competitivas:

• Sanidad y sector farmacéutico: se establecerán centros europeos avanzados de detección impulsados por IA para acelerar la introducción de herramientas innovadoras de prevención y diagnóstico, con especial atención a enfermedades cardiovasculares y cáncer.
• Robótica: se impulsará la adopción para la adopción de robótica europea que conecte desarrolladores e industrias usuarias, impulsando soluciones de robótica potenciada por IA.
• Fabricación, ingeniería y construcción: se apoyará el desarrollo de modelos de IA de vanguardia adaptados a la industria, facilitando la creación de gemelos digitales y optimización de procesos productivos.
• Defensa, seguridad y espacio: se acelerará el desarrollo de capacidades europeas de conocimiento situacional y control habilitadas por IA, además de infraestructura de computación altamente segura para modelos de IA de defensa y espacio.
• Movilidad, transporte y automoción: se lanzará la iniciativa "Autonomous Drive Ambition Cities" para acelerar el despliegue de vehículos autónomos en ciudades europeas.
• Comunicaciones electrónicas: se creará una plataforma europea de IA para telecomunicaciones que permitirá a operadores, proveedores e industrias usuarias colaborar en el desarrollo de elementos tecnológicos de código abierto.
• Energía: se apoyará el desarrollo de modelos de IA para mejorar la previsión, optimización y equilibrio del sistema energético.
• Clima y medio ambiente: se desplegará un modelo de IA de código abierto del sistema terrestre y aplicaciones relacionadas que permitan mejores previsiones meteorológicas, monitoreo de la Tierra y escenarios hipotéticos.
• Agroalimentario: se fomentará la creación de una plataforma de IA agroalimentaria que facilite la adopción de herramientas agrícolas habilitadas por esta tecnología.
• Sectores culturales y creativos, y medios: se incentivará el desarrollo de microestudios especializados en producción virtual mejorada con IA y plataformas paneuropeas que utilicen tecnologías de IA multilingüe.
• Sector público: se construirá una guía de herramientas de IA dedicada a las administraciones públicas con un repositorio compartido de buenas prácticas, de código abierto y reutilizables, y se acelerará la adopción de soluciones de IA generativa escalables.

2. Medidas transversales de apoyo

Para que la adopción de la inteligencia artificial sea efectiva, la estrategia aborda desafíos comunes a todos los sectores, en concreto:

• Oportunidades para las pymes europeas: los más de 250 European Digital Innovation Hubs (centros europeos de innovación digital) han sido transformados en Centros de Experiencia en IA. Estos centros actúan como puntos de acceso privilegiados al ecosistema europeo de innovación en inteligencia artificial, conectando a las empresas con las AI Factories, los laboratorios de datos y las instalaciones de prueba.
• Fuerza laboral preparada para la IA: se proporcionará acceso a formaciones prácticas en alfabetización en esta materia, adaptadas a sectores y perfiles profesionales a través de la Academia de Competencias en IA.
• Apoyo al desarrollo de IA avanzada: la iniciativa Frontier AI Iniciative busca acelerar el progreso en capacidades de IA de vanguardia en Europa. A través de este proyecto se crearán concursos para desarrollar modelos de inteligencia artificial avanzados de código abierto, que estarán disponibles para administraciones públicas, la comunidad científica y el sector empresarial europeo.
• Confianza en el mercado europeo: se reforzará la divulgación para garantizar el cumplimiento del Reglamento de IA de la Unión Europea, proporcionando directrices sobre la clasificación de sistemas de alto riesgo y sobre la interacción del Reglamento con otra legislación sectorial.

3. Nuevo sistema de gobernanza

En este contexto, es especialmente importante asegurar una correcta coordinación de la estrategia. Por lo tanto, se plantea lo siguiente:

• Apply AI Alliance: la Alianza de IA, que ya existía, se transforma en el foro principal de coordinación que reúne a proveedores de IA, líderes industriales, el mundo académico y el sector público. Los grupos sectoriales específicos permitirán discutir y monitorear la implementación de la estrategia.
• AI Observatory: se establecerá un Observatorio de IA para proporcionar indicadores robustos que evalúen su impacto en los sectores actualmente listados y futuros, monitorear desarrollos y tendencias.

Estrategias complementarias: ciencia y datos como ejes principales

La Apply AI Strategy no actúa de forma aislada, sino que se complementa con otras dos estrategias fundamentales: la estrategia de IA en ciencia (AI in Science Strategy) y la estrategia de unión de los datos (Data Union Strategy).

AI in Science Strategy

Presentada junto con la Apply AI Strategy, esta estrategia apoya e incentiva el desarrollo y uso de la inteligencia artificial por parte de la comunidad científica europea. Su elemento central es RAISE (Resource for AI Science in Europe), que se ha presentado en noviembre el AI in Science Summit y agrupará recursos estratégicos: financiación, capacidad de computación, datos y talento. RAISE operará en dos pilares: Ciencia para la IA (investigación básica para avanzar en capacidades fundamentales) y IA en la Ciencia (uso de inteligencia artificial para el progreso en diferentes disciplinas científicas).

Data Union Strategy

Esta estrategia se centrará en garantizar la disponibilidad de conjuntos de datos de alta calidad y a gran escala, esenciales para entrenar modelos de IA. Un elemento clave serán los Data Labs asociados a las AI Factories, que reunirán y federarán datos de diferentes sectores, vinculándose con los Espacios Europeos Comunes de Datos correspondientes, poniéndolos a disposición de desarrolladores bajo las condiciones apropiadas.

En resumen, a través de inversiones significativas en infraestructura, acceso a datos de calidad, desarrollo de talento y un marco regulatorio que promueve la innovación responsable, la Unión Europea está creando las condiciones necesarias para que empresas, administraciones públicas y ciudadanos aprovechen todo el potencial transformador de la inteligencia artificial. El éxito de estas estrategias dependerá de la colaboración entre instituciones europeas, gobiernos nacionales, empresas, investigadores y desarrolladores.

Hoy en día, la transparencia, la innovación y el desarrollo económico son claves para el progreso de las instituciones públicas. En este contexto, el Cabildo de Tenerife ha emprendido un ambicioso proyecto de datos abiertos que trasciende la mera publicación de información. El objetivo de esta estrategia es facilitar el acceso a la información, fomentar la reutilización de los datos y generar valor social y económico para la isla.

A través de su portal de datos abiertos, el Cabildo no solo promueve la transparencia y la rendición de cuentas, sino que también impulsa la innovación en áreas tan diversas como el turismo, el transporte y el medio rural.

Alcance y objetivos del proyecto

El portal de datos abiertos del Cabildo de Tenerife publica datasets de todo el sector público insular, incluyendo todos los ayuntamientos de la isla. En especial, se incluye los municipios de menos de 20.000 habitantes, tal y como se establece en la Ley 8/2015 de Cabildos Insulares. Los objetivos principales de este proyecto son:

• Potenciar la cultura interna y externa del uso del dato.
• Incrementar la transparencia y rendición de cuentas a través del dato.
• Generar riqueza en la sociedad mediante la reutilización de la información.

En esta web se pueden encontrar conjuntos de datos abiertos de turismo, transporte, cultura y ocio y medio rural, entre otros. Para ofrecer esta información el Cabildo de Tenerife se beneficia de la colaboración de diversos organismos como:

• Transportes Interurbanos de Tenerife (TITSA)
• Consejo Insular de Aguas de Tenerife (CIATF)
• Metropolitano de Tenerife
• SINPROMI (Sociedad Insular para la Promoción de las personas con discapacidad)
• ITER (Instituto Tecnológico de Energías Renovables)
• IASS (Instituto Insular de Atención Social y Sociosanitaria)
• Agrocabildo

Conjuntos de datos más descargados y significativos

Algunos de los conjuntos de datos más descargados y significativos del portal incluyen:

• Red de estaciones meteorológicas, con actualizaciones cada 10 minutos.
• Afluencia de áreas recreativas, como Punta Teno y Barranco de Masca, con información sobre el número de vehículos y personas, y los itinerarios de senderos o rutas en la isla.
• Indicadores de desarrollo económico y ocupación turística, incluyendo el número de turistas alojados por categoría y zona.
• Precios de productos hortofrutícolas en Mercatenerife.
• Matriz Origen Destino de transporte público, que muestra las relaciones entre los lugares de origen y destino de los viajes realizados en la isla.

El proyecto de datos abiertos del Cabildo tiene clara la orientación de cumplimiento de la Norma Técnica de Interoperabilidad (NTI) de Reutilización de Recursos de información y el modelo DCAT-AP, áreas en las que continúa avanzando.

Casos de uso y aplicaciones para incentivar la reutilización

Más allá de publicar conjuntos de datos abiertos, el Cabildo de Tenerife promueve activamente su uso mediante el desarrollo de casos de uso y aplicaciones. Algunos ejemplos de este trabajo son:

• Desarrollo de un plan de ordenación urbana en el municipio de Santiago del Teide mediante la reutilización de diversos conjuntos de datos.
• Proyecto de previsión de datos meteorológicos.
• Cuadros de mando sobre plazas turísticas y tráfico. En concreto:
  
  • Sobre turismo: plazas de alojamientos turísticos por municipio y modalidad, y el índice de ocupación según el tipo de alojamiento desde 1978 hasta 2023.
  • Sobre tráfico: dashboard de Power BI que muestra la intensidad media diaria de tráfico en una estación de la isla para los años 2021, 2022 y 2023.

Por otro lado, para fomentar la reutilización de los datos de su portal, el Cabildo de Tenerife organiza diversas actividades, como el I Concurso de Reutilización de Ideas, en el que se recibieron 25 propuestas. Este concurso tendrá continuidad con una segunda edición que premiará el desarrollo de aplicaciones.

Además, se realizan charlas y webinars, como el organizado en colaboración con la Cátedra de Big Data, Open Data y Blockchain de la Universidad de La Laguna sobre cómo utilizar datos abiertos de Tenerife para impulsar la innovación y que puedes volver a ver aquí.

Próximos pasos: IA y construir comunidad

Para medir el impacto de los datos abiertos, el Cabildo de Tenerife utiliza herramientas como Google Analytics que permite analizar la interacción de los usuarios con los datos disponibles. El próximo gran paso, tal y como informan desde la organización, será implementar un asistente virtual con IA generativa que permita:

• Analizar datos con lenguaje natural.
• Descubrir tendencias y correlaciones.
• Acercar la información a cualquier ciudadano.

Paralelamente, el Cabildo de Tenerife también seguirá trabajando en nuevas vías de colaboración con los municipios de la isla y otras entidades, con el objetivo de ampliar la cantidad y variedad de datos abiertos disponibles para los ciudadanos.

Desde datos.gob.es, animamos a profesionales del desarrollo y la investigación, estudiantes y ciudadanos a explorar, reutilizar y crear valor con los datos de Tenerife.

Visita datos.tenerife.es

En un mundo cada vez más impulsado por los datos, todas las organizaciones, tanto las empresas privadas, como los organismos públicos, buscan aprovechar su información para tomar decisiones más acertadas, mejorar la eficiencia de sus procesos y cumplir sus objetivos estratégicos. Sin embargo, crear una estrategia de datos efectiva es un desafío que no debe subestimarse.

Con frecuencia, organizaciones de todos los sectores caen en errores comunes que pueden comprometer el éxito de sus estrategias desde el principio. Desde ignorar la importancia del gobierno del dato hasta no alinear los objetivos estratégicos con las necesidades reales de la institución, estos fallos pueden traducirse en ineficiencias, incumplimientos normativos e, incluso, pérdida de confianza por parte de ciudadanos, empleados o usuarios.

En este artículo, exploraremos los errores más habituales en la creación de una estrategia de datos, con el propósito de ayudar tanto a entidades públicas como privadas a evitarlos. Nuestro objetivo es ofrecerles herramientas para construir una base sólida que les permita maximizar el valor de los datos en beneficio de su misión y sus objetivos.

Figura 1. Consejos para diseñar una estrategia de gobierno del dato. Fuente: elaboración propia

A continuación, se detallan algunos de los errores más comunes en la elaboración de una estrategia de datos, justificando su impacto y el grado de afectación que pueden tener en una organización:

Falta de vinculación con los objetivos de la organización y no identificación de las áreas clave

Para que la estrategia de datos sea efectiva en cualquier tipo de organización, es fundamental que esté alineada con sus objetivos estratégicos. Estos objetivos incluyen áreas clave como el incremento de los ingresos, la mejora del servicio, la optimización de costes o la experiencia del cliente/ciudadano. Además, priorizar las iniciativas es esencial para identificar las áreas de la organización que se beneficiarán más de la estrategia de datos. Este enfoque no solo permite maximizar el retorno de la inversión en datos, sino también asegurar que las iniciativas estén claramente conectadas con los resultados deseados, reduciendo posibles brechas entre los esfuerzos en datos y los objetivos estratégicos.

No definir objetivos claros a corto y medio plazo

Definir metas específicas y alcanzables en las etapas iniciales de una estrategia de datos es muy importante para establecer una dirección clara y demostrar su valor desde el principio. Esto impulsa la motivación de los equipos involucrados y genera confianza entre los líderes y las partes interesadas. Priorizar objetivos a corto plazo, como la implementación de un dashboard de indicadores clave o la mejora en la calidad de un conjunto específico de datos críticos, permite obtener resultados tangibles de manera rápida y justifica la inversión en la estrategia de datos. Estos logros iniciales no solo consolidan el respaldo de la dirección, sino que también fortalecen el compromiso de los equipos.

De igual forma, los objetivos a medio plazo son fundamentales para construir sobre los avances iniciales y preparar el terreno para proyectos más ambiciosos. Por ejemplo, la automatización de procesos de generación de informes o la implementación de modelos predictivos para áreas clave pueden ser metas intermedias que demuestren el impacto positivo de la estrategia en la organización. Estos logros permiten medir el progreso, evaluar el éxito de la estrategia y garantizar que esté alineada con las prioridades estratégicas de la organización.

Establecer una combinación de metas a corto y medio plazo asegura que la estrategia de datos mantenga su relevancia a lo largo del tiempo y continúe generando valor. Este enfoque ayuda a la organización a avanzar de manera estructurada, reforzando su posición tanto frente a sus competidores como en el cumplimiento de su misión en el caso de organismos públicos.

No realizar una evaluación de madurez previa para definir la estrategia lo más acotada posible

Antes de diseñar una estrategia de datos, es crucial realizar una evaluación previa que permita entender el estado actual de la organización en términos de datos y delimitar el alcance de manera realista y efectiva. Este paso no solo evita que los esfuerzos se dispersen, sino que también asegura que la estrategia esté alineada con las necesidades reales de la organización, maximizando así su impacto. Sin una evaluación previa, es fácil caer en el error de abordar iniciativas demasiado amplias o poco conectadas con las prioridades estratégicas.

Por lo tanto, realizar esta evaluación previa no es solo un ejercicio técnico, sino una herramienta estratégica que asegura que los recursos y esfuerzos estén bien dirigidos desde el principio. Con un diagnóstico claro, la estrategia de datos se convierte en una hoja de ruta sólida, capaz de generar resultados tangibles desde las primeras etapas. Cabe recordar que para realizar esta evaluación de madurez previa a la estrategia se podría utilizar la UNE 0080:2023, centrada en la evaluación de la madurez del gobierno y gestión del dato, proporciona un marco estructurado para esta evaluación inicial. Esta norma permite analizar de manera objetiva los procesos, tecnologías y capacidades de la organización en torno a los datos.

No llevar a cabo iniciativas de gobierno del dato

La definición de una estrategia sólida es fundamental para el éxito de las iniciativas de gobierno del dato. Es esencial contar con un área o unidad responsable del gobierno del dato, como una oficina del dato o un centro de excelencia, desde donde se establezcan las directrices claras y se coordinen las acciones necesarias para alcanzar los objetivos estratégicos comprometidos. Estas iniciativas deben estar alineadas con las prioridades de la organización, asegurando que los datos sean seguros, usables para los fines previstos y cumplan con la normativa y legislación vigente.

Un marco sólido de gobierno del dato es clave para garantizar la consistencia y la calidad de los datos, fortaleciendo la confianza en los informes y análisis que generan tanto valor interno como externo. Además, un enfoque adecuado reduce riesgos como el incumplimiento normativo, promoviendo un uso efectivo de los datos y protegiendo la reputación de la organización.

Por ello, es importante diseñar estas iniciativas con un enfoque integral, priorizando la colaboración entre las distintas áreas y alineándolas con la estrategia global de datos. Para profundizar en cómo estructurar un sistema de gobierno del dato efectivo, puedes consultar esta serie de artículos: De la estrategia del dato al sistema de gobierno de datos – Parte 1.

Enfocarse exclusivamente en la tecnología

Muchas organizaciones tienen la opinión errónea de que la adquisición de herramientas y plataformas sofisticadas será la solución definitiva a sus problemas de datos. Sin embargo, la tecnología constituye solo una parte del ecosistema. Sin los procesos adecuados, un marco de gobernanza y, por supuesto, personas, incluso la mejor tecnología fracasará. Esto es problemático porque puede dar lugar a enormes inversiones sin un retorno claro, así como a frustración entre los equipos cuando no obtienen los resultados esperados.

No involucrar a todas las partes interesadas ni definir los roles y responsabilidades

Una estrategia de datos sólida necesita sumar a todos los actores relevantes, ya sea en una administración pública o en una empresa privada. Cada área, departamento o unidad tiene una visión única de cómo los datos pueden ser útiles para alcanzar objetivos, mejorar servicios o tomar decisiones más informadas. Por eso, involucrar a todas las partes interesadas desde el principio no solo enriquece la estrategia, sino que también asegura que se alineen con las necesidades reales de la organización.

Asimismo, definir roles y responsabilidades claras es clave para evitar confusiones y duplicidades. Al saber quién es responsable de los datos, quién los gestiona y quién los usa, se garantiza un flujo de trabajo más eficiente y se fomenta la colaboración entre equipos. Tanto en el ámbito público como en el privado, este enfoque ayuda a maximizar el impacto de la estrategia de datos, asegurando que los esfuerzos estén coordinados y enfocados hacia un objetivo común.

No establecer métricas claras de éxito

Establecer indicadores clave de rendimiento (KPI) es fundamental para evaluar si las iniciativas están generando valor. Los KPI permiten demostrar los resultados de la estrategia de datos, reforzando el apoyo de los líderes y fomentando la disposición a seguir invirtiendo en el futuro. Al medir el impacto de las acciones, las organizaciones pueden garantizar la sostenibilidad y el desarrollo continuo de su estrategia, asegurando que esté alineada con los objetivos estratégicos y que aporte beneficios tangibles.

No posicionar la calidad de los datos en el centro

Una estrategia de datos sólida debe construirse sobre una base de datos confiables y de alta calidad. Ignorar este aspecto puede llevar a decisiones equivocadas, procesos ineficientes y pérdida de confianza en los datos por parte de los equipos. La calidad de datos no es solo un aspecto técnico, sino un habilitador estratégico: garantiza que la información utilizada sea completa, consistente, válida y oportuna.

Integrar la calidad de datos desde el principio implica definir métricas claras, establecer procesos de validación y limpieza, y asignar responsabilidades para su mantenimiento. Además, al colocar la calidad de datos en el centro de la estrategia, las organizaciones pueden desbloquear el verdadero potencial de los datos, asegurando que estos respalden con precisión los objetivos de negocio y refuercen la confianza de los usuarios. Sin calidad, la estrategia pierde fuerza y se convierte en una oportunidad desperdiciada.

No gestionar el cambio cultural ni la resistencia al cambio

La transición hacia una organización orientada a datos requiere no solo herramientas y procesos, sino también un enfoque claro en la gestión del cambio para involucrar a los empleados. Promover una mentalidad abierta hacia las nuevas prácticas es clave para garantizar la adopción y el éxito de la estrategia. Al priorizar la comunicación, la formación y el compromiso de los equipos, las organizaciones pueden facilitar este cambio cultural, asegurando que todos los niveles trabajen alineados con los objetivos estratégicos y maximizando el impacto de la estrategia de datos.

No planificar para la escalabilidad

Es fundamental que las organizaciones consideren cómo su estrategia de datos puede escalar a medida que crece el volumen de información. Diseñar una estrategia preparada para manejar este crecimiento asegura que los sistemas puedan soportar el aumento de datos sin necesidad de reestructuraciones futuras, lo que optimiza recursos y evita costos adicionales. Al planificar pensando en la escalabilidad, las organizaciones pueden garantizar una eficiencia operativa sostenible a largo plazo y aprovechar al máximo el valor de sus datos a medida que evolucionan sus necesidades.

Falta de actualización y revisión continua de la estrategia

Los datos y las necesidades de las organizaciones están en constante evolución, por lo que es importante revisar y adaptar regularmente la estrategia para mantenerla relevante y efectiva. Una estrategia de datos flexible y actualizada permite responder de manera ágil a nuevas oportunidades y desafíos, asegurando que siga generando valor a medida que cambian las prioridades del mercado o de la organización. Este enfoque proactivo garantiza que la estrategia continúe alineada con los objetivos estratégicos y refuerza su impacto positivo a largo plazo.

Como conclusión, es importante destacar que el éxito de una estrategia de datos radica en su capacidad para alinearse con los objetivos estratégicos de la organización, estableciendo metas claras y fomentando la participación de todas las áreas involucradas. Un buen sistema de gobierno del dato, acompañado de métricas que permitan medir su impacto, es la base para garantizar que la estrategia genere valor y sea sostenible a lo largo del tiempo.

Además, abordar aspectos como la calidad de los datos, el cambio cultural y la escalabilidad desde el inicio es esencial para maximizar su efectividad. Enfocarse exclusivamente en tecnología o descuidar estos elementos puede limitar los resultados y poner en riesgo la capacidad de la organización para adaptarse a nuevas oportunidades y desafíos. Finalmente, revisar y actualizar la estrategia de manera continua asegura su relevancia y refuerza su impacto positivo.

Para profundizar en cómo estructurar una estrategia de datos eficaz y su conexión con un sistema de gobierno del dato sólido, te recomendamos explorar los artículos publicados en datos.gob.es: De la estrategia del dato al sistema de gobierno de datos – Parte 1 y Parte 2. Estos recursos complementan los conceptos presentados en este artículo y ofrecen una visión práctica para su implementación en cualquier tipo de organización.

Contenido elaborado por Dr. Fernando Gualo, Profesor en UCLM y Consultor de Gobierno y Calidad de datos. El contenido y el punto de vista reflejado en esta publicación es responsabilidad exclusiva de su autor.

Los organismos públicos locales, como diputaciones y ayuntamientos, juegan un papel crucial a la hora de abrir sus datos al público. Poner datos a disposición de la ciudadanía no solo fomenta la confianza en las instituciones, sino que también impulsa la innovación, facilita la participación ciudadana y promueve la toma de decisiones informadas. A través de la apertura de datos, estas entidades pueden contribuir a una gestión más eficiente, colaborativa y responsable, que responda mejor a las necesidades de la sociedad.

Para conocer las actividades que llevan a cabo, así como los conjuntos de datos más populares, el pasado mes de mayo se realizó una encuesta en la que participaron más de 65 representantes de entidades locales. A continuación, se resumen algunas de las conclusiones extraídas.

Estrategias para impulsar la apertura de datos

Algunos ayuntamientos han diseñado estrategias específicas de datos abiertos adaptadas a sus necesidades. Es el caso de los ayuntamientos de Barakaldo, Pinto, Sant Feliu de Llobregat o Valencia, entre otras.  

Otros ayuntamientos incluyen el impulso de los datos abiertos dentro de planes estratégicos más amplios, como Granada y su Plan Estratégico de Innovación y SmartCity. En su línea estratégica número ocho, el Ayuntamiento de Granada incluye actuaciones relacionadas con la gobernanza del dato y su plataforma de datos, incidiendo en la aplicación de los principios Open Data en el Ayuntamiento y la puesta a disposición pública de las bases de datos municipales.

Además, algunos ayuntamientos están yendo un paso más allá, como el Ayuntamiento de Alcobendas, que está actualizando su estrategia de datos abiertos con una estrategia de Gobierno del Dato, centrada en tres ejes (personas, procesos y tecnología), con la que buscan impulsar la cultura del dato. Vitoria Gasteiz, por su parte, está trabajando en la constitución de una oficina del dato y de la infraestructura necesaria para darle soporte, que les permitirá diseñar una estrategia de datos más general.

Este es un camino donde las Diputaciones tiene mucho que decir, ayudando a los ayuntamientos a avanzar en la puesta a disposición de la ciudadanía de datos de interés. Un ejemplo es la Diputación de Córdoba, que ha puesto en marcha un Plan de Reutilización de la Información del Sector Público para promover la apertura de datos de forma homogénea a través de su plataforma inteligente provincial y la carga automatizada. Las diputaciones también impulsan la apertura de datos a través de la formación, dando cursos a empleados públicos de la provincia. Así lo han hecho la Diputación de Salamanca o Cáceres.

Prioridades y retos

La publicación de datos abiertos no es suficiente si estos no se actualizan de manera continua y oportuna.  Por ello, todos los encuestados coinciden en que la actualización de sus conjuntos de datos  es una de las tareas que más tiempo y recursos consumen. Mantener los datos abiertos actualizados permite a ciudadanos, empresas y otros actores acceder a información relevante y oportuna, lo que facilita la planificación, la investigación y el desarrollo de nuevas soluciones en un entorno cambiante.

Para ello, muchos encuestados confirman que realizan auditorías periódicas, así como inventarios de las bases de datos – como, por ejemplo, el Ayuntamiento de Quart de Poblet-. Estos inventarios también se están llevando a cabo con el fin de identificar datos de alto valor. Es el caso del Ayuntamiento de Valencia, que está realizando una catalogación de los datos actuales y clasificándolos en base a si pertenecen o no a las denominadas categorías de alto valor.

Para garantizar que los datos ofrecidos están actualizados, también son muchos los organismos que impulsan procesos de automatización, como la Diputación de Salamanca. Al implementar sistemas automatizados, los organismos públicos pueden garantizar que los datos se actualicen de manera continua, reduciendo errores humanos y optimizando recursos. Además, se asegura que la información es la misma en todos los portales de la organización.

Además de la actualización continua y las auditorías de mejora, la apuesta por los datos geoespaciales permite a las entidades locales entender mejor  el entorno y  tomar de decisiones informadas. Publicar este tipo de datos permite visualizar  la distribución de servicios, infraestructuras, recursos y problemas en un territorio, facilitando la planificación urbana, la gestión medioambiental y la movilidad, entre otros aspectos clave. En este sentido, se continúan desarrollando Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE) a nivel local, como la IDE de la Diputación Foral de  Guipuzcoa, o Geoportales como el de la Diputación de Córdoba.

Otra prioridad, indicada por el Ayuntamiento de Sant Feliu, es la incorporación de la perspectiva de género en las publicaciones de datos, siempre ycuando sea posible, con un doble objetivo: evidenciar adecuadamente las diferencias y desigualdades de la situación de las mujeres, y, sobre todo, ayudar a definir políticas públicas correctivas.

Por el contrario, entre los retos, los organismos destacan las dificultades técnicas para estandarizar y normalizar los datos a nivel corporativo, debido muchas veces a que la información se encuentra aislada en silos. Por ello, ven necesario establecer mecanismos de coordinación entre áreas y estructuras de gobierno del dato.

Además, los organismos encuestados consideran necesario, en primer lugar, impulsar la cultura del dato dentro de la organización, apostando por el aumento de recursos humanos y técnicos, y de formación.

Datos más populares

El fin último de los portales de datos abiertos es la reutilización de los mismos. En este sentido, algunos de los mecanismos que utilizan las entidades locales para monitorizar el uso de sus datos son:

• Consulta de estadísticas de los conjuntos de datos más descargados. Se está apostando por la creación de cuadros de mando interactivos, como este con los accesos a todos los conjuntos de datos de portales de ayuntamientos que usan la solución del consorcio AOC (Administració Oberta de Catalunya).
• Consulta de opiniones aportadas e implementación de un sistema de valoraciones.
• Uso de plataformas de observabilidad de software, basadas en inteligencia artificial (IA) y automatización,  para supervisar, analizar y optimizar la experiencia del usuario.
• Implementación de herramientas que generan índices de popularidad.
• Creación de formularios para que los reutilizadores puedan informar de los productos y servicios que desarrollan utilizando los datos del portal, como este ejemplo del Cabildo de Tenerife.

De todos los conjuntos de datos, las categorías que destacan las entidades locales participantes en la encuesta son las siguientes:

Accede a la versión accesible aquí

En resumen, las iniciativas de datos abiertos de los organismos locales representan una oportunidad invaluable para fortalecer la apertura de datos. Aún quedan desafíos a los que hacer frente, pero el compromiso con la apertura de datos es una realidad.

El pasado mes de julio comenzó la décima legislatura del Parlamento Europeo, un nuevo ciclo institucional que abarcará el periodo 2024-2029. La Presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen, fue elegida para un segundo mandato, tras presentar al Parlamento Europeo sus Orientaciones Políticas para la próxima Comisión Europea 2024-2029.

Estas orientaciones establecen las prioridades que guiarán las políticas europeas en los próximos años. Entre los objetivos generales, encontramos que se invertirán esfuerzos en:

1. Facilitar los negocios y fortalecer el mercado único.
2. Descarbonizar y reducir los precios de la energía.
3. Hacer que la investigación y la innovación sean los motores de la economía.
4. Impulsar la productividad mediante la difusión de la tecnología digital.
5. Invertir masivamente en competitividad sostenible.
6. Subsanar la brecha en materia de capacidades y mano de obra.

En este artículo, nos vamos a centrar en desgranar el punto 4, centrado en combatir la insuficiente difusión de las tecnologías digitales. El desconocimiento de las posibilidades tecnológicas al alcance de la ciudadanía limita la capacidad de desarrollar nuevos servicios y modelos de negocio competitivos a nivel mundial.

Impulsar la productividad con la difusión de la tecnología digital

El mandato anterior estuvo marcado por la aprobación de nuevas regulaciones encaminadas a impulsar una economía digital justa y competitiva a través de un mercado único digital, donde la tecnología se situase al servicio de las personas. Ahora, es el momento de poner el foco en la aplicación y el cumplimiento de las leyes digitales adoptadas.

Una de las normativas de más reciente aprobación ha sido el Reglamento de Inteligencia Artificial (IA), un marco de referencia para el desarrollo de cualquier sistema IA. En esta norma, el foco estaba puesto en garantizar la seguridad y fiabilidad de la inteligencia artificial, evitando sesgos a través de diversas medidas entre las que se encontraba una gobernanza sólida de datos.

Una vez que ya contamos con este marco, ha llegado el momento de impulsar el uso de esta tecnología en pro de la innovación. Para ello, en este nuevo ciclo, se fomentarán los siguientes aspectos:

• Factorías de inteligencia artificial. Se trata de ecosistemas abiertos que ofrecen una infraestructura de servicios de supercomputación de inteligencia artificial. De esta forma se ponen grandes capacidades tecnológicas a disposición de empresas emergentes y comunidades de investigación.
• Estrategia de uso de la inteligencia artificial. Se busca impulsar usos industriales en diversos sectores, incluyendo la prestación de servicios públicos en áreas como la atención sanitaria. Para elaborar esta estrategia se contará con la visión de la industria y la sociedad civil.
• Consejo europeo de investigación sobre inteligencia artificial. Este organismo ayudará a poner en común los recursos de la Unión Europea (UE), facilitando el acceso a los mismos.

Pero para que sea posible desarrollar estas medidas, primero es necesario garantizar el acceso a datos de calidad. Estos datos no solo favorecen el entrenamiento de los sistemas IA y el desarrollo de productos y servicios tecnológicos de vanguardia, sino que también ayudan a la toma de decisiones informada y a la elaboración de estrategias políticas y económicas más certeras. Como dice el propio documento “el acceso a los datos no solo es un motor importante de la competitividad que representa casi el 4 % del PIB de la UE, sino que también es esencial para la productividad y las innovaciones sociales, desde la medicina personalizada hasta el ahorro de energía”.

Para mejorar el acceso a los datos de las empresas europeas y mejorar su capacidad competitiva con respecto a los grandes actores tecnológicos mundiales, la Unión Europea apuesta por la “mejora del acceso a los datos abiertos”, garantizando, al mismo tiempo, la más estricta protección de datos.

La revolución de los datos europea

“Europa necesita una revolución de los datos”. Así de tajante se muestra la Presidenta ante la situación actual. Por ello, una de las medidas en las que se trabajará es en una nueva Estrategia de datos de la Unión Europea. Esta estrategia se basará en las normas existentes actualmente. Es previsible que se tome como referencia la actual estrategia, entre cuyas líneas de acción se encuentra el fomento del intercambio de información a través de la creación de un mercado único de datos donde los datos puedan fluir entre países y sectores económicos de la UE.

En este marco seguirán muy presentes los avances legislativos que vimos en la última legislatura:

• Directiva (UE) 2019/1024 relativa a los datos abiertos y la reutilización de la información del sector público, que establece el marco jurídico para la reutilización de la información del sector público, puesta a disposición del público como datos abiertos, incluyendo el fomento de los datos de alto valor.
• Reglamento (UE) 2022/868 relativo a la gobernanza europea de datos (DGA en sus siglas en inglés), que regula el intercambio seguro y voluntario de conjuntos de datos que están bajo el poder de organismos públicos sobre los que concurren derechos de terceros, así como los servicios de intermediación de datos y su cesión altruista.
• Reglamento (UE) 2023/2854 sobre normas armonizadas para un acceso justo a los datos y su utilización (Data Act), que impulsa reglas armonizadas relativas al acceso y uso equitativo de los datos en el marco de la Estrategia Europea.

Con todo ello, se busca garantizar un “marco simplificado, claro y coherente para que las empresas y las administraciones compartan datos sin fisuras y a gran escala, respetando al mismo tiempo normas estrictas de privacidad y seguridad”.

Además de intensificar la inversión en tecnologías punteras, como la supercomputación, el internet de las cosas o la computación cuántica, la Unión Europea tiene entre sus planes continuar impulsando el acceso a datos de calidad que ayuden a generar un ecosistema tecnológico sostenible y solvente, capaz de competir con las grandes empresas mundiales. En este espacio iremos informando de las medidas tomadas con este fin.

La Estrategia de Inteligencia Artificial 2024 es el plan integral que establece un marco para acelerar el desarrollo y expansión de la inteligencia artificial (IA) en España. Esta estrategia fue aprobada, a propuesta del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, por el Consejo de Ministros el 14 de Mayo de 2024 y viene a reforzar y acelerar la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), que comenzó a desplegarse en 2020.

La vertiginosa evolución de las tecnologías asociadas a la Inteligencia Artificial de estos últimos años justifica por sí sola, este refuerzo. Por ejemplo, según el AI Index Report de 2024 de la Universidad de Stanford, la inversión en IA se ha multiplicado por nueve desde 2022. El coste de entrenamiento de los modelos ha aumentado drásticamente, pero a cambio la IA está impulsando el progreso en ciencia, en medicina y en la productividad laboral en general. Por razones como estas, se pretende aprovechar al máximo el impacto de la IA en la economía y recoger los elementos positivos del trabajo en curso.

La nueva estrategia se articula en torno a tres ejes principales, que se desarrollarán a través de ocho líneas de acción. Estos ejes son:

• Reforzar las palancas claves para el desarrollo de la IA. Este eje se centra en potenciar la inversión en supercomputación, generar capacidades de almacenamiento en condiciones de sostenibilidad, desarrollar modelos y datos que constituyan una infraestructura pública de la IA y fomentar el talento especializado en IA.
• Facilitar la expansión de la IA en el sector público y privado, fomentando la innovación y la ciberseguridad. Este eje tiene como objetivos incorporar la IA en los procesos gubernamentales y empresariales, con un énfasis especial en las pymes, y desarrollar un marco de ciberseguridad robusto.
• Fomentar una IA transparente, ética y humanística. Este eje se centra en asegurar que el desarrollo y uso de la IA en España sea responsable y respetuoso con los derechos humanos, la igualdad, la privacidad y la no discriminación.

La siguiente infografía resumen los principales puntos de esta estrategia:

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La Estrategia de Inteligencia Artificial 2024 de España es un documento muy ambicioso que busca posicionar a nuestro país como líder en Inteligencia Artificial, expandiendo el uso de la IA robusta y responsable en el conjunto de la economía y en la administración pública. Con ello se podrá contribuir a que multiples áreas, como son la cultura o el diseño de ciudades, puedan beneficiarse de estos progresos.

La apertura y el acceso a datos de calidad son también fundamentales para el éxito de esta estrategia, ya que son parte de la materia prima necesaria para entrenar y evaluar modelos de IA que sean, además, inclusivos y socialmente justos, para que beneficien a toda la sociedad. Muy relacionadas con los datos abiertos, la estrategia dedica palancas específicas al impulso de la IA en el sector público y al desarrollo de corpus y modelos de lenguaje fundacionales y especializados. Esto incluye además el desarrollo de servicios comunes basados en modelos de IA y la implementación de un modelo de gobernanza de datos para asegurar la seguridad, calidad, interoperabilidad y reutilización de los datos manejados por la Administración General del Estado (AGE).

Los modelos fundacionales (Large Language Models o LLMs) son modelos de gran envergadura que se entrenarán a partir de grandes corpus de datos en castellano y lenguas cooficiales, garantizando así su aplicabilidad en una amplia variedad de contextos lingüísticos y culturales. Los modelos especializados (Small Language Models o SLMs), de menor tamaño, se desarrollarán con el objetivo de abordar con una menor demanda de recursos computacionales necesidades específicas dentro de sectores particulares.

Gobernanza común de datos de la AGE

La gobernanza de datos abiertos tendrá un papel crucial en la realización de los objetivos planteados, para, por ejemplo, conseguir un desarrollo eficiente de modelos de leguaje especializados. Con el objetivo de fomentar la creación de estos modelos y facilitar el desarrollo de aplicaciones para el ámbito público, la estrategia prevé un modelo de gobernanza uniforme para los datos, incluidos los corpus documentales de la Administración General del Estado, asegurando los estándares de seguridad, calidad, interoperabilidad y reutilización de todos los datos.

Esta iniciativa incluye la creación de un espacio de datos unificado que permita explotar conjuntos de datos sectoriales específicos para resolver casos de uso concretos de cada organismo. La gobernanza de datos garantizará la anonimización y privacidad de la información, así como el respeto a la normativa vigente durante todo el ciclo de vida de los datos.

Se desarrollará una estructura organizativa orientada al dato, con la Dirección General del Dato como elemento vertebrador. Además, se impulsará la Plataforma de datos de la AGE, la generación de catálogos de metadatos de los departamentos, el mapa de intercambios de datos y el fomento de la interoperabilidad. Todo ello con el fin de facilitar el despliegue de iniciativas de IA de mayor calidad y utilidad.

Desarrollar corpus y modelos de lenguaje fundacionales y especializados

Dentro de la palanca número tres, el documento reconoce que la base fundamental para el entrenamiento de los modelos de lenguaje son la cantidad y calidad de los datos disponibles, así como las licencias de uso que habilitan la posibilidad de utilizarlos.

La estrategia pone un énfasis especial en la creación de corpus lingüísticos que sean representativos y diversificados, incluyendo el castellano y las lenguas cooficiales como el catalán, euskera, gallego y valenciano. Estos corpus no solo deben ser extensos, sino también reflejar la variedad y riqueza cultural de las lenguas, lo que permitirá desarrollar modelos más precisos y adaptados a las necesidades locales.

Para lograrlo, se prevé la colaboración con instituciones académicas y de investigación, así como con la industria, para recopilar, limpiar y etiquetar grandes volúmenes de datos textuales. Además, se implementarán políticas que faciliten el acceso a estos datos a través de licencias abiertas que promuevan su reutilización y compartición.

La creación de modelos fundacionales se enfoca en desarrollar algoritmos de inteligencia artificial, entrenados sobre la base de estos corpus lingüísticos que reflejen la cultura y tradiciones de nuestras lenguas. Estos modelos se crearán en el marco del proyecto ALIA, extendiendo el trabajo iniciado con la pionera MarIA, y estarán diseñados para ser adaptables a una variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural. También se priorizará, siempre que sea posible, que estos modelos sean accesibles públicamente, permitiendo su uso tanto en el sector público como en el privado para generar el máximo valor económico posible.

En definitiva, la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024 de España es un ambicioso plan que busca posicionar al país como un líder europeo en el desarrollo y uso de tecnologías de IA responsable, así como asegurar que estos avances tecnológicos se realicen de manera sostenible, beneficiando a toda la sociedad. El uso de datos abiertos y la gobernanza de los datos del sector público contribuyen también a esta estrategia, proporcionando bases fundamentales para el desarrollo de modelos de IA avanzados, éticos y eficientes que mejorarán los servicios públicos e impulsarán el crecimiento económico. Y, en definitiva, la competitividad de España en un escenario global en el que todos los países están haciendo un esfuerzo importante por impulsar la IA y recoger estos beneficios.

Contenido elaborado por Jose Luis Marín, Senior Consultant in Data, Strategy, Innovation & Digitalization. Los contenidos y los puntos de vista reflejados en esta publicación son responsabilidad exclusiva de su autor.

Dos de las regulaciones más relevantes de la Unión Europea en materia de datos articularán en breve el contorno jurídico que delimitará el desarrollo de la economía del dato en los próximos años. El Data Governance Act (DGA) es plenamente aplicable desde el pasado 24 de septiembre de 2023, mientras que la redacción de la Data Act (DA) fue aprobada el pasado 27 de noviembre.  

No son las únicas, pues el marco jurídico ya incluye otras normas importantes que regulan materias que se interconectan, revelando así el enfoque proactivo de la Unión Europea en el establecimiento de unas reglas de juego acordes con las necesidades de la ciudadanía y las empresas europeas. Unas pautas que ofrecen el entorno de seguridad jurídico necesario para lograr el objetivo último de impulsar un Mercado Único Digital europeo. 

En el caso de la DGA y la DA, las negociaciones para su aprobación han puesto de manifiesto que sus objetivos eran compartidos por los grupos de interés concernidos. Para ambas, el dato constituye un elemento central para la transformación digital, y comparten el interés en eliminar o reducir las barreras y obstáculos para su compartición. Asumen así que la innovación basada en los datos reportará enormes beneficios a los ciudadanos y a la economía. Por tanto, crear marcos jurídicos que faciliten dichos procesos es un objetivo común para empresas, instituciones y ciudadanía. 

Las aportaciones realizadas desde el mundo académico, empresarial y asociativo han sido abundantes y enriquecedoras, tanto para la fase de elaboración de las normas, como para lo que será su implementación y desarrollo en la práctica. Una de las cuestiones más reiteradas es la preocupación por la forma en que interactuarán las distintas normas de ese ‘paquete normativo digital’. Particularmente importante es la interacción con el Reglamento General de Protección de Datos, razón por la cual DGA y DA han establecido líneas generales sobre la preeminencia de dicho reglamento en caso de conflicto. En este sentido, el incremento de la normativa no impide que surjan situaciones concretas en la práctica alrededor de conceptos clave del ámbito de los datos personales, como el consentimiento, los fines del tratamiento, la anonimización, o la portabilidad.  

Otra de las cuestiones resaltadas tiene que ver con la búsqueda de sinergias entre esta normativa y los modelos de negocio de datos actuales o futuros. El objetivo general reconocido es el de impulsar el desarrollo de los espacios de datos y de la economía del dato en su conjunto. Esta meta será más cercana en la medida en que la ‘carga regulatoria’ no reduzca los incentivos de las empresas a invertir en recopilar y gestionar datos; que no debilite la posición competitiva de las empresas europeas (protegiendo adecuadamente los secretos comerciales, los derechos de propiedad intelectual y la confidencialidad); y que haya un equilibrio adecuado entre los intereses generales y los empresariales. 

El caso de la Data Governance Act 

En el caso de la DGA, las disposiciones relacionadas con los servicios de intermediación de datos ––una de las partes centrales del reglamento–– ocuparon una parte significativa de los análisis previos realizados. Se planteaba, por ejemplo, hasta qué punto podrían competir las PYMEs y empresas de nueva creación con las grandes compañías tecnológicas en la prestación de estos servicios; o si, al exigir la separación estructural que se le requiere a los proveedores de servicios de intermediación de datos (a través de una persona jurídica separada), pudieran darse problemas relacionados con otras funcionalidades de las mismas empresas.   

En la misma línea, se plantea si una economía de los datos más descentralizada requiere nuevos intermediarios, o si bajo la nueva formulación jurídica, pueden estos competir con éxito en los mercados de datos a través de modelos de negocio alternativos no integrados verticalmente.  

Consideraciones al despliegue de la Data Act 

En relación con la DA, la redacción final de la norma clarificó su alcance, la definición de conceptos y la categorización de los datos, como así se había sugerido desde la industria. La aplicación sectorial concreta que se desarrolle a posteriori irá definiendo, aún más, aquellos conceptos e interpretaciones que aporten la deseable seguridad jurídica. 

Seguridad jurídica que se ha esgrimido también en relación con los secretos comerciales, el derecho de propiedad intelectual y la confidencialidad; aspecto que el Reglamento trata de abordar con salvaguardas dirigidas a evitar los usos indebidos y el fraude.  

Otros aspectos que centraron la atención fueron las compensaciones por puesta a disposición; los procedimientos de resolución de conflictos; lo previsto sobre cláusulas contractuales abusivas (dirigidas a compensar el desequilibrio en el poder de negociación); la puesta a disposición de datos en caso de necesidad excepcional; y, finalmente, las disposiciones sobre el cambio de un proveedor de servicio de tratamiento de datos a otro. 

Un punto de partida positivo 

El punto de partida, en cualquier caso, es positivo. La economía de los datos en la Unión Europea se afianza sobre la base de la Estrategia Europea de Datos, y el paquete normativo que la desarrolla. Existen además ejemplos prácticos del potencial de los ecosistemas industriales que se están desplegando en torno a los Espacios Europeos Comunes de Datos en sectores como el turismo, la movilidad y logística, el agroalimentario, entre otros. Además, iniciativas que aglutinan intereses públicos y privados en este ámbito están avanzando de forma muy importante en el despliegue de los fundamentos técnicos y de gobernanza, el fortalecimiento de la posición competitiva de las empresas europeas, y la consecución del objetivo final de un mercado único de datos en la Unión Europea. 

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